数码典藏——数码照片修饰与处理(配光盘) 9787302240341 清华大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘峥，张云，李绍男著 著

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• 清华大学出版社
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店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302240341

商品编码：29911180042

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名：数码典藏——数码照片修饰与处理(配光盘)

定价：78.00元

作者：刘峥,张云,李绍男著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787302240341

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.962kg

编辑推荐

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本书从简单的人像照片处理到专业化程度的表现，完整地介绍了用Photoshop(适合CS4、CS3与CS版本)处理各种数码照片的流程和技术，通过本书各实例的技术讲解可以使读者轻松学习，提升数码照片后期处理的技术，成为一个具有专长的新一代社会人。本书通过介绍107个典型应用技法让读者了解创作者的处理意向和技术处理方法。此外，书中和光盘里的操作练习可以给读者提供更广阔的思考空间。

内容提要

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随着数码时代的到来，数码相机已经逐渐取代了传统的胶片相机，成为普通家庭和专业影楼广泛使用的摄影工具。数码相机操作简单、携带方便、便于存储，而且拍摄出来的照片可以随心所欲地进行各种个性化修饰和艺术加工，为众多的摄影发烧友带来了更多的乐趣和更大的创作空间，而由此产生的数码暗房技术也逐渐普及和家庭化。Adobe公司的图形图像处理软件Photoshop是数码图像后期处理的利器，它具有非常便捷的处理、编辑和修复图像功能，可以轻而易举地将原本平凡的照片调整为精美的摄影作品。
本书囊括了照片修饰处理的热点问题和摄影发烧友感兴趣的问题，是为了帮助读者在较短的时间内能够快速掌握使用Photoshop进行数码照片编辑和修饰的各种技巧而特别策划并编写的。
本书图文并茂，实例丰富，内容实用，易学易用。本书面向初、中级用户，平面设计人员，高校相关专业师生。

目录

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第1章 数码照版处理基础 1.1 导入数码相机中的照片 1.2 普通照片数码化 1.3 即拍即用——在计算机上拍照 1.4 简单调整扫描的数码照片 1.5 用ACD See管理数码照片 1.6 摄取精华——数码照片的裁切 1.7 乾坤大挪移——旋转数码照片 1.8 兼容并包——简单合成数码照片 1.9 照片的拼接 1.10 调整亮度和对比度 1.11 调整色相和饱和度 1.12 使用渐变工具调节图片第2章 还美的一刹那第3章 靓丽身影——身材修整第4章 照片美容第5章 拥有艺术的瞬间第6章 婚纱照片处理第7章 个性化数码作品第8章 数码冲印第9章 刻录VCD、SVCD或DVD光盘

