教育研究中的单一被试设计 [Single-case Designs for Educational Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 克雷格·肯尼迪（Craig Kennedy） 著，韦小满，陈墨，杨希洁 等 译

图书标签:

• 教育研究
• 单一被试设计
• 个案研究
• 教育心理学
• 研究方法
• 定量研究
• 质性研究
• 行为分析
• 特殊教育
• 评估

出版社： 华夏出版社

ISBN：9787508078823

版次：1

商品编码：11445088

包装：平装

外文名称：Single-case Designs for Educational Research

开本：16开

出版时间：2014-04-01

用纸：胶版纸

页数：261

字数：305000

正文语种：中文

内容简介

　　《教育研究中的单一被试设计》内容有做实验、单一被试设计的历史、实验策略、功能关系、直接实验复制与系统实验复制、实验问题、测量、行为的量化、记录系统、观察者一致性、视觉化数据分析、简式实验设计等。

内页插图

目录

前言
第一篇 背景
第1章 做实验
第2章 单一被试设计的历史

第二篇 实验策略
第3章 功能关系
第4章 直接实验复制与系统实验复制
第5章 实验问题

第三篇 测量
第6章 行为的量化
第7章 记录系统
第8章 观察者一致性

第四篇 实验设计
第9章 A—B—A—B设计
第10章 多成分设计
第11章 多基线设计
第12章 重复习得设计
第13章 简式实验设计
第14章 组合设计

第五篇 数据分析
第15章 视觉化数据分析
第16章 社会效度
参考文献
译后记

精彩书摘

　　第3章 功能关系
　　当开始进行研究时，目标之一就是建立实验控制。实验控制可以被设想为证明干预确实产生了特定的行为改变。例如，我正在检验要减少一名学生数学课上大声叫嚷行为的新干预方案，我必须采取一些措施以表明实验控制。首先，我希望与干预前相比，通过干预，该学生的行为发生变化。其次，我希望如果移除干预方案，该学生的行为会转变回干预前的状态。最后，如果重新施加干预，我期望观察到与我最初引入干预时所看到的类似的行为变化。如果行为的变化只发生在我引入或移除干预的时候，那么就说明建立了实验控制。
　　图3．1给出的例子体现了上面所描述的过程（Azrin，J0nes＆FlYe，1968）。实验的目标行为是社会互动中自发式言语中口吃单词的百分比（即不流畅百分比）。最初的条件是让被试与一名言语治疗师进行正常对话。实验者先记录几分钟的言语以确定该被试的不流畅模式（即大约30％），然后引入干预。实验者所施加的变化是一个用腕表所伪装的触觉刺激，以产生被试可用于调试其说话节奏的定时脉冲。干预开始不久，不流畅度立即下降至言语的5％以下，并在干预期间一直保持着该变化程度。然后该干预方案被移除，不流畅度增加至大约言语的25％。先建立行为的最初模式，再引入一项干预，然后移除该干预，并观察行为随着干预的引入和移除而发生的变化，实验者借此得以展示实验控制。一、自变量与因变量
　　在使用单一被试设计时，建立实验控制意味着表明一种功能关系（functionrclation）。功能关系可以界定为系统地操纵自变量以建立对因变量的一致影响。因变量通常是你正在分析的行为的估计值。例如，在图3．1中，因变量是口吃单词的平均百分比。通常，因变量等同于用于记录行为的测量系统（参见第三平取决于自变量的存在或缺失。除了要求易于处理外，在一项研究中对可以使用的因变量数目没有什么限制。
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前言/序言

