面向任务的遥感信息聚焦服务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李德仁 著

图书标签:

• 遥感
• 信息服务
• 任务驱动
• 数据聚焦
• 地理信息系统
• 空间数据
• 应用开发
• 云计算
• 大数据
• 智能信息处理

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288912

商品编码：29616275874

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名：面向任务的遥感信息聚焦服务

定价：49.00元

作者：李德仁

出版社：科学出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.409kg

编辑推荐

---

面对不同任务需求的多样性与并发性，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念，建立了各类资源广泛共享及其**聚合和高效协同的机制，通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织，从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章，系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”，包括遥感信息共享模型和按需服务机制，详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。

内容提要

---

针对多样化并发任务条件下，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题，本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法，包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型，以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等，并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。
本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书，也可作为本科高年级学生或研究生教材。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

面向任务的遥感信息聚焦服务 内容概述 本书深入探讨了面向任务的遥感信息聚焦服务这一前沿领域。随着遥感技术的飞速发展和应用需求的日益增长，如何高效、精准地从海量遥感数据中提取对特定任务有价值的信息，已成为当前研究和实践中的关键挑战。本书旨在系统梳理和总结面向任务的遥感信息聚焦服务的研究现状、核心理论、关键技术、应用模式及未来发展趋势，为相关领域的科研人员、工程师、政策制定者以及行业用户提供一本全面而深入的参考。 本书结构与内容亮点 本书共分为 [此处可根据实际章节数和内容进行详细划分，例如：七章]，每一章节都围绕“面向任务的遥感信息聚焦服务”展开，逻辑严谨，内容翔实。 第一章：绪论——遥感信息服务的新范式 本章首先追溯了遥感信息服务的发展历程，从早期的影像获取与处理，到如今强调的智能化、定制化和应用导向。重点阐述了“面向任务”的理念如何改变传统的遥感信息服务模式，强调了以用户需求为驱动、以具体任务目标为导向的信息提取与服务过程。本章将介绍面向任务的遥感信息聚焦服务的定义、内涵、重要性，并概述本书的整体框架和研究思路。 第二章：面向任务的遥感信息聚焦服务理论基础 本章深入剖析了支撑面向任务的遥感信息聚焦服务的关键理论。我们将探讨信息论在遥感数据分析中的应用，如何量化信息的价值和冗余度。同时，还将介绍认知科学的原理，理解人类在信息处理中的认知过程，以及如何将其应用于遥感信息服务的智能化设计。此外，本章还会涉及决策论，讲解如何基于任务需求进行信息选择与优先级排序。通过对这些基础理论的梳理，为后续的技术方法奠定坚实的理论基础。 第三章：关键技术——聚焦与提取的核心手段 本章是本书的核心技术篇，将详细介绍实现面向任务的遥感信息聚焦服务的各项关键技术。 海量遥感数据预处理与管理： 介绍如何对不同来源、不同时空分辨率的遥感数据进行高效的预处理，包括几何校正、辐射定标、大气校正等，并探讨大数据环境下遥感数据的存储、检索和管理策略，为后续的信息聚焦奠定基础。 