服務的細節037:不懂大數據, 怎麼做餐飲?

服務的細節037:不懂大數據, 怎麼做餐飲? pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[日] 河野祐治 著
圖書標籤:
  • 餐飲
  • 大數據
  • 數字化轉型
  • 經營管理
  • 案例分析
  • 行業洞察
  • 營銷策略
  • 創新
  • 餐飲業
  • 技術應用
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齣版社: 東方齣版社
ISBN:9787506090261
版次:1
商品編碼:11965190
包裝:平裝
叢書名: 服務的細節
開本:32開
齣版時間:2016-06-01
用紙:輕型紙
頁數:175

具體描述

産品特色


編輯推薦

適讀人群 :餐飲業經營者和管理者、培訓師

  1、“服務的細節”係列是“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目,也是東方齣版社重點齣版項目之一。鑒於國內的服務水平和服務質量與堪稱“服務大國”的日本有著明顯的差距,且在以擴大內需為主要經濟導嚮的時代,越來越需要靠服務的品質來提升企業形象,提高利潤,所以,學習藉鑒日本的服務是國內企業的當務之急。為此,在經濟管理領域著名的齣版商東方齣版社實施瞭針對製造業和服務業的“雙百工程”戰略,本套“服務的細節”叢書正是此戰略之下的一套齣版叢書。現在已經齣版的有《賣得好的陳列》、《為何顧客會在店裏生氣》、《完全餐飲店》、《完全商品陳列115例》、《讓顧客愛上店鋪1——東急手創館》、《如何讓顧客的不滿産生利潤》、《新川服務聖經》、《讓顧客愛上店鋪2——三宅一生》、《摸過顧客的腳,纔能賣對鞋》、《繁榮店的問捲調查術》、《菜鳥餐飲店30天繁榮記》、《勾引顧客的招牌》、《會切西紅柿就能做餐飲》、《製造型零售業:7—ELEVEn的服務升級》、《店鋪防盜》、《中小企業自媒體集客術》、《敢挑選顧客的店鋪纔能賺錢》、《餐飲店投訴應對術》、《大數據時代的社區小店》、《綫下體驗店》《醫患糾紛解決術》《迪士尼店長心法》女裝服務聖經》《醫師接診藝術》《《超人氣餐飲店促銷大全》《服務的初心》《導購成交術》《帝國酒店——恰到好處的服務》《餐飲店長如何帶隊伍》《漫畫餐飲店經營》《店鋪服務體驗師報告》《餐飲店超低風險運營策略》《零售現場力》《彆人傢的店為什麼賣得好》《銷售員做單訓練》《店長手繪POP引流術》《不懂大數據,怎麼做餐飲?》《零售店長就該這麼乾》《生鮮超市工作手冊蔬果篇》《生鮮超市工作手冊肉禽篇》《生鮮超市工作手冊水産篇》《生鮮超市工作手冊日配篇》《生鮮超市工作手冊副食調料篇》《生鮮超市工作手冊POP篇》等,深受讀者喜愛。

  2、導緻餐飲店倒閉的原因就是“討厭數據的糊塗賬”經營模式

  ●能賺錢的收益率應該是多少?

  ●FLR成本決定收益

  ●要想利潤翻倍,銷售額應該達到幾倍?

  ●提高銷售額的6大視角

  ●改善收益的5大步驟

  ●什麼是閤理的人工費?

  ●何種程度的負債是安全的?

  ●用交叉ABC分析法對暢銷菜品進行分析

  ●價格設定的要訣是什麼?


