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• 决策分析
• 控制系统
• 不确定性推理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030542779

版次：01

商品编码：12209645

包装：精装

开本：16开

字数：495000

内容简介

《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》是一部研究型的原创著作，《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》共分7章。第1章简述知识研究概况，第2章讨论以模糊性事物为研究对象的模糊数学的基础理论（集合与逻辑）问题，着重研讨逻辑与推理中的一些重要且基本的理论内容，两章内容可视为《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》核心主题的一个导引。第3章考察、研讨知识中否定概念的各种认识，基于矛盾概念与对立概念的区分，确定了清晰概念与模糊概念中存在的五种不同的否定关系。为了从数学角度研究确定的模糊概念中的矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系以及这些关系的内在联系、性质和规律这一核心主题，第4章提出一种具有三种否定（矛盾否定、对立否定和中介否定）的模糊集，并且介绍关于它的理论研究；第5章介绍该模糊集理论的应用，主要论述在模糊多属性决策、模糊综合评判以及模糊系统设计领域中的应用研究；第6章提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊逻辑，并且介绍关于它的语义等理论研究；第7章介绍该模糊逻辑理论的应用，主要论述在模糊推理以及在一些知识处理理论中的应用研究。

目录

目录
序
第1章 知识研究简述 1
1.1 人工智能研究概况 1
1.2 知识研究概况 3
1.2.1 知识、数据和信息 7
1.2.2 知识的最基本成分——概念 8
1.2.3 知识的分类和特点 10
1.2.4 知识表示及其方法 11
1.2.5 知识推理 17
1.2.6 知识获取 19
1.3 本章小结 21
第2章 模糊性对象的集合基础与逻辑基础 22
2.1 模糊性对象与模糊数学 22
2.1.1 Zadeh模糊集以及模糊数学理论的基础 24
2.1.2 中介逻辑与中介公理集合论 36
2.1.3 Zadeh模糊集的扩充 47
2.2 模糊逻辑与模糊推理 50
2.2.1 模糊语言逻辑 52
2.2.2 狭义模糊逻辑 60
2.2.3 模糊推理及其推理模式 67
2.2.4 推理合成规则CRI与模糊推理算法 75
2.2.5 模糊推理算法的数学原理 82
2.3 中介逻辑的语义研究 85
2.3.1 中介命题逻辑MP的无穷值语义 86
2.3.2 中介谓词逻辑MF的无穷值语义解释 94
2.3.3 中介谓词逻辑的归结原理 95
2.4 逻辑形式系统的语法和语义特征 99
2.4.1 语法理论与语义理论扩充的特点 99
2.4.2 逻辑形式系统的语法完全性与语义完全性 101
2.5 本章小结 107
第3章 关于知识中否定概念的重新认识与研究 109
3.1 关于否定概念认识历史的考察 109
3.2 知识处理领域中否定概念的认识 117
3.3 矛盾、对立概念的认识 120
3.4 概念中的不同否定关系 123
3.4.1 清晰概念与模糊概念中的五种否定关系 123
3.4.2 现有逻辑与集合理论刻画五种否定关系的能力 126
3.5 本章小结 130
