斜坡地质灾害预测与防治的工程地质研究 唐辉明 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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唐辉明 著

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• 斜坡地质灾害
• 工程地质
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• 地质灾害防治
• 唐辉明
• 科学出版社
• 地质工程
• 边坡稳定性
• 灾害风险评估
• 工程地质勘察

店铺： 杰城图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030462220

商品编码：26797112326

包装：平脊精装

出版时间：2016-01-01

图书基本信息
图书名称	斜坡地质灾害预测与防治的工程地质研究	作者	唐辉明
定价	240.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030462220	出版日期	2016-01-01
字数		页码
版次	1	装帧	平脊精装
开本		商品重量	0.4Kg

内容简介

本书是作者主持的国家973项目（2011CB710600）研究成果，该成果获2011年度湖北省科技进步奖一等奖。全书共分六篇，从系统的观点出发开展了斜坡地质灾害预测与防治的工程地质研究。篇论述了斜坡地质灾害易发地层（巴东组地层、侏罗系层状岩体与志留系裂隙砂岩岩体）岩体结构特征与工程地质性质。第二篇主要论述恩施地区环境地质条件、滑坡分布规律与滑坡成生规律。第三篇主要研究斜坡稳定性评价关键技术与方法，包括基于技术的滑坡勘察与评价方法，岩体结构面网络模拟与岩体参数概率模型，岩体等效水力学参数研究、渗透压力作用下复合层状岩体变形模型研究。第四篇重点论述斜坡稳定性预测理论与方法，主要内容包括滑坡灾害空间预测方法与指标体系、岩体边坡运动学与块体理论分析、滑坡变形参数反演与流变数值模拟方法、基于降雨的滑坡危险性预警、基于集对论和模糊马尔可夫链的滑坡变形预测、基于应力场的斜坡动力稳定性评价方法、基于动力放大系数的斜坡拟静力评价方法。第五篇论述斜坡地质灾害防治机理与优化设计，主要内容包括抗滑桩与滑坡体相互作用机理与优化设计、格构梁双参数设计理论与应用研究、桩锚结构的机理及优化设计研究、预应力锚索的优化设计、岩质高边坡复合支挡体系研究与抗滑工程防治效果研究。第六篇结合工程实例进行了斜坡地质灾害预测与防治的工程地质研究，主要内容包括恩施典型区滑坡危险性空间预测、基于NMR的赵树龄滑坡稳定性评价、保扎滑坡稳定性评价、马堡营滑坡稳定性评价、红石包滑坡稳定性评价、金鼓村高速远程滑坡地质特征与形成机理与典型滑坡抗滑桩治理工程实例分析。

