具体描述
内容简介
暨南大学的统计学原理课程是广东省高校系统的重点建设课程，2005年被评为广东高校的精品课程。为满足教学和课程建设的需要，曾由谢启南和曾声文主编了《统计学原理》一书，1991年至2001年由暨南大学出版社先后出书三版。从2002年起，《统计学原理》改由谢启南和韩兆洲主编，调整结构、充实内容、更新案例，亦已出书三版。前后六版，共印40次，发行31．1万册。现再作适当修订，出第七版。谢启南教授，年事已高，不再担任本书的主编。《统计学原理（第7版）》理论联系实际，简明、通俗、实用，曾获广东省优秀统计论著奖和广州市优秀统计科研成果奖，1993年获中国大学出版社协会优秀教材奖，2005年获国家统计局全国优秀统计教材奖。1998年和2003年本书先后被国家教委和全国统计教材编审委员会选作高校经济与管理类各专业的推荐使用教材。
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目录
第七版前言第一章 绪论
第一节 统计的产生和发展
第二节 统计的特点和作用
第三节 统计学的研究对象和理论基础
第四节 统计学的若干基本概念
思考题与习题
第二章 统计调查
第一节 统计调查的意义和原则
第二节 统计调查的组织形式
第三节 统计资料的搜集方法
第四节 调查方案与问卷设计
第五节 调查误差
思考题与习题
第三章 统计整理
第一节 统计整理的意义和程序
第二节 统计资料审核
第三节 统计分组
第四节 统计资料汇总
第五节 分布数列
第六节 统计资料的显示
思考题与?题
第四章 总量指标和相对指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
思考题与习题
第五章 平均指标与变异度指标
第六章 概率与概率分布
第七章 抽样与参数估计
第八章 假设检验
第九章 相关与回归
第十章 时间数列分析指标
第十一章 时间数列预测方法
第十二章 统计指数
第十三章 统计分析与统计新闻写作
附录
参考文献
前言/序言
用户评价
拿到《统计学原理（第7版）》这本教材，我首先感受到的就是它那种扎实而又具有亲和力的气息。在接触之前，我对统计学总有一种“畏而远之”的心态，觉得它充斥着抽象的公式和复杂的推导，离我的实际工作和生活似乎有些遥远。然而，这本书彻底改变了我对统计学的看法，它以一种极其生动、循序渐进的方式，将统计学的精髓展现在我的面前。 本书最大的亮点之一，在于它对统计概念的引入方式。它并没有急于给出复杂的定义和公式，而是通过大量贴近生活、引人入胜的案例来引导读者思考。比如，在讲解“描述性统计”时，作者并没有一开始就抛出“均值”、“方差”等术语，而是先设问：“我们如何才能了解一群人的平均身高？”或者“如何衡量一组数据的分散程度？”通过这样的提问，让我自然而然地理解了为什么需要这些统计量，以及它们在数据概括和分析中的重要性。 在概率论的部分，本书更是让我眼前一亮。它不仅仅停留在简单的概率计算，而是深入探讨了诸如“条件概率”、“独立性”、“期望值”等核心概念，并用非常形象的比喻和图解来说明。我印象特别深刻的是，作者在解释“条件概率”时，用了一个关于“天气预报”的例子，让我非常直观地理解了“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之间的区别，以及它们是如何相互关联的。 当本书进入“统计推断”这一核心章节时，其逻辑的严谨性和内容的深度才真正显现出来。作者在讲解“抽样分布”时，花了大量的篇幅来解释它为何是联系样本与总体的关键，并用图表清晰地展示了中心极限定理的威力。接着，在介绍“参数估计”时，它详细阐述了点估计和区间估计的原理、优缺点，以及“置信区间”的含义，让我对“有多大的把握”这一概念有了更清晰的认识。 特别要提的是，本书在“假设检验”部分的讲解，堪称精彩绝伦。作者不仅清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，更重要的是，它深入剖析了“第一类错误”和“第二类错误”的权衡，以及“p值”的真正含义。作者反复强调，“p值”是“在零假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于避免误读统计结果至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是让我爱不释手。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场研究、医学实验到经济预测，无所不包。每个案例都详细地展示了如何应用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 本书在数据可视化方面的指导，也为我提供了宝贵的经验。