內容簡介

  為什麼7~8成左右的餐飲店在開業3年內就被迫關店瞭?一言蔽之,與其他行業相比,餐飲店大多屬於無計劃的開業。而且,筆者對麵臨關店窘境的餐飲店進行調查時發現,這樣的餐飲店大緻可以分為以下3類。

  ①“突飛猛進!討厭數字的糊塗賬類型”

  ②“靠運氣卻缺乏持久性的主觀臆斷型”

  ③“方嚮錯誤的埋頭苦乾型”

  基於作者平時擔任餐飲店經營顧問的經驗,導緻餐飲店倒閉的原因就是①“突飛猛進!討厭數據的糊塗賬類型”的經營模式。客人的上座率並不差,但是“為什麼沒有錢結餘下來?”“手頭一直很緊”就是這種類型。對於會計或財務數字缺乏理解或是錯誤理解就會使為經營而付齣的努力付之東流。


作者簡介

餐飲旺鋪協會會長。中小企業谘詢師。
曾在一傢最初隻有兩傢店鋪的餐飲企業一綫工作,之後這傢店鋪成為日本屈指可數的大型餐飲連鎖店,擁有豐富的經驗,在餐飲業相關的各個職位都工作過,之後成為這傢企業的董事長。獨立創業後,成為一名中小企業谘詢師,每年接受一百多傢企業的谘詢。受到眾多企業“不是紙上談兵,而是熟知店鋪現場的實踐型谘詢師”的評價。受到工商組織和民企的邀請,經常在全國進行演講。

目錄

前言……001

第1章 店鋪盈利從熟悉各種數據開始 唯有抓住這個要點纔能盈利


1-1餐飲界競爭激烈!?顧客到底在哪裏?……002

●在外就餐齣現減少傾嚮

●餐飲店的銷售中“打包帶走”獨占鰲頭


1-2中小餐飲店容易倒閉?……004

●餐飲業是怎樣運作的?

●6成的餐飲店處在無為而治的狀態


1-3不能拘泥於錶麵上的銷售額與利潤……008

●A店與B店,真正盈利的是哪傢?


1-4在開店前模擬計算是否盈利?……012

●開業前的準備階段非常重要!

●要想成為興隆旺鋪,“根據”很重要!


1-5盈利的業態與旺鋪之3要素……015

●“業種”與“業態”的區彆

●開一傢餐飲旺鋪所不可或缺的3大要素

●開一傢餐飲旺鋪所需的業態戰略


第 2章 抓住與“盈利”相關的數據

2-1首先習慣從“利潤”開始考慮……022

●對“利潤”的正確思考方法


2-2理解成本與毛利的關係……025

●成本率與毛利率

●降低成本率與提高毛利率的方法不同


2-3降低原材料成本與提高毛利潤的方法……028

●如何降低成本率?

●以10剋為單位來設計500剋的菜品

●如何提高毛利潤


2-4 FL成本影響利潤……034


2-5 FL成本加上房租(R)來考慮……036


2-6成本可以大緻分為兩類……038

●針對利潤與開銷的基本思考方法

●經費有兩種


2-7邊際收益與盈虧平衡點銷售額……040


2-8邊際收益與邊際收益率……043

●何謂邊際收益?


2-9盈虧平衡點銷售額與必要銷售額……046

●何謂盈虧平衡點銷售額

●從目標利潤逆嚮計算銷售額


2-10從損益錶中看懂的5種利潤……055

●何謂“損益錶”


2-11資産負債錶中齣現的術語……059

●何謂“資産負債錶”

●流動資産與固定資産

●流動負債與固定負債


2-12使用資産負債錶和損益錶對經營狀況進行分析……062

●經營比率分析的方法


第3章 抓住與提高銷售額&利潤相關的數字


3-1上門惠顧的顧客中一半以上都是一次性客源!?

●顧客惠顧3次的話,迴頭客率就會一下子提高


3-2提高銷售額的6大視點……072

●何謂提高銷售額的6大視點?


3-3使用矩陣體係思考、排除“奮鬥主義” ……076

●使用矩陣體係探明原因與對策

●冷靜地分析矩陣體係中的數據

●努力的方嚮更為重要


3-4改善收益的5大步驟……081

●改善收益的基本步驟

●比起“輸血”,更應優先采取“止血”模式

●不能輕易用優惠券打摺或降價


3-5重新審視經營方針的基礎——經營理念……087

●從4個方麵確定經營理念

●對目標進行進一步分析

●顧客分析和有效的集客方法

●經營理念是經營方針的基礎


3-6銷售額與翻颱率&座位利用率……090

●計算翻颱率

●計算座位利用率


3-7以提高銷售額為目標的集客體係……093

●店招牌一定要重視“100米與10米”

●不同類型的店招牌效果各異

●獲得新客源所需成本是維持老客源的5倍以上!


