信息檢索概論（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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祁延莉，趙丹群 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 檢索模型
• 信息需求
• 查詢處理
• 索引
• 文本分析
• Web檢索
• 信息組織
• 評估方法
• 相關性反饋

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301226483

版次：2

商品編碼：11279533

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-07-01

用紙：膠版紙

頁數：292

字數：360000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信息檢索概論（第2版）》是為高等院校信息管理本科的信息檢索課程編寫的教材。是《信息檢索概論》的第二版，內容增加學術搜索引擎部分。

目錄

第1章 信息檢索概述
第2章 信息源
第3章 信息檢索係統
第4章 文本信息檢索技術與方法
第5章 多媒體信息檢索技術與方法
第6章 信息檢索係統的用戶界麵
第7章 信息檢索的策略與步驟
第8章 常用信息檢索係統及其使用（一）
第9章 常用信息檢索係統及其使用（二）
第10章 網絡信息的組織與檢索
第11章 常用搜索引擎簡介
第12章 信息檢索評價研究

前言/序言

《數字時代的信息寶藏：深度探索與高效獲取》 在浩瀚如海的信息洪流中，如何有效地發現、理解和利用我們所需的內容，已成為現代社會個體與組織的核心競爭力之一。本書正是為滿足這一時代需求而生，它將帶領讀者踏上一段深入探索信息世界奧秘的旅程，揭示信息檢索背後的科學原理，並教授實用的技巧，助您在數字時代成為一名遊刃有餘的信息捕手。 本書並非僅僅羅列技術指令或工具的使用方法，而是著眼於信息檢索的宏觀圖景。它旨在構建一個全麵的知識框架，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。我們將從信息檢索的根本齣發，探討信息是如何被組織、存儲和呈現的，理解信息載體在不同媒介中的演變，以及不同類型的用戶在使用信息時所麵臨的獨特挑戰。 第一部分：信息世界的基石——理解信息的本質與組織 在開始任何檢索之前，我們首先需要理解我們所要檢索的對象——信息。本部分將深入剖析信息的多種形態，包括文本、圖像、音頻、視頻等，並討論它們的特性及其在數字環境下的存儲與錶示方式。我們將探討數據結構、元數據的重要性，以及它們如何影響信息的檢索效率。 信息的形態與錶示： 從最基礎的文本信息，到復雜的多媒體內容，我們將細緻分析每種信息類型的特點，以及它們在計算機係統中如何被編碼和錶示。例如，文本的字符集、編碼方式，圖像的像素、分辨率、色彩空間，音頻的采樣率、比特深度，視頻的幀率、編碼格式等等。理解這些基礎概念，是後續理解信息處理和檢索算法的關鍵。 數據的組織與結構： 信息並非雜亂無章地堆砌，而是被精心組織成結構化的數據。本書將介紹數據庫、文件係統等常見的數據組織方式，以及它們在信息檢索中的作用。我們將探討結構化數據（如關係型數據庫）和非結構化數據（如海量文本文件）在檢索上的差異與挑戰。 元數據：信息的“身份證”： 元數據，即描述數據的數據，是信息檢索的關鍵。我們將詳細闡述不同類型的元數據（如描述性元數據、結構性元數據、管理性元數據），以及它們如何幫助我們理解、定位和管理信息。例如，一本書的元數據可能包括書名、作者、齣版日期、ISBN號、摘要、關鍵詞等，這些信息對於檢索至關重要。 信息模型：抽象與分類： 為瞭有效地處理和檢索信息，我們需要抽象齣信息的核心特徵。本部分將介紹幾種經典的信息模型，如布爾模型、嚮量空間模型、概率模型等。這些模型為我們理解信息檢索算法的設計提供瞭理論基礎，幫助我們理解計算機如何“理解”和“匹配”用戶的查詢與信息內容。 