它不仅仅是介绍各种图表的样式，更重要的是，它教导我们如何根据数据特点和分析目的，选择最合适的图表，以及如何通过图表来有效地沟通和呈现分析结果。这一点对于我这种需要经常制作报告的人来说，简直是“雪中送炭”。 令我感到欣慰的是，本书的语言风格非常流畅、自然，即使是对于一些复杂的统计概念，作者也能够用通俗易懂的语言加以解释，避免了过多的专业术语，让我这个统计学初学者能够毫不费力地阅读下去。书中还穿插了一些关于统计学发展历史和著名统计学家的故事，为学习过程增添了不少乐趣。 在阅读过程中，我发现作者对于统计学在实际应用中的“局限性”和“注意事项”也进行了充分的强调。例如，在讲解回归分析时，作者会提醒我们模型假设的条件，以及当这些条件不满足时，我们应该如何去评估模型的稳健性。这种实事求是的态度，让我对统计学有了更全面、更客观的认识。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅为我打开了统计学的大门，更重要的是，它点燃了我对数据分析的热情，让我看到了统计学在解决现实问题中的强大力量。我强烈推荐给所有想要系统学习统计学的朋友们，无论你是初学者还是希望深入研究的人，这本书都绝对是你的不二之选。
评分当我拿到《统计学原理（第7版）》这本教材时，内心是抱着一种既期待又略带忐忑的心情。我一直认为统计学是一门深奥且枯燥的学科，充斥着各种复杂的公式和晦涩的符号，仿佛与我这个普通人“绝缘”。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的这种固有认知。它以一种极其友好的方式，将统计学的原理娓娓道来，让我这个“非专业人士”也能轻松理解并从中受益。 本书最让我赞赏的一点是，它在讲解统计概念时，总是非常注重“情境化”。它不会上来就扔给你一个公式，而是先设置一个实际问题，让你先体会到“为什么我们需要这个工具”。例如，在讲解“抽样”时，作者并没有直接给出各种抽样方法的定义，而是先提出“我们如何才能从一大堆人中选出一小部分来了解他们的普遍看法？”这个问题，然后循序渐进地介绍简单随机抽样、分层抽样等方法，让我深刻理解了它们各自的优劣和适用场景。 在概率论部分，这本书更是让我领略到了概率的魅力。它不仅仅停留在计算“抛硬币”的概率，而是通过生动形象的例子，深入浅出地讲解了“条件概率”、“独立事件”、“全概率公式”等核心概念。我印象尤其深刻的是，作者在解释“条件概率”时，用了一个关于“天气预报”的例子，让我能够非常直观地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之间的区别，以及它们是如何相互关联的。 当本书进入“统计推断”这一核心章节时，其逻辑的严谨性和内容的深度才真正显现出来。作者在讲解“抽样分布”时，花了很大的篇幅来解释它为何是连接样本与总体的桥梁，并用清晰的图表展示了中心极限定理的强大威力。随后，在讲解“参数估计”时，作者详细阐述了点估计和区间估计的原理，以及“置信区间”的含义，让我明白了“我们有多大的把握”这一统计推断的核心问题。 在“假设检验”这一部分，本书更是将逻辑的严谨性发挥到了极致。作者清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，并且深入探讨了“第一类错误”和“第二类错误”的权衡，以及“p值”的准确含义。作者反复强调，“p值”是在“零假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于避免对统计结果的误读至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是其点睛之笔。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场营销、金融风险评估，到社会科学研究，无所不包。每个案例都详细地展示了如何运用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的细节来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