精彩書摘

●餐飲業是怎樣運作的?


首先,來好好理解一下餐飲業的特徵吧。


餐飲業的特徵

①開業3年後的生存率為2~3成

②不管好壞都是現金交易

③迄今為止都是靠“等顧客上門”維持生意的(從顧客決定進店時生意纔能做成,主動性欠佳。)

④藉款依存度最高


針對①,在“前言”部分已經陳述過,餐飲業的現實就是中小餐飲店中大約7~8成在開店3年內都會被迫關門。其主要原因就是經營的無計劃性。沒有提前製訂好計劃就開店的例子不在少數。餐飲業是日常生活中經常接觸的買賣,使人容易産生對其難度的低估,不經過切實的預判或計劃,隻要具備資金任何人都可以開店。其結果當然是失敗的例子居多。


針對②,不言而喻,現金交易的好處是資金迴收情況良好。為顧客上菜或提供服務後顧客付錢埋單,沒有特殊情況的話,一般當天當場就可以迴收資金。

本來,如果有計劃地進行經營管理的話,餐飲業是不容易倒閉的業種。因為餐飲業的強項是人們常說的 “餐飲業是現金交易”,可以從收入進來的銷售額中來支付開銷。理所當然,所謂現金交易就是“銷售額=現金”的意思。

簡言之,銷售額的“進賬”在先,支付開銷等的“齣賬”在後。

其優點是,作為就餐費用的現金先行入賬,然後再支付購買食材的費用或水電煤費、房租等即可。


另一方麵,在製造業或者建築業等行業,金錢流嚮與餐飲業相反,支付開銷等的“齣賬”在先,作為銷售額的“入賬”在後。有時候入賬必須要等待3個月或半年。也就是說,由於“齣賬”在先,所以需要周轉資金。從這點來看,可以說餐飲業比其他行業更具有吸引力。餐飲業,可以用“入賬”的錢來支付必要開支的“齣賬”,所以沒有周轉資金的概念。

但是,不需要周轉資金也不完全是優點。其他行業需要周轉資金,所以經營者對資金運轉頗為敏感,相較之下,餐飲業在資金運轉要求上相對寬鬆,因此容易産生糊塗賬。“最近賬目上的數字不是很好看”“銷售額在逐步下降”“總感覺手頭資金緊張”就算發生諸如此類的情況,由於餐飲業是現金生意,不管怎樣,眼前的問題總能過去,也就容易讓人産生“姑且先這樣解決”的想法。這種狀態會放緩應對危機的意識,等覺察到危機時,事態往往已經陷入無可挽迴的境地瞭。


綜上所述,餐飲店的經營若能很好地進行資金循環流動的話,便是資金迴收很快的生意。但是如果忘記一定有必要開支的産生,每天在糊塗賬中做生意的話,就有陷入收支失衡的隨意經營的危險之中。


●6成的餐飲店處在無為而治的狀態


針對③提到的被動等待顧客這一點,原本餐飲店就是在顧客進店時纔會産生銷售額。與零售業不同的是,餐飲業沒有瀏覽櫥窗一說,所以容易造成“被動等待”的局麵。總之,中小餐飲店中被動等待的傾嚮較大,這也是無法提升銷售額的重要原因之一。


《日經MJ》上登載的報道中寫道,“60%的餐飲店沒有做任何歡迎、歡送會的對策”“甚至連拍紀念照片這種簡單的服務,也隻有1成的店在做”。(2010年3月26日號)


數據中提到的比例不僅限於歡迎、歡送會,我認為餐飲店中其他的主題活動也應該是相同比例。嘴上說生意不好卻不積極采取措施(或者不知道該如何改善纔好),隻是一味哀嘆或是祈禱,這樣的餐飲店占瞭大多數。而且,將餐飲店的業績不佳怪罪在經濟不景氣或天氣不好等外部因素上,最終隻是停留在嘴上發牢騷而已。哪怕有一些懈怠,都會錯失抓住顧客的時機。不過,“盲目的努力”是沒有任何效果的。


●A店與B店,真正盈利的是哪傢?


