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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业

ISBN：9787121337086

商品编码：25910723506

出版时间：2018-03-02

YL13552

2019年计算机网络考研复习指导+2019年数据结构考研复习指导 2册 王道计算机考研2019 

9787121337079 9787121337086 

系统性梳理，精准备考：2019年计算机网络与数据结构考研复习全攻略 前言： 在信息技术浪潮席卷全球的今天，计算机科学与技术已成为推动社会发展和科技进步的核心驱动力。对于怀揣着深造梦想的考研学子而言，计算机网络和数据结构作为计算机科学的基石性课程，其重要性不言而喻。这两门学科不仅是考研初试的必考科目，更是未来深入学习计算机专业知识、进行前沿技术研究的必备技能。2019年的考研战场，竞争依旧激烈，如何在有限的时间内，高效、系统地掌握这两门学科的精髓，顺利通过初试，是每一位考生必须面对的挑战。 本套复习指导，正是基于广大考研学子在备考过程中普遍面临的难题，以及对历年考研真题进行深入分析的基础上，精心编撰而成。我们深知，考研复习并非简单的知识堆砌，而是对知识体系的构建、对解题思路的理解、对考点规律的把握。因此，本书并非对特定书籍内容的简单复述或摘录，而是旨在为考生提供一套独立、完整、科学的复习体系，帮助考生构建坚实的理论基础，掌握灵活的应用技巧，最终在考研这场硬仗中脱颖而出。 第一部分：计算机网络——构建信息传输的脉络 计算机网络是信息时代不可或缺的组成部分，它连接着世界，驱动着信息的高效流动。在考研科目中，计算机网络通常涵盖了从基础概念到复杂协议的广泛内容。本复习指导将带领考生深入理解网络世界的运行机制。 第一章：网络体系结构与分层模型 OSI参考模型与TCP/IP模型： 我们将从最基础的网络分层概念入手，详细剖析OSI七层模型和TCP/IP四层（或五层）模型。理解这两种模型的核心思想、各层的功能、以及它们之间的对应关系，是理解整个计算机网络知识体系的关键。我们将重点讲解每一层的具体任务，例如物理层的传输介质、数据链路层的帧同步与差错控制、网络层的路由选择、传输层的端到端连接、以及应用层的各种协议等。 各层协议的原理与作用： 在掌握了分层模型的基础上，我们将逐一深入探讨各层的重要协议。例如，在数据链路层，我们会详细讲解以太网的MAC协议、CSMA/CD的工作原理、以及PPP协议在广域网中的应用。在网络层，我们将重点解析IP协议的地址分配、分组转发机制，以及ARP协议在IP地址与MAC地址之间的映射关系。在传输层，TCP和UDP协议是重中之重。我们将深入阐述TCP的可靠传输机制，包括三次握手、四次挥手的连接建立与释放过程、流量控制（滑动窗口）、拥塞控制（慢启动、加拥塞避免、快重传、快恢复）等关键技术。同时，我们也会分析UDP的无连接、不可靠传输特性及其适用场景。在应用层，我们将介绍HTTP、FTP、SMTP、DNS等常用协议的工作原理和应用。 第二章：数据传输与交换技术 交换技术： 互联网的互联互通离不开各种交换技术。本章将深入讲解电路交换、报文交换和分组交换的原理、优缺点及应用场景。特别会强调分组交换作为现代计算机网络主流交换方式的优越性，并阐述其如何通过多路复用和动态分配信道来提高资源利用率。 传输介质与信号： 理解数据如何在物理媒介上传输，是掌握网络通信的基础。我们将探讨各种传输介质（如双绞线、同轴电缆、光纤、无线电波）的特性，以及信号（模拟信号与数字信号、码型）的编码方式，理解它们对数据传输速率和质量的影响。 第三章：网络互连与路由选择 IP地址与子网划分： IP地址是网络通信的“身份证”。我们将详细讲解IPv4和IPv6的地址结构、分类，以及子网划分和超网（CIDR）的概念，帮助考生掌握IP地址分配和规划的原则，并能解决实际的子网划分问题。 路由选择协议： 网络中的数据包如何找到“家”，离不开路由选择。我们将重点讲解静态路由和动态路由的概念，并深入剖析RIP、OSPF、BGP等经典路由协议的工作原理、特点和适用范围。理解这些协议如何通过交换路由信息来实现最佳路径的选择，是掌握网络互连的关键。 NAT技术： 在IPv4地址日益紧张的今天，NAT（网络地址转换）技术得到了广泛应用。我们将详细讲解NAT的原理、分类（静态NAT、动态NAT、NAPT）及其在解决IP地址短缺和保护内部网络安全方面的作用。 第四章：传输层与应用层协议详解 TCP/UDP深入分析： 在此基础上，我们将对TCP和UDP进行更深层次的解析。例如，TCP的拥塞控制算法（Tahoe、Reno、NewReno等）的演变和具体实现，以及TCP的可靠传输是如何通过确认和重传机制保证的。UDP的校验和计算，以及何时会选择UDP而不是TCP。 常用应用层协议： 我们将对HTTP协议的请求-响应模式、HTTP/1.0和HTTP/1.1的区别、Cookie和Session的机制进行详细讲解。DNS（域名系统）的层级结构、查询过程、SOA记录和NS记录等，以及DHCP（动态主机配置协议）如何为网络设备自动分配IP地址。 第五章：网络安全与网络管理 网络安全基础： 网络安全是现代网络建设不可忽视的环节。我们将介绍网络安全的基本概念，包括机密性、完整性、可用性，以及常见的网络攻击方式（如DoS/DDoS攻击、SQL注入、XSS攻击等）。 加密技术与防火墙： 了解对称加密与非对称加密的区别与应用，以及SSL/TLS等安全协议如何保障通信安全。防火墙在网络安全中的作用和基本原理。 网络管理： SNMP（简单网络管理协议）是网络管理的重要工具，我们将介绍其协议结构、MIB（管理信息库）的概念以及其在网络设备监控和配置中的应用。 第二部分：数据结构——构建高效的计算基石 数据结构是计算机科学的核心理论之一，它研究如何组织、存储和管理数据，以便能够高效地访问和修改数据。掌握各种数据结构的设计思想和实现方法，对于编写高效、可靠的程序至关重要。 第一章：数据结构基础与线性结构 数据结构的概念与分类： 我们将从基本概念出发，明确数据结构研究的对象、目的以及其在算法设计中的重要性。我们将介绍数据结构的两大分类：线性结构和非线性结构。 线性表（顺序表与链表）： 线性表是最基础的线性结构。我们将详细讲解顺序表的存储方式、特点、以及插入、删除、查找等基本操作的时间复杂度。