评分拿到《统计学原理（第7版）》这本教材，我首先被它严谨的排版和清晰的结构所吸引。我一直对统计学抱有浓厚的兴趣，但苦于市面上大部分教材要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本既能系统讲解原理，又能指导实际应用的。而这本书，恰恰满足了我这样的需求。 本书在讲解基础概念时，做得非常到位。它并没有直接给出枯燥的定义，而是通过大量的实际案例，让我们理解统计学的存在价值和应用场景。例如，在介绍“数据收集”和“数据整理”时，作者强调了数据质量的重要性，并列举了实际工作中可能遇到的各种数据偏差，这让我深刻认识到，统计分析的第一步，就是保证数据的可靠性。随后，在讲解“描述性统计”时，作者通过各种图表（如直方图、箱线图）和统计量，生动地展示了如何对数据进行初步的概括和理解。 概率论部分是本书的另一大亮点。作者用非常形象的比喻和生活化的例子，将“随机事件”、“概率”、“条件概率”等抽象概念解释得淋漓尽致。我尤其喜欢书中对“条件概率”的讲解，它用了一个关于“天气预报”的例子，让我能够直观地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之间的区别，以及它们是如何相互关联的。这种深入浅出的讲解方式，让我对概率有了全新的认识。 在统计推断这一关键章节，本书的讲解更是堪称典范。作者循序渐进地介绍了“抽样分布”这一概念，并用清晰的图表展示了中心极限定理的强大威力，让我明白了为什么样本的平均值分布会趋于正态分布。随后，在讲解“参数估计”时，作者详细阐述了点估计和区间估计的原理，并重点解释了“置信区间”的含义——它并非指我们对某一个特定区间的信心，而是指我们所采用的区间估计方法，在重复抽样中，有多少比例的区间会包含真实的总体参数。 在“假设检验”这一部分，本书同样让我叹服。作者不仅清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，并且深入探讨了“第一类错误”（误判为有效果）和“第二类错误”（未能检测出效果）的权衡。更重要的是，它对“p值”的解释非常到位，反复强调“p值”是在“零假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于正确解读统计结果至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是其点睛之笔。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场营销、金融风险评估，到社会科学研究，无所不包。每个案例都详细地展示了如何运用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的细节来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
评分拿到《统计学原理（第7版）》这本教材，我首先就被它那简洁而又不失专业的封面设计所吸引。打开书页，迎面而来的是一种清晰、有条理的编排，这对于一本旨在系统性介绍统计学原理的著作来说，无疑是至关重要的。在过去的学习经历中，我曾接触过不少统计学相关的书籍，但它们要么过于理论化，让人难以理解；要么过于浅显，缺乏深度。而这本书，恰恰在我看来，找到了一个完美的平衡点，既有学术的严谨，又不失实践的指导。 书中在引入基本概念时，比如“变量”、“数据类型”等，并没有直接抛出定义，而是通过一个又一个生动的例子来解释。例如，在讲解“定性变量”时，作者会用“你喜欢的颜色”、“你乘坐的交通工具”等例子，让我们立刻就能理解其含义；而在讲解“定量变量”时，则会用到“你的身高”、“你的体重”等，并进一步区分“离散型”和“连续型”。这种“贴近生活”的讲解方式，让我觉得统计学并非遥不可及，而是与我们的日常生活息息相关。 在深入到描述性统计的部分，这本书更是细致入微。它不仅仅是教你如何计算均值、中位数、众数，更重要的是，它会解释这些统计量各自的优缺点，以及在何种情况下使用哪种统计量更合适。例如，在解释“中位数”的优势时，作者会用一个收入分布的例子，说明当存在极端值时，中位数比均值更能代表一般水平。这种对统计量适用性的细致分析，让我能够更好地理解数据的真实含义。 本书在概率论部分的讲解，堪称精彩。它从最基础的概率定义出发，循序渐进地引入了“条件概率”、“独立事件”、“全概率公式”、“贝叶斯定理”等核心概念。作者通过大量的图示和实例，将抽象的概率理论变得直观易懂。我尤其喜欢书中对“条件概率”的讲解，它用了一个关于疾病检测的经典例子，让我深刻理解了“已知A发生的情况下B发生的概率”是如何计算的，以及它在现实世界中的广泛应用。 进入统计推断的部分，本书的严谨性更加凸显。作者在讲解“抽样分布”时，花了很大的篇幅来解释它为何是连接样本统计量与总体参数的桥梁。随后，在介绍“参数估计”时，详细阐述了点估计和区间估计的原理和优劣，特别是对“置信区间”的解释，让我明白“95%的置信度”并非意味着95%的概率，而是指在重复抽样中，由该方法构造的区间有95%会包含真实的总体参数。 在“假设检验”的部分，本书同样做得非常出色。它不仅清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，还深入探讨了“检验统计量”、“p值”、“显著性水平”等关键概念。