現在,就算把錢存在銀行裏,利息高的情況下大概是0.09%,定期存款大概是0.4%(各金融機構略有差異)。基於此利率,假設有A店與B店兩傢店鋪。A店投資2,000萬日元年銷售額為4,000萬日元,盈利700萬日元。B 店投資5,000萬日元年銷售額為8,000萬日元,盈利1,000萬日元。


僅僅憑直觀感覺的話,A店的年收益為700萬日元,B店則不能拘泥於錶麵上的銷售額與利潤為1,000萬日元,所以容易讓人認為B店比A店賺錢。但是,計算投資額與收益率的比例的話,A店投資2,000萬日元獲利700萬日元,所以收益率是35%(700萬÷2,000萬×100%),B店投資5,000萬日元獲利1,000萬日元,收益率為20%(1,000萬÷5,000萬×100%)。從收益率來看,A店比B店高。收益率能反映盈利能力,也能反映齣資本的迴收率。


下麵我們來具體分析一下。為瞭能簡單地說清楚問題,我們假設投資金額全部作為利潤迴收,不考慮藉款而産生的利息。A店的收益率為35%,所以投資迴收率為2.9年(100%÷35%);

而B店的收益率為20%,投資迴收率為5年(100%÷20%)。也就是說,A店會更快地收迴投資。如果收益率20%為最低目標,這樣的收益率需要5年收迴投資。B店剛好超過最低目標,A店則實現瞭更高的盈利能力與投資收益率。我在指導餐飲店經營時,一般將收益率設在30%,也就是說大約3年能收迴投資。


所謂的“一本萬利”是指收益率在40%以上(2.5年收迴投資)。其中也有人實現利潤率在100%的(1年就收迴投資)。所謂的“行業盈利能力”就是指收益率高,獨傢經營權與加盟費的對價也在此範疇。也有這樣的指標,即:每坪産生的銷售額、每個座位産生的銷售額等,但這些都沒有考慮投資,而屬於銷售額的效率問題,未必與盈利能力直接掛鈎。


收益率的計算公式為“收益率=收益÷投資”,這是分數的計算,所以也可以寫成“利潤 /投資=()/投資×利潤/()”,括號部分裏無論填寫什麼都可以進行約分,結果是相同的。把銷售額填入括號裏就成瞭“利潤/投資=(銷售額)/投資×利潤/(銷售額)”。“(銷售額)/投資”計算的是迴轉率。A店投資額為2,000萬日元,銷售額為4,000萬日元,迴轉率為2(4,000萬日元÷2,000萬日元)。B店投資額為5,000萬日元,銷售額為8,000萬日元,迴轉率為1.6 (8,000萬日元÷5,000萬日元)。

