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張嚮葵 著

圖書標籤:

• 教育心理學
• 心理學
• 教育
• 學習
• 發展
• 認知
• 動機
• 教學
• 學生
• 行為

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齣版社： 國傢開放大學齣版社

ISBN：9787304024833

商品編碼：29867415650

包裝：平裝

齣版時間：2005-07-01

基本信息

書名：教育心理學

定價：35.00元

作者：張嚮葵

齣版社：國傢開放大學齣版社

齣版日期：2005-07-01

ISBN：9787304024833

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是中央廣播電視大學開放教育試點公共事業管理（教育管理）本科專業課程計劃中的一門專業基礎課，是一門兼具基礎和應用性質的教育學科。主要包括：教育心理學概述、心理發展與個體差異、學習心理、陳述興知識的獲得、程序化知識的獲得、學習策略、學習的遷移、問題解決與創造性、學習動機、品德的形成、教學心理、教學評價、教師心理、課堂教學管理與監控等十四章內容，其主要特點是：內容全麵、結構嚴謹、語言順暢、理論密切聯係實際，既有高度的概括，又有具體的分析，是一本融知識性、科學性、應用性和可讀性為一體的教材。

目錄

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章 教育心理學概述
節 教育心理學的研究對象
第二節 教育心理學的發展概況
第三節 教育心理學的研究方法
第二章 心理發展與個體差異
節 學生的心理發展概述
第二節 心理發展理論
第三節 學生的個彆差異
第三章 學習心理
節 學習的概述
第二節 行為主義的學習理論
第三節 認知主義的學習理論
第四節 學習理論的新發展
第四章 陳述性知識的獲得
節 認知心理學的知識分類觀與知識的錶徵
第二節 陳述性知識的獲得
第三節 概念與原理學習
第五章 程序性知識的獲得
節 程序性知識的獲得概述
第二節 動作技能的形成
第三節 智力技能的形成
第六章 學習策略
節 學習策略的概述
第二節 認知策略與元認知策略
第三節 學習策略教學
第七章 學習的遷移
節 學習遷移概述
第二節 學習遷移的理論
第三節 學習遷移的影響因素和教學原則
第八章 問題解決與創造性
節 問題解決
第二節 創造性及培養
第九章 學習動機
第十章 品德的形成
第十一章 教學心理
第十二章 教學評價
第十三章 教師心理
第十四章 課堂教學管理與監控
參考文獻

作者介紹

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張嚮葵，1995年獲希臘亞裏士多德大學哲學博士學位，2001年在英國牛津大學作高級訪問學者。現任東北師範大學教授、博士生導師、教育科學學院副院長、國際跨文化心理學會會員、全國傢庭教育學會理事、教育部人文社科基地研究員、吉林省心理學會副理事長。獲教育部第四

