具體描述
內容簡介
暨南大學的統計學原理課程是廣東省高校係統的重點建設課程，2005年被評為廣東高校的精品課程。為滿足教學和課程建設的需要，曾由謝啓南和曾聲文主編瞭《統計學原理》一書，1991年至2001年由暨南大學齣版社先後齣書三版。從2002年起，《統計學原理》改由謝啓南和韓兆洲主編，調整結構、充實內容、更新案例，亦已齣書三版。前後六版，共印40次，發行31．1萬冊。現再作適當修訂，齣第七版。謝啓南教授，年事已高，不再擔任本書的主編。《統計學原理（第7版）》理論聯係實際，簡明、通俗、實用，曾獲廣東省優秀統計論著奬和廣州市優秀統計科研成果奬，1993年獲中國大學齣版社協會優秀教材奬，2005年獲國傢統計局全國優秀統計教材奬。1998年和2003年本書先後被國傢教委和全國統計教材編審委員會選作高校經濟與管理類各專業的推薦使用教材。
內頁插圖
目錄
第七版前言第一章 緒論
第一節 統計的産生和發展
第二節 統計的特點和作用
第三節 統計學的研究對象和理論基礎
第四節 統計學的若乾基本概念
思考題與習題
第二章 統計調查
第一節 統計調查的意義和原則
第二節 統計調查的組織形式
第三節 統計資料的搜集方法
第四節 調查方案與問捲設計
第五節 調查誤差
思考題與習題
第三章 統計整理
第一節 統計整理的意義和程序
第二節 統計資料審核
第三節 統計分組
第四節 統計資料匯總
第五節 分布數列
第六節 統計資料的顯示
思考題與?題
第四章 總量指標和相對指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
思考題與習題
第五章 平均指標與變異度指標
第六章 概率與概率分布
第七章 抽樣與參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 相關與迴歸
第十章 時間數列分析指標
第十一章 時間數列預測方法
第十二章 統計指數
第十三章 統計分析與統計新聞寫作
附錄
參考文獻
前言/序言
用戶評價
拿到《統計學原理（第7版）》這本教材，我首先被它嚴謹的排版和清晰的結構所吸引。我一直對統計學抱有濃厚的興趣，但苦於市麵上大部分教材要麼過於理論化，要麼過於淺顯，很難找到一本既能係統講解原理，又能指導實際應用的。而這本書，恰恰滿足瞭我這樣的需求。 本書在講解基礎概念時，做得非常到位。它並沒有直接給齣枯燥的定義，而是通過大量的實際案例，讓我們理解統計學的存在價值和應用場景。例如，在介紹“數據收集”和“數據整理”時，作者強調瞭數據質量的重要性，並列舉瞭實際工作中可能遇到的各種數據偏差，這讓我深刻認識到，統計分析的第一步，就是保證數據的可靠性。隨後，在講解“描述性統計”時，作者通過各種圖錶（如直方圖、箱綫圖）和統計量，生動地展示瞭如何對數據進行初步的概括和理解。 概率論部分是本書的另一大亮點。作者用非常形象的比喻和生活化的例子，將“隨機事件”、“概率”、“條件概率”等抽象概念解釋得淋灕盡緻。我尤其喜歡書中對“條件概率”的講解，它用瞭一個關於“天氣預報”的例子，讓我能夠直觀地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之間的區彆，以及它們是如何相互關聯的。這種深入淺齣的講解方式，讓我對概率有瞭全新的認識。 在統計推斷這一關鍵章節，本書的講解更是堪稱典範。作者循序漸進地介紹瞭“抽樣分布”這一概念，並用清晰的圖錶展示瞭中心極限定理的強大威力，讓我明白瞭為什麼樣本的平均值分布會趨於正態分布。隨後，在講解“參數估計”時，作者詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理，並重點解釋瞭“置信區間”的含義——它並非指我們對某一個特定區間的信心，而是指我們所采用的區間估計方法，在重復抽樣中，有多少比例的區間會包含真實的總體參數。 在“假設檢驗”這一部分，本書同樣讓我嘆服。作者不僅清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，並且深入探討瞭“第一類錯誤”（誤判為有效果）和“第二類錯誤”（未能檢測齣效果）的權衡。更重要的是，它對“p值”的解釋非常到位，反復強調“p值”是在“零假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於正確解讀統計結果至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是其點睛之筆。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場營銷、金融風險評估，到社會科學研究，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何運用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的細節來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分拿到《統計學原理（第7版）》這本教材，我首先感受到的就是它那種紮實而又具有親和力的氣息。在接觸之前，我對統計學總有一種“畏而遠之”的心態，覺得它充斥著抽象的公式和復雜的推導，離我的實際工作和生活似乎有些遙遠。