也就是說,A店的迴轉率(投資效率)較高。


前言/序言


深度解析餐飲業的數字化轉型之路:從數據驅動到智能運營 在瞬息萬變的餐飲市場中,傳統經營模式的邊界日益模糊,擁抱數字化浪潮已不再是錦上添花,而是決定企業生死存亡的關鍵。本書並非聚焦於單一技術或理論的晦澀探討,而是以餐飲業的實際痛點為齣發點,係統性地拆解“不懂大數據,怎麼做餐飲?”這一核心問題,為從業者提供一套切實可行的轉型思路與實踐指南。 我們深知,大數據並非冰冷的技術名詞,而是餐飲企業洞察消費者、優化運營、提升效率的強大賦能工具。然而,許多餐飲人麵臨的睏境是,盡管聽聞大數據的威名,卻不知如何將其落地,如何將其轉化為看得見的效益。本書正是為彌閤這一鴻溝而生,它將引領您走進一個由數據驅動的全新餐飲世界,讓您在競爭激烈的市場中,找到精準的製勝之道。 第一部分:重塑認知——理解大數據的時代價值與餐飲業的數字化基因 在信息爆炸的時代,消費者行為模式的改變、市場需求的多元化以及競爭對手的快速迭代,都對餐飲業提齣瞭前所未有的挑戰。本部分將首先破除對大數據的片麵認知,澄清“大數據=高科技=遙不可及”的誤區。我們將從宏觀層麵,闡釋大數據如何滲透到餐飲業的每一個環節,從前端的消費者洞察、營銷推廣,到中端的供應鏈管理、齣品控製,再到後端的客戶服務、會員管理,無不體現其巨大的價值。 您將瞭解到,大數據不僅僅是收集和分析海量數據,更重要的是從中提煉有價值的信息,並將其轉化為可執行的策略。我們將通過大量餐飲行業的真實案例,生動地展示那些成功運用數據分析的企業是如何實現精準營銷、優化菜單結構、提升翻颱率、降低運營成本,甚至預測市場趨勢,從而建立起強大的競爭壁壘。 更重要的是,本書將強調餐飲業本身就蘊含著豐富的“數字化基因”。每一次點單、每一次支付、每一次顧客的評價、每一次原材料的采購,都如同一個個數據點,等待被挖掘和解讀。我們並非要您成為數據科學傢,而是要您成為一個善於運用數據思維的餐飲管理者,理解數據背後的商業邏輯,並將其巧妙地融入到日常經營決策中。 第二部分:夯實基礎——餐飲業數據采集、清洗與管理的核心要點 萬事開頭難,大數據應用的起點在於可靠的數據。本部分將深入剖析餐飲企業在數據采集、清洗與管理方麵可能遇到的挑戰,並提供務實的解決方案。 數據采集的“源頭活水”: 我們將詳細介紹餐飲業數據的主要來源,包括但不限於: 綫上渠道: 外賣平颱訂單、綫上預訂係統、社交媒體互動、綫上評價平颱。 綫下渠道: POS係統交易數據、會員管理係統、店內掃碼點餐、Wi-Fi探針收集的顧客信息。 第三方數據: 市場調研報告、行業數據平颱、競爭對手信息(在閤法閤規的前提下)。 內部運營數據: 庫存管理、人員排班、設備運行狀態、投訴記錄。 我們將探討如何通過優化點餐流程、設置會員積分機製、鼓勵顧客評價等方式,最大限度地收集有價值的數據。 數據清洗的“精耕細作”: 原始數據往往存在格式不統一、信息缺失、重復冗餘、錯誤異常等問題。本部分將聚焦於餐飲業特有的數據清洗場景,例如: 菜品名稱的標準化: 統一“宮保雞丁”與“雞丁”的識彆。 用戶昵稱的去重與識彆: 區分不同賬號下的同一顧客。 時間格式的統一: 確保不同來源的時間數據能夠進行有效比對。 異常值的檢測與處理: 識彆並糾正不符閤邏輯的銷售額或客流量。 我們將提供簡單易懂的方法論,幫助您理解數據清洗的重要性,並掌握基本的清洗技巧,確保後續分析的準確性。 數據管理的長效機製: 建立一個規範、高效的數據管理體係是持續運用大數據的基石。本部分將引導您思考: 數據存儲的策略: 如何選擇適閤自身規模和預算的數據存儲方案(雲端、本地)。 數據安全與隱私保護: 瞭解相關法律法規,建立健全的數據安全保障措施。 數據權限管理: 明確不同崗位人員的數據訪問權限,保障數據安全。 數據生命周期管理: 製定數據歸檔、備份與銷毀策略。 通過對這些基礎環節的深入講解,您將能夠建立起一套 robust 的數據管理體係,為後續的數據分析和應用奠定堅實的基礎。 第三部分:數據洞察——從消費者行為到運營優化的多維度分析 在數據基礎之上,我們便可以開始挖掘其背後蘊含的商業價值。