信息检索概论（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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祁延莉，赵丹群 著

图书标签:

• 信息检索
• 检索模型
• 信息需求
• 查询处理
• 索引
• 文本分析
• Web检索
• 信息组织
• 评估方法
• 相关性反馈

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301226483

版次：2

商品编码：11279533

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：292

字数：360000

正文语种：中文

内容简介

　　《信息检索概论（第2版）》是为高等院校信息管理本科的信息检索课程编写的教材。是《信息检索概论》的第二版，内容增加学术搜索引擎部分。

目录

第1章 信息检索概述
第2章 信息源
第3章 信息检索系统
第4章 文本信息检索技术与方法
第5章 多媒体信息检索技术与方法
第6章 信息检索系统的用户界面
第7章 信息检索的策略与步骤
第8章 常用信息检索系统及其使用（一）
第9章 常用信息检索系统及其使用（二）
第10章 网络信息的组织与检索
第11章 常用搜索引擎简介
第12章 信息检索评价研究

前言/序言

《数字时代的信息宝藏：深度探索与高效获取》 在浩瀚如海的信息洪流中，如何有效地发现、理解和利用我们所需的内容，已成为现代社会个体与组织的核心竞争力之一。本书正是为满足这一时代需求而生，它将带领读者踏上一段深入探索信息世界奥秘的旅程，揭示信息检索背后的科学原理，并教授实用的技巧，助您在数字时代成为一名游刃有余的信息捕手。 本书并非仅仅罗列技术指令或工具的使用方法，而是着眼于信息检索的宏观图景。它旨在构建一个全面的知识框架，让读者不仅知其然，更知其所以然。我们将从信息检索的根本出发，探讨信息是如何被组织、存储和呈现的，理解信息载体在不同媒介中的演变，以及不同类型的用户在使用信息时所面临的独特挑战。 第一部分：信息世界的基石——理解信息的本质与组织 在开始任何检索之前，我们首先需要理解我们所要检索的对象——信息。本部分将深入剖析信息的多种形态，包括文本、图像、音频、视频等，并讨论它们的特性及其在数字环境下的存储与表示方式。我们将探讨数据结构、元数据的重要性，以及它们如何影响信息的检索效率。 信息的形态与表示： 从最基础的文本信息，到复杂的多媒体内容，我们将细致分析每种信息类型的特点，以及它们在计算机系统中如何被编码和表示。例如，文本的字符集、编码方式，图像的像素、分辨率、色彩空间，音频的采样率、比特深度，视频的帧率、编码格式等等。理解这些基础概念，是后续理解信息处理和检索算法的关键。 数据的组织与结构： 信息并非杂乱无章地堆砌，而是被精心组织成结构化的数据。本书将介绍数据库、文件系统等常见的数据组织方式，以及它们在信息检索中的作用。我们将探讨结构化数据（如关系型数据库）和非结构化数据（如海量文本文件）在检索上的差异与挑战。 元数据：信息的“身份证”： 元数据，即描述数据的数据，是信息检索的关键。我们将详细阐述不同类型的元数据（如描述性元数据、结构性元数据、管理性元数据），以及它们如何帮助我们理解、定位和管理信息。例如，一本书的元数据可能包括书名、作者、出版日期、ISBN号、摘要、关键词等，这些信息对于检索至关重要。 信息模型：抽象与分类： 为了有效地处理和检索信息，我们需要抽象出信息的核心特征。本部分将介绍几种经典的信息模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型等。这些模型为我们理解信息检索算法的设计提供了理论基础，帮助我们理解计算机如何“理解”和“匹配”用户的查询与信息内容。 第二部分：检索的艺术与科学——算法、模型与技术 有了对信息本质的深刻理解，我们便可以开始探索信息检索的核心——检索技术。本部分将揭示驱动现代信息检索系统的底层算法和模型，从经典的理论到前沿的实践，带领读者一同领略这场智力与技术的盛宴。 核心检索算法： 我们将深入剖析各种主流的信息检索算法，包括倒排索引的构建与查询、布尔逻辑检索、向量空间模型的相似度计算（如余弦相似度）、概率模型中的BM25等。理解这些算法的原理，将帮助读者知晓为什么搜索结果是这样的，以及如何优化检索效果。 文本预处理与表示： 在进行文本检索之前，需要对文本进行一系列的预处理，如分词、去除停用词、词干提取、词形还原等。