接着，我们将深入探讨单链表、双链表和循环链表的结构，分析它们在插入、删除、查找等操作上的优缺点，以及链表在解决顺序表某些局限性方面的优势。 栈与队列： 栈（LIFO）和队列（FIFO）是重要的线性结构，广泛应用于各种算法和系统设计中。我们将详细讲解它们的定义、基本操作（入栈/出栈，入队/出队），以及它们在表达式求值、函数调用、消息传递等方面的应用。我们将通过实例演示如何使用数组和链表实现栈和队列。 第二章：树形结构 树的基本概念： 树是另一种重要的非线性结构，在表示层次关系方面具有天然优势。我们将介绍树的定义、基本术语（根节点、父节点、子节点、叶子节点、度、高度、深度等）。 二叉树及其遍历： 二叉树是树形结构中最常见的一种。我们将重点讲解二叉树的定义、性质，以及三种重要的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。我们将深入剖析这些遍历方法的递归和非递归实现，以及它们在构建表达式树、二叉搜索树等方面的应用。 二叉搜索树（BST）与平衡二叉搜索树（AVL树）： BST具有有序性，可以高效地进行查找、插入和删除操作。我们将分析BST的查找、插入、删除算法，并重点讲解其在极端情况下可能出现的性能退化问题。为了解决BST的退化问题，我们将引出平衡二叉搜索树的概念，并详细介绍AVL树的平衡因子、左旋、右旋、左右旋、右左旋等旋转操作，以维持树的平衡，保证查找效率。 其他树结构（堆、哈夫曼树）： 堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树，常用于优先队列和堆排序。我们将讲解大顶堆和小顶堆的概念、建堆过程以及堆排序的实现。哈夫曼树是用于构造最优二叉树的算法，我们将阐述其构造过程以及在数据压缩中的应用。 第三章：图结构 图的基本概念： 图是一种更通用的非线性结构，可以表示对象之间的任意关系。我们将介绍图的定义、基本术语（顶点、边、度、邻接、路径、连通分量等），以及有向图和无向图的区别。 图的存储结构： 我们将重点讲解邻接矩阵和邻接表两种存储方式，分析它们的优缺点以及适用场景。 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是图的两种重要遍历算法。我们将详细讲解它们的算法思想、实现步骤，以及它们在查找最短路径（无权图）、连通性判断、拓扑排序等方面的应用。 最短路径算法： 对于带权图，求解最短路径是关键问题。我们将重点讲解Dijkstra算法（单源最短路径，不能处理负权边）和Floyd算法（all-pairs shortest path，可以处理负权边但不能处理负权回路）的原理、实现和应用。 第四章：查找与排序 查找算法： 在线性结构和树形结构中，查找都是核心操作。除了线性表的顺序查找，我们将重点讲解二分查找（折半查找）的原理、前提条件（有序）和实现。在树形结构中，BST的查找效率。 排序算法： 排序是将数据元素按一定顺序排列的过程，是数据处理的基础。我们将详细讲解各种排序算法的原理、实现步骤、稳定性以及时间复杂度和空间复杂度。包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。 高级排序： 希尔排序、快速排序（重点讲解，理解其分治思想和随机化优化）、归并排序。 非比较排序： 计数排序、桶排序、基数排序。 堆排序： （已在树形结构中介绍）。 第五章：哈希表与算法分析 哈希表（散列表）： 哈希表是一种通过哈希函数将键映射到存储位置的查找结构，具有平均O(1)的查找时间复杂度。我们将讲解哈希函数的构造、冲突发生的原因以及常用的冲突解决方法（开放地址法：线性探测、二次探测、双重散列；链地址法）。 算法分析基础： 理解算法的效率是衡量算法优劣的重要标准。我们将介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何分析算法的渐进时间复杂度（大O表示法）。这对于选择最适合的算法至关重要。 总结与备考建议： 本套复习指导力求做到内容全面、讲解深入、条理清晰。在复习过程中，我们建议考生： 1. 系统梳理，构建知识体系： 不要孤立地记忆零散的知识点，而是要将各章节的内容串联起来，形成完整的知识网络。理解知识点之间的联系和逻辑关系，是掌握学科的关键。 2. 深入理解，注重原理： 对于各种算法和协议，不仅要了解其“是什么”，更要深入理解其“为什么”和“怎么做”。理解底层原理，才能触类旁通，举一反三。 3. 勤于练习，巩固记忆： 理论知识的学习离不开大量的练习。考生应通过练习题、往年真题来检验自己的掌握程度，找出薄弱环节，并及时弥补。 4. 回归教材，查漏补缺： 本复习指导旨在提供一个清晰的复习框架和深入的讲解，但并不能取代原版教材。在复习过程中，务必对照教材，确保知识的准确性和完整性。 5. 模拟演练，提升应试能力： 在复习后期，进行模拟考试，熟悉考试流程和时间分配，有助于考生在考场上发挥出最佳水平。 2019年的考研征程，是挑战也是机遇。愿本套复习指导能成为您备考路上的得力助手，助您披荆斩棘，圆梦名校！祝各位考生，旗开得胜，马到成功！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在选择这本书之前，我做了一些功课，也看了不少其他博主的推荐。最终选择了这套书，主要是看中了“王道”这个品牌在计算机考研领域的口碑。拿到手后，果然没有让我失望。第一册的计算机网络部分，从OSI七层模型到TCP/IP协议栈，再到具体的应用层协议，讲解得非常系统和透彻。作者并没有停留在概念的罗列，而是通过大量图示和流程图，将抽象的网络通信过程变得直观易懂。我特别欣赏的是，书中对一些前沿的网络技术，如SDN、云计算网络等方面也进行了简要的介绍，这不仅有助于我们了解最新的发展趋势，也为解答一些开放性问题提供了思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了意想不到的惊喜，虽然我对考研复习这件事总是抱持着一种既期待又畏惧的心情，但当我翻开这本书时，那种焦虑感似乎被一点点消解了。首先，它的排版设计就十分用心，清晰的章节划分和适当的留白，让我在阅读过程中不容易感到疲惫。更重要的是，内容上的深度和广度都非常到位，讲解细致入微，对于一些容易混淆的概念，作者会通过形象的比喻或者实际的案例来帮助理解，这对于我这个基础相对薄弱的学生来说，简直是福音。我尤其喜欢书中提供的那些历年真题解析，不仅给出了答案，更重要的是深入剖析了出题思路和解题技巧，让我能够举一反三，掌握得分的关键。

