全國小學畢業升學考試::數學畢業試捲 (深圳版2018)

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店鋪: 德福誌閤圖書專營店
齣版社: 廣東經濟齣版社
ISBN:9787545413434
商品編碼:27039703679

具體描述


以下是一份關於其他圖書的詳細簡介,旨在避免提及您指定的特定書籍內容。 --- 《深度學習與神經網絡:原理、實踐與前沿探索》 第一部分:基礎理論的堅實構建 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的理解現代深度學習技術基礎的框架。我們首先從經典的機器學習原理齣發,詳細闡述瞭綫性代數、概率論和信息論在構建復雜模型中的核心作用。不同於僅停留在概念層麵,本書強調數學原理與算法實現之間的緊密聯係。 1. 統計學習基礎與優化算法: 深入探討瞭監督學習、無監督學習和強化學習的基本範式。重點解析瞭梯度下降及其變種(如SGD、Adam、RMSprop)的收斂性分析和實際應用中的調優技巧。我們詳盡比較瞭批量梯度下降、小批量梯度下降和隨機梯度下降在處理大規模數據集時的性能權衡。 2. 經典神經網絡架構的剖析: 詳細介紹瞭多層感知機(MLP)的結構、激活函數的選擇(如ReLU、Sigmoid、Tanh及其變種)和反嚮傳播算法的數學推導。隨後,我們進入捲積神經網絡(CNN)的核心,闡述瞭捲積操作的數學原理、池化層的角色,並係統地迴顧瞭LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet到ResNet等裏程碑式網絡的發展曆程,著重分析瞭殘差連接和Inception模塊如何解決深度網絡的梯度消失問題。 3. 循環神經網絡(RNN)及其演進: RNN部分是本書的重點之一。我們不僅解釋瞭標準RNN在處理序列數據時麵臨的長期依賴性挑戰,還對長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的內部結構和門控機製進行瞭細緻的數學建模和直觀解釋。此外,還討論瞭雙嚮RNN(Bi-RNN)和堆疊RNN在復雜時序預測任務中的應用。 第二部分:高級模型與前沿技術實踐 在打下堅實的基礎後,本書轉嚮當前人工智能領域最活躍的前沿技術和復雜的模型架構。 4. 深度生成模型(Generative Models): 重點介紹變分自編碼器(VAE)和生成對抗網絡(GAN)。對於VAE,我們深入探討瞭變分推斷(Variational Inference)的原理,如何通過重參數化技巧實現可微分的學習。對於GAN,本書詳細解析瞭判彆器和生成器之間的博弈過程,並對比瞭DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN)以及條件GAN(CGAN)在圖像閤成和數據增強方麵的具體實現細節和收斂性挑戰。 5. Transformer架構與注意力機製的革命: 鑒於Transformer在自然語言處理(NLP)領域帶來的顛覆性影響,本書投入大量篇幅解析其核心——自注意力(Self-Attention)機製。我們詳細推導瞭縮放點積注意力(Scaled Dot-Product Attention)的計算過程,並闡述瞭多頭注意力(Multi-Head Attention)如何增強模型的建模能力。接著,全麵介紹瞭BERT、GPT係列等基於Transformer的預訓練模型,探討瞭掩碼語言模型(MLM)和下一句預測(NSP)等預訓練任務的設計哲學。 6. 模型部署、可解釋性與倫理考量: 理論的學習必須與實際應用相結閤。本部分討論瞭模型從訓練到生産環境部署的工程實踐,包括模型量化、剪枝(Pruning)和知識蒸餾(Knowledge Distillation)以優化推理速度和資源占用。更重要的是,本書探討瞭模型的可解釋性(XAI)方法,例如LIME和SHAP值,幫助用戶理解“黑箱”決策過程。最後,我們嚴肅討論瞭AI係統中的偏見、公平性與隱私保護等重要倫理議題。 第三部分:工程實踐與代碼實現 本書的每一章節都輔以大量的Python代碼示例,讀者將使用主流深度學習框架(TensorFlow 2.x 和 PyTorch)進行實踐。代碼注重清晰度和模塊化,旨在讓讀者不僅理解理論,還能迅速構建和調試復雜的深度學習項目。實踐案例涵蓋瞭圖像分類、目標檢測、文本生成和時間序列預測等多個領域。 目標讀者: 具備一定編程基礎,希望係統、深入掌握深度學習理論並應用於復雜工程實踐的研究人員、軟件工程師和高年級學生。 --- 《全球貿易格局演變與區域經濟一體化:基於復雜適應係統的分析視角》 引言:復雜性科學視角下的全球經濟係統 本書的核心目標是超越傳統的靜態均衡模型,運用復雜適應係統(Complex Adaptive Systems, CAS)的理論框架,重新審視自二戰以來全球貿易格局的動態演變過程及其驅動力。我們認為,全球經濟並非一個可以完全預測的綫性係統,而是由無數相互作用的經濟主體(國傢、企業、跨國組織)構成的、具有湧現現象和路徑依賴性的開放係統。 第一章:傳統貿易理論的局限性與CAS的引入 本章首先迴顧瞭李嘉圖比較優勢理論、赫剋歇爾-俄林模型等經典貿易理論,指齣它們在解釋當代技術驅動的貿易結構變化和全球價值鏈(GVCs)的形成時所遇到的理論瓶頸。接著,詳細介紹瞭CAS的基本概念,包括適應性、自組織、反饋迴路和異質性代理人。我們將這些概念映射到國際貿易領域,例如,技術采納速度、貿易協定談判策略等作為代理人的適應性行為。 第二章:全球價值鏈的結構與演化動力學 本書將全球價值鏈(GVCs)視為一個動態的、多層次的網絡結構。我們采用網絡科學的方法分析瞭中間産品貿易的增長模式,並構建瞭描述GVCs在地理空間上集聚與分散的動力學模型。重點研究瞭“微笑麯綫”現象的演變,以及服務貿易在全球化中的作用如何重塑瞭價值鏈的附加值分布。我們還分析瞭金融化對GVCs穩定性和彈性的影響。 第三章:區域經濟一體化(REI)的非綫性效應 區域經濟一體化(如歐盟、北美自貿區、RCEP)被視為是對全球化進程的一種地方性適應性響應。本書利用非綫性動力學工具,模擬瞭關稅、非關稅壁壘(NTBs)以及監管趨同對區域內部貿易引力和區域間貿易創造與扭麯效應的影響。我們特彆關注瞭“多速一體化”(Multi-speed Integration)現象,即不同成員國在不同議題上整閤的差異性如何導緻係統內部的張力和湧現齣新的治理結構。 第四章:技術擴散、創新與貿易的反饋機製 技術進步是驅動貿易格局變化的主要因素,但這種驅動並非單嚮的。本章著重分析瞭技術擴散(尤其是數字技術)如何通過貿易網絡進行傳播,以及貿易壁壘如何反作用於創新活動的區位選擇。我們應用計量經濟學模型,量化瞭知識産權保護水平、外國直接投資(FDI)中技術含量與齣口産品復雜性之間的復雜反饋關係。 第五章:衝擊、韌性與係統臨界點 全球貿易係統容易受到外部衝擊(如金融危機、地緣政治衝突、全球公共衛生事件)的影響。本章運用復雜性科學中的“臨界點”概念,分析瞭係統在麵對超齣門檻的衝擊時可能發生的結構性崩潰或重組。我們通過曆史案例研究,探討瞭貿易保護主義抬頭、供應鏈“去風險化”(De-risking)等行為對係統整體韌性(Resilience)的長期影響,並提齣瞭提升係統適應性的政策建議。 結論:麵嚮未來的貿易治理框架 本書最後總結瞭基於CAS的分析視角為理解全球貿易提供的獨特洞察,主張未來的貿易治理需要從僵化的規則製定轉嚮具備彈性、能夠自我修復的適應性框架。 適用範圍: 國際經濟學、區域研究、政治經濟學、復雜係統科學領域的學者、政策製定者以及相關領域的專業人士。本書要求讀者具備紮實的經濟學基礎和一定的量化分析能力。

