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杨富华 著

图书标签:

• 医院信息系统
• 数字化医疗
• 电子病历
• 医疗信息化
• HIS
• 健康信息技术
• 医疗管理
• 信息技术
• 临床信息系统
• 医疗设备互联

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030398666

版次：1

商品编码：11438299

包装：平装

丛书名： 普通高等教育医药类院校信息技术类十二五规划教材

开本：16开

出版时间：2014-03-01

用纸：胶版纸

页数：268

内容简介

本书从应用的角度介绍了数字化医院信息系统的基本概念，技术基础，信息系统的功能、实施和处理流程以及系统维护等方面的知识。全书共分9章，内容包括数字化医院的概念、体系架构、技术架构以及功能和组成，数字化医院的信息技术基础，医院管理信息系统，临床信息系统，电子病历系统，医学图像存储与传输系统，检验信息系统，远程医疗系统和公共卫生信息系统，附录是国内外医学信息标准规范简介。
本书结构合理、重点突出、新颖实用，每一章有内容提要、学习重点难点和思考题，可用于高等医药院校本专科学生作为医院信息系统课程的教材，也可作为医疗机构、医院信息系统开发人员的参考用书。

目录

第1章 数字化医院概述 1
1.1 数字化医院的概念及特征 1
1.1.1 数字化医院的定义 1
1.1.2 数字化医院的主要特征 2
1.1.3 数字化医院的意义 4
1.1.4 数字化医院实现的目标 4
1.2 数字化医院的体系架构 5
1.2.1 数字化医院的总体架构图 5
1.2.2 数字化医院的架构层次 5
1.3 数字化医院的技术架构 7
1.3.1 采用SOA总体架构 7
1.3.2 基于临床数据中心的技术架构 8
1.4 数字化医院信息系统的组成和功能 10
1.4.1 信息系统 10
1.4.2 数字化医院信息系统功能架构图 11
1.4.3 数字化医院主要信息系统简介 12
1.5 数字化医院的网络架构 17
1.5.1 数字化医院的网络分层 17
1.5.2 数字化医院的数据中心 19
1.6 数字化医院的发展进程 20
1.6.1 医疗信息化的发展阶段 20
1.6.2 国内外医疗信息化建设发展概况 21
思考题 24
第2章 数字化医院信息技术基础 25
2.1 计算机网络技术 25
2.1.1 计算机网络的定义和分类 25
2.1.2 网络体系结构和协议 28
2.1.3 IP地址基础 34
2.1.4 计算机网络传输介质 37
2.1.5 计算机网络设备 42
2.1.6 计算机网络接入 50
2.1.7 计算机网络在医院的应用 52
2.2 数据库技术 53
2.2.1 基本概念 53
2.2.2 关系数据库查询语言SQL 54
2.2.3 网络数据库开发技术 56
2.2.4 数据库新技术 58
2.2.5 主流数据库产品 61
2.3 多媒体技术 62
2.3.1 图形图像 62
2.3.2 音频 64
2.3.3 视频 67
2.4 电子签名技术 69
2.4.1 基本概念 69
2.4.2 数字签名的技术实现及作用 71
2.4.3 卫生系统数字证书应用集成规范 73
2.4.4 卫生系统数字证书服务管理平台接入规范 75
2.5 数据采集、存储和备份技术 76
2.5.1 常用数据采集技术 76
2.5.2 常用数据存储介质 81
