【XH】 山黧豆种质资源描述规范和数据标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宗绪晓，关建平，畅建武 等 著

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• 山黧豆
• 种质资源
• 植物学
• 农业科学
• 数据库
• 数据标准
• 规范
• 生物多样性
• 遗传资源
• 豆科植物

店铺： 爱尚美润图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511610966

商品编码：29502007952

包装：平装

出版时间：2012-12-01

基本信息

书名：山黧豆种质资源描述规范和数据标准

定价：29.00元

作者：宗绪晓,关建平,畅建武 等

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2012-12-01

ISBN：9787511610966

字数：

页码：77

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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《农作物种质资源技术规范丛书：山黧豆种质资源描述规范和数据标准》是出版的农作物种质资源基础工具书，是农作物种质资源考察收集、整理鉴定、保存利用的技术手册，其主要特点：植物分类、生态、形态，农艺、生理生化、植物保护，计算机等多学科交叉集成，具有创新性；综合运用外有关标准规范和技术方法的新研究成果，具有先进性；由实践经验丰富和理论水平高的科学家编审，科学性、系统性和实用性强，资料翔实、结构严谨、形式新颖、图文并茂，具有可操作性；规定了粮食作物、经济作物、蔬菜、果树、牧草绿肥五大类100多种作物种质资源的描述规范、数据标准和数据质量控制规范，以及收集、整理、保存技术规程，内容丰富，具有完整性。山黧豆种质资源描述规范和数据标准》就是该系列书之一，主要介绍了山黧豆种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法；山黧豆种质资源描述规范简表；山黧豆种质资源描述规范；山黧豆种质资源数据标准；山黧豆种质资源数据质量控制规范；山黧豆种质资源数据采集表；山黧豆种质资源利用情况报告格式；山黧豆种质资源利用情况登记表。

内容提要

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《农作物种质资源技术规范丛书：山黧豆种质资源描述规范和数据标准》主要内容包括：山黧豆种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法；山黧豆种质资源描述规范简表等

目录

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前言
一 山黧豆种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法
二 山黧豆种质资源描述规范简表
三 山黧豆种质资源描述规范
四 山黧豆种质资源数据标准
五 山黧豆种质资源数据质量控制规范
六 山黧豆种质资源数据采集表
七 山黧豆种质资源利用情况报告格式
八 山黧豆种质资源利用情况登记表
主要参考文献
《农作物种质资源技术规范丛书》分册

