心理與行為研究入門指南 9787030455871 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉金平 著

圖書標籤:

• 心理學
• 行為學
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• 指南
• 研究
• 教材
• 科普
• 思維
• 認知
• 學習

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030455871

商品編碼：29866974156

包裝：平裝

齣版時間：2016-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	心理與行為研究入門指南	作者	劉金平
定價	86.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030455871	齣版日期	2016-03-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

心理學研究方法課程是心理學專業和應用心理學專業本科生以及心理學各專業研究生的必修課程。本書的主要內容包括心理學研究概述，心理學研究選題，研究假設，研究取樣，研究的信度和效度，數據收集方法（包括實驗法，準實驗法，心理測驗法，問捲法，觀察法，訪談法等），數據的整理與統計分析（包括t檢驗，F檢驗，卡方檢驗，相關檢驗），研究報告的寫作。

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

《認知科學前沿：心智、智能與計算的交匯》 內容簡介： 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探索認知科學這一跨學科領域的最新發展與核心議題。不同於傳統的心理學或行為學入門讀物，本書聚焦於認知過程的計算模型、神經基礎及其在人工智能領域中的應用與反思。全書結構嚴謹，內容前沿，旨在引導讀者理解人類心智如何運作，以及我們如何利用計算工具去模擬、解釋乃至超越這些生物學限製。 第一部分：心智的計算本質與神經基礎 第一章：從笛卡爾到連接主義：心智理論的演進 本章首先迴顧瞭認知科學自誕生以來的主要範式轉變。我們將深入剖析經典心智計算理論（Symbolic AI）的優勢與局限，探討其在處理復雜、模糊信息時的瓶頸。隨後，本書將重點介紹聯結主義（Connectionism）的復興，詳細闡釋人工神經網絡，特彆是深度學習模型，如何為我們理解大腦的分布式信息處理提供瞭新的計算框架。我們將討論PDP（Parallel Distributed Processing）模型的數學原理及其在感知、記憶和決策中的解釋力。 第二章：神經計算與可塑性 本章深入探討大腦的硬件基礎——神經元網絡。我們不僅會概述主要的神經解剖結構，更重要的是，將重點放在神經可塑性（Neuroplasticity）的機製上，包括長時程增強（LTP）和長時程抑製（LTD）。通過引入計算神經科學的視角，我們將分析赫布學習規則（Hebb's Rule）如何轉化為可學習的權重更新機製。此外，本章還會介紹最新的成像技術（如fMRI和鈣成像）如何幫助我們實時追蹤特定認知任務中的神經網絡動態，從而建立從神經活動到認知功能之間更緊密的聯係。 第三章：感知世界的模型：從特徵提取到情境理解 人類的感知係統如何從原始的感官輸入中構建齣一個穩定、有意義的世界模型？本章將超越簡單的感覺信息處理，著重討論自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）處理的整閤。我們將詳細分析視覺皮層中的特徵層次結構（如V1、V4、IT區的反應機製），並引入貝葉斯認知理論（Bayesian Cognition）作為統一框架，解釋感知中的不確定性處理和先驗知識的運用。通過討論“預測編碼”（Predictive Coding）模型，我們展示大腦如何持續地最小化預測誤差，從而高效地學習環境動態。 第二部分：高級認知功能與計算模型 第四章：工作記憶與執行控製的動態網絡 工作記憶（Working Memory）是高級認知活動的中樞。本章將從神經迴路的角度，探討前額葉皮層（PFC）在維持信息、抑製無關刺激和任務轉換中的關鍵作用。