心理学论文写作规范（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国心理学会 编

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• 心理学
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出版社： 科学出版社有限责任公司

ISBN：9787030473011

版次：2

商品编码：11885899

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-02-01

用纸：胶版纸

页数：175

字数：172000

正文语种：中文

内容简介

　　为了学术交流的便捷，科技论文写作都有一定的规范要求。心理学及许多社会科学的论文写作有共同之处。美国心理学会的《APA写作手册》在国际心理学界和其他社会科学领域有广泛的影响，目前已出到第6版，是不折不扣的的畅销书。但《APA写作手册》的有些要求与我国在科技期刊出版方面的要求有冲突。因此，一本既能符合我国科技期刊出版要求、又能顺应国际潮流的写作规范用书成为必须。
　　《心理学论文写作规范（第2版）》主要对心理学论文各部分（文题、作者、单位、摘要、关键词、前言、方法、结果、讨论、图表、统计表达、参考文献等）的写作进行规范性说明。
　　《心理学论文写作规范（第2版）》第1版2002年由科学出版社，在规范我国心理学及其他社会科学的论文写作方面发挥了很大的作用。10多年来，心理学在我国飞速发展，心理学学科中由于新技术手段（如fMRI、多层线性模型等）的运用，论文写作的有关方面并没有相关规定，《心理学论文写作规范（第2版）》出修订版也是应现实需求对有关内容进行增补。

内页插图

目录

第二版前言
第一版前言

第1章 学术论文的内容和形式
1．1 学术论文的含义及其与心理学研究过程的关系
1．2 学术论文的类别
1．3 学术论文的内容和形式
1．4 本书内容架构

第2章 研究报告的结构
2．1 标题
2．2 作者及所属机构
2．3 摘要、关键词和分类号
2．4 前言
2．5 方法
2．6 结果
2．7 讨论
2．8 参考文献
2．9 附录

第3章 描述统计结果的表达规范
3．1 关于图表的一般性指导
3．2 表
3．3 图
3．4 数字
3．5 统计符号
3．6 数学公式
3．7 计量单位的名称、符号及书写规则
3．8 字母的大写和斜体
3．9 标点符号

第4章 推断统计结果的表达规范
4．1 推断统计结果概述
4．2 假设检验统计量的表达
4．3 假设检验显著性水平的表达
4．4 统计检验力的含义
4．5 效果大小的含义及表达
4．6 推断统计结果的表达范例

第5章 参考文献著录要求
5．1 总体要求
5．2 正文中的文献引用标志
5．3 文献列表中文献各成分的要求
5．4 常见文献示例
5．5 常见问题

第6章 论文的投稿和出版
6．1 论文的投稿
6．2 稿件的评审与修改
6．3 清样的校阅
6．4 期刊出版
6．5 论文写作与出版的伦理道德

第7章 《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》简介
7．1 引言
7．2 制定GB7713-1987的目的及其适用范围
7．3 科学技术报告、学位论文和学术论文的界定
7．4 编写要求
7．5 编写格式

第8章 中国心理学学术期刊简介
8．1 心理学报
8．2 心理科学
8．3 心理科学进展
8．4 心理发展与教育
8．5 心理与行为研究
8．6 心理学探新
8．7 应用心理学
8．8 心理研究
8．9 中国社会心理学评论
8．10 中国临床心理学杂志
8．11 中国心理卫生杂志
8．12 社会心理研究
8．13 心理教育

