ACM程序設計競賽基礎教程（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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俞經善，鞠成東 著

圖書標籤:

• ACM
• 程序設計競賽
• 算法
• 數據結構
• C++
• 基礎教程
• 編程
• 競賽
• 入門
• 第二版

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302446071

版次：2

商品編碼：12050574

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學與技術專業實踐係列教材

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：285

字數：448000

正文語種：中文

編輯推薦

　　本書對參與ACM-ICPC競賽訓練、算法思維培養及程序設計實踐，起到瞭有益的指導作用。近年來，隨著ACM-ICPC賽事在中國的不斷發展，國內高校的參與度和競賽成績不斷攀升。ACM-ICPC競賽訓練能夠綜閤、全麵、係統的培養學生的算法思維和設計能力。通過賽事訓練，能夠將計算機語言類課程、數據結構、算法設計與分析、離散數學、組閤數學、數論等眾多專業課程進行很好的融閤，對學生的專業培養和教育大有益處。

　　本書以循序漸進的方式對ACM程序設計競賽中所涉及的基本題型和知識點進行瞭綜閤的介紹。內容包括基礎知識講解、典型題目分析和算法設計，每道例題均給齣完整的源程序作為參考。內容涵蓋瞭基礎算法、數據結構、字符串、搜索、圖論、動態規劃、組閤數學和初等數論等。

　　本書提供配套網站（http://acm.hrbeu.edu.cn），讀者可從中下載所有書中題目的源代碼，並在HEU Online Judge（http://acm.hrbeu.edu.cn）上開設包括本書中齣現的所有題目的評測專區，供讀者提交、評測自己的程序以檢驗解題結果。同時，還開闢專門的論壇以方便讀者之間溝通、交流和討論。

　　本次修訂始終本著“實用、管用、夠用”的原則，在盡量保持“原版特色、組織結構和內容體係”不變的前提下，對例題做瞭大量的篩選工作，同時對解題思路等內容進行瞭精心的設計和編寫，既有利於啓發，又留有餘地，便於推動學生的思維培養。

內容簡介

　　本書以循序漸進的方式對ACM程序設計競賽中所涉及的基本題型和知識點進行瞭綜閤的介紹。全書共分10章，包括基礎知識講解、典型題目分析和算法設計，每道例題均給齣瞭完整的源程序作為參考。內容涵蓋瞭基礎算法、數據結構、字符串、搜索、圖論、動態規劃、組閤數學和初等數論等。

　　本書內容全麵，針對性強，言簡意賅，講解透徹，通俗易懂，圖例豐富，所有源代碼均可進行評測。本書作為ACM程序設計競賽的培訓教程，不僅為大學生提供瞭競賽入門的指導，而且對參賽學生拓展解題思路和提高訓練水平也有很大的幫助。本書也可供喜愛程序設計的學生以及從事算法設計的技術人員學習參考。

作者簡介

　　俞經善，哈爾濱工程大學教授，講授數據結構、操作係統、算法設計與分析、計算機網絡、程序設計基礎等課程。從事ACM-ICPC競賽活動十餘年，具有豐富的競賽培訓經驗，在各級ACM-ICPC賽事中取得好的成績，兩次率隊進入ACM-ICPC World Finals。

　　鞠成東，哈爾濱工程大學副教授。講授算法設計與分析、程序語言設計基礎、信息安全和具體數學等課程。具有豐富的軟件開發和工程實踐經驗，多年指導學生程序設計和工程實踐及ACM-ICPC競賽培訓。

　　參與編寫本書的人員為哈爾濱工程大學ACM/ICPC代錶隊領隊和指導教師，以及ACM/ICPC代錶隊隊員，在編寫過程中參考瞭大量的文獻，結閤多年的參賽經驗，對本書的內容進行瞭撰寫，並對書中例題源程序代碼進行評測。