任务驱动的信息抽取技术： 重点介绍基于机器学习和深度学习的遥感目标检测、语义分割、变化检测等技术，以及如何根据具体任务需求（如灾害监测、城市规划、农业估产等）对这些技术进行优化和定制。 多源遥感数据融合： 探讨如何融合不同传感器、不同波段的遥感数据，以获取更全面、更精确的信息。将介绍多种数据融合方法，如特征级融合、决策级融合等，并分析其在不同任务场景下的适用性。 时空信息挖掘与分析： 强调遥感数据的时间维度和空间维度对于任务执行的重要性。本章将介绍时间序列分析、动态变化监测、时空模式识别等技术，以揭示地物变化规律和发展趋势。 不确定性分析与信息质量评估： 针对遥感数据和信息提取过程中的不确定性，介绍相关的量化方法和评估技术。如何评估提取信息的可靠性，并将其反馈给用户，是提升服务价值的关键。 自然语言处理与知识图谱在遥感信息服务中的应用： 探讨如何利用自然语言处理技术理解用户任务描述，以及如何构建遥感知识图谱，实现更智能的信息检索和知识推理，从而更好地满足用户需求。 第四章：面向任务的遥感信息聚焦服务体系架构 本章将构建面向任务的遥感信息聚焦服务的整体技术体系架构。我们将深入探讨其关键组成部分，包括： 任务感知与需求分析模块： 如何智能识别和理解用户的任务目标，将其转化为可执行的遥感信息处理指令。 数据资源调度与服务编排模块： 如何根据任务需求，从海量遥感数据中高效调度和组织相关数据，并动态编排一系列信息处理服务。 信息提取与分析引擎： 承载前一章介绍的各项关键技术，根据任务指令进行信息聚焦与提取。 信息表达与服务输出模块： 如何以用户友好的方式呈现提取的信息，包括可视化、报告生成、API接口等，确保信息的易用性和可操作性。 用户反馈与服务优化机制： 建立用户反馈回路，不断收集用户对服务效果的评价，用于优化模型、调整算法，实现服务的持续改进。 第五章：典型应用场景分析 本章将通过多个典型的应用场景，生动展示面向任务的遥感信息聚焦服务的实践价值。我们将深入分析不同行业在遥感信息服务方面的具体需求，以及如何通过本书介绍的技术和架构来满足这些需求。 智慧城市建设中的应用： 如城市扩张监测、基础设施巡检、人口密度分析、环境污染监测等。 自然灾害监测与应急响应： 如地震、洪水、滑坡、森林火灾等灾害的早期预警、灾情评估、救援路径规划等。 现代农业生产中的应用： 如作物长势监测、病虫害预警、精准施肥、产量估算等。 生态环境保护与可持续发展： 如森林资源监测、湿地变化分析、土地退化评估、水体质量监测等。 资源勘探与地质灾害防治： 如矿产资源潜力评估、地质构造分析、滑坡易发区识别等。 每个应用场景都将详细介绍用户面临的具体问题、所需的遥感信息类型、解决方案的设计思路、应用的具体技术以及预期达成的效果。 第六章：挑战与前沿研究方向 尽管面向任务的遥感信息聚焦服务取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。本章将深入探讨这些挑战，并勾勒出未来的研究方向。 大规模、异构遥感数据的融合与处理： 如何有效处理和融合来自不同传感器、不同载体、不同时间尺度的海量遥感数据，仍然是一个重要的研究课题。 智能化、自主化的信息提取与服务： 如何进一步提升信息提取的自动化水平，实现更深层次的知识发现，以及如何构建能够自主适应新任务的智能服务系统。 面向复杂场景的鲁棒性与可靠性： 如何在复杂的地形、多变的云雨条件、以及传感器噪声等不利因素下，保证信息提取的鲁棒性和服务的可靠性。 用户建模与个性化服务： 如何更深入地理解用户多样化的需求，提供更加个性化、定制化的信息服务。 实时性与高时效性服务： 许多应用场景对遥感信息的时效性要求极高，如何实现快速、高效的信息获取与处理，满足实时监测与预警需求。 与其他领域技术的交叉融合： 如与物联网、5G、人工智能、大数据分析、甚至区块链等技术的深度融合，将为遥感信息服务带来新的机遇。 第七章：结论与展望 本章对全书内容进行总结，重申面向任务的遥感信息聚焦服务的重要意义和发展潜力。展望未来，我们将进一步强调该领域在推动科学研究、服务社会发展、保障国家安全等方面的重要作用，并对未来的技术创新和应用拓展提出殷切期望。 本书特色 理论与实践相结合： 既有严谨的理论探讨，又有详实的案例分析，帮助读者理解理论在实践中的应用。 前瞻性与系统性： 紧跟遥感信息服务发展的最新动态，系统阐述了面向任务的遥感信息聚焦服务的完整链条。 多学科交叉视角： 融合了遥感科学、计算机科学、信息论、认知科学、管理科学等多个学科的知识。 面向应用场景： 聚焦实际应用需求，为各行业用户提供切实可行的解决方案。 本书的出版，旨在为推动面向任务的遥感信息聚焦服务的研究与应用提供有力支持，促进遥感技术更好地服务于人类社会的进步与发展。