本部分将详细讲解这些技术，以及它们如何将原始文本转化为机器可理解和处理的格式，例如TF-IDF（词频-逆文档频率）等重要文本特征表示方法。 评估检索效果： 如何衡量一个检索系统的优劣？本部分将介绍信息检索的常用评估指标，如准确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值、平均精度（Average Precision）等。理解这些指标，有助于我们客观地评价检索系统的性能，并指导其改进方向。 搜索引擎的内部运作： 现代搜索引擎是信息检索的集大成者。我们将揭秘搜索引擎的爬取、索引、排名等关键环节，从网页抓取到关键词匹配，再到复杂的排名算法，让读者对日常使用的搜索引擎有更深层次的认识。 新兴检索技术： 随着人工智能和机器学习的飞速发展，信息检索领域也涌现出许多新兴技术，如语义搜索、自然语言处理（NLP）在检索中的应用、深度学习模型（如BERT、GPT系列）在信息抽取和问答系统中的作用。我们将对其进行介绍和展望。 第三部分：面向用户的信息实践——策略、工具与挑战 理论知识是基础，但最终信息检索是为了解决实际问题。本部分将回归用户视角，探讨如何在真实场景中运用所学知识，选择合适的工具，制定有效的检索策略，并应对信息检索过程中遇到的各种挑战。 用户需求分析与查询构建： 成功的检索始于清晰的用户需求。我们将探讨如何分析用户意图，将模糊的疑问转化为精确的检索查询。这包括理解查询的类型（如事实性查询、导航性查询、探索性查询），以及如何运用布尔运算符、短语匹配、邻近匹配等技巧来优化查询语句。 检索工具的选择与使用： 不同的检索任务需要不同的工具。本书将介绍各类信息检索工具，包括搜索引擎（如Google、Bing）、学术数据库（如ACM Digital Library, IEEE Xplore, PubMed）、专业知识库（如维基百科、专业论坛）、以及企业内部的信息管理系统。我们将讨论如何根据检索目标选择最合适的工具，并掌握其高级使用技巧。 信息筛选与评估： 面对海量的检索结果，如何快速有效地筛选出最有价值的信息，并对其进行客观的评估，是信息素养的重要组成部分。本部分将教授读者如何运用批判性思维，审视信息来源的可信度、内容的准确性、时效性以及与自身需求的匹配度。 跨语言与跨领域检索： 在全球化信息时代，跨语言和跨领域的检索需求日益增加。我们将探讨在不同语言之间进行信息检索的挑战与方法，以及如何适应不同专业领域的信息组织和检索习惯。 信息过载与过滤： 信息过载是现代人面临的普遍问题。本部分将探讨信息过滤的策略与技术，如何利用个性化推荐、订阅服务、RSS Feeds等手段，主动管理信息流入，减少不必要的干扰，专注于核心信息。 隐私与伦理考量： 在信息检索的过程中，我们也会接触到数据隐私、版权问题、信息偏见等重要的伦理议题。本书将引导读者思考这些问题，并倡导负责任的信息使用行为。 展望与未来 最后，本书将对信息检索的未来发展趋势进行展望。人工智能、大数据、物联网等技术的进步，正在不断重塑信息检索的面貌。我们将探讨如何适应这些变化，以及个人和组织如何在未来信息环境中保持信息优势。 《数字时代的信息宝藏：深度探索与高效获取》是一本面向所有对信息检索感兴趣的读者——从学生、研究人员到专业人士，甚至是任何希望提升自身信息素养的普通大众。它将为您打开一扇通往信息世界的大门，让您不仅能够轻松找到您所需要的信息，更能深刻理解信息的力量，并将其转化为知识与智慧，从而在快速发展的数字时代中，不断前行，不断超越。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识深度和广度令人印象深刻，它不仅仅停留于概念的简单介绍，而是深入到了信息检索领域的前沿和交叉地带。我特别关注了关于语义理解和知识图谱在检索优化中的应用那一章节，作者的论述非常前沿，结合了最新的自然语言处理技术，比如预训练模型是如何被用来提升查询理解的精度。最让我受益的是关于评估指标部分的详尽解析，不只是停留在MRR、NDCG这些基础指标上，作者还详细对比了它们在不同应用场景下的适用性，甚至还提到了诸如“用户满意度”这类更难以量化的隐性指标应如何通过A/B测试间接衡量。这种务实且深入的探讨，让这本书超越了一般的教科书范畴，更像是一本面向资深从业者的参考手册。在处理分布式检索架构时，作者没有回避系统设计中的难点，比如一致性、延迟与吞吐量的平衡，并用清晰的架构图展示了不同分布式方案的优劣权衡。读完后，我感觉自己对整个信息检索系统的全貌有了更立体、更具层次感的认识，不再是孤立地看待搜索的某一个模块。

