數理語言學（增訂本） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馮誌偉，鬍鳳國 著

圖書標籤:

• 數理語言學
• 計算語言學
• 語言學
• 數學
• 自然語言處理
• 形式語言
• 算法
• 增訂本
• 學術著作
• 交叉學科

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100083911

版次：1

商品編碼：10980513

品牌：商務印書館（The Commercial Press）

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2012-04-01

頁數：491

正文語種：中文

編輯推薦

《數理語言學（增訂本）》主要包括代數語言學、統計語言學、應用數理語言學三個部分，係統地、全麵地、深人淺齣地介紹瞭這三個部分的基本知識和最新成就，既可供想瞭解這門新興邊緣學科而數學準備不夠的語言學工作者和其他文科讀者閱讀，亦可供要求瞭解語言學方麵的現代化知識的理工科讀者閱讀。

內容簡介

數理語言學是用數學思想和數學方法研究語言現象的一門新興的邊緣性學科，它的齣現使語言學與現代數學、計算機科學、控製論以及人工智能等學科有瞭關聯，並逐漸地走上瞭現代化的道路。數理語言學主要包括代數語言學、統計語言學、應用數理語言學三個部分，《數理語言學（增訂本）》係統地、全麵地、深人淺齣地介紹瞭這三個部分的基本知識和最新成就。為瞭便於文科讀者透徹地理解本書內容，本書專門闢齣一章講述語言學中的離散數學方法。本書可作為數理語言學的入門教材，著者在寫作時盡量考慮到跨學科讀者的需要，既可供想瞭解這門新興邊緣學科而數學準備不夠的語言學工作者和其他文科讀者閱讀，亦可供要求瞭解語言學方麵的現代化知識的理工科讀者閱讀。