　　20世纪80年代初，当我开始学习行为分析的时候，几本最新出版的教科书帮助我逐步了解了单一被试设计。当我从本科生成长为一名研究生，再成为教授的时候，我注意到包含有关单一被试研究内容和设计问题的教材并没有做到与时俱进。我推测，造成这种状况的原因主要是研究者中普遍有一种想法，就是把已发表的期刊论文当成研究方法论创新的最好来源。当研究者受困于新的、以前从未分析过的问题时，他们一般都采用已有的、与他们新提出的实验问题相符合的研究方法。换言之，成功的研究者并非模仿而是践行创新。这是我极为赞同的一句话，也是我试图教给学生的东西。作为一名大学教师，我有幸教授单一被试设计方法论方面的课程，并因此需要一本学术上严谨且包含了现代信息和例子的教科书。在这种情况下，我开始着手编写这本书。
　　这本书不是为我学术界的同行们编写的，就像他们的研究清楚表明的那样，他们在研究程序方面（包括单一被试设计）已经受过良好的训练。这本书适合对学习如何运用单一被试设计做分析感兴趣的学生。这本书不打算把一组必须严格遵循的规则编成法典。这样对待实验法是与研究和科学进步的概念相对立的，无论其属于哪个学科，遵守这些规则恐怕是许多学生学习实验设计的方式。我写这本书的目的是让未来的研究者懂得如何看待单一被试设计的使用。实验设计总是应该服务于解决实验问题的。实验问题在研究中极为重要，只有由实验获得的数据才能与之相提并论。实验设计仅仅是安排在各种情况之间做分析比较的程序，也就是说，实验设计只是研究者用来回答实验问题的工具。
　　这本书打算作为研究生层次的教科书，应该属于高级课程学习的教材。编写单一被试设计方法论的教科书，所遇到的各种复杂问题之一就是，这条研究途径与行为分析密不可分地联结在一起。二者同时产生，而且对彼此的成功作出了贡献。单一被试设计最初在行为实验分析中作为分析行为加工过程的工具而被开发。直到应用行为分析的产生，人们出于比较实用的目的，才考虑使用单一被试设计。因为不需要有关行为加工过程的学科知识，这样会使学生学习有关单一被试设计的基本元素（如测量、多基线设计等）变得相对容易，然而，当遇到更高级的设计概念时，常常要依据行为加工过程的分析来理解。因此，若要掌握比较复杂的单一被试设计方法，还需要有很强的行为分析的应用知识。这使我在编写一本容易理解的单一被试设计的教科书时必须对二者做出“困难的”平衡。而我已努力在这两者之间取得平衡，希望我真的做到了。
　　在逐步领会单一被试设计和行为分析的过程中，西德曼的《科学研究策略》和约翰斯顿、彭尼帕克的《行为研究的策略和方法》这两本书对我的帮助尤其大。对于熟悉这些方法的人来说，这两本书对我理解行为分析和实验设计所产生的影响是显而易见的。
　　本书由五篇组成。第一篇通过论述人们为什么做实验以及回顾单一被试设计的思想文化史，为使用单一被试设计建立基础。第二篇论述了在做单一被试实验过程中的一些策略问题，重点在于建立功能关系、复制的种类、实验问题的提出等方面。第三篇介绍了对采集有用的信息很关键的各个专题，包括量化行为、记录发生的事件、制定一致性的数据采集协议。第四篇介绍了各种特定的设计方法。有些方法在以前的教科书中出现过；有些来自研究文献的方法则比较新，以前没有被编写到单一被试方法的著作中。第五篇探讨了如何理解由实施单一被试研究所获得的数据的问题。总之，我写这些章节的目的是为读者理解单一被试设计的基本元素打下基础，以便将来能对这种独特的实验方法有更深入的了解。
　　本书存在一定的局限性。首先，我过分依靠自己的研究来说明某些想法和概念，对此我必须表示歉意。频繁地引用自己的研究决不代表我的工作有多么重要，而只是反映研究者对自己的研究最熟悉这个事实。对于本人而言，这是最容易获得的材料来源。另外，本书的第二章介绍了单一被试设计、行为分析和教育的简短历史，其内容反映了我在行为分析和教育方面所受过的专业训练以及对这几个领域的历史的个人兴趣。由于我编史的技能发展尚未完善，因此，有遗漏和记错的地方在所难免。
　　无论什么时候，只要有机会，我都会力推年轻的研究者的研究，重视单一被试设计领域里下一代领头人的工作。我希望年长的同事们能欣赏这种明智的做法，不要对此有意见，毕竟下一代是我们的未来。
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教育研究中的单一被试设计 简介 教育研究的基石在于理解学习、教学以及影响其过程的各种因素。为了有效地探索这些复杂关系，研究人员需要采用能够提供清晰、精确且具有实践意义见解的设计方法。本书《教育研究中的单一被试设计》深入探讨了一种在教育领域日益受到重视的研究范式——单一被试设计（Single-case Designs, SCDs）。这种设计方法以其对个体学习者或特定教学干预过程的精细刻画能力，为研究者提供了宝贵的工具，以揭示因果关系，并为教育实践提供有力的证据支持。 与传统的群体研究不同，单一被试设计将焦点置于单个被试（例如，一名学生、一个班级、甚至是一个特定的教学行为）随时间的变化。它不依赖于平均值或统计上的显著性来推断干预效果，而是通过系统地观察和记录被试在不同条件下的行为表现，来建立干预与行为变化之间的联系。这种方法尤其适用于那些难以或不适合进行随机分组研究的场景，例如，研究罕见学习障碍的干预效果，或者评估针对特定个体学生量身定制的教学策略。 本书旨在为教育研究者提供一个全面、深入的视角，理解并掌握单一被试设计的理论基础、设计原则、实施要点以及数据分析方法。我们将从单一被试设计在教育研究中的历史渊源和哲学基础出发，阐述其核心优势和适用范围。随后，本书将详细介绍几种主要的单一被试设计类型，包括基线设计（A设计）、ABAB（撤退）设计、多基线设计（跨个体、跨情境、跨行为）、交替处理设计以及渐进标准设计。对于每一种设计，我们都会深入剖析其逻辑结构、优点、局限性以及在不同教育研究情境下的应用实例，帮助读者理解如何在实践中选择最合适的设计方案。 核心内容概述 一、单一被试设计的理论基础与核心理念 个体差异与研究的精度： 强调教育研究中个体差异的普遍性，以及单一被试设计如何通过聚焦个体来克服群体平均值可能掩盖的重要信息。 操作化与行为测量： 详细阐述如何将抽象的教育概念（如阅读理解能力、课堂参与度、问题解决技能）转化为可观察、可测量的操作性定义，这是单一被试设计得以实施的关键。 