服务的细节037:不懂大数据, 怎么做餐饮?

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[日] 河野祐治 著
图书标签:
  • 餐饮
  • 大数据
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  • 经营管理
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  • 创新
  • 餐饮业
  • 技术应用
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出版社: 东方出版社
ISBN:9787506090261
版次:1
商品编码:11965190
包装:平装
丛书名: 服务的细节
开本:32开
出版时间:2016-06-01
用纸:轻型纸
页数:175

具体描述

产品特色


编辑推荐

适读人群 :餐饮业经营者和管理者、培训师

  1、“服务的细节”系列是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,也是东方出版社重点出版项目之一。鉴于国内的服务水平和服务质量与堪称“服务大国”的日本有着明显的差距,且在以扩大内需为主要经济导向的时代,越来越需要靠服务的品质来提升企业形象,提高利润,所以,学习借鉴日本的服务是国内企业的当务之急。为此,在经济管理领域著名的出版商东方出版社实施了针对制造业和服务业的“双百工程”战略,本套“服务的细节”丛书正是此战略之下的一套出版丛书。现在已经出版的有《卖得好的陈列》、《为何顾客会在店里生气》、《完全餐饮店》、《完全商品陈列115例》、《让顾客爱上店铺1——东急手创馆》、《如何让顾客的不满产生利润》、《新川服务圣经》、《让顾客爱上店铺2——三宅一生》、《摸过顾客的脚,才能卖对鞋》、《繁荣店的问卷调查术》、《菜鸟餐饮店30天繁荣记》、《勾引顾客的招牌》、《会切西红柿就能做餐饮》、《制造型零售业:7—ELEVEn的服务升级》、《店铺防盗》、《中小企业自媒体集客术》、《敢挑选顾客的店铺才能赚钱》、《餐饮店投诉应对术》、《大数据时代的社区小店》、《线下体验店》《医患纠纷解决术》《迪士尼店长心法》女装服务圣经》《医师接诊艺术》《《超人气餐饮店促销大全》《服务的初心》《导购成交术》《帝国酒店——恰到好处的服务》《餐饮店长如何带队伍》《漫画餐饮店经营》《店铺服务体验师报告》《餐饮店超低风险运营策略》《零售现场力》《别人家的店为什么卖得好》《销售员做单训练》《店长手绘POP引流术》《不懂大数据,怎么做餐饮?》《零售店长就该这么干》《生鲜超市工作手册蔬果篇》《生鲜超市工作手册肉禽篇》《生鲜超市工作手册水产篇》《生鲜超市工作手册日配篇》《生鲜超市工作手册副食调料篇》《生鲜超市工作手册POP篇》等,深受读者喜爱。

  2、导致餐饮店倒闭的原因就是“讨厌数据的糊涂账”经营模式

  ●能赚钱的收益率应该是多少?

  ●FLR成本决定收益

  ●要想利润翻倍,销售额应该达到几倍?

  ●提高销售额的6大视角

  ●改善收益的5大步骤

  ●什么是合理的人工费?

  ●何种程度的负债是安全的?

  ●用交叉ABC分析法对畅销菜品进行分析

  ●价格设定的要诀是什么?


内容简介

  为什么7~8成左右的餐饮店在开业3年内就被迫关店了?一言蔽之,与其他行业相比,餐饮店大多属于无计划的开业。而且,笔者对面临关店窘境的餐饮店进行调查时发现,这样的餐饮店大致可以分为以下3类。

  ①“突飞猛进!讨厌数字的糊涂账类型”

  ②“靠运气却缺乏持久性的主观臆断型”

  ③“方向错误的埋头苦干型”

  基于作者平时担任餐饮店经营顾问的经验,导致餐饮店倒闭的原因就是①“突飞猛进!讨厌数据的糊涂账类型”的经营模式。客人的上座率并不差,但是“为什么没有钱结余下来?”“手头一直很紧”就是这种类型。对于会计或财务数字缺乏理解或是错误理解就会使为经营而付出的努力付之东流。


作者简介

餐饮旺铺协会会长。中小企业咨询师。
曾在一家最初只有两家店铺的餐饮企业一线工作,之后这家店铺成为日本屈指可数的大型餐饮连锁店,拥有丰富的经验,在餐饮业相关的各个职位都工作过,之后成为这家企业的董事长。独立创业后,成为一名中小企业咨询师,每年接受一百多家企业的咨询。受到众多企业“不是纸上谈兵,而是熟知店铺现场的实践型咨询师”的评价。受到工商组织和民企的邀请,经常在全国进行演讲。

目录

前言……001

第1章 店铺盈利从熟悉各种数据开始 唯有抓住这个要点才能盈利


1-1餐饮界竞争激烈!?顾客到底在哪里?……002

●在外就餐出现减少倾向

●餐饮店的销售中“打包带走”独占鳌头


1-2中小餐饮店容易倒闭?……004

●餐饮业是怎样运作的?