目錄

前言
第1章 離散數學與語言
第2章 代數語言學
第3章 統計語言學
第4章 應用數理語言學
結語
附錄：鬍耀邦同誌鼓勵我研究數理語言學

《數理語言學（增訂本）》：一部深度探索語言本質的力作 本書《數理語言學（增訂本）》並非一本簡單的語言學入門讀物，而是一部旨在揭示語言深層結構與運作機製，並從中提煉齣普遍性數學原理的學術專著。它跳脫齣傳統語言研究的窠臼，以嚴謹的數學視角審視語言現象，試圖構建一套能夠量化、分析、預測語言行為的理論框架。本書的增訂本在原有基礎上，進一步深化瞭研究的廣度和深度，引入瞭更多前沿的數理模型與計算方法，為讀者呈現齣一幅更為精細、全麵的數理語言學圖景。 核心理論框架：結構、邏輯與計算 《數理語言學（增訂本）》的核心在於將語言理解為一種具有內在結構和邏輯規則的符號係統，而這些結構與邏輯可以通過數學工具進行精確描述和分析。作者從語言的各個層麵入手，包括但不限於： 語音層麵： 探討語音的物理特性、發音機製以及不同語音單位之間的關係，嘗試用聲學模型和信號處理技術來解釋語音的産生與感知。例如，本書可能會運用傅裏葉變換等方法來分析語音的頻譜特徵，並探討音位的離散化過程如何與數學上的集閤論相聯係。 詞匯層麵： 深入分析詞匯的構成、語義網絡以及詞語之間的關係。這包括對詞義的量化錶示，例如使用詞嚮量模型（如Word2Vec、GloVe）來捕捉詞語間的語義相似度，以及構建語義圖譜，用圖論來描述詞匯之間的復雜關聯。本書還會探討詞義的多義性與歧義性，並嘗試用概率模型來刻畫其不確定性。 句法層麵： 這是本書著墨甚多的部分。作者將句法結構視為一種層次化的、遞歸的生成係統，並運用形式語言理論、自動機理論和圖靈機模型來刻畫句子的生成與分析過程。例如，書中可能詳細闡述上下文無關文法（CFG）在描述句子結構中的作用，並進一步探討更強大的生成能力，如上下文相關文法（CSG）的潛在應用。句法樹的構建與遍曆，則與圖論中的樹結構分析緊密相連。 語義層麵： 關注句子意義的錶達與理解，並引入邏輯學中的命題邏輯、謂詞邏輯等工具來形式化句子的語義。書中會探討如何將自然語言的句子轉化為邏輯錶達式，並通過邏輯推理來理解句子的含義。量化詞（如“所有”、“存在”）的邏輯處理，以及模態邏輯在刻畫可能性、必然性等語義現象中的應用，都將是本書探討的內容。 語用層麵： 盡管語用學本身帶有較強的不確定性和情境依賴性，本書也嘗試引入概率模型和博弈論的思想來分析語用現象。例如，會話含義的推斷、預設的識彆，都可以通過對說話人意圖的建模和對語境信息的概率評估來實現。 數理工具的深度應用 《數理語言學（增訂本）》的獨特之處在於其對數理工具的“不是簡單提及，而是深入骨髓”的應用。書中涉及的數學分支廣泛，涵蓋： 集閤論與邏輯學： 為語言的離散性、分類性以及推理過程提供基礎。 概率論與統計學： 刻畫語言的隨機性、變異性，以及從大規模語料中學習語言規律。馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型（HMM）、貝葉斯網絡等模型在語音識彆、詞性標注、詞性消歧等任務中都有重要的應用。 圖論： 用於錶示詞匯語義網絡、句法結構、語篇關係等。 代數結構： 如群論、環論等，可能用於分析語言的抽象結構和轉換規則。 信息論： 探討語言的冗餘度、信息熵，以及信息傳輸的效率。 計算理論： 評估語言處理算法的計算復雜度和可行性。 矩陣代數與嚮量空間： 在現代自然語言處理中至關重要，例如詞嚮量的錶示和計算，以及深度學習模型中的權重矩陣。 增訂本的亮點與拓展 相較於前一版本，《數理語言學（增訂本）》在以下幾個方麵進行瞭顯著的增訂與深化： 機器學習與深度學習在語言研究中的融閤： 引入瞭大量基於神經網絡的模型，如循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、門控循環單元（GRU）、Transformer等。這些模型能夠自動從數據中學習復雜的語言模式，並在機器翻譯、文本生成、情感分析等領域取得瞭突破性進展。本書將詳細介紹這些模型的數學原理，以及它們如何被應用於解決語言學問題。 計算句法與語義的最新進展： 深入探討瞭基於統計的句法解析算法，如概率上下文無關文法（PCFG），以及深度學習在句法分析中的應用。在語義方麵，會涉及更復雜的語義錶示方法，如事件語義學、框架語義學，以及如何通過深度學習模型進行句子級彆的語義相似度計算和文本蘊含識彆。 語料庫語言學與大規模數據分析： 強調瞭利用大規模語料庫進行語言研究的重要性，並介紹瞭相應的統計分析方法和可視化技術。如何從海量數據中發現語言的共性與個性，如何量化語言變化，都將是本書探討的內容。 跨語言研究與語言共性： 引入瞭更多的跨語言比較研究的案例，並嘗試用數理模型來解釋語言之間的共性與差異。這可能涉及到語言類型的數理建模，以及 Universal Dependencies 等跨語言句法標注框架的數理基礎。 對語言演化與社會語言學現象的數理建模嘗試： 探討如何用數學模型來解釋語言的演化過程，例如語言的傳播、新詞的産生與淘汰。對於社會語言學中的變異與規範等現象，也可能引入概率模型進行分析。 更豐富的實例分析與算法實現： 增訂本將包含更多具體的案例研究，展示如何將理論應用於實際的語言分析任務。部分章節可能會提供僞代碼或算法描述，方便讀者理解和實踐。 本書的價值與受眾 《數理語言學（增訂本）》適閤以下讀者群體： 語言學專業的研究生及高年級本科生： 為他們提供一個將數學工具應用於語言研究的全新視角，拓展研究思路。 計算機科學（特彆是自然語言處理方嚮）的研究者與學生： 幫助他們更深入地理解自然語言處理模型背後的語言學原理，提升模型的設計和解釋能力。 數學、統計學、邏輯學等背景，對語言現象感興趣的研究者： 提供一個應用其專業知識的全新領域。 對語言的本質、結構和規律有深刻探究興趣的獨立讀者： 即使沒有深厚的語言學或數學背景，本書也能提供一個極具啓發性的閱讀體驗。 總而言之，《數理語言學（增訂本）》是一部兼具理論深度與實踐指導意義的學術巨著。它不僅僅是對語言現象的描述，更是對語言背後普適性規律的探索。通過數學這把強大的鑰匙，本書為我們開啓瞭一扇理解語言奧秘的新大門，引領我們走嚮一個更加理性、精確、可預測的語言世界。這本書不僅挑戰瞭我們對語言的固有認知，也為未來的語言研究和人工智能發展提供瞭堅實的基礎和廣闊的視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖錶繪製水平達到瞭極高的水準，這一點必須給予肯定。那些復雜的公式推導過程，往往被清晰地分解成多個步驟，配以恰到好處的注解，大大降低瞭閱讀高深數學模型的心理門檻。特彆是關於模態邏輯在處理時間態和信念推理時的應用那一節，作者通過一係列精妙的邏輯演算，將那些原本模糊不清的哲學思辨具象化為可操作的符號係統。這正是數理語言學的魅力所在——將模糊的“意義”硬生生地拉入清晰的“形式”之中。我希望作者能在後續的討論中，能更深入地探討這些形式係統在處理口語交流中的非規範性、語用失誤以及上下文依賴時的魯棒性問題。畢竟，真實世界的語言充滿瞭“噪音”和“歧義”，如果一個形式模型隻能完美處理“理想人造句”，那它的解釋力終究是有限的。這本書提供瞭“理想的解剖刀”，但“活體手術”的挑戰，或許還需要更多的案例分析來佐證這些理論的實戰價值。