2.5.3 常用数据存储技术 83
2.5.4 主要数据备份技术 88
2.5.5 主要数据灾备技术 90
2.6 虚拟化技术 92
2.6.1 服务器虚拟化 94
2.6.2 存储虚拟化 96
2.6.3 桌面虚拟化 97
2.6.4 网络虚拟化 99
思考题 99
第3章 医院管理信息系统 101
3.1 概述 101
3.1.1 医院管理 101
3.1.2 医院管理信息系统 104
3.2 医院管理信息系统的功能 106
3.2.1 药事管理部分 106
3.2.2 经济管理部分 110
3.2.3 人力资源管理部分 118
3.2.4 综合管理与统计分析部分 118
3.2.5 外部接口部分 124
3.3 重新认识医院管理信息系统 126
思考题 128
第4章 临床信息系统 129
4.1 概述 129
4.1.1 临床信息系统是医院信息系统的重要组成部分 129
4.1.2 临床信息系统的特征 130
4.1.3 临床信息系统的主要目标 133
4.2 临床信息系统的应用与发展 134
4.2.1 国内临床信息系统应用情况 135
4.2.2 国外临床信息系统发展趋势 136
4.3 临床信息系统的构成和功能 138
4.3.1 医生工作站系统 138
4.3.2 护士工作站系统 140
4.3.3 临床检验系统与实验室信息系统 142
4.3.4 输血管理系统 145
4.3.5 医学影像系统 146
4.3.6 手术、麻醉管理系统 148
4.3.7 病案管理子系统 150
4.3.8 临床决策支持系统 152
思考题 155
第5章 电子病历 157
5.1 病历的概念 157
5.1.1 病历的作用 158
5.1.2 纸质病历的不足 158
5.1.3 电子病历及功能特征 158
5.2 电子病历的意义、研究和应用 161
5.2.1 电子病历的意义 161
5.2.2 电子病历的研究重点 162
5.2.3 国内外研究应用状况 162
5.3 医疗活动相关流程 164
5.3.1 医疗业务流程 164
5.3.2 电子病历数据流程 165
5.4 电子病历主要功能 166
5.4.1 录入修改病历文本的功能要求 167
5.4.2 医嘱编辑的功能要求 168
5.4.3 数据安全性要求 168
5.4.4 病历书写的时限控制 170
5.4.5 高度集成共享的电子病历 170
5.5 电子病历相关技术 172
5.5.1 信息系统的主要模式 172
5.5.2 前端开发工具 173
5.5.3 后台数据库系统 173
5.5.4 DICOM在电子病历中的应用 173
5.5.5 病历数据的采集 174
5.5.6 病历数据库的存储结构 175
5.5.7 病历归档与备份 175
5.5.8 修改痕迹保留 176
5.5.9 XML在电子病历中的应用 177
5.5.10 多媒体病历 177
5.6 电子病历存在的问题 179
思考题 181
第6章 医学图像存储与传输系统 182
6.1 PACS基础知识 182
6.1.1 PACS的定义 182
6.1.2 PACS的组成和功能 183
6.1.3 PACS的类型及特征 184
6.1.4 常规医学图像的缺点 185
6.1.5 PACS的优势 185
6.2 发展现状及趋势 186
6.2.1 PACS的产生 186
6.2.2 PACS的发展现状 186
6.2.3 PACS的发展趋势 187
6.3 主要功能模块 187
6.3.1 医学影像处理 187
6.3.2 标准化进程 189
