普通高等教育“十一五”国家级规划教材·高等院校机械工程·工业工程系列教材：制造业信息化导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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顾新建 等 著

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出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308078412

版次：1

商品编码：10397331

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-08-01

用纸：胶版纸

页数：266

正文语种：中文

内容简介

《制造业信息化导论》对制造业信息化的发展概况、技术体系、人才培养、建模方法、集成技术、合理化方法、实施方法以及产品技术信息化、企业管理信息化和知识管理信息化等作了全面和系统的介绍和分析；并综合应用自然科学、人文和社会科学、工程技术和管理学等领域知识，对制造业信息化的主要方法、技术、系统、产品、案例等进行了分析、研究和评价。《制造业信息化导论》的特点是内容新颖、案例丰富、系统性强。
《制造业信息化导论》的目的是使读者能够对整个制造业信息化的现状和发展趋势有比较清楚的了解，掌握对制造业信息化进行分析、建模、优化和实施的方法和理论，掌握制造业信息化的系统工程方法，使读者对制造业信息化有比较完整和系统的了解，帮助读者在开展制造业信息化时能从系统和全局的角度分析和解决问题。由于制造业信息化涉及内容十分庞大，《制造业信息化导论》对制造业信息化中的具体技术内容，仅给出比较粗略的介绍。其他相关教程将给出这些技术的细节。
书中吸纳了国内外制造业信息化领域著名企业及专家学者的先进理念、思想、管理模式，也包含了作者课题组10多年来在制造业信息化方面所取得的研究成果和实践经验。
《制造业信息化导论》可供机械、工业工程、管理和计算机等专业的研究生、本科生和工程技术及管理人员阅读和参考。

目录

第1章 绪论
1.1 信息化概述
1.1.1 案例
1.1.2 信息化促进工业化
1.1.3 全面准确地认识信息化
1.2 制造业信息化的发展概况
1.2.1 国外相关发展规划
1.2.2 制造业信息化应用案例——联合攻击战斗机研制计划
1.2.3 制造业信息化的发展方向
1.3 制造业信息化的技术体系
1.3.1 方法和技术层
1.3.2 信息化系统层
1.3.3 信息化目标层
1.4 制造业信息化人才
本章思考题

第2章 制造业信息化的建模方法
2.1 制造业信息化建模需求和体系结构
2.1.1 制造业信息化建模方法的需求
2.1.2 制造业信息化建模的体系结构研究现状
2.1.3 制造业信息化的L2型体系结构
2.2 制造业信息化模型设计方法
2.2.1 制造业信息化系统功能模型设计方法
2.2.2 社会一技术系统模型设计方法
2.2.3 面向软件开发的建模方法
2.3 制造业信息化中的常用模型
2.3.1 功能模型
2.3.2 组织模型
2.3.3 过程模型
2.3.4 信息模型
2.3.5 知识模型
本章思考题

第3章 产品技术信息化
3.1 产品技术信息化概述
3.1.1 案例
3.1.2 产品生命周期
3.1.3 产品技术信息化模型
3.1.4 企业对产品研发和设计信息化的需求
3.2 产品设计信息化单元系统
3.2.1 概述
3.2.2 计算机辅助创新（CAI）技术和系统
3.2.3 计算机辅助工程（CAE）技术和系统
3.2.4 计算机辅助设计（CAD）技术和系统
3.3 制造技术信息化单元系统
3.3.1 概述
3.3.2 计算机辅助工艺设计（CAPP）技术和系统
3.3.3 计算机辅助制造（CAM）技术和系统
3.3.4 计算机辅助质量管理（CAQ）技术与系统
3.3.5 计算机辅助测试（CAT）技术与系统
3.4 产品技术信息化平台
3.4.1 概述
3.4.2 CAD／CAPP／CAM／CAT集成技术
3.4.3 基于PDM的集成技术
3.4.4 基于产品全生命周期管理（PLM）的集成技术
3.4.5 基于Web的产品技术信息化的集成
本章思考题

