数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李连友，付红妍 著，中央财经大学商学院，中央财经大学MBA教育中心 编

图书标签:

• 数据分析
• 模型构建
• 决策科学
• 管理学
• 高等教育
• 教材
• 工商管理
• 商业决策
• 数据驱动
• 优化模型

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111445104

版次：1

商品编码：11386120

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 普通高等教育工商管理类专业精品教材

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：374

字数：637000

正文语种：中文

内容简介

　　“数据、模型与决策”是一门关于如何收集、整理和显示数据，通过建立模型来分析、解释数据以得出结论，并利用结论进行决策的艺术和科学。《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》紧紧围绕数据、模型和决策三者之间的上述逻辑关系，首先概括地介绍了收集和显示数据的方法，包括各种调查方法、表示法和图示法等；其次，重点详细介绍了通过各种不同的数学模型对数据进行分析的方法，包括代表性数据的测度与评价、概率及其分布、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列的数据分析、指数分析等；再次，通过最优化模型简单介绍了运筹学有关线性规划和非线性规划的内容；最后，介绍了决策分析的相关内容。
　　《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》的最大特点是紧紧围绕数据、模型与决策的思维逻辑安排内容，使读者沿着这一思路循序渐进地掌握相关知识；此外，不过于追求数学语言的完美和数学公式的推导，保证只要具备基本数学知识的学生都可以学习。
　　《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》适合于经济与管理类院校MBA“数据、模型与决策”和“统计学”两门课程教学使用，也适合MPA相关课程教学使用，还可以作为高校本科及以上“统计学”课程的教学参考书。

内页插图

目录

第1章
数据、模型与决策概述
1.1 工商管理中的数据
1.2 与数据有关的几个基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的决策
1.5 数据、模型与决策的关系
第2章
数据的获取与特征描述
2.1 数据获取
2.2 数据特征描述（一）--表示法与图示法
2.3 数据特征描述（二）--代表性数据的测度
2.4 数据特征描述（三）--代表性数据的评价
2.5 数据特征描述（四）--数据分布的偏态与峰度
2.6 利用Excel进行数据的整理与描述
第3章
概率与概率分布
3.1 概率
3.2 离散型变量的概率分布
3.3 连续型变量的概率分布
第4章
抽样分布与参数估计
4.1 抽样
4.2 几种常用的抽样方式
4.3 抽样分布
4.4 参数的点估计
4.5 参数的区间估计
4.6 必要样本容量的确定
第5章
参数的假设检验
5.1 假设检验的基本问题
5.2 单个总体参数的假设检验
5.3 两个总体均值、比例和方差的检验
第6章
方差分析
6.1方差分析的基本问题
6.2单因子方差分析
6.3双因子方差分析
第7章
数据的相关分析与回归分析
7.1 数据的相关分析
7.2 简单线性回归分析
7.3 简单线性回归分析实例
7.4 多元线性回归分析
7.5 非线性回归分析
第8章
时间序列的数据分析
8.1 时间序列数据
8.2 时间序列数据的描述分析
8.3 时间序列数据的成分分析
8.4 随机时间序列分析简介
第9章
指数分析
9.1 指数的基本问题
9.2 单一指数研究方法
9.3 总指数研究方法
9.4 指数模型分析
9.5 常用指数简介
第10章
最优化模型
10.1 约束条件下最优化的基本问题
10.2 线性最优化模型
10.3 整数线性最优化模型
10.4 非线性最优化模型
第11章
决策分析
11.1 决策分析的基本问题
11.2 无概率下的决策分析
11.3 有概率下的决策分析
11.4 风险决策的敏感性分析
附录
常用统计数表
附录A 二项分布表
附录B 泊松分布表
附录C 标准正态分布表
附录D t分布表
附录E χ2分布表
附录F F分布表
附录G 随机数表
参考文献