6.3.3 医学图像存储 191
6.3.4 胶片打印管理 193
6.3.5 PACS服务器 194
6.3.6 阅片工作站 195
6.3.7 PACS业务流程 195
6.4 PACS相关问题 196
6.4.1 设备接口问题 196
6.4.2 与其他系统融合问题 196
6.4.3 压缩技术问题 197
6.4.4 图像预取技术问题 197
6.5 PACS的发展趋势 197
6.5.1 基于浏览器/服务器（B/S）体系的模块化结构 198
6.5.2 PACS的发展模式 198
思考题 199
第7章 检验信息系统 200
7.1 LIS概述 200
7.1.1 LIS的概念 200
7.1.2 LIS的主要作用和意义 201
7.1.3 LIS发展简史 202
7.2 LIS的功能和系统组成 203
7.2.1 LIS的主要功能 203
7.2.2 LIS组成 204
7.3 LIS流程实现 207
7.3.1 手工检验流程分析 207
7.3.2 LIS-新检验流程 207
7.4 LIS深化应用方案 211
7.4.1 基本流程 212
7.4.2 关键问题 212
7.4.3 关键技术 213
7.5 LIS的实施步骤 216
7.6 LIS和HIS的集成 218
思考题 218
第8章 远程医疗系统 219
8.1 远程医疗的概念和系统组成 219
8.1.1 远程医疗概念 219
8.1.2 远程医疗系统组成 220
8.2 远程医疗的发展历程及前景 220
8.2.1 国外远程医疗的发展历程 220
8.2.2 国内远程医疗发展概况 222
8.2.3 远程医疗发展趋势及前景展望 224
8.3 远程医疗服务领域 225
8.3.1 远程会诊咨询 226
8.3.2 临床交互式专家会诊 227
8.3.3 远程监护 227
8.3.4 远程培训 229
8.4 远程医疗网发展与实例 230
8.4.1 远程医疗网发展 230
8.4.2 远程医疗网实例—— 东软远程医疗网 230
8.5 远程医疗建设和管理模式 231
8.5.1 远程医疗建设模式 231
8.5.2 远程医疗运行管理模式 232
8.5.3 远程医疗发展中出现的问题及对策 232
思考题 233
第9章 公共卫生信息系统 234
9.1 公共卫生的概念 234
9.2 国家公共卫生信息系统的建设背景 235
9.3 国家公共卫生信息系统建设的指导思想、建设目标和原则 236
9.4 公共卫生信息系统的基本结构 237
9.4.1 公共卫生信息系统的网络结构 237
9.4.2 公共卫生信息系统的功能 238
9.5 国家公共卫生信息系统建设 238
9.5.1 国家公共卫生信息系统基础网络建设 238
9.5.2 疫情和突发公共卫生事件监测系统 239
9.5.3 医疗救治信息系统 241
9.5.4 卫生监督执法信息系统 243
9.5.5 突发公共卫生事件应急指挥与决策系统 245
9.6 当前公共卫生信息系统建设的困难与问题 246
9.7 医疗保障体系 247
9.7.1 社会医疗保险的概念 247
9.7.2 医疗保险管理信息系统 247
9.8 社区卫生服务 249
9.8.1 社区卫生服务的概念 249
9.8.2 社区卫生信息系统 249
9.9 新型农村合作医疗 252
9.9.1 新型农村合作医疗制度概述 252
9.9.2 新型农村合作医疗管理信息系统 252
思考题 254
附录 国内外医学信息标准规范 256
参考文献 269