作者在解释“p值”时，特别强调了它并非“零假设为真的概率”，而是“在零假设为真的前提下，观察到现有样本结果或更极端结果的概率”，这让我对如何正确解读假设检验的结果有了更深刻的认识。 本书的案例分析部分，更是其点睛之笔。作者选取了来自不同领域的真实世界数据，进行了详细的分析。从市场营销的客户细分，到金融市场的风险评估，再到社会科学的研究，每一个案例都展示了统计学在解决实际问题中的强大能力。作者在分析过程中，不仅讲解了如何运用统计方法，更重要的是，它强调了如何从数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的建议。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的颜色、标签、标题等细节，来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本真正意义上的“知识宝库”。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
评分当我拿到《统计学原理（第7版）》这本教材时，首先映入眼帘的是它那清晰的目录和严谨的章节划分，这预示着这是一本结构化的、易于遵循的学习材料。一直以来，我对统计学都抱有一种既敬畏又好奇的态度，深知其在现代社会中的重要性，但又常常被其看似复杂的数学公式所吓倒。然而，这本书以一种温和而又不失专业的方式，逐渐瓦解了我心中的壁垒。 本书在引入基础概念时，做得非常细致。例如，在讲解“数据收集”和“数据整理”时，作者并没有直接跳到统计分析，而是先强调了数据质量的重要性，以及如何避免在数据收集阶段就出现偏差。这让我意识到，统计学并不仅仅是计算，而是一个从源头开始的严谨过程。随后，在介绍“描述性统计”时，作者通过大量图表（如直方图、箱线图）和实际数据，生动地展示了如何通过可视化手段来初步理解数据的分布特征和离散程度。 概率论部分是本书的重中之重，也是我学习过程中觉得最受益的部分。作者在解释“随机事件”、“概率”、“条件概率”等概念时，运用了大量的比喻和生活化的例子，例如“抽奖”、“考试成绩”等等，让我能够直观地理解这些抽象的概念。尤其让我印象深刻的是，书中对“全概率公式”和“贝叶斯定理”的讲解，它通过一个关于“某项检测的准确性”的案例，让我深刻理解了如何在已知一些先验信息的情况下，更新我们对事件发生可能性的判断，这对于很多不确定性决策场景都具有指导意义。 在统计推断这一关键章节，本书的讲解更是堪称典范。作者循序渐进地介绍了“抽样分布”的概念，以及它如何成为连接样本统计量与总体参数的桥梁。随后，在讲解“参数估计”时，它详细阐述了点估计和区间估计的原理，并重点解释了“置信区间”的含义——它并非指我们对某一个特定区间的信心，而是指我们所采用的区间估计方法，在重复抽样中，有多少比例的区间会包含真实的总体参数。 本书在“假设检验”部分的讲解，同样让我叹服。作者不仅清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，并且深入探讨了“第一类错误”（误判为有效果）和“第二类错误”（未能检测出效果）的权衡。更重要的是，它对“p值”的解释非常到位，反复强调“p值”是在“零假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于正确解读统计结果至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是其点睛之笔。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场营销、金融风险评估，到社会科学研究，无所不包。每个案例都详细地展示了如何运用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的细节来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