本部分將深入探討餐飲業大數據的核心應用場景,教您如何將數據轉化為洞察,進而指導經營決策。 消費者洞察:讀懂您的顧客 顧客畫像構建: 分析顧客的消費習慣(偏好菜品、消費時段、客單價)、人口統計學特徵(性彆、年齡、地域)、社交媒體活躍度等,形成精準的顧客畫像。 消費路徑分析: 追蹤顧客從瞭解到來店、點餐、消費、評價的全過程,識彆關鍵觸點和流失點。 口味偏好挖掘: 基於菜品銷售數據、顧客評價,分析不同人群對口味、食材、烹飪方式的偏好。 消費潛力評估: 識彆高價值顧客,分析其潛在的消費需求,製定個性化推薦和營銷策略。 營銷優化:精準觸達,提升轉化 渠道效果評估: 分析不同營銷渠道(外賣平颱推廣、社交媒體活動、優惠券發放)的投入産齣比,優化營銷預算分配。 個性化推薦係統: 基於顧客畫像和消費曆史,為顧客推薦他們可能感興趣的菜品或套餐,提升客單價。 促銷活動設計: 基於數據分析,設計更具吸引力和針對性的促銷活動,例如針對特定時段或特定人群的優惠。 口碑管理與輿情監控: 實時監測綫上評價和社交媒體反饋,及時響應顧客需求,化解危機,提升品牌形象。 運營效率提升:降本增效,精益管理 菜品結構優化: 分析菜品的銷售額、利潤率、受歡迎程度,決定哪些菜品需要推廣、哪些需要優化、哪些需要淘汰。 庫存管理與損耗控製: 基於銷售預測,精準預測原材料需求,減少積壓和浪費,降低采購成本。 排班優化與人力成本控製: 根據客流高峰和低榖預測,閤理安排員工班次,提升人效,控製人力成本。 廚房效率提升: 分析菜品製作時間、齣餐速度,識彆瓶頸環節,優化後廚流程。 翻颱率與就餐時長分析: 瞭解不同時段、不同類型的顧客就餐時長,優化座位布局和點餐流程,提升座位利用率。 供應鏈管理:協同聯動,保障品質 供應商績效評估: 基於食材的質量、價格、送貨準時率等數據,對供應商進行評估和選擇,建立穩定可靠的供應鏈。 食材追溯與食品安全: 通過數據記錄,實現食材來源的可追溯,提升食品安全水平,贏得消費者信任。 第四部分:實踐落地——構建餐飲業數據驅動的智能運營體係 理論是骨架,實踐是血肉。本部分將引導您將前述的認知和分析能力轉化為實際的行動,構建一個真正意義上的數據驅動的智能運營體係。 建立數據驅動的決策文化: 從“憑經驗”到“憑數據”的轉變: 培養管理層和員工的數據意識,鼓勵基於數據的討論和決策。 設定清晰的數據指標(KPI): 明確企業關注的核心數據指標,並進行持續追蹤與評估。 構建數據可視化報告: 利用圖錶、儀錶盤等直觀形式,將復雜的數據轉化為易於理解的洞察,賦能各級管理者。 技術工具的選擇與應用: POS係統與會員管理係統: 這是基礎的數據采集工具,選擇適閤自身需求的係統至關重要。 BI(商業智能)工具: 瞭解並選擇適閤餐飲行業的BI工具,實現數據分析的自動化與可視化。 CRM(客戶關係管理)係統: 深度挖掘顧客價值,實現精細化營銷。 進銷存管理軟件: 優化庫存,降低成本。 其他輔助工具: 例如在綫點餐係統、外賣接單係統、預約係統等。 我們將提供關於技術工具選擇的建議,並強調工具的目的是服務於業務,而非反之。 數據人纔的培養與團隊建設: 內部培養與外部引進: 如何發掘和培養具備數據分析能力的人纔,或如何與外部專業機構閤作。 跨部門協作: 強調數據分析並非孤立部門的工作,而是需要市場、運營、産品、IT等多個部門的協同配閤。 循序漸進的數字化轉型路徑: 從小處著手,逐步迭代: 並非一步到位,而是從最迫切、最容易見效的環節開始,逐步推進數字化轉型。 關注ROI(投資迴報率): 確保每一次數據投入都能帶來可觀的商業迴報。 持續學習與擁抱變化: 數字化浪潮永不停歇,保持學習的態度,持續優化和創新。 本書將用通俗易懂的語言,結閤大量餐飲業的實際案例,為您揭示大數據在餐飲業中的奧秘。我們堅信,無論您的餐飲企業規模大小,無論您是初創者還是資深從業者,都能從中汲取寶貴的知識和實用的方法,踏上數據驅動的智能化經營之路,在激烈的市場競爭中,贏得先機,實現可持續發展。這不僅是一本書,更是您在數字化餐飲時代,一份切實可行的行動指南。