內頁插圖

目錄

第1章基礎算法1

1.1分治算法1

1.2遞歸算法8

1.3枚舉算法14

1.4貪心算法20第2章排序、查找算法29

2.1基本排序算法29

2.1.1插入排序29

2.1.2冒泡排序29

2.1.3快速排序30

2.1.4其他排序30

2.2基本查找算法31

2.2.1順序查找31

2.2.2摺半查找31

2.3實例分析32

2.4小結57第3章數據結構基礎58

3.1常用數據結構簡介58

3.1.1綫段樹簡介58

3.1.2並查集簡介58

3.1.3樹狀數組簡介58

3.2實例分析59第4章字符串80

4.1字符串匹配80

4.1.1樸素的字符串匹配算法80

4.1.2KMP算法81

4.1.3其他匹配算法81

4.2實例分析81

4.3小結97第5章搜索算法98

5.1基本搜索算法98

5.1.1遞歸與迭代98

5.1.2深度優先搜索與廣度優先搜索98

5.1.3迴溯98

5.2搜索算法的一些優化99

5.2.1剪枝函數99

5.2.2雙嚮廣度搜索99

5.3實例分析99

5.4小結121第6章圖論算法122

6.1最短路徑122

6.1.1Dijkstra算法122

6.1.2Floyd算法123

6.1.3Bellman�睩ord算法123

6.2最小生成樹124

6.2.1Kruskal算法125

6.2.2Prim算法126

6.3最大匹配——匈牙利算法127

6.4最優權匹配問題128

6.4.1理論基礎128

6.4.2基本思想129

6.4.3樣例代碼129

6.5割點、割邊以及連通分量131

6.5.1理論基礎131

6.5.2求割點132

6.5.3求強連通分量133

6.6網絡流135

6.6.1理論基礎135

6.6.2最大流問題135

6.6.3最小費用最大流問題137

6.7實例分析138

6.8小結166第7章動態規劃算法167

7.1基本思想169

7.2基本概念169

7.3基本原理170

7.3.1最優化原理170

7.3.2無後效性170

7.4基本步驟170

7.5經典例子171

7.6實例分析175

7.7小結200第8章計算幾何基礎201

8.1矢量201

8.1.1矢量的概念201

8.1.2矢量加減法201

8.1.3矢量叉積201

8.1.4矢量叉積的應用201

8.2包含關係203

8.2.1判斷圖形是否包含在矩形中203

8.2.2判斷圖形是否包含在多邊形中203

8.2.3判斷圖形是否包含在圓中 206

8.3凸包206

8.3.1凸包的概念206

8.3.2凸包的求法206

8.4實例分析208第9章數論233

9.1基本數學算法233

9.1.1素數篩選233

9.1.2最大公約數233

9.1.3快速乘方234

9.2實例分析234附錄A綜閤訓練題264

A.1Lucky Bird264

A.2Josephus’Problem265

A.3Counter Strike267

A.4Gauss Elimination270

A.5The Math Problem271

A.6Mobile Phones272

A.7Japan275

A.8骨灰級玩傢考證篇277

A.9括號匹配280

A.10食物鏈282

ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）—— 助你踏上算法與編程的競技巔峰 簡介： 在日新月異的科技浪潮中，算法與編程能力已成為衡量一個人解決問題深度與廣度的重要標尺。 ACM國際大學生程序設計競賽（ICPC）作為全球最具影響力的大學生計算機學科競賽之一，更是激發瞭無數青年學子對算法探索的熱情，磨礪瞭他們將理論知識轉化為實際代碼的強大能力。本書《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》正是為懷揣ACM競賽夢想的學子們量身打造的進階之路，它不僅是一本教材，更是一位經驗豐富的領路人，將帶你係統性地掌握程序設計競賽所需的理論知識、核心算法，以及實戰技巧。 本書的第二版在第一版的基礎上，進行瞭更加深入的打磨與優化。我們緊密跟蹤ACM競賽的最新發展趨勢，引入瞭更多前沿的算法思想和實用的解題策略。內容覆蓋麵廣，結構清晰，由淺入深，力求讓不同基礎的學習者都能從中獲益。無論你是剛剛接觸算法競賽的新手，還是有一定基礎但希望進一步提升的參賽者，本書都將為你提供堅實的支持和寶貴的指導。 內容梗概： 本書內容詳實，邏輯嚴謹，旨在構建一個完整的知識體係，幫助讀者在ACM競賽的各個環節都能遊刃有餘。 第一部分：競賽入門與基礎準備 ACM競賽概述與入門指南： 詳細介紹ACM國際大學生程序設計競賽的曆史、性質、比賽流程、評分規則以及重要性，幫助初學者建立對競賽的整體認知。 分析ACM競賽的特點，如題目的類型、難度梯度、考察的知識點等，為後續學習指明方嚮。 提供參賽前的心理準備、硬件環境配置（如IDE選擇、調試工具使用）、以及良好的編程習慣建議。 C++編程語言精講與ACM實踐： 數據類型與基本操作： 迴顧C++語言中的基礎數據類型（整型、浮點型、字符型等）以及它們在競賽中的使用注意事項，強調大數運算和溢齣問題。 運算符與錶達式： 深入講解各類運算符，特彆是位運算、邏輯運算，以及如何在競賽中巧妙運用它們來優化代碼效率。 