作者简介

目录

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导语_点评_推荐词

文摘

序言

变革性的技术革新：人工智能在现代医疗诊断中的应用与伦理考量 图书简介 本书深入探讨了人工智能（AI）技术如何以前所未有的深度和广度渗透到现代医疗诊断的各个领域。不同于以往侧重于某一特定疾病或单一技术的文献，本书提供了一个全面的、跨学科的视角，系统梳理了从深度学习模型构建到临床实践落地的全过程，并着重分析了随之而来的深刻伦理和社会挑战。 第一部分：人工智能驱动的诊断革命 本部分首先为读者奠定了坚实的理论基础，详细阐述了机器学习，尤其是深度神经网络（DNNs）、卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）在医学图像分析中的核心原理和演进历程。我们着重介绍了当前最前沿的AI模型架构，例如Transformer模型在处理序列化医学数据（如心电图、基因测序数据）中的突破性进展。 医学影像的“火眼金睛”： 详细剖析了AI在放射学、病理学和眼科学中的应用实例。内容涵盖了如何训练CNN模型以极高的精度识别早期肺癌结节、乳腺癌微钙化灶，以及如何利用深度学习进行视网膜病变（如糖尿病视网膜病变）的自动化分级。书中特别设计了一章，对比了不同数据增强技术（如GANs生成合成图像）对模型泛化能力的影响，以及如何通过迁移学习加速新疾病诊断模型的开发。 电子健康记录（EHR）的数据挖掘： 讨论了自然语言处理（NLP）技术如何从非结构化的临床文本（如医嘱、出院小结）中提取关键信息，用于疾病风险预测和并发症预警。我们展示了如何利用词嵌入（Word Embeddings）和预训练语言模型（如BioBERT）来构建更精准的临床风险评分系统，帮助医生提前干预。 组学数据与精准医疗： 重点分析了AI在基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据整合中的潜力。书中详细描述了基于图神经网络（GNNs）的药物重定位策略，以及如何利用无监督学习识别新的疾病亚型，从而指导个体化的治疗方案选择。 第二部分：从实验室到临床的转化挑战 理论的先进性必须经受临床环境的严苛检验。本部分聚焦于AI诊断系统在实际应用中面临的工程、数据和法规障碍。 数据质量与偏差： 我们深入探讨了“垃圾进，垃圾出”的原则在医疗AI中的极端重要性。书中详细分析了数据采集偏差（如特定人种或地域的数据过度代表性）如何导致模型在少数族裔或罕见病群体中性能急剧下降的问题。此外，本书提出了一套基于联邦学习（Federated Learning）的框架，旨在允许多中心数据协作训练，同时保护患者隐私。 模型的可解释性（XAI）： 在医疗领域，决策的透明度至关重要。本章系统回顾了LIME、SHAP等后置解释方法，并探讨了如何设计内在可解释的模型（如注意力机制模型），使用户能够理解AI做出诊断判断的“理由”，而非仅仅接受一个黑箱结果。 临床集成与用户体验： 讨论了AI工具如何无缝嵌入到现有的临床工作流程中，避免增加医护人员的认知负担。我们分析了界面设计、反馈循环机制以及如何通过“人机协作”的模式优化决策效率。 第三部分：伦理、法规与未来图景 本书最核心的价值之一在于对AI医疗诊断带来的深刻伦理困境的系统性审视。 责任归属与法律框架： 当AI辅助诊断系统出现误诊时，责任应由谁承担？是开发公司、医院管理者还是最终采纳建议的医生？本书梳理了全球主要监管机构（如FDA、EMA）对“软件即医疗器械”（SaMD）的最新监管动向，并提出了建立动态、持续验证标准的必要性。 患者自主权与知情同意： 随着诊断的复杂化，如何确保患者能够真正理解AI在诊断过程中扮演的角色，并在此基础上做出知情的同意？书中探讨了信息透明度的最低要求，以及如何界定AI建议的“权威性”。 社会公平与普及化： 本部分担忧AI技术可能加剧“数字鸿沟”。如果先进的AI诊断工具只在资源富裕的医疗机构部署，将如何影响全球医疗资源分配的公平性？我们提出了低成本、易部署的边缘计算AI方案，以期实现更广泛的医疗普惠。 总结 本书并非一本纯粹的技术手册，而是一次对未来医疗范式的深度哲学探讨。它旨在为医疗从业者、技术工程师、政策制定者以及伦理学家提供一个共同的对话平台，共同塑造一个既高效、又公正、且符合人类价值观的智能诊断新时代。本书的结论是，人工智能是医疗领域的强大赋能者，但其成功落地依赖于对人类专业知识、临床需求和伦理边界的深刻尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量简直令人赞叹，那种高标准的学术出版物特有的质感，拿在手里就有一种沉甸甸的信服感。