作者介绍

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文摘

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序言

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《作物遗传资源信息学：理论、方法与实践》 内容概述 本书是一部系统阐述作物遗传资源信息学核心理论、研究方法与实际应用的专著。在当前生物多样性保护和农业可持续发展面临严峻挑战的背景下，如何高效地收集、管理、分析和利用作物遗传资源信息，已成为保障粮食安全、推动种业创新和应对气候变化的关键。本书旨在为遗传资源研究者、信息科学家、育种专家、政策制定者以及相关领域的研究生提供一个全面、深入的学习平台和实践指南。 全书共分为十章，循序渐进地介绍了作物遗传资源信息学的研究范畴、关键技术和应用前景。 第一部分：理论基础与学科定位 第一章：作物遗传资源信息学的概念、发展与重要性 本章首先界定了作物遗传资源信息学的基本概念，将其定义为一门融合了遗传学、生物信息学、计算机科学、数据科学、统计学和农学等多学科交叉的新兴学科。详细梳理了该学科从早期遗传资源调查到现代大数据分析的发展脉络，强调了其在理解、保护和利用作物遗传多样性中的核心地位。通过分析当前全球粮食安全、生物多样性丧失、气候变化对农业的影响等宏观背景，阐述了作物遗传资源信息学在应对这些挑战中的不可替代的作用。重点论述了遗传资源信息学如何通过标准化、数据化和智能化手段，提升遗传资源研究的效率和深度，进而驱动农业的科技进步和产业升级。 第二章：作物遗传资源的类型、特征与评价体系 本章深入探讨了作物遗传资源的分类体系，涵盖了基因库、种质资源圃、野生近缘种、地方品种、育种材料等多种类型。详细阐述了不同类型遗传资源的来源、收集方式、保存策略以及各自的遗传学特征。在此基础上，重点介绍了作物遗传资源的评价体系，包括形态学鉴定、生理生化测定、分子标记鉴定、产量性状评价、抗性鉴定等传统和现代评价方法。阐明了建立科学、全面的评价体系对于挖掘优异遗传材料、指导育种实践的重要性，并探讨了如何将评价结果转化为结构化的信息，为后续的数据分析奠定基础。 第二部分：核心方法与技术 第三章：作物遗传资源数据的采集、整合与标准化 本章聚焦于作物遗传资源数据的源头与处理。详细介绍了数据采集的多种途径，包括田间调查、实验室测定、文献挖掘、基因组测序等。着重强调了数据整合过程中面临的挑战，如数据来源多样、格式不一、质量参差不齐等问题，并提出了有效的解决方案。本章的核心在于阐述数据标准化的重要性与方法，详细介绍了国内外通用的遗传资源数据标准（如GCD-RPG, MINAGRIS, GENESYS等）及其结构。通过实例说明如何对采集到的原始数据进行清洗、校验、规范化处理，确保数据的统一性、一致性和可比性，为后续的数据分析和信息共享奠定坚实基础。 第四章：作物遗传资源描述规范的设计与应用 本章深入探讨了如何构建科学、详尽的作物遗传资源描述规范。详细阐述了描述规范的设计原则，包括目标导向、结构清晰、内容全面、易于理解和跨物种通用性等。分别介绍了描述规范在不同层面的应用，如： 宏观描述：涉及物种、品种名称、来源地、收集时间、形态学特征（如株高、叶形、花色）、生物学特性（如生育期、耐旱性、耐盐性）等。 微观描述：包括分子标记数据（如SSR, SNP）、基因型信息、品种的遗传背景、谱系关系等。 性状描述：重点介绍如何量化和描述产量、品质、抗病虫害、逆境耐受等关键经济性状，并探讨了描述性状时采用的度量单位、评分标准和描述词汇。 本章还提供了不同作物类别的典型描述规范案例，并分析了描述规范在资源鉴定、信息检索、辅助育种等方面的实际应用价值。 第五章：作物遗传资源数据库的设计、构建与管理 本章系统性地介绍了作物遗传资源数据库的设计理念、构建流程和管理策略。首先，阐述了数据库在信息存储、检索、管理中的核心作用，并分析了数据库设计需要考虑的关键因素，如数据模型、关系结构、字段定义等。详细介绍了关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）和非关系型数据库（如NoSQL）在遗传资源数据管理中的适用性与区别。重点阐述了数据库构建过程中涉及的技术要点，包括数据库软件的选择、表结构的设计、索引的优化、数据导入导出等。在数据库管理方面，本章讨论了数据安全、备份与恢复、权限管理、性能调优等关键环节，并介绍了如何通过高效的数据库管理，提升遗传资源信息的可用性和共享效率。 第六章：作物遗传资源信息检索与可视化技术 本章重点介绍如何通过有效的检索手段，快速准确地获取所需的遗传资源信息，以及如何利用可视化技术，直观地理解复杂的数据。详细阐述了基于关键词、结构化字段、模糊匹配等多种检索策略，并介绍了高级检索技巧，如布尔逻辑运算、字段组合等。在本章中，重点介绍了数据可视化的重要性，分析了常见的可视化技术，如： 图表：柱状图、折线图、散点图、饼图等，用于展示性状分布、趋势变化、成分比例。 地理信息系统（GIS）：用于展示遗传资源的地理分布、环境因子与遗传多样性的空间关系。 网络图：用于展示品种之间的亲缘关系、遗传连锁网络等。 