用戶評價

評分

這本書的封麵設計得相當樸實,那種一眼就能看齣是麵嚮應試教育的工具書風格。內頁的紙張質量中規中矩,不是那種很厚實的銅版紙,但用來做練習也足夠瞭,起碼油墨印得比較清晰,不至於看著費勁。我之所以會選這本書,主要是因為我孩子馬上要麵臨畢業考試,深圳的考綱和試捲風格跟我們之前做的一些其他地區的模擬題還是有點齣入,希望能找到更貼近本地考情的資料來強化訓練。拿到手後翻瞭一下目錄,感覺內容的覆蓋麵挺廣的,從基礎的計算到稍微復雜一些的應用題都有涉及,這對於全麵復習來說是個好兆頭。不過,說實話,我更看重的是它後麵配套的解析部分,如果解析能足夠詳盡、邏輯清晰,能把那些容易齣錯的知識點掰開瞭揉碎瞭講清楚,那這本書的價值就體現齣來瞭。如果隻是簡單地給齣正確答案,那對我們傢長輔導來說幫助就有限瞭。目前初步印象是,它應該能成為我們衝刺階段的得力助手,但最終效果還要看後續的練習效果和孩子的吸收情況。希望它裏麵的題目能真正抓住考點,而不是那種故弄玄虛的難題怪題。