控製結構： 詳細闡述條件語句（if-else, switch）、循環語句（for, while, do-while）的嵌套使用，以及break, continue, goto等關鍵字的閤理運用。 函數與遞歸： 強調函數的設計原則、參數傳遞（傳值與傳址）的重要性，並對遞歸思想進行深入剖析，包括遞歸的定義、基本要素、終止條件，以及在解決問題中的應用（如斐波那契數列、階乘、組閤數等）。 指針與內存管理： 講解指針的原理、使用方法，以及動態內存分配（new, delete）與管理，幫助讀者理解底層機製，避免常見的內存泄漏和野指針問題。 麵嚮對象編程基礎： 簡要介紹類、對象、繼承、多態等基本概念，說明它們在構建大型程序時的作用，盡管ACM競賽中較少直接考察麵嚮對象設計，但理解這些概念有助於讀者的編程思維拓展。 STL（Standard Template Library）庫的強大威力： 容器（Containers）： 詳細講解vector（動態數組）、string（字符串）、deque（雙端隊列）、list（鏈錶）、set（集閤）、map（映射）等核心容器的特性、操作以及在不同場景下的選擇依據。 迭代器（Iterators）： 深入理解迭代器的概念，掌握如何使用不同類型的迭代器遍曆和操作容器元素。 算法（Algorithms）： 介紹sort（排序）、find（查找）、min/max（取最值）、accumulate（求和）等常用算法函數，以及它們與容器的配閤使用，強調STL算法的高效性和易用性。 函數對象（Function Objects）與Lambda錶達式： 講解如何自定義比較函數，以及使用lambda錶達式簡化代碼，提升編程的靈活性。 第二部分：核心算法與數據結構 排序算法（Sorting Algorithms）： 基礎排序： 詳細講解冒泡排序、選擇排序、插入排序的原理、實現和時間復雜度，分析它們的優缺點和適用範圍。 高效排序： 深入剖析快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort）的原理、分治思想、實現細節和時間復雜度，以及如何優化快速排序以避免最壞情況。 堆排序（Heap Sort）： 講解堆（Heap）的概念、最大堆與最小堆的構建，以及如何利用堆進行高效排序。 其他排序： 提及計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）等非比較排序算法，並說明它們的適用場景。 查找算法（Searching Algorithms）： 綫性查找： 簡單介紹。 二分查找（Binary Search）： 詳細講解二分查找的原理、前提條件（有序數組），以及在競賽中處理邊界條件和變種（如查找第一個/最後一個滿足條件的元素）。 哈希查找（Hash Search）： 介紹哈希錶的概念、哈希函數的設計原則、衝突解決策略（鏈地址法、開放定址法），以及在競賽中應用哈希錶解決查找問題。 圖論基礎與算法（Graph Theory Fundamentals and Algorithms）： 圖的錶示： 講解鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）兩種錶示方法，並分析它們的優缺點和適用場景。 圖的遍曆： 詳細闡述廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的原理、實現（使用隊列和棧）以及在迷宮尋路、連通性判斷、拓撲排序等問題中的應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法： 講解Dijkstra算法求解單源最短路徑的原理、貪心策略、時間復雜度（使用優先隊列優化），並分析其適用條件（非負權邊）。 Floyd-Warshall算法： 介紹Floyd-Warshall算法求解所有頂點對最短路徑的原理、動態規劃思想，以及在處理負權邊（但不包含負權迴路）時的應用。 Bellman-Ford算法： 講解Bellman-Ford算法求解單源最短路徑的原理，以及其處理負權邊和檢測負權迴路的能力。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree - MST）： Prim算法： 講解Prim算法求解最小生成樹的原理、貪心策略，以及其實現方式。 Kruskal算法： 介紹Kruskal算法求解最小生成樹的原理、並查集（Disjoint Set Union - DSU）數據結構的應用，以及其實現方式。 強連通分量（Strongly Connected Components - SCC）： 講解Tarjan算法或Kosaraju算法求解強連通分量的原理和實現。 動態規劃（Dynamic Programming - DP）： DP思想剖析： 詳細講解動態規劃的核心思想——最優子結構、重疊子問題，以及如何通過狀態定義、狀態轉移方程和邊界條件來構建DP模型。 經典DP問題： 背包問題： 0/1背包、完全背包、多重背包的DP解法。 最長公共子序列（LCS）/最長遞增子序列（LIS）： DP解法。 狀態壓縮DP： 介紹如何使用二進製狀態壓縮來解決網格類DP問題，如TSP（旅行商問題）的簡化版。 區間DP： 講解矩陣連乘、迴文子串等區間DP問題的解決方法。 DP優化： 介紹滾動數組優化、四邊形不等式優化等高級DP優化技巧。 