ACM程序设计竞赛基础教程（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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俞经善，鞠成东 著

图书标签:

• ACM
• 程序设计竞赛
• 算法
• 数据结构
• C++
• 基础教程
• 编程
• 竞赛
• 入门
• 第二版

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302446071

版次：2

商品编码：12050574

包装：平装

丛书名： 计算机科学与技术专业实践系列教材

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：285

字数：448000

正文语种：中文

编辑推荐

　　本书对参与ACM-ICPC竞赛训练、算法思维培养及程序设计实践，起到了有益的指导作用。近年来，随着ACM-ICPC赛事在中国的不断发展，国内高校的参与度和竞赛成绩不断攀升。ACM-ICPC竞赛训练能够综合、全面、系统的培养学生的算法思维和设计能力。通过赛事训练，能够将计算机语言类课程、数据结构、算法设计与分析、离散数学、组合数学、数论等众多专业课程进行很好的融合，对学生的专业培养和教育大有益处。

　　本书以循序渐进的方式对ACM程序设计竞赛中所涉及的基本题型和知识点进行了综合的介绍。内容包括基础知识讲解、典型题目分析和算法设计，每道例题均给出完整的源程序作为参考。内容涵盖了基础算法、数据结构、字符串、搜索、图论、动态规划、组合数学和初等数论等。

　　本书提供配套网站（http://acm.hrbeu.edu.cn），读者可从中下载所有书中题目的源代码，并在HEU Online Judge（http://acm.hrbeu.edu.cn）上开设包括本书中出现的所有题目的评测专区，供读者提交、评测自己的程序以检验解题结果。同时，还开辟专门的论坛以方便读者之间沟通、交流和讨论。

　　本次修订始终本着“实用、管用、够用”的原则，在尽量保持“原版特色、组织结构和内容体系”不变的前提下，对例题做了大量的筛选工作，同时对解题思路等内容进行了精心的设计和编写，既有利于启发，又留有余地，便于推动学生的思维培养。

内容简介

　　本书以循序渐进的方式对ACM程序设计竞赛中所涉及的基本题型和知识点进行了综合的介绍。全书共分10章，包括基础知识讲解、典型题目分析和算法设计，每道例题均给出了完整的源程序作为参考。内容涵盖了基础算法、数据结构、字符串、搜索、图论、动态规划、组合数学和初等数论等。

　　本书内容全面，针对性强，言简意赅，讲解透彻，通俗易懂，图例丰富，所有源代码均可进行评测。本书作为ACM程序设计竞赛的培训教程，不仅为大学生提供了竞赛入门的指导，而且对参赛学生拓展解题思路和提高训练水平也有很大的帮助。本书也可供喜爱程序设计的学生以及从事算法设计的技术人员学习参考。

作者简介

　　俞经善，哈尔滨工程大学教授，讲授数据结构、操作系统、算法设计与分析、计算机网络、程序设计基础等课程。从事ACM-ICPC竞赛活动十余年，具有丰富的竞赛培训经验，在各级ACM-ICPC赛事中取得好的成绩，两次率队进入ACM-ICPC World Finals。

　　鞠成东，哈尔滨工程大学副教授。讲授算法设计与分析、程序语言设计基础、信息安全和具体数学等课程。具有丰富的软件开发和工程实践经验，多年指导学生程序设计和工程实践及ACM-ICPC竞赛培训。

　　参与编写本书的人员为哈尔滨工程大学ACM/ICPC代表队领队和指导教师，以及ACM/ICPC代表队队员，在编写过程中参考了大量的文献，结合多年的参赛经验，对本书的内容进行了撰写，并对书中例题源程序代码进行评测。