第4章 企业管理信息化
4.1 企业管理信息化概述
4.1.1 案例
4.1.2 企业管理信息化模型
4.1.3 企业对管理信息化的需求
4.2 生产管理的信息化
4.2.1 概述
4.2.2 企业资源计划（ERP）系统
4.3 制造过程管理的信息化
4.3.1 概述
4.3.2 制造执行系统（MES）
4.3.3 制造过程信息自动获取方法
4.4 供应链管理的信息化
4.4.1 概述
4.4.2 供应链管理（SCM）系统
4.4.3 供应商关系管理（SRM）系统
4.5 客户关系管理的信息化
4.5.1 概述
4.5.2 客户关系管理（CRM）系统
4.6 业务过程管理的信息化
4.6.1 企业办公自动化系统
4.6.2 工作流管理系统
4.7 制造服务信息化
4.7.1 制造服务
4.7.2 某制造服务信息化项目介绍
4.8 企业管理信息化平台
4.8.1 企业管理信息化集成的途径
4.8.2 企业管理信息化集成的案例
本章思考题

第5章 知识管理信息化
5.1 知识管理信息化概述
5.1.1 案例
5.1.2 对企业知识化的需求
5.1.3 知识和知识管理
5.1.4 知识网络和知识流模型
5.2 显性知识管理的信息化
5.2.1 概述
5.2.2 显性知识搜索系统
5.2.3 知识网络有序化方法
5.2.4 显性知识发现系统
5.2.5 显性知识集成系统
5.2.6 电子化学习系统
5.3 隐性知识管理的信息化
5.3.1 概述
5.3.2 基于Web2.0的企业知识管理信息化
5.3.3 专家黄页
5.3.4 远程实时交流系统
本章思考题

第6章 信息系统集成
6.1 信息系统集成概述
6.1.1 案例
6.1.2 对信息系统集成的需求
6.1.3 信息系统面临的集成问题
6.1.4 信息系统集成技术的比较
6.2 企业信息化系统集成
6.2.1 产品技术信息化平台和企业管理信息化平台的集成
6.2.2 计算机集成制造／现代集成制造CIM
6.3 企业问信息化系统集成
6.3.1 敏捷制造（AgileManufacturing）
6.3.2 协同产品商务（CPC）
6.3.3 基于Web2.O的企业集成
本章思考题

第7章 制造业信息化中的合理化方法
7.1 制造业信息化中的合理化方法概述
7.1.1 案例
7.1.2 制造业信息化中的合理化工作框架
7.1.3 信息化与合理化的相互促进
7.2 产品设计合理化
7.2.1 概述
7.2.2 产品信息分类编码合理化方法
7.2.3 零件结构要素标准化
7.2.4 零件结构合理化
7.2.5 部件通用化和标准化
7.2.6 产品系列化和平台化
7.3 企业过程合理化
7.3.1 概述
7.3.2 企业信息分类编码的合理化
7.3.3 企业过程的标准化
7.3.4 企业组织流程的合理化
7.3.5 信息质量的改善
本章思考题

第8章 制造业信息化实施方法
8.1 制造业信息化实施方法概述
8.1.1 案例
8.1.2 制造业信息化实施中的问题
8.1.3 制造业信息化实施方法的框架
8.2 制造业信息化的实施过程
8.2.1 概述
8.2.2 需求分析
8.2.3 总体设计
8.2.4 详细设计
8.2.5 系统实施
8.2.6 系统运行和维护
8.2.7 系统评价
8.3 制造业信息化软件系统开发方法
8.3.1 软件开发模式
8.3.2 软件大批量定制方法
8.3.3 软件设计方法
8.4 高关联度系统的实施方法
8.4.1 PDM系统的实施方法
8.4.2 ERP系统的实施方法
8.4.3 知识管理系统的实施方法
本章思考题
缩略语
参考文献