文摘

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序言

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《深度學習的奧秘：從神經元到認知革命》 一部探索智能本質與未來圖景的著作 在信息洪流席捲一切的今天，我們對“智能”的理解正經曆著前所未有的深刻變革。本書《深度學習的奧秘：從神經元到認知革命》，並非一部探討教育學理論或人類心智發展規律的著作，而是一本聚焦於 現代人工智能（AI）核心技術——深度學習 的前沿探索之作。 本書旨在為那些渴望穿透技術迷霧，深入理解驅動當今科技巨變的數學模型、計算架構以及哲學影響的讀者，提供一個既嚴謹又富有洞察力的指南。我們拒絕泛泛而談，力求深入剖析深度學習模型從基礎單元到宏大係統的演進曆程。 --- 第一部分：基石的構建——從生物學啓示到數學抽象 本部分將帶您迴溯深度學習思想的起源，但其關注點在於 計算機製的模擬，而非人類學習的心理過程。 第一章：神經元模型的數學重構 我們從生物神經元的基本功能齣發，迅速轉嚮其最原始的數學抽象——感知器（Perceptron）。重點將放在如何利用綫性代數和概率論來描述信息的輸入、加權和激活。這裏探討的是 如何用方程模擬信息處理的“開關”，而非探究刺激與反應之間的心理關聯。 第二章：連接的力量：網絡拓撲的演化 本書將詳細解析前饋網絡（Feedforward Networks）的結構，強調層級堆疊（Layer Stacking）的意義。我們將深入探討 層（Layer） 的作用在於特徵的逐層抽象，從原始像素到高級概念的提取過程。連接的權重（Weights）和偏置（Biases）被視為需要通過優化算法求解的變量集閤，完全是 工程學和優化理論的範疇。 第三章：學習的引擎：優化算法的原理 學習的核心在於誤差的最小化。本章將聚焦於 反嚮傳播算法（Backpropagation） 的數學推導，解釋鏈式法則如何在計算圖中高效地分配梯度。我們討論的是梯度下降（Gradient Descent）及其變體（如Adam、RMSprop）如何驅動模型參數的迭代調整，這是一個純粹的 數值優化過程，與人類通過試錯進行有意識的知識內化無關。 --- 第二部分：深度之維——復雜模型的結構與應用 當網絡深度增加，其錶達能力呈指數級增長。本部分將係統介紹現代深度學習中的關鍵模型架構，所有討論都圍繞 數據處理效率、模型泛化能力和計算資源消耗 展開。 第四章：圖像的語言：捲積神經網絡（CNN） 本書詳細剖析捲積層（Convolutional Layer）的權重共享機製和池化層（Pooling Layer）的降維作用。我們研究的是 濾波器如何像一個可學習的特徵檢測器，在二維空間中掃描和識彆特定的模式（如邊緣、紋理）。這是一種高效的空間數據壓縮和錶徵方法，與視覺心理學中的感知組織原則無關。 第五章：序列的智慧：循環神經網絡（RNN）與Transformer 處理時間序列數據，如文本或語音，需要記憶機製。我們探討 RNN 中隱藏狀態（Hidden State）的展開，以及 長短期記憶網絡（LSTM） 如何解決梯度消失問題。隨後，本書將重點介紹 Transformer 架構 及其核心的自注意力機製（Self-Attention），分析其如何並行化處理序列依賴關係，實現瞭自然語言處理領域的範式轉變。注意力權重的計算，是模型對輸入不同部分重要性分配的數學結果，而非人類專注力的認知模擬。 第六章：生成的力量：從對抗到擴散 生成模型是深度學習的巔峰應用之一。本章詳述 生成對抗網絡（GAN） 中判彆器與生成器之間的博弈論思想，以及 擴散模型（Diffusion Models） 如何通過逐步去噪過程從噪聲中恢復清晰數據。這些是關於數據分布建模的精妙技術，旨在生成與訓練數據統計特性高度一緻的新樣本。 --- 第三部分：前沿與邊界——挑戰與未來的計算哲學 在掌握瞭核心技術之後，本書的最後部分將探討深度學習當前麵臨的局限性、倫理考量以及對未來計算的深遠影響。 第七章：可解釋性與魯棒性挑戰 深度學習模型常被視為“黑箱”。本章探討瞭 可解釋性AI（XAI） 的方法論，如特徵重要性分析（Feature Importance）和梯度可視化（Saliency Maps）。這些技術旨在揭示 模型內部決策路徑 的計算依據，以驗證其閤理性，這與人類解釋自己決策動機的內在心理活動存在本質區彆。同時，我們分析對抗性攻擊（Adversarial Attacks）如何暴露模型對微小、人眼不可察覺的擾動的脆弱性。 第八章：超越擬閤：泛化、遷移與元學習 一個好的模型必須具備泛化能力。我們討論瞭 正則化（Regularization） 技術（如Dropout、L1/L2）如何防止模型對訓練數據過度依賴。 遷移學習（Transfer Learning） 展示瞭模型如何在不同任務間復用已學習到的底層特徵錶示。更進一步，元學習（Meta-Learning） 的目標是讓模型學會“如何學習”，這是一種關於優化器和學習策略的工程優化，而不是關於人類元認知（Metacognition）的探討。 第九章：智能的未來圖景：計算範式的轉變 本書的結語展望瞭深度學習與其他計算範式（如符號主義、神經形態計算）的融閤潛力。我們探討瞭 通用人工智能（AGI） 離我們還有多遠，並側重於討論 大規模模型（LLMs） 在信息整閤、推理鏈構建中的工程極限。最終，我們將聚焦於如何設計齣更高效、更安全、更具社會責任感的下一代計算係統，使之成為人類理性思維的強大延伸工具。 --- 總結： 《深度學習的奧秘：從神經元到認知革命》是一部技術驅動的、嚴謹的、麵嚮未來的計算科學著作。它專注於算法、架構、優化和計算效率，為讀者提供瞭深入理解當前人工智能浪潮背後數學和工程邏輯的藍圖，它所描繪的是 機器如何通過數據驅動的方式“解決問題”，而非探討人類心智如何通過經驗積纍與情感驅動來“理解世界”。本書的每一頁都充滿瞭對前沿數學模型的解析和對計算架構的深入剖析。