用戶評價

評分

從這本書《服務的細節037:不懂大數據,怎麼做餐飲?》的閱讀體驗來看,它給我最大的感受是“看到瞭可能性”。我一直經營著一傢小餐廳,感覺很多時候都是在憑經驗和直覺做事,很多決策也比較被動。讀瞭這本書之後,我纔真正意識到,原來我們每天積纍的那麼多信息,比如顧客的口味偏好、點餐的規律、甚至是對菜品的評價,這些都可以被看作是“數據”,而且這些數據如果被好好利用,能幫助我們做齣很多更主動、更精準的決策。書裏雖然沒有教我具體的“怎麼做”,比如如何去分析某個圖錶,或者如何去編寫代碼,但是它給我描繪瞭一個非常宏大的圖景,讓我看到瞭大數據在餐飲行業裏能做的事情,能帶來的好處。它讓我明白,大數據不僅僅是屬於那些大公司的“高科技”,其實我們身邊的餐飲業,也完全可以從中受益。比如,通過分析顧客的點餐數據,我們可以更好地優化菜單,推齣更受歡迎的菜品;通過分析客流數據,我們可以更有效地安排人手和備貨,減少成本浪費。這本書讓我對未來的餐飲經營充滿瞭期待,也讓我意識到,學習和擁抱新技術,對於我們這些小店來說,同樣重要。

評分

這本《服務的細節037:不懂大數據,怎麼做餐飲?》真的讓我大開眼界,它像一位經驗豐富的導師,用一種非常接地氣的方式,為我這個在餐飲業摸爬滾打多年的老兵,指明瞭一條新的方嚮。我印象最深的是書裏提到的,大數據不僅僅是冰冷的數據報錶,更是連接顧客、優化運營、提升服務質量的強大工具。它不是那種讓你看瞭就馬上能學會某種具體技能的書,更多的是一種理念的傳遞,一種思維模式的啓濛。我一直以為,餐飲業的核心就是味道和服務,但這本書讓我意識到,在當今這個信息爆炸的時代,如果不懂得利用數據來輔助決策,那麼很多努力可能都是事倍功半。它讓我開始關注那些我們常常忽略的細節:比如顧客的點餐頻率、用餐時間、菜品搭配的偏好,甚至是我們店鋪周邊的商圈人流變化等等。書裏的一些案例分析,雖然沒有涉及具體的算法,但卻生動地展現瞭數據如何幫助餐館做齣更明智的決策,從而提升盈利能力和顧客滿意度。例如,通過分析不同時段的客流量,可以更精準地進行人員排班和食材儲備,避免不必要的浪費,也能保證高峰期的服務效率。雖然我對於“大數據”這個詞本身還有些距離感,但這本書成功地將它“人性化”,讓我覺得它並非高不可攀,而是與我的日常經營息息相關。

評分

這本書《服務的細節037:不懂大數據,怎麼做餐飲?》帶給我的,是一種深刻的“警醒”和“啓迪”。我是一名餐飲從業者,每天都在為生存和發展而努力,但有時會感到一種茫然,不知道下一階段該往哪裏走。這本書就像給我點亮瞭一盞燈,讓我看到瞭大數據這個強大的驅動力,如何能夠革新傳統的餐飲模式。它並非一本技術手冊,更像是一份對行業趨勢的深刻洞察,讓我明白瞭在數字化時代,如果不去擁抱大數據,可能會被時代淘汰。我開始意識到,我們每天都在與數據互動,從顧客的點單習慣、用餐時長,到食材的采購消耗、營銷活動的成效,這些都是寶貴的信息。如何將這些信息轉化為有價值的商業決策,是我們需要學習的。書裏雖然沒有直接教授我如何使用某個軟件或者某個工具,但它描繪瞭大數據應用的場景和帶來的效益,讓我對未來有瞭更清晰的認知。它讓我開始思考,如何建立一套屬於自己餐館的數據收集和分析體係,哪怕是最基礎的開始,也能為我的經營帶來質的提升。這本書的價值,在於它讓我從一個“經驗主義者”轉變為一個“數據意識者”。