前言/序言

《数字医疗实践指南：从理念到落地》 引言 随着科技的飞速发展，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。数字技术不再是遥远的未来概念，而是深入影响着医疗服务的每一个环节。从疾病预防、诊断、治疗，到康复、健康管理，再到医院运营、医患沟通，数字化的浪潮正在重塑着传统的医疗模式。然而，理解并有效应用这些数字技术，将理念转化为切实可行的实践，依然是摆在医疗机构、医护人员以及相关从业者面前的重要课题。 《数字医疗实践指南：从理念到落地》一书，正是为了应对这一挑战而诞生的。本书并非对某个特定信息系统的技术手册，也不是对某个理论框架的深度剖析，而是着眼于数字医疗的宏观图景，提供一套全面、系统、可操作的指南，帮助读者理解数字医疗的核心理念，掌握其发展脉络，并最终能够有效地规划、设计、实施和优化数字医疗解决方案，以期提升医疗服务的质量、效率和可及性。 本书的编写宗旨是“理论与实践并行，全局与细节兼顾”。我们力求在展现数字医疗发展趋势的同时，深入探讨其实际应用中的关键要素和潜在挑战。本书将带领读者走出“纸上谈兵”的困境，走向“落地生根”的实践之路，让数字医疗的价值真正惠及每一个生命。 第一部分：数字医疗的宏观视角与战略规划 在信息时代，任何行业的发展都离不开对自身所处环境的深刻洞察和前瞻性战略规划。数字医疗作为一股不可逆转的时代洪流，其发展并非孤立存在，而是与技术进步、政策导向、社会需求、经济发展等多种因素交织在一起。本部分将从宏观层面出发，为读者构建数字医疗的整体认知框架。 第一章：数字医疗的演进与未来展望 本章将回顾数字医疗的起源和发展历程。从早期的电子病历（EMR）和医院信息系统（HIS）的初步应用，到如今人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网（IoT）、5G等前沿技术在医疗领域的深度融合。我们将探讨不同阶段的技术特点、应用场景以及对医疗模式产生的深远影响。 从信息化到智能化： 深入分析医疗信息化建设的不同阶段，理解从基础数据采集到智能决策支持的演变路径。 驱动因素分析： 探讨推动数字医疗发展的关键驱动力，包括日益增长的医疗需求、不断下降的技术成本、政策法规的支持以及患者对个性化、便捷化医疗服务的期望。 前沿技术解读： 详细介绍AI在医学影像诊断、药物研发、个性化治疗方案制定等方面的应用；阐述大数据分析如何赋能疾病预测、流行病监测和公共卫生决策；分析云计算如何支持医疗数据的存储、共享和高效利用；探讨物联网在远程监护、可穿戴设备等领域的潜力；以及5G技术为远程医疗、实时数据传输带来的突破。 未来趋势预测： 展望数字医疗的未来发展方向，例如精准医疗、数字疗法、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在医疗培训和手术中的应用、区块链在医疗数据安全和可追溯性方面的价值等。 第二章：数字医疗战略的制定与落地 仅仅了解数字医疗的趋势是不够的，更重要的是如何将其转化为可执行的战略。本章将聚焦于医疗机构如何制定切合自身实际的数字医疗战略，并将其有效地推向落地。 战略定位： 如何根据医疗机构的定位、服务模式、资源禀赋，确定数字医疗发展的重点领域和目标。是侧重于提升运营效率，还是加强临床能力，抑或是拓展新的服务模式？ 愿景与使命： 明确数字医疗战略的愿景和使命，将其与机构的整体发展目标相契合，并转化为全体员工的共识。 关键要素识别： 识别影响数字医疗战略成功的关键要素，包括技术基础设施、数据治理、人才队伍、组织文化、合作伙伴关系等。 实施路径规划： 制定分阶段、分步骤的实施计划，明确短期、中期和长期的目标和里程碑。 风险评估与应对： 识别数字医疗战略实施过程中可能遇到的风险，如技术风险、数据安全风险、合规风险、变革阻力等，并制定相应的应对策略。 绩效评估体系： 建立科学的绩效评估体系，定期监测战略实施的进展和成效，并根据实际情况进行调整。 第二部分：数字医疗的核心技术与应用场景 数字医疗的价值最终体现在其核心技术如何被有效地应用于解决实际的医疗问题。