内页插图

目录

第1章基础算法1

1.1分治算法1

1.2递归算法8

1.3枚举算法14

1.4贪心算法20第2章排序、查找算法29

2.1基本排序算法29

2.1.1插入排序29

2.1.2冒泡排序29

2.1.3快速排序30

2.1.4其他排序30

2.2基本查找算法31

2.2.1顺序查找31

2.2.2折半查找31

2.3实例分析32

2.4小结57第3章数据结构基础58

3.1常用数据结构简介58

3.1.1线段树简介58

3.1.2并查集简介58

3.1.3树状数组简介58

3.2实例分析59第4章字符串80

4.1字符串匹配80

4.1.1朴素的字符串匹配算法80

4.1.2KMP算法81

4.1.3其他匹配算法81

4.2实例分析81

4.3小结97第5章搜索算法98

5.1基本搜索算法98

5.1.1递归与迭代98

5.1.2深度优先搜索与广度优先搜索98

5.1.3回溯98

5.2搜索算法的一些优化99

5.2.1剪枝函数99

5.2.2双向广度搜索99

5.3实例分析99

5.4小结121第6章图论算法122

6.1最短路径122

6.1.1Dijkstra算法122

6.1.2Floyd算法123

6.1.3Bellman�睩ord算法123

6.2最小生成树124

6.2.1Kruskal算法125

6.2.2Prim算法126

6.3最大匹配——匈牙利算法127

6.4最优权匹配问题128

6.4.1理论基础128

6.4.2基本思想129

6.4.3样例代码129

6.5割点、割边以及连通分量131

6.5.1理论基础131

6.5.2求割点132

6.5.3求强连通分量133

6.6网络流135

6.6.1理论基础135

6.6.2最大流问题135

6.6.3最小费用最大流问题137

6.7实例分析138

6.8小结166第7章动态规划算法167

7.1基本思想169

7.2基本概念169

7.3基本原理170

7.3.1最优化原理170

7.3.2无后效性170

7.4基本步骤170

7.5经典例子171

7.6实例分析175

7.7小结200第8章计算几何基础201

8.1矢量201

8.1.1矢量的概念201

8.1.2矢量加减法201

8.1.3矢量叉积201

8.1.4矢量叉积的应用201

8.2包含关系203

8.2.1判断图形是否包含在矩形中203

8.2.2判断图形是否包含在多边形中203

8.2.3判断图形是否包含在圆中 206

8.3凸包206

8.3.1凸包的概念206

8.3.2凸包的求法206

8.4实例分析208第9章数论233

9.1基本数学算法233

9.1.1素数筛选233

9.1.2最大公约数233

9.1.3快速乘方234

9.2实例分析234附录A综合训练题264

A.1Lucky Bird264

A.2Josephus’Problem265

A.3Counter Strike267

A.4Gauss Elimination270

A.5The Math Problem271

A.6Mobile Phones272

A.7Japan275

A.8骨灰级玩家考证篇277

A.9括号匹配280

A.10食物链282

ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）—— 助你踏上算法与编程的竞技巅峰 简介： 在日新月异的科技浪潮中，算法与编程能力已成为衡量一个人解决问题深度与广度的重要标尺。 ACM国际大学生程序设计竞赛（ICPC）作为全球最具影响力的大学生计算机学科竞赛之一，更是激发了无数青年学子对算法探索的热情，磨砺了他们将理论知识转化为实际代码的强大能力。本书《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》正是为怀揣ACM竞赛梦想的学子们量身打造的进阶之路，它不仅是一本教材，更是一位经验丰富的领路人，将带你系统性地掌握程序设计竞赛所需的理论知识、核心算法，以及实战技巧。 本书的第二版在第一版的基础上，进行了更加深入的打磨与优化。我们紧密跟踪ACM竞赛的最新发展趋势，引入了更多前沿的算法思想和实用的解题策略。内容覆盖面广，结构清晰，由浅入深，力求让不同基础的学习者都能从中获益。无论你是刚刚接触算法竞赛的新手，还是有一定基础但希望进一步提升的参赛者，本书都将为你提供坚实的支持和宝贵的指导。 内容梗概： 本书内容详实，逻辑严谨，旨在构建一个完整的知识体系，帮助读者在ACM竞赛的各个环节都能游刃有余。 第一部分：竞赛入门与基础准备 ACM竞赛概述与入门指南： 详细介绍ACM国际大学生程序设计竞赛的历史、性质、比赛流程、评分规则以及重要性，帮助初学者建立对竞赛的整体认知。 分析ACM竞赛的特点，如题目的类型、难度梯度、考察的知识点等，为后续学习指明方向。 提供参赛前的心理准备、硬件环境配置（如IDE选择、调试工具使用）、以及良好的编程习惯建议。 C++编程语言精讲与ACM实践： 数据类型与基本操作： 回顾C++语言中的基础数据类型（整型、浮点型、字符型等）以及它们在竞赛中的使用注意事项，强调大数运算和溢出问题。 运算符与表达式： 深入讲解各类运算符，特别是位运算、逻辑运算，以及如何在竞赛中巧妙运用它们来优化代码效率。 