我特别欣赏出版社在图表处理上的用心，很多复杂的力学模型和剖面图都清晰锐利，即便是那些涉及大量参数和符号的公式，也被安排得井井有条，没有丝毫的拥挤感。这种对细节的把控，恰恰体现了出版方对内容严肃性的尊重。我随意翻到中间某一个关于边坡稳定性分析的章节，里面的文字逻辑非常顺畅，作者似乎非常擅长引导读者的思维，总能在关键节点进行小结或者提出反问，让你不得不停下来思考一下，而不是被动地接受信息流。我感觉这本书的写作风格偏向于一种冷静而客观的叙事，没有过多冗余的形容词，每一个句子似乎都承载着特定的专业信息。对于我们这些想跨界了解工程地质的非专业人士来说，它提供了一个非常坚实的认知框架，让我们能从更底层的物理规律上去理解为什么某些山坡会失稳。这种由内而外的扎实感，是很多流行科普读物所无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我带来了一种“老派学术经典”的复古情怀。硬壳精装，字体选择偏向于宋体和黑体的结合，显得庄重而不失清晰度。我特别喜欢它在引用文献和注释的处理方式上体现出的严谨态度，所有引用的出处都标注得清清楚楚，这对于想要进一步深挖某个具体研究方向的读者来说，简直是太友好了。这不仅仅是一本书，它更像是一个经过系统整理和提炼的知识库。在章节的过渡部分，作者常常会用一些总结性的段落来回顾前文、引出后文，这种结构上的匠心设计，使得即使内容跨度较大，读者的心流也不会轻易被打断。我体验到了一种非常流畅的知识吸收过程，它没有刻意去迎合碎片化阅读的潮流，而是鼓励读者进行深度、线性的沉浸式学习。对于任何希望在该领域建立起系统知识体系的人来说，这本书提供了无可替代的基石作用，它教会你的不仅仅是知识点，更是一种科学研究的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到这本大部头的时候，我的内心是有些许抗拒的，毕竟“工程地质”这几个字自带一种高不可攀的学术壁垒感。但当我开始逐页阅读，试图捕捉其核心思想时，我发现作者似乎在努力搭建一座连接理论与实践的桥梁。书中对于不同岩土体在特定应力条件下的响应描述，详尽得有些令人震撼。我注意到作者在论述过程中，经常会引用一些国际上最新的研究成果或者经典案例，这使得全书的视野非常开阔，绝非闭门造车。尤其是涉及到数值模拟和监测技术的部分，介绍得非常详尽，似乎不仅仅是告知“是什么”，更深入地探讨了“如何做”以及“为什么这样做最有效”。这种对技术操作流程的细致刻画，无疑极大地提升了这本书的实操价值。它让我意识到，看似自然的坡体，其背后的稳定与否，其实是一系列复杂工程参数在精妙的平衡之中，而这本书正是揭示这个平衡的“说明书”。阅读过程虽然需要高度集中注意力，但每一次理解了一个新的分析方法，都会带来一种豁然开朗的成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深沉的蓝色调配上一些抽象的地质纹理，立刻就让人感觉到了专业和严肃。我拿起它的时候，首先注意到的就是作者的名字，唐辉明，听起来就是那种在学术界摸爬滚打多年的资深人士。虽然我不是专门研究这个领域的，但平时也对自然灾害这种宏大的课题抱有浓厚的兴趣，尤其是那些影响我们居住环境的隐性威胁。这本书的厚度也相当可观，这通常意味着内容详实，不会是那种蜻蜓点水式的介绍。我翻开目录看了一眼，里面的章节划分得非常细致，从基础的地质力学原理到具体的案例分析，似乎涵盖了一个完整的知识体系。特别是关于“预测”和“防治”这两个关键词，让我觉得这本书不仅仅停留在理论层面，更强调实际的应用价值，这对于我们普通读者来说，或者对于相关行业的一线工作者，都是非常实用的指向。我期待它能用一种既严谨又不失可读性的方式，把那些复杂的工程地质概念剖析得清晰明了，让人能真正理解脚下的土地是如何在无声中酝酿着风险的。总而言之，第一印象是，这是一部份量十足、值得细细研读的专业著作。

评分☆☆☆☆☆

从整体的编撰风格来看，这本书展现出一种沉稳、务实的学者风范，没有丝毫浮夸的宣传性语调。它像一位经验丰富的老工程师在向你娓娓道来他多年实践中遇到的挑战与解决之道。我注意到其中某些关键性的公式推导部分，作者处理得非常细致，每一步的假设和变量的意义都解释得非常到位，这对于破解那些让人望而生畏的数学表达至关重要。更难能可贵的是，书中似乎还穿插了一些作者个人在野外考察中遇到的独特现象和由此引发的思考，这些“软性”的经验分享，极大地增强了文本的生命力和说服力，让冰冷的地质数据也带上了温度。这让我感觉到，作者不仅是理论家，更是实践者。这本书为我们描绘了一幅宏大的坡地地质灾害防治图景，它不仅仅是告诉我们“风险存在”，更是提供了应对风险的“工具箱”和“操作手册”。对于任何一个对地球的动态演化和人类安全保障感兴趣的人来说，这本书都是一本值得被珍藏和反复研读的宝典。