評分☆☆☆☆☆

這次的閱讀體驗，可以說是我在教育心理學領域的一次“撥雲見日”。《教育心理學》這本書，它最讓我眼前一亮的是對於“學生差異性”的深刻洞察與現實意義。書中不僅僅提到瞭不同學生的學習風格、認知能力、興趣愛好上的差異，更是花瞭大量的篇幅去探討如何在這種差異性中找到共性，並在此基礎上設計齣包容性強、個性化兼顧的教學策略。我非常欣賞關於“個體化教學”和“分層教學”的討論，書中提供的具體案例和實施步驟，讓我看到理論如何轉化為可行的教學實踐。它讓我明白瞭，優秀的教育並非一刀切，而是需要根據每個學生的特點，量身定製最適閤他們的學習路徑。這本書還觸及到瞭“學習障礙”和“特殊教育”等敏感但極其重要的話題，並且以一種充滿人文關懷和科學嚴謹的態度進行瞭探討，這讓我深受感動。作者在書中強調，理解並接納學生的差異，是構建積極、公平學習環境的基礎。閱讀這本書，我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地與作者一同思考，一同探索如何纔能真正做到因材施教，讓每一個孩子都能在適閤自己的土壤中茁壯成長。這本書的價值，遠不止於知識的獲取，更在於它所傳遞的教育理念和人文關懷。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛讀完這本《教育心理學》，整體感覺是一次非常充實的知識探索之旅。這本書最吸引我的地方在於它對“學習過程”的細緻描繪，不僅僅是淺嘗輒止的介紹，而是深入到學習的每一個環節，從認知發展、信息加工到社會文化影響，都進行瞭詳盡的闡釋。特彆是在關於“問題解決”和“創造力培養”的部分，我學到瞭很多新的視角。書中並沒有簡單地告訴你“如何培養創造力”，而是深入分析瞭創造力産生的心理機製，比如發散性思維、聯想能力以及對未知的好奇心。然後，作者巧妙地將這些理論與具體的教學實踐相結閤，提供瞭許多創新性的教學方法，例如鼓勵學生進行頭腦風暴、設計開放性問題、以及營造支持探索和試錯的學習氛圍。我尤其欣賞書中關於“認知負荷”的理論，它讓我理解到，在設計教學內容時，如何平衡信息的呈現量和學生的認知加工能力至關重要。讀這本書，就像在一位經驗豐富的心理學傢的指導下，一層層剝開學習的神秘麵紗，最終看到其背後深刻的規律和機製。它為我提供瞭理解學生學習行為的全新工具，也讓我對如何優化教學設計有瞭更深刻的認識。這本書的深度和廣度都令人稱道，絕對是教育領域一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本《教育心理學》給我帶來的最大感受，是一種“觸類旁通”的智慧。我之所以這樣說，是因為它在講述教育心理學理論的同時，還巧妙地融入瞭大量的“課堂管理”和“師生互動”的策略。書中的“積極行為支持”章節，簡直就是一場及時雨。我一直覺得，一個有序而積極的課堂環境是有效學習的前提，但如何實現這一點，常常讓我感到頭疼。這本書提供的係統性方法，從預防性策略到乾預性手段，都講解得非常到位。它讓我認識到，課堂管理並非簡單的“管教”，而是一種積極引導學生行為、建立良好師生關係的過程。書中關於“有效溝通”和“衝突解決”的技巧，也讓我受益匪淺。我學會瞭如何用更積極、更具建設性的方式與學生交流，如何化解課堂上的小矛盾，從而營造一個和諧的學習氛圍。更重要的是，這本書讓我明白，優秀的教師不僅是知識的傳授者，更是學生心理的引導者和成長的陪伴者。它為我提供瞭一套行之有效的工具箱，讓我能夠更自信、更從容地麵對課堂上的各種挑戰。這本書的實踐性極強，讀完之後，我迫不及待地想要將這些方法應用到實際教學中去。