时间序列分析与因果推断： 解释单一被试设计如何利用时间序列数据来建立干预与行为之间的因果联系，强调“稳定”和“变化”在数据模式中的意义。 研究的伦理考量： 探讨在单一被试研究中，特别是涉及干预的实施和撤销时，应遵循的伦理原则。 二、单一被试设计的主要类型及其应用 1. 基线设计（A设计）： 描述： 作为最基本的设计，它只包含一个基线（A）阶段，用于描述被试在干预前的行为。 应用： 主要用于描述性研究，或作为更复杂设计的基础。虽然其因果推断能力有限，但对于理解特定行为的自然发展轨迹至关重要。 示例： 记录一名学生在接受特殊教育支持前，其数学练习的正确率。 2. ABAB（撤退）设计： 描述： 这是最经典的单一被试设计，包括基线（A）阶段、干预（B）阶段、撤销基线（A）阶段和再次干预（B）阶段。 逻辑： 通过观察行为在干预引入时是否呈现变化，在干预撤销时是否恢复到基线水平，以及在再次引入干预时是否再次呈现变化，来证明干预的有效性。 应用： 适用于那些干预效果可以被撤销且不会产生不可逆转影响的研究。例如，评估一种新的阅读策略对学生阅读流畅性的影响。 示例： 一名学生在学习一项新词汇时，首先记录其掌握情况（A），然后实施一种新的学习方法（B），接着停止该方法，观察掌握情况是否回落（A），最后再次实施该方法，观察掌握情况是否再次提升（B）。 3. 多基线设计（Multiple Baseline Designs）： 描述： 该设计通过在多个独立的基线（跨个体、跨情境、跨行为）上逐步引入干预，来推断干预的有效性。 逻辑： 如果干预在不同的基线（如不同的学生、不同的课堂、不同的技能）上被引入后，行为都在干预被引入时发生改变，而在此之前没有发生改变，那么就可以认为干预是有效的。 应用： 克服了ABAB设计的局限性，即干预效果可能不可逆或撤销不道德/不切实际的情况。 跨个体多基线： 对多个具有相似问题的学生，在不同的时间点引入同一干预。 示例： 对三名有注意力不集中问题的学生，在不同周次开始实施一种新的座位安排和任务管理策略。 跨情境多基线： 对同一被试，在不同的行为情境（如课堂、家庭、游戏）中，在不同的时间点引入同一干预。 示例： 对一名有社交技能障碍的学生，在课堂、午餐时间和课外活动小组中，分别在不同时间点教授和练习一种新的沟通技巧。 跨行为多基线： 对同一被试，针对多种不同但相关的行为，在不同的时间点引入同一干预。 示例： 对一名在课堂上存在课堂干扰行为的学生，分别针对“举手发言”、“按时完成作业”和“安静坐着”这三种行为，在不同的时间点引入一种行为管理系统。 4. 交替处理设计（Alternating Treatments Design）： 描述： 该设计快速地在两种或多种不同的干预措施之间交替进行，以比较它们的相对有效性。 逻辑： 通过观察在不同干预措施下，被试的行为表现是否存在显著差异，来确定哪种干预更有效。 应用： 适用于需要快速比较不同教学方法或干预策略效果的研究。 示例： 比较两种不同的阅读辅导方法（如，一对一指导与小组合作学习）对一名学生阅读理解能力提升的效果，在一周内轮流采用这两种方法，并记录学生的阅读测试成绩。 5. 渐进标准设计（Changing Criterion Design）： 描述： 该设计用于评估对被试行为进行逐渐改进或塑造的干预效果。 逻辑： 设定一系列逐渐提高的标准（如，增加阅读速度、减少错误次数），并在被试达到每个标准后奖励，观察其行为是否按照设定的标准稳步前进。 应用： 适用于目标行为是数量化且可以被逐步量化的情境。 示例： 鼓励一名学生提高其课堂作业完成的数量，初始目标是每天完成3项，然后逐渐提高到每天5项、7项，直至最终目标。 三、单一被试设计的实施要素 研究问题的界定： 如何提出适合单一被试设计的研究问题，确保问题具有可操作性和可测量性。 被试的选择与特征描述： 明确单一被试的选取标准，以及详细描述被试的背景信息，以增强研究的透明度和可推广性（尽管在个案层面）。 干预的标准化与实施： 详细描述干预措施的内容、实施者、时间、地点和频率，确保干预的稳定性和可重复性。 行为的精确测量： 强调测量工具的可靠性和有效性，数据收集的客观性和一致性。 图形化数据呈现： 讲解如何通过绘制折线图来直观展示被试行为随时间的变化，以及干预效果的体现。 四、单一被试设计的数据分析与解读 视觉分析（Visual Analysis）： 这是单一被试设计最核心的分析方法。本书将深入讲解如何通过观察数据图形的以下方面来判断干预效果： 基线稳定性（Baseline Stability）： 确认干预前的行为是否稳定，这是推断因果关系的基础。 水平（Level）： 干预引入后，行为水平是否发生显著变化。 趋势（Trend）： 干预引入后，行为是上升、下降还是保持平稳。 变异性（Variability）： 干预前后行为数据的变异程度。 潜伏期（Latency）： 干预引入后，行为变化发生所需的时间。 稳定性（Stability）： 干预实施后，行为模式是否稳定。 统计分析方法： 介绍一些辅助性的统计方法，如回归分析、时间序列分析的某些指标（如PND, PEM），以提供更严谨的定量证据。 结论的有效性与局限性： 讨论如何根据数据分析结果得出合理的结论，并认识到单一被试设计在内部有效性、外部有效性以及研究者偏见等方面的潜在局限性。 五、单一被试设计在教育研究中的价值与未来展望 理论贡献： 单一被试设计如何帮助我们深入理解学习和教学的机制。 实践应用： 如何将单一被试研究的发现转化为有效的教学策略和干预方案，支持个性化教育。 与其他研究方法的结合： 探讨单一被试设计如何与其他研究方法（如质性研究、群体研究）相互补充，形成更全面的研究视角。 未来趋势： 预测单一被试设计在教育研究领域的进一步发展方向，以及在新技术（如数据记录仪、行为观察软件）支持下的可能性。 《教育研究中的单一被试设计》不仅仅是一本方法论的指南，更是对教育研究精细化、个体化探索的倡导。通过学习和应用本书介绍的单一被试设计方法，教育研究者将能够更准确地诊断问题，更有效地评估干预，从而为改善教育实践提供更坚实、更有说服力的证据。本书适合教育学、心理学、特殊教育、课程与教学等领域的研究生、教师和实践者阅读。

