信息计量学/十二五普通高等教育本科国家级规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱均平 编

图书标签:

• 信息计量学
• 图书情报学
• 情报学
• 科学计量学
• 数据分析
• 研究方法
• 高等教育
• 规划教材
• 十二五
• 学科建设

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307053052

版次：1

商品编码：11883146

包装：平装

丛书名： 十二五普通高等教育本科国家级规划教材 ， ，

开本：16开

出版时间：2007-07-01

用纸：胶版纸

页数：517

字数：597000

内容简介

　　本书介绍了信息计量学的诸多定律，包括文献信息的增长及老化规律、布拉德福定律、齐普夫定律、洛特长定律等，阐述了文献信息统计分析法、数学模型分析法、计算机辅助信息分析法等各种信息计量分析方法，全面介绍了信息计量学的理论、方法与应用。书中资料翔实，论据充分，将经典研究与最近研究成果相结合，很有实用价值和学术价值。

目录

1绪论 1.1信息计量学的由来和发展 1.1.1信息计量学的由来 1.1.2信息计量学的产生背景 1.1.3信息计量学的发展 1.2信息计量学的概念和内容体系 1.2.1信息计量学的研究目的和意义 1.2.2信息计量学的研究对象 1.2.3信息计量学的概念 1.2.4信息计量学的内容体系 1.3信息计量的工具和方法 1.3.1信息计量的数据来源 1.3.2信息计量的工具和应用软件 1.3.3信息计量的方法体系 1.4信息计量学与相关学科 1.4.1信息计量学的相关学科 1.4.2信息计量学与数学和统计学 1.4.3信息计量学与文献计量学 1.4.4信息计量学与科学计量学 1.4.5信息计量学与网络信息计量学 1.4.6信息计量学与科学评价学 2文献信息增长规律 2.1文献信息流的特性及增长规律研究的意义 2.1.1文献信息流的特性 2.1.2文献信息增长的影响及对策 2.1.3文献信息增长规律的研究及意义 2.2科学知识量的增长与科学文献的增长 2.2.1科学知识量的增长规律 2.2.2科学知识量的增长与科学文献增长的关系 2.3文献信息的指数增长规律 2.3.1文献信息量度指标与方法 2.3.2文献信息指数增长模型 2.3.3文献信息指数增长规律的分析 2.4文献信息的逻辑增长规律 2.4.1文献信息逻辑增长模型 2.4.2文献信息逻辑增长规律的分析 2.4.3文献信息逻辑增长模型的修正 2.5文献信息增长的其他数学模型 2.5.1线性增长模型 2.5.2分级滑动指数模型 2.5.3超越函数模型 2.5.4舍布增长模型 2.6文献信息增长机理的分析 2.6.1文献信息数量增长的原因 2.6.2文献信息增长规律的解释 2.7文献信息增长规律的应用 2.7.1在科学学和科技史研究中的应用 2.7.2在情报研究中的应用 2.7.3在文献信息管理中的应用 3文献信息老化规律 3.1文献信息老化的概念和量度指标 3.1.1文献老化与情报老化的概念 3.1.2文献老化的量度指标 3.2文献信息老化的研究方法 3.2.1文献管理统计数据分析方法 3.2.2引文分析方法 3.2.3数学方法 3.2.4综合分析方法 3.3文献信息老化的数学模型及老化指标 3.3.1经典数学模型及老化指标 3.3.2灰色动态模型（GM）及老化指标 3.4文献信息老化机理的研究与分析 3.4.1文献信息老化的几种类型 3.4.2文献信息老化的几种情形 3.4.3文献信息老化的影响因素 3.5文献信息老化规律的应用 3.5.1在文献情报管理中的应用 3.5.2在科学学与科技史研究中的应用 4文献信息集中与离散分布规律——布拉德福定律 4.1布拉德福定律的产生背景 4.1.1布氏定律的创始人——布拉德福 4.1.2布氏定律的产生背景 4.2布拉德福定律的形成 4.2.1布氏定律的提出 4.2.2布氏定律的确立 4.3布拉德福定律的基本内容 4.3.1布氏定律的基本阐述 4.3.2布氏定律理论原理与实际的一致性 4.4布拉德福定律的发展 4.4.1布氏定律的发展过程 4.4.2维克利对布氏定律的推论 4.4.3莱姆库勒对布氏定律的发展 4.4.4布鲁克斯对布氏定律的描述 4.4.5斯马里科夫的统一方程 4.4.6布氏分布理论及发展趋势 4.5布拉德福定律的应用 4.5.1布氏定律应用的基本方法 4.5.2布氏定律应用的主要领域 4.5.3布氏定律应用的条件与局限 5文献信息词频分布规律——齐普夫定律 5.1齐普夫定律的理论基础——最省力法则 5.1.1什么是“最省力法则” 5.1.2最省力法则与词频分布规律 5.2齐普夫定律的形成和确立 5.2.1频率词典的出现 5.2.2艾思杜的发现 5.2.3贡东的公式 5.2.4齐普夫的研究和齐普夫定律的确立 5.3齐普夫定律的基本内容 5.3.1齐普夫定律的文字表述 5.3.2齐普夫定律的图像描述 5.3.3齐普夫定律的一般数学形式 5.3.4齐普夫定律的适用性 5.4齐普夫定律的发展 5.4.1朱斯的双参数公式 5.4.2芒代尔布罗的三参数公式 5.4.3低频词分布规律——齐普夫第二定律 5.5齐普夫定律的应用 5.5.1在文献标引和词表编制中的应用 5.5.2在情报检索中的应用 5.5.3在科学评价中的应用 6文献信息作者分布规律——洛特卡定律 6.1洛特卡定律的产生背景 6.1.1洛氏定律的创始人——洛特卡 6.1.2洛氏定律的产生背景 6.2洛特卡定律的形成和基本内容 6.2.1洛氏定律的形成 6.2.2洛氏定律的内容 6.2.3广义洛特卡定律 6.3洛特卡定律的发展 6.3.1洛特卡定律的验证工作 6.3.2弗拉奇的贡献， 6.3.3洛特卡定律在我国的发展 6.3.4合作者问题的研究 6.4普赖斯定律及其他的作者分布 6.4.1普赖斯定律 6.4.2其他的作者分布 6.5洛特卡定律的应用 6.5.1洛特卡定律的作用 6.5.2应用中要注意的问题 …… 7信息计量学的理论基础 8文献信息统计分析法 9数学模型分析法 10引文分析法 11计算机辅助信息计量分析法 12信息计量学在信息资源管理与研究中的应用 13信息计量学在科技管理与预测中的应用 14信息计量学的新发展——网络信息计量学 参考文献