精彩书摘

1.信息化是加快经济结构调整，推动产业结构升级的必然选择
我国现阶段的工业化水平，总的看来尚处于较低的层次。例如，我国虽然能够生产2500多种金属切削机床，但代表高技术高附加值的数控机床却仅占2.8 ％，而日本和德国则分别为30％和50％。同时，我国工业信息化程度较低，全国的国有大中型企业中全面实现计算机辅助设计（CAD）和管理信息系统（MIS）的企业不足10％。
为了摆脱我国工业的困境，迫切需要应用信息技术来武装以国防现代化装备制造、重大工业装备制造等为核心的制造业。
2.信息化是应对经济全球化的必然选择
中国加入WTO后，我国企业直接面对国内竞争国际化，国际竞争国内化的双重挑战，但我国工业的国际竞争力相当薄弱。在有49个国家和地区参与的国际竞争力评估中，中国排名平均在30位左右。除了科技投入与创新能力不强外，一个关键原因就是我国工业化水平低，信息产业等高技术产业不发达。此外，从商品进出口结构来看，我国每年出口的产品中，原材料和初级产品占了很大比重，而高附加值产品所占比重较低。另一方面，我国每年进口中70％都是用来购买国外的生产线和机械化、自动化设备。由此可见，以信息化带动工业化，加快传统产业改造和升级换代既关系到我国工业自身实力的提高，也关系到我国在世界竞争中的地位。
许多跨国公司应用信息技术实现了设计、制造、管理和经营的一体化，加强了在国际市场上的垄断地位。例如，美国波音公司在波音777客机的研制中，由于采用了先进的产品开发设计技术，使开发周期从过去的8～9年缩短到4.5 年（缩短了40％以上），成本降低了25％，出错返工率降低75％，用户满意度也大幅度提高。美国通用汽车公司应用信息技术，将轿车的开发周期由原来的48个月缩短到了24个月，碰撞试验的次数由原来的几百次减少到几十次，应用电子商务技术降低销售成本10％。信息技术已经成为带动制造业发展的重要推动力。

前言/序言

　　信息技术是20世纪中对制造业影响最大的技术之一。以信息化带动T业化，大力推进信息化与工业化融合是当前我国经济发展的重要战略。制造业信息化是工业信息化的重要内容之一。
　　企业普遍需要制造业信息化方面的人才，这类人才应该具有较深入的T程知识和技能、较全面的计算机知识、一定的企业管理知识。
　　制造业信息化实施难度很大，需要总结以往的经验，加强制造业信息化方法论的学习。同时，制造业信息化在目前还处于发展阶段，有许多相关的理论和方法尚待进一步研究与发展。
　　在工业工程专业和机械工程专业的课程中，虽然与制造业信息化相关的课程不少，如管理信息系统、生产计划管理、供应链管理、CAD、CAM、制造自动化等，但缺少一门对制造业信息化进行全景式的描述性课程。
　　而《制造业信息化导论》就是一门关于制造业信息化方法、技术与系统的入门课程。其特点主要是：
　　（1）从产品技术信息化、企业管理信息化和知识管理信息化的角度介绍各种信息技术和系统。
　　（2）集成是制造业信息化中的关键。以制造业信息化中的功能、信息、组织、过程、知识、系统等方面的集成为主线展开讨论。
　　（3）从制造业的发展趋势、从国家的制造业信息化战略和计划的高度介绍制造业信息化的技术和系统及发展趋势。
　　（4）注重利用各种模型，如功能模型、过程模型、信息模型、组织模型和知识模型等，帮助了解制造业信息化的内涵。
　　（5）特别强调产品和过程合理化及其与信息化的关系。
　　（6）提供一些有价值的制造业信息化实施方法，如知识转移、软件大批量定制、社会一技术系统设计等方法。

