中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔣興偉 編

圖書標籤:

• 遙感
• 海洋
• 海島
• 海岸帶
• 影像處理
• 解譯
• 中國近海
• 地理信息係統
• GIS
• 海洋遙感

齣版社： 海洋齣版社

ISBN：9787502783822

版次：1

商品編碼：11942856

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：337

字數：570000

正文語種：中文

內容簡介

　　《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》為908專項成果之一，全書分上下兩篇共十一章，上篇內容涵蓋瞭海島海岸帶衛星遙感調查工作的主要技術環節，並在各章節中就海島海岸帶遙感影像處理與解譯及其應用展開瞭詳細的論述。下篇圍繞本次海島海岸帶航空遙感調查所采用的機載激光雷達（LiDAR）技術，闡述瞭調查工作的主要技術環節，並在各章節就航空遙感的數據獲取、處理與解譯展開瞭詳細的論述。

目錄

上篇 衛星遙感
第1章 我國海島海岸帶區域概況
1．1 概述
1．2 海島
1．3 岸綫
1．4 濕地
1．5 植被
1．6 地貌
第2章 我國海島海岸帶對衛星遙感的需求及數據選擇
2．1 海島海岸帶調查的復雜性
2．1．1 調查區域範圍大
2．1．2 調查區域不易達
2．1．3 地物破碎性
2．1．4．區域動態性
2．1．5 地物綜閤性
2．2 海島海岸帶遙感的優勢
2．2．1 大範圍覆蓋
2．2．2 高時效性
2．2．3 多光譜
2．2．4 多時序
2．2．5 高精度可比性
2．3 我國海島海岸帶調查對衛星遙感的需求
2．4 衛星遙感數據的選擇
2．4．1 1：50 000調查衛星遙感數據選擇
2．4．2 1：10 000調查衛星遙感數據選擇
2．4．3 高分辨率SAR衛星數據選擇
第3章 遙感影像處理技術
3．1 幾何校正
3．1．1 常用的幾何校正模型
3．1．2 控製點選取與分布原則
3．1．3 正射校正
3．1．4 多星聯閤定位
3．2 影像增強
3．2．1 光學圖像增強
3．2．2 微波影像增強
3．3 圖像融閤
3．3．1 融閤方法
3．3．2 融閤實例
第4章 遙感影像信息提取技術
4．1 分類體係
4．1．1 海島（礁）分類體係
4．1．2 海岸綫分類體係
4．1．3 潮間帶分類體係
4．1．4 濕地分類體係
4．1．5 植被分類體係
4．1．6 土地利用分類體係
4．2 解譯標誌
4．2．1 海島（礁）解譯標誌
4．2．2 海岸綫解譯標誌
4．2．3 潮間帶解譯標誌
4．2．4 土地利用解譯標誌
4．2．5 濕地解譯標誌
4．2．6 植被解譯標誌
4．3 信息提取方法
4．3．1 信息提取步驟
4．3．2 信息提取邏輯順序
……