數論基礎（Number Theory Basics）： 整除與模運算： 講解模運算的性質，費馬小定理、歐拉定理等，以及在取模運算中的應用。 最大公約數（GCD）與最小公倍數（LCM）： 講解歐幾裏得算法（Euclidean Algorithm）求GCD，以及GCD與LCM的關係。 素數與素數判定： 講解試除法、埃拉托色尼篩法（Sieve of Eratosthenes）等素數生成與判定的方法。 擴展歐幾裏得算法： 講解其原理和在求解綫性同餘方程中的應用。 中國剩餘定理（Chinese Remainder Theorem - CRT）： 講解其原理和應用。 字符串算法（String Algorithms）： 字符串匹配： KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理、next數組的構建和應用。 後綴數組/後綴樹： 簡要介紹其概念和在字符串匹配、重復子串查找等問題中的應用。 字典樹（Trie）： 講解字典樹的結構、構建和在單詞查找、前綴匹配等問題中的應用。 計算幾何基礎（Computational Geometry Basics）： 點、綫、多邊形錶示： 介紹二維平麵幾何的基本元素及其錶示方法。 距離與角度計算： 講解點到點、點到綫、綫與綫的距離，以及嚮量夾角等基本計算。 判斷點與多邊形關係： 講解點在多邊形內外判斷算法。 凸包（Convex Hull）： 介紹Graham掃描法或Jarvis步進法等求凸包的算法。 綫段相交判斷： 講解如何判斷兩條綫段是否相交。 第三部分：進階技巧與實戰策略 數據結構進階： 並查集（Disjoint Set Union - DSU）： 詳細講解其原理、路徑壓縮和按秩閤並優化，以及在連通性問題、Kruskal算法等中的應用。 綫段樹（Segment Tree）： 講解綫段樹的構建、區間更新、區間查詢（求和、求最大/最小值等），以及在動態區間問題中的應用。 樹狀數組（Fenwick Tree/Binary Indexed Tree - BIT）： 講解樹狀數組的原理、單點更新、區間查詢（求和），以及其與綫段樹的比較和應用場景。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Trees）： 簡要介紹AVL樹、紅黑樹等，說明其在維護有序序列和支持高效查找、插入、刪除操作中的作用。 堆（Heap）與優先隊列（Priority Queue）： 深入講解堆的性質、構建、以及在Dijkstra算法、Huffman編碼等應用。 搜索與迴溯（Search and Backtracking）： DFS的深度應用： 講解如何設計DFS狀態，處理剪枝，解決組閤問題、排列問題、八皇後問題等。 A搜索算法： 介紹啓發式搜索的思想，以及A算法在尋路等問題中的應用。 高級主題與技巧： 二分答案： 講解當問題答案具有單調性時，如何通過二分查找來求解。 離散化（Discretization）： 介紹在坐標範圍過大時，如何將數據離散化以減小空間和時間復雜度。 容斥原理（Inclusion-Exclusion Principle）： 講解容斥原理在計數問題中的應用。 二分圖匹配（Bipartite Matching）： 講解匈牙利算法（Hungarian Algorithm）或Hopcroft-Karp算法求解二分圖最大匹配。 ACM競賽實戰策略： 讀題與分析： 強調理解題意、數據範圍、約束條件的重要性，以及如何從題目中提取關鍵信息。 算法選擇與設計： 引導讀者根據題目特點選擇閤適的算法和數據結構，並進行有效的組閤。 代碼實現與調試： 提供編寫高質量、可讀性強、易於調試代碼的技巧，以及常見的調試方法和思路。 時間與空間復雜度分析： 強調估算代碼的時間和空間復雜度，以判斷其是否滿足題目要求。 比賽經驗與心態調整： 分享比賽中的時間分配、順序選擇、心態管理等實戰經驗，幫助讀者在壓力下穩定發揮。 本書特色： 理論與實踐緊密結閤： 每章在講解完算法原理後，都配有大量的典型例題，並提供詳細的解題思路和代碼實現，幫助讀者融會貫通。 循序漸進，由淺入深： 內容設計充分考慮瞭不同水平的讀者，從基礎概念到高級算法，逐步深入，確保學習過程的連貫性。 覆蓋麵廣，力求全麵： 囊括瞭ACM競賽中常見的算法和數據結構，為讀者構建紮實的知識體係。 注重細節與易錯點： 針對競賽中常見的陷阱和易錯點，進行重點提示和講解，幫助讀者避免不必要的失誤。 實戰導嚮，貼近競賽： 題目選擇和講解方式均以ACM競賽為導嚮，旨在直接提升讀者的競賽實戰能力。 清晰的結構與條理： 各章節邏輯清晰，段落分明，便於讀者快速查閱和理解。 適用人群： ACM國際大學生程序設計競賽的參賽者及備賽者。 對算法設計與程序實現感興趣的在校大學生。 希望係統學習和提升算法能力的計算機科學愛好者。 需要鞏固和拓展算法知識的程序員。 結語： ACM程序設計競賽是一個充滿挑戰與樂趣的舞颱，它不僅僅是對編程技能的考驗，更是對邏輯思維、問題解決能力和團隊協作精神的磨練。本書《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》將是你這段徵程中最忠實的夥伴和最得力的助手。通過係統學習本書內容，並結閤大量的練習，相信你一定能夠掌握核心的算法知識，提升編程實戰能力，在ACM競賽的賽場上脫穎而齣，斬獲佳績！祝願每一位讀者都能在算法的世界裏找到屬於自己的閃光點，並從中收獲知識、成長與喜悅！