热力图：用于展示基因表达模式、性状关联强度等。 通过案例分析，演示了如何运用可视化工具（如R语言中的ggplot2, Python中的Matplotlib/Seaborn, Tableau等）将海量遗传资源数据转化为易于理解的图形和图表，辅助用户进行数据探索、模式识别和科学决策。 第三部分：高级应用与未来展望 第七章：作物遗传资源大数据分析方法与工具 本章进入作物遗传资源信息学的高级应用层面，聚焦于大数据分析。详细介绍了在大数据背景下，作物遗传资源数据分析所面临的挑战与机遇。重点介绍了常用的统计分析方法，如方差分析（ANOVA）、回归分析、聚类分析、主成分分析（PCA）等，并阐述了它们在遗传资源性状分析、群体结构解析中的应用。在此基础上，深入探讨了机器学习和深度学习在遗传资源信息分析中的潜力，例如： 预测模型：利用机器学习模型预测品种在不同环境下的产量、抗性等表现。 模式识别：通过深度学习识别复杂基因型与表型之间的关联。 数据挖掘：发现隐藏在海量数据中的潜在规律和优异基因。 本章还介绍了常用的生物信息学分析工具和平台，如BLAST, Clustal Omega, VCFtools等，以及大数据处理框架（如Hadoop, Spark）在遗传资源数据分析中的应用。 第八章：分子标记与基因组信息在遗传资源管理中的应用 本章将分子生物学技术与遗传资源信息学紧密结合。详细阐述了SSR, SNP, AFLP等不同类型的分子标记在遗传资源鉴定、亲缘关系分析、种群结构解析、连锁不平衡分析等方面的应用。重点介绍了基因组测序技术的飞速发展如何为遗传资源研究带来革命性变化，包括全基因组重测序、基因组组装、基因功能注释等。本章深入探讨了基因组信息学在挖掘与育种相关的基因、解析遗传变异来源、构建高密度遗传图谱、进行全基因组关联分析（GWAS）等方面的应用，强调了分子标记和基因组信息如何为精准育种和高效资源管理提供强大的支撑。 第九章：作物遗传资源的国际合作与信息共享 本章探讨了作物遗传资源信息学的全球化视野。详细阐述了国际组织（如FAO, CGIAR）在推动全球作物遗传资源保护与信息共享方面所做的努力和发挥的作用。介绍了国际性的遗传资源信息共享平台（如GENESYS, AGROVOC）的建立及其运行机制。重点讨论了数据互操作性、知识产权保护、数据安全等在国际合作中面临的关键问题，并提出了构建开放、互利的全球遗传资源信息共享生态系统的建议。本章还分析了不同国家在遗传资源信息管理方面的经验与挑战，为促进国际交流与合作提供参考。 第十章：作物遗传资源信息学的前沿研究与未来发展趋势 本章展望了作物遗传资源信息学的未来发展方向。探讨了人工智能（AI）与机器学习在遗传资源数据分析、育种决策中的进一步应用，例如智能育种助手、自动化性状鉴定系统等。分析了表观遗传学、基因组编辑技术（如CRISPR-Cas9）等新兴技术如何与遗传资源信息学融合，开辟新的研究领域。同时，本章也关注了大数据伦理、隐私保护、数据民主化等社会性问题在遗传资源信息学发展中的重要性。最后，对如何构建更高效、智能、开放的作物遗传资源信息系统，以服务于全球农业的可持续发展和粮食安全，提出了前瞻性的思考与建议。 读者对象 本书适合于从事作物遗传资源研究、保存、评价、信息管理及应用的相关科研人员、技术人员、研究生，以及关注农业科技、种业发展、生物多样性保护的政府部门工作人员、企事业单位管理人员和决策者。对于希望了解和掌握作物遗传资源信息学研究方法和技术的研究生、本科高年级学生，也是一份宝贵的学习资料。 特点 系统性强：从理论基础到技术方法，再到前沿应用，构建了完整的知识体系。 内容全面：涵盖了遗传资源描述、数据库构建、信息检索、数据分析、分子技术等多个关键领域。 理论与实践结合：既阐述了理论原理，又提供了实践操作的指导和案例分析。 前沿性：关注大数据、人工智能等最新技术在遗传资源领域的应用。 跨学科性：融合了遗传学、生物信息学、计算机科学、数据科学等多个学科的知识。 本书的出版，将为我国作物遗传资源研究与利用提供坚实的理论和技术支撑，推动我国种业科技的创新与发展，为保障国家粮食安全和农业可持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到这本《【XH】 山黧豆种质资源描述规范和数据标准》了，虽然我不是专业研究员，但对农业科技的普及一直很感兴趣。这本书的书名听起来就很有分量，我好奇的是，对于我们这些非专业人士，这本书是否能提供一个相对易懂的入口，让我们也能窥见山黧豆这种重要农作物的“基因密码”？我特别想知道，它所提到的“描述规范”究竟是怎样的？是不是像给每一种山黧豆都建立了一个详尽的“档案”，记录了它的身高、叶片形状、开花时间、种子颜色等等，甚至连它对某些病虫害的抵抗力都有详细的说明？而“数据标准”又是指什么呢？是不是有一套统一的语言和格式，让全世界的研究者在交流山黧豆信息的时候，都能“鸡同鸭讲”？我甚至在想，这本书会不会像一本“食材百科全书”的进阶版，详细到每一种山黧豆的“营养成分表”和“生长环境要求”都一应俱全。作为一个普通读者，我希望它能在我脑海中勾勒出山黧豆丰富多彩的“家族图谱”，并让我明白，为什么我们需要如此严谨和标准化的方法来记录和管理它们。这本书的出现，是否意味着山黧豆的研究正在迈向一个更科学、更系统、更具国际视野的阶段？

