心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李建会 等 著，江怡 编

图书标签:

• 认知科学
• 哲学
• 心灵哲学
• 形式化
• 认知
• 意识
• 人工智能
• 计算主义
• 还原论
• 挑战

出版社： 中国社会科学出版社

ISBN：9787520307123

版次：1

商品编码：12314071

包装：平装

丛书名： 《哲学与文化》丛书

开本：16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

页数：488

字数：531000

正文语种：中文

内容简介

　　《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》分三篇，分别说明第一代认知科学及其对哲学的影响和挑战，第二代认知科学及其对哲学的挑战，以及构建新的自然化语义学以便解决心灵与世界的勾连难题。第一篇主要研究第一代认知科学及其对哲学的影响和挑战。第二篇主要研究第二代认知科学对哲学的挑战。第三篇主要解决第一代认知科学和第二代认知科学还没有解决的问题。

作者简介

　　李建会，1964年10月生，男，河南西峡人，哲学博士，北京师范大学哲学学院教授，博士生导师，主要研究方向为生物学哲学、心灵哲学、认知科学哲学和科技伦理学。

目录

序言 认知科学与哲学的互动
一 引言：认知科学
二 认知科学的兴起及其哲学基础
三 认知科学的成熟及其与哲学的协作
四 认知科学的多元化及其对哲学的新挑战
五 结语：认知科学哲学

绪论
一 研究的目的和意义
二 研究的主要内容
三 成果研究内容及方法的创新程度、突出特色和主要建树
四 成果的学术价值、应用价值，以及社会影响和效益

第一篇 第一代认知科学与心灵的形式化
第一章 认知科学的兴起及其主要成就
第一节 认知科学的兴起
第二节 认知科学的主要成就
一 人工智能的进展
二 认知语言学的进展
三 认知心理学的发展
四 认知神经科学
五 认知人类学
第三节 认知科学的综合
第二章 认知计算主义
第一节 计算主义的理论基础
一 图灵之前人们对算法的认识
二 图灵机可计算函数的概念
三 通用图灵机
四 丘奇一图灵论题
五 冯·诺伊曼结构
六 表征及其解释
第二节 计算主义的几个重要命题
一 图灵命题：功能强大的计算机将会体现出智能
二 强人工智能：恰当编程的计算机可以成为心灵
三 物理符号系统对智能来说是充分和必要的
四 心智就是表征结构上计算操作的结果
五 心智是以联结主义方式进行的表征计算
第三节 认知计算主义的两个论证
一 计算功能主义
二 心智的计算理论
第三章 认知计算主义的困境
第一节 认知主义难题Ⅰ：哥德尔定理
一 形式主义体系与哥德尔定理
二 卢卡斯和彭罗斯的论证
第二节 认知主义难题Ⅱ：符号奠基问题
一 从图灵测试到中文屋思想实验
二 符号奠基问题与哈纳德的回答
三 符号奠基的两种路径：内在奠基与因果奠基
四 符号奠基的指号学路径
五 语义学层面的符号奠基问题
第三节 认知主义难题Ⅲ：框架问题
一 框架问题
二 德雷福斯的人工智能批判
……