●6成的餐饮店处在无为而治的状态


1-3不能拘泥于表面上的销售额与利润……008

●A店与B店,真正盈利的是哪家?


1-4在开店前模拟计算是否盈利?……012

●开业前的准备阶段非常重要!

●要想成为兴隆旺铺,“根据”很重要!


1-5盈利的业态与旺铺之3要素……015

●“业种”与“业态”的区别

●开一家餐饮旺铺所不可或缺的3大要素

●开一家餐饮旺铺所需的业态战略


第 2章 抓住与“盈利”相关的数据

2-1首先习惯从“利润”开始考虑……022

●对“利润”的正确思考方法


2-2理解成本与毛利的关系……025

●成本率与毛利率

●降低成本率与提高毛利率的方法不同


2-3降低原材料成本与提高毛利润的方法……028

●如何降低成本率?

●以10克为单位来设计500克的菜品

●如何提高毛利润


2-4 FL成本影响利润……034


2-5 FL成本加上房租(R)来考虑……036


2-6成本可以大致分为两类……038

●针对利润与开销的基本思考方法

●经费有两种


2-7边际收益与盈亏平衡点销售额……040


2-8边际收益与边际收益率……043

●何谓边际收益?


2-9盈亏平衡点销售额与必要销售额……046

●何谓盈亏平衡点销售额

●从目标利润逆向计算销售额


2-10从损益表中看懂的5种利润……055

●何谓“损益表”


2-11资产负债表中出现的术语……059

●何谓“资产负债表”

●流动资产与固定资产

●流动负债与固定负债


2-12使用资产负债表和损益表对经营状况进行分析……062

●经营比率分析的方法


第3章 抓住与提高销售额&利润相关的数字


3-1上门惠顾的顾客中一半以上都是一次性客源!?

●顾客惠顾3次的话,回头客率就会一下子提高


3-2提高销售额的6大视点……072

●何谓提高销售额的6大视点?


3-3使用矩阵体系思考、排除“奋斗主义” ……076

●使用矩阵体系探明原因与对策

●冷静地分析矩阵体系中的数据

●努力的方向更为重要


3-4改善收益的5大步骤……081

●改善收益的基本步骤

●比起“输血”,更应优先采取“止血”模式

●不能轻易用优惠券打折或降价


3-5重新审视经营方针的基础——经营理念……087

●从4个方面确定经营理念

●对目标进行进一步分析

●顾客分析和有效的集客方法

●经营理念是经营方针的基础


3-6销售额与翻台率&座位利用率……090

●计算翻台率

●计算座位利用率


3-7以提高销售额为目标的集客体系……093

●店招牌一定要重视“100米与10米”

●不同类型的店招牌效果各异

●获得新客源所需成本是维持老客源的5倍以上!


精彩书摘

●餐饮业是怎样运作的?


首先,来好好理解一下餐饮业的特征吧。


餐饮业的特征

①开业3年后的生存率为2~3成

②不管好坏都是现金交易

③迄今为止都是靠“等顾客上门”维持生意的(从顾客决定进店时生意才能做成,主动性欠佳。)

④借款依存度最高


针对①,在“前言”部分已经陈述过,餐饮业的现实就是中小餐饮店中大约7~8成在开店3年内都会被迫关门。其主要原因就是经营的无计划性。没有提前制订好计划就开店的例子不在少数。餐饮业是日常生活中经常接触的买卖,使人容易产生对其难度的低估,不经过切实的预判或计划,只要具备资金任何人都可以开店。其结果当然是失败的例子居多。


针对②,不言而喻,现金交易的好处是资金回收情况良好。为顾客上菜或提供服务后顾客付钱埋单,没有特殊情况的话,一般当天当场就可以回收资金。

本来,如果有计划地进行经营管理的话,餐饮业是不容易倒闭的业种。因为餐饮业的强项是人们常说的 “餐饮业是现金交易”,可以从收入进来的销售额中来支付开销。理所当然,所谓现金交易就是“销售额=现金”的意思。