制造业信息化导论 内容简介： 《制造业信息化导论》旨在为高等院校机械工程及工业工程专业的学生提供一个系统、深入的学习平台，引导读者理解和掌握制造业信息化的核心理念、关键技术、发展趋势及其在现代工业生产中的实际应用。本书全面而详尽地阐述了制造业信息化从概念的提出到技术实现的演变过程，以及其对企业运营、管理决策和市场竞争力的深远影响。 第一章 制造业信息化的时代背景与发展历程 本章首先追溯了制造业从传统模式向现代智能制造转型的宏观背景，剖析了信息技术革命对全球产业格局带来的颠覆性变革。我们将探讨信息技术如何从辅助工具逐渐演变为驱动制造业核心竞争力的关键要素。随后，本章将回顾制造业信息化的发展历程，梳理其从早期的数据采集和自动化控制，到企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）的出现，再到如今工业互联网、智能工厂、大数据分析等前沿技术的集成应用。通过对不同发展阶段的特征和主要成就的分析，读者可以清晰地认识到制造业信息化并非一蹴而就，而是技术进步、管理理念演进和社会经济发展共同推动下的一个持续迭代和深化的过程。 第二章 制造业信息化的基本概念与核心内涵 本章深入剖析制造业信息化的定义、内涵及外延。我们将从理论层面界定“信息化”在制造业语境下的具体含义，强调其不仅仅是信息技术的应用，更是信息技术与制造过程、管理活动深度融合的系统工程。重点阐述信息化在提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量、缩短研发周期、增强市场响应速度等方面的作用。本章还将探讨信息化的关键组成要素，包括信息采集、信息传输、信息处理、信息共享和信息应用等环节，以及这些要素之间如何相互作用，形成一个高效运转的信息化体系。此外，还将介绍一些与制造业信息化相关的基本术语和概念，为后续内容的学习奠定坚实的基础。 第三章 制造业信息化的关键技术体系 本章系统性地介绍支撑制造业信息化的核心技术。我们将重点讲解以下几个方面： 数据采集与感知技术： 包括传感器技术、RFID（射频识别）、条形码技术、机器视觉等，阐述它们如何实现对生产过程中的物理量、状态信息的实时、准确采集。 通信与网络技术： 详细介绍以太网、工业无线网络、5G通信等在工业环境下的应用，以及它们如何构建可靠、高效的信息传输通道。 数据存储与处理技术： 涵盖数据库技术（关系型数据库、NoSQL数据库）、云计算、边缘计算等，分析它们如何支持海量生产数据的存储、管理和实时处理。 信息集成与协同技术： 重点讲解企业信息系统（EIS）、企业应用集成（EAI）、面向服务架构（SOA）、微服务等技术，以及它们在实现企业内部各系统、企业之间以及企业与合作伙伴之间信息互联互通中的作用。 数据分析与挖掘技术： 介绍统计分析、机器学习、人工智能（AI）等技术，以及它们在预测性维护、质量优化、生产调度、需求预测等方面的应用。 虚拟化与仿真技术： 讲解数字孪生（Digital Twin）、三维建模、仿真模拟等技术，及其在产品设计、工艺规划、生产线优化、故障诊断等环节的价值。 第四章 制造业信息化典型应用系统 本章将通过对一系列典型应用系统的介绍，帮助读者理解制造业信息化在实践中的落地。我们将深入探讨： 产品生命周期管理（PLM）系统： 阐述PLM如何贯穿产品从概念设计、工程设计、制造、服务到报废的全过程，实现产品信息的集中管理和协同。 企业资源计划（ERP）系统： 详细介绍ERP在企业财务、人力资源、供应链、生产制造、销售等核心业务流程中的集成应用，以及它如何提升企业整体运营效率。 制造执行系统（MES）系统： 聚焦MES在生产现场的管理，包括生产调度、物料跟踪、质量控制、设备管理、数据采集与追溯等功能，强调其连接计划与执行的桥梁作用。 供应链管理（SCM）系统： 分析SCM如何在企业间构建高效、协同的供应链网络，实现从供应商到客户的端到端流程优化。 客户关系管理（CRM）系统： 探讨CRM在提升客户满意度、优化销售和服务流程方面的作用，以及它如何与生产和运营紧密结合。 电子商务与电子制造服务（EMS）： 介绍数字化交易平台、在线设计制造服务等新兴模式。 