前言/序言

《商业洞察：数据驱动的战略决策》 在信息爆炸的时代，理解并运用数据已经成为企业致胜的关键。 《商业洞察：数据驱动的战略决策》并非一本枯燥的技术手册，而是一本面向未来的商业指南，它将带领读者深入探索如何将冰冷的数据转化为富有洞察力的战略决策，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 本书致力于解答一个核心问题：在海量数据面前，企业管理者应如何做出最明智、最有效的决策？我们摒弃了复杂的数学推导和晦涩的统计术语，而是聚焦于商业实践。通过一系列贴近实际的案例分析，本书展示了数据分析如何渗透到企业运营的各个环节，从市场营销、产品开发到客户关系管理，乃至人力资源和财务规划。 核心内容概览： 理解数据的本质与价值： 我们将首先探讨不同类型的数据（如交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等）的特点及其在商业决策中的潜在价值。理解数据的来源、质量和局限性，是进行有效分析的第一步。 从数据到洞察的思维转变： 本书强调的并非单纯的数据收集和处理，而是培养一种“数据思维”。这意味着要学会提出正确的问题，识别数据中的模式，并从中提炼出 actionable insights（可行动的洞察）。我们将介绍一些常用的分析框架和思维模型，帮助读者建立从数据到战略的桥梁。 实用的决策分析工具与方法： 我们将介绍一系列简单易懂但功能强大的数据分析工具和方法，这些工具能够帮助管理者更直观地理解数据。例如，如何通过可视化手段揭示趋势，如何利用对比分析发现差异，如何运用预测模型预判未来走向。本书将以实际商业场景为例，演示这些工具的应用。 数据驱动的市场营销策略： 在本书中，读者将学习如何利用客户数据来细分市场，精准定位目标客户，并制定个性化的营销方案。从用户画像的构建，到营销活动效果的评估，本书都将提供实操性的指导，帮助企业提升营销ROI。 优化产品与服务： 数据是改进产品和服务的宝贵财富。本书将探讨如何通过分析用户反馈、使用习惯等数据，发现产品痛点，预测市场需求，并驱动产品迭代与创新，以提供更符合用户期望的体验。 提升运营效率与风险管理： 从供应链优化到库存管理，再到识别潜在的运营风险，数据分析都能发挥关键作用。本书将揭示如何通过数据监测和分析，优化业务流程，降低运营成本，并提前预警和规避风险。 构建数据驱动的企业文化： 技术的应用离不开人的支持。本书还将探讨如何在企业内部推广数据驱动的决策文化，鼓励团队成员积极拥抱数据，并建立有效的沟通机制，确保数据分析成果能够真正转化为战略行动。 本书的独特之处： 《商业洞察：数据驱动的战略决策》最大的亮点在于其“无技术门槛”和“高度实践性”。我们不要求读者具备深厚的统计学背景或编程技能，而是侧重于帮助管理者理解数据分析的商业逻辑和决策价值。通过丰富的案例研究，读者可以清晰地看到，这些分析方法如何在真实世界的商业挑战中得到应用，并带来切实的成果。 本书不是为了教授复杂的算法，而是为了启发思维，赋能决策。它将帮助您： 看得更远： 通过数据预测市场趋势和消费者行为。 看得更准： 基于真实数据而非直觉进行决策。 做得更好： 优化资源配置，提升运营效率，实现业务增长。 无论您是初创企业的创始人，还是大型企业的资深管理者，无论您是市场营销专家，还是运营总监，本书都将为您提供宝贵的启发和实用的工具。它将助您在瞬息万变的商业环境中，拥抱数据，洞察未来，做出更明智、更具战略性的决策。 翻开《商业洞察：数据驱动的战略决策》，开启您的数据赋能之旅，让数据成为您最强大的商业伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》给我带来了太多惊喜，远远超出了我最初的期待。一直以来，我对如何将复杂的商业问题转化为可操作的数据分析和模型构建感到有些迷茫，而这本书就像一座指引我前进的灯塔。它并非那种枯燥晦涩的理论堆砌，而是以一种非常接地气的方式，将数据科学的精髓与工商管理的实际需求紧密结合。从一开始，作者就强调了数据在现代商业决策中的核心地位，这一点在如今这个信息爆炸的时代尤为重要。书中对各种数据类型的介绍，以及如何收集、清洗和组织这些数据，都写得非常细致。特别是关于数据质量的讨论，让我深刻认识到“垃圾进，垃圾出”的道理，也学会了如何避免常见的陷阱。我特别喜欢书中关于描述性统计的章节，它不仅仅是罗列公式，而是通过大量的实际案例，展示了如何利用平均值、中位数、标准差等基本统计量来快速洞察数据的初步特征，理解业务的现状。举例来说，书中关于零售业销售数据分析的部分，详细讲解了如何计算日均销售额、分析销售峰谷期、以及识别畅销和滞销商品，这对我理解库存管理和营销策略的制定非常有帮助。此外，书中还探讨了可视化在数据分析中的作用，精美的图表不仅仅是为了美观，更是为了清晰地传达信息，帮助决策者快速抓住重点。我尝试将书中介绍的一些数据可视化工具和方法应用到我正在进行的一个市场调研项目中，效果出奇的好，客户对我们呈现的分析报告赞不绝口。这本书的价值在于，它教会我如何“看懂”数据，如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息，为最终的决策提供坚实的基础。这绝对是一本值得反复研读的教材，无论你是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我最初拿到这本《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》时，对“模型”这个词感到一丝畏惧。在我的印象里，模型往往是高深莫测的数学公式和复杂的算法。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它将模型构建的过程分解得清晰易懂，并且始终围绕着解决实际商业问题这个核心。书中对不同类型模型的介绍，从简单的线性回归到更复杂的预测模型，都辅以丰富的商业场景进行阐释。我尤其欣赏作者在介绍模型时，并不止步于理论，而是深入探讨了模型构建的每一步，包括特征选择、模型训练、参数调优以及模型评估。例如，在关于预测性建模的章节，作者详细讲解了如何利用历史销售数据来预测未来的销量，以及如何根据市场变化调整模型的预测参数。书中还特别强调了模型的可解释性，这一点对于工商管理人员来说至关重要，因为我们不仅需要知道预测结果，更需要理解模型是如何得出这个结果的，这样才能更好地评估风险和制定应对策略。我尝试用书中的方法构建了一个简单的客户流失预测模型，通过分析客户的行为数据，识别出可能流失的客户群体，并根据模型结果制定了相应的挽留措施。结果显示，该措施的实施有效地降低了客户流失率，这让我深切体会到了模型在企业运营中的强大威力。这本书让我意识到，模型并非遥不可及的科学，而是可以被掌握并应用于解决实际商业挑战的强大工具。它鼓励我去思考如何将抽象的模型与具体的业务流程相结合，从而提升决策的科学性和效率。

