Excel中的化学计量学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 化学工业

ISBN：9787122310996

商品编码：27274415379

开本：18

出版时间：2018-01-01

基本信息

• 商品名称：Excel中的化学计量学
• 作者：作者:(俄)阿列克谢L.波莫兰采夫|译者:焦龙
• 定价：128
• 出版社：化学工业
• ISBN号：9787122310996

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-01-01
• 印刷时间：2018-02-27
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：18开
• 包装：平装
• 页数：286
• 字数：360千字

内容提要

阿列克谢L.波莫兰采夫著的《Excel中的化学计 量学》共分4部分，**部分对化学计量学进行了总体 介绍；第2部分概述了阅读本书所需的相关数学和计 算机基础知识；第3部分详细介绍了Chemometrics Add-In所包含化学计量学算法的原理和操作；第4部 分是本书的附录章节，包括Chemometrics Add-In的 扩展功能、使用Chemometrics Add-In所提供的化学 计量学方法对光谱数据的动力学建模示例，以及 MATLAB的简单初学者指南等内容。
     本书可供化学、物理、生物、计算机、数学等相 关专业技术人员和研究人员使用，还可作为相关专业 高年级本科生及研究生的专业课参考书。
    

作者简介

Alexey L．Pomerantsev博士是俄罗斯科学院的首席研究员，俄罗斯化学计量学学会的创始成员和**，他在两年一届的化学计量学冬季研讨会的组织中起着关键作用。他是《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》期刊的编辑委员会成员，是多个期刊的同行审稿人。Pomerantsev博士出版了超过100篇的论文和专著，其中大部分是关于化学计量学的研究。

目录

**部分 导论
第1章 什么是化学计量学？
1.1 化学计量学的主题
1.2 历**的题外话
第2章 这本书是关于什么的？
2.1 有用的提示
2.2 本书大纲
2.3 标记法
第3章 Chemometrics Add-In的安装
3.1 安装
3.2 基本信息
第4章 关于化学计量学的*多读物
4.1 书籍
4.1.1 基础知识
4.1.2 化学计量学
4.1.3 补充读物
4.2 互联网
4.2.1 教程
4.3 期刊
4.3.1 化学计量学
4.3.2 分析化学
4.3.3 数学
4.4 软件
4.4.1 专用程序包
4.4.2 通用统计学软件包
4.4.3 免费软件
第2部分 基础知识
第5章 矩阵和向量
5.1 基础知识
5.1.1 矩阵
5.1.2 矩阵的简单运算
5.1.3 矩阵乘法
5.1.4 方阵
5.1.5 迹和行列式
5.1.6 向量
5.1.7 向量的简单运算
5.1.8 向量的积
5.1.9 向量的范数
5.1.10 向量之间的夹角
5.1.11 矩阵的向量表示
5.1.12 线性相关向量
5.1.13 矩阵的秩
5.1.14 逆矩阵
5.1.15 伪逆
5.1.16 矩阵与向量的乘积
5.2 进阶信息
5.2.1 线性方程组
5.2.2 双线性型和二次型
5.2.3 正定矩阵
5.2.4 Cholesky分解