控制结构： 详细阐述条件语句（if-else, switch）、循环语句（for, while, do-while）的嵌套使用，以及break, continue, goto等关键字的合理运用。 函数与递归： 强调函数的设计原则、参数传递（传值与传址）的重要性，并对递归思想进行深入剖析，包括递归的定义、基本要素、终止条件，以及在解决问题中的应用（如斐波那契数列、阶乘、组合数等）。 指针与内存管理： 讲解指针的原理、使用方法，以及动态内存分配（new, delete）与管理，帮助读者理解底层机制，避免常见的内存泄漏和野指针问题。 面向对象编程基础： 简要介绍类、对象、继承、多态等基本概念，说明它们在构建大型程序时的作用，尽管ACM竞赛中较少直接考察面向对象设计，但理解这些概念有助于读者的编程思维拓展。 STL（Standard Template Library）库的强大威力： 容器（Containers）： 详细讲解vector（动态数组）、string（字符串）、deque（双端队列）、list（链表）、set（集合）、map（映射）等核心容器的特性、操作以及在不同场景下的选择依据。 迭代器（Iterators）： 深入理解迭代器的概念，掌握如何使用不同类型的迭代器遍历和操作容器元素。 算法（Algorithms）： 介绍sort（排序）、find（查找）、min/max（取最值）、accumulate（求和）等常用算法函数，以及它们与容器的配合使用，强调STL算法的高效性和易用性。 函数对象（Function Objects）与Lambda表达式： 讲解如何自定义比较函数，以及使用lambda表达式简化代码，提升编程的灵活性。 第二部分：核心算法与数据结构 排序算法（Sorting Algorithms）： 基础排序： 详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序的原理、实现和时间复杂度，分析它们的优缺点和适用范围。 高效排序： 深入剖析快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的原理、分治思想、实现细节和时间复杂度，以及如何优化快速排序以避免最坏情况。 堆排序（Heap Sort）： 讲解堆（Heap）的概念、最大堆与最小堆的构建，以及如何利用堆进行高效排序。 其他排序： 提及计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较排序算法，并说明它们的适用场景。 查找算法（Searching Algorithms）： 线性查找： 简单介绍。 二分查找（Binary Search）： 详细讲解二分查找的原理、前提条件（有序数组），以及在竞赛中处理边界条件和变种（如查找第一个/最后一个满足条件的元素）。 哈希查找（Hash Search）： 介绍哈希表的概念、哈希函数的设计原则、冲突解决策略（链地址法、开放定址法），以及在竞赛中应用哈希表解决查找问题。 图论基础与算法（Graph Theory Fundamentals and Algorithms）： 图的表示： 讲解邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种表示方法，并分析它们的优缺点和适用场景。 图的遍历： 详细阐述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理、实现（使用队列和栈）以及在迷宫寻路、连通性判断、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法： 讲解Dijkstra算法求解单源最短路径的原理、贪心策略、时间复杂度（使用优先队列优化），并分析其适用条件（非负权边）。 Floyd-Warshall算法： 介绍Floyd-Warshall算法求解所有顶点对最短路径的原理、动态规划思想，以及在处理负权边（但不包含负权回路）时的应用。 Bellman-Ford算法： 讲解Bellman-Ford算法求解单源最短路径的原理，以及其处理负权边和检测负权回路的能力。 最小生成树（Minimum Spanning Tree - MST）： Prim算法： 讲解Prim算法求解最小生成树的原理、贪心策略，以及其实现方式。 Kruskal算法： 介绍Kruskal算法求解最小生成树的原理、并查集（Disjoint Set Union - DSU）数据结构的应用，以及其实现方式。 强连通分量（Strongly Connected Components - SCC）： 讲解Tarjan算法或Kosaraju算法求解强连通分量的原理和实现。 动态规划（Dynamic Programming - DP）： DP思想剖析： 详细讲解动态规划的核心思想——最优子结构、重叠子问题，以及如何通过状态定义、状态转移方程和边界条件来构建DP模型。 经典DP问题： 背包问题： 0/1背包、完全背包、多重背包的DP解法。 最长公共子序列（LCS）/最长递增子序列（LIS）： DP解法。 状态压缩DP： 介绍如何使用二进制状态压缩来解决网格类DP问题，如TSP（旅行商问题）的简化版。 区间DP： 讲解矩阵连乘、回文子串等区间DP问题的解决方法。 DP优化： 介绍滚动数组优化、四边形不等式优化等高级DP优化技巧。 