计量学研究丛书：中外图书情报学科知识图谱比较研究 [Comparative Study of Chinese and Foreign Library and Information Sciences by Mapping Knowledge Domain] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨思洛 等 著，邱均平 编

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• 图书情报学
• 知识图谱
• 计量学
• 学科研究
• 比较研究
• 中外文献
• 信息科学
• 图书学
• 学术著作
• 交叉学科

出版社： 科学出版社有限责任公司

ISBN：9787030457141

版次：1

商品编码：11781032

包装：平装

丛书名： 计量学研究丛书

外文名称：Comparative Study of Chinese and Foreign Library and Information Sciences by Mapping Knowledge Domain##

内容简介

　　《计量学研究丛书：中外图书情报学科知识图谱比较研究》从中外对比视角，在对知识图谱理论、方法、应用系统把握的基础上，绘制了图书情报学科合作模式、引证模式、学科结构、研究趋势四个方面内容的系列知识图谱，深入探讨新时期中外图书情报学科知识图谱的异同及促进策略，为科学知识图谱研究的完善及图书情报学科的发展提供科学依据和实例。

内页插图

目录

总序
前言

第1章 绪论
1．1 新时期图书情报学科的变革
1．2 图书情报学科知识图谱研究述评

第2章 知识图谱研究概况
2．1 知识图谱、知识可视化与信息可视化
2．2 知识图谱的研究现状可视化
2．3 知识图谱绘制方法与工具
2．4 国外知识图谱应用研究现状
2．5 知识图谱研究存在的问题及其原因
2．6 本章小结

第3章 中外图书情报学科合作模式可视化对比分析
3．1 科学合作可视化分析
3．2 中外图书情报学科合作模式总体比较
3．3 中外档案学科合作模式总体比较
3．4 基于社会网络分析的中外情报学合作模式比较
3．5 基于社会网络分析的中外图书馆学合作模式比较
3．6 本章小结

第4章 中外图书情报学科引证模式可视化比较分析
4．1 引证模式可视化分析
4．2 中外图书馆学科学者引证行为比较
4．3 中外情报学科学者引证行为比较
4．4 中外档案学科学者引证行为比较
4．5 本章小结

第5章 中外图书情报学科结构可视化比较分析
5．1 学科结构可视化分析
5．2 基于关键词共现的国内外图书情报学主题内容
5．3 基于作者文献耦合的国内外情报学内容结构
5．4 基于作者互引分析的国内外情报学科结构
5．5 基于期刊引证分析的国内外图书情报学科知识交流
5．6 基于作者耦合分析的国外科学计量学科结构分析
5．7 本章小结

第6章 中外图书情报学科研究趋势可视化比较分析
6．1 学科研究趋势可视化分析
6．2 国外图书情报与档案学科研究前沿与整体趋势
6．3 国内外图书馆学科研究现状与趋势可视化比较
6．4 国内外情报学科研究现状与趋势可视化比较
6．5 本章小结