评分☆☆☆☆☆

拿到《【XH】 山黧豆种质资源描述规范和数据标准》这本书，让我想起了我年轻时在乡村看到的那些野生的山黧豆。它们通常生长在山坡上，虽然不起眼，但每到秋天，豆荚里饱满的豆子总是能给村民带来一年的希望。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更广阔世界的窗户。我一直在思考，“描述规范”究竟是如何实现的？它是否像一个精密的测量工具，可以精确地量化山黧豆的每一个特征？比如，它的茎的粗细、叶柄的角度、甚至连叶片边缘的锯齿数量，都会被一一记录下来吗？而“数据标准”的概念，更是让我觉得，这不仅仅是一本关于植物的书，更是一本关于信息科学的书。它是否在尝试建立一种“山黧豆的通用语言”，让来自不同地区、不同背景的研究者，都能用同样的“词汇”来描述和理解山黧豆的特性？我迫切想知道，这套规范和标准，是否已经得到了广泛的应用？它是否能够帮助科学家们更有效地筛选出那些具有特定优良性状的山黧豆，比如更高的产量、更强的抗逆性，亦或是特殊的营养成分？这本书的价值，或许就在于它能够将零散的观察和经验，转化为可操作、可分析的科学数据，从而推动山黧豆的研究进入一个全新的时代。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注植物多样性保护的爱好者，我拿到《【XH】 山黧豆种质资源描述规范和数据标准》这本书时，内心是充满期待的。我一直觉得，每一个物种，尤其是像山黧豆这样具有重要经济和生态价值的植物，都承载着一段独特的演化历史和适应智慧。这本书的“描述规范”听起来就像是在为这些“智慧”建立一套详尽的“基因测序报告”，让我们可以从形态、生理、遗传等多个维度去理解它们。我特别好奇的是，它会涉及到哪些具体描述的维度？例如，对于山黧豆的某个特定品种，它会详细到描述其花器的颜色、大小、排列方式，还是会对果实的发育过程和内部结构进行细致的描绘？而“数据标准”的提出，更是让我想到了国际间的合作和信息共享。是不是意味着，我们从此可以不再依赖零散、不统一的记录方式，而是能够通过一套通用的语言，让全球的研究者能够便捷地交流和比较不同来源的山黧豆种质资源？这对于加速新品种的培育、病虫害抗性的研究，乃至应对气候变化下的粮食安全问题，都将具有何等深远的意义？我甚至在畅想，这本书是否能成为未来山黧豆种质资源圃建设的“蓝图”，指导我们如何科学地收集、保存和利用这些宝贵的“基因库”。

评分☆☆☆☆☆

拿到《【XH】 山黧豆种质描述规范和数据标准》这本书，我立刻被它严谨的标题所吸引。在信息爆炸的时代，能够有一套清晰、统一的标准来描述和管理一个物种的种质资源，是多么重要的一件事。我脑海中浮现出的画面是，各种各样、形态各异的山黧豆，在研究人员手中，被赋予了统一的“语言”和“度量衡”。我非常好奇，这本书的“描述规范”究竟会细致到何种程度？它是否会像绘制一张详细的地图，将山黧豆的每一个“地理特征”，例如其生长的高度、叶片的形状、花朵的颜色和数量，甚至连种子的大小和排列方式，都一一标注出来？而“数据标准”的制定，则让我看到了信息科学与生物学完美结合的可能。我猜想，这套标准一定能够极大地提高数据收集、存储、分析和共享的效率。它是否能够帮助科学家们在海量的数据中，快速找出那些具有突破性潜力的优良基因，从而加速山黧豆新品种的研发进程？我希望这本书能够解答我的疑问，让我理解这套规范和标准是如何为山黧豆的科学研究和产业发展奠定坚实的基础。这本书的价值，或许就在于它能够将我们对山黧豆的认识，从感性的认识提升到理性的认知，从零散的观察提升到系统的管理。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够系统性地整理和规范某一领域知识的著作感到由衷的敬佩。《【XH】 山黧豆种质资源描述规范和数据标准》这本书，毫无疑问就是这样一本。虽然我不是直接从事山黧豆研究的专家，但我深知，任何科学研究的深入发展，都离不开一套清晰、统一的方法论。这本书提出的“描述规范”，听起来就像是为山黧豆这个庞大的家族建立了一套“身份证”和“体检报告”。我好奇的是，这套规范在具体执行时，是否考虑到了不同地区、不同环境下山黧豆的变异性？是否能够涵盖从宏观形态到微观细胞的各个层面？而“数据标准”的概念，则更让我联想到信息时代的特点——共享与互通。我设想，这套标准一定是经过了严谨的科学论证，并且能够被广泛地采纳，从而打破不同研究机构之间的信息壁垒。我希望这本书能够详细阐述这些规范和标准是如何制定的，其背后有哪些科学依据，以及在实际应用中又取得了哪些成果。这本书的出现，是否意味着我们对于山黧豆种质资源的认知，将从“碎片化”走向“系统化”？它是否能为未来山黧豆的育种、改良以及更广泛的应用，提供坚实的理论和技术支撑？