简言之,销售额的“进账”在先,支付开销等的“出账”在后。

其优点是,作为就餐费用的现金先行入账,然后再支付购买食材的费用或水电煤费、房租等即可。


另一方面,在制造业或者建筑业等行业,金钱流向与餐饮业相反,支付开销等的“出账”在先,作为销售额的“入账”在后。有时候入账必须要等待3个月或半年。也就是说,由于“出账”在先,所以需要周转资金。从这点来看,可以说餐饮业比其他行业更具有吸引力。餐饮业,可以用“入账”的钱来支付必要开支的“出账”,所以没有周转资金的概念。

但是,不需要周转资金也不完全是优点。其他行业需要周转资金,所以经营者对资金运转颇为敏感,相较之下,餐饮业在资金运转要求上相对宽松,因此容易产生糊涂账。“最近账目上的数字不是很好看”“销售额在逐步下降”“总感觉手头资金紧张”就算发生诸如此类的情况,由于餐饮业是现金生意,不管怎样,眼前的问题总能过去,也就容易让人产生“姑且先这样解决”的想法。这种状态会放缓应对危机的意识,等觉察到危机时,事态往往已经陷入无可挽回的境地了。


综上所述,餐饮店的经营若能很好地进行资金循环流动的话,便是资金回收很快的生意。但是如果忘记一定有必要开支的产生,每天在糊涂账中做生意的话,就有陷入收支失衡的随意经营的危险之中。


●6成的餐饮店处在无为而治的状态


针对③提到的被动等待顾客这一点,原本餐饮店就是在顾客进店时才会产生销售额。与零售业不同的是,餐饮业没有浏览橱窗一说,所以容易造成“被动等待”的局面。总之,中小餐饮店中被动等待的倾向较大,这也是无法提升销售额的重要原因之一。


《日经MJ》上登载的报道中写道,“60%的餐饮店没有做任何欢迎、欢送会的对策”“甚至连拍纪念照片这种简单的服务,也只有1成的店在做”。(2010年3月26日号)


数据中提到的比例不仅限于欢迎、欢送会,我认为餐饮店中其他的主题活动也应该是相同比例。嘴上说生意不好却不积极采取措施(或者不知道该如何改善才好),只是一味哀叹或是祈祷,这样的餐饮店占了大多数。而且,将餐饮店的业绩不佳怪罪在经济不景气或天气不好等外部因素上,最终只是停留在嘴上发牢骚而已。哪怕有一些懈怠,都会错失抓住顾客的时机。不过,“盲目的努力”是没有任何效果的。


●A店与B店,真正盈利的是哪家?


现在,就算把钱存在银行里,利息高的情况下大概是0.09%,定期存款大概是0.4%(各金融机构略有差异)。基于此利率,假设有A店与B店两家店铺。A店投资2,000万日元年销售额为4,000万日元,盈利700万日元。B 店投资5,000万日元年销售额为8,000万日元,盈利1,000万日元。


仅仅凭直观感觉的话,A店的年收益为700万日元,B店则不能拘泥于表面上的销售额与利润为1,000万日元,所以容易让人认为B店比A店赚钱。但是,计算投资额与收益率的比例的话,A店投资2,000万日元获利700万日元,所以收益率是35%(700万÷2,000万×100%),B店投资5,000万日元获利1,000万日元,收益率为20%(1,000万÷5,000万×100%)。从收益率来看,A店比B店高。收益率能反映盈利能力,也能反映出资本的回收率。


下面我们来具体分析一下。为了能简单地说清楚问题,我们假设投资金额全部作为利润回收,不考虑借款而产生的利息。A店的收益率为35%,所以投资回收率为2.9年(100%÷35%);

而B店的收益率为20%,投资回收率为5年(100%÷20%)。也就是说,A店会更快地收回投资。如果收益率20%为最低目标,这样的收益率需要5年收回投资。B店刚好超过最低目标,A店则实现了更高的盈利能力与投资收益率。我在指导餐饮店经营时,一般将收益率设在30%,也就是说大约3年能收回投资。