本部分将深入探讨数字医疗领域的关键技术，并结合丰富的应用场景，展现其在不同医疗环节的赋能作用。 第三章：数据驱动的医疗决策 数据是数字医疗的基石。本章将重点关注医疗数据的采集、整合、分析和应用，以及如何利用数据驱动医疗决策的优化。 医疗数据标准与互操作性： 探讨不同医疗数据标准（如HL7 FHIR、DICOM等）的重要性，以及如何实现医疗数据的互联互通，打破信息孤岛。 大数据分析在医疗中的应用： 临床决策支持系统（CDSS）： 如何利用大数据分析和AI算法，为医生提供诊断建议、治疗方案推荐、药物相互作用预警等。 疾病风险预测与早期预警： 通过分析患者的健康数据、基因信息、生活习惯等，预测潜在的疾病风险，实现早期干预。 流行病学监测与公共卫生： 利用大数据分析，实时监测疾病的发生和传播趋势，为公共卫生决策提供科学依据。 医疗资源优化配置： 分析患者就诊模式、疾病发生率等数据，优化医院床位、设备、人员等资源的配置。 自然语言处理（NLP）在医疗文本分析中的应用： 如何从非结构化的医疗文本（如病历、文献）中提取关键信息，辅助诊断和研究。 数据可视化与报告： 如何将复杂的数据转化为直观的可视化图表，便于理解和决策。 第四章：人工智能赋能医疗服务 人工智能的飞速发展为医疗领域带来了革命性的变化。本章将深入探讨AI在不同医疗场景下的应用。 医学影像AI： 影像识别与诊断： AI在识别X光片、CT、MRI等医学影像中的病灶（如肿瘤、骨折）方面的能力，以及如何辅助放射科医生提高诊断效率和准确性。 影像量化与分析： 利用AI对影像进行定量分析，提供更精确的疾病评估和疗效监测。 AI在药物研发中的应用： 靶点发现与药物设计： AI如何加速新药的发现过程，预测药物分子的有效性和安全性。 临床试验优化： 利用AI分析患者数据，优化临床试验的设计和患者招募。 AI在个性化治疗中的应用： 基因组学与AI结合： 如何利用AI分析基因数据，为患者提供精准的癌症治疗方案。 动态治疗方案调整： AI如何根据患者实时反馈的数据，动态调整治疗方案。 AI驱动的机器人应用： 手术机器人： 机器人辅助手术的优势，以及AI如何进一步提升手术的精确性和安全性。 护理机器人： 机器人如何辅助进行患者监护、药物配送等工作。 第五章：互联互通的医疗生态系统 数字医疗的最终目标是构建一个互联互通、协同高效的医疗生态系统。本章将探讨实现这一目标的关键技术和模式。 远程医疗与远程监护： 技术平台与应用： 远程问诊、远程会诊、远程影像诊断等模式的实现技术，以及其在偏远地区和疫情期间的应用价值。 远程监护技术： 可穿戴设备、传感器等如何实现对患者生命体征的实时监测，及时预警异常情况。 物联网（IoT）在医疗中的应用： 智能医疗设备： 智能输液泵、智能床、智能腕带等如何实现数据的自动采集和传输。 资产管理与追溯： 利用IoT技术对医疗设备、药品进行精细化管理和追溯，提高效率，降低损耗。 区块链在医疗领域的探索： 医疗数据安全与隐私保护： 区块链如何提供去中心化的数据存储和访问机制，增强数据安全性和患者对数据的控制权。 药品溯源与防伪： 利用区块链技术构建可信的药品供应链，防止假冒伪劣药品。 电子病历共享与授权： 如何在确保隐私的前提下，实现跨机构的电子病历安全共享。 5G技术赋能的医疗场景： 超高清远程手术： 5G的低延迟和高带宽如何支持高精度远程手术。 实时急救响应： 5G如何实现现场急救与医院之间的实时数据传输和指导。 智慧医疗园区： 5G如何构建连接一切的智慧医疗园区。 第三部分：数字医疗的实施挑战与管理实践 数字医疗的实施并非一帆风顺，过程中会遇到诸多挑战。本部分将从实施的角度出发，探讨应对这些挑战的管理方法和最佳实践。 第六章：数字医疗项目的设计与管理 成功实施数字医疗项目需要科学的项目管理方法。本章将详细介绍数字医疗项目的设计、规划、执行和监控的全过程。 需求分析与系统设计： 如何进行深入的需求调研，理解用户需求，并将其转化为系统设计需求。 选型与供应商管理： 如何根据需求选择合适的数字医疗解决方案和技术供应商，并进行有效的供应商管理。 