| 书[0名0]: | 矩阵分析(原书[0第0]2版)|3804079 |
| 图书定价: | 119元 |
| 图书作者: | (美)Roger A.Horn;Charles R.Johnson |
| 出版社: | [1机1] 械工业出版社 |
| 出版日期: | 2014/9/1 0:00:00 |
| ISBN号: | 9787111477549 |
| 开本: | 16开 |
| 页数: | 556 |
| 版次: | 1-1 |
| 作者简介 |
| Roger A.Horn线性代数和矩阵理论[0领0]域[0国0]际[0知0][0名0]。1967年获得斯坦福[0大0][0学0]数[0学0]博士[0学0]位,1972-1979年任约翰·霍普金斯[0大0][0学0]数[0学0]系系主任,现为犹他[0大0][0学0]教授。曾担任《American Mathematical Monthly》编辑。Charles R.Johnson线性代数和矩阵理论[0领0]域[0国0]际[0知0][0名0]。现为威廉玛丽[0学0]院教授。Johnson在[0学0]术界十分活跃,发表沦文近300篇,担任过多个主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。由于他在数[0学0]科[0学0][0领0]域作出杰出贡献而被授予华盛顿科[0学0][0学0][0会0]奖。 |
| 内容简介 |
| 《矩阵分析(原书[0第0]2版)》从数[0学0]分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方[0法0],主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、[0极0]分解、正定矩阵、非负矩阵等.[亲斤]版全面修订和更[亲斤],增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节,扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容,对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结,有1100多个问题,并给出一些问题的提示,还有很详细的索引。 《矩阵分析(原书[0第0]2版)》作为工程硕士以及数[0学0]、统计、物理等专业研究生的教材,对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说,本书也是一本 bibei 的参考书。 |
| 目录 |
《矩阵分析(原书[0第0]2版)》 译者序 [0第0]2版前言 [0第0]1版前言 [0第0]0章 综述与杂叙1 0.0 引言1 0.1 向量空间1 0.2 矩阵4 0.3 行列式8 0.4 秩11 0.5 非奇异性13 0.6 Euclid内积与范数14 0.7 集合与矩阵的分划16 0.8 再谈行列式20 0.9 特殊类型的矩阵28 0.10 基的变换37 0.11 等价关系39 [0第0]1章 特征值,特征向量和相似性40 1.0 引言40 1.1 特征值特征向量方程41 1.2 特征多项式与代数重数44 1.3 相似性51 1.4 左右特征向量与几何重数67 [0第0]2章 酉相似与酉等价74 2.0 引言74 2.1 酉矩阵与QR分解74 2.2 酉相似83 2.3 酉三角化以及实正交三角化89 2.4 Schur三角化定理的推论95 2.5 正规矩阵115 2.6 酉等价与奇异值分解130 2.7 CS分解140 [0第0]3章 相似的标准型与三角分解的标准型143 3.0 引言143 3.1 Jordan标准型定理144 3.2 Jordan标准型的推论153 3.3 [0极0]小多项式和友矩阵167 3.4 实Jordan标准型与实Weyr标准型175 3.5 三角分解与标准型188 [0第0]4章 Hermite矩阵,对称矩阵以及相合195 4.0 引言195 4.1 Hermite矩阵的性质及其特征刻画196 4.2 变分特征以及子空间的交203 4.3 Hermite矩阵的特征值不等式206 4.4 酉相合与复对称矩阵225 4.5 相合以及对角化242 4.6 共轭相似以及共轭对角化259 [0第0]5章 向量的范数与矩阵的范数270 5.0 导言270 5.1 范数的定义与内积的定义270 5.2 范数的例子与内积的例子275 5.3 范数的代数性质279 5.4 范数的解析性质279 5.5 范数的对偶以及几何性质288 5.6 矩阵范数293 5.7 矩阵上的向量范数319 5.8 条件数:逆矩阵与线性方程组328 [0第0]6章 特征值的位置与摄动333 6.0 引言333 6.1 Ger�実orin 圆盘333 6.2 Ger�実orin 圆盘——更仔细的研究340 6.3 特征值摄动定理348 6.4 其他的特征值包容集355 [0第0]7章 正定矩阵以及半正定矩阵365 7.0 引言365 7.1 定义与性质368 7.2 特征刻画以及性质375 