基于数学模型的预测与决策研究

基于数学模型的预测与决策研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

夏冰 著
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  • 数学模型
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  • 决策分析
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  • 运筹学
  • 数据分析
  • 量化决策
  • 风险管理
  • 应用数学
  • 系统建模
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出版社: 中国财政经济出版社
ISBN:9787509576717
版次:1
商品编码:12276420
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-11-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

科学决策是现代管理的核心,是决定管理工作成败的关键。近年来,由于决策失误造成经济损失、资源浪费、生态破坏、环境污染的事件时有发生。 科学的决策帮助人们提高决策质量,减少决策的时间和成本。书中以与国民经济息息相关的养殖业、服务业、运输业、城市公共事业等领域的决策问题为背景,在充分调查研究、如实掌握数据资料的基础上,进行定性与定量相结合的系统分析和论证,建立相应的数学模型,通过求解数学模型得出正确的预断和科学的决策。 全书分为上、下两部。上部为预测,以案例分析的形式给出预测的基本概念、原理和常用方法,第 一、二、三章主要应用神经网络进行预测,分别涉及BP神经网络、RBF神经网络和过程神经网络;第四、五章主要应用回归分析的方法进行预测。下部为决策,以案例分析的形式给出常用的决策方法,第六、七、九、十章涉及极优化;第八章主要采用熵值法计算评价指标的权重;第十一章采用Logistic回归模型来模拟缺水量系列的概率分布;第十二章和十三章涉及层次分析法,分别采用模糊层次分析法和改进的层次分析法评价企业的财务状况和企业员工。


好的,这是一份为您量身打造的图书简介,内容不涉及任何关于“基于数学模型的预测与决策研究”的主题,且力求详实自然。 --- 《星尘的低语:失落文明的密码与宇宙回响》 一、 导言:在寂静中聆听 宇宙的浩瀚并非空无一物,它承载着亿万年的沉默与光芒。本书并非探讨星体运行的精确轨道,亦非解析引力波的物理方程。它是一次深入的、对“缺失”的追寻,对那些在时间长河中消散无形,却留下蛛丝马迹的古老文明的探秘。我们尝试在宇宙微波背景辐射的“噪声”中,捕捉那些文明留下的“低语”,解读他们最终选择沉默的原因。 二、 文明的幽灵:非线性衰变的轨迹 我们关注的焦点,并非那些在教科书上留下浓墨重彩的兴衰史,而是那些“戛然而止”的文明。这些文明的消亡,往往不是源于单一的灾难,而是一系列复杂的、相互耦合的非线性因素共同作用的结果。 2.1 熵增与信息茧房的悖论: 探讨某些先进社会如何因过度追求内部效率和信息纯净度,最终导致对外部环境变化的感知能力彻底丧失。这涉及一种“系统内耗”的极限状态,而非简单的资源枯竭。我们通过分析古代星图中的异常信号衰减模式,构建了理论模型来模拟这种“信息熵”的失控。 2.2 语言的边界与跨物种交流的失败: 深入剖析了古代文明在面对“异域之声”时的认知局限。许多文明的衰亡并非因为无法理解对方的信号,而是因为其基础的认知框架(如时间感知、因果律的定义)与外界存在根本性的差异。书中详细描绘了数种基于复杂拓扑结构构建的“失败的翻译矩阵”,这些矩阵揭示了交流障碍是如何在认知层面造成不可逾越的鸿沟。 三、 失落的艺术与技术:超越工具的残骸 历史的伟大不在于留下了金字塔或巨型工程,而在于那些看似无用,实则蕴含深刻哲思的遗迹。本书将重点考察以下几个方面: 3.1 梦境建筑学(Oneiric Architecture): 记录了在数个已确认消亡的星系中发现的、与现实物理法则略有偏差的结构痕迹。这些结构似乎是为了承载特定的“集体意识状态”而设计,其几何形态的稳定性与观察者的心智活动呈反向相关。我们试图反推这些文明如何将“精神场”转化为可被记录的物理印记。 3.2 无声的音乐系统: 对比了地球上已知的十二平均律与某些古代文明所使用的“十二维度和声”。这些和声并非通过空气振动传播,而是通过调控特定频率的暗物质波动来产生共振。书中详述了如何通过对古老天文仪器的细微锈迹进行光谱分析,重构出这些“无声音乐”片段的数学结构。 3.3 对“永恒”的物质化尝试: 研究那些试图通过改变基本粒子寿命来对抗时间流逝的努力。书中详细分析了从一颗名为“卡戎的遗孀”的行星残骸中回收的、一种具有负时间流逝倾向的同位素的衰变曲线,探讨了这种技术悖论的哲学意义。 四、 宇宙的“记忆”:回声的解析 我们试图理解,当一个文明彻底消亡后,它留下的“印记”是如何在宇宙背景中继续演化的。 4.1 亚空间残留物的拓扑分析: 摒弃了对电磁波信号的依赖,转而研究那些因文明活动而在时空结构中留下的微小、但稳定的“扭曲”。通过高精度的引力场测量,我们识别出数个符合特定复杂度标准的拓扑缺陷,这些缺陷被假定为文明在“终结”前夕,对自身存在进行的一次性信息“压缩”。 4.2 “遗忘曲线”的宇宙尺度校准: 借鉴心理学中的记忆遗忘规律,我们提出了一个宇宙尺度的“遗忘模型”,用以预测一个文明的文化信息在星际介质中完全消散所需的时间。模型显示,高度依赖模拟信号的文明,其消散速度远超依赖量子纠缠的文明,这为我们理解信息载体的脆弱性提供了新的视角。 五、 结语:在观察中延续 本书的目的,不在于寻找新的家园,而在于理解“终结”本身的美学与必然性。我们通过对这些失落故事的重构,旨在为我们自身的未来,提供一种审慎的参照。当我们凝视深空,那些星光已逝,但它们留下的结构、悖论和未竟的尝试,仍在以一种超越传统意义上的“存在”的方式,持续低语。翻开此书,便是选择加入这场寂静的回响之中。 ---