评分☆☆☆☆☆

这是一本着重于“信息生态学”概念的书。它彻底颠覆了我对传统资源管理的看法。作者将信息资源视为一种需要精心培育和保护的“自然环境”，而不是可以随意开采和消耗的矿藏。书中的比喻非常生动，例如，将低质量、重复性的数据称为“信息污染”，将不兼容的系统比作“物种入侵”，这些描述非常形象地传达了信息健康度对整体系统稳定性的重要性。我尤其对其中关于“信息稀缺性与价值重塑”的章节印象深刻。它探讨了在一个信息极度丰富的环境中，真正的稀缺品不再是数据本身，而是对数据进行深度整合、提炼和跨领域关联的能力。这本书的行文风格偏向于学术探讨，但叙事极富画面感，似乎能让人“看”到信息流动的路径和阻碍。它引导读者关注的焦点从“如何收集更多数据”转移到了“如何确保数据的纯净度和有效连接”，这对于任何从事知识密集型工作的人来说，都是一次重要的思维升级。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本探讨数字时代管理哲学的著作时，我原本预期会看到一堆关于“敏捷开发”或“DevOps”的陈词滥调，但庆幸的是，这本书完全跳出了那种局限。它更像是一本关于“系统认知与反馈循环”的深度分析报告。作者似乎深谙组织行为学的复杂性，他没有将组织视为一个简单的输入-输出机器，而是将其看作一个拥有多层级感知和反应机制的有机体。书中大量引用了控制论的经典模型，并将其巧妙地嫁接到现代企业的信息流管理上。我特别欣赏作者对于“滞后性误差”的批判，指出许多组织效率低下的根源在于信息反馈链条过长，导致纠错动作总是慢半拍。他提出的解决方案，不是简单地加快速度，而是优化传感器的布局和信息传递的信道。阅读过程中，我不断地在思考自己的工作流程：我们是否也在无意中创造了信息孤岛和反馈延迟？这本书的价值就在于，它提供了一套批判性审视现有工作流的元认知工具，让你从“我在做什么”升级到“我是如何做到的，以及能否做得更好”。它对“自适应能力”的强调，尤其是在面对突发外部冲击时，更是具有极强的现实指导意义。

评分☆☆☆☆☆

近期读到的这本关于“知识资产的动态转化模型”的书籍，观点非常前卫且具有颠覆性。它跳脱了传统的项目管理框架，将知识的沉淀和应用视为一种持续的、螺旋上升的化学反应过程。作者建立了一个复杂的矩阵，用于衡量组织内不同层级知识的“渗透率”和“反应活性”。最吸引我的是它对“非正式知识网络”的量化分析尝试。传统上，我们很难评估那些在走廊、茶水间发生的、口头传承的知识的价值和流动性。这本书提供了一套理论框架，试图将这些“隐性资产”纳入可管理的范畴，通过分析沟通频率和主题交叉点，来推断知识的扩散速度。其行文风格非常结构化和模块化，逻辑链条环环相扣，没有一句废话。它更像是为企业架构师准备的蓝图，旨在构建一个能够自我优化、自我学习的知识生产系统，而不是一个仅仅记录历史的档案库。读完后，我对如何真正“激活”沉睡在企业内部的经验财富，有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本关于信息技术如何重塑传统行业流程的书籍，名字不提了，但它给我留下了深刻的印象。这本书的重点在于如何将复杂、海量的数据流通过精心设计的用户界面和后端处理机制，转化为可以直接指导实际操作的“行动点”。作者没有过多纠缠于底层算法的数学推导，而是将叙事聚焦于“效能提升”这一核心目标。比如，书中详述了一个工业检测案例，如何通过集成实时传感器反馈和历史故障记录，构建了一个动态的维护调度系统。这种强调实用性和可操作性的写作方式，让一个非技术背景的读者也能清晰地理解技术如何产生实际价值。它真正做到了让技术服务于业务逻辑，而不是反过来要求业务去适应技术框架。书中对“用户画像驱动的信息过滤”的探讨尤为精妙，它指出在信息爆炸的时代，最大的挑战不是获取信息，而是如何精准地屏蔽无关噪音，确保关键决策者在第一时间看到最需要的信息摘要。这种聚焦于“决策支持”而非“数据展示”的视角，让人耳目一新。整本书的论证脉络清晰，逻辑严谨，仿佛在搭建一个精密的仪器，每一步操作都有其明确的目的和结果导向。

评分☆☆☆☆☆

我花了很大精力去阅读这本关于“人类-技术共生界面设计”的专著。这本书没有落入UI/UX设计的基本原则讲解窠臼，而是深入探讨了在高度自动化的场景下，人类的感知和认知负荷如何影响操作的安全性与效率。作者反复强调“最小认知负荷原则”，即一个优秀的系统应该是“隐形”的，它应该在恰当的时机提供干预，而不是不断地发出警报或要求用户确认。书中对“预见性可视化”的阐述尤为精彩，它涉及的不仅仅是数据的图表化，更是如何将未来可能发生的几种情景以最直观、最不干扰现有任务的方式呈现给操作者。例如，在复杂的航空管制情景中，系统如何通过微妙的颜色渐变或空间布局的变化，提前暗示潜在的冲突，而无需弹出对话框。这种对人机交互的“微妙之处”的极致追求，使得这本书不仅仅是理论，更像是一本关于“设计同理心”的教科书。它让我深刻体会到，技术越是强大，其对人类心智的尊重程度就必须越高。