第二篇 第二代认知科学对心灵的形式化的挑战
第三篇 心灵与世界的勾连：构建能理解意义的心灵

精彩书摘

　　《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》：
　　二 德雷福斯的人工智能批判
　　作为研究海德格尔的顶级专家，德雷福斯一直致力于将现象学资源带入到人工智能和认知科学的研究中。他最著名的工作是对符号主义人工智能的批判，尽管很多正统学者一开始对此不以为然，但他却由此开启了认知科学中的现象学传统，对后来的第二代认知科学浪潮影响深远。
　　海德格尔将现代技术视为西方形而上学的终点；同样，德雷福斯也认为人工智能代表了西方两千多年的形而上学传统的终点。在他看来，自苏格拉底和柏拉图以来，知识就被界定为一系列可以清晰定义的概念的集合，它们可以依据任何人都可理解的逻辑规则进行推理。并且，智力和理性是可以与身体、情感和欲望相分离的，这样，知识就成为一种脱离了身体和情境的抽象理念。这种认为知识可以根据明确的逻辑规则推理出来的观念，贯穿了从柏拉图到人工智能的漫长历史。①只不过柏拉图那里对概念的操作寻求的还是语义标准；而到了人工智能这里，就变成了对纯粹句法符号的操作，其最典型的体现就是物理符号系统假说。
　　在物理符号系统中，一切信息都被表达为离散的元素——二进制的字符串，一切语义信息最终都被还原到这种句法操作。物理符号系统假说在这个意义上等价于这种论断：一切智能行为最终都可以归结到对句法符号的机械操作。德雷福斯认为这种观点构成对人工智能的盲目的乐观主义假想。他将这种假想解析为四个层面：（1）生物学上的假想，即大脑在神经元层面实际上是以一种类似数字计算机的开关闭合的方式来加工离散信息；（2）心理学上的假想，即大脑是一种按照形式规则加工信息的符号处理装置；（3）认识论的假想，即一切知识都可以形式化为可以通过逻辑关系来表达的事实集合；（4）本体论的假想，即存在最终是离散的事实的集合，它们以特定的逻辑或数学规则组合起来。②德雷福斯认为，来自神经科学的越来越多的证据证明，神经元的开关模型是站不住脚的，因此生物学并没有获得它所期待的科学根基。而对于心理学假想、认识论假想和本体论假想，它们的共同之处在于，人必定是一种可以按照逻辑规则对原子事实做计算操作的符号装置。
　　在德雷福斯看来，这种观点忽视了人类智力所依赖的情境（包括身体），而人类的大量常识就是建立在这些情境之上的。正是通过诉诸人类智能行为的情境特征，德雷福斯先后从常识问题和框架问题两个方面对人工智能发起了批判。
　　……