第4章 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集 132
4.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM 132
4.2 FSCOM模糊集的运算及其性质 134
4.3 FSCOM模糊集的理论研究 137
4.3.1 中介否定的存在性 137
4.3.2 FSCOM模糊集与Zadeh 模糊集等的关系比较 139
4.3.3 FSCOM模糊集中三种否定是不同的模糊否定 141
4.3.4 FSCOM模糊集的截集、距离测度、模糊度、包含度和贴近度 143
4.3.5 λ-中介否定集和λ-区间函数 157
4.3.6 FSCOM模糊集的改进与扩充 159
4.4 本章小结 168
第5章 FSCOM模糊集的应用 170
5.1 FSCOM模糊集在模糊多属性决策中的应用 170
5.1.1 基于FSCOM模糊集的模糊多属性决策方法 173
5.1.2 应用实例一：个体理财决策 173
5.1.3 应用实例二：股票投资决策 182
5.2 FSCOM模糊集在模糊综合评判中的应用 195
5.2.1 模糊综合评判的原理与方法 196
5.2.2 基于FSCOM模糊集的模糊综合评判方法 198
5.2.3 应用实例一：高速公路边坡稳定性等级评判 200
5.2.4 应用实例二：空气污染等级评判 206
5.3 GFSCOM模糊集在模糊系统设计中的应用 211
5.3.1 基于GFSCOM模糊集的模糊系统设计方法 212
5.3.2 基于GFSCOM模糊集的模糊规则库设计方法 225
5.3.3 应用实例：倒车模糊控制 229
5.4 本章小结 232
第6章 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊逻辑 234
6.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑系统FLCOM 234
6.1.1 FLCOM的形式化定义 234
6.1.2 FLCOM中的形式推理关系及意义 236
6.1.3 FLCOM中的否定与其他模糊逻辑中否定的对比与关系 241
6.2 FLCOM的语义研究 242
6.2.1 FLCOM的一种无穷值语义解释 243
6.2.2 FLCOM的一种三值语义解释 247
6.3 基于FLCOM的模糊逻辑理论研究 251
6.3.1 具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊谓词逻辑？FLCOM 251
6.3.2 三种否定的算子特征及其表现定理 253
6.3.3 具有三种否定的模糊命题逻辑自然推理系统FNDSCOM 260
6.3.4 具有三种否定的模糊模态命题逻辑系统MKCOM 272
6.3.5 FLCOM、FLCOM、FNDSCOM和MKCOM的语法完全性 280
6.4 本章小结 282
第7章 模糊逻辑FLCOM与FLCOM的应用 285
7.1 基于FLCOM与FLCOM的模糊推理与应用 285
7.1.1 基于FLCOM的三种模糊拒取式推理及其算法 285
7.1.2 FLCOM的λ-归结 292
7.1.3 基于FLCOM的模糊知识推理及其搜索算法 298
7.1.4 FLCOM与FLCOM在模糊决策中的应用 307
7.1.5 FLCOM与FLCOM在模糊综合评判中的应用 316
7.2 FLCOM与FLCOM在一些知识处理理论中的应用 324
7.2.1 具有三种否定的模糊描述逻辑FALCCOM 324
7.2.2 具有三种否定的模糊回答集程序FASPCOM 334
7.2.3 具有三种否定的资源描述框架扩展RDFCOM 341
7.3 本章小结 352
参考文献 354
后记 368