评分☆☆☆☆☆

从一个更宏观的视角来看待这本书，它不仅是技术手册，更像是一本“教育研究范式转换”的倡导书。在当前教育领域，我们越来越意识到标准化测试和大规模研究的局限性，呼唤更具生态效度和个体针对性的研究方法。这本书正是为这一趋势提供了坚实的理论和工具支持。它巧妙地论证了，在某些特定的教育问题上，一个设计精良的N=1研究，其所能提供的因果推断强度，可能远超那些仅仅依靠P值来支撑的群体比较研究。它鼓励研究者跳出“必须有对照组”的思维定式，转而关注“我的干预是否对这个特定的人产生了可重复、可测量的改变”。这种思想上的解放，对于推动教育研究向更具人文关怀和精准干预的方向发展，具有不可替代的作用。阅读这本书的过程，更像是一次思维方式的重塑，让我对“什么才是好的教育证据”有了更全面、更立体的理解。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我最大的感受是其结构安排的精妙。它没有一开始就用复杂的统计术语把我吓住，而是选择从最基础的“为什么我们需要关注个体差异”这个哲学高度切入，非常平滑地将读者带入到单一被试设计的必要性之中。随后的章节逐步深入，从基础的A-B设计讲到更为复杂的交替处理设计，每一步的递进都像是精心铺设的台阶，让人感觉每跨上一步都能站得更稳。我尤其欣赏它在图表解读上的详尽程度。在教育研究中，图表往往是单一被试设计的核心证据，这本书用大量的实例图表展示了什么是“明确的趋势改变”，什么是“偶然的波动”，并详细分析了如何计算效果量——要知道，在单一被试设计中，效果量的计算方法和传统ANOVA体系是截然不同的，这本书在这方面的讲解清晰且到位，对于我们这些需要撰写高水平期刊论文的人来说，是至关重要的细节。总的来说，它提供了一种从宏观理论到微观操作的无缝衔接体验，而不是简单地罗列设计名称。