评分☆☆☆☆☆

这本书在配套资源的提供和实践指导的深度上，可以说是做到了极致，这对于我这种更偏向动手实践的学习者来说，价值非凡。光是理论讲解到位还不够，关键是如何将其转化为可运行的代码和可验证的结果。书中针对每一个核心算法，都提供了清晰的伪代码描述，并且更令人惊喜的是，在书后的附录中，竟然还附带了关键算法的Python实现框架的讲解，虽然没有提供完整的可编译项目，但这种启发式的引导，足以让有编程基础的读者快速搭建起自己的实验环境。我对其中关于构建本地化搜索引擎的实战章节印象最深，它没有采用过于复杂的商业软件，而是引导读者使用开源库来一步步构建一个小型原型，包括数据抓取、文本预处理、索引建立到最终的排序和展示。这种从零开始的教学路径，极大地增强了读者的掌控感和成就感，让我们真切地体会到理论如何落地生根，而不是仅仅停留在书本的油墨之中。

评分☆☆☆☆☆

从整体学习效果来看，这本书无疑是一次高投入、高回报的知识投资。它提供了一种系统性的思维框架，远超出了记忆零散知识点的范畴。读完之后，我发现自己看待信息处理问题的方式都发生了微妙的转变，不再只是关注单一的技术点，而是开始思考整个信息流动的生命周期和反馈机制。例如，在评估系统性能时，我不再盲目追求高查准率，而是开始深入思考查准率和查全率之间的动态平衡，以及如何根据业务目标（比如是强调精确匹配还是广泛覆盖）来动态调整搜索策略。这本书的结构性优势在于，它能帮助读者建立一个“知识地图”，各个知识点在这个地图上都有明确的坐标和相互联系，当你遇到一个新的问题时，能够迅速定位到应该从哪个知识模块去寻找解决方案。这种迁移能力和底层逻辑的构建，才是真正有价值的“概论”所应具备的品质，它成功地在我的脑海中打下了坚实的信息检索理论基础，为后续深入研究特定领域奠定了无可动摇的根基。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引人，封面那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形，给人一种专业又现代的感觉，初次拿到手里就觉得分量十足，内容排版也相当考究，字号大小适中，段落间距合理，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。我尤其欣赏的是作者在章节布局上的用心，逻辑链条非常清晰，从宏观的理论框架到具体的实践案例，过渡得极为自然。例如，在讲解核心算法的推导过程时，作者并没有简单地抛出公式，而是先用通俗的语言阐述其背后的思想动机，然后再逐步深入数学细节，这种“由表及里”的叙述方式，极大地降低了初学者的理解门槛。即便是像我这样背景稍弱的读者，也能跟上作者的思路，不至于在复杂的术语和公式中迷失方向。书中配有的插图和图表也十分精美且富有信息量，它们不仅仅是装饰，更是帮助理解复杂概念的有力工具，比如那张关于不同索引结构效率对比的示意图，一下子就让我对B树和倒排索引的权衡有了更直观的认识。总而言之，从物理呈现到内容组织，这本教材在细节处理上体现了极高的专业水准，让人愿意一页一页地翻下去，享受阅读的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格简直是一股清流，它成功地在学术的严谨性和教学的亲和力之间找到了一个绝妙的平衡点。作者的文字带着一种沉稳而又不失活泼的基调，读起来完全没有那种传统教材常见的枯燥乏味感。尤其是在介绍一些历史遗留的经典模型时，作者常常会穿插一些有趣的小故事或者历史背景，让那些看似过时的理论焕发出新的生命力。比如，在讲TF-IDF演变史的时候，作者描绘了那个时代研究者们是如何一步步摸索出这一黄金法则的，这让读者不仅记住了公式，更理解了其诞生的时代意义。此外，本书在对复杂概念的解释上，经常采用类比推理的方式，用生活中常见的例子来类比信息论中的熵或者信息增益，这种接地气的解释方式，极大地拉近了读者与抽象概念的距离。这种行文方式使得阅读体验非常流畅，很多原本以为需要反复研读才能理解的段落，在作者的妙笔之下，往往能一气呵成地领悟。

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帮同事带的书，质量不错哦