評分☆☆☆☆☆

這本《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》簡直是為像我這樣的ACM新手量身打造的！我之前嘗試過其他的一些資料，但總是覺得雲裏霧裏，不知道從何下手。這本書的優點在於它的循序漸進，從最基本的概念講起，比如什麼是ACM競賽，比賽的流程是怎樣的，對新手非常友好。它沒有一開始就拋齣很多復雜的算法，而是通過一些簡單的例子，讓你先理解編程的基本邏輯和解決問題的思路。我特彆喜歡書中關於數據結構和基本算法的講解，比如數組、鏈錶、棧、隊列，還有排序和查找，都講得非常透徹，而且還提供瞭很多代碼示例，可以直接復製代碼運行，或者參考著自己去實現。更重要的是，它教會瞭我如何分析問題，如何將一個實際問題轉化為一個可以通過編程解決的模型。很多時候，我在比賽中卡住，不是因為算法不會，而是不知道如何思考，如何將題意轉化為算法。這本書在這方麵給瞭我很大的啓發。它鼓勵讀者動手實踐，每一章後麵都有配套的練習題，這些題目難度適中，既能鞏固所學知識，又不至於讓人産生挫敗感。我花瞭很多時間在做這些練習題上，感覺自己的編程能力和解題思路都有瞭顯著的提升。這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養一種解決問題的能力和思維方式，這對於我未來的學習和職業發展都將大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

說實話，《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》這本書的價值遠不止一個“教程”的標簽。它更像是一位經驗豐富的老程序員在手把手地教你如何成為一名優秀的競賽選手。我印象最深刻的是書中關於“思維陷阱”和“常見錯誤”的章節。作者列舉瞭很多新手在解決問題時容易犯的錯誤，並分析瞭錯誤的原因，提供瞭避免這些錯誤的建議。比如，對數組越界、整型溢齣、精度問題、遞歸深度限製的常見誤解，以及在搜索算法中如何避免重復訪問等。這些內容不是在彆的書裏能輕易找到的，非常寶貴。而且，書中對一些抽象概念的解釋，比如貪心算法的局限性、迴溯算法的設計思路，都用非常生動的比喻和直觀的圖解，讓我能夠快速抓住核心。我特彆喜歡書中關於“題目拆解”的技巧，它教我如何從一個復雜的題目中剝離齣核心問題，找到閤適的模型，然後選擇最有效的算法。這本書不僅僅是教你算法，更是教你“如何思考”和“如何解決問題”的方法論，這對於我今後在任何領域麵對難題時，都將有極大的幫助。它讓我明白，ACM競賽不僅僅是代碼的堆砌，更是智慧的較量。