所谓的“一本万利”是指收益率在40%以上(2.5年收回投资)。其中也有人实现利润率在100%的(1年就收回投资)。所谓的“行业盈利能力”就是指收益率高,独家经营权与加盟费的对价也在此范畴。也有这样的指标,即:每坪产生的销售额、每个座位产生的销售额等,但这些都没有考虑投资,而属于销售额的效率问题,未必与盈利能力直接挂钩。


收益率的计算公式为“收益率=收益÷投资”,这是分数的计算,所以也可以写成“利润 /投资=()/投资×利润/()”,括号部分里无论填写什么都可以进行约分,结果是相同的。把销售额填入括号里就成了“利润/投资=(销售额)/投资×利润/(销售额)”。“(销售额)/投资”计算的是回转率。A店投资额为2,000万日元,销售额为4,000万日元,回转率为2(4,000万日元÷2,000万日元)。B店投资额为5,000万日元,销售额为8,000万日元,回转率为1.6 (8,000万日元÷5,000万日元)。

也就是说,A店的回转率(投资效率)较高。


前言/序言


深度解析餐饮业的数字化转型之路:从数据驱动到智能运营 在瞬息万变的餐饮市场中,传统经营模式的边界日益模糊,拥抱数字化浪潮已不再是锦上添花,而是决定企业生死存亡的关键。本书并非聚焦于单一技术或理论的晦涩探讨,而是以餐饮业的实际痛点为出发点,系统性地拆解“不懂大数据,怎么做餐饮?”这一核心问题,为从业者提供一套切实可行的转型思路与实践指南。 我们深知,大数据并非冰冷的技术名词,而是餐饮企业洞察消费者、优化运营、提升效率的强大赋能工具。然而,许多餐饮人面临的困境是,尽管听闻大数据的威名,却不知如何将其落地,如何将其转化为看得见的效益。本书正是为弥合这一鸿沟而生,它将引领您走进一个由数据驱动的全新餐饮世界,让您在竞争激烈的市场中,找到精准的制胜之道。 第一部分:重塑认知——理解大数据的时代价值与餐饮业的数字化基因 在信息爆炸的时代,消费者行为模式的改变、市场需求的多元化以及竞争对手的快速迭代,都对餐饮业提出了前所未有的挑战。本部分将首先破除对大数据的片面认知,澄清“大数据=高科技=遥不可及”的误区。我们将从宏观层面,阐释大数据如何渗透到餐饮业的每一个环节,从前端的消费者洞察、营销推广,到中端的供应链管理、出品控制,再到后端的客户服务、会员管理,无不体现其巨大的价值。 您将了解到,大数据不仅仅是收集和分析海量数据,更重要的是从中提炼有价值的信息,并将其转化为可执行的策略。我们将通过大量餐饮行业的真实案例,生动地展示那些成功运用数据分析的企业是如何实现精准营销、优化菜单结构、提升翻台率、降低运营成本,甚至预测市场趋势,从而建立起强大的竞争壁垒。 更重要的是,本书将强调餐饮业本身就蕴含着丰富的“数字化基因”。每一次点单、每一次支付、每一次顾客的评价、每一次原材料的采购,都如同一个个数据点,等待被挖掘和解读。我们并非要您成为数据科学家,而是要您成为一个善于运用数据思维的餐饮管理者,理解数据背后的商业逻辑,并将其巧妙地融入到日常经营决策中。 第二部分:夯实基础——餐饮业数据采集、清洗与管理的核心要点 万事开头难,大数据应用的起点在于可靠的数据。本部分将深入剖析餐饮企业在数据采集、清洗与管理方面可能遇到的挑战,并提供务实的解决方案。 数据采集的“源头活水”: 我们将详细介绍餐饮业数据的主要来源,包括但不限于: 线上渠道: 外卖平台订单、线上预订系统、社交媒体互动、线上评价平台。 线下渠道: POS系统交易数据、会员管理系统、店内扫码点餐、Wi-Fi探针收集的顾客信息。 第三方数据: 市场调研报告、行业数据平台、竞争对手信息(在合法合规的前提下)。 内部运营数据: 库存管理、人员排班、设备运行状态、投诉记录。 我们将探讨如何通过优化点餐流程、设置会员积分机制、鼓励顾客评价等方式,最大限度地收集有价值的数据。 数据清洗的“精耕细作”: 原始数据往往存在格式不统一、信息缺失、重复冗余、错误异常等问题。本部分将聚焦于餐饮业特有的数据清洗场景,例如: 菜品名称的标准化: 统一“宫保鸡丁”与“鸡丁”的识别。 用户昵称的去重与识别: 区分不同账号下的同一顾客。 时间格式的统一: 确保不同来源的时间数据能够进行有效比对。 异常值的检测与处理: 识别并纠正不符合逻辑的销售额或客流量。 我们将提供简单易懂的方法论,帮助您理解数据清洗的重要性,并掌握基本的清洗技巧,确保后续分析的准确性。 数据管理的长效机制: 建立一个规范、高效的数据管理体系是持续运用大数据的基石。本部分将引导您思考: 数据存储的策略: 如何选择适合自身规模和预算的数据存储方案(云端、本地)。 