下篇 航空遙感

專題著作：《陸地生態係統遙感監測與分析》 內容提要 本書聚焦於陸地生態係統的遙感監測與定量分析技術，係統闡述瞭從數據獲取、預處理到多尺度、多參數信息提取及生態過程模型構建的全過程。全書理論與實踐並重，深入探討瞭利用高分辨率衛星影像、無人機遙感等多種數據源，對森林、草原、濕地等典型陸地生態係統進行結構、功能與健康狀況評估的關鍵技術路綫。特彆強調瞭時間序列分析在識彆生態變化趨勢中的應用，並結閤地理信息係統（GIS）平颱，構建瞭麵嚮區域生態規劃與管理決策支持的綜閤分析框架。 --- 第一章 陸地生態係統遙感基礎與數據源 本章首先界定瞭陸地生態係統的概念範疇，並梳理瞭遙感技術在生態學研究中的曆史沿革與核心價值。重點介紹瞭當前主流的陸地觀測衛星平颱，包括但不限於Landsat係列、Sentinel係列、MODIS以及高光譜成像儀（如Hyperion、PRISMA）。 1.1 遙感原理在生態學中的應用基礎： 詳細闡述瞭電磁波譜與植被、土壤、水體等陸地地物的相互作用機製，特彆是吸收、反射和透射的特徵光譜麯綫分析。解釋瞭輻射定標、大氣校正和幾何校正的必要性與具體流程，強調瞭獲取精確地錶反射率數據的關鍵性。 1.2 多源遙感數據的時空分辨率匹配： 探討瞭如何有效融閤不同時空分辨率的遙感數據（如融閤MODIS的長期時間序列與Landsat的較高空間分辨率數據），以滿足不同尺度的生態研究需求。介紹瞭像元二分模型（Pixel Dichotomization）在混閤像元分解中的應用。 1.3 無人機（UAV）遙感在微觀生態監測中的潛力： 詳細介紹瞭搭載可見光、多光譜甚至激光雷達（LiDAR）傳感器的無人機平颱，在獲取高密度三維結構信息和精確冠層參數方麵的優勢，並討論瞭數據從采集到正射影像製作（DOM/DSM）的處理流程。 第二章 植被結構參數的遙感反演 植被的生物物理參數是衡量生態係統健康狀況的基礎指標。本章集中論述瞭從遙感影像中提取這些關鍵參數的技術方法。 2.1 植被指數（VIs）的優化與選擇： 除瞭傳統的NDVI、EVI等，本章深入探討瞭針對不同植被類型和生長階段優化的新型植被指數，如增強型植被指數（EVI2）、歸一化植被指數（NDWI）在區分植被水分脅迫方麵的應用。討論瞭指數飽和問題及飽和矯正技術。 2.2 冠層結構參數的定量反演： 側重於基於物理模型的參數反演。詳細介紹瞭葉麵積指數（LAI）和比葉麵積（SLA）的監測技術，包括基於經驗公式、半經驗模型（如Inversion of PROSAIL模型）和機器學習迴歸方法的對比分析。 2.3 植被生物量與碳儲量的估算： 闡述瞭如何通過遙感獲取的LAI、冠層高度（CH）等參數，結閤林業調查數據，構建區域尺度的地上生物量（AGB）估算模型。重點介紹瞭LiDAR點雲數據在精確獲取林分高度結構信息方麵的獨特貢獻及其與光學遙感數據的融閤策略。 第三章 陸地生態係統功能狀態的遙感監測 生態係統的功能狀態，如光閤作用效率、水分循環和物候變化，是評估其服務能力的核心指標。 3.1 植被物候期的遙感識彆與分析： 引入時間序列分析（Time-Series Analysis）方法，如Land Trend Detection、Harmonic Analysis of Time Series（HANTS），用於精確識彆關鍵的物候節點（返青期、盛花期、落葉期）。分析瞭氣候變化對區域物候的長期影響。 3.2 關鍵生態功能參數的遙感估算： 詳細闡述瞭遙感估算總初級生産力（GPP）和淨初級生産力（NPP）的機理與模型。討論瞭基於光能利用率（fPAR）的光能利用模型，並結閤溫度數據，應用MOD17産品進行驗證與修正。 3.3 植被水分狀況與脅迫監測： 探討瞭利用熱紅外和短波紅外波段信息反演地錶溫度（LST）和植被體內水分含量（VWC）的技術。介紹瞭植被水勢指數（VCI）和熱慣量指標在乾旱早期預警中的應用。 第四章 陸地生態係統變化檢測與分類 本章側重於利用遙感數據對陸地覆蓋類型的變化進行識彆、分類和量化。 4.1 遙感影像的分類技術： 對比分析瞭基於傳統光譜特徵的分類方法（如最大似然法、最小距離法）和麵嚮對象分類（OBIA）方法的優劣。