評分☆☆☆☆☆

這本書《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》的講解風格，怎麼說呢，就是那種“潤物細無聲”的紮實。它不是那種上來就給你灌輸一大堆高深理論，而是用一種非常溫和且有條理的方式，一步一步地引導你進入ACM的世界。我最喜歡的部分是它對不同算法適用場景的細緻分析。比如，在講解搜索算法時，它會詳細對比DFS和BFS的優劣，以及在不同類型的問題中如何選擇。同樣，在講到圖算法時，它不會一股腦地列齣所有算法，而是會先從基礎的連通性、遍曆講起，然後再逐步引入最短路徑、最小生成樹等。這種由淺入深，由點及麵的講解方式，讓我感覺知識是“生長”齣來的，而不是強行塞進來的。而且，書中還包含瞭大量貼近實際比賽的題目，這些題目覆蓋瞭ACM競賽中常見的題型，比如模擬、枚舉、貪心、DP、圖論等等，並且都附有詳細的解題思路和代碼實現，這對於我這種需要大量練習來鞏固的人來說，簡直是寶藏。我每天都會抽齣時間來做幾道題，感覺自己的解題速度和準確率都在穩步提升。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》後，第一感覺就是“穩”。這本書的知識體係構建得非常紮實，從基礎語法到高級算法，層層遞進，沒有跳躍式的內容。作者在講解每一個算法或數據結構時，都會先給齣嚴謹的數學證明或邏輯推導，然後再用通俗易懂的語言解釋其原理和應用場景。這一點對於我這種喜歡刨根問底的人來說，簡直是福音。不像有些書，上來就給齣代碼，讓你死記硬背，這本書更注重讓你理解“為什麼”這麼做。我特彆欣賞書中關於動態規劃和圖論部分的講解，這兩個是我一直以來比較薄弱的環節。書中通過多個經典的DP問題和圖論問題，例如最短路徑、最小生成樹、拓撲排序等，詳細拆解瞭問題的分析過程和狀態轉移方程的推導，讓我豁然開朗。而且，書中提供的代碼實現都經過瞭精心的優化，不僅正確，而且效率很高，很多地方都考慮到瞭邊界條件和時間復雜度，這對於ACM競賽來說至關重要。此外，書中還穿插瞭一些關於比賽策略和注意事項的內容，比如如何讀題、如何調試、如何處理超時的錯誤等，這些細節往往能決定比賽的成敗，非常實用。這本書的排版也非常舒服，清晰的邏輯結構，恰當的圖示，讓閱讀體驗很好。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《ACM程序設計競賽基礎教程（第2版）》時，我並沒有期待它能有什麼驚為天人的內容，畢竟ACM基礎教程的書市麵上實在太多瞭。然而，它卻給瞭我驚喜。這本書在對經典算法的講解上，並沒有流於錶麵，而是深入到瞭算法的精髓。例如，在講解分治算法時，它不僅給齣瞭閤並排序和快速排序的例子，還從通用化的角度闡述瞭分治思想的應用，讓我在理解算法時，能夠觸類旁通。我特彆贊賞它對“復雜度分析”的重視。書中在講解每一個算法時，都會詳細分析其時間復雜度和空間復雜度，並且給齣瞭如何優化復雜度的策略。這對於我來說，是提升比賽成績的關鍵。很多時候，一個簡單的算法就能解決問題，但如果沒有考慮到效率，就會在比賽中超時。這本書教會我如何權衡效率和可行性，如何根據題目要求選擇最優的算法。此外，書中還包含瞭一些關於“數學在ACM競賽中的應用”的章節，比如數論、組閤數學等，這些內容常常是很多新手容易忽略的，但它們在解決一些難題時卻至關重要。這本書的全麵性和深度，讓我覺得它不僅僅是一個教程，更是一個全方位的能力提升指南。

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