精彩书摘

5.5.1在文献标引和词表编制中的应用 从统计学角度研究语言文字问题，齐普夫定律是一种强有力的工具。文献标引和词表编制问题，是图书情报工作中与语言文字打交道最多的一个问题，最有可能直接或间接地与齐普夫定律发生联系。 （1）词表编制 由于电子计算机情报检索的出现，传统的分类法和主题法越来越不适应情报的组织与检索。20世纪50年代产生了功能很强的叙词法，使整个情报检索的面貌大为改观，同时也给人们提出了许多新课题，例如，怎样进行词汇控制，编制多大规模的词表，选用多少词，根据什么选词等，都是亟待解决的问题。为了提高计算机情报检索的效率，叙词表和标引的质量越来越重要。它直接影响着情报检索的查全率和查准率以及其他效果指标。这就迫使人们开始用语言学理论和数学方法来研究词表和标引等方面的问题，这种研究必然涉及齐普夫定律。 研究者们根据齐普夫的频率分布方法，通过标引试验，找出被引文献与叙词使用频率的分布特征，确定合乎需要的参数值：有些词表的编制则全部选用原始文献中的术语，统计其发生频率，研究分布特征，最后决定合乎使用频率的词，编入词表。词表编成后，根据标引实践，再不断反复修改，使词表真正趋于规范和实用。 这样，就使词表的编制有规律可循并建立在科学方法的基础之上，把词汇控制在一个恰当的范围，从而提高词表的质量。20世纪60年代以后逐渐发展成熟的国外著名词表中，很多都是这样编制而成的，都是经过一定数学方法检验的。
……