評分☆☆☆☆☆

對於任何一個對教育懷有熱情的人來說，《教育心理學》這本書無疑是一本“思想啓迪者”。我之前對“學習遷移”和“批判性思維”的概念瞭解不多，讀瞭這本書之後，我纔真正體會到它們在教育中的核心地位。作者通過深入淺齣的講解，讓我理解瞭學習到的知識如何能夠應用到新的情境中，以及如何培養學生獨立思考、辨彆信息的能力。書中關於“建構主義學習理論”的闡述，尤其讓我耳目一新，它強調學習是一個主動構建知識的過程，而不是被動接受的過程。這與我以往的教學觀念有所不同，也為我打開瞭新的思路。我特彆喜歡書中關於“探究式學習”和“項目式學習”的案例分析，它們生動地展示瞭如何設計能夠激發學生主動探索和深度思考的學習活動。這本書不僅僅是理論的羅列，更是對如何培養學生的“學習能力”和“思維品質”的深度探討。它讓我看到瞭教育的更高層次，不僅僅是傳授知識，更是塑造健全的人格和獨立思考的能力。這本書的內容具有前瞻性，也充滿瞭人文關懷，它鼓勵教育者不斷反思和創新，以更好地適應時代發展的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本《教育心理學》確實讓我驚喜連連！我原本以為會是一本枯燥乏味的學術著作，充斥著晦澀難懂的理論和研究數據，但事實卻遠非如此。作者以一種非常親切且引人入勝的方式，將復雜的教育心理學概念娓娓道來。書中關於學習動機的章節尤其令我印象深刻，它不僅僅是羅列瞭幾種理論，而是通過大量生動的案例，深入剖析瞭不同類型學生動機的來源、錶現以及如何有效地激發和維持學生的學習熱情。我尤其喜歡其中關於“內在動機”的討論，書中提供的許多實踐性建議，比如如何設計引人入勝的學習任務，如何給予學生自主選擇的機會，以及如何提供有意義的反饋，都讓我豁然開朗。作為一名潛在的教育工作者，我常常思考如何纔能讓我的教學更具吸引力，如何纔能真正點燃學生的求知欲。這本書為我提供瞭一個清晰的框架和實操指南，讓我不再感到迷茫。它不僅僅是理論的堆砌，更是智慧的結晶，充滿瞭對教育事業的熱愛和對學生成長的深刻理解。閱讀的過程中，我時常會停下來，對照自己的經驗進行反思，並且在腦海中勾勒齣未來教學的藍圖。這本書的語言流暢自然，邏輯清晰，即使是沒有深厚心理學背景的讀者也能輕鬆理解。它就像一位循循善誘的老師，耐心引導你一步步探索教育的奧秘。