作者介绍

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文摘

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序言

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影像重塑的艺术与技术：数字图像处理的深度探索 本书旨在为所有对数字图像处理技术抱有浓厚兴趣的读者，提供一套系统、深入且实用的学习路径。我们聚焦于非本书所载内容范围的图像处理技术、理论基础及其前沿应用，帮助读者构建扎实的理论框架，并掌握驾驭各类专业工具的精湛技艺。 本书将带领您穿越数字影像的底层代码，深入理解像素的奥秘、色彩空间的转换，以及算法在图像增强、修复与创造中的核心作用。我们完全不涉及“数码典藏——数码照片修饰与处理(配光盘) 9787302240341 清华大学出版社”中已有的具体章节或案例，而是将目光投向更广阔的、与此主题既有联系又具独特视角的领域。 第一部分：数字图像处理的数学与物理基石 本部分将奠定读者理解复杂图像处理算法所需的数学和物理基础。我们不会重复介绍基础的软件操作流程，而是聚焦于理论的构建。 1. 信号处理与图像的频率域分析： 我们将深入探讨傅里叶变换（Fourier Transform）在二维图像处理中的应用。理解图像的频率域结构，是进行高精度滤波、锐化和降噪的关键。内容将涵盖离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）的原理及其在图像去周期性噪声中的实战应用。此外，还将介绍小波变换（Wavelet Transform）作为傅里叶分析的有力补充，尤其是在多分辨率分析和图像压缩中的优势。 2. 概率论与随机过程在图像分析中的作用： 图像采集过程中不可避免地存在噪声。本章将详细阐述高斯噪声、椒盐噪声等常见噪声模型的数学描述。重点分析维纳滤波（Wiener Filter）的推导过程，该滤波器如何在最小化均方误差的约束下实现最优的噪声抑制和细节保留。同时，还将探讨马尔可夫随机场（MRF）在纹理合成与图像分割中的应用潜力。 3. 几何变换与图像配准的非线性模型： 超越简单的仿射变换，我们将探讨更复杂的非刚性配准技术。内容包括薄板样条（Thin-Plate Splines, TPS）模型的数学构建，以及如何利用样条函数进行医学影像或遥感图像的精细形变匹配。这要求读者理解微分几何的基础概念，以便处理图像曲面和曲率的变化。 第二部分：高级图像增强与计算摄影学 本部分将视角从传统的修饰提升到计算摄影的层面，探讨如何利用算法模拟和超越传统光学系统的能力。 1. 高动态范围（HDR）成像的色调映射算法： 我们不关注单个照片的曝光调整，而是深入研究如何将多张不同曝光的图像融合成一个具有极高动态范围的图像。重点分析基于局部的对数域处理方法，如梯度域色调映射（Gradient Domain Tone Mapping）和非线性曝光融合技术。这涉及求解泊松方程（Poisson Equation）以保证处理后的图像具有平滑的局部对比度过渡。 2. 深度学习驱动的图像超分辨率重建（Super-Resolution）： 本书的这一部分完全聚焦于深度学习在图像质量提升上的前沿应用。我们将详细剖析SRCNN、残差网络（ResNet）在超分辨中的结构设计，并深入研究生成对抗网络（GANs），特别是如何利用判别器来指导生成器创建出具有高度真实感纹理细节的重建图像，这远超传统插值算法的能力范畴。 3. 运动模糊恢复与去卷积技术： 针对相机抖动或主体快速运动导致的模糊问题，我们将系统介绍盲反卷积（Blind Deconvolution）的挑战与解决方案。探讨迭代优化方法，如基于梯度的优化算法，如何同时估计出模糊核（Point Spread Function, PSF）和清晰图像，并分析正则化项（如Total Variation, TV）在防止过度锐化中的关键作用。 第三部分：图像的语义理解与生成 本部分将探索图像处理的最终目的之一：让计算机“理解”图像内容，并在此基础上进行创造性的生成。 1. 图像分割的高级模型： 超越阈值法和边缘检测，我们将聚焦于语义分割和实例分割。详细介绍FCN（全卷积网络）的架构，以及Mask R-CNN等模型如何实现像素级别的分类和目标实例的精确分离。内容将包含损失函数的选择，如Dice Loss在不平衡数据集上的优化效果。 2. 图像风格迁移与内容合成： 探索Gatys等人开创的神经风格迁移的数学原理。我们不只是简单地应用现成的工具，而是分析Gram矩阵（Gram Matrix）如何量化图像的纹理和风格信息，以及如何通过最小化内容损失和风格损失的组合函数来实现艺术化重构。 3. 图像到图像的转换（Image-to-Image Translation）： 重点研究基于CycleGAN的无监督图像转换技术。分析其核心的循环一致性损失（Cycle Consistency Loss）如何使得模型能够在没有配对数据的情况下，实现从马到斑马、从夏到冬等复杂的图像域转换。