数论基础（Number Theory Basics）： 整除与模运算： 讲解模运算的性质，费马小定理、欧拉定理等，以及在取模运算中的应用。 最大公约数（GCD）与最小公倍数（LCM）： 讲解欧几里得算法（Euclidean Algorithm）求GCD，以及GCD与LCM的关系。 素数与素数判定： 讲解试除法、埃拉托色尼筛法（Sieve of Eratosthenes）等素数生成与判定的方法。 扩展欧几里得算法： 讲解其原理和在求解线性同余方程中的应用。 中国剩余定理（Chinese Remainder Theorem - CRT）： 讲解其原理和应用。 字符串算法（String Algorithms）： 字符串匹配： KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理、next数组的构建和应用。 后缀数组/后缀树： 简要介绍其概念和在字符串匹配、重复子串查找等问题中的应用。 字典树（Trie）： 讲解字典树的结构、构建和在单词查找、前缀匹配等问题中的应用。 计算几何基础（Computational Geometry Basics）： 点、线、多边形表示： 介绍二维平面几何的基本元素及其表示方法。 距离与角度计算： 讲解点到点、点到线、线与线的距离，以及向量夹角等基本计算。 判断点与多边形关系： 讲解点在多边形内外判断算法。 凸包（Convex Hull）： 介绍Graham扫描法或Jarvis步进法等求凸包的算法。 线段相交判断： 讲解如何判断两条线段是否相交。 第三部分：进阶技巧与实战策略 数据结构进阶： 并查集（Disjoint Set Union - DSU）： 详细讲解其原理、路径压缩和按秩合并优化，以及在连通性问题、Kruskal算法等中的应用。 线段树（Segment Tree）： 讲解线段树的构建、区间更新、区间查询（求和、求最大/最小值等），以及在动态区间问题中的应用。 树状数组（Fenwick Tree/Binary Indexed Tree - BIT）： 讲解树状数组的原理、单点更新、区间查询（求和），以及其与线段树的比较和应用场景。 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Trees）： 简要介绍AVL树、红黑树等，说明其在维护有序序列和支持高效查找、插入、删除操作中的作用。 堆（Heap）与优先队列（Priority Queue）： 深入讲解堆的性质、构建、以及在Dijkstra算法、Huffman编码等应用。 搜索与回溯（Search and Backtracking）： DFS的深度应用： 讲解如何设计DFS状态，处理剪枝，解决组合问题、排列问题、八皇后问题等。 A搜索算法： 介绍启发式搜索的思想，以及A算法在寻路等问题中的应用。 高级主题与技巧： 二分答案： 讲解当问题答案具有单调性时，如何通过二分查找来求解。 离散化（Discretization）： 介绍在坐标范围过大时，如何将数据离散化以减小空间和时间复杂度。 容斥原理（Inclusion-Exclusion Principle）： 讲解容斥原理在计数问题中的应用。 二分图匹配（Bipartite Matching）： 讲解匈牙利算法（Hungarian Algorithm）或Hopcroft-Karp算法求解二分图最大匹配。 ACM竞赛实战策略： 读题与分析： 强调理解题意、数据范围、约束条件的重要性，以及如何从题目中提取关键信息。 算法选择与设计： 引导读者根据题目特点选择合适的算法和数据结构，并进行有效的组合。 代码实现与调试： 提供编写高质量、可读性强、易于调试代码的技巧，以及常见的调试方法和思路。 时间与空间复杂度分析： 强调估算代码的时间和空间复杂度，以判断其是否满足题目要求。 比赛经验与心态调整： 分享比赛中的时间分配、顺序选择、心态管理等实战经验，帮助读者在压力下稳定发挥。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每章在讲解完算法原理后，都配有大量的典型例题，并提供详细的解题思路和代码实现，帮助读者融会贯通。 循序渐进，由浅入深： 内容设计充分考虑了不同水平的读者，从基础概念到高级算法，逐步深入，确保学习过程的连贯性。 覆盖面广，力求全面： 囊括了ACM竞赛中常见的算法和数据结构，为读者构建扎实的知识体系。 注重细节与易错点： 针对竞赛中常见的陷阱和易错点，进行重点提示和讲解，帮助读者避免不必要的失误。 实战导向，贴近竞赛： 题目选择和讲解方式均以ACM竞赛为导向，旨在直接提升读者的竞赛实战能力。 清晰的结构与条理： 各章节逻辑清晰，段落分明，便于读者快速查阅和理解。 适用人群： ACM国际大学生程序设计竞赛的参赛者及备赛者。 对算法设计与程序实现感兴趣的在校大学生。 希望系统学习和提升算法能力的计算机科学爱好者。 需要巩固和拓展算法知识的程序员。 结语： ACM程序设计竞赛是一个充满挑战与乐趣的舞台，它不仅仅是对编程技能的考验，更是对逻辑思维、问题解决能力和团队协作精神的磨练。本书《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》将是你这段征程中最忠实的伙伴和最得力的助手。通过系统学习本书内容，并结合大量的练习，相信你一定能够掌握核心的算法知识，提升编程实战能力，在ACM竞赛的赛场上脱颖而出，斩获佳绩！祝愿每一位读者都能在算法的世界里找到属于自己的闪光点，并从中收获知识、成长与喜悦！