精彩书摘

　　《具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用》：
　　什么是“智能”？这涉及诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind) 等问题。人们欲想了解的智能是人本身的智能，人工智能的研究必然涉及对人的智能本身的研究，而对于其他生物智能的研究也被认为是与人工智能相关的研究课题，这是普遍认同的观点。但是，由于目前我们对人的自身智能的理解以及构成人的智能的必要元素的了解非常有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能如何定义，麦卡锡在达特茅斯会议上提出“人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样”；美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔森(Nilsson)教授将之定义为“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”；而美国麻省理工学院温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。然而，在对人工智能的认识上形成了两种本质不同的具有哲学性的认识观。一种人工智能观点认为人有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器将被认为是有知觉和自我意识的，类人的人工智能即机器的思考和推理就像人的思维一样，非类人的人工智能即机器产生了与人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式；而另一种人工智能观点则认为，不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。需要指出的是，基于前一种人工智能认识观的研究一直处于停滞不前的状态，而基于后一种人工智能认识观的研究在理论、方法以及技术研究方面取得长足发展，已成为当今人工智能研究的主流，已形成一门研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的新的理论与技术科学。
　　……

《具象之海：意识、存在与认知的边界探索》 简介 《具象之海》并非一本探讨抽象理论的书籍，而是一次深入物质世界与人类意识互动奥秘的求索。它以一种全新的视角，试图解构我们如何感知、理解并与构成我们现实的“具象”元素建立联系。这本书不是要构建一套全新的形式逻辑或集合论，而是要运用现有哲学、心理学、神经科学以及艺术理论的洞见，来阐释“具象”作为人类认知基石的丰富性与复杂性。 本书的主旨在于揭示“具象”——那些可以被我们感知、想象、描绘、甚至共鸣的事物——在人类意识形成、知识构建以及情感体验中扮演的不可替代的角色。我们通过具象来理解世界，通过具象来表达思想，也通过具象来定义自身。然而，这个“具象”的概念本身，却充满了模糊性、多义性以及个体经验的独特性，这正是本书着力探索的领域。 内容梗概： 第一部分：具象的谱系——从感知到想象 第一章：感官的织锦：物质世界的初次触碰 本章将首先关注最直接的具象来源——我们的感官。它不是简单罗列五感，而是深入探讨感官如何协同工作，将外部世界的信号转化为大脑能够处理的信息。我们将审视色彩、声音、触感、气味和味道如何被大脑“翻译”成可理解的具象，以及这些感官体验的个体差异如何影响我们对同一事物的认知。例如，同一幅画作，不同的人会因为对色彩的感知敏感度差异而产生截然不同的体验。我们将引入一些心理学实验和神经科学研究，揭示感官信号在神经通路中的转换过程，以及这些过程如何塑造我们最初的具象感知。 第二章：意象的流转：从具象到心理表征 感知到的具象并非静止不变，它们在大脑中会被进一步加工，形成心理表征，也就是我们所说的“意象”。本章将深入探讨意象的形成机制，包括记忆、联想以及经验在其中的作用。我们将讨论图像记忆、声音记忆等不同形式的意象如何在大脑中存储和提取，以及它们如何被用来进行推理和决策。我们会分析“心象”在人类思维过程中的重要性，例如，在解决问题时，我们如何在脑海中“看到”一个物体，并对其进行操作。