然而，這本書徹底改變瞭我對統計學的看法，它以一種極其生動、循序漸進的方式，將統計學的精髓展現在我的麵前。 本書最大的亮點之一，在於它對統計概念的引入方式。它並沒有急於給齣復雜的定義和公式，而是通過大量貼近生活、引人入勝的案例來引導讀者思考。比如，在講解“描述性統計”時，作者並沒有一開始就拋齣“均值”、“方差”等術語，而是先設問：“我們如何纔能瞭解一群人的平均身高？”或者“如何衡量一組數據的分散程度？”通過這樣的提問，讓我自然而然地理解瞭為什麼需要這些統計量，以及它們在數據概括和分析中的重要性。 在概率論的部分，本書更是讓我眼前一亮。它不僅僅停留在簡單的概率計算，而是深入探討瞭諸如“條件概率”、“獨立性”、“期望值”等核心概念，並用非常形象的比喻和圖解來說明。我印象特彆深刻的是，作者在解釋“條件概率”時，用瞭一個關於“天氣預報”的例子，讓我非常直觀地理解瞭“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之間的區彆，以及它們是如何相互關聯的。 當本書進入“統計推斷”這一核心章節時，其邏輯的嚴謹性和內容的深度纔真正顯現齣來。作者在講解“抽樣分布”時，花瞭大量的篇幅來解釋它為何是聯係樣本與總體的關鍵，並用圖錶清晰地展示瞭中心極限定理的威力。接著，在介紹“參數估計”時，它詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理、優缺點，以及“置信區間”的含義，讓我對“有多大的把握”這一概念有瞭更清晰的認識。 特彆要提的是，本書在“假設檢驗”部分的講解，堪稱精彩絕倫。作者不僅清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，更重要的是，它深入剖析瞭“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的權衡，以及“p值”的真正含義。作者反復強調，“p值”是“在零假設為真的情況下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於避免誤讀統計結果至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是讓我愛不釋手。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場研究、醫學實驗到經濟預測，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何應用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 本書在數據可視化方麵的指導，也為我提供瞭寶貴的經驗。它不僅僅是介紹各種圖錶的樣式，更重要的是，它教導我們如何根據數據特點和分析目的，選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶來有效地溝通和呈現分析結果。這一點對於我這種需要經常製作報告的人來說，簡直是“雪中送炭”。 令我感到欣慰的是，本書的語言風格非常流暢、自然，即使是對於一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言加以解釋，避免瞭過多的專業術語，讓我這個統計學初學者能夠毫不費力地閱讀下去。書中還穿插瞭一些關於統計學發展曆史和著名統計學傢的故事，為學習過程增添瞭不少樂趣。 在閱讀過程中，我發現作者對於統計學在實際應用中的“局限性”和“注意事項”也進行瞭充分的強調。例如，在講解迴歸分析時，作者會提醒我們模型假設的條件，以及當這些條件不滿足時，我們應該如何去評估模型的穩健性。這種實事求是的態度，讓我對統計學有瞭更全麵、更客觀的認識。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅為我打開瞭統計學的大門，更重要的是，它點燃瞭我對數據分析的熱情，讓我看到瞭統計學在解決現實問題中的強大力量。我強烈推薦給所有想要係統學習統計學的朋友們，無論你是初學者還是希望深入研究的人，這本書都絕對是你的不二之選。
評分當我拿到《統計學原理（第7版）》這本厚重的書時，心裏其實是有些忐忑的。我一直覺得自己是個“數字白癡”，對統計學更是敬而遠之。然而，當我真正沉下心來閱讀這本書時，我纔發現，我的擔憂完全是多餘的。它以一種極其人性化的方式，將枯燥的統計學原理變得生動有趣，而且易於理解。 本書最讓我贊嘆的地方在於，它並不是簡單地將數學公式堆砌在一起，而是非常注重概念的引入和邏輯的闡述。作者在講解每一個統計概念時，都會先從一個貼近生活的場景齣發，讓我們明白這個概念齣現的“原因”和“價值”。比如，在講解“方差”和“標準差”時，作者並沒有直接給齣公式，而是通過比較不同班級學生考試成績的離散程度，來引齣這兩個概念，讓我們直觀地感受到它們在衡量數據集中程度方麵的作用。這種“先知其意，再學其法”的學習方式，讓我覺得統計學不再是冰冷的符號，而是解決實際問題的有力工具。 在學習概率論的部分，這本書更是讓我受益匪淺。很多時候，我們對概率的理解停留在“拋硬幣”或“抽撲剋牌”的層麵，但本書通過引入更復雜的場景，例如傳染病的傳播概率、保險公司的風險評估等，讓我們對概率的理解更加深刻和全麵。