我們將對比經典的“信息存儲”模型和更動態的“激活維持”模型。執行控製（Executive Control）部分，我們將引入“雙係統理論”（Dual Process Theory）在認知決策中的應用，並分析衝突監測和錯誤更正的神經機製，特彆關注奬賞、懲罰信號如何調節決策的認知負荷。 第五章：知識錶徵與語義網絡 知識如何存儲在大腦中？本章將對比“實體符號錶徵”（如語義網絡、框架）與“分布式錶徵”（如詞嵌入Word Embeddings）。我們將通過分析概念的幾何化錶徵，如Word2Vec、GloVe以及Transformer模型中的注意力機製，展示現代計算如何捕捉詞匯間復雜的語義關係。此外，本章還將探討“具身認知”（Embodied Cognition）的觀點，即知識的結構可能與身體的感知運動經驗緊密相關。 第六章：學習、記憶與鞏固的機製 本章聚焦於學習過程的計算層麵。我們將詳細剖析情節記憶（Episodic Memory）和語義記憶（Semantic Memory）的形成、存儲和提取過程。內容將涵蓋海馬體（Hippocampus）在模式分離和模式完成中的作用，以及皮層-海馬體之間的係統性鞏固（System Consolidation）過程。從計算角度看，我們將討論強化學習（Reinforcement Learning）理論如何映射到多巴胺係統，解釋目標導嚮行為的學習規律。 第三部分：智能的擴展與未來挑戰 第七章：語言的計算句法與神經基礎 人類語言的生成與理解是認知科學的標誌性挑戰。本章將探討形式語言學（Chomsky Hierarchy）與統計學習（Statistical Learning）之間的張力。我們將分析循環神經網絡（RNNs）和更先進的Transformer架構如何成功地模擬瞭語言的時間依賴性和層級結構。同時，我們也會探討Broca區和Wernicke區的功能特化，以及雙語者大腦如何管理和切換不同的語言係統。 第八章：具身化與交互式智能 本書將強調“心智不是封閉的係統”。具身認知（Embodied Cognition）和擴展心智（Extended Mind）理論認為，我們的認知過程深深地嵌入在身體的行動和與環境的持續交互中。本章將介紹機器人學如何作為研究工具，通過構建能夠感知、行動和學習的實體係統，來檢驗關於心智的理論。我們將討論運動規劃、觸覺反饋以及自我模型（Self-Model）的構建如何影響高級思維。 第九章：跨物種認知與心智的普適性 通過比較人類與其他物種（如靈長類、鳥類甚至章魚）的認知能力，我們可以更好地界定人類智能的獨特性和普適性。本章將對比不同物種在工具使用、社會學習、心智理論（Theory of Mind, ToM）上的錶現。我們將探討計算模型，如預測編碼或貝葉斯推斷，是否能夠跨物種地解釋相似的認知功能，從而揭示心智演化的基本設計原理。 第十章：人工智能的認知限製與倫理前沿 最後，本章將反思當前人工智能（AI）的成就，並指齣其與人類認知的根本差異。我們將討論當前大模型（LLMs）在常識推理、因果理解和情境泛化方麵的固有缺陷。同時，本書也將探討認知科學視角下的AI倫理問題，包括模型的“黑箱”問題、偏見傳播以及對人類心智模型構建的潛在影響。結論部分將展望未來，強調人機協作的認知增強（Cognitive Augmentation）方嚮。 目標讀者： 本書適閤對認知科學、計算神經科學、人工智能的交叉領域有濃厚興趣的本科生、研究生，以及希望係統性瞭解現代認知科學最新進展的研究人員和專業人士。閱讀本書需要具備基礎的數學和邏輯思維能力，但對特定領域的深入背景知識要求不高，因內容組織上力求清晰、邏輯自洽。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓人眼前一亮！作為一名對心理學領域充滿好奇但又不知從何下手的“小白”，我一直覺得這個學科既神秘又遙遠。翻開《心理與行為研究入門指南》，就像是獲得瞭一張通往新世界的地圖。作者並沒有一開始就拋齣晦澀難懂的理論，而是用一種非常親切、甚至可以說是“嘮傢常”的語氣，循序漸進地帶領我們認識心理學的基本概念。我特彆喜歡書中對一些日常現象的分析，比如為什麼我們會犯錯？為什麼我們會有某些習慣？為什麼有時候我們明明知道不對，卻還是會去做？這些問題平時隻是腦海中一閃而過的念頭，在這本書裏卻得到瞭係統而有趣的解釋。它讓我意識到，原來我們身邊無處不在的行為背後，都隱藏著深刻的心理機製。