《深入浅出：Excel数据透视表的魔力与实践》 内容概要 本书旨在为广大职场人士、数据分析爱好者以及所有需要高效处理和解读数据的用户，提供一本全面、实用的Excel数据透视表实战指南。我们不涉及化学计量学的任何理论或应用，而是将全部篇幅聚焦于Excel这一强大工具的数据汇总、分析和可视化能力上。 本书从最基础的数据准备工作开始，逐步深入到数据透视表的高级应用和定制化技巧。我们相信，掌握数据透视表不仅仅是学会拖拽字段，更是一种理解数据、洞察业务的核心技能。 第一部分：数据透视表的基石——准备与构建 第一章：告别杂乱数据——数据整理的艺术 数据透视表的神奇效果建立在干净、规范的数据基础之上。本章将详细阐述如何将混乱的原始数据转化为可供分析的结构化表格。 1.1 结构化数据的黄金法则： 强调数据表的“一维化”原则——每一列代表一个属性，每一行代表一个独立记录。 1.2 缺失值与异常值的处理： 介绍填充空白单元格、识别和替换错误数据（如拼写错误导致的重复项）的实用技巧。 1.3 日期与时间的高效管理： 如何确保日期格式统一，以及如何利用Excel函数（如`YEAR`, `MONTH`, `WEEKDAY`）为后续的时间序列分析打下基础。 1.4 创建“聪明表”（Table）： 讲解将数据区域转换为Excel表格对象的好处，包括自动扩展范围和提高数据透视表刷新效率的方法。 第二章：初识数据透视表——从零开始的构建流程 本章是数据透视表的入门课，确保读者能快速搭建出第一个有效的分析报表。 2.1 创建向导的完全解析： 详细步骤指导用户如何通过“插入”选项卡启动数据透视表，并选择数据源。 2.2 区域划分与字段拖拽： 深入解释行区域、列区域、值区域和筛选区域各自的功能和数据流向。 2.3 基础汇总函数的选择： 不仅仅是“求和”，我们将探讨“计数”、“平均值”、“最大值/最小值”在不同业务场景下的适用性。 2.4 设置初始布局： 如何调整报表的紧凑度，使用表格格式还是大纲形式显示结果。 第二部分：深化分析——数据透视表的进阶应用 第三章：时间序列的解构与重组 时间是商业分析中最核心的维度之一。本章专注于如何利用数据透视表对时间数据进行精细切割。 3.1 自动分组的奥秘： 演示Excel如何自动识别日期并提供月、季度、年份的分组选项。 3.2 自定义时间分组的魅力： 当我们需要特定时间段（例如，每15天一组，或自定义工作日/周末分组）时，如何手动设置分组区间。 3.3 层级与钻取功能： 讲解如何利用多级行标签（如年份下钻到月份）实现多层次的下钻分析，快速定位数据细节。 第四章：超越基础——值字段的精细化处理 值字段的处理决定了报表的分析深度。本章将介绍如何进行百分比计算和复杂指标的展示。 4.1 “值显示方式”的威力： 详细介绍“显示为总计的百分比”、“显示为列/行的百分比”、“差异分析”等高级显示选项。 4.2 创建计算字段： 讲解如何在透视表内部创建新的计算项，例如“利润率 = 利润 / 销售额”，无需修改原始数据。 4.3 使用“值字段设置”进行格式控制： 如何为不同的值字段设置不同的数字格式（货币、百分比、小数位数），保持报表专业性。 第五章：动态报告——切片器与时间线的实战 静态报表已不能满足现代分析的需求，本章聚焦于如何让报表“动起来”。 5.1 切片器（Slicers）的交互性： 介绍切片器的美观性，以及如何连接多个数据透视表，实现一键多表联动筛选。 5.2 时间线（Timelines）： 专门针对日期字段的强大筛选工具，如何快速对比不同时间段的业绩。 5.3 报告页面的构建： 学习如何利用“显示报表筛选页”功能，快速为筛选器中的每一个选项生成独立的报告工作表。 第三部分：可视化与效率——从数据到决策 第六章：数据透视图——视觉化的力量 数据透视表的结果转化为图表是数据解读的关键一步。 6.1 透视图的自动适应性： 讲解数据透视图与源数据透视表的同步更新机制。 6.2 选择正确的图表类型： 针对不同分析目的（趋势、对比、构成），推荐最合适的数据透视图类型（柱形图、折线图、饼图等）。 6.3 美化与定制： 如何移除不必要的元素（如字段按钮），添加趋势线，优化图表标题，使其更具专业性。 第七章：数据透视表的“幕后英雄”——数据透视图表和数据模型 本章将触及Excel数据分析的进阶领域，为处理大量数据和复杂关系做好铺垫。 7.1 创建数据透视图表（Pivot Charts）： 深入探讨图表如何作为交互式仪表板的组件。 7.2 利用“推荐的透视表”功能： 让Excel为你推荐最合适的分析角度。 7.3 数据模型初探（Power Pivot简介）： 简要介绍Power Pivot的概念，为读者打开处理数百万行数据和多表关联分析的大门（不涉及DAX语言的深入教学，侧重概念理解）。 第八章：效率倍增——自动化与维护 如何让你的数据透视表报告易于维护，并能快速适应新的数据输入。 8.1 刷新机制的优化： 确保每次导入新数据时，透视表都能自动捕获最新信息。 8.2 宏录制的基础应用： 录制一个简单的“刷新数据”宏，通过点击一个按钮自动完成所有步骤。 8.3 模板化报告设计： 如何保存一个布局优秀、格式固定的透视表模板，供未来重复使用，节省重复设置的时间。 结语：数据透视表驱动的决策思维 本书最后将总结如何将数据透视表从一个工具提升为一种决策辅助思维。