第五章 制造业信息化战略与实施 本章将从战略层面和实践层面，指导读者如何规划和实施制造业信息化项目。我们将分析： 信息化战略规划： 探讨如何根据企业自身特点、行业趋势和发展目标，制定符合实际的信息化发展战略。 信息化需求分析： 阐述如何进行深入的需求调研，识别企业在信息化方面的痛点和机遇。 系统选型与集成： 分析选择适合企业的信息化系统时需要考虑的因素，以及如何进行不同系统之间的有效集成。 项目管理与实施： 介绍信息化项目实施过程中的关键环节，包括项目组织、进度控制、风险管理、质量保证等。 信息系统运维与持续改进： 强调系统上线后的持续优化和维护的重要性，以及如何建立有效的运维机制。 组织变革与人才培养： 讨论信息化实施过程中对组织结构、管理模式和员工技能的影响，以及如何进行有效的组织变革和人才培养。 第六章 制造业信息化的发展趋势与挑战 本章展望制造业信息化的未来发展方向，并分析当前面临的挑战。我们将深入探讨： 智能制造与工业4.0： 详细阐述智能制造的核心特征，如互联互通、数据驱动、自主决策、柔性生产等，以及工业4.0理念的内涵。 工业互联网与平台化： 分析工业互联网如何赋能制造业，以及平台化生态的兴起。 大数据与人工智能在制造业的应用深化： 探讨更高级的AI技术在个性化定制、预测性维护、智能化质量控制等方面的潜力。 新兴技术融合： 介绍AR/VR、区块链等技术在制造业信息化中的潜在应用。 面临的挑战： 分析技术壁垒、数据安全与隐私、人才短缺、标准不统一、投资回报不确定性等制约制造业信息化发展的因素。 第七章 制造业信息化的案例分析 本章通过精心挑选的国内外知名制造企业的案例，将理论知识与实际应用相结合。通过对不同行业、不同规模企业的实践进行深入剖析，读者可以更直观地理解制造业信息化的成功经验和潜在风险，从中汲取宝贵的借鉴。案例分析将涵盖企业如何成功实施ERP、MES系统，如何利用大数据优化生产，如何构建智能工厂等具体内容。 结论： 《制造业信息化导论》力求为读者构建一个全面、系统的制造业信息化知识体系，帮助学生理解信息技术如何深刻地重塑现代制造业，掌握相关的理论知识和技术方法，为未来从事相关领域的工作奠定坚实的基础。本书的编写遵循了理论与实践相结合的原则，注重案例分析和前沿趋势的介绍，旨在培养具备信息化思维和实践能力的新型工程技术人才。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，理论的价值最终体现在实践应用上。所以，拿到这本书，我迫切想知道它在案例分析和实践指导方面做得如何。那些抽象的概念，能否通过具体的、贴近实际的案例得以具象化？我特别想看到书中是否有对不同行业（比如汽车制造、电子信息、装备制造等）在推进信息化过程中的典型案例分析。这些案例是否能清晰地展现企业在信息化过程中遇到的挑战、采取的策略以及最终取得的成效？如果能包含一些失败的案例分析，那就更有价值了，因为从中可以吸取教训，避免重蹈覆辙。此外，我希望书中不仅仅是罗列案例，而是能提供一套可操作的实施框架或方法论。比如，在实施ERP、MES等系统时，有哪些关键的步骤？如何进行需求分析、系统选型、项目管理？书中是否能给出一些实用的指导，帮助读者理解这些过程的复杂性和关键点？我也很关心书中是否会提及一些在信息化建设中容易被忽略但却至关重要的方面，比如数据采集的准确性、信息安全、人员培训以及组织变革等方面。这些因素往往决定了信息化项目的成败。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，我个人比较关注它在“工业工程”这个学科背景下的独特性。作为“高等院校机械工程·工业工程系列教材”，我希望它能体现出工业工程在制造业信息化中的独特视角和方法。我希望书中能详细阐述，如何运用工业工程的原理和工具（如流程再造、精益生产、质量管理、人因工程等）来指导和优化制造业的信息化建设。例如，在实施信息化系统时，工业工程师如何介入，以确保系统设计能够最大化地提升生产效率、降低成本、保证质量？书中是否会给出一些具体的分析方法，比如如何通过IE的眼光来评估和改进信息化系统对工作流程的影响？