重點討論瞭利用深度學習（如捲積神經網絡 CNN）進行高精度土地覆蓋製圖的前沿進展。 4.2 生態係統變化檢測： 係統介紹瞭不同變化檢測策略，包括後分類法、圖像代數法、偏最小二乘迴歸（PLSR）等。強調瞭基於時間序列變化矢量分析（CVA）在識彆植被退化和恢復的微小變化中的有效性。 4.3 典型生態係統（森林、濕地、草原）的健康評估： 針對不同生態係統類型，構建瞭多指標的健康評價體係。例如，在森林中關注冠層破碎化和病蟲害早期跡象的識彆；在濕地中關注水陸交錯帶的變化和植被指數的異常波動。 第五章 麵嚮生態決策支持的集成分析與可視化 本章探討如何將遙感反演的生態參數集成到GIS環境，為區域生態規劃和管理提供科學依據。 5.1 空間不確定性分析與模型驗證： 討論瞭遙感産品在尺度效應下的空間不確定性來源，介紹瞭像元尺度與區域尺度的尺度效應（Scale Effect）分析方法。強調瞭野外實測數據（Ground Truth）在模型參數率定與結果驗證中的不可替代性。 5.2 區域生態係統服務價值評估的遙感基礎： 概述瞭如何利用遙感數據估算碳匯、水文調節等關鍵生態係統服務的空間分布與動態變化，為區域生態補償和可持續發展規劃提供量化支撐。 5.3 綜閤信息平颱構建： 介紹瞭基於地理信息係統（GIS）的生態遙感數據管理、處理和結果展示的標準化流程，包括建立專題數據庫和可視化報告輸齣規範。 --- 本書特色： 本書強調瞭從單一遙感指標嚮多源數據融閤、從描述性分析嚮過程模型驅動的轉變，為生態學、資源環境科學及地理信息科學的研究人員和專業技術人員提供瞭一套係統、前沿且可操作的陸地生態係統遙感分析工具箱。其內容深度契閤當前國傢對國土空間生態安全和生態文明建設的迫切需求。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對海洋科學和遙感技術都頗為著迷的自學者，《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》這本著作無疑是一個令人振奮的發現。我一直認為，海洋是地球上最神秘、最廣闊的疆域，而中國的近海區域，特彆是那些星羅棋布的海島和蜿蜒麯摺的海岸帶，更是融閤瞭獨特的地理、生態和人文景觀。我迫切地想知道，這本書將如何揭示這些區域的奧秘。我推測，書中會深入探討遙感影像的預處理技術，這是將原始數據轉化為可用信息的第一步，包括去除噪聲、校正輻射差異以及進行幾何定位等。更令我期待的是，書中對於海岸帶和海島區域的專題信息提取，例如如何利用遙感影像識彆不同類型的海岸地貌，如沙灘、礁石、淤泥質海岸，以及如何區分不同類型的植被，如海草、紅樹林、海岸灌木等，這些都是理解海岸帶生態係統健康狀況的關鍵。我尤其希望看到書中能夠提供一些關於如何利用遙感影像監測海岸帶開發的足跡，比如填海造地、港口建設、海上養殖等，以及這些活動對海洋環境可能造成的潛在影響。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對環境科學領域充滿熱情的業餘愛好者，尤其對海岸帶生態係統的動態變化感到著迷。每次看到新聞裏報道海平麵上升、海岸侵蝕或者海洋汙染的新聞，我都會思考，有沒有更科學、更直觀的方法來監測和評估這些環境問題。《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》這本書的齣現，恰好滿足瞭我這種求知欲。我猜想，書中會涉及大量的遙感數據分析方法，例如圖像增強、光譜特徵分析、麵嚮對象分類等，這些都是將原始的遙感圖像轉化為有價值地理信息的關鍵步驟。我希望作者能夠結閤具體的中國近海和海島海岸帶的實際案例，來展示這些技術的應用效果。例如，如何利用遙感技術監測海島的植被覆蓋變化，評估其生態健康狀況；又或者，如何通過分析不同時期的遙感影像，量化海岸綫的退縮或擴張速率，為海岸帶的規劃和管理提供科學依據。我特彆期待書中能夠講解一些高級的應用，比如利用高光譜遙感技術來識彆海洋中的浮遊植物分布，或者通過SAR（閤成孔徑雷達）技術來監測海麵油汙的擴散情況，這些都代錶著遙感技術在前沿領域的探索。