前言/序言

《知识的度量：信息计量学的奥秘与应用》 一、 拨开信息迷雾，看见知识图谱 在信息爆炸的时代，海量的数据如同奔腾的河流，裹挟着知识的洪流，汹涌而来。如何在这浩瀚的信息海洋中精准导航，捕捉有价值的知识，洞察科学发展的脉络，已成为摆在我们面前的重大课题。信息计量学，正是这样一门能够帮助我们拨开信息迷雾，看见知识图谱的学科。它以数据为基石，以科学的方法为工具，量化信息，分析知识的生产、传播、演化及其影响，为我们理解和利用知识提供了全新的视角和强大的能力。 本书《知识的度量：信息计量学的奥秘与应用》，旨在为读者系统地展现信息计量学的理论框架、核心方法、研究工具以及在不同领域的广泛应用。我们并非从零开始讲述一个全新的概念，而是将信息计量学置于其发展的历史脉络中，探讨它如何从传统的文献计量学演进而来，又如何融入现代信息科学、数据科学、管理科学等多个学科的交叉地带，形成其独特的学科魅力。 二、 信息计量学的基石：理论之光 信息计量学并非空穴来风，它的理论根基深植于对信息本质的认知以及对知识系统运作规律的探索。本书将深入剖析信息计量学的基本概念，如“信息”、“计量”、“知识”的内涵与外延。我们将探讨信息计量的基本原理，包括可量化性、相关性、规律性等，理解信息计量学如何将抽象的知识转化为可测量的指标。 我们还将重点介绍信息计量学的核心理论，包括： 引文分析理论： 这是信息计量学最核心的理论之一，它通过分析文献之间的引用关系，揭示知识的继承性、影响力以及学科的发展方向。我们将详细阐述引文分析的基本模型，如“引文网络”、“引用密度”、“被引次数”等，并探讨其在文献评价、科学家评价、研究热点发现等方面的应用。 共现分析理论： 共现分析关注在同一文档、同一研究团队、同一时期出现的词语、概念或研究主题之间的关联性。通过分析共现模式，我们可以洞察知识的融合、跨学科研究的趋势以及研究领域的边界。本书将介绍关键词共现、作者共现、机构共现等多种共现分析方法，并展示如何从中解读研究前沿和潜在合作机会。 主题演化理论： 知识并非静止不变，而是随着时间的推移不断演化和发展。主题演化理论关注特定研究领域在不同时期关注焦点的变化，以及新知识的涌现、旧知识的衰退等动态过程。我们将学习如何通过主题模型、聚类分析等方法，追踪研究热点的转移、新理论的形成以及学科结构的变迁。 引智与创新评估理论： 信息计量学在评估科研机构、研究人员乃至国家创新能力方面发挥着越来越重要的作用。我们将探讨如何利用引文分析、专利分析等数据，构建多维度的评价指标体系，客观地衡量科研产出的质量、影响力和创新水平，从而为科研管理和政策制定提供科学依据。 三、 信息计量学的利器：方法与工具 理论的魅力离不开实践的支撑，信息计量学强大的分析能力，得益于其丰富多样的研究方法和日益成熟的计算工具。本书将系统地介绍信息计量学常用的研究方法，并为读者指引掌握这些方法的路径。 研究方法层面： 文献计量分析： 这是信息计量学的经典方法，包括对文献数量、作者分布、期刊分布、研究领域分布等进行统计分析，以了解学术产出的基本状况。 引文分析： 如前所述，我们将深入讲解引文分析的各种技术，包括核心文献识别、高被引文献分析、引文路径分析等。 共现分析： 详细介绍关键词共现、作者共现、机构共现、期刊共现等方法，以及如何通过可视化技术（如共词网络图、作者合作图）来呈现分析结果。 内容分析： 结合文本挖掘和自然语言处理技术，对文献内容进行深入分析，提取关键信息、识别研究主题、发现概念之间的关系。 网络分析： 将文献、作者、机构等研究单元视为节点，将它们之间的关系（如引用、合作）视为边，构建知识网络，并运用图论和网络科学的理论进行分析，以揭示知识结构的复杂性和动态性。 计量统计方法： 涉及各种统计学工具，如描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等，用于量化和解释信息计量研究中的现象。 研究工具层面： 为了有效地运用上述研究方法，掌握相应的数据采集、处理和分析工具至关重要。本书将引导读者认识并初步了解以下各类工具： 文献数据库： 如 Web of Science (WoS)、Scopus、PubMed、CNKI 等，是信息计量学研究最基础的数据来源。