评分☆☆☆☆☆

我拿到《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》后，第一感觉就是“稳”。这本书的知识体系构建得非常扎实，从基础语法到高级算法，层层递进，没有跳跃式的内容。作者在讲解每一个算法或数据结构时，都会先给出严谨的数学证明或逻辑推导，然后再用通俗易懂的语言解释其原理和应用场景。这一点对于我这种喜欢刨根问底的人来说，简直是福音。不像有些书，上来就给出代码，让你死记硬背，这本书更注重让你理解“为什么”这么做。我特别欣赏书中关于动态规划和图论部分的讲解，这两个是我一直以来比较薄弱的环节。书中通过多个经典的DP问题和图论问题，例如最短路径、最小生成树、拓扑排序等，详细拆解了问题的分析过程和状态转移方程的推导，让我豁然开朗。而且，书中提供的代码实现都经过了精心的优化，不仅正确，而且效率很高，很多地方都考虑到了边界条件和时间复杂度，这对于ACM竞赛来说至关重要。此外，书中还穿插了一些关于比赛策略和注意事项的内容，比如如何读题、如何调试、如何处理超时的错误等，这些细节往往能决定比赛的成败，非常实用。这本书的排版也非常舒服，清晰的逻辑结构，恰当的图示，让阅读体验很好。

评分☆☆☆☆☆

说实话，《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》这本书的价值远不止一个“教程”的标签。它更像是一位经验丰富的老程序员在手把手地教你如何成为一名优秀的竞赛选手。我印象最深刻的是书中关于“思维陷阱”和“常见错误”的章节。作者列举了很多新手在解决问题时容易犯的错误，并分析了错误的原因，提供了避免这些错误的建议。比如，对数组越界、整型溢出、精度问题、递归深度限制的常见误解，以及在搜索算法中如何避免重复访问等。这些内容不是在别的书里能轻易找到的，非常宝贵。而且，书中对一些抽象概念的解释，比如贪心算法的局限性、回溯算法的设计思路，都用非常生动的比喻和直观的图解，让我能够快速抓住核心。我特别喜欢书中关于“题目拆解”的技巧，它教我如何从一个复杂的题目中剥离出核心问题，找到合适的模型，然后选择最有效的算法。这本书不仅仅是教你算法，更是教你“如何思考”和“如何解决问题”的方法论，这对于我今后在任何领域面对难题时，都将有极大的帮助。它让我明白，ACM竞赛不仅仅是代码的堆砌，更是智慧的较量。