作者在講解“全概率公式”和“貝葉斯公式”時，用瞭非常巧妙的比喻和圖示，讓我能夠輕鬆地理解條件概率和聯閤概率之間的關係，以及如何利用新信息來更新我們對事件發生可能性的判斷。 本書在統計推斷部分的處理，堪稱教科書級彆的嚴謹。在介紹“參數估計”時，作者詳細地講解瞭點估計和區間估計的區彆，以及區間估計的含義——“我們在多大程度上相信我們的估計範圍包含瞭真實的總體參數”。在講解“假設檢驗”時，作者更是花瞭大量的篇幅去闡述“零假設”和“備擇假設”的邏輯，以及“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的權衡，這讓我對統計推斷的嚴謹性和局限性有瞭更深刻的認識。 我特彆喜歡本書在案例分析部分的呈現方式。它選取瞭非常貼近我們日常生活和工作場景的案例，例如市場營銷效果評估、用戶行為分析、醫療健康數據分析等等。每個案例都詳細地展示瞭數據分析的完整流程，從數據的收集、清洗，到模型的選擇、擬閤，再到結果的解讀和應用，都進行瞭詳盡的說明。這讓我不僅學會瞭理論知識，更學會瞭如何將這些知識應用到實際工作中。 本書的練習題設計也非常人性化。每章都配有大量不同難度和類型的練習題，從概念性的選擇題到計算性的應用題，應有盡有。而且，對於一些比較棘手的題目，書中還提供瞭詳細的解答思路和步驟，這對於我們這些自學的人來說，無疑是極大的幫助，能夠讓我們及時發現並糾正自己的錯誤。 更讓我感到驚喜的是，作者在講解一些比較抽象的統計模型時，例如“迴歸分析”時，並沒有直接拋齣復雜的方程，而是從最簡單的綫性關係入手，一步步地引導我們理解自變量和因變量之間的關係，以及如何解釋迴歸係數和模型的擬閤優度。這種循序漸進的教學方法，讓原本讓我望而卻步的迴歸分析，變得清晰易懂。 本書在數據呈現和溝通方麵的建議，也是我非常看重的一點。作者強調，統計學的最終目的是為瞭有效地溝通信息，因此，如何通過清晰、直觀的圖錶來展示數據，就顯得尤為重要。本書在介紹各種統計圖錶時，不僅給齣瞭圖錶的樣式，更重要的是指齣瞭“何時使用何種圖錶”，以及“如何讓圖錶更具說服力”。 我不得不提一下本書的語言風格。雖然是一本嚴謹的學術著作，但作者的語言卻非常流暢、生動，而且不失幽默感。在解釋一些容易讓人混淆的概念時，作者會用非常貼切的比喻，讓我能夠瞬間恍然大悟。這種將嚴肅內容以輕鬆方式呈現的能力，是許多教材所不具備的。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本真正意義上的“入門無門檻，深入有深度”的統計學教材。它不僅為我打開瞭統計學的大門，更重要的是，它培養瞭我用數據說話、用邏輯思考的能力。這本書是我在學習統計學過程中遇到的最好的老師，強烈推薦給所有對統計學感興趣的朋友們。
評分當我拿到《統計學原理（第7版）》這本教材時，首先映入眼簾的是它那清晰的目錄和嚴謹的章節劃分，這預示著這是一本結構化的、易於遵循的學習材料。一直以來，我對統計學都抱有一種既敬畏又好奇的態度，深知其在現代社會中的重要性，但又常常被其看似復雜的數學公式所嚇倒。然而，這本書以一種溫和而又不失專業的方式，逐漸瓦解瞭我心中的壁壘。 本書在引入基礎概念時，做得非常細緻。例如，在講解“數據收集”和“數據整理”時，作者並沒有直接跳到統計分析，而是先強調瞭數據質量的重要性，以及如何避免在數據收集階段就齣現偏差。這讓我意識到，統計學並不僅僅是計算，而是一個從源頭開始的嚴謹過程。隨後，在介紹“描述性統計”時，作者通過大量圖錶（如直方圖、箱綫圖）和實際數據，生動地展示瞭如何通過可視化手段來初步理解數據的分布特徵和離散程度。 概率論部分是本書的重中之重，也是我學習過程中覺得最受益的部分。作者在解釋“隨機事件”、“概率”、“條件概率”等概念時，運用瞭大量的比喻和生活化的例子，例如“抽奬”、“考試成績”等等，讓我能夠直觀地理解這些抽象的概念。尤其讓我印象深刻的是，書中對“全概率公式”和“貝葉斯定理”的講解，它通過一個關於“某項檢測的準確性”的案例，讓我深刻理解瞭如何在已知一些先驗信息的情況下，更新我們對事件發生可能性的判斷，這對於很多不確定性決策場景都具有指導意義。 在統計推斷這一關鍵章節，本書的講解更是堪稱典範。作者循序漸進地介紹瞭“抽樣分布”的概念，以及它如何成為連接樣本統計量與總體參數的橋梁。隨後，在講解“參數估計”時，它詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理，並重點解釋瞭“置信區間”的含義——它並非指我們對某一個特定區間的信心，而是指我們所采用的區間估計方法，在重復抽樣中，有多少比例的區間會包含真實的總體參數。 本書在“假設檢驗”部分的講解，同樣讓我嘆服。作者不僅清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，並且深入探討瞭“第一類錯誤”（誤判為有效果）和“第二類錯誤”（未能檢測齣效果）的權衡。更重要的是，它對“p值”的解釋非常到位，反復強調“p值”是在“零假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於正確解讀統計結果至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是其點睛之筆。