附录A 《中国图书馆图书分类法》中与心理学论文有关的著录分类号
附录B 论文格式样例
附录C 校对符号及用法示例

参考文献

前言/序言

探索心理学研究的严谨逻辑与优雅表达 心理学，作为一门探索人类心灵奥秘的学科，其研究成果的呈现方式至关重要。一篇严谨、清晰、规范的心理学论文，不仅是研究者心血的结晶，更是推动学科发展、促进学术交流的基石。它要求研究者不仅要具备扎实的理论功底和敏锐的洞察力，更要掌握一套科学的研究方法和严谨的学术写作规范。 本指南旨在为广大心理学研究者，无论是初入学术殿堂的学子，还是经验丰富的研究者，提供一份全面而实用的指导。它将带领您深入理解心理学论文写作的核心要素，从研究设计的周密构思，到数据分析的精确运用，再到结论陈述的客观公正，以及参考文献的规范引用，层层剖析，力求将复杂的学术要求化繁为简，助您写出高质量的心理学研究报告。 一、 奠定研究之基：选题与文献综述的深度 一篇优秀的心理学论文，始于一个精准而有价值的选题。选题是研究的起点，更是研究的灵魂。我们不仅要关注理论前沿和研究热点，更要从中发掘具有个人独特视角和创新潜力的研究问题。本指南将引导您系统地学习如何进行有效的选题，包括： 识别研究空白与实践需求： 通过对现有文献的深入梳理，发现未被充分探讨的领域，或在实际应用中存在的亟待解决的问题。 聚焦研究兴趣与理论视角： 结合自身的知识背景、兴趣所在以及所学的理论框架，确定研究的切入点。 评估研究的可行性： 考虑研究问题的研究价值、研究资源、时间限制以及伦理考量，确保选题在现实条件下可以顺利完成。 明确研究目的与研究问题： 将宽泛的选题转化为具体、可操作的研究目的和可检验的研究问题，为后续的研究设计奠定基础。 与选题相辅相成的，是翔实而深入的文献综述。文献综述并非简单的资料堆砌，而是对现有研究成果的批判性梳理、整合与评价。它体现了研究者对该领域已有知识体系的掌握程度，也是为自己的研究确立理论框架、寻找研究依据的关键步骤。本指南将重点阐述： 文献检索的策略与技巧： 如何利用学术数据库、搜索引擎，高效地检索到与研究主题相关的核心文献。 文献的阅读与筛选： 如何快速判断文献的相关性、可靠性与价值，并从中筛选出最适合您研究的文献。 文献的梳理与分类： 如何将海量的文献信息进行系统性的梳理、分类和归纳，提炼出关键的研究观点、理论流派、研究方法和研究发现。 文献的批判性评价： 如何不只是转述，而是对已有研究进行批判性分析，指出其优点、局限性，以及与您研究的潜在联系。 构建研究的理论框架： 如何基于文献综述，构建支撑您研究的理论框架，明确研究的理论基础和概念模型。 突出研究的创新性： 如何在文献综述中清晰地展现您的研究与现有研究的关系，以及您研究的独特性和贡献。 二、 构筑研究之骨：研究设计与方法论的严谨 科学的研究设计是保证研究结果客观性、有效性和可靠性的关键。心理学研究涉及多种多样的研究方法，每种方法都有其适用范围和局限性。本指南将深入探讨如何根据研究问题选择最恰当的研究设计，并详细阐述各种常用研究方法的应用： 研究设计的类型与选择： 实验研究： 探讨因果关系，如何设计控制组、实验组，操纵自变量，测量因变量，以及随机分配被试的重要性。 准实验研究： 在无法进行完全控制的条件下，如何最大限度地提高研究的有效性。 相关研究： 探讨变量之间的关系，如何避免相关不等于因果的误区，以及常用的相关分析方法。 调查研究： 如何设计科学的问卷，确定抽样方法，进行数据收集。 观察研究： 自然情境下的行为观察，如何进行系统性观察和记录。 案例研究： 深入研究个体或小群体，如何进行多方面的信息收集和分析。 纵向研究与横断研究： 探讨发展变化，各自的优缺点及适用场景。 研究对象的选择与测量： 抽样方法： 概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理与应用。 样本量确定： 如何根据研究设计、效应量和统计效力来计算所需的样本量。 变量的测量： 概念化与操作化： 将抽象的心理概念转化为可观察、可测量的具体指标。 测量工具的选择与信效度： 如何选择或编制心理测量工具，以及如何评估其信度（可靠性）和效度（有效性）。 常见的测量方法： 问卷、量表、访谈、行为观察、生理测量、反应时测量等。 研究伦理的考量： 知情同意： 如何获得被试的充分知情同意，并保障其参与的自愿性。 隐私保护与匿名性： 如何保护被试的隐私，确保数据的匿名性。 避免伤害： 如何最大限度地减少研究可能给被试带来的生理或心理上的伤害。 研究的欺骗与事后解释： 在必要情况下如何进行研究的欺骗，以及事后如何进行充分的解释。 