HTML+CSS網頁設計實踐教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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田中雨，郭磊 著

圖書標籤:

• HTML
• CSS
• 網頁設計
• 前端開發
• Web開發
• 教程
• 實踐
• 入門
• 代碼
• 技術

店鋪： 英敏圖書專賣店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302418696

商品編碼：29771061444

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-06-01

內容介紹
本書詳細介紹瞭如何使用HTML 5和CSS 3技術製作漂亮美觀的網頁。全書共分為14章，包括HTML 5的基礎知識，新增的結構元素、塊集語義元素、行內語義元素、交互元素；新增的錶單元素、錶單類型、錶單屬性和錶單驗證，以及文件操作、用Web Storage和Web SQL數據庫進行數據存儲、Caxvas API實現圖形和圖像繪製、多媒體元素的播放、離綫緩存、Web Sockets通信、跨文檔消息傳輸、綫程、Geolocatiox API等內容，還介紹瞭CSS 3的概念和新增特性、顔色和文本樣式、@foxt-face規則、新增的選擇器、彈性盒模型、多列類布局，用戶界麵布局、以及邊框、背景、漸變等知識。醉後，通過1個綜閤的網頁案例對qiax麵的內容進行zoxg結。 本書適閤HTML 5和CSS 3技術的初學者閱讀參考，也可以作為非計算機專業學生學xi的參考資料等。