评分☆☆☆☆☆

《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书的深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了数据分析和模型构建的基础知识，还触及了更前沿的领域，如人工智能在商业决策中的应用。我非常喜欢书中关于“机器学习”在商业中的应用的章节，它通过生动的案例，展示了机器学习是如何帮助企业实现更精准的客户画像、更智能的风险控制以及更高效的运营管理。例如，书中介绍了如何利用决策树和随机森林等算法来构建客户信用评估模型，以及如何利用深度学习来分析图像数据，实现产品的自动化质检。这让我对人工智能在商业领域的巨大潜力有了更直观的认识。这本书让我明白，数据和模型是驱动人工智能发展的基石，而掌握数据、模型和决策的科学方法，就如同掌握了开启未来商业大门的钥匙。它不仅提升了我的专业技能，更重要的是，它让我对未来的职业发展有了更清晰的规划和更坚定的信心。这本书是一次宝贵的学习经历，让我能够以更自信、更从容的心态去迎接未来商业世界的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书在内容编排和案例选择上，都展现出了极高的专业水准。书中对于不同类型商业模型（如预测模型、优化模型、分类模型等）的介绍，都围绕着实际的商业应用展开，并且提供了详实的步骤和清晰的逻辑。我特别欣赏书中关于“模型验证”和“模型部署”的章节，这部分内容往往在其他教材中被忽略，但对于确保模型在实际应用中的有效性和稳定性至关重要。例如，书中详细讲解了如何利用交叉验证等方法来评估模型的泛化能力，以及如何在实际业务系统中部署和监控模型的运行状态。这让我明白了，构建一个好的模型只是第一步，如何让模型真正落地并产生价值，才是最终的目标。这本书不仅仅教会我如何“构建”模型，更重要的是，它教会我如何“使用”模型，以及如何“评估”模型。它让我认识到，模型并非一成不变的静态工具，而是一个需要不断迭代和优化的动态过程。这本书让我从一个理论的学习者，转变为一个能够将模型应用于实际业务问题的实践者。