数据安全与隐私保护: 了解相关法律法规,建立健全的数据安全保障措施。 数据权限管理: 明确不同岗位人员的数据访问权限,保障数据安全。 数据生命周期管理: 制定数据归档、备份与销毁策略。 通过对这些基础环节的深入讲解,您将能够建立起一套 robust 的数据管理体系,为后续的数据分析和应用奠定坚实的基础。 第三部分:数据洞察——从消费者行为到运营优化的多维度分析 在数据基础之上,我们便可以开始挖掘其背后蕴含的商业价值。本部分将深入探讨餐饮业大数据的核心应用场景,教您如何将数据转化为洞察,进而指导经营决策。 消费者洞察:读懂您的顾客 顾客画像构建: 分析顾客的消费习惯(偏好菜品、消费时段、客单价)、人口统计学特征(性别、年龄、地域)、社交媒体活跃度等,形成精准的顾客画像。 消费路径分析: 追踪顾客从了解到来店、点餐、消费、评价的全过程,识别关键触点和流失点。 口味偏好挖掘: 基于菜品销售数据、顾客评价,分析不同人群对口味、食材、烹饪方式的偏好。 消费潜力评估: 识别高价值顾客,分析其潜在的消费需求,制定个性化推荐和营销策略。 营销优化:精准触达,提升转化 渠道效果评估: 分析不同营销渠道(外卖平台推广、社交媒体活动、优惠券发放)的投入产出比,优化营销预算分配。 个性化推荐系统: 基于顾客画像和消费历史,为顾客推荐他们可能感兴趣的菜品或套餐,提升客单价。 促销活动设计: 基于数据分析,设计更具吸引力和针对性的促销活动,例如针对特定时段或特定人群的优惠。 口碑管理与舆情监控: 实时监测线上评价和社交媒体反馈,及时响应顾客需求,化解危机,提升品牌形象。 运营效率提升:降本增效,精益管理 菜品结构优化: 分析菜品的销售额、利润率、受欢迎程度,决定哪些菜品需要推广、哪些需要优化、哪些需要淘汰。 库存管理与损耗控制: 基于销售预测,精准预测原材料需求,减少积压和浪费,降低采购成本。 排班优化与人力成本控制: 根据客流高峰和低谷预测,合理安排员工班次,提升人效,控制人力成本。 厨房效率提升: 分析菜品制作时间、出餐速度,识别瓶颈环节,优化后厨流程。 翻台率与就餐时长分析: 了解不同时段、不同类型的顾客就餐时长,优化座位布局和点餐流程,提升座位利用率。 供应链管理:协同联动,保障品质 供应商绩效评估: 基于食材的质量、价格、送货准时率等数据,对供应商进行评估和选择,建立稳定可靠的供应链。 食材追溯与食品安全: 通过数据记录,实现食材来源的可追溯,提升食品安全水平,赢得消费者信任。 第四部分:实践落地——构建餐饮业数据驱动的智能运营体系 理论是骨架,实践是血肉。本部分将引导您将前述的认知和分析能力转化为实际的行动,构建一个真正意义上的数据驱动的智能运营体系。 建立数据驱动的决策文化: 从“凭经验”到“凭数据”的转变: 培养管理层和员工的数据意识,鼓励基于数据的讨论和决策。 设定清晰的数据指标(KPI): 明确企业关注的核心数据指标,并进行持续追踪与评估。 构建数据可视化报告: 利用图表、仪表盘等直观形式,将复杂的数据转化为易于理解的洞察,赋能各级管理者。 技术工具的选择与应用: POS系统与会员管理系统: 这是基础的数据采集工具,选择适合自身需求的系统至关重要。 BI(商业智能)工具: 了解并选择适合餐饮行业的BI工具,实现数据分析的自动化与可视化。 CRM(客户关系管理)系统: 深度挖掘顾客价值,实现精细化营销。 进销存管理软件: 优化库存,降低成本。 其他辅助工具: 例如在线点餐系统、外卖接单系统、预约系统等。 我们将提供关于技术工具选择的建议,并强调工具的目的是服务于业务,而非反之。 数据人才的培养与团队建设: 内部培养与外部引进: 如何发掘和培养具备数据分析能力的人才,或如何与外部专业机构合作。 跨部门协作: 强调数据分析并非孤立部门的工作,而是需要市场、运营、产品、IT等多个部门的协同配合。 循序渐进的数字化转型路径: 从小处着手,逐步迭代: 并非一步到位,而是从最迫切、最容易见效的环节开始,逐步推进数字化转型。 关注ROI(投资回报率): 确保每一次数据投入都能带来可观的商业回报。 持续学习与拥抱变化: 数字化浪潮永不停歇,保持学习的态度,持续优化和创新。 本书将用通俗易懂的语言,结合大量餐饮业的实际案例,为您揭示大数据在餐饮业中的奥秘。我们坚信,无论您的餐饮企业规模大小,无论您是初创者还是资深从业者,都能从中汲取宝贵的知识和实用的方法,踏上数据驱动的智能化经营之路,在激烈的市场竞争中,赢得先机,实现可持续发展。这不仅是一本书,更是您在数字化餐饮时代,一份切实可行的行动指南。