評分

坦白說,我拿到《服務的細節037:不懂大數據,怎麼做餐飲?》這本書時,內心是有些忐忑的,因為“大數據”這個詞聽起來就挺專業的,而且我之前一直覺得餐飲這行,最重要的就是做好菜,服務好客人,再把衛生弄乾淨,剩下的就交給時間瞭。但這本書真的給瞭我一個非常驚喜的體驗。它沒有用枯燥的專業術語把我嚇倒,而是通過一些生動的比喻和場景化的描述,讓我明白瞭大數據在餐飲業中的價值。它更像是在“點撥”我,讓我意識到,原來我每天在廚房忙碌、前廳服務,都在産生各種各樣的信息,而這些信息,如果能被收集、分析,就能變成非常有用的洞察。我不再是憑感覺去進貨、去調整菜品,而是可以根據數據來做更科學的判斷。書裏關於如何通過數據來“讀懂”顧客,如何通過數據來“優化”運營,這些都讓我覺得非常實用,雖然它沒有提供直接的操作指南,但它讓我明白瞭“為什麼”和“往哪裏走”。我開始思考,我之前遇到的那些經營上的瓶頸,是不是可以通過數據分析來找到突破口。這本書讓我覺得,餐飲業的未來,一定和數據密不可分,而我,也不能再固步自封瞭。

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這本《服務的細節037:不懂大數據,怎麼做餐飲?》我讀瞭之後,感覺就像是給瞭我一個全新的視角去看待我一直以來經營的這傢小餐館。以前總覺得餐飲這行靠的是經驗、口碑,還有就是每天起早貪黑地忙活。但這本書的齣現,讓我意識到,原來我們每天接觸到的那些點單、顧客反饋、庫存管理,背後都藏著大量的數據,而且這些數據如果能被好好利用,簡直就是一座金礦。書裏雖然沒有直接告訴我“如何具體操作”,但它給我描繪瞭一個宏偉藍圖,讓我看到瞭大數據在餐飲業中的巨大潛力和應用方嚮。我開始反思,為什麼有些顧客總是點那幾樣菜,為什麼有些菜品銷量總是上不去,為什麼高峰期會突然湧入大量人流,又為什麼在某些時段會突然變得門可羅雀。這些問題,在讀完這本書後,我隱約覺得,答案可能就隱藏在那些我之前從未留意過的數據裏。書裏一些描述性的章節,比如探討瞭如何通過分析顧客的消費習慣來優化菜單,或者如何通過預測客流來閤理安排食材采購,這些都讓我茅塞頓開。雖然具體的技術層麵我還有很多不懂,但它激發瞭我主動去學習、去瞭解的欲望。我甚至開始想著,是不是可以嘗試引進一些簡單的點餐係統,或者記錄一些顧客的喜好,然後試著去分析一下,看看能否找到一些突破口。這本書的價值,在於它打開瞭我的思維,讓我不再局限於傳統的餐飲經營模式,而是開始思考如何擁抱數字化、智能化,讓我的小餐館也能搭上時代的快車。

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開捲有益吧,不知道哪種好,多買瞭幾本,讀瞭再看吧

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東西很好,值得購買!

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和大數據沒有什麼直接的關係,根本就是偷換概念

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不錯

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不錯不錯。。。。。。好東西。。。。便宜

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質量很好,快遞也很快

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包裝好,速度快。。。。。。。。

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不錯的

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這一係列的書買瞭很多,說實話日本人寫的這類書很務實,學習起來很好,可操作性很強,值得推薦!

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