我们将介绍这些数据库的特点、检索技巧以及数据导出功能。 文献计量分析软件： 如 CiteSpace、VOSviewer、Gephi 等，这些软件能够对文献数据进行可视化分析，直观地展示知识图谱、研究热点、合作网络等。我们将介绍它们的基本操作、功能模块以及在不同研究场景下的应用。 文本挖掘与自然语言处理工具： 如 Python 语言及其相关的库 (NLTK, spaCy, scikit-learn) 或 R 语言及其相关包，用于进行文本预处理、关键词提取、主题建模、情感分析等。 数据库管理与数据处理工具： 如 Excel、SQL 数据库等，用于对采集到的数据进行清洗、整理和初步分析。 四、 信息计量学的画卷：多元化的应用场景 信息计量学并非仅仅停留在学术象牙塔，它的触角早已延伸到社会经济生活的方方面面，为各行各业提供了重要的决策支持和洞察。本书将通过大量的案例研究，生动地展现信息计量学的应用价值。 科学研究与发展： 学科前沿追踪： 识别新兴研究领域、预测未来科研热点。 科研机构评估： 客观评价科研产出的质量和影响力。 科学家评价： 识别学术领军人物和高产学者。 知识发现： 揭示不同研究主题之间的关联，促进跨学科研究。 科研政策制定： 为政府和科研机构的资源分配和战略规划提供依据。 技术创新与管理： 技术趋势分析： 追踪新兴技术的发展动态。 专利分析： 评估技术竞争态势、识别潜在的专利侵权风险。 竞争对手分析： 了解竞争对手的技术布局和研发方向。 知识产权管理： 评估知识产权的价值和影响力。 教育与人才培养： 专业设置优化： 根据社会需求和学科发展趋势，调整专业设置。 人才评价与流动： 分析人才的分布和流向。 教学内容改革： 借鉴前沿研究成果，更新教学内容。 产业与商业决策： 市场趋势分析： 洞察消费者需求和市场变化。 产品研发方向： 识别具有潜力的产品创新点。 风险投资决策： 评估初创企业的技术潜力和市场前景。 信息情报分析： 为企业提供市场、技术、竞争等方面的情报支持。 社会科学与文化研究： 社会思潮分析： 追踪社会热点话题的讨论和演变。 文化传播研究： 分析文化产品的传播路径和影响力。 公共政策评估： 评估政策的社会影响和传播效果。 五、 展望未来：信息计量学的无限可能 信息计量学正处在一个蓬勃发展的时期，随着大数据、人工智能、机器学习等技术的飞速发展，它将焕发出更加强大的生命力。本书在结尾部分，将对信息计量学的未来发展趋势进行展望，例如： 人工智能在信息计量学中的深度融合： 如何利用深度学习等技术，实现更精准的文本理解、更智能的知识发现。 跨媒体信息计量： 如何整合文本、图像、视频等多模态数据，进行更全面的信息分析。 开放科学与共享数据： 开放获取的文献和共享数据集为信息计量学研究提供了更多可能性。 用户行为与社交网络分析的结合： 如何将用户在社交媒体上的行为数据与学术文献相结合，更全面地理解知识的传播和影响。 伦理与隐私的考量： 在大数据分析日益普及的背景下，如何平衡信息利用与个人隐私保护。 结语： 《知识的度量：信息计量学的奥秘与应用》不仅仅是一本教材，更是一扇通往知识世界深处的窗口。它将带领您领略信息计量学的独特魅力，掌握分析和驾驭信息的强大工具，最终帮助您在知识的海洋中，成为一名更加敏锐、更加睿智的探索者。无论您是科研工作者、学生、管理者，还是对知识的本质充满好奇的求知者，本书都将为您提供宝贵的启迪和实用的指导。让我们一起，用量化的眼睛，看见知识的脉搏，洞悉未来的方向。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书产生浓厚的兴趣，很大程度上源于它所承载的“国家级规划教材”的身份。这意味着它并非一本随意的学术著作，而是经过了国家层面的审视和规划，其内容和体系的科学性、系统性和前沿性都有了保障。尤其是在“十二五”这样一个具有时代背景的节点，这本书很可能集纳了该时期信息计量学研究的重点和发展方向，对于理解过去十年乃至现在的信息计量学发展脉络具有重要的参考价值。我个人在阅读和学习的过程中，非常看重教材的权威性和前瞻性。一本好的教材，不仅能传授知识，更能启迪思想，引导学习者走向更广阔的学术天地。这本书从名字上看，就显得非常“正统”，非常适合我这种希望从根本上、系统地掌握一门学科的学习者。