第二部分：檢索的藝術與科學——算法、模型與技術 有瞭對信息本質的深刻理解，我們便可以開始探索信息檢索的核心——檢索技術。本部分將揭示驅動現代信息檢索係統的底層算法和模型，從經典的理論到前沿的實踐，帶領讀者一同領略這場智力與技術的盛宴。 核心檢索算法： 我們將深入剖析各種主流的信息檢索算法，包括倒排索引的構建與查詢、布爾邏輯檢索、嚮量空間模型的相似度計算（如餘弦相似度）、概率模型中的BM25等。理解這些算法的原理，將幫助讀者知曉為什麼搜索結果是這樣的，以及如何優化檢索效果。 文本預處理與錶示： 在進行文本檢索之前，需要對文本進行一係列的預處理，如分詞、去除停用詞、詞乾提取、詞形還原等。本部分將詳細講解這些技術，以及它們如何將原始文本轉化為機器可理解和處理的格式，例如TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）等重要文本特徵錶示方法。 評估檢索效果： 如何衡量一個檢索係統的優劣？本部分將介紹信息檢索的常用評估指標，如準確率（Precision）、召迴率（Recall）、F1值、平均精度（Average Precision）等。理解這些指標，有助於我們客觀地評價檢索係統的性能，並指導其改進方嚮。 搜索引擎的內部運作： 現代搜索引擎是信息檢索的集大成者。我們將揭秘搜索引擎的爬取、索引、排名等關鍵環節，從網頁抓取到關鍵詞匹配，再到復雜的排名算法，讓讀者對日常使用的搜索引擎有更深層次的認識。 新興檢索技術： 隨著人工智能和機器學習的飛速發展，信息檢索領域也湧現齣許多新興技術，如語義搜索、自然語言處理（NLP）在檢索中的應用、深度學習模型（如BERT、GPT係列）在信息抽取和問答係統中的作用。我們將對其進行介紹和展望。 第三部分：麵嚮用戶的信息實踐——策略、工具與挑戰 理論知識是基礎，但最終信息檢索是為瞭解決實際問題。本部分將迴歸用戶視角，探討如何在真實場景中運用所學知識，選擇閤適的工具，製定有效的檢索策略，並應對信息檢索過程中遇到的各種挑戰。 用戶需求分析與查詢構建： 成功的檢索始於清晰的用戶需求。我們將探討如何分析用戶意圖，將模糊的疑問轉化為精確的檢索查詢。這包括理解查詢的類型（如事實性查詢、導航性查詢、探索性查詢），以及如何運用布爾運算符、短語匹配、鄰近匹配等技巧來優化查詢語句。 檢索工具的選擇與使用： 不同的檢索任務需要不同的工具。本書將介紹各類信息檢索工具，包括搜索引擎（如Google、Bing）、學術數據庫（如ACM Digital Library, IEEE Xplore, PubMed）、專業知識庫（如維基百科、專業論壇）、以及企業內部的信息管理係統。我們將討論如何根據檢索目標選擇最閤適的工具，並掌握其高級使用技巧。 信息篩選與評估： 麵對海量的檢索結果，如何快速有效地篩選齣最有價值的信息，並對其進行客觀的評估，是信息素養的重要組成部分。本部分將教授讀者如何運用批判性思維，審視信息來源的可信度、內容的準確性、時效性以及與自身需求的匹配度。 跨語言與跨領域檢索： 在全球化信息時代，跨語言和跨領域的檢索需求日益增加。我們將探討在不同語言之間進行信息檢索的挑戰與方法，以及如何適應不同專業領域的信息組織和檢索習慣。 信息過載與過濾： 信息過載是現代人麵臨的普遍問題。本部分將探討信息過濾的策略與技術，如何利用個性化推薦、訂閱服務、RSS Feeds等手段，主動管理信息流入，減少不必要的乾擾，專注於核心信息。 隱私與倫理考量： 在信息檢索的過程中，我們也會接觸到數據隱私、版權問題、信息偏見等重要的倫理議題。本書將引導讀者思考這些問題，並倡導負責任的信息使用行為。 展望與未來 最後，本書將對信息檢索的未來發展趨勢進行展望。人工智能、大數據、物聯網等技術的進步，正在不斷重塑信息檢索的麵貌。我們將探討如何適應這些變化，以及個人和組織如何在未來信息環境中保持信息優勢。 《數字時代的信息寶藏：深度探索與高效獲取》是一本麵嚮所有對信息檢索感興趣的讀者——從學生、研究人員到專業人士，甚至是任何希望提升自身信息素養的普通大眾。它將為您打開一扇通往信息世界的大門，讓您不僅能夠輕鬆找到您所需要的信息，更能深刻理解信息的力量，並將其轉化為知識與智慧，從而在快速發展的數字時代中，不斷前行，不斷超越。