第7章 相关对策建议
7．1 关于知识图谱研究与应用的具体建议
7．2 关于国内图书情报学科发展的战略建议

前言/序言

计量学研究丛书：中外图书情报学科知识图谱比较研究 引言 在信息爆炸的时代，知识的组织、传播和利用变得愈发重要。图书情报学作为一门研究信息资源的科学，其核心目标在于高效地管理和揭示海量信息。近年来，知识图谱作为一种新兴的知识表示和组织技术，为图书情报学科的发展带来了新的视角和方法。它通过对实体、概念及其相互关系的建模，构建了一个庞大而精密的知识网络，极大地提升了信息检索、知识发现和智能问答的能力。 本书《计量学研究丛书：中外图书情报学科知识图谱比较研究》深入探讨了将知识图谱应用于图书情报学科研究的潜力与实践。我们认识到，不同国家和地区的图书情报学发展存在着独特的历史、文化和社会背景，这在它们的学科知识体系中必然留下印记。因此，通过对中外图书情报学科知识图谱的构建与比较研究，不仅能够揭示各自学科的内在结构、研究热点和发展趋势，更能为理解和促进全球图书情报学的发展提供富有洞察力的视角。 研究背景与意义 随着大数据时代的到来，信息资源的体量和复杂性呈几何级增长，传统的文献计量学和信息组织方法在应对海量、异构、动态的信息时面临着严峻的挑战。知识图谱以其结构化、语义化的特点，为解决这些难题提供了新的可能。它能够捕捉知识点之间的深层关联，实现更智能的信息检索和知识推荐，在搜索引擎、智能助手、学术研究等领域展现出强大的生命力。 图书情报学作为一门与信息密切相关的学科，其自身的发展也离不开对知识体系的梳理与分析。运用知识图谱的方法来描绘和分析图书情报学科的知识结构，可以更直观地揭示学科的核心概念、重要分支、前沿领域以及学科间的交叉融合情况。这对于学科的理论创新、人才培养、研究方向的确定以及与其他学科的合作都具有重要的指导意义。 然而，目前关于知识图谱在图书情报学科中的应用研究，大多集中在单一国家或地区，缺乏系统性的跨文化比较。中西方在图书情报学的发展历程、研究范式、教育体系等方面存在显著差异。例如，中国图书情报学的发展深受其社会制度和经济发展的影响，强调信息服务于国家发展战略；而西方图书情报学则更侧重于信息自由、用户权益以及理论体系的完善。这些差异必然会在图书情报学科的知识图谱中有所体现。 因此，本研究旨在通过构建和比较中外图书情报学科的知识图谱，深入分析两者在知识结构、研究热点、学科演进路径等方面的异同。通过这种比较研究，我们可以： 1. 揭示学科的内在逻辑与演进规律： 识别不同文化背景下图书情报学研究的核心驱动因素和演变脉络。 2. 发现潜在的研究空白与未来方向： 通过比较不同知识图谱的密度和连接性，为未来的研究提供灵感。 3. 促进学科间的交流与融合： 增进对不同文化背景下图书情报学研究的理解，为国际合作和知识共享奠定基础。 4. 提升知识图谱在图书情报学中的应用效能： 探索更有效的知识图谱构建和分析方法，以更好地服务于图书情报学的实践和理论发展。 5. 为图书情报学教育提供参考： 借鉴不同知识图谱的特点，优化课程设置和教学内容。 研究内容与方法 本书的研究将围绕以下几个核心内容展开： 第一部分：理论基础与研究现状 知识图谱的基本理论与技术： 详细介绍知识图谱的定义、构成要素（实体、关系、属性）、构建方法（如信息抽取、实体链接、关系抽取）、表示方法（如RDF、OWL）以及查询技术（如SPARQL）。 图书情报学的概念与发展： 回顾图书情报学的学科起源、发展历程、核心理论、主要研究领域以及在不同历史时期的发展重点。 计量学在图书情报学研究中的应用： 梳理文献计量学、科学计量学、引文分析等传统计量学方法在图书情报学研究中的应用，以及它们如何为知识图谱的研究奠定基础。 知识图谱在图书情报学研究中的现状： 收集和梳理国内外关于知识图谱在图书情报学领域的已有研究成果，分析当前研究的侧重点、方法和存在的问题。 第二部分：中外图书情报学科知识图谱的构建 数据源选择与预处理： 确定用于构建知识图谱的中文和英文图书情报学文献数据库（如CNKI, Web of Science, Scopus等），并进行数据采集、清洗、去重、标准化等预处理工作。 实体识别与抽取： 针对选取的文献数据，开发或应用成熟的自然语言处理技术，识别和抽取图书情报学领域的核心概念、研究主题、研究人员、研究机构、重要期刊、会议等实体。 关系抽取与链接： 识别和抽取实体之间的关联关系，例如“研究人员 A 隶属于机构 B”、“研究主题 X 引用了研究主题 Y”、“研究人员 C 发表了论文 Z”等，并进行实体链接，确保同一实体在不同文本中被识别为同一个节点。 