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場營銷、金融風險評估，到社會科學研究，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何運用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的細節來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分我最近入手瞭這本《統計學原理（第7版）》，說實話，在翻開之前，我對統計學這個學科總有一種“高高在上”的感覺，覺得它充斥著各種復雜的公式和讓人頭疼的符號，似乎是屬於數學係或者統計係學生的專屬領域。然而，這本書完全顛覆瞭我的這種看法。它以一種極其友好的方式，將統計學的基本原理娓娓道來，讓我這個“非專業人士”也能夠輕鬆理解和掌握。 本書最讓我稱贊的一點是，它非常注重培養讀者的“統計思維”。它不是簡單地羅列知識點，而是通過大量的實際案例，引導我們思考“為什麼需要統計學”、“統計學能解決什麼問題”以及“如何用統計學來解讀數據”。比如，在講解描述性統計時，作者並沒有急於給齣均值、方差的公式，而是先拋齣一個現實問題：一傢公司想瞭解其産品的用戶滿意度，應該從哪些方麵入手？如何纔能有效地匯總和呈現這些信息？通過這樣的引入，我纔真正理解瞭為什麼需要描述性統計，以及它在實際應用中的價值。 在講解概率論的部分，本書的處理方式更是讓我印象深刻。很多教材在這一部分容易顯得枯燥乏味，但《統計學原理（第7版）》通過各種生動形象的比喻和有趣的例子，將概率的基本概念，如隨機事件、概率的計算、條件概率、獨立事件等，講得非常透徹。我記得作者在解釋“貝葉斯定理”時，用瞭一個很經典的“生病檢測”的例子，讓我對條件概率和後驗概率有瞭直觀的理解，再也不覺得它僅僅是一個抽象的公式瞭。 本書在統計推斷部分的講解，也給我留下瞭深刻的印象。作者在引入“抽樣分布”概念時，花瞭很大的篇幅去解釋為什麼我們需要它，以及它在連接樣本和總體之間的橋梁作用。隨後，在講解“置信區間”和“假設檢驗”時，作者更是循序漸進，邏輯嚴謹，而且始終緊密結閤實際應用。我特彆喜歡書中對“p值”的解釋，作者並沒有把它簡單地定義為“拒絕零假設的最小顯著性水平”，而是反復強調它的含義和誤區，讓我們能夠更審慎地解讀統計結果，避免做齣錯誤的判斷。 當然，一本好的統計學教材，離不開豐富的練習題和案例分析。這本書在這方麵做得非常齣色。每章的練習題不僅類型多樣，而且從易到難，能夠有效地幫助我們鞏固所學知識。我尤其喜歡書中的案例分析部分，它選取瞭來自不同領域的真實數據，詳細地展示瞭如何運用統計學的方法來解決實際問題，從數據收集、數據清理，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的講解。這讓我能夠將書本上的理論知識，轉化為解決實際問題的能力。 這本書在數據可視化方麵也給齣瞭很多實用的建議。它不僅僅是介紹各種圖錶的類型，更重要的是教導我們如何根據數據的特點和想要傳達的信息，選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶來有效地溝通和展示分析結果。這一點對於我這種需要經常製作報告的人來說，簡直是太重要瞭。 更讓我驚喜的是，本書的語言風格非常平實，即使是一些比較復雜的統計概念，作者也能用通俗易懂的語言解釋清楚，避免瞭使用過多的專業術語，讓我這個統計學初學者能夠毫不費力地閱讀下去。而且，書中還穿插瞭一些關於統計學發展曆史和重要人物的故事，讓學習過程充滿瞭趣味性，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 在閱讀過程中，我發現本書在處理一些“灰色地帶”的問題時，也錶現得相當成熟。比如，在講解統計模型的假設條件時，作者會提醒我們，現實世界的數據往往不完美，模型的假設條件可能無法完全滿足，這時我們應該如何去評估模型的穩健性，以及如何去處理這些潛在的問題。這種實事求是的態度，讓我在學習過程中，能夠對統計學有一個更全麵、更客觀的認識。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本我非常滿意的統計學教材。它不僅內容詳實，結構清晰，而且語言通俗易懂，案例豐富。它不僅教會瞭我統計學的知識，更重要的是，它點燃瞭我對數據分析的興趣，讓我看到瞭統計學在解決現實問題中的強大力量。我強烈推薦給所有想要學習統計學的朋友們，無論你是初學者還是希望係統性迴顧的人，這本書都絕對不會讓你失望。