用户评价

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坦白说,我拿到《服务的细节037:不懂大数据,怎么做餐饮?》这本书时,内心是有些忐忑的,因为“大数据”这个词听起来就挺专业的,而且我之前一直觉得餐饮这行,最重要的就是做好菜,服务好客人,再把卫生弄干净,剩下的就交给时间了。但这本书真的给了我一个非常惊喜的体验。它没有用枯燥的专业术语把我吓倒,而是通过一些生动的比喻和场景化的描述,让我明白了大数据在餐饮业中的价值。它更像是在“点拨”我,让我意识到,原来我每天在厨房忙碌、前厅服务,都在产生各种各样的信息,而这些信息,如果能被收集、分析,就能变成非常有用的洞察。我不再是凭感觉去进货、去调整菜品,而是可以根据数据来做更科学的判断。书里关于如何通过数据来“读懂”顾客,如何通过数据来“优化”运营,这些都让我觉得非常实用,虽然它没有提供直接的操作指南,但它让我明白了“为什么”和“往哪里走”。我开始思考,我之前遇到的那些经营上的瓶颈,是不是可以通过数据分析来找到突破口。这本书让我觉得,餐饮业的未来,一定和数据密不可分,而我,也不能再固步自封了。

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从这本书《服务的细节037:不懂大数据,怎么做餐饮?》的阅读体验来看,它给我最大的感受是“看到了可能性”。我一直经营着一家小餐厅,感觉很多时候都是在凭经验和直觉做事,很多决策也比较被动。读了这本书之后,我才真正意识到,原来我们每天积累的那么多信息,比如顾客的口味偏好、点餐的规律、甚至是对菜品的评价,这些都可以被看作是“数据”,而且这些数据如果被好好利用,能帮助我们做出很多更主动、更精准的决策。书里虽然没有教我具体的“怎么做”,比如如何去分析某个图表,或者如何去编写代码,但是它给我描绘了一个非常宏大的图景,让我看到了大数据在餐饮行业里能做的事情,能带来的好处。它让我明白,大数据不仅仅是属于那些大公司的“高科技”,其实我们身边的餐饮业,也完全可以从中受益。比如,通过分析顾客的点餐数据,我们可以更好地优化菜单,推出更受欢迎的菜品;通过分析客流数据,我们可以更有效地安排人手和备货,减少成本浪费。这本书让我对未来的餐饮经营充满了期待,也让我意识到,学习和拥抱新技术,对于我们这些小店来说,同样重要。