评分☆☆☆☆☆

单看书名，“信息计量学”本身就带着一种严谨而又充满探索的魅力，而“十二五普通高等教育本科国家级规划教材”的后缀，则无疑为这本书增添了沉甸甸的学术分量和权威性。在信息爆炸的时代，如何有效地管理、分析和利用海量信息，已经成为一个至关重要的问题。这本书的出现，让我看到了系统学习信息计量学知识的绝佳机会。我希望它能为我提供一个坚实的理论基础，让我能够理解信息计量学在各个领域（例如科学技术、情报分析、学术评价等）的应用。作为一个求知若渴的读者，我尤其看重教材的系统性和前瞻性，期待这本书能够帮助我构建起完整的知识体系，并且能够为我未来在信息计量学领域的研究和实践提供清晰的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计朴实，但字体醒目，透着一种严谨学者的气质。拿到手里，沉甸甸的分量和精装的装帧，都让人感受到这是一本值得认真研读的“硬货”。虽然我不是信息计量学这个领域的专业人士，但作为一名对知识信息有着强烈渴求的学习者，我对这个方向一直抱有浓厚的兴趣。听说这是“十二五普通高等教育本科国家级规划教材”，这层身份本身就赋予了它非凡的意义，意味着它凝聚了国内顶尖学者在信息计量领域的最新研究成果和教学经验，是经过层层筛选和严格评估的权威教材。翻开扉页，作者们的名字赫然在列，这些在学术界享有盛誉的专家，让这本书的学术分量更加令人信服。我期待它能够为我打开一个全新的学术视角，让我能够系统地了解信息计量学的基本概念、研究方法和应用领域，从而为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息背后的“量化”和“规律”充满好奇，而“信息计量学”这个名字恰好触及了我内心的痒点。这本书被标注为“十二五普通高等教育本科国家级规划教材”，这让我对它的内容和价值充满了期待。我理解，“国家级规划教材”意味着它承载了国家对高等教育人才培养的期望，其内容必然经过了严格的审定，既有学术的严谨性，又有教育的普适性。我希望这本书能够引导我理解如何用科学的方法去度量、分析和揭示信息资源的规律，无论是科学文献、专利、还是网络数据，都能够通过量化的视角去解读其背后的意义和价值。我对它所能提供的理论框架和实证方法非常感兴趣，相信它能帮助我打开一扇新的认知世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“信息计量学/十二五普通高等教育本科国家级规划教材”，给我一种非常扎实、系统、权威的感觉。作为一名正在为专业知识打基础的学生，我非常看重教材的“规划性”和“国家级”这几个关键词。它们意味着这本书不仅仅是某位学者个人的研究心得，而是经过了国家层面的认可和推广，其内容和体系的科学性、完整性应该都是经过严格检验的。我期待这本书能够为我提供一个清晰的知识框架，让我能够系统地了解信息计量学这个领域的核心概念、理论基础、研究方法以及相关的应用实例。我希望通过阅读这本书，能够为我后续更深入的学习和研究打下坚实的基础，培养扎实的专业素养，并且能够跟上学术前沿的步伐。

评分☆☆☆☆☆

教材，内容还没看，书质量好不错。

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