评分我最近入手了这本《统计学原理（第7版）》，说实话，在翻开之前，我对统计学这个学科总有一种“高高在上”的感觉，觉得它充斥着各种复杂的公式和让人头疼的符号，似乎是属于数学系或者统计系学生的专属领域。然而，这本书完全颠覆了我的这种看法。它以一种极其友好的方式，将统计学的基本原理娓娓道来，让我这个“非专业人士”也能够轻松理解和掌握。 本书最让我称赞的一点是，它非常注重培养读者的“统计思维”。它不是简单地罗列知识点，而是通过大量的实际案例，引导我们思考“为什么需要统计学”、“统计学能解决什么问题”以及“如何用统计学来解读数据”。比如，在讲解描述性统计时，作者并没有急于给出均值、方差的公式，而是先抛出一个现实问题：一家公司想了解其产品的用户满意度，应该从哪些方面入手？如何才能有效地汇总和呈现这些信息？通过这样的引入，我才真正理解了为什么需要描述性统计，以及它在实际应用中的价值。 在讲解概率论的部分，本书的处理方式更是让我印象深刻。很多教材在这一部分容易显得枯燥乏味，但《统计学原理（第7版）》通过各种生动形象的比喻和有趣的例子，将概率的基本概念，如随机事件、概率的计算、条件概率、独立事件等，讲得非常透彻。我记得作者在解释“贝叶斯定理”时，用了一个很经典的“生病检测”的例子，让我对条件概率和后验概率有了直观的理解，再也不觉得它仅仅是一个抽象的公式了。 本书在统计推断部分的讲解，也给我留下了深刻的印象。作者在引入“抽样分布”概念时，花了很大的篇幅去解释为什么我们需要它，以及它在连接样本和总体之间的桥梁作用。随后，在讲解“置信区间”和“假设检验”时，作者更是循序渐进，逻辑严谨，而且始终紧密结合实际应用。我特别喜欢书中对“p值”的解释，作者并没有把它简单地定义为“拒绝零假设的最小显著性水平”，而是反复强调它的含义和误区，让我们能够更审慎地解读统计结果，避免做出错误的判断。 当然，一本好的统计学教材，离不开丰富的练习题和案例分析。这本书在这方面做得非常出色。每章的练习题不仅类型多样，而且从易到难，能够有效地帮助我们巩固所学知识。我尤其喜欢书中的案例分析部分，它选取了来自不同领域的真实数据，详细地展示了如何运用统计学的方法来解决实际问题，从数据收集、数据清理，到模型选择、结果解读，都进行了细致的讲解。这让我能够将书本上的理论知识，转化为解决实际问题的能力。 这本书在数据可视化方面也给出了很多实用的建议。它不仅仅是介绍各种图表的类型，更重要的是教导我们如何根据数据的特点和想要传达的信息，选择最合适的图表，以及如何通过图表来有效地沟通和展示分析结果。这一点对于我这种需要经常制作报告的人来说，简直是太重要了。 更让我惊喜的是，本书的语言风格非常平实，即使是一些比较复杂的统计概念，作者也能用通俗易懂的语言解释清楚，避免了使用过多的专业术语，让我这个统计学初学者能够毫不费力地阅读下去。而且，书中还穿插了一些关于统计学发展历史和重要人物的故事，让学习过程充满了趣味性，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 在阅读过程中，我发现本书在处理一些“灰色地带”的问题时，也表现得相当成熟。比如，在讲解统计模型的假设条件时，作者会提醒我们，现实世界的数据往往不完美，模型的假设条件可能无法完全满足，这时我们应该如何去评估模型的稳健性，以及如何去处理这些潜在的问题。这种实事求是的态度，让我在学习过程中，能够对统计学有一个更全面、更客观的认识。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本我非常满意的统计学教材。它不仅内容详实，结构清晰，而且语言通俗易懂，案例丰富。它不仅教会了我统计学的知识，更重要的是，它点燃了我对数据分析的兴趣，让我看到了统计学在解决现实问题中的强大力量。我强烈推荐给所有想要学习统计学的朋友们，无论你是初学者还是希望系统性回顾的人，这本书都绝对不会让你失望。
评分当我翻开《统计学原理（第7版）》这本书时，一股严谨而又亲切的气息扑面而来。我一直认为统计学是一门极其重要的学科，但同时又觉得它高深莫测，充满了复杂的公式和抽象的理论。然而，这本书以一种极其巧妙的方式，化繁为简，让我这个对统计学几乎一无所知的读者，也能逐渐领略到它的魅力。 本书最让我感到惊喜的地方在于，它对统计概念的讲解非常有条理，并且始终围绕着“解决实际问题”这一核心。在讲解“描述性统计”时，作者并没有急于给出各种统计量的计算公式，而是先从“如何更好地描述一组数据”这个角度出发，通过大量的图表（如散点图、频率分布图）和实际案例，让我们直观地感受到数据的分布形态、集中趋势和离散程度。这让我明白，统计学不仅仅是数学，更是一种观察和理解数据的方式。 在概率论部分，作者更是将复杂的概念解释得生动易懂。他通过一系列有趣的例子，例如“玩骰子”、“抽奖”等，来讲解“随机事件”、“概率”、“条件概率”等基本概念。我尤其欣赏作者对“条件概率”的讲解，它用了一个关于“天气预报”的例子，让我能够非常直观地理解“已知今天下雨，明天也下雨的概率”和“明天也下雨的概率”之间的区别，以及它们是如何相互关联的。 本书在统计推断的讲解上，更是将严谨性发挥到了极致。作者循序渐进地介绍了“抽样分布”这一关键概念，并用清晰的图表展示了中心极限定理的强大威力，让我明白了为什么样本的平均值分布会趋于正态分布。随后，在讲解“参数估计”时，作者详细阐述了点估计和区间估计的原理，并重点解释了“置信区间”的含义——它并非指我们对某一个特定区间的信心，而是指我们所采用的区间估计方法，在重复抽样中，有多少比例的区间会包含真实的总体参数。 