通过实战案例，展示如何通过快速的“提问-分析-可视化”循环，帮助读者在财务、销售、运营等任何领域，迅速提取有价值的洞察。学习本书，您将掌握在海量数据中精准定位关键信息的能力，真正释放Excel在商业智能中的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我是一位长期从事过程控制的工程师，我们每天都需要处理大量的实时数据流，并据此调整反应器的参数。对我而言，这本书的价值不在于基础的摩尔计算，而在于它是否能提供关于“动态模拟”和“优化”的进阶指导。化学反应很少是静态的，温度、压力、催化剂活性等因素都在不断变化。我迫切需要学习如何利用Excel构建一个简化的、基于时间步长的动态模型。例如，如何根据阿累尼乌斯方程，在Excel中设置一个随着时间推移而变化的反应速率常数，并追踪反应物的消耗过程。如果书中能详细讲解如何结合“单变量求解器”或“规划求解”工具来确定最佳操作条件——比如在保证收率最大化的同时，将副产物降到最低——那这本书的实用价值将是指数级增长的。我需要的是一个能够帮助我从“描述性分析”迈向“预测性控制”的桥梁，而不是一本停留在高中化学计算层面的指南。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书的目录时，我留意到了一些非常前沿的术语，这让我意识到它可能不仅仅是基础教学。对于精细化工领域的研究者来说，处理非理想溶液中的化学计量关系是一个巨大的挑战。我非常好奇，这本书如何利用Excel来解决涉及活度系数、离子强度修正、以及复杂络合平衡的计算。传统的解析方法往往需要复杂的迭代过程，而Excel的迭代计算功能（如“单变量求解器”）在这里的应用潜力巨大。我希望书中能提供具体的例子，展示如何构建一个能够处理多重平衡体系的计算框架，例如多元酸碱滴定或多配体络合反应。如果这本书能够清晰地展示如何使用条件格式化或数据验证功能来标记出计算结果中可能存在的物理或化学限制（例如，浓度不能为负值），那么它就提供了一种强大的“智能检查”机制，这对于确保计算结果的合理性至关重要。这本书如果能涵盖这些高级应用，无疑将超越一般的教学材料，成为一个强大的科研辅助工具。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的学习经历来看，化学计量学往往是许多初学者感到困惑的地方，因为它要求使用者具备极强的逻辑推理能力和对数字的敏感度。市面上的教材大多是基于纸笔的推演，这在面对多步反应或者复杂的混合物体系时，显得力不从心。因此，我对这本书抱有极高的期望，它应该能够提供一种现代化的、可视化的解决方案。我特别想知道书中是如何处理“误差分析”和“不确定度传播”的。在实际的化学测量中，准确性至关重要，Excel在这方面有其独特的数据处理优势。如果这本书能够指导我们如何利用数据透视表或高级函数来直观地展示不同实验参数对最终结果影响的敏感性，那就非常具有前瞻性了。这不仅仅是计算，更是对实验可靠性的评估。我期待它能将枯燥的数字变成生动的图表，让那些抽象的化学平衡概念变得触手可及。这本书如果能做到这一点，无疑会成为我案头常备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题听起来就让人眼前一亮，它似乎巧妙地将两个看似不搭边的领域——电子表格软件和化学计算——结合在了一起。我一直在寻找一种能让我在实际操作中更有效处理化学数据的方法，而不是仅仅停留在理论层面。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是教你如何使用Excel，更关键的是，它似乎在展示如何利用Excel强大的数据处理和可视化能力来解决复杂的化学计量学问题。我特别期待书中能够深入探讨如何建立动态模型，比如模拟反应平衡、计算溶液浓度变化等。如果这本书能提供大量的实际案例和逐步指导，那就太棒了。我希望能看到那些复杂的公式和计算过程如何被简化成Excel中的几个简单步骤，并且能够轻松地进行参数调整和结果分析。这不仅能提高我的工作效率，还能加深我对化学计量学原理的理解，因为它强迫我以一种更结构化、更量化的方式去思考问题。这本书如果能做到这一点，绝对是化学、化工以及相关领域研究人员和学生必备的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而专业，透露出一种严谨的学术气息。我通常对这种跨学科的书籍持谨慎态度，因为它们要么过于偏重理论而忽视了软件操作的细节，要么过于注重软件技巧而流于表面，无法触及核心的科学问题。这本书似乎找到了一个很好的平衡点。我关注的重点在于它如何处理“化学计量学”这一核心概念。我希望看到的是，它如何将那些繁琐的手算过程——比如质量守恒、摩尔比计算、滴定曲线绘制——无缝地迁移到Excel环境中。更吸引我的是，如果书中能展示如何利用Excel的宏（VBA）功能来自动化重复性的计算任务，那将是极大的加分项。想象一下，我可以建立一个通用的反应计算器，只需输入初始条件，它就能自动输出最终产物和副产物的量。这种效率上的飞跃，对于日常的实验设计和数据后处理来说，是无可替代的价值。我希望这本书的内容是实战性的，能够让我看完后立即动手操作，而不是读完后仍感觉云里雾里。