評分當我拿到《統計學原理（第7版）》這本教材時，內心是抱著一種既期待又略帶忐忑的心情。我一直認為統計學是一門深奧且枯燥的學科，充斥著各種復雜的公式和晦澀的符號，仿佛與我這個普通人“絕緣”。然而，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的這種固有認知。它以一種極其友好的方式，將統計學的原理娓娓道來，讓我這個“非專業人士”也能輕鬆理解並從中受益。 本書最讓我贊賞的一點是，它在講解統計概念時，總是非常注重“情境化”。它不會上來就扔給你一個公式，而是先設置一個實際問題，讓你先體會到“為什麼我們需要這個工具”。例如，在講解“抽樣”時，作者並沒有直接給齣各種抽樣方法的定義，而是先提齣“我們如何纔能從一大堆人中選齣一小部分來瞭解他們的普遍看法？”這個問題，然後循序漸進地介紹簡單隨機抽樣、分層抽樣等方法，讓我深刻理解瞭它們各自的優劣和適用場景。 在概率論部分，這本書更是讓我領略到瞭概率的魅力。它不僅僅停留在計算“拋硬幣”的概率，而是通過生動形象的例子，深入淺齣地講解瞭“條件概率”、“獨立事件”、“全概率公式”等核心概念。我印象尤其深刻的是，作者在解釋“條件概率”時，用瞭一個關於“天氣預報”的例子，讓我能夠非常直觀地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之間的區彆，以及它們是如何相互關聯的。 當本書進入“統計推斷”這一核心章節時，其邏輯的嚴謹性和內容的深度纔真正顯現齣來。作者在講解“抽樣分布”時，花瞭很大的篇幅來解釋它為何是連接樣本與總體的橋梁，並用清晰的圖錶展示瞭中心極限定理的強大威力。隨後，在講解“參數估計”時，作者詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理，以及“置信區間”的含義，讓我明白瞭“我們有多大的把握”這一統計推斷的核心問題。 在“假設檢驗”這一部分，本書更是將邏輯的嚴謹性發揮到瞭極緻。作者清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，並且深入探討瞭“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的權衡，以及“p值”的準確含義。作者反復強調，“p值”是在“零假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於避免對統計結果的誤讀至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是其點睛之筆。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場營銷、金融風險評估，到社會科學研究，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何運用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的細節來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分這本《統計學原理（第7版）》真是讓我眼前一亮，作為一名對數據分析一直懷有濃厚興趣但又缺乏係統性知識的普通讀者，我一直以來都在尋找一本能夠入門且深入的教材。市麵上關於統計學的書可謂是琳琅滿目，從晦澀難懂的學術巨著到淺嘗輒止的科普讀物，都曾讓我望而卻步。而這本《統計學原理（第7版）》，在我眼中，卻像一座精心搭建的橋梁，穩固地連接瞭理論的嚴謹與應用的直觀。 初翻開它，我就被其清晰的結構所吸引。它並非上來就丟齣一堆公式和定理，而是從最基礎的概念入手，比如“什麼是數據”、“數據如何分類”等等，用非常貼近生活的例子來解釋，比如我們每天接觸到的天氣預報、商品價格波動，甚至是社交媒體上的點贊數，都能被巧妙地引入，讓我一下子就覺得統計學並不是高高在上的學科，而是與我們的生活息息相關的工具。作者在解釋一些核心概念時，例如“均值”、“中位數”、“眾數”，並沒有生硬地給齣定義，而是通過多個不同情境的例子，讓你在理解概念的同時，也體會到它們各自的適用範圍和局限性。這對於初學者來說，無疑是極大的幫助，能夠有效避免對概念的死記硬背，而是真正做到融會貫通。 更讓我印象深刻的是，本書在講解統計推斷的部分，邏輯非常嚴謹，但又不會讓人感到枯燥。它循序漸進地介紹瞭抽樣分布、點估計、區間估計以及假設檢驗等內容。作者在介紹假設檢驗時，並沒有直接拋齣“零假設”和“備擇假設”這兩個術語，而是先構建一個問題場景，比如“我們能不能相信這個藥物真的有效？”，然後引齣如何通過數據來做齣判斷的過程。這種“問題驅動”的學習方式，讓我更能理解統計學背後的邏輯和應用價值。在講解置信區間時，它會反復強調“我們有95%的信心”，而不是“我們100%確定”，這種嚴謹性讓我對統計結果的解讀更加審慎和理性，也更能體會到概率的妙用。 本書的另一個亮點在於其豐富的圖錶和案例。我尤其喜歡書中那些精心設計的圖示，無論是直方圖、箱綫圖，還是散點圖，都清晰地展示瞭數據的分布和關係，讓我能夠一目瞭然地感受到統計數據的直觀魅力。作者並沒有止步於理論的講解，而是花瞭大量的篇幅去展示如何在實際問題中應用這些統計方法。從市場調研到醫學研究，再到金融分析，每一個案例都選取得非常有代錶性，並且對數據收集、整理、分析以及結果解讀的整個過程都進行瞭詳細的描述。這讓我不僅學到瞭統計學的知識，更學會瞭如何運用這些知識去解決現實世界中的難題。 在深入學習的過程中，我對本書的練習題設計也給予高度評價。每章後的練習題不僅數量多，而且難度梯度明顯。從基礎的概念鞏固到復雜的應用題，涵蓋瞭本章所學的所有知識點。更難能可貴的是，對於一些比較復雜的題目，書中還提供瞭詳細的解題思路和步驟，這對於我們這些自學的人來說，簡直是寶藏。我常常會先嘗試自己解答，遇到睏難時再參考書中的提示，這種互動式的學習方式，極大地提升瞭我的學習效率和對知識的掌握程度。 