在“假设检验”这一部分，本书同样让我叹服。作者不仅清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，并且深入探讨了“第一类错误”（误判为有效果）和“第二类错误”（未能检测出效果）的权衡。更重要的是，它对“p值”的解释非常到位，反复强调“p值”是在“零假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于正确解读统计结果至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是其点睛之笔。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场营销、金融风险评估，到社会科学研究，无所不包。每个案例都详细地展示了如何运用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的细节来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
评分这本《统计学原理（第7版）》真是让我眼前一亮，作为一名对数据分析一直怀有浓厚兴趣但又缺乏系统性知识的普通读者，我一直以来都在寻找一本能够入门且深入的教材。市面上关于统计学的书可谓是琳琅满目，从晦涩难懂的学术巨著到浅尝辄止的科普读物，都曾让我望而却步。而这本《统计学原理（第7版）》，在我眼中，却像一座精心搭建的桥梁，稳固地连接了理论的严谨与应用的直观。 初翻开它，我就被其清晰的结构所吸引。它并非上来就丢出一堆公式和定理，而是从最基础的概念入手，比如“什么是数据”、“数据如何分类”等等，用非常贴近生活的例子来解释，比如我们每天接触到的天气预报、商品价格波动，甚至是社交媒体上的点赞数，都能被巧妙地引入，让我一下子就觉得统计学并不是高高在上的学科，而是与我们的生活息息相关的工具。作者在解释一些核心概念时，例如“均值”、“中位数”、“众数”，并没有生硬地给出定义，而是通过多个不同情境的例子，让你在理解概念的同时，也体会到它们各自的适用范围和局限性。这对于初学者来说，无疑是极大的帮助，能够有效避免对概念的死记硬背，而是真正做到融会贯通。 更让我印象深刻的是，本书在讲解统计推断的部分，逻辑非常严谨，但又不会让人感到枯燥。它循序渐进地介绍了抽样分布、点估计、区间估计以及假设检验等内容。作者在介绍假设检验时，并没有直接抛出“零假设”和“备择假设”这两个术语，而是先构建一个问题场景，比如“我们能不能相信这个药物真的有效？”，然后引出如何通过数据来做出判断的过程。这种“问题驱动”的学习方式，让我更能理解统计学背后的逻辑和应用价值。在讲解置信区间时，它会反复强调“我们有95%的信心”，而不是“我们100%确定”，这种严谨性让我对统计结果的解读更加审慎和理性，也更能体会到概率的妙用。 本书的另一个亮点在于其丰富的图表和案例。我尤其喜欢书中那些精心设计的图示，无论是直方图、箱线图，还是散点图，都清晰地展示了数据的分布和关系，让我能够一目了然地感受到统计数据的直观魅力。作者并没有止步于理论的讲解，而是花了大量的篇幅去展示如何在实际问题中应用这些统计方法。从市场调研到医学研究，再到金融分析，每一个案例都选取得非常有代表性，并且对数据收集、整理、分析以及结果解读的整个过程都进行了详细的描述。这让我不仅学到了统计学的知识，更学会了如何运用这些知识去解决现实世界中的难题。 在深入学习的过程中，我对本书的练习题设计也给予高度评价。每章后的练习题不仅数量多，而且难度梯度明显。从基础的概念巩固到复杂的应用题，涵盖了本章所学的所有知识点。更难能可贵的是，对于一些比较复杂的题目，书中还提供了详细的解题思路和步骤，这对于我们这些自学的人来说，简直是宝藏。我常常会先尝试自己解答，遇到困难时再参考书中的提示，这种互动式的学习方式，极大地提升了我的学习效率和对知识的掌握程度。 值得一提的是，《统计学原理（第7版）》在对一些稍微进阶的统计方法，如回归分析的讲解上，做得也相当到位。它并没有直接进入多元回归的复杂模型，而是从简单的线性回归开始，一步步地引导读者理解自变量和因变量之间的关系，以及如何评估模型的拟合优度。作者在讲解时，会非常细致地解释每个系数的含义，以及 R-squared 的意义，让你明白模型是如何工作的，而不是仅仅记住公式。这种由浅入深，由简入繁的讲解方式，让我对原本觉得难以理解的回归分析，变得清晰而不再畏惧。 我尤其欣赏本书在数据可视化方面的建议。在讲解不同图表的用法时，作者不仅仅是给出图表的样式，还会强调“何时使用哪种图表”以及“如何通过图表有效地传达信息”。这对于我们这些希望通过数据来说话的人来说，至关重要。