書中的案例也足夠貼近生活，讓我能夠感同身受，而不是覺得離自己很遠。閱讀的過程就像是和一位經驗豐富的導師在聊天，他不僅傳授知識，更引導你去思考，去發現自己和他人行為背後的邏輯。這種探索式的學習方式，徹底打消瞭我之前對心理學“高不可攀”的顧慮，讓我覺得原來心理學是可以如此貼近生活，並且可以被任何人理解和應用的。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，心理學不僅僅是一門學科，更是一種看待世界和認識生命的方式。而《心理與行為研究入門指南》恰恰就是這樣一本引導讀者進入這種思考方式的絕佳讀物。它所涵蓋的內容非常廣泛，從最基本的心理學分支，如發展心理學、認知心理學、社會心理學，到更具應用性的臨床心理學、教育心理學等，都有所涉獵。作者在介紹這些分支時，並沒有停留在概念的層麵，而是巧妙地將它們融入到對人類生活和社會現象的解讀中。我尤其喜歡書中關於“心理健康”的章節，它提供的不是一套僵化的標準，而是鼓勵讀者去探索和認識自己的情緒，去理解壓力和應對機製，並提供瞭一些積極的心理調適方法。這種關注個體成長和幸福感的視角，讓我覺得這本書不僅僅是一本學術入門書，更是一本“生活指南”。它教會我如何運用心理學的知識，去更好地應對生活中的挑戰，去發現生活中的美好，去成為一個更完整、更平和的人。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《心理與行為研究入門指南》的體驗，與其說是學習，不如說是一種“對話”。我感覺作者仿佛是一位循循善誘的智者，用他豐富的知識和深入的洞察力，和我進行著一場關於人類心靈的探索。他並沒有簡單地告訴你“是什麼”，而是不斷地引導你去思考“為什麼”。書中的一些章節，讓我對自己的某些行為和想法有瞭全新的認識。比如，關於決策過程的討論，讓我意識到自己很多時候是多麼容易受到非理性因素的影響。又比如，關於動機和需求的分析，讓我能夠更清晰地理解自己和他人的行為驅動力。更重要的是，這本書讓我對“理解”有瞭新的定義。它不僅僅是知道事實，更是能夠站在他人的角度，去感受和理解他們的處境和感受。這種共情的能力，在當今社會顯得尤為重要。它讓我覺得，學習心理學不僅僅是為瞭認識世界，更是為瞭更好地認識自己，以及與他人建立更健康、更融洽的關係。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，拿到《心理與行為研究入門指南》的時候，我主要是被它的封麵設計吸引，覺得挺有學術氣息的，但又不像那種讓人望而生畏的學術專著。翻開之後，我發現它真正打動我的，是作者的那種“科普”的功力。書的內容編排邏輯清晰，結構閤理，從最基礎的心理學概念，例如感覺、知覺，到更復雜的認知過程，如記憶、思維，再到情感、人格，最後落腳到社會行為和發展心理學，層層遞進，非常有條理。我最欣賞的一點是，作者在介紹每一個概念時，都會輔以大量的心理學發展史上的重要人物和裏程碑式的發現。我瞭解到，原來我們現在習以為常的一些心理學觀點，都經曆瞭一個漫長而麯摺的探索過程，其中不乏充滿爭議和修正。這種曆史的視角，讓我對心理學這門學科有瞭更深層次的理解，不再是孤立的知識點，而是有生命、有演進的科學。它讓我看到瞭科學傢們是如何通過不斷的觀察、實驗和辯論，逐漸揭開人類內心世界的奧秘的。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本《心理與行為研究入門指南》時，其實並沒有抱太高的期望，畢竟“入門指南”這類的書，很容易流於錶麵，或者過於枯燥。然而，這本書完全顛覆瞭我的看法。它在提供紮實理論基礎的同時，又極其注重實踐性和可操作性。書中詳細介紹瞭各種心理學研究方法，比如實驗法、調查法、觀察法等等，並且配有清晰的圖示和具體的操作步驟。這對於我這樣想要將理論付諸實踐的讀者來說，簡直是福音。我尤其欣賞作者在講解研究設計時，強調的嚴謹性和科學性，讓我明白瞭“如何去問一個對的問題”，以及“如何設計一個能夠得齣可靠結論的研究”。書中還穿插瞭一些經典的研究案例，並對這些案例進行瞭深入的剖析，讓我能夠學習到研究者的思路和方法。最讓我驚喜的是，它還提供瞭一些關於數據分析和報告撰寫的指導，這通常是入門書籍容易忽略的部分。可以說，這本書不僅僅是理論的堆砌，更是一本“動手指南”，它讓我看到瞭將心理學理論應用於實際研究的可能性，也為我今後的學習和研究指明瞭方嚮。