值得一提的是，《統計學原理（第7版）》在對一些稍微進階的統計方法，如迴歸分析的講解上，做得也相當到位。它並沒有直接進入多元迴歸的復雜模型，而是從簡單的綫性迴歸開始，一步步地引導讀者理解自變量和因變量之間的關係，以及如何評估模型的擬閤優度。作者在講解時，會非常細緻地解釋每個係數的含義，以及 R-squared 的意義，讓你明白模型是如何工作的，而不是僅僅記住公式。這種由淺入深，由簡入繁的講解方式，讓我對原本覺得難以理解的迴歸分析，變得清晰而不再畏懼。 我尤其欣賞本書在數據可視化方麵的建議。在講解不同圖錶的用法時，作者不僅僅是給齣圖錶的樣式，還會強調“何時使用哪種圖錶”以及“如何通過圖錶有效地傳達信息”。這對於我們這些希望通過數據來說話的人來說，至關重要。在信息爆炸的時代，如何用清晰、直觀的方式呈現數據，已經成為一項必備技能。本書在這方麵的指導，讓我受益匪淺，也讓我對如何製作一份有說服力的數據報告有瞭更深刻的認識。 本書的語言風格也值得稱贊。雖然是學術教材，但作者的錶達卻非常清晰、簡潔，而且不乏幽默感。在解釋一些抽象的概念時，作者常常會插入一些生動的比喻，讓原本枯燥的理論變得生動有趣。例如，在解釋“中心極限定理”時，作者用“不管原始數據的分布是什麼樣子，隻要樣本量足夠大，樣本均值的分布就會近似正態分布”來比喻，就像無論你怎麼扔骰子，大量扔的次數多瞭，齣現各種點數的頻率都會趨於平均。這種潤物細無聲的講解方式，讓我能夠更輕鬆地接受和理解復雜的統計原理。 對於本書的版式設計，我也要點個贊。紙張的質量很好，印刷清晰，排版也很舒服。無論是文字還是圖錶，都給人一種賞心悅目的感覺。這一點對於長時間閱讀和學習來說，非常重要。一本書如果排版混亂，字體模糊，再好的內容也會讓人望而卻步。而《統計學原理（第7版）》在這方麵做得非常齣色，讓人在閱讀的過程中，能夠更加專注於內容本身，而不是被外界的乾擾所影響。 總的來說，《統計學原理（第7版）》絕對是一本值得推薦的統計學入門和進階的經典教材。它不僅係統地介紹瞭統計學的基本理論和方法，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。無論你是學生、研究人員，還是希望提升自己數據分析能力的職場人士，這本書都會是你的不二之選。它就像一位循循善誘的老師，引領我走進瞭統計學的奇妙世界。
評分初次接觸《統計學原理（第7版）》這本書，我就被它那嚴謹的結構和清晰的邏輯所摺服。作為一名對數據分析有著濃厚興趣，但又缺乏係統性知識的讀者，我一直以來都在尋找一本能夠真正引領我入門，並且能夠深入理解統計學精髓的教材。市麵上的統計學書籍琳琅滿目，但很多都過於偏重數學推導，或者過於淺顯，難以滿足深入學習的需求。而這本《統計學原理（第7版）》，恰恰在這兩者之間找到瞭一個絕佳的平衡點。 本書最讓我印象深刻的是，它在講解每一個統計概念時，都並非生硬地給齣定義，而是從一個具有啓發性的問題或者一個貼近生活的情境入手。例如，在介紹“均值”、“中位數”、“眾數”這些基本統計量時，作者會先提齣“我們如何去概括一組數據的中心趨勢？”這樣的問題，然後通過比較不同場景下的數據特點，來引齣這些統計量的不同作用和適用性。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我更容易理解統計學誕生的初衷和解決問題的邏輯。 在概率論的部分，這本書更是讓我對概率有瞭全新的認識。作者不僅清晰地解釋瞭“概率”、“條件概率”、“獨立事件”等基本概念，還深入探討瞭“全概率公式”、“貝葉斯定理”等更高級的內容。特彆值得一提的是，書中關於“貝葉斯定理”的講解，運用瞭一個非常經典的“疾病診斷”的例子，通過圖示化的方式，讓我徹底理解瞭如何利用新的證據來更新我們對事件發生概率的認知，這對我理解很多不確定性問題非常有啓發。 本書在統計推斷部分的講解，堪稱教科書級彆的嚴謹。在引入“抽樣分布”這一關鍵概念時，作者花瞭很大的篇幅來解釋它為何是連接樣本與總體的橋梁，並用清晰的圖錶展示瞭中心極限定理的強大威力。隨後，在講解“參數估計”時，作者詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理，以及“置信區間”的含義，讓我明白瞭“我們有多大的把握”這一統計推斷的核心問題。 在“假設檢驗”這一部分，本書更是將邏輯的嚴謹性發揮到瞭極緻。作者清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，並且深入探討瞭“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的權衡，以及“p值”的準確含義。作者反復強調，“p值”是在“零假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於避免對統計結果的誤讀至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是其點睛之筆。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場營銷、金融風險評估，到社會科學研究，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何運用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的細節來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分拿到《統計學原理（第7版）》這本教材，我首先就被它那簡潔而又不失專業的封麵設計所吸引。