评分☆☆☆☆☆

从一个读者的角度来说，《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书最大的亮点在于其“可操作性”。它不是那种让你读完后感觉“懂了，但不知道怎么做”的书，而是真正能指导你如何在实践中应用所学知识。书中提供的每一个模型和方法，都附带着清晰的步骤和详细的解释，让初学者也能轻松上手。我印象最深的是关于“商业智能（BI）”的章节，书中详细介绍了如何构建和利用BI系统来实时监控企业运营的关键指标，并据此进行快速决策。这对于我所在的快速变化的市场行业来说，简直是“救星”。书中还提供了很多关于Excel、Python等工具在数据分析中的应用示例，这极大地降低了学习门槛，让我们可以直接将书本知识应用到工作中。我尝试按照书中介绍的方法，利用Python对公司的客户反馈数据进行情感分析，结果发现了之前被忽略的一些用户痛点，并及时进行了产品改进。这本书让我意识到，数据分析并非只属于数据科学家，每一个工商管理人员都应该具备基本的数据分析能力，并且能够利用这些能力来提升工作效率和决策水平。它是一本真正能够“赋能”读者的书，让我在实际工作中能够更加自信地面对数据和挑战。

评分☆☆☆☆☆

《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书带给我的，不仅仅是知识的增长，更是视野的拓展。它让我看到了数据、模型和决策之间相互关联、相互促进的良性循环。书中关于“因果推断”的讨论，让我意识到，很多时候我们需要超越简单的相关性分析，去探寻事物之间的真正因果关系，这对于制定有效的商业策略至关重要。例如，在关于市场营销效果评估的章节，书中详细讲解了如何利用实验设计和对照组来科学评估不同营销活动对销售额的真实影响，避免将相关性误解为因果关系。这对我理解和评估营销活动的效果，提供了非常重要的理论指导。此外，书中还探讨了“大数据”时代带来的机遇与挑战，以及如何利用先进的数据分析技术来应对日益复杂的商业环境。它让我认识到，未来的商业竞争，将是数据和算法的竞争，而掌握数据、模型和决策的科学方法，将是我们在未来竞争中取得优势的关键。这本书的价值在于，它不仅仅传授知识，更重要的是，它启发了我对商业未来发展的思考，让我能够以更宏观、更长远的视角来审视当前的商业挑战和机遇。

评分☆☆☆☆☆

《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书给我带来的最直接的改变，就是我对待商业问题的思考方式发生了转变。以前，我可能会更侧重于定性的分析和经验的判断，而现在，我学会了如何更加理性地、数据驱动地去分析问题。书中关于“证据确凿”的决策理念，让我深刻认识到，每一个重要的商业决策都应该有坚实的数据支撑。我特别喜欢书中关于“数据偏见”和“模型过拟合”的讨论，这些都是我们在实际操作中很容易遇到的问题，而书中则提供了非常实用的解决方法和注意事项。例如，在关于广告投放效果评估的章节，书中详细讲解了如何通过多重回归分析来识别不同广告渠道对销售额的真实影响，并排除了其他可能混淆的因素。这让我明白了，很多时候我们看到的表面现象并非事实的全部，需要通过更深入的数据分析来揭示真相。这本书不仅仅教会我如何使用工具，更重要的是，它培养了我一种严谨的、以证据为导向的思维习惯。它让我意识到，在商业决策中，我们不能凭空臆想，也不能仅仅依赖直觉，而是必须用数据说话，用模型来验证假设，从而做出更可靠的决策。这本书的价值在于，它帮助我构建了一个更科学、更有效的决策框架。