项目执行与流程优化： 关注项目执行过程中的关键环节，包括开发、测试、部署等，并持续优化项目流程。 项目风险管理： 识别项目执行过程中可能出现的风险，并制定应对措施。 项目沟通与协同： 建立有效的沟通机制，促进项目团队成员、利益相关者之间的协同工作。 敏捷开发与迭代优化： 探讨敏捷开发方法在数字医疗项目中的应用，实现快速响应变化和持续交付价值。 第七章：数据安全、隐私保护与合规性 医疗数据是高度敏感的信息，其安全和隐私保护是数字医疗发展的生命线。本章将重点关注数据安全、隐私保护以及相关的法律法规。 医疗数据安全挑战： 探讨网络攻击、内部泄露、数据篡改等安全威胁。 数据安全防护措施： 访问控制与身份认证： 实施严格的访问控制策略和多因素认证。 数据加密与脱敏： 对敏感数据进行加密存储和传输，对非必要信息进行脱敏处理。 安全审计与监控： 建立完善的安全审计机制，实时监控数据访问和使用情况。 应急响应与灾难恢复： 制定数据泄露应急预案和灾难恢复计划。 患者隐私保护： 知情同意与授权管理： 确保患者充分了解其数据的使用方式，并获得其授权。 匿名化与去标识化： 在数据分析和共享时，采取匿名化和去标识化技术。 相关法律法规与标准： 介绍国内外与医疗数据安全、隐私保护相关的法律法规（如HIPAA、GDPR、国内相关政策法规），以及行业标准。 合规性审查与认证： 如何进行合规性审查，并获得相关的安全认证。 第八章：组织文化变革与人才培养 数字医疗的成功实施离不开组织文化的转变和人才队伍的建设。本章将探讨如何推动组织文化的变革，并培养适应数字时代需求的医疗人才。 变革管理： 领导力与愿景传达： 强调领导层在推动变革中的关键作用，清晰传达数字医疗的愿景和价值。 员工参与与赋能： 鼓励员工参与变革过程，听取他们的意见和建议，并提供必要的支持和培训。 应对变革阻力： 分析变革过程中可能遇到的阻力，并采取有效的沟通和激励措施。 数字化医疗人才队伍建设： 技能需求分析： 识别不同岗位所需的数字技能，包括数据分析、信息安全、系统操作、数字素养等。 人才引进与培养： 制定人才引进策略，并通过内部培训、外部合作等方式培养现有员工。 跨学科团队建设： 鼓励医学、IT、管理等不同领域专业人士的合作，形成协同效应。 持续学习与知识更新： 鼓励医护人员和管理人员保持终身学习的态度，及时掌握数字医疗领域的最新知识和技术。 建立创新文化： 鼓励尝试新的数字医疗解决方案，并从失败中学习，持续改进。 结论 《数字医疗实践指南：从理念到落地》旨在为读者提供一个全面、深入的视角，帮助他们理解数字医疗的战略意义、技术内涵、应用场景以及实施过程中的挑战。本书强调，数字医疗的最终目标是提升医疗服务的质量、效率和可及性，改善患者的就医体验，最终惠及全人类的健康福祉。我们期望本书能够成为医疗机构、医疗从业者以及所有对数字医疗感兴趣的读者，在探索和实践数字医疗的道路上，一份有力的参考与指引。通过理论与实践的结合，理念与落地的融合，我们相信，一个更加智能、高效、普惠的数字医疗未来，必将加速到来。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己仿佛经历了一次医院信息系统从无到有的“创造”过程，每一个环节都被细致地描绘出来。作为一名对技术怀有浓厚兴趣的学生，我一直对医疗信息技术如何赋能现代医疗感到好奇。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“为什么”和“如何做”。从信息化建设的战略规划，到具体的技术选型和实施步骤，再到系统上线后的运维和持续优化，作者都给予了详尽的解答。书中对一些前沿技术，如人工智能、大数据在医院信息系统中的应用，也进行了精彩的论述，让我对未来智慧医院的发展有了更清晰的认识。我尤其喜欢书中关于用户体验设计的章节，它强调了信息系统不仅仅是技术工具，更是服务于人，能够有效提升医护人员的工作效率和患者就医体验。作者在这方面给出的具体指导，如界面设计、操作流程优化等，都非常实用。