研究机构伦理审查： 了解并遵守相关的伦理审查规定。 三、 驱动研究之核：数据分析与结果呈现的精确 数据分析是心理学研究的核心环节，它将原始数据转化为有意义的发现。本指南将强调统计分析的正确性和结果呈现的清晰性，帮助您掌握： 数据准备与处理： 数据录入与编码： 如何将收集到的数据准确录入分析软件，并进行必要的编码。 数据清理： 如何识别和处理异常值、缺失值，确保数据的完整性。 变量转换： 如何根据需要对变量进行转换，如得分化、分组等。 描述性统计： 集中趋势的度量： 均值、中位数、众数。 离散程度的度量： 方差、标准差、全距。 数据分布的可视化： 直方图、箱线图、散点图。 推论性统计： 假设检验的基本原理： 零假设、备择假设、P值、显著性水平。 常用统计方法的选择与应用： t检验： 单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验。 方差分析（ANOVA）： 单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析。 卡方检验： 拟合优度卡方检验、独立性卡方检验。 相关分析： 皮尔逊积矩相关、斯皮尔曼等级相关。 回归分析： 简单线性回归、多元线性回归。 非参数检验： 曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验、克鲁斯卡尔-沃利斯H检验。 效应量： 解释统计显著性之外的实际意义。 结果的呈现： 表格的规范使用： 如何设计清晰、准确的统计结果表格。 图示的恰当选择： 如何利用图形（如条形图、折线图、散点图）直观地展示研究结果。 统计结果的文字描述： 如何用专业、准确的语言描述统计结果，并解释其含义。 避免过度解读： 强调统计结果的局限性，避免主观臆断。 四、 升华研究之魂：讨论、结论与参考文献的逻辑 研究的意义和价值，最终体现在对研究结果的深入讨论、明确的结论以及规范的参考文献引用中。本指南将帮助您： 讨论部分的撰写： 结果的解读与解释： 结合研究问题和理论框架，深入探讨研究结果的意义。 与既有研究的比较： 将您的研究发现与文献综述中提及的已有研究进行对比，指出其一致性、差异性，并分析可能的原因。 理论贡献与实践启示： 明确您的研究对现有理论的贡献，以及对实际问题的启示。 研究的局限性： 客观诚实地分析研究设计、样本、测量等方面存在的不足。 未来研究方向的建议： 基于研究结果和局限性，提出未来可以进一步深入研究的课题。 结论的凝练： 精炼概括： 用简洁、明确的语言总结研究的主要发现，回答研究问题。 突出研究的核心贡献： 强调研究的创新性和重要性。 避免引入新的信息： 结论部分应基于研究结果，不应出现新的讨论点。 参考文献的规范引用： 理解引文风格： 详细介绍APA（美国心理学会）等主流引文风格的要求。 文内引用： 如何在正文中正确引用他人的观点和数据。 参考文献列表的格式： 如何按照规范格式，准确列出所有引用的文献。 避免抄袭与学术不端： 强调学术诚信的重要性。 五、 优化表达之韵：语言、结构与格式的精益求精 除了科学的研究内容，一篇优秀的心理学论文还需要流畅、准确、专业的语言表达，以及严谨、清晰的结构和格式。本指南还将涵盖： 学术语言的特点： 客观、准确、简洁、专业。 避免口语化和模糊不清的表达。 段落的组织与逻辑衔接。 标题、副标题的设置。 图表在正文中的引用与说明。 校对与润色的重要性。 通过本指南的学习，您将能够系统地掌握心理学论文写作的各个环节，学会如何将严谨的研究逻辑与优雅的学术表达相结合，创作出具有学术价值和影响力的高质量心理学研究论文，为心理学学科的发展贡献您的智慧和力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计无疑是经过精心处理的，清晰易读，这一点值得肯定。然而，当我深入到关于数据呈现和统计结果报告的那一章时，我发现它的深度停滞在了本科阶段的标准要求上。现代心理学研究日益依赖于复杂的统计模型和前沿的数据可视化技术，比如贝叶斯方法、结构方程模型（SEM）的报告规范，甚至是报告效应量（effect size）和置信区间（confidence interval）时的细微差别。这本书似乎仍沉湎于经典的显著性检验报告模式，对于处理更现代、更精细的量化证据的规范性要求着墨甚少，或者只是蜻蜓点水。我本想寻找一些关于如何清晰、有效地向非专业读者解释复杂统计发现的建议，但收获甚少。写作规范的意义，不仅在于让同行理解，更在于提升科学传播的有效性，而这一点，在这本“规范”的第二版中，我没有看到足够深入的阐述和与时俱进的更新。