7.3 [0极0]分解与奇异值分解384 7.4 [0极0]分解与奇异值分解的推论392 7.5 Schur乘积定理408 7.6 同时对角化,乘积以及凸性415 7.7 Loewner偏序以及分块矩阵421 7.8 与正定矩阵有关的不等式433 [0第0]8章 正的矩阵与非负的矩阵442 8.0 引言442 8.1 不等式以及推广444 8.2 正的矩阵448 8.3 非负的矩阵452 8.4 不可约的非负矩阵456 8.5 本原矩阵461 8.6 一个一般性的[0极0]限定理466 8.7 随 [1机1] 矩阵与[0[0双0]0]随 [1机1] 矩阵468 附录473 附录A 复数473 附录B 凸集与凸函数474 附录C 代数基本定理476 附录D 多项式零点的连续性以及矩阵特征值的连续性476 附录E 连续性,紧性以及Weierstrass定理477 附录F 标准对478 参考文献480 记号484 问题提示486 索引509 |
| 编辑推荐 |
| 加州[0大0][0学0]伯克利分校、斯坦福[0大0][0学0]、华盛顿[0大0][0学0]等众多[0名0]校采用的经典教材 |
我阅读了市面上好几本关于线性代数的教材,但很少有能像这本书一样,将理论的广度与深度把握得如此精妙的。它不仅仅满足于覆盖标准课程的要求,更在一些前沿和专题领域进行了令人惊喜的拓展。比如,在涉及数值稳定性和计算方法的部分,作者没有采用那种蜻蜓点点的介绍,而是深入到了算法的实际操作层面,讨论了条件数、误差分析等至关重要的工程问题。这对于我后续进行实际数据分析工作时,提供了非常宝贵的理论支撑和实践指导。我感觉这本书不仅仅是在“教”知识,更是在“培养”一个合格的数学应用者的思维习惯——即在追求理论优雅的同时,绝不能忽视其在真实世界中的局限性和计算的可行性。这种面向未来的视角,让这本书的价值远超出了单纯的学术参考书范畴。
评分这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮,拿到手的时候就感觉到了沉甸甸的质感,一看就是那种能经受住时间考验的经典之作。内页纸张的选取也很考究,白而不刺眼,使得长时间阅读也不会感到疲劳。排版布局上,作者显然是花了不少心思,公式和定理的展示都非常清晰,关键概念的突出处理得恰到好处,即便是初学者也能迅速抓住重点。我尤其欣赏它在章节之间的逻辑衔接,从基础概念的建立到复杂理论的推导,每一步都走得极其稳健,让人感觉作者就像一位经验丰富的向导,耐心地带领我们探索这片复杂的数学领地。书中的例题选择也十分巧妙,它们不仅仅是理论的简单应用,更像是深入理解原理的阶梯,每一次成功解开例题,都感觉对矩阵的认识又深了一层。这本书的价值,很大一部分体现在这种严谨而又人性化的设计之中,让枯燥的理论学习过程变得如此有条理和享受。
评分这本书的叙述风格,在我看来,简直就是一本教科书的典范——深入浅出,逻辑严密,同时又不失其应有的学术深度。作者在引入新概念时,往往会先给出一个直观的几何或实际背景的解释,这极大地帮助了我们这些偏向应用型思维的读者建立感性认识,避免了直接陷入抽象符号的泥潭。比如,在讲解特征值分解的时候,作者花了很大篇幅去阐述它在线性变换中的几何意义,这一点对于我理解奇异值分解(SVD)的底层逻辑起到了决定性的作用。更让我赞叹的是,它对定理证明的组织方式,既保留了数学证明的严谨性,又在关键步骤进行了细致的“旁白”式注解,仿佛作者就在耳边轻声为你解析每一步推导的意义所在,而不是简单地罗列公式。这种教学相长的处理手法,让原本可能晦涩难懂的证明过程,变得平易近人却又不失其崇高性。
评分这本书的习题设置,可以说是它的一大杀手锏,直接决定了它在同类书籍中的地位。不同于那些只有计算量巨大、缺乏思考深度的习题集,这里的每一道练习题似乎都经过了精心雕琢。有些题看似简单,实则暗藏玄机,需要你将不同章节的概念融会贯通才能找到突破口;而另一些更具挑战性的问题,则直接引导你思考某些定理的边界条件或者反例。我特别喜欢那些要求读者自行“推导并证明”某个性质的题目,这迫使你必须跳出书本的既有框架,真正掌握推导的内在逻辑。完成这些习题的过程,与其说是完成作业,不如说是一场与作者的深度“对话”,每一次的思考瓶颈都被巧妙地设计成了知识点的新高峰。这套习题系统,真正做到了将“学”与“用”无缝对接。
评分坦白说,最初翻开这本书时,我对它是否能真正帮助我这个有点基础的读者提升已有水平是持怀疑态度的,毕竟市场上同类书籍太多了。然而,随着深入阅读,我逐渐发现它在某些特定主题上的处理方式,具有一种令人拍案叫绝的独到见解。比如,在处理像张量空间或更抽象的代数结构引入时,作者的处理方式异常流畅,不像其他书那样显得突兀和强制。它似乎总是能找到一个最自然的过渡点,将读者从熟悉的欧几里得空间概念,平稳地引导至更高的抽象层面。这种对数学结构本质的深刻洞察力,使得这本书不仅是一本操作手册,更像是一部关于“为什么是这样”的哲学探讨。阅读完之后,我感觉我对线性代数的认识不再停留在公式的层面,而是对背后的数学美学有了更深层次的敬畏与理解。
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