这本书的语言风格严谨而不失生动，逻辑清晰，条理分明，让我能够迅速抓住核心要点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，每一章都像是在为构建一个完整的数字化医院信息系统添砖加瓦，层层递进，直至最终的完整呈现。作为一个对医疗管理感兴趣的学者，我一直在寻找能够系统性了解医院信息系统构建的书籍。这本书的出现，无疑填补了我的知识空白。它不仅涵盖了系统的技术层面，更重要的是，它深入分析了信息系统如何与医院的业务流程、管理模式深度融合，如何通过技术驱动医院的战略发展。书中关于需求分析、系统设计、项目管理等方面的论述，对于任何希望参与或主导医院信息化建设的人来说，都是宝贵的财富。作者对不同类型医院（例如，综合性医院、专科医院、基层医疗机构）在信息化建设方面所面临的挑战和机遇，都进行了独到的分析，并提出了差异化的解决方案。我特别赞赏书中对于“以病人为中心”的信息化理念的强调，这让我看到了信息系统在提升患者就医体验、促进医患沟通方面的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字，仿佛一位经验丰富的设计师，为我描绘了一幅未来智慧医院的蓝图，每一个细节都充满了科技感和人文关怀。作为一名关注医疗科技前沿的爱好者，我一直对医院信息系统如何利用最新的技术手段来提升医疗服务水平感到着迷。这本书的视角非常独特，它不仅仅停留在对现有系统的介绍，而是着眼于未来，畅想了数字化医院信息系统在人工智能、物联网、大数据等技术的加持下，能够实现的颠覆性变革。书中对于“未来医院”的畅想，例如远程医疗的普及、个性化诊疗方案的制定、基于大数据的疾病预测和预防等，都让我感到无比兴奋。同时，作者也理性地指出了在实现这些愿景的过程中可能遇到的技术瓶颈和伦理挑战，并提出了相应的应对策略。这本书的语言风格充满激情和前瞻性，能够激发读者对医疗科技创新的无限遐想。它不仅是一本教程，更是一本引领思考的启迪之书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它将一个看似庞杂的系统，拆解成了易于理解的组成部分，并用一种非常人性化的方式呈现出来。作为一名在医院工作的非技术背景的科室主任，我常常在想，信息系统到底能为我们的日常工作带来多大的改变，又该如何更好地利用这些系统。这本书恰好解答了我的困惑。它从我们一线用户的角度出发，详细介绍了电子病历系统的使用技巧，如何通过系统优化流程，减少纸质文档的繁琐；如何利用数据分析工具，更精准地掌握科室运营情况，为临床决策提供支持。书中关于信息安全和隐私保护的章节，也让我意识到，在享受信息化便利的同时，我们肩负着保护患者数据的重任。作者在这一部分给出的建议，兼顾了合规性和实用性。我特别欣赏书中关于系统培训和推广的章节，它指出了在医院引入新系统时，如何克服阻力，引导医护人员接受和适应新技术的关键。这本书让我对信息系统不再感到陌生和畏惧，反而充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我对医院信息系统认知的一扇新大门！作为一名在医疗行业摸爬滚打多年的从业者，我一直觉得信息化的力量在医院管理和患者服务中扮演着越来越重要的角色，但具体如何实现，背后的技术逻辑又是怎样的，我一直有些模糊。这本书的出现，像一位经验丰富的向导，循序渐进地为我解析了数字化医院信息系统的方方面面。从系统架构的宏观介绍，到各个模块（如电子病历、药品管理、预约挂号、费用结算等）的详细阐述，都让我受益匪浅。书中不仅列举了大量的实际案例，还对不同规模医院的信息化建设给出了切实可行的建议，这对于我们这种正在考虑升级或新建信息系统的医院来说，简直是宝贵的参考资料。我特别欣赏作者在解释复杂概念时所使用的通俗易懂的语言，即使是对技术不太熟悉的人，也能轻松理解。例如，关于数据集成和互操作性的部分，作者通过生动的比喻，让我茅塞顿开，原来实现不同系统之间的数据无缝流动可以如此巧妙。这本书的排版也十分精美，图文并茂，能够帮助我更好地理解和记忆。