我也很好奇，书中对于“人”在制造业信息化中的角色是如何定位的。工业工程非常强调人的因素，我希望这本书能阐明，在技术日新月异的今天，如何通过信息化技术来赋能一线操作工人，提升他们的技能和满意度，而不是仅仅将他们视为被动执行指令的个体。如果这本书能在这方面提供独特的见解，那将非常有启发性。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，心里其实是挺纠结的。封面设计算不上惊艳，但“十一五”国家级规划教材的标签还是给了我一些信心，毕竟这代表了官方的认可和一定的教学水准。我一直对制造业信息化这个概念很感兴趣，觉得它像是给传统制造业装上了“智慧的大脑”，能让生产更高效、决策更精准。翻开目录，看到章节设置，感觉还是比较全面的，从基础概念到具体的应用技术，都有涉及。例如，关于信息化的发展历程，我个人很想了解它是如何一步步演变至今的，哪些关键的技术突破和理念革新推动了整个进程。还有，书中提到的“企业资源计划”（ERP）系统，我一直想弄明白它到底是如何运作的，它如何整合企业内部的各种资源，实现信息共享和流程优化。另外，制造执行系统（MES）和计算机集成制造（CIMS）这些概念，我也希望书中能有详实的解释和实际案例，让我能更直观地理解它们在生产线上的作用。虽然我还没深入阅读，但初步的印象是，这本书内容应该算是比较扎实，能为我打下理论基础，也为我理解制造业的数字化转型提供一个框架。不过，我内心还是有点担心，这么多年的技术发展，这本书的内容会不会有点滞后？毕竟，我关注的不仅仅是理论，更希望看到一些前沿的、接地气的东西。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书，是带着一种探寻“未来制造”的视角。作为一个学习者，我不仅想了解“现在”，更渴望窥探“未来”。我希望这本书能为我打开一扇窗，看到制造业信息化的发展趋势。书中是否会探讨一些前沿技术，比如大数据分析、人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算在制造业中的深度应用？这些技术是如何改变传统的生产模式和商业模式的？有没有一些关于“工业4.0”或“工业互联网”的深入讨论？我希望它能帮助我理解，这些概念不仅仅是技术术语，而是正在深刻地改变着制造业的形态。另外，我也关心书中是否会涉及一些新兴的制造模式，比如个性化定制、柔性制造、服务型制造等，以及信息化技术是如何支撑这些模式的实现的。这本书的价值，很大程度上取决于它能否让我对制造业的未来产生更清晰的认知，并激发我进一步探索的兴趣。如果它仅仅停留在对过去和现在技术的陈述，那它的吸引力就会大打折扣。我期待它能给我带来一种“穿越感”，让我能站在更高的维度去审视和思考制造业的未来发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书到手后，我最先关注的是它在理论深度上的表现。作为一本国家级规划教材，我期望它能在宏观层面构建起制造业信息化的完整体系，而不是停留在一些浅显的介绍。比如，我非常想看到书中对于“信息流”、“物流”和“资金流”在制造业信息化中的 interplay（相互作用）的深入探讨。这些基本要素是如何被数字化、信息化技术所捕捉、处理和优化的？它是否能解释清楚，在不同的生产模式下，这些流动的特点和管理重点有何差异？另外，书中对于“数字化工厂”和“智能工厂”的界定和演进过程，我也很期待它的阐述。这两者之间的区别是什么？智能工厂又是在数字化工厂的基础上增加了哪些核心能力？书中能否通过一些理论模型或者概念框架来支撑这些解释？我尤其希望看到的是，它是否能将信息技术与管理科学、系统工程等学科进行有效的融合，形成一套具有前瞻性的理论指导。如果它能在这个层面做得足够深入，那它就不仅仅是一本介绍性读物，而是能为我未来的学习和研究提供坚实的理论基石。我不太喜欢那种仅仅罗列技术名词的书，我更希望它能揭示技术背后的原理和方法论。

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