评分☆☆☆☆☆

《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》这本书的价值，远超了我对其作为一本“精品教材”的预期。它更像是一本现代商业决策的“行动指南”。书中关于数据驱动的决策理念贯穿始终，让我深刻理解到，在当今竞争激烈的商业环境中，墨守成规或者仅仅依靠经验已经无法满足需求，必须拥抱数据，用数据来驱动每一个决策。我特别喜欢书中关于“从数据到洞察，再到行动”的转化过程的论述。它不仅仅停留在理论层面，而是通过详细的案例，展示了如何将原始数据转化为有价值的洞察，进而指导具体的商业行动。例如，书中关于客户细分和精准营销的章节，详细讲解了如何利用聚类分析等方法，识别出不同的客户群体，并针对每个群体制定个性化的营销策略，从而提高营销活动的ROI。这对于我目前正在从事的营销工作来说，简直是“及时雨”。我还对书中关于A/B测试的讲解印象深刻，它提供了一种科学的方法来评估不同营销方案的效果，避免了盲目投入。这本书让我认识到，数据分析的最终目的不是为了做出漂亮的报表，而是为了产生可衡量的业务成果。它鼓励我去思考如何将书中的理论知识转化为实际行动，如何将数据分析的成果真正应用到企业的经营管理中，从而实现业务的增长和优化。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》不仅仅是一本学术著作，更像是一位经验丰富的导师，在我学习工商管理的过程中，提供了宝贵的指导。它以一种循序渐进的方式，引领我从数据处理的基础知识，逐步深入到复杂模型的构建与应用。书中对于“决策”的阐述，更是这本书的点睛之笔。它强调了数据和模型最终是为了服务于决策，而决策的质量直接关系到企业的成败。我非常赞赏作者在讨论决策时，不仅仅停留在理论层面，而是结合了大量的案例分析，展示了不同类型的决策场景，以及如何利用数据和模型来支持这些决策。例如，在关于战略决策的章节，书中通过分析不同行业竞争态势、市场趋势和企业资源，讲解了如何利用SWOT分析、波特五力模型等工具，结合数据驱动的洞察，来制定企业的长期发展战略。书中还探讨了风险管理与决策的关系，让我认识到在信息不确定性下，如何利用概率模型和情景分析来评估和管理风险。这本书让我明白了，决策并非凭空产生的直觉，而是建立在严谨的数据分析和科学的模型评估基础之上的理性选择。它鼓励我去批判性地思考问题，不被表面的现象所迷惑，而是深入挖掘数据背后的真相，从而做出更明智、更有效的决策。这本书对我而言，不仅仅是知识的传递，更是思维方式的启发，让我能够以更系统、更科学的视角来审视和解决商业问题。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》的过程中，我最大的感受是其内容的系统性和前瞻性。这本书的编排逻辑非常清晰，从基础的数据概念入手，逐步深入到复杂的模型构建和应用，再到最终的决策支持。它没有遗漏任何关键的环节，使得整个学习过程既充实又连贯。我尤其欣赏书中对于不同领域商业问题的案例分析，这些案例都非常贴近实际，而且都经过了严谨的数据分析和模型验证。例如，在关于供应链优化的章节，书中通过一个实际的物流公司案例，详细讲解了如何利用运筹学模型来优化配送路线，降低运输成本，提高配送效率。这让我对如何运用数学和统计学的知识来解决实际运营问题有了更深的理解。此外，书中对新兴数据技术和分析方法的介绍，如机器学习在市场预测和风险管理中的应用，也让我对未来商业发展的趋势有了更清晰的认识。它不仅仅是一本教材，更是一扇窗户，让我得以窥见数据科学与工商管理深度融合的广阔前景。这本书让我认识到，掌握数据、模型和决策的科学方法，是未来商业领袖必备的核心竞争力之一。它不仅提升了我的理论知识，更重要的是，它激发了我不断学习和探索新技术的动力。

评分☆☆☆☆☆

挺好，是正版的图书

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李连友老师 棒棒哒

评分☆☆☆☆☆

好书，值得推荐

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很不错很不错很不错。买点书充点电。

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真心不错不错啊不错那那那

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正在使用中很及时没有耽误复习考试

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