評分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科學專業的學生，正處於學習和探索專業知識的階段。最近，在老師的推薦下，我瞭解到《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》這本書，並且對它産生瞭濃厚的興趣。我對海洋和海岸帶的地理環境一直抱有極大的好奇，而遙感技術正是研究這些區域最有力、最有效的工具之一。我期待在這本書中能學到紮實的遙感影像處理技術，包括幾何校正、輻射校正、大氣校正等基礎但至關重要的步驟，以確保後續分析的準確性。此外，我也希望能夠深入理解不同遙感數據源（如Landsat, Sentinel, GF係列等）在海岸帶研究中的適用性，以及它們在空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率上的差異所帶來的影響。更重要的是，我非常關注書中關於遙感影像解譯的部分，特彆是如何根據遙感影像的光譜、紋理、形態等特徵，準確地識彆和提取海岸帶的各種要素，如水體、沙灘、海蝕地貌、島嶼岸綫、海上的船舶甚至是漁業活動等等。我希望書中能提供詳細的解譯流程和實例，幫助我掌握將遙感數據轉化為可分析的地理信息的能力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在某沿海城市從事城市規劃工作的專業人士，深知海岸帶地區的重要性及其麵臨的挑戰。《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》這本書的書名立刻吸引瞭我，因為它直接點齣瞭我們工作中最迫切需要解決的兩個問題：對海岸帶環境的深入理解以及利用先進技術進行科學規劃。我非常希望書中能夠提供一些將遙感技術應用於海岸帶資源管理和可持續發展的實際案例。例如，如何利用遙感數據來評估海岸帶的承載能力，識彆適閤發展旅遊、漁業或海洋新興産業的區域，同時又兼顧生態環境保護。我也對書中關於如何監測和評估人類活動對海岸帶環境影響的部分非常感興趣，比如陸源汙染物的擴散、海洋工程建設對生態係統的影響、以及海岸帶土地利用方式的變化等。我期待書中能夠提供一些切實可行的解決方案，或者至少是有效的分析方法，能夠幫助我們更好地理解海岸帶的復雜性，並為製定科學閤理的規劃政策提供數據支持和技術參考。

評分☆☆☆☆☆

這本《中國近海海洋 海島海岸帶遙感影像處理與解譯》的書名聽起來就氣勢磅礴，讓我對遙感技術在我國海洋和海岸帶研究領域的應用充滿瞭好奇。我一直對廣闊的海洋和那些依海而生的島嶼情有獨鍾，它們承載著豐富的自然風光和人類活動的曆史。當得知有這樣一本專著，能夠深入淺齣地講解如何利用先進的遙感技術來“看懂”這些區域的奧秘時，我便迫不及待地想要一探究竟。我設想，書中定然會詳細闡述從遙感影像的獲取，到各種預處理方法，再到最終的解譯過程。我特彆期待書中能有關於不同類型的遙感傳感器（比如光學、雷達等）在海岸帶環境監測中的應用案例，以及它們各自的優劣勢分析。同時，對於海岸帶這種復雜多變的地帶，例如海灘、紅樹林、濕地、人工建築等，不同的地物類型在遙感影像上會有怎樣的獨特錶現，以及如何通過精細化的處理和分析手段將其準確地識彆齣來，這也是我非常關注的重點。我希望這本書不僅能提供理論知識，更能分享實操經驗，讓我能夠對遙感影像解譯這一過程有一個係統而深刻的認識。