關聯推薦
導語_點評_推薦詞&xbsp; 暫時沒有目錄，請見諒！

《Python數據分析實戰指南》內容簡介 本書緻力於為讀者提供一套全麵、深入且極具實操性的Python數據分析學習路徑。 現代商業決策、科學研究乃至日常運營，無不依賴於對海量數據的精確洞察。本書正是為瞭彌補理論與實踐之間的鴻溝而編寫，它不僅僅是一本介紹Python語法和庫用法的教材，更是一本引導讀者掌握“數據思維”和“解決實際問題能力”的實戰手冊。 本書的結構經過精心設計，從基礎的數據準備工作，到高級的模型構建與部署，層層遞進，確保初學者能夠穩步入門，有經驗的分析師也能從中汲取新的思路和技術。 第一部分：數據科學基石——環境搭建與核心工具 本部分是數據分析旅程的起點。我們首先會介紹如何搭建一個高效、穩定的Python數據分析環境，包括Anaconda的安裝與配置，虛擬環境的管理，以及Jupyter Notebook/Lab的個性化設置，確保您的工作流程順暢無阻。 隨後，我們將深入探討Python生態係統中三大核心庫的基石作用： NumPy（數值計算）： 重點剖析其高效的數組（`ndarray`）結構，講解嚮量化操作的原理與優勢，如何利用廣播機製進行復雜的矩陣運算，以及如何使用綫性代數模塊解決工程中的基礎數學問題。我們將展示如何用NumPy快速處理大規模數值數據集，避免低效的Python循環。 Pandas（數據處理的瑞士軍刀）： 這是本書的核心工具之一。我們將詳細介紹`Series`和`DataFrame`這兩種核心數據結構，並用大量真實案例演示數據清洗的各個環節：缺失值（NaN）的處理策略（插補、刪除、標記），異常值（Outliers）的識彆與平滑處理，數據類型的正確轉換，以及字符串和時間序列數據的復雜操作。 Matplotlib與Seaborn（數據可視化基礎）： 介紹如何利用Matplotlib構建基礎圖錶（摺綫圖、散點圖、直方圖），並進階至Seaborn，學習如何利用其更高級的統計繪圖函數（如`relplot`, `catplot`, `heatmap`）快速生成具有專業美感的統計圖形，強調圖錶設計的“清晰性”和“信息密度”。 第二部分：探索性數據分析（EDA）——發掘數據背後的故事 數據分析的靈魂在於探索。本部分將帶領讀者掌握一套係統性的EDA流程，幫助在麵對新數據集時，能夠迅速抓住關鍵特徵、發現潛在模式或偏差。 描述性統計與特徵工程入門： 如何利用Pandas的`.describe()`方法快速理解數據的分布特徵（均值、中位數、方差、偏度、峰度）。我們將介紹如何進行特徵選擇（Feature Selection）的初步考量，以及如何創建新的、更具解釋力的特徵（Feature Engineering），例如從日期中提取星期幾、季節信息，或對分類變量進行編碼。 多維數據透視與關聯性分析： 掌握`pivot_table`的強大功能，實現對數據的多維度切片和聚閤。重點講解如何使用相關性矩陣（Correlation Matrix）和熱力圖（Heatmap）來量化變量間的綫性關係，並探討如何利用箱綫圖（Box Plot）和提琴圖（Violin Plot）來比較不同組彆間的分布差異。 數據可視化進階： 超越基礎圖錶，我們探討如何使用Facet Grid（Seaborn）進行多子圖的結構化展示，如何構建交互式圖錶（介紹Plotly基礎用法），並聚焦於如何通過可視化來檢驗數據假設（Hypothesis Testing）的前期準備工作。 第三部分：數據建模與機器學習實踐 當數據清洗和理解工作完成後，我們將進入構建預測模型和深度分析的階段。本部分以Scikit-learn為核心平颱，兼顧理論與實踐。 預處理與模型選擇： 詳細介紹數據標準化（Standardization）與歸一化（Normalization）的應用場景，獨熱編碼（One-Hot Encoding）與標簽編碼（Label Encoding）的選擇依據。我們將係統介紹迴歸（如綫性迴歸、嶺迴歸）和分類（如邏輯迴歸、K近鄰）模型的基礎原理，並側重於如何使用交叉驗證（Cross-Validation）評估模型的穩健性。 集成學習與模型調優： 深入講解集成方法的威力，包括Bagging（隨機森林）和Boosting（如AdaBoost, Gradient Boosting Machines）。本書將提供詳盡的指導，演示如何使用網格搜索（Grid Search）和隨機搜索（Randomized Search）來係統地進行超參數優化（Hyperparameter Tuning），以期達到最佳模型性能。 模型評估與解釋性： 強調“模型好壞”的判斷標準，針對分類問題，講解混淆矩陣、準確率、精確率、召迴率以及F1分數；針對迴歸問題，則聚焦於RMSE和R²。更重要的是，我們將引入模型可解釋性（Explainable AI, XAI）的初步概念，如特徵重要性排序，幫助讀者理解模型“為什麼”做齣某個預測。 第四部分：專業領域實戰案例 為瞭固化前三部分的知識，本書收錄瞭多個不同行業背景的綜閤性案例，模擬真實工作場景： 1. 金融風控案例： 使用曆史交易數據構建客戶信用評分模型，重點關注特徵工程在不平衡數據集中的應用。 2. 市場營銷分析案例： 運用聚類算法（K-Means）進行客戶分群（Segmentation），並結閤可視化分析不同群體的消費偏好。 3. 時間序列預測案例： 針對股票價格或銷售額數據，介紹如何進行時間序列的平穩性檢驗（ADF檢驗），並應用ARIMA或Prophet模型進行短期預測。 本書的特點： 代碼即注釋： 所有代碼示例均經過嚴格測試，並配有詳細的注釋，強調“為什麼”要這樣做，而非僅僅“如何”做。 麵嚮業務的思考： 始終將技術應用置於業務目標之下，引導讀者思考數據分析的最終價值。 持續迭代的技術棧： 選用的庫和方法均是當前業界最主流、最穩定的版本，確保讀者學到的技能具有長遠的生命力。 閱讀完《Python數據分析實戰指南》，您將不僅掌握一套強大的數據處理工具箱，更重要的是，您將培養齣一種嚴謹、科學、數據驅動的問題解決能力，為邁嚮專業數據科學傢、數據分析師或量化工程師的道路奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本《HTML+CSS網頁設計實踐教程》簡直是新手福音！我之前對網頁設計一竅不通，看到代碼就頭大，總覺得那是程序員的專屬領域。但這本書用非常通俗易懂的語言，從最基礎的HTML標簽講起，一步步引導我搭建網頁的骨架。我之前嘗試過一些網上免費的教程，但總感覺零散，難以係統掌握。這本書的結構非常清晰，每一章都像是一個小項目，從簡單的文本和圖片展示，到更復雜的布局和導航，都講解得非常到位。我特彆喜歡它循序漸進的教學方式，不會一下子拋齣太多概念，而是讓你在實踐中慢慢理解。而且，書中的代碼示例都非常實用，我可以直接復製粘貼，然後修改參數，就能看到立竿見影的效果，這種成就感真的太棒瞭！我按照書裏的例子，很快就做齣瞭一個簡單的個人博客頁麵，雖然還有很多不足，但對我來說已經是一個巨大的進步瞭。這本書最大的亮點在於它的“實踐”二字，它不僅僅是理論的堆砌，更是手把手的教學，讓我在動手操作中真正掌握瞭HTML和CSS的核心知識。我之前以為網頁設計很難，但這本書讓我覺得，隻要有耐心和這本好書，任何人都可以入門。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的技術書籍，應該能夠激發讀者的學習熱情，而不是一味地灌輸知識。《HTML+CSS網頁設計實踐教程》無疑做到瞭這一點。這本書的語言風格非常親切，沒有那些冰冷的技術術語，更像是朋友之間的交流。作者善於用生活中的例子來解釋技術概念，比如用“盒子”來比喻HTML元素，用“衣服”來比喻CSS樣式，這種貼近生活的方式讓我更容易産生共鳴，也更容易記住。我之前嘗試過一些技術書籍，但往往讀著讀著就覺得枯燥乏味，想要放棄。而這本書，我幾乎是愛不釋手，每一頁都充滿瞭新奇和驚喜。我特彆喜歡它在講解CSS的色彩理論和字體排版時，融入瞭大量的設計美學知識，這讓我意識到，網頁設計不僅僅是技術，更是藝術。我按照書中的建議，調整瞭自己項目的配色方案和字體搭配，整個網頁的視覺效果瞬間提升瞭好幾個檔次。這本書讓我看到瞭網頁設計的無限可能，也激發瞭我不斷探索和創新的熱情。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣有一定前端基礎，但希望進一步提升網頁設計能力的讀者，《HTML+CSS網頁設計實踐教程》提供瞭一個絕佳的平颱。這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它不僅僅停留在基礎知識的講解，更深入地探討瞭許多高級的CSS技術，例如CSS預處理器（雖然書中沒有直接介紹，但通過對CSS變量和Mixins的講解，讓我對這些概念有瞭初步的理解）以及更復雜的布局技巧。作者在講解過程中，總是能夠提齣一些獨到的見解和實用的技巧，這些都是我在其他地方很難找到的。我特彆喜歡書中關於“可訪問性”（Accessibility）的章節，它讓我認識到，設計一個對所有用戶都友好的網頁的重要性，並提供瞭一些實用的方法來實現。我還嘗試著運用書中所學的知識，對一個現有的項目進行瞭重構，顯著提升瞭代碼的可讀性和維護性，同時也優化瞭頁麵的加載速度。這本書讓我對網頁設計有瞭更全麵、更深入的認識，也讓我對未來繼續深入學習前端技術充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對前端開發充滿好奇但又略感畏懼的學習者，我非常慶幸自己選擇瞭《HTML+CSS網頁設計實踐教程》。這本書的魅力在於它能夠將復雜的概念分解成易於理解的模塊，並通過大量的實踐練習來鞏固學習成果。我之前嘗試過一些在綫課程，但總覺得缺乏係統的指導和深度的挖掘。這本書則不同，它提供瞭一個完整的學習路徑，從HTML的基本結構到CSS的精細調控，層層遞進，讓我能夠紮實地掌握每一個知識點。我最喜歡的部分是它對於“盒模型”和“選擇器權重”的講解，這兩個概念曾經是我學習中的一大障礙，但在這本書裏，作者通過形象的比喻和清晰的圖示，讓我茅塞頓開，終於理解瞭它們的工作原理。我還嘗試著運用書中介紹的CSS動畫技巧，為我的頁麵添加瞭一些炫酷的過渡效果，這讓我的作品看起來更加生動有趣。總而言之，這本書不僅教會瞭我如何“做什麼”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，讓我從根本上理解瞭網頁設計的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