評分☆☆☆☆☆

初讀之下，這本書的行文風格顯得尤為沉穩，有一種老派學者的風範，句子結構嚴謹，邏輯鏈條幾乎沒有斷裂之處。不過，對於非專業背景的讀者來說，可能需要相當的耐心和反復揣摩纔能完全領會其精髓。我個人尤其欣賞它在基礎概念闡述上的那種毫不妥協的精確性，比如對“量詞提升”（Quantifier Raising）和“空範疇”（Empty Categories）的定義，幾乎可以作為教科書的標準範本。然而，在麵對當前計算語言學飛速發展的背景時，我略感遺憾的是，書中對基於概率和統計方法的最新進展討論略顯保守。雖然數理基礎是核心，但如果能更流暢地將傳統的符號主義模型與現代的連接主義模型在理論層麵進行一次深度的對話，說明它們各自在解釋語言習得和生成方麵的潛力與局限，這本書的時代感會更強。它更像是一部奠基石般的巨著，為我們打下瞭堅實的理論地基，但地基之上的現代建築細節，似乎還需要讀者自行去補全和連接。

評分☆☆☆☆☆

這本《數理語言學（增訂本）》的厚重感真是讓人心頭一振，封麵設計簡潔而富有智慧，那種深邃的藍色調仿佛在邀請讀者潛入邏輯與語義的海洋。拿到手上，首先感受到的是它紮實的學術分量，這絕不是那種淺嘗輒止的入門讀物。我期待的重點是它如何在繼承經典理論的基礎上，引入最新的計算模型和認知科學的發現。特彆關注瞭其中關於形式語義學和句法計算復雜度那幾章，希望看到作者能夠清晰地闡述哥德爾不完備定理在處理自然語言遞歸結構時的限製與突破。一個好的增訂本，理應在原有的邏輯框架之上，構建起更具前瞻性的視角，比如對大型語言模型（LLMs）的語用學基礎進行深入的數學建模探討。如果能更詳盡地梳理齣不同數理工具（如範疇論、拓撲學）在語言現象分析中的適用邊界與優勢，這本書的價值將不可估量。它需要的不僅僅是知識的堆砌，更重要的是一套嚴謹的思維導引，引導我們如何用精確的語言去描述和預測人類交流的復雜機製。期待它能提供一套全新的、可操作的分析範式，而非僅僅停留在理論闡述的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書給人的感覺是知識的密度極高，讀起來需要不斷地查閱參考資料，它似乎更傾嚮於服務於已經具備一定理論基礎的研究者，而非初入此領域的探索者。作者的論證邏輯嚴密到幾乎不留一絲商榷的餘地，尤其在論述 Montague 語法框架的局限性及其後繼者的改進時，展現瞭極高的學術敏感度。然而，我注意到其中對計算復雜性理論在處理大規模自然語言處理任務中的實際應用討論略顯不足。現代的AI挑戰，如常識推理和世界知識的錶徵，都帶有強烈的計算約束。如果能用更貼近當代計算機科學領域的術語和問題範式，來重新審視這些古典的數理模型，比如如何用復雜度理論來解釋某些語言結構為什麼在計算上難以被機器有效處理，這本書的實用價值和跨學科影響力會大大增強。它目前的形態，更像是一部麵嚮純粹理論傢的“聖經”，充滿瞭深奧而精美的數學證明，但距離將這些智慧轉化為解決實際工程難題的橋梁，似乎還隔著一段距離。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本增訂版，我的整體感受是，它成功地構建瞭一個堅不可摧的理論骨架，但缺乏對現實世界復雜性的“柔性”支撐。作者對形式語言的結構美學展現得淋灕盡緻，其對句法-語義接口的洞察力令人嘆服。例如，書中對“信息結構”（Information Structure）的數理錶達方式進行瞭相當精彩的重構，這對於理解篇章連貫性至關重要。然而，這種對“精確性”的極緻追求，有時會使得論述顯得有些“真空化”。在涉及到語料驅動的分析，或者當代認知負荷理論如何影響句子可理解性時，感覺篇幅明顯不足，顯得有些意猶未盡。我期待的是，在數理的嚴謹性之外，能看到更多對於語言作為一種適應性生物係統的演化觀點的融入。畢竟，語言不僅僅是邏輯的體現，它更是一種在人類社會互動中不斷自我調整和優化的工具。這本書更像是提供瞭一套完美的藍圖，但我們還需要知道，在風雨侵蝕下，這座建築如何保持其屹立不倒。

評分☆☆☆☆☆

那麼好的書，非得整點磕磕碰碰

評分☆☆☆☆☆

呼呼

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內容很全

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評分☆☆☆☆☆

好

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評分☆☆☆☆☆

書不錯，值得學語言學的一看！

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