评分☆☆☆☆☆

作为一名跨专业考研的学生，我对计算机专业的一些概念本来就比较陌生，一开始拿到这本书，心里还是有点打鼓的。但随着阅读的深入，我发现这本书的语言风格非常平实易懂，即使是一些非常高深的理论，作者也能用通俗易懂的语言解释清楚。而且，书中穿插的很多小提示和小技巧，都非常实用，能够帮助我快速理解和记忆。我最喜欢的是，它并没有一味地强调死记硬背，而是鼓励我们去理解原理，去思考，这让我感觉学习的过程是动态的，而不是被动的接受。这本书让我觉得，考研复习也可以是一件有趣的事情。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这套书最大的价值在于它提供了一种高效的复习方法论。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种学习方法的引导。比如，在讲解某个知识点时，作者会提示你这个知识点在历年真题中出现的频率和考察方式，让你能够更有针对性地复习。另外，书中还提供了一些复习计划的建议，以及如何分配时间和精力，这些对于我这种容易规划不当的学生来说，非常有指导意义。读完这本书，我感觉自己不再是漫无目的地复习，而是有了一套清晰的路线图，这让我对考研复习更有信心了。

评分☆☆☆☆☆

这套书的内容丰富程度真的超乎我的想象。数据结构部分，对于各种经典数据结构的讲解，无论是链表、栈、队列、树还是图，都循序渐进，从基本原理到具体实现，再到应用场景，都讲解得非常到位。作者还贴心地提供了不同语言版本的伪代码，这对于我这种同时接触多种编程语言的学生来说，非常有帮助。而且，书中大量的练习题，从易到难，循序渐进，我每天都会坚持做一部分，感觉自己的解题能力和逻辑思维都有了显著的提升。我甚至觉得，这本书的内容不仅仅是满足考研的需求，它本身就是一本很好的数据结构入门和进阶教材。