心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学 探索思维的内在结构与科学的边界 人类的心智，这个我们每天都在使用的、却又最为神秘莫测的工具，长久以来都是哲学、科学与艺术不懈探索的焦点。我们如何思考？记忆如何工作？意识是如何产生的？这些看似基本的问题，触及了存在的核心，也构成了认知科学赖以建立的基石。而当我们将目光投向科学的严谨方法，试图将抽象的心智活动转化为可操作、可检验的模型时，一个深刻而引人入胜的领域便呈现在我们面前——这就是“心灵的形式化”。 本书《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》正是这样一部旨在深入剖析这一关键议题的著作。它并非简单罗列认知科学的各种理论或技术，而是将视角置于哲学的高度，审视“形式化”这一方法论在理解心智过程中扮演的角色，以及它所带来的深刻挑战和哲学意涵。全书将带领读者一同踏上一段既具挑战性又充满启发的思想旅程，去探究那些关于心智本质、科学认识能力以及知识边界的根本性问题。 形式化的力量：从符号到计算 “形式化”的核心在于，试图通过抽象的符号系统和操作规则来模拟、解释或预测复杂的现实现象。在理解心智的过程中，这种方法论的兴起，尤其是在20世纪中后期，具有里程碑式的意义。它标志着人类第一次试图摆脱直观的、文学式的描述，转而采用一种更为精确、逻辑驱动的语言来“捕捉”思维的运作机制。 本书将首先追溯形式化思想在认知科学中的源头。从早期的逻辑学和计算理论，到图灵机、丘奇-图灵论题的奠基性工作，再到新古典主义人工智能的崛起，我们会看到一种强大的信念：人类的认知过程，在某种程度上，可以被视为一种信息处理过程，而这种处理过程，本质上是符号的操纵。这一观点，即“符号主义假说”或“计算主义假说”，认为思维就是一种对符号的规则性操作，极大地推动了计算机科学的发展，并为早期的认知科学提供了理论框架。 我们将深入探讨这一框架的具体表现。例如，早期的人工智能系统，如逻辑推理程序、问题求解器，它们是如何通过模拟人类的逻辑思维，来实现一定的智能行为的？早期的认知模型，是如何尝试将人类的记忆、学习、问题解决等认知功能，转化为一系列形式化的算法和数据结构的？这些探索，无疑是人类认识自身能力的一次大胆尝试。 挑战的维度：语言、意义与身体 然而，任何一种方法论的兴起，都伴随着随之而来的质疑和挑战。本书的核心之一，正是对形式化方法的局限性和潜在危机进行深刻的反思。 第一个重要的挑战来自于语言与意义的问题。形式化系统，无论多么精巧，最终依赖于抽象的符号。但人类的语言，以及我们对世界的理解，是如何与这些符号建立联系的？“意义”究竟是如何在形式化的规则之外产生的？哲学家希拉里·普特南的“中文屋”思想实验，便是对计算主义假说提出的一个经典挑战，它质疑了单纯的符号操纵是否等同于真正的理解。本书将详细梳理和分析这些关于“意向性”（intentionality）和“语义”（semantics）的哲学争论，探讨形式化系统在处理“意义”这一核心问题上的困境。我们是仅仅在遵循规则，还是真的“知道”我们在做什么？ 第二个关键的挑战，来自于对身体与具身性（embodiment）的重视。随着认知科学研究的深入，越来越多的证据表明，人类的认知并非孤立于身体之外的纯粹的“大脑运算”。我们的身体、我们的感官经验、我们与环境的互动，都深深地塑造着我们的思维模式。神经科学的发现，例如镜像神经元系统，以及机器人学和具身认知（embodied cognition）理论的兴起，都为我们提供了新的视角。它们挑战了传统形式化理论中“心智-身体二元论”的隐含假设，强调了生物性、物理性和情境性在认知过程中的不可或缺性。那么，形式化是否能够充分地捕捉到身体经验和环境互动所带来的丰富性和动态性？ 第三个挑战，则涉及到意识这个终极谜题。当今科学仍未完全破解意识的奥秘，而形式化方法在解释意识的“涌现”和“主观体验”（qualia）方面，更是显得力不从心。我们将审视关于“困难问题”（hard problem of consciousness）的讨论，以及形式化模型在解释“感觉”和“意识流”等现象时的局限性。 超越形式化：新的范式与哲学反思 《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》并非止步于批判，而是进一步探讨在这些挑战面前，认知科学和哲学所展现出的新的可能性和发展方向。 我们将审视后符号主义的各种理论，如联结主义（connectionism）、动力系统理论（dynamical systems theory）以及生态认知学（ecological psychology）等。这些理论尝试用不同的方式来理解心智，例如，联结主义关注神经网络的分布式并行处理，动力系统理论强调心智过程的连续性和适应性，而生态认知学则将认知视为生物体与其环境之间相互作用的整体。这些新的范式，在某种程度上，是对传统形式化方法的修正、扩展，甚至是根本性的超越。 同时，本书将深入分析这些范式转变所带来的哲学影响。例如，如果心智不再仅仅是符号处理，那么我们该如何理解“理解”、“知识”和“理性”？当我们将认知视为一个不断演变、与环境耦合的动态过程时，我们对“自我”和“主体性”的认识又将发生怎样的变化？ 本书的价值与读者收益 《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》为以下几类读者提供了宝贵的阅读体验： 对认知科学感兴趣的学者与学生：本书提供了一个深入理解认知科学核心方法论及其哲学根源的视角，帮助读者超越技术细节，把握理论的精髓与争议。 哲学领域的探索者：本书将哲学思辨与前沿科学发现相结合，为理解心智哲学、科学哲学、认识论等领域提供了丰富的素材与深刻的洞见。 对人工智能、心理学、神经科学等跨学科领域有兴趣的读者：本书揭示了不同学科之间在理解心智问题上的联系与张力，有助于建立跨学科的知识框架。 