在信息爆炸的时代，如何用清晰、直观的方式呈现数据，已经成为一项必备技能。本书在这方面的指导，让我受益匪浅，也让我对如何制作一份有说服力的数据报告有了更深刻的认识。 本书的语言风格也值得称赞。虽然是学术教材，但作者的表达却非常清晰、简洁，而且不乏幽默感。在解释一些抽象的概念时，作者常常会插入一些生动的比喻，让原本枯燥的理论变得生动有趣。例如，在解释“中心极限定理”时，作者用“不管原始数据的分布是什么样子，只要样本量足够大，样本均值的分布就会近似正态分布”来比喻，就像无论你怎么扔骰子，大量扔的次数多了，出现各种点数的频率都会趋于平均。这种润物细无声的讲解方式，让我能够更轻松地接受和理解复杂的统计原理。 对于本书的版式设计，我也要点个赞。纸张的质量很好，印刷清晰，排版也很舒服。无论是文字还是图表，都给人一种赏心悦目的感觉。这一点对于长时间阅读和学习来说，非常重要。一本书如果排版混乱，字体模糊，再好的内容也会让人望而却步。而《统计学原理（第7版）》在这方面做得非常出色，让人在阅读的过程中，能够更加专注于内容本身，而不是被外界的干扰所影响。 总的来说，《统计学原理（第7版）》绝对是一本值得推荐的统计学入门和进阶的经典教材。它不仅系统地介绍了统计学的基本理论和方法，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。无论你是学生、研究人员，还是希望提升自己数据分析能力的职场人士，这本书都会是你的不二之选。它就像一位循循善诱的老师，引领我走进了统计学的奇妙世界。
评分当我拿到《统计学原理（第7版）》这本厚重的书时，心里其实是有些忐忑的。我一直觉得自己是个“数字白痴”，对统计学更是敬而远之。然而，当我真正沉下心来阅读这本书时，我才发现，我的担忧完全是多余的。它以一种极其人性化的方式，将枯燥的统计学原理变得生动有趣，而且易于理解。 本书最让我赞叹的地方在于，它并不是简单地将数学公式堆砌在一起，而是非常注重概念的引入和逻辑的阐述。作者在讲解每一个统计概念时，都会先从一个贴近生活的场景出发，让我们明白这个概念出现的“原因”和“价值”。比如，在讲解“方差”和“标准差”时，作者并没有直接给出公式，而是通过比较不同班级学生考试成绩的离散程度，来引出这两个概念，让我们直观地感受到它们在衡量数据集中程度方面的作用。这种“先知其意，再学其法”的学习方式，让我觉得统计学不再是冰冷的符号，而是解决实际问题的有力工具。 在学习概率论的部分，这本书更是让我受益匪浅。很多时候，我们对概率的理解停留在“抛硬币”或“抽扑克牌”的层面，但本书通过引入更复杂的场景，例如传染病的传播概率、保险公司的风险评估等，让我们对概率的理解更加深刻和全面。作者在讲解“全概率公式”和“贝叶斯公式”时，用了非常巧妙的比喻和图示，让我能够轻松地理解条件概率和联合概率之间的关系，以及如何利用新信息来更新我们对事件发生可能性的判断。 本书在统计推断部分的处理，堪称教科书级别的严谨。在介绍“参数估计”时，作者详细地讲解了点估计和区间估计的区别，以及区间估计的含义——“我们在多大程度上相信我们的估计范围包含了真实的总体参数”。在讲解“假设检验”时，作者更是花了大量的篇幅去阐述“零假设”和“备择假设”的逻辑，以及“第一类错误”和“第二类错误”的权衡，这让我对统计推断的严谨性和局限性有了更深刻的认识。 我特别喜欢本书在案例分析部分的呈现方式。它选取了非常贴近我们日常生活和工作场景的案例，例如市场营销效果评估、用户行为分析、医疗健康数据分析等等。每个案例都详细地展示了数据分析的完整流程，从数据的收集、清洗，到模型的选择、拟合，再到结果的解读和应用，都进行了详尽的说明。这让我不仅学会了理论知识，更学会了如何将这些知识应用到实际工作中。 本书的练习题设计也非常人性化。每章都配有大量不同难度和类型的练习题，从概念性的选择题到计算性的应用题，应有尽有。而且，对于一些比较棘手的题目，书中还提供了详细的解答思路和步骤，这对于我们这些自学的人来说，无疑是极大的帮助，能够让我们及时发现并纠正自己的错误。 更让我感到惊喜的是，作者在讲解一些比较抽象的统计模型时，例如“回归分析”时，并没有直接抛出复杂的方程，而是从最简单的线性关系入手，一步步地引导我们理解自变量和因变量之间的关系，以及如何解释回归系数和模型的拟合优度。这种循序渐进的教学方法，让原本让我望而却步的回归分析，变得清晰易懂。 本书在数据呈现和沟通方面的建议，也是我非常看重的一点。作者强调，统计学的最终目的是为了有效地沟通信息，因此，如何通过清晰、直观的图表来展示数据，就显得尤为重要。本书在介绍各种统计图表时，不仅给出了图表的样式，更重要的是指出了“何时使用何种图表”，以及“如何让图表更具说服力”。 我不得不提一下本书的语言风格。虽然是一本严谨的学术著作，但作者的语言却非常流畅、生动，而且不失幽默感。在解释一些容易让人混淆的概念时，作者会用非常贴切的比喻，让我能够瞬间恍然大悟。这种将严肃内容以轻松方式呈现的能力，是许多教材所不具备的。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本真正意义上的“入门无门槛，深入有深度”的统计学教材。它不仅为我打开了统计学的大门，更重要的是，它培养了我用数据说话、用逻辑思考的能力。这本书是我在学习统计学过程中遇到的最好的老师，强烈推荐给所有对统计学感兴趣的朋友们。