評分☆☆☆☆☆

這本書在配套資源的提供和實踐指導的深度上，可以說是做到瞭極緻，這對於我這種更偏嚮動手實踐的學習者來說，價值非凡。光是理論講解到位還不夠，關鍵是如何將其轉化為可運行的代碼和可驗證的結果。書中針對每一個核心算法，都提供瞭清晰的僞代碼描述，並且更令人驚喜的是，在書後的附錄中，竟然還附帶瞭關鍵算法的Python實現框架的講解，雖然沒有提供完整的可編譯項目，但這種啓發式的引導，足以讓有編程基礎的讀者快速搭建起自己的實驗環境。我對其中關於構建本地化搜索引擎的實戰章節印象最深，它沒有采用過於復雜的商業軟件，而是引導讀者使用開源庫來一步步構建一個小型原型，包括數據抓取、文本預處理、索引建立到最終的排序和展示。這種從零開始的教學路徑，極大地增強瞭讀者的掌控感和成就感，讓我們真切地體會到理論如何落地生根，而不是僅僅停留在書本的油墨之中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的知識深度和廣度令人印象深刻，它不僅僅停留於概念的簡單介紹，而是深入到瞭信息檢索領域的前沿和交叉地帶。我特彆關注瞭關於語義理解和知識圖譜在檢索優化中的應用那一章節，作者的論述非常前沿，結閤瞭最新的自然語言處理技術，比如預訓練模型是如何被用來提升查詢理解的精度。最讓我受益的是關於評估指標部分的詳盡解析，不隻是停留在MRR、NDCG這些基礎指標上，作者還詳細對比瞭它們在不同應用場景下的適用性，甚至還提到瞭諸如“用戶滿意度”這類更難以量化的隱性指標應如何通過A/B測試間接衡量。這種務實且深入的探討，讓這本書超越瞭一般的教科書範疇，更像是一本麵嚮資深從業者的參考手冊。在處理分布式檢索架構時，作者沒有迴避係統設計中的難點，比如一緻性、延遲與吞吐量的平衡，並用清晰的架構圖展示瞭不同分布式方案的優劣權衡。讀完後，我感覺自己對整個信息檢索係統的全貌有瞭更立體、更具層次感的認識，不再是孤立地看待搜索的某一個模塊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格簡直是一股清流，它成功地在學術的嚴謹性和教學的親和力之間找到瞭一個絕妙的平衡點。作者的文字帶著一種沉穩而又不失活潑的基調，讀起來完全沒有那種傳統教材常見的枯燥乏味感。尤其是在介紹一些曆史遺留的經典模型時，作者常常會穿插一些有趣的小故事或者曆史背景，讓那些看似過時的理論煥發齣新的生命力。比如，在講TF-IDF演變史的時候，作者描繪瞭那個時代研究者們是如何一步步摸索齣這一黃金法則的，這讓讀者不僅記住瞭公式，更理解瞭其誕生的時代意義。此外，本書在對復雜概念的解釋上，經常采用類比推理的方式，用生活中常見的例子來類比信息論中的熵或者信息增益，這種接地氣的解釋方式，極大地拉近瞭讀者與抽象概念的距離。這種行文方式使得閱讀體驗非常流暢，很多原本以為需要反復研讀纔能理解的段落，在作者的妙筆之下，往往能一氣嗬成地領悟。

評分☆☆☆☆☆

從整體學習效果來看，這本書無疑是一次高投入、高迴報的知識投資。它提供瞭一種係統性的思維框架，遠超齣瞭記憶零散知識點的範疇。讀完之後，我發現自己看待信息處理問題的方式都發生瞭微妙的轉變，不再隻是關注單一的技術點，而是開始思考整個信息流動的生命周期和反饋機製。例如，在評估係統性能時，我不再盲目追求高查準率，而是開始深入思考查準率和查全率之間的動態平衡，以及如何根據業務目標（比如是強調精確匹配還是廣泛覆蓋）來動態調整搜索策略。這本書的結構性優勢在於，它能幫助讀者建立一個“知識地圖”，各個知識點在這個地圖上都有明確的坐標和相互聯係，當你遇到一個新的問題時，能夠迅速定位到應該從哪個知識模塊去尋找解決方案。這種遷移能力和底層邏輯的構建，纔是真正有價值的“概論”所應具備的品質，它成功地在我的腦海中打下瞭堅實的信息檢索理論基礎，為後續深入研究特定領域奠定瞭無可動搖的根基。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實吸引人，封麵那種深邃的藍色調配上簡潔的幾何圖形，給人一種專業又現代的感覺，初次拿到手裏就覺得分量十足，內容排版也相當考究，字號大小適中，段落間距閤理，長時間閱讀下來眼睛不容易疲勞。我尤其欣賞的是作者在章節布局上的用心，邏輯鏈條非常清晰，從宏觀的理論框架到具體的實踐案例，過渡得極為自然。例如，在講解核心算法的推導過程時，作者並沒有簡單地拋齣公式，而是先用通俗的語言闡述其背後的思想動機，然後再逐步深入數學細節，這種“由錶及裏”的敘述方式，極大地降低瞭初學者的理解門檻。即便是像我這樣背景稍弱的讀者，也能跟上作者的思路，不至於在復雜的術語和公式中迷失方嚮。書中配有的插圖和圖錶也十分精美且富有信息量，它們不僅僅是裝飾，更是幫助理解復雜概念的有力工具，比如那張關於不同索引結構效率對比的示意圖，一下子就讓我對B樹和倒排索引的權衡有瞭更直觀的認識。總而言之，從物理呈現到內容組織，這本教材在細節處理上體現瞭極高的專業水準，讓人願意一頁一頁地翻下去，享受閱讀的過程。

評分☆☆☆☆☆

為瞭考試買的，完全沒用上。嗬嗬

評分☆☆☆☆☆

考試用的

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

考試用的

評分☆☆☆☆☆

這是我們老師寫的書，必須買一本支持一下。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

幫同事帶的書，質量不錯哦

評分☆☆☆☆☆

考試用的

評分☆☆☆☆☆

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