知识图谱可视化与表示： 利用图谱可视化工具（如Gephi, Cytoscape等），将构建好的知识图谱以直观的方式呈现出来，便于后续的分析。同时，探讨不同的知识图谱表示模型（如基于图的表示，Ontology等）在图书情报学中的适用性。 第三部分：中外图书情报学科知识图谱的比较分析 结构层面的比较： 节点（概念/实体）的比较： 分析中外知识图谱中核心概念、热门词汇的分布差异，识别双方都关注的重要主题和各自独特的关注点。 连接（关系）的比较： 比较中外知识图谱中实体之间关联的密度、类型和强度，分析研究主题之间的联系方式，以及研究人员、机构之间的合作模式。 中心性与影响力分析： 计算不同节点的度中心性、介数中心性、接近中心性等，识别中外图书情报学领域最具影响力的研究者、机构和概念。 主题层面的比较： 研究热点识别与演变： 通过对知识图谱的聚类分析和时间演化分析，识别中外图书情报学领域在不同时期出现的研究热点，并对比两者热点的形成原因和发展轨迹。 学科分支与交叉领域： 分析知识图谱中形成的明显学科分支，识别图书情报学与其他学科（如计算机科学、管理学、社会学、教育学等）的交叉领域，并比较中外在这方面的侧重点。 理论与实践的侧重： 通过分析知识图谱中概念的分布和关联，推测中外图书情报学研究在理论创新和实际应用方面的侧重差异。 方法论层面的比较： 常用研究方法的体现： 观察知识图谱中是否能体现出特定研究方法的痕迹，例如，是否出现与大数据分析、人工智能、实证研究等相关的概念和关联。 文献计量学与知识图谱的结合： 探讨如何利用知识图谱来深化文献计量学分析，以及知识图谱本身在计量学研究中的应用。 第四部分：研究结论与未来展望 主要发现的总结： 综合以上分析，清晰地总结出中外图书情报学科知识图谱在结构、主题、方法等方面的显著差异和共性。 研究的理论与实践意义： 阐述本研究的理论贡献，例如为理解跨文化知识体系提供了新的范式；以及实践意义，例如为图书情报学研究者、教育者、政策制定者提供决策依据。 研究的局限性分析： 客观地指出本研究在数据源选择、方法应用、结果解释等方面可能存在的局限性。 未来研究方向的展望： 基于本研究的发现和局限性，提出未来在知识图谱与图书情报学交叉领域可以深入探索的研究方向，例如更精细化的知识图谱构建方法、动态知识图谱的构建与分析、人工智能驱动的知识发现、知识图谱在图书情报学教育中的应用等。 本书特色 本书最大的特色在于其跨文化的比较视野和前沿的知识图谱方法的结合。我们不仅关注图书情报学科的内在知识结构，更将其置于全球化和多元文化的背景下进行审视。通过运用先进的知识图谱技术，本书将抽象的学科知识转化为可视化的、可分析的网络结构，使得研究者能够更直观、更深入地理解学科的脉络。 同时，本书的另一个亮点在于严谨的研究方法和扎实的理论支撑。在研究过程中，我们将详细阐述所采用的数据采集、预处理、实体抽取、关系抽取、知识图谱构建以及分析方法，并借鉴计量学领域的成熟理论与工具，确保研究的科学性和可靠性。 此外，本书的内容将力求详实与深入，避免流于表面。我们希望通过对大量文献数据的挖掘与分析，展现出中外图书情报学科知识图谱之间真实而深刻的联系与区别，为读者提供具有启发性的见解。 本书的目标读者 本书的目标读者包括但不限于： 图书情报学领域的研究者与学者： 能够为他们提供新的研究视角、方法和数据支持。 图书情报学专业的博士生与硕士生： 能够帮助他们建立对学科知识体系的宏观认识，并为毕业论文或研究课题提供思路。 从事信息管理、知识工程、数据科学等相关领域的研究人员： 能够借鉴本书的研究方法和经验，将其应用于其他学科领域。 图书情报学教育工作者： 能够为优化课程设置、更新教学内容提供参考。 政策制定者与图书馆管理者： 能够为学科发展规划、资源配置和人才培养提供科学依据。 结语 《计量学研究丛书：中外图书情报学科知识图谱比较研究》是一项具有开创性和前瞻性的研究。我们相信，通过对中外图书情报学科知识图谱的深入剖析与比较，不仅能够增进对各自学科特点的理解，更能为全球图书情报学的理论创新、实践发展以及跨文化交流贡献一份力量。本书的出版，希望能够成为连接不同研究范式、促进知识共享、引领学科未来的重要桥梁。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时，我主要关注的是它作为“比较研究”的学术价值，但越往后读，越发现它实质上是一部关于信息文明演变史的侧写。作者似乎有一种魔力，能将那些晦涩难懂的学科史料，编织成引人入胜的故事线。