评分初次接触《统计学原理（第7版）》这本书，我就被它那严谨的结构和清晰的逻辑所折服。作为一名对数据分析有着浓厚兴趣，但又缺乏系统性知识的读者，我一直以来都在寻找一本能够真正引领我入门，并且能够深入理解统计学精髓的教材。市面上的统计学书籍琳琅满目，但很多都过于偏重数学推导，或者过于浅显，难以满足深入学习的需求。而这本《统计学原理（第7版）》，恰恰在这两者之间找到了一个绝佳的平衡点。 本书最让我印象深刻的是，它在讲解每一个统计概念时，都并非生硬地给出定义，而是从一个具有启发性的问题或者一个贴近生活的情境入手。例如，在介绍“均值”、“中位数”、“众数”这些基本统计量时，作者会先提出“我们如何去概括一组数据的中心趋势？”这样的问题，然后通过比较不同场景下的数据特点，来引出这些统计量的不同作用和适用性。这种“问题导向”的学习方式，让我更容易理解统计学诞生的初衷和解决问题的逻辑。 在概率论的部分，这本书更是让我对概率有了全新的认识。作者不仅清晰地解释了“概率”、“条件概率”、“独立事件”等基本概念，还深入探讨了“全概率公式”、“贝叶斯定理”等更高级的内容。特别值得一提的是，书中关于“贝叶斯定理”的讲解，运用了一个非常经典的“疾病诊断”的例子，通过图示化的方式，让我彻底理解了如何利用新的证据来更新我们对事件发生概率的认知，这对我理解很多不确定性问题非常有启发。 本书在统计推断部分的讲解，堪称教科书级别的严谨。在引入“抽样分布”这一关键概念时，作者花了很大的篇幅来解释它为何是连接样本与总体的桥梁，并用清晰的图表展示了中心极限定理的强大威力。随后，在讲解“参数估计”时，作者详细阐述了点估计和区间估计的原理，以及“置信区间”的含义，让我明白了“我们有多大的把握”这一统计推断的核心问题。 在“假设检验”这一部分，本书更是将逻辑的严谨性发挥到了极致。作者清晰地定义了“零假设”和“备择假设”，并且深入探讨了“第一类错误”和“第二类错误”的权衡，以及“p值”的准确含义。作者反复强调，“p值”是在“零假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率”，这对于避免对统计结果的误读至关重要。 《统计学原理（第7版）》的案例分析部分，更是其点睛之笔。它选取了来自不同学科、不同行业的真实案例，从市场营销、金融风险评估，到社会科学研究，无所不包。每个案例都详细地展示了如何运用统计学方法来解决实际问题，从数据收集、清洗，到模型选择、结果解读，都进行了细致的说明。这让我能够将书本上的理论知识，融会贯通，转化为解决实际问题的能力。 在数据可视化方面，本书也给出了非常有价值的指导。它不仅仅是展示了各种图表的样式，更重要的是，它强调了“图表的功能性”和“信息传达的有效性”。作者会指导读者如何根据数据的类型、分析的目的以及受众，来选择最合适的图表，以及如何通过图表的细节来增强信息的传达效果。 不得不提的是，本书的语言风格非常专业而又不失流畅。作者在处理复杂的统计概念时，能够用清晰、准确的语言来表达，避免了不必要的专业术语堆砌。同时，书中还穿插了一些统计学发展史上的趣闻轶事，让阅读过程更加生动有趣，也让我对统计学这门学科有了更深的敬意。 总而言之，《统计学原理（第7版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅系统地传授了统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用统计学的思维去观察世界、分析问题，并最终做出更明智的决策。这本书不仅是我学习统计学的入门指南，更是我职业生涯中不可或缺的参考工具。
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评分统计学原理（第7版统计学原理（第7版
评分和学校订的一样 我这次买的是正版的
评分快递速度到的很快，书也不错
评分不错不错不错不错不错不错不错不错不错
评分沟通中达成共识。
评分很好用，很实用，喜欢。
评分好好好?就是好
评分书卷精致，字体适宜
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