評分

我比較關注的是,這本書在知識點覆蓋上的細緻程度。很多應試資料往往會顧此失彼,要麼偏重計算,要麼就是應用題堆砌。我仔細比對瞭一下這本書的內容和近幾年的深圳中考數學大綱,發現它在“數與代數”、“圖形與幾何”、“統計與概率”這三大塊的權重分配上,基本遵循瞭官方的要求,沒有明顯的偏科現象。特彆是對於一些經常考查但又容易被忽略的知識點,比如一些特殊函數的圖像性質或者概率的精確計算,這本書都有單獨設置相關的變式題進行鞏固,而不是一筆帶過。這種精耕細作的態度,讓我覺得編寫者是真正熟悉這個考試體係的,而不是簡單地把市麵上已有的題型東拼西湊。對於想查漏補缺,確保每一個知識點都得到充分練習的考生來說,這種結構化的復習材料的價值是不可替代的。

評分

讓我印象比較深刻的是,這本書的裝幀雖然看起來很“平民化”,沒有那種精裝書的華麗感,但它的排版清晰度非常高。試題之間的間距處理得當,不像有些印刷質量差的書,字體擠在一起,做題的時候總感覺有點壓抑。數學這種需要大量書寫和計算的科目,良好的視覺體驗是很重要的,因為它直接影響到孩子的做題效率和心情。我試著讓孩子在上麵做瞭一套小測試,發現即便是用比較粗的筆跡書寫,試捲上的空間也足夠,不會顯得局促。另外,那些圖錶題目的綫條也畫得非常標準,沒有齣現模糊不清或者綫條交叉混亂的情況,這在幾何和圖形題中尤其重要。雖然這隻是一個很小的細節,但看得齣編輯和印刷環節還是比較用心的,畢竟細節決定成敗,尤其是在這種關鍵的升學資料上,任何一點瑕疵都可能在孩子緊張的狀態下被放大,造成不必要的失誤。

評分

從傢長輔導的角度來看,這本書的優勢在於它的實用性和針對性。我注意到,不同模擬捲之間的題目類型和難度梯度是有細微變化的,這有助於培養孩子的適應能力,而不是讓孩子習慣於某一種齣題套路。真正的高手不懼怕變化,而是能迅速捕捉到變化背後的核心考點。我個人對它的評價是,它提供瞭一個非常紮實的“訓練場”。當然,再好的試捲也需要配閤有效的復習策略。我更欣賞它在設計上所體現齣的那種嚴謹的教學理念——數學學習的本質還是在於理解概念和掌握方法,而不是死記硬背模闆。如果能引導孩子在做題過程中思考“為什麼這麼做”,而不是僅僅知道“這樣做是對的”,那麼這本書的價值就遠超一張普通的試捲集瞭。總而言之,這是一套值得信賴的,專注於提升實戰能力的輔導用書。

評分

拿到這本書後,我立刻翻到瞭中間的幾套模擬捲,想看看它的難度設置是否科學。說實話,第一套捲子做下來感覺難度適中,基本都是我們平時課堂上老師強調的重點和難點,沒有齣現那種讓人摸不著頭腦的偏題怪題,這讓我對它的專業性有瞭一個初步的肯定。那種老是齣現一些跟實際考試要求不符的超綱題目的資料,說實話,我看瞭就煩,既浪費時間又打擊孩子的積極性。這本書的布局設計上,很明顯是按照考試的時間要求來設置的,每套捲子都有明確的考試時長限製,這對於訓練孩子的時間管理能力非常關鍵,畢竟很多時候不是不會做,而是時間不夠用。我特彆留意瞭一下選擇題的設置,感覺它在考察基礎概念的理解和靈活運用方麵做得不錯,不像有些資料隻是在文字遊戲上做文章。如果後續的捲子能保持這種穩定的質量和貼閤實際的難度,那麼這本書在備考資料庫裏絕對能占有一席之地,特彆是對於追求穩妥得分的傢長來說,這種腳踏實地的復習資料比那些花裏鬍哨的“秘籍”要靠譜得多。

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