其中对于不同学术社群间知识交流障碍的分析，尤其让我感同身受，很多时候，真正的壁垒并非技术，而是语言习惯和话语体系的差异。书中对“信息素养”在不同教育体系下培养侧重点的不同描述，也为我们当前在培养下一代信息工作者时提供了绝佳的参考。这本书的语言风格非常典雅，但又不失现代性，大量使用形象的比喻来阐释复杂的理论模型，使得即便是初入此道的读者，也能抓住核心要义。总而言之，这是一部具有里程碑意义的著作，它提供的视角是全景式的、穿透性的，强烈推荐给所有对人类知识传播未来走向抱有好奇心的人。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本以为这是一本会比较枯燥的学术专著，但阅读体验完全超出了我的预期。它那种将宏观趋势与微观案例紧密结合的叙事手法，简直是教科书级别的。让我印象尤其深刻的是关于学科演化路径的论述，作者没有采用那种线性的、非黑即白的对比，而是用了非常精妙的“演化树”模型来展示不同国家学科分支的相互渗透与独立发展。书中引用的许多一手资料，比如早期行业会议的记录和具有里程碑意义的期刊文章，都经过了极其审慎的筛选和解读，这让整本书的论证显得非常扎实可靠，绝非空泛的理论喊话。尤其是在谈及数字化转型对情报学核心职能的影响时，作者对“用户需求”这一变量的权重评估，提供了许多令人耳目一新的视角，让我这个常年在一线工作的图书管理员，开始重新审视自己日常工作中许多习以为常的做法是否已经滞后于时代的发展。这本书的价值在于，它迫使你跳出自己熟悉的语境，以一种全球化的、历史性的眼光来重新审视自己的专业领域，这种“祛魅”的过程是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这是一本绝对能刷新你对信息组织方式认知的书。我拿到手的时候，立刻就被它那种跨越文化和地域的视野所吸引。它不只是简单地对比了中美两国在图书馆学和信息科学领域的不同路径，更深入地挖掘了背后驱动这些差异的思维模式和学术传统。比如，书中对不同国家在描述性元数据标准上的偏好差异进行了细致的剖析，这让我开始思考，我们习惯使用的分类法和标引体系，究竟是受制于技术，还是更深层次的文化基因在起作用。作者在梳理这些复杂脉络时，展现出了惊人的耐心和功力，没有一股脑地堆砌术语，而是用清晰的逻辑链条引导读者一步步深入，仿佛一位资深的向导，带着你穿梭在信息世界的迷宫中，指点那些隐藏的、决定性的交叉路口。读完之后，我感觉自己对“知识图谱”这个概念的理解上升到了一个全新的哲学高度，不再仅仅是技术层面的数据可视化，而是一种关于人类如何构建、理解和传播知识的宏大叙事。这本书非常适合那些不仅仅满足于操作层面，更渴望探究信息科学“道”的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计堪称艺术品，它巧妙地将理论深度和实践广度融为一体，读起来有一种酣畅淋漓的智力快感。我特别欣赏作者在论述过程中所展现出的那种冷静克制的批判精神。它没有盲目崇拜任何一方的模式，而是基于实证数据，对不同体系的优缺点进行了公正且深入的剖析。例如，在对比中外在信息资源组织效率时，书中关于“长尾效应”和“热门资源集中度”的数据分析，非常具有说服力，让我对某些长期争论不休的话题有了更清晰的认识。它不是那种只适合在象牙塔里阅读的著作，随手翻开任何一章，都能立即从中找到可以应用于改进当前信息服务工作的方法论指导。我甚至将其中关于信息检索界面设计的几条原则，复印下来贴在了我的工作台前，时刻提醒自己，我们提供的服务最终是要回到具体的用户体验上去的。对于那些在信息服务领域感到迷茫、希望找到理论支撑来指导实践创新的同行来说，这本书简直就是一盏明灯。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的学术密度非常高，需要读者投入相当的精力去消化。但这种“难啃”恰恰是它价值的体现。它没有试图迎合大众读者的浅尝辄止，而是直面信息科学领域最核心、最棘手的结构性问题。我特别佩服作者在构建“知识图谱”这一概念框架时所展现的理论建构能力。它不仅仅是信息技术的堆砌，更是对信息社会中知识权力结构变迁的深刻洞察。书中关于不同文化背景下，知识产权和信息获取公平性的对比讨论，极具现实意义和前瞻性。它引导我们思考，在未来的智能信息系统中，我们应该优先保护哪种价值。读完后，我发现自己不再满足于仅仅停留在“如何使用”某个系统，而是开始追问“这个系统是如何被设计出来的”以及“它为谁服务”。这本书的文字风格是内敛而有力量的，每一个论点都经过了严谨的逻辑推敲，读起来虽然需要反复咀嚼，但每一次回味都能带来新的领悟。