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内容简介

　　《概率论基础》共五章，内容包括随机事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征以及大数定律和中心极限定理，各章后配置了相应习题并在书后附有部分习题答案。为了便于例题和案例的讲述和求解，采用了国际通用的R软件辅助教学，附录中的R程序简单实用，均可直接录入使用，不要求学生具备任何计算机编程知识。《概率论基础》讲解简明扼要，注重应用，例题覆盖面广。
　　《概率论基础》可以作为统计学类学生的教材，也可作为其他相近专业如信息与计算科学专业的教材和参考书，或者作为应用工作者的参考书和工具书。

内页插图

目录

第1章 随机事件与概率
§1．1 随机事件及其运算
§1．2 事件的概率
§1．3 条件概率及公式
§1．4 事件的独立性
§1．5 综合应用
小结
习题1

第2章 随机变量
§2．1 随机变量及其分布函数
§2．2 离散型随机变量及分布
§2．3 连续型随机变量及分布
§2．4 随机变量函数的分布
小结
习题2

第3章 随机向量
§3．1 随机向量与联合分布
§3．2 边缘分布与条件分布
§3．3 随机变量的独立性
§3．4 随机向量函数的分布
小结
习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4．1 期望
§4．2 方差
§4．3 协方差与相关系数
§4．4 其他数字特征
小结
习题4

第5章 大数定律和中心极限定理
§5．1 特征函数
§5．2 大数定律
§5．3 中心极限定理
小结
习题5

附录 R软件的安装与使用简介
附表 常用正态分布与泊松分布表
部分习题答案
参考文献
概率论基础 [Probability Essentials] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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