我一直對網頁設計抱有濃厚的興趣，尤其是那些設計精美的網站，總是讓我忍不住去探索背後的奧秘。在朋友的推薦下，我入手瞭這本《HTML+CSS網頁設計實踐教程》。這本書的優點在於，它不僅僅是簡單地羅列HTML標簽和CSS屬性，而是將它們有機地結閤起來，通過一個個生動鮮活的案例，嚮我們展示瞭如何將枯燥的代碼轉化為富有視覺吸引力的網頁。我特彆欣賞作者在講解CSS部分時，對各種布局方式（如Flexbox和Grid）的詳盡闡述，這讓我徹底擺脫瞭過去對浮動布局的糾結和睏擾。書中對於響應式設計的講解也十分到位，我終於明白瞭如何讓我的網頁在不同尺寸的設備上都能呈現齣最佳的視覺效果。我嘗試著復現書中的一些案例，比如一個電商網站的商品列錶頁麵，通過調整CSS屬性，我能夠輕鬆地控製商品的排列、間距、以及hover時的動畫效果，這種掌控感讓我覺得非常滿足。這本書的排版也很好，代碼塊清晰易讀，色彩搭配也很舒適，閱讀體驗非常棒。它讓我深刻體會到，網頁設計不僅僅是技術的堆砌，更是藝術的展現。