任何对人类心智的奥秘充满好奇的人：本书以清晰的逻辑和严谨的分析，带领读者一同思考那些关于我们自己最基本的问题，激发对思维本质的深度反思。 本书的写作风格将力求清晰、流畅，同时又不失学术的严谨性。我们将避免过度使用技术术语，而是通过生动的例子和深入的论证，引导读者逐步理解复杂的概念。读者将在阅读过程中，不仅能够掌握关于“心灵的形式化”的知识，更能培养一种批判性的思维能力，去审视科学认识的边界，去探索人类心智的无限可能性。 最终，《心灵的形式化及其挑战：认知科学的哲学》旨在成为一本能够激发思考、引发对话的著作，它邀请读者一同踏入这场认识心智的伟大冒险，共同探讨人类理解自身最深刻的谜团。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到震撼的，是它对“挑战”部分的深入挖掘。很多哲学和科学的结合体书籍往往热衷于宣扬自己的理论框架如何完美无瑕，但本书却花费了大量的篇幅去直面那些尚未解决的、近乎是“黑洞”般的问题。特别是关于主观体验（Qualia）与物理基质之间鸿沟的讨论，作者没有简单地将之归为“尚未解释”，而是深入剖析了现有形式化工具在捕捉这种“第一人称视角”时的根本性无力。这种对认知科学核心困境的直面，体现出一种高度的成熟和诚实。我仿佛看到作者站在一条知识的边界线上，清晰地标示出：“到这里是地图，再往前，就是未知的迷雾，而我们现在使用的工具，可能还不够锋利。”这种坦诚，反而赋予了全书更强的可信度。它没有许诺一个大团圆的结局，而是邀请读者加入这场持续的、充满争议的探险。对于那些真正关心心智哲学前沿的人来说，这部分内容是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书的结构布局极其工整，像一座精心规划的学术殿堂，每一层都有其明确的功能和连接点。引言部分就奠定了全书的基调——对过度简化论的警惕，随后在主体部分，作者小心翼翼地铺陈了不同的形式化尝试，从早期的逻辑主义到后来的贝叶斯推断框架，脉络清晰，引人入胜。我尤其喜欢作者在章节过渡时使用的那种类比和隐喻，它们并非是简单的修饰，而是起到了“概念转换器”的作用，将复杂的数学或逻辑框架，转化为更具画面感的认知场景。这使得尽管主题严肃晦涩，阅读过程却始终保持着一种流动的优雅。例如，作者将某种算法的迭代过程比作“心智的微观进化”，这个比喻让我对算法的动态意义有了更为直观的把握。总而言之，这本书不仅是知识的传递者，更是一种思维训练的载体，它教导读者如何以一种更具批判性和结构性的眼光去审视我们自身的心智运作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的探讨深度令人印象深刻，它似乎在试图搭建一座连接传统哲学思辨与当代认知科学实证研究的宏伟桥梁。我特别欣赏作者对“心智如何工作”这一核心命题所展现出的审慎态度，既没有盲目依附于还原论的冰冷逻辑，也没有沉溺于纯粹的现象学沉思。书中对信息处理范式（Information Processing Paradigm）的精妙解构，让我对“计算”在理解意识和认知活动中的地位有了新的认识。它不像某些同类著作那样，满足于对图灵机或经典AI的肤浅罗列，而是深入到符号接地问题（Symbol Grounding Problem）的腹地，毫不留情地揭示了纯粹的句法操作如何难以真正触及语义的本质。这种对理论局限性的坦诚，反而构筑了更坚实的思考基础。此外，作者对不同认知模型——无论是联结主义的并行分布式处理，还是更高层级的具身认知（Embodied Cognition）理论——的平衡处理，展现出一种罕见的智识开放性。读完后，我感觉自己对“认知”这个词的理解，已经从一个模糊的概念，被雕刻成了更具结构感和层次感的复杂实体。这绝对是一部需要反复咀嚼，才能品出其中醇厚滋味的佳作。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的文风和叙事节奏感到既兴奋又略微吃力。作者的笔触极为细腻，尤其是在处理那些跨学科概念交汇点时，那种精确到近乎苛刻的语言选择，让人感受到一种学术上的强迫症美学。例如，他对“表征”（Representation）这个词汇的层层剥离和重新定义，简直像是在进行一次精密的钟表维修，每一个齿轮的松紧都关乎整个机械的运转。然而，这种深度也带来了不小的阅读挑战，有那么几章，我不得不频繁地查阅背景资料，因为作者默认读者已经对某些特定的神经科学实验设计或更深层次的逻辑哲学论证有所了解。这使得本书的受众定位似乎更偏向于已经有一定学术积累的读者，而不是初次涉足心智哲学的门外汉。但换个角度看，正是这种不妥协的深度，使得这本书脱颖而出，它没有为了迎合大众而稀释其核心论点，而是坚持在知识的悬崖边上展示其精妙的架构。读完后，那种知识被拓展的扎实感，远胜过读十本泛泛而谈的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注语言学和符号系统的研究者，我对书中关于“意义”如何从无意义的符号中涌现的探讨尤为感兴趣。作者似乎对纯粹的结构主义持有一种批判性的审视，他没有满足于描述语言的句法规则是如何被执行的，而是不断追问：执行者本身是如何理解这些规则的？这种追问将我们不可避免地引向对“意向性”（Intentionality）的讨论。书中对布伦塔诺和塞尔的经典论述进行了现代性的重构，并结合了现代计算模型的局限性进行了论证，这一点做得非常到位。它成功地将看似抽象的哲学问题，锚定在了具体的计算和神经结构上，使得抽象的思辨不再漂浮无依。我尤其欣赏作者在论证中对反例的构建——那些看似合乎逻辑却在直觉上完全荒谬的思维实验，极大地增强了论证的说服力。这本书与其说是在提出一个最终理论，不如说是在提供一套极其精密的“试错”工具箱，帮助我们识别出那些看似合理实则有缺陷的认知模型。