这一章节也会触及意象的“模糊性”——为何我们对某些事物的记忆会随着时间而变得模糊，为何我们的想象总是难以精确捕捉到现实的每一个细节。 第三章：语言的塑形：具象的编码与解码 语言是人类表达和传递具象信息的核心工具。本章将分析语言如何将无形的意象转化为具体的词语和句子，以及这些语言符号如何反过来塑造我们对具象的理解。我们将探讨词语的指代性，以及词语的边界如何界定我们对事物的认知范围。例如，不同语言中对颜色的划分就有所不同，这会影响到使用者对色彩的感知和分类。同时，我们也将讨论隐喻、象征等语言手段如何帮助我们理解抽象概念，以及这些抽象概念背后往往隐藏着具象的根基。本章并非要建立一套语言学理论，而是要揭示语言在具象传播和认知形成中的桥梁作用。 第二部分：存在的维度——具象的体验与共鸣 第四章：情感的镜像：具象与情绪的交织 具象与情感之间存在着深刻的联系，本书认为，我们的许多情感体验都源于对具象的感知和解读。本章将探索具象如何触发我们的情绪反应，例如，一个特定的场景、一首熟悉的旋律，或者一个亲切的面容，都可能唤起强烈的喜悦、悲伤或恐惧。我们将审视具象在艺术、音乐、文学等领域如何被用来唤起观众的情感共鸣，并分析其背后的心理学原理。我们会讨论“移情”的机制，以及为何我们能够对虚构的具象产生真实的情感。 第五章：认知的边界：具象的模棱两可与不确定性 现实世界本身就充满了不确定性和模糊性，而我们对具象的认知同样如此。本章将探讨具象的“模棱两可”之处，以及这种不确定性如何影响我们的判断和决策。我们将分析“模糊性”在日常生活中的表现，例如，在描述一个人时，我们很难用非黑即白的方式来概括，总会存在一些介于两者之间的模糊地带。我们会引入一些关于“界限模糊”现象的例子，以及人类如何在这种模糊性中进行思考和行动。本章并非要发展一套模糊集理论，而是要强调具象的天然不确定性是人类认知的一个重要特征。 第六章：存在的触感：具象与自我意识的互动 我们如何通过具象来理解自身的存在？本章将探讨具象与自我意识之间的关系。我们通过身体的具象感知来认识自己，通过与他人的互动中获得的具象反馈来塑造自我形象，也通过对自身过往经历的具象回忆来构建连续的自我叙事。我们将分析“具身认知”（embodied cognition）的理念，即我们的身体和物质体验如何影响我们的思维和意识。本章将强调，我们对“我”的理解，很大程度上也依赖于一系列的具象感知和内在的具象体验。 第三部分：创造的疆域——具象的应用与延伸 第七章：艺术的启示：具象在创作中的无限可能 艺术是具象表达的最高形式之一。本章将以艺术为切入点，展示具象如何在绘画、雕塑、音乐、文学、电影等领域被创造、组合、变形，从而产生新的意义和体验。我们将分析艺术家如何运用色彩、线条、形体、声音、叙事等具象元素，来挑战我们的认知，激发我们的想象，并引发深刻的情感共鸣。本章将通过具体的艺术作品分析，说明具象的组合与变化能够带来怎样的创新。 第八章：科学的洞察：具象在解释世界的工具 虽然科学追求客观和精确，但具象在科学的探索过程中同样扮演着重要角色。本章将探讨具象如何在科学模型、可视化、类比和比喻等形式中帮助我们理解复杂的科学概念。例如，原子模型、DNA双螺旋结构等具象的表征，极大地促进了科学知识的传播和理解。我们将分析科学理论如何依赖于具象的表述，以及具象的“不精确性”有时反而能提供更深刻的洞察。 第九章：生活的实践：具象在日常中的智慧 从室内设计到城市规划，从人际交往到问题解决，具象的理解与运用贯穿于我们生活的方方面面。本章将关注具象在解决实际问题中的应用，例如，如何通过空间布局来影响人的行为，如何通过有效的沟通具象来达成共识，以及如何利用具象思维来应对生活中的挑战。我们将探讨“直觉”、“洞察力”等概念，并分析它们背后往往与具象的敏锐感知和灵活运用有关。 《具象之海》将带领读者踏上一段跨越学科界限的探索之旅，以一种非凡的方式审视我们与世界的互动。本书并非要提供一套固定的公式或理论体系，而是希望激发读者对“具象”这一人类认知基石进行更深入的思考，从而更好地理解我们自己，以及我们所栖息的这个丰富多彩、充满可能性的世界。这本书的价值在于它所开启的思考方式，在于它鼓励我们去感受、去想象、去连接，并在具象的海洋中，发现属于我们自己的独特航迹。