评分☆☆☆☆☆

这本书在方法论的严谨性和可操作性之间找到了一个极佳的平衡点，这一点我非常推崇。很多方法论书籍要么过于追求数学上的优雅而忽略了实际操作的复杂性，要么过于注重操作细节而牺牲了理论深度。然而，这本关于单一被试设计的专著，在探讨诸如序列效应、维持效应等“陷阱”时，展现了深厚的洞察力。它不仅仅告诉我们“这样做不对”，更重要的是，它提供了一套“如果遇到了怎么办”的诊断和补救方案。例如，当基线数据呈现出不稳定的趋势时，我们该如何调整干预的开始时机，或者选择更复杂的退出设计来验证干预的必要性。这种前瞻性的问题解决能力，是很多入门书籍所缺乏的。对我个人而言，它帮助我重新审视了自己过去在“基线期”数据收集上可能存在的随意性，认识到清晰、稳定的基线才是整个研究大厦的基石。这种对细节的关注，体现了作者深厚的学术功底和对研究伦理的尊重。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我阅读过一些关于应用行为分析（ABA）中常用的N=1研究方法的文献，但它们往往假设读者已经拥有很强的行为测量背景。这本书的伟大之处在于，它成功地将那些原本可能显得过于“技术性”的测量和分析方法，用一种非常贴近教育实践的语言进行了重新包装。比如，在讨论测量误差时，它没有停留在教科书式的定义上，而是结合了课堂观察、学生作品分析等具体的教育情境来阐述，这极大地提升了可读性和应用性。我发现，这本书的作者们显然不是躲在象牙塔里闭门造车，而是真正深入到一线教育干预中去思考过问题。书中提供的那些案例，无论是针对阅读障碍学生的干预，还是针对课堂管理问题的解决，都带有强烈的“现场感”。这使得我们这些在学校环境中工作的研究人员，能够立刻将书中的方法论投射到自己的研究对象身上，而不是感到知识与实践之间存在一道鸿沟。它真正做到了“知行合一”，是实战派研究人员的案头必备。

评分☆☆☆☆☆

这本关于教育研究中单一被试设计的书，坦白说，是我在处理那些小样本、需要深入探究个体化干预效果时，急需的一本“救命稻草”。我之前在阅读一些经典的量化研究方法书籍时，总觉得它们更侧重于群体比较和统计推断，对于我这种需要关注“张三”在接受了新教学法后具体进步了多少、而非仅仅是“实验组的平均分比对照组高了X分”的研究者来说，总觉得少了些什么。这本书的出现，就像是为我打开了一扇窗，让我看到了如何严谨而又细致地去捕捉和量化个体在时间维度上的变化轨迹。它不仅仅是简单地介绍了一些设计类型，比如ABAB或多基线设计，而是深入探讨了每种设计背后的逻辑前提、适用场景以及如何通过恰当的图表展示来增强说服力。我特别欣赏它在“效果评估的可靠性”这一部分的处理，它没有回避单一被试设计在内部效度上面临的固有挑战，而是提供了一套非常实用的工具箱，教我们如何通过重复测量和数据模式的清晰度来增强研究的可信度。这本书的语言风格偏向于实操指南，很少有空泛的理论说教，对于我们这些需要立刻将理论转化为具体研究操作的研究生和一线教育工作者来说，简直是太友好了。

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买了挺久了最近才看，挺全面的

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看上去很不错呢，很好呢

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国内这方面的资料奇缺，谢谢你们！

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作为教育单位，这类书籍非常实用，有利于增强教师的专业性。

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