评分☆☆☆☆☆

这本书《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》的讲解风格，怎么说呢，就是那种“润物细无声”的扎实。它不是那种上来就给你灌输一大堆高深理论，而是用一种非常温和且有条理的方式，一步一步地引导你进入ACM的世界。我最喜欢的部分是它对不同算法适用场景的细致分析。比如，在讲解搜索算法时，它会详细对比DFS和BFS的优劣，以及在不同类型的问题中如何选择。同样，在讲到图算法时，它不会一股脑地列出所有算法，而是会先从基础的连通性、遍历讲起，然后再逐步引入最短路径、最小生成树等。这种由浅入深，由点及面的讲解方式，让我感觉知识是“生长”出来的，而不是强行塞进来的。而且，书中还包含了大量贴近实际比赛的题目，这些题目覆盖了ACM竞赛中常见的题型，比如模拟、枚举、贪心、DP、图论等等，并且都附有详细的解题思路和代码实现，这对于我这种需要大量练习来巩固的人来说，简直是宝藏。我每天都会抽出时间来做几道题，感觉自己的解题速度和准确率都在稳步提升。

评分☆☆☆☆☆

这本《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》简直是为像我这样的ACM新手量身打造的！我之前尝试过其他的一些资料，但总是觉得云里雾里，不知道从何下手。这本书的优点在于它的循序渐进，从最基本的概念讲起，比如什么是ACM竞赛，比赛的流程是怎样的，对新手非常友好。它没有一开始就抛出很多复杂的算法，而是通过一些简单的例子，让你先理解编程的基本逻辑和解决问题的思路。我特别喜欢书中关于数据结构和基本算法的讲解，比如数组、链表、栈、队列，还有排序和查找，都讲得非常透彻，而且还提供了很多代码示例，可以直接复制代码运行，或者参考着自己去实现。更重要的是，它教会了我如何分析问题，如何将一个实际问题转化为一个可以通过编程解决的模型。很多时候，我在比赛中卡住，不是因为算法不会，而是不知道如何思考，如何将题意转化为算法。这本书在这方面给了我很大的启发。它鼓励读者动手实践，每一章后面都有配套的练习题，这些题目难度适中，既能巩固所学知识，又不至于让人产生挫败感。我花了很多时间在做这些练习题上，感觉自己的编程能力和解题思路都有了显著的提升。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养一种解决问题的能力和思维方式，这对于我未来的学习和职业发展都将大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《ACM程序设计竞赛基础教程（第2版）》时，我并没有期待它能有什么惊为天人的内容，毕竟ACM基础教程的书市面上实在太多了。然而，它却给了我惊喜。这本书在对经典算法的讲解上，并没有流于表面，而是深入到了算法的精髓。例如，在讲解分治算法时，它不仅给出了合并排序和快速排序的例子，还从通用化的角度阐述了分治思想的应用，让我在理解算法时，能够触类旁通。我特别赞赏它对“复杂度分析”的重视。书中在讲解每一个算法时，都会详细分析其时间复杂度和空间复杂度，并且给出了如何优化复杂度的策略。这对于我来说，是提升比赛成绩的关键。很多时候，一个简单的算法就能解决问题，但如果没有考虑到效率，就会在比赛中超时。这本书教会我如何权衡效率和可行性，如何根据题目要求选择最优的算法。此外，书中还包含了一些关于“数学在ACM竞赛中的应用”的章节，比如数论、组合数学等，这些内容常常是很多新手容易忽略的，但它们在解决一些难题时却至关重要。这本书的全面性和深度，让我觉得它不仅仅是一个教程，更是一个全方位的能力提升指南。

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