评分☆☆☆☆☆

这部书的封面设计非常吸引人，采用了深邃的蓝色调，搭配上抽象的几何图形，给人一种既神秘又严谨的感觉。封面上“具有三种否定的模糊集与模糊逻辑的理论及其应用”这几个字，字体选择也很讲究，既有科技感又不失学术性。我一直对模糊逻辑和模糊集理论在实际问题中的应用很感兴趣，尤其是在人工智能、决策科学、模式识别等领域，模糊逻辑提供了一种处理不确定性和模糊性信息的强大工具。我希望这本书能够深入浅出地介绍模糊逻辑的最新发展，特别是关于“三种否定”的概念，这听起来非常新颖和具有挑战性。我期待书中能够有丰富的案例分析，展示这些理论如何被应用于解决现实世界中的复杂问题，例如在智能制造、医疗诊断、金融风险评估等方面。一个好的理论介绍，不仅仅是数学公式的堆砌，更重要的是能够让读者理解其背后的思想和直觉，并能指导实际操作。如果这本书能在理论讲解的同时，也提供一些实用的算法和实现细节，那就更完美了。同时，我也希望作者能够探讨不同类型否定的优劣以及它们在特定应用场景下的适用性，这对于深入理解模糊逻辑的表达能力至关重要。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一位在计算机科学领域耕耘多年的研究者来说，这本书的出现，无疑是一个重大的理论突破。作者在“具有三种否定的模糊集与模糊逻辑”方面所做的研究，让我看到了逻辑理论发展的新方向。以往的模糊逻辑理论，虽然在处理模糊信息方面取得了显著成就，但在一些细微的否定表达上，仍然显得不够充分。而“三种否定”的引入，极大地丰富了模糊逻辑的表达能力，使其能够更精确地捕捉现实世界中各种复杂的不确定性。书中对这些否定形式的数学定义、性质及其相互关系进行了细致的分析，并且深入探讨了它们在不同情境下的适用性。我尤其关注的是，作者如何将这些理论应用到实际的算法设计和系统构建中。书中列举的几个应用实例，都给我留下了深刻的印象，它们展示了如何利用这种更丰富的否定机制来提升智能系统的性能。例如，在风险评估中，区分不同类型的“不确定”或“否定”，可以帮助做出更精细的决策。我期待未来能看到更多基于此理论的创新性研究和应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我眼前一亮。作者在模糊逻辑领域进行了非常深入的研究，尤其是在“三种否定”这个概念上，给我带来了全新的视角。我一直认为，传统的逻辑体系在处理现实世界的复杂性和模糊性时存在局限，而模糊逻辑则提供了一种更灵活、更贴近人类思维的方式。书中对模糊集和模糊逻辑的理论基础进行了详尽的阐述，并且引入了三种不同形式的否定概念，这无疑是对模糊逻辑理论的一次重要拓展。我特别欣赏作者在解释这些抽象概念时所采用的类比和图形化说明，使得复杂的数学原理变得易于理解。例如，作者将不同类型的否定与实际生活中的“不确定”、“不赞同”、“不存在”等概念联系起来，让我能够更直观地感受到它们在实际应用中的意义。此外，书中还列举了许多具体的应用案例，展示了这些理论如何在智能控制、数据挖掘、自然语言处理等领域发挥作用。这些案例的分析非常细致，让我能够看到理论是如何转化为实际的解决方案的，这对于我理解和应用模糊逻辑非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的问世，无疑为模糊逻辑的研究领域注入了新的活力。作为一名长期关注人工智能和计算智能的研究者，我一直在寻找能够突破传统逻辑局限的新理论和新方法。而“三种否定”的概念，正是模糊逻辑领域的一个创新点。作者在书中对这一概念的理论构建和数学形式进行了严谨的推导，并且深入探讨了它与现有模糊逻辑体系的关系。我非常欣赏作者在理论阐述的同时，也注重其在实际应用中的可行性。书中关于模糊逻辑在不同领域应用的章节，为我们提供了一个很好的参考。例如，在智能决策方面，不同类型的否定可以帮助我们更精细地刻画决策者在面对不确定信息时的不同心理状态和偏好。在模式识别方面，多样化的否定方式也可能有助于提高识别的准确性和鲁棒性。我希望作者能够进一步探讨不同否定形式在计算效率和可解释性方面的影响，这对于实际系统的设计和优化至关重要。总而言之，这是一本具有很高学术价值和实践指导意义的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常棒，我感觉自己像是踏入了一个全新的逻辑世界。作者以一种非常流畅且引人入胜的方式，向我介绍了“具有三种否定的模糊集与模糊逻辑”这一前沿领域。书中的理论部分，讲解得非常透彻，即使是一些非常抽象的概念，作者也能通过生动形象的语言和精巧的数学模型来阐释，让我这个非专业读者也能有所领悟。特别是关于“三种否定”的设计，这让我感到非常惊喜，它打破了我对传统逻辑单一否定模式的固有认知。我能感受到作者在试图构建一个更强大、更灵活的逻辑框架，以更好地模拟人类在面对不确定性和模糊信息时的思维方式。书中的应用部分同样精彩，作者并没有停留在理论层面，而是将这些新颖的理论成功地应用于多个实际场景，比如在机器学习中的模型构建，或者在专家系统中的推理过程。这些案例分析让我看到了模糊逻辑的巨大潜力，以及在解决现实问题时所能带来的突破。