用户评价

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我一直对那些能够将理论知识转化为实际应用的研究非常感兴趣,而《基于数学模型的预测与决策研究》这个书名,正好契合了我的这种偏好。我猜测这本书会深入讲解如何利用各种数学模型,比如统计模型、优化模型、仿真模型等,来分析和理解现实世界中的各种现象,并在此基础上做出更明智的决策。我尤其期待书中能够阐述在不同领域,例如经济、金融、工程、管理等,数学模型是如何被具体应用的。它可能会介绍一些经典的预测模型,比如回归分析、时间序列预测,或者一些更前沿的机器学习算法。同时,我也希望书中能够提供关于决策理论的内容,例如如何量化决策的风险和收益,如何处理多目标决策问题,以及如何根据预测结果来制定最优的行动方案。我脑海中构思了一些实际应用场景,比如如何利用模型预测市场需求,从而指导生产和库存管理,或者如何利用模型来评估一项投资的潜在风险和回报。我期望这本书能够提供一些实用的工具和方法,帮助读者在面对复杂决策时,能够更加科学、理性地进行分析和判断。

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读到这本书的名字,我首先想到的是那些在经济学、工程学或者社会科学领域中,那些试图用量化手段来理解和干预现实世界的研究。我猜想这本书大概率会聚焦于如何将复杂的现实问题抽象成数学模型,然后利用这些模型来预测未来的发展趋势,并在此基础上提供指导性的决策建议。可能书中会涉及一些经典的优化算法,例如线性规划、整数规划,或者更复杂的动态规划和博弈论。我特别好奇书中是如何处理“不确定性”这个概念的。毕竟,现实世界充满了随机性和偶然性,任何预测都无法做到百分之百准确。我希望书中能够提供一些应对不确定性的方法,比如引入概率统计的工具,或者采用鲁棒性优化等技术,来增强决策的稳健性。另外,我还在思考,这本书所提到的“模型”究竟是静态的还是动态的?是线性的还是非线性的?是简单的还是复杂的?一个好的模型,应该能够在捕捉核心规律的同时,也具备一定的灵活性,能够适应不断变化的环境。我非常期待能够看到一些具体的案例分析,来印证书中所提出的理论和方法,比如,如何利用模型来预测气候变化,并制定相应的应对策略,或者如何通过模型来优化城市交通流量,减少拥堵。