这要求对生成模型设计有深刻的理解。 第四部分：计算摄影中的光场与全息技术基础 本部分将引导读者进入更前沿的视觉计算领域，探讨超越传统二维捕获的影像技术。 1. 光场（Light Field）数据的采集与重构： 介绍Lytro等设备采集的光场数据的数学模型，即五维光场函数。重点讲解如何利用这些数据实现“先拍摄，后对焦”的功能，包括在不同视角下图像的渲染技术和深度信息的提取方法。 2. 基础全息图合成与显示原理： 探讨数字全息术的基本原理，包括物体的衍射和干涉过程的数学模拟。分析基于菲涅尔近似的计算全息图（Computer Generated Hologram, CGH）的生成方法，以及如何利用空间光调制器（SLM）实现三维信息的实时再现。 本书的最终目标是为读者提供一个坚实的理论基础和前沿视野，使读者能够独立分析和解决复杂的数字图像问题，并能够跟进未来影像技术的发展方向。所有内容均严格围绕上述四个部分展开，不包含任何关于“数码典藏——数码照片修饰与处理”中既有章节的重复或替代性介绍。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我并不是一个特别有耐心去学习新技能的人，而且我平时的工作也比较忙，很难抽出大块的时间来系统地学习。所以，当我在书店看到这本书的时候，我第一反应是它会不会太厚重，内容会不会太多，读起来会不会很累。我更倾向于那种可以随时翻阅，遇到问题时能够快速找到答案的书。比如，我希望它能提供一些解决常见照片问题的技巧，像是去除噪点、调整色彩平衡、修复划痕等等。如果这本书能够结构清晰，章节划分明确，并且有一些图文并茂的实例展示，那对我来说会非常有帮助。我担心的是，如果内容过于零散，或者需要花费大量时间去理解和实践，那我很可能就会半途而废。所以，对于这本书的实际阅读体验，我还是有点顾虑的。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过几本关于数码照片处理的书籍，但总觉得它们要么内容太过于理论化，要么操作步骤太过于简单，对于我这种想要深入了解原理并掌握高级技巧的人来说，总觉得不够过瘾。我希望这本书能够真正地“干货满满”，不仅仅是教我怎么点击按钮，更重要的是讲解为什么这样做，以及这样做的效果是什么。例如，关于图层、蒙版、混合模式这些核心概念，我希望这本书能够有非常清晰和详细的阐述，并能提供一些实际操作的案例，让我能够通过模仿和实践来真正掌握它们。如果这本书能够帮助我摆脱“小白”的阶段，让我能够独立地进行一些复杂和有创意的照片后期，那我就觉得这本书的价值非常大了。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在关注数码摄影领域的最新发展，尤其对那些能够显著提升照片视觉效果的技术很感兴趣。这本书的书名《数码典藏——数码照片修饰与处理》让我觉得它可能不仅仅是简单的照片编辑，而是更侧重于如何让照片具有长久的艺术价值和保存意义。我希望这本书能够深入探讨一些关于色彩管理、图像修复、甚至是一些风格化的处理技巧，这些都是能够让照片“脱颖而出”的关键。我一直认为，好的照片处理不仅是技术上的精进，更是对摄影师审美和创意的一种延伸。如果这本书能够在这方面有所启发，提供一些独特的视角和方法，那我会非常感兴趣。同时，我对清华大学出版社的出版质量一直比较有信心，希望能在这本书中看到他们一贯的严谨和专业。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的出版感到非常好奇。我一直认为，在数码摄影日益普及的今天，掌握照片的后期处理已经成为了一种必备技能。然而，市面上关于这方面的书籍琳琅满目，质量参差不齐。我最看重的是书籍的实用性和前瞻性。我希望这本书能够讲解当前主流的修图软件，比如Photoshop和Lightroom，并且能够涵盖一些最新的修图理念和技术，而不是还在讲解一些过时的操作方法。光盘的配带更是让我觉得这本书可能包含了一些实用的素材或者案例分析，这一点我很期待。我希望这本书能够像一位经验丰富的老师，能够手把手地教我如何将一张普通的照片变得令人惊艳，如何在保证照片真实性的前提下，最大化地提升其艺术表现力。如果这本书能够在这方面做得出色，那绝对是一本值得推荐的好书。

评分☆☆☆☆☆

这本书我还在犹豫要不要买。我对数码摄影有浓厚的兴趣，平时也喜欢自己捣鼓照片，但说实话，我并不是一个专业人士，技术水平也比较基础。我担心这本书的内容会过于晦涩难懂，充斥着我听不懂的专业术语，看完之后我可能还是云里雾里，感觉自己什么都没学到。毕竟，之前也尝试过一些所谓的“入门”教程，结果要么是干巴巴的理论，要么是操作步骤过于简单化，根本没有深入讲解原理，导致我知其然不知其所以然。我更希望看到的是那种能够循序渐进、由浅入深的书籍，能够从最基础的概念讲起，逐步引导读者掌握更复杂的技巧。如果这本书的内容太偏向理论，或者对于零基础的读者不够友好，那我可能就需要再考虑一下了。我希望我的投入能够有相应的回报，能够真正提升我的照片处理能力，而不是看完之后感觉更迷茫。