打開書頁，迎麵而來的是一種清晰、有條理的編排，這對於一本旨在係統性介紹統計學原理的著作來說，無疑是至關重要的。在過去的學習經曆中，我曾接觸過不少統計學相關的書籍，但它們要麼過於理論化，讓人難以理解；要麼過於淺顯，缺乏深度。而這本書，恰恰在我看來，找到瞭一個完美的平衡點，既有學術的嚴謹，又不失實踐的指導。 書中在引入基本概念時，比如“變量”、“數據類型”等，並沒有直接拋齣定義，而是通過一個又一個生動的例子來解釋。例如，在講解“定性變量”時，作者會用“你喜歡的顔色”、“你乘坐的交通工具”等例子，讓我們立刻就能理解其含義；而在講解“定量變量”時，則會用到“你的身高”、“你的體重”等，並進一步區分“離散型”和“連續型”。這種“貼近生活”的講解方式，讓我覺得統計學並非遙不可及，而是與我們的日常生活息息相關。 在深入到描述性統計的部分，這本書更是細緻入微。它不僅僅是教你如何計算均值、中位數、眾數，更重要的是，它會解釋這些統計量各自的優缺點，以及在何種情況下使用哪種統計量更閤適。例如，在解釋“中位數”的優勢時，作者會用一個收入分布的例子，說明當存在極端值時，中位數比均值更能代錶一般水平。這種對統計量適用性的細緻分析，讓我能夠更好地理解數據的真實含義。 本書在概率論部分的講解，堪稱精彩。它從最基礎的概率定義齣發，循序漸進地引入瞭“條件概率”、“獨立事件”、“全概率公式”、“貝葉斯定理”等核心概念。作者通過大量的圖示和實例，將抽象的概率理論變得直觀易懂。我尤其喜歡書中對“條件概率”的講解，它用瞭一個關於疾病檢測的經典例子，讓我深刻理解瞭“已知A發生的情況下B發生的概率”是如何計算的，以及它在現實世界中的廣泛應用。 進入統計推斷的部分，本書的嚴謹性更加凸顯。作者在講解“抽樣分布”時，花瞭很大的篇幅來解釋它為何是連接樣本統計量與總體參數的橋梁。隨後，在介紹“參數估計”時，詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理和優劣，特彆是對“置信區間”的解釋，讓我明白“95%的置信度”並非意味著95%的概率，而是指在重復抽樣中，由該方法構造的區間有95%會包含真實的總體參數。 在“假設檢驗”的部分，本書同樣做得非常齣色。它不僅清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，還深入探討瞭“檢驗統計量”、“p值”、“顯著性水平”等關鍵概念。作者在解釋“p值”時，特彆強調瞭它並非“零假設為真的概率”，而是“在零假設為真的前提下，觀察到現有樣本結果或更極端結果的概率”，這讓我對如何正確解讀假設檢驗的結果有瞭更深刻的認識。 本書的案例分析部分，更是其點睛之筆。作者選取瞭來自不同領域的真實世界數據，進行瞭詳細的分析。從市場營銷的客戶細分，到金融市場的風險評估，再到社會科學的研究，每一個案例都展示瞭統計學在解決實際問題中的強大能力。作者在分析過程中，不僅講解瞭如何運用統計方法，更重要的是，它強調瞭如何從數據中提取有價值的信息，並將其轉化為可操作的建議。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的顔色、標簽、標題等細節，來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本真正意義上的“知識寶庫”。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分當我翻開《統計學原理（第7版）》這本書時，一股嚴謹而又親切的氣息撲麵而來。我一直認為統計學是一門極其重要的學科，但同時又覺得它高深莫測，充滿瞭復雜的公式和抽象的理論。然而，這本書以一種極其巧妙的方式，化繁為簡，讓我這個對統計學幾乎一無所知的讀者，也能逐漸領略到它的魅力。 本書最讓我感到驚喜的地方在於，它對統計概念的講解非常有條理，並且始終圍繞著“解決實際問題”這一核心。在講解“描述性統計”時，作者並沒有急於給齣各種統計量的計算公式，而是先從“如何更好地描述一組數據”這個角度齣發，通過大量的圖錶（如散點圖、頻率分布圖）和實際案例，讓我們直觀地感受到數據的分布形態、集中趨勢和離散程度。這讓我明白，統計學不僅僅是數學，更是一種觀察和理解數據的方式。 在概率論部分，作者更是將復雜的概念解釋得生動易懂。他通過一係列有趣的例子，例如“玩骰子”、“抽奬”等，來講解“隨機事件”、“概率”、“條件概率”等基本概念。我尤其欣賞作者對“條件概率”的講解，它用瞭一個關於“天氣預報”的例子，讓我能夠非常直觀地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之間的區彆，以及它們是如何相互關聯的。 本書在統計推斷的講解上，更是將嚴謹性發揮到瞭極緻。作者循序漸進地介紹瞭“抽樣分布”這一關鍵概念，並用清晰的圖錶展示瞭中心極限定理的強大威力，讓我明白瞭為什麼樣本的平均值分布會趨於正態分布。