评分☆☆☆☆☆

最令我感到困惑的是，这本书在处理伦理审查和数据透明度（Open Science Practices）方面的论述显得相对滞后和保守。在当前的心理学界，预注册（preregistration）、数据共享、代码公开已成为主流趋势，它们不仅是规范要求，更是学术诚信的基石。我本以为作为“第2版”，会大幅强化这部分内容，提供详细的报告指南和最佳实践。然而，书中提及这些概念时，往往停留在“应遵守机构规定”的层面，缺乏对这些新兴实践背后的哲学动机和具体操作步骤的细致指导。例如，如何撰写一份清晰、可复现的分析脚本的规范；或者在讨论中如何平衡对研究局限性的坦诚与维护研究声誉之间的关系。这种对前沿伦理实践的疏忽，使得这本书在“规范”的定义上显得略微狭隘，未能完全跟上当代心理学研究对透明度和可信赖性的高要求。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对跨文化心理学或定性研究领域有兴趣的读者，我对本书中关于“特殊文体”的规范感到非常失望。通常，不同研究范式有其独特的叙事逻辑和结构要求。例如，扎根理论（Grounded Theory）的发现陈述方式、现象学研究的描述性深度，或者民族志研究中对语境描写的侧重点，都与实验心理学的IMRAD结构有本质区别。这本书似乎默认了一种以实证主义实验研究为主导的写作范式，并将其他研究方法视为对这一核心范式的“变体”来处理。在涉及定性数据分析结果的呈现时，书中给出的指导过于笼统，缺乏如何有效地嵌入和分析原始文本材料（如访谈记录的精选段落）的具体技巧。这种“一刀切”的规范化尝试，削弱了不同研究方法论的独特价值和叙事力量，使得这本书在服务于一个多元化、快速发展的心理学领域时，显得有些力不从心和缺乏包容性。

评分☆☆☆☆☆

这本《心理学论文写作规范（第2版）》的出版，着实让人眼前一亮，但遗憾的是，它似乎更侧重于对既有规范的梳理和机械罗列，对于一个真正渴望提升研究能力和批判性思维的读者来说，这些内容显得有些干瘪。我期望看到的，是关于如何构建一个真正有洞察力的研究问题的深入探讨，而不是简单地告诉你APA格式的第几条规则需要注意。例如，在描述实验设计部分时，书中给出了大量关于样本量计算的公式和步骤，这固然重要，但真正缺乏的是对“为什么选择这个特定设计”的哲学反思。为什么在某个情境下，定性研究比定量研究更具解释力？如何处理不同理论范式之间的张力？这些更宏观、更具思辨性的内容，在这本书里几乎找不到踪影。我甚至觉得，这本书更像是一本合格的“工具手册”，而非一本能引领读者进入心理学研究殿堂的“指南”。它能确保你的格式正确，却无法帮你塑造你的思想深度。对于那些已经掌握了基础写作技巧，正试图将自己的研究提升到更高层次的学者而言，这本书的边际效用可能非常有限。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅此书，便感受到了一种强烈的、刻板的结构感，仿佛每一页都被某种无形的教条所束缚。书中的案例分析部分，虽然数量不少，但大多是教科书式的、高度理想化的情境重现，缺乏对现实复杂性的真实反映。我尤其关注了关于文献综述部分的论述，期待能从中学习到如何进行有效的“对话式”综述，即如何让不同的研究者和理论在你的文章中相互交锋、碰撞出新的火花。然而，这本书提供的更多是“如何组织你的引文”的机械指令，而非“如何批判性地评估和综合信息流”的策略指导。举个例子，它详细讲解了如何使用转述（paraphrasing）来避免抄袭，却没有深入探讨如何在高水平的学术讨论中，有效地、有说服力地挑战前人建立的理论框架。这种对“操作层面”的过度关注，而忽略了“思想层面”的训练，使得全书读起来像一本操作指南，而非一本激发学术创新的著作。对于希望在学术界站稳脚跟，拥有自己独特声音的研究者来说，仅靠这些规范性的指导是远远不够的。

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还不错 挺好的一本书 喜欢

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很好的工具书

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书是正版，很好，有用。

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