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这本《服务的细节037:不懂大数据,怎么做餐饮?》我读了之后,感觉就像是给了我一个全新的视角去看待我一直以来经营的这家小餐馆。以前总觉得餐饮这行靠的是经验、口碑,还有就是每天起早贪黑地忙活。但这本书的出现,让我意识到,原来我们每天接触到的那些点单、顾客反馈、库存管理,背后都藏着大量的数据,而且这些数据如果能被好好利用,简直就是一座金矿。书里虽然没有直接告诉我“如何具体操作”,但它给我描绘了一个宏伟蓝图,让我看到了大数据在餐饮业中的巨大潜力和应用方向。我开始反思,为什么有些顾客总是点那几样菜,为什么有些菜品销量总是上不去,为什么高峰期会突然涌入大量人流,又为什么在某些时段会突然变得门可罗雀。这些问题,在读完这本书后,我隐约觉得,答案可能就隐藏在那些我之前从未留意过的数据里。书里一些描述性的章节,比如探讨了如何通过分析顾客的消费习惯来优化菜单,或者如何通过预测客流来合理安排食材采购,这些都让我茅塞顿开。虽然具体的技术层面我还有很多不懂,但它激发了我主动去学习、去了解的欲望。我甚至开始想着,是不是可以尝试引进一些简单的点餐系统,或者记录一些顾客的喜好,然后试着去分析一下,看看能否找到一些突破口。这本书的价值,在于它打开了我的思维,让我不再局限于传统的餐饮经营模式,而是开始思考如何拥抱数字化、智能化,让我的小餐馆也能搭上时代的快车。

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这本《服务的细节037:不懂大数据,怎么做餐饮?》真的让我大开眼界,它像一位经验丰富的导师,用一种非常接地气的方式,为我这个在餐饮业摸爬滚打多年的老兵,指明了一条新的方向。我印象最深的是书里提到的,大数据不仅仅是冰冷的数据报表,更是连接顾客、优化运营、提升服务质量的强大工具。它不是那种让你看了就马上能学会某种具体技能的书,更多的是一种理念的传递,一种思维模式的启蒙。我一直以为,餐饮业的核心就是味道和服务,但这本书让我意识到,在当今这个信息爆炸的时代,如果不懂得利用数据来辅助决策,那么很多努力可能都是事倍功半。它让我开始关注那些我们常常忽略的细节:比如顾客的点餐频率、用餐时间、菜品搭配的偏好,甚至是我们店铺周边的商圈人流变化等等。书里的一些案例分析,虽然没有涉及具体的算法,但却生动地展现了数据如何帮助餐馆做出更明智的决策,从而提升盈利能力和顾客满意度。例如,通过分析不同时段的客流量,可以更精准地进行人员排班和食材储备,避免不必要的浪费,也能保证高峰期的服务效率。虽然我对于“大数据”这个词本身还有些距离感,但这本书成功地将它“人性化”,让我觉得它并非高不可攀,而是与我的日常经营息息相关。

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这本书《服务的细节037:不懂大数据,怎么做餐饮?》带给我的,是一种深刻的“警醒”和“启迪”。我是一名餐饮从业者,每天都在为生存和发展而努力,但有时会感到一种茫然,不知道下一阶段该往哪里走。这本书就像给我点亮了一盏灯,让我看到了大数据这个强大的驱动力,如何能够革新传统的餐饮模式。它并非一本技术手册,更像是一份对行业趋势的深刻洞察,让我明白了在数字化时代,如果不去拥抱大数据,可能会被时代淘汰。我开始意识到,我们每天都在与数据互动,从顾客的点单习惯、用餐时长,到食材的采购消耗、营销活动的成效,这些都是宝贵的信息。如何将这些信息转化为有价值的商业决策,是我们需要学习的。书里虽然没有直接教授我如何使用某个软件或者某个工具,但它描绘了大数据应用的场景和带来的效益,让我对未来有了更清晰的认知。它让我开始思考,如何建立一套属于自己餐馆的数据收集和分析体系,哪怕是最基础的开始,也能为我的经营带来质的提升。这本书的价值,在于它让我从一个“经验主义者”转变为一个“数据意识者”。

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特地选择京东配送,第一是物流真的快,第二是快递服务不错。但是为什么现在默认直接放蜂巢呢?也不联系问下有没有人在家?希望京东的配送服务不要拖后腿。

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不错不错。。。。。。好东西。。。。便宜

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还没看 不错

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餐饮的大数据还是很有前瞻性,毕竟高频,但门槛低

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很好,一本书,可以解决很多问题!

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很不错的书,对于餐饮人。很适合很全面。

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书已看完,内容写的不错

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非常好,期待下次的购物之旅。

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很好,一本书,可以解决很多问题!

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