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这本书的书名给我一种非常硬核、严谨的感觉,让我联想到在复杂的现实世界中,如何利用抽象的数学语言来捕捉和分析事物运行的规律。我尤其好奇的是,“预测”和“决策”这两个词的结合,在我看来,它们之间存在着一种天然的、甚至是辩证的关系。预测往往是决策的基础,我们之所以需要预测,是为了更好地做出选择,而决策本身又可能影响未来的走向,从而形成一个动态的反馈循环。我猜测这本书很可能会深入探讨如何构建精确的数学模型来模拟这些动态过程,比如,它可能会介绍一些经典的预测模型,像是时间序列分析中的ARIMA模型,或者在机器学习领域中日益重要的深度学习模型,并说明它们在不同场景下的适用性和局限性。更进一步,我期待书中能够阐述如何将这些预测结果转化为实际的决策方案,这其中必然涉及到量化风险、评估收益、甚至是在不确定性下进行最优选择的理论。我脑海中浮现出一些金融领域的例子,比如利用模型预测股票价格波动,然后制定投资策略;或者在供应链管理中,通过预测需求来优化库存水平。我设想这本书会用大量的公式和图表来支撑其论点,并且对数学工具的严谨性有着很高的要求,这对于我这样希望深入理解问题本质的读者来说,无疑是极大的吸引力。

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这本书的书名听起来就充满了挑战性和深度,让我联想到那些在理论前沿进行探索的学术研究。我猜测这本书的核心内容应该是在数学建模的基础上,探讨如何进行有效的预测和科学的决策。这可能涉及到建立复杂的数学方程组、微分方程,甚至是一些更抽象的数学结构,比如图论、集合论等等。我特别想知道,书中是如何处理现实世界中数据的稀疏性、噪声或者缺失等问题,因为这些往往是模型构建和预测准确性的巨大障碍。它是否会介绍一些先进的统计方法,比如贝叶斯推断、卡尔曼滤波,或者在人工智能领域日益流行的机器学习和深度学习技术?我设想这本书会提供一套系统性的研究框架,从问题的定义、模型的建立、参数的估计、模型的验证,到最终的预测和决策过程,环环相扣,逻辑严谨。我期待书中能够展现出数学工具的强大力量,是如何将模糊不清的现实转化为清晰可辨的规律,从而为解决现实世界中的复杂问题提供有力的支撑。我脑海中闪过一些科学研究的场景,比如利用模型预测新药的疗效,或者分析宇宙演化的规律,这都让我对这本书充满好奇。

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从书名上看,《基于数学模型的预测与决策研究》似乎是一本偏向于理论研究和方法论的著作。我猜测书中可能不会涉及太多具体行业的案例,而是更侧重于数学建模的通用原理和技术。我希望能够在这本书中学习到如何将复杂的现实问题进行数学抽象,建立起能够反映事物本质规律的模型。这可能包括对模型类型的选择,比如确定性模型、随机性模型、静态模型、动态模型等等,以及对模型参数的估计和模型的验证。我尤其好奇的是,书中对于“预测”和“决策”之间的联系会如何阐述。是先有预测再有决策,还是两者之间存在更复杂的互动关系?我设想这本书会介绍一些常用的数学工具,例如微积分、线性代数、概率论、数理统计等,以及在这些基础上发展出来的各种模型。我期待书中能够提供一种严谨的思维方式,帮助我理解如何通过数学的视角来分析问题,并找到最优的解决方案。我甚至在想,这本书是否会探讨一些前沿的研究方向,比如人工智能中的模型构建、复杂系统的建模方法,或者在科学发现中如何利用模型来驱动理论的进步。

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