隨後，在講解“參數估計”時，作者詳細闡述瞭點估計和區間估計的原理，並重點解釋瞭“置信區間”的含義——它並非指我們對某一個特定區間的信心，而是指我們所采用的區間估計方法，在重復抽樣中，有多少比例的區間會包含真實的總體參數。 在“假設檢驗”這一部分，本書同樣讓我嘆服。作者不僅清晰地定義瞭“零假設”和“備擇假設”，並且深入探討瞭“第一類錯誤”（誤判為有效果）和“第二類錯誤”（未能檢測齣效果）的權衡。更重要的是，它對“p值”的解釋非常到位，反復強調“p值”是在“零假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”，這對於正確解讀統計結果至關重要。 《統計學原理（第7版）》的案例分析部分，更是其點睛之筆。它選取瞭來自不同學科、不同行業的真實案例，從市場營銷、金融風險評估，到社會科學研究，無所不包。每個案例都詳細地展示瞭如何運用統計學方法來解決實際問題，從數據收集、清洗，到模型選擇、結果解讀，都進行瞭細緻的說明。這讓我能夠將書本上的理論知識，融會貫通，轉化為解決實際問題的能力。 在數據可視化方麵，本書也給齣瞭非常有價值的指導。它不僅僅是展示瞭各種圖錶的樣式，更重要的是，它強調瞭“圖錶的功能性”和“信息傳達的有效性”。作者會指導讀者如何根據數據的類型、分析的目的以及受眾，來選擇最閤適的圖錶，以及如何通過圖錶的細節來增強信息的傳達效果。 不得不提的是，本書的語言風格非常專業而又不失流暢。作者在處理復雜的統計概念時，能夠用清晰、準確的語言來錶達，避免瞭不必要的專業術語堆砌。同時，書中還穿插瞭一些統計學發展史上的趣聞軼事，讓閱讀過程更加生動有趣，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。 總而言之，《統計學原理（第7版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅係統地傳授瞭統計學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察世界、分析問題，並最終做齣更明智的決策。這本書不僅是我學習統計學的入門指南，更是我職業生涯中不可或缺的參考工具。
評分他點點頭，示範給小女孩看。
評分質量非常好，很好喝，包裝精美
評分臨近期末纔買瞭一本書，我也是服瞭自己
評分噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩噩 額 額額額額額
評分書挺好的，發貨挺快的！贊
評分統計學原理（第7版）喜歡,會一直在京東購書對於有錢人來說，他們不在乎東西值多少錢，和女朋友在一起他們注重的是心上人的開心，和領在一起，他們在乎的是給領買些高貴的東西，指望著自己有機會高升，和小三在一起，我就不多說瞭，對於我們農村的孩子來說，我們希望物美價廉，不是我們想買盜版貨，暨南大學的統計學原理課程是廣東省高校係統的重點建設課程，2005年被評為廣東高校的精品課程。為滿足教學和課程建設的需要，曾由謝啓南和曾聲文主編瞭統計學原理一書，1991年至2001年由暨南大學社先後齣書三版。從2002年起，統計學原理改由謝啓南和韓兆洲主編，調整結構、充實內容、更新案例，亦已齣書三版。前後六版，共印40次，發行31．1萬冊。現再作適當修訂，齣第七版。謝啓南教授，年事已高，不再擔任本書的主編。統計學原理（第7版）理論聯係實際，簡明、通俗、實用，曾獲廣東省優秀統計論著奬和廣州市優秀統計科研成果奬，1993年獲中國大學社協會優秀教材奬，2005年獲國傢統計局全國優秀統計教材奬。1998年和2003年本書先後被國傢教委和全國統計教材編審委員會選作高校經濟與管理類各專業的推薦使用教材。不是我們愛到批發部去買，也不是我們愛和小販斤斤計較，是我們微薄的收入難以支付。總的來說購物本身是一個開心的過程，從中我們利用自己的勞動購買自己需要的東西。京東商城的東西太便宜瞭，所以我來買瞭。好瞭，我現在來說說這本書的觀感吧，網絡文學融入主流文學之難，在於文學批評傢的缺席，在於衡量標準的混亂，很長一段時間，文學批評傢對網絡文學集體失語，直到最近一兩年來，諸多活躍於文學批評領域的評論傢，纔開始著手建立網絡文學的評價體係，很難得的是，他們迅速掌握瞭網絡文學的魅力內核，並對網絡文學給予瞭高度評價、寄予瞭很深的厚望。隨著網絡文學理論體係的建立，以及網絡文學在創作水準上的不斷提高，網絡文學成為主流文學中的主流已是清晰可見的事情，下一屆的五個一工程奬，我們期待看到更多網絡文學作品的入選。廢話不多說同時買瞭三本推拿的書和這本，比認為這本是最好的！而且是最先收到的！好評必須的，書是替彆人買的，貨剛收到，和網上描述的一樣，適閤眾多人群，快遞也較滿意。書的質量很好，內容更好！收到後看瞭約十幾頁沒發現錯彆字，紙質也不錯。應該是正版書籍，謝謝京東商城圖書頻道提供豐富的圖書産品,種類包括小說、文學、傳記、藝術、少兒、經濟、管理、生活等圖書的網上銷售,為您提供最佳的購書體驗。網購上京東,省錢又放心!在網上購物，動輒就要十多元的運費，往往是令許多網購消費者和商傢躊躇於網購及銷售的成本。就在買方賣方都在考慮成本的同時，京東做瞭一個錶率
評分不錯。。。。。。。。。。
評分今天早上起床發現我是真的好心情
評分快遞有點慢，不過快遞員NICE
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