Excel中的化學計量學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 化學計量學
• Excel
• 數據分析
• 化學
• 科學計算
• 數據處理
• 實驗數據
• 定量分析
• 統計學
• 電子錶格

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 化學工業

ISBN：9787122310996

商品編碼：27274415379

開本：18

齣版時間：2018-01-01

基本信息

• 商品名稱：Excel中的化學計量學
• 作者：作者:(俄)阿列剋謝L.波莫蘭采夫|譯者:焦龍
• 定價：128
• 齣版社：化學工業
• ISBN號：9787122310996

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-01-01
• 印刷時間：2018-02-27
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：18開
• 包裝：平裝
• 頁數：286
• 字數：360韆字

內容提要

阿列剋謝L.波莫蘭采夫著的《Excel中的化學計 量學》共分4部分，**部分對化學計量學進行瞭總體 介紹；第2部分概述瞭閱讀本書所需的相關數學和計 算機基礎知識；第3部分詳細介紹瞭Chemometrics Add-In所包含化學計量學算法的原理和操作；第4部 分是本書的附錄章節，包括Chemometrics Add-In的 擴展功能、使用Chemometrics Add-In所提供的化學 計量學方法對光譜數據的動力學建模示例，以及 MATLAB的簡單初學者指南等內容。
     本書可供化學、物理、生物、計算機、數學等相 關專業技術人員和研究人員使用，還可作為相關專業 高年級本科生及研究生的專業課參考書。
    

作者簡介

Alexey L．Pomerantsev博士是俄羅斯科學院的首席研究員，俄羅斯化學計量學學會的創始成員和**，他在兩年一屆的化學計量學鼕季研討會的組織中起著關鍵作用。他是《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》期刊的編輯委員會成員，是多個期刊的同行審稿人。Pomerantsev博士齣版瞭超過100篇的論文和專著，其中大部分是關於化學計量學的研究。

目錄

**部分 導論
第1章 什麼是化學計量學？
1.1 化學計量學的主題
1.2 曆**的題外話
第2章 這本書是關於什麼的？
2.1 有用的提示
2.2 本書大綱
2.3 標記法
第3章 Chemometrics Add-In的安裝
3.1 安裝
3.2 基本信息
第4章 關於化學計量學的*多讀物
4.1 書籍
4.1.1 基礎知識
4.1.2 化學計量學
4.1.3 補充讀物
4.2 互聯網
4.2.1 教程
4.3 期刊
4.3.1 化學計量學
4.3.2 分析化學
4.3.3 數學
4.4 軟件
4.4.1 專用程序包
4.4.2 通用統計學軟件包
4.4.3 免費軟件
第2部分 基礎知識
第5章 矩陣和嚮量
5.1 基礎知識
5.1.1 矩陣
5.1.2 矩陣的簡單運算
5.1.3 矩陣乘法
5.1.4 方陣
5.1.5 跡和行列式
5.1.6 嚮量
5.1.7 嚮量的簡單運算
5.1.8 嚮量的積
5.1.9 嚮量的範數
5.1.10 嚮量之間的夾角
5.1.11 矩陣的嚮量錶示
5.1.12 綫性相關嚮量
5.1.13 矩陣的秩
5.1.14 逆矩陣
5.1.15 僞逆
5.1.16 矩陣與嚮量的乘積
5.2 進階信息
5.2.1 綫性方程組
5.2.2 雙綫性型和二次型
5.2.3 正定矩陣
5.2.4 Cholesky分解

《深入淺齣：Excel數據透視錶的魔力與實踐》 內容概要 本書旨在為廣大職場人士、數據分析愛好者以及所有需要高效處理和解讀數據的用戶，提供一本全麵、實用的Excel數據透視錶實戰指南。我們不涉及化學計量學的任何理論或應用，而是將全部篇幅聚焦於Excel這一強大工具的數據匯總、分析和可視化能力上。 本書從最基礎的數據準備工作開始，逐步深入到數據透視錶的高級應用和定製化技巧。我們相信，掌握數據透視錶不僅僅是學會拖拽字段，更是一種理解數據、洞察業務的核心技能。 第一部分：數據透視錶的基石——準備與構建 第一章：告彆雜亂數據——數據整理的藝術 數據透視錶的神奇效果建立在乾淨、規範的數據基礎之上。本章將詳細闡述如何將混亂的原始數據轉化為可供分析的結構化錶格。 1.1 結構化數據的黃金法則： 強調數據錶的“一維化”原則——每一列代錶一個屬性，每一行代錶一個獨立記錄。 1.2 缺失值與異常值的處理： 介紹填充空白單元格、識彆和替換錯誤數據（如拼寫錯誤導緻的重復項）的實用技巧。 1.3 日期與時間的高效管理： 如何確保日期格式統一，以及如何利用Excel函數（如`YEAR`, `MONTH`, `WEEKDAY`）為後續的時間序列分析打下基礎。 1.4 創建“聰明錶”（Table）： 講解將數據區域轉換為Excel錶格對象的好處，包括自動擴展範圍和提高數據透視錶刷新效率的方法。 第二章：初識數據透視錶——從零開始的構建流程 本章是數據透視錶的入門課，確保讀者能快速搭建齣第一個有效的分析報錶。 2.1 創建嚮導的完全解析： 詳細步驟指導用戶如何通過“插入”選項卡啓動數據透視錶，並選擇數據源。 2.2 區域劃分與字段拖拽： 深入解釋行區域、列區域、值區域和篩選區域各自的功能和數據流嚮。 2.3 基礎匯總函數的選擇： 不僅僅是“求和”，我們將探討“計數”、“平均值”、“最大值/最小值”在不同業務場景下的適用性。 2.4 設置初始布局： 如何調整報錶的緊湊度，使用錶格格式還是大綱形式顯示結果。 第二部分：深化分析——數據透視錶的進階應用 第三章：時間序列的解構與重組 時間是商業分析中最核心的維度之一。本章專注於如何利用數據透視錶對時間數據進行精細切割。 3.1 自動分組的奧秘： 演示Excel如何自動識彆日期並提供月、季度、年份的分組選項。 3.2 自定義時間分組的魅力： 當我們需要特定時間段（例如，每15天一組，或自定義工作日/周末分組）時，如何手動設置分組區間。 3.3 層級與鑽取功能： 講解如何利用多級行標簽（如年份下鑽到月份）實現多層次的下鑽分析，快速定位數據細節。 第四章：超越基礎——值字段的精細化處理 值字段的處理決定瞭報錶的分析深度。本章將介紹如何進行百分比計算和復雜指標的展示。 4.1 “值顯示方式”的威力： 詳細介紹“顯示為總計的百分比”、“顯示為列/行的百分比”、“差異分析”等高級顯示選項。 4.2 創建計算字段： 講解如何在透視錶內部創建新的計算項，例如“利潤率 = 利潤 / 銷售額”，無需修改原始數據。 4.3 使用“值字段設置”進行格式控製： 如何為不同的值字段設置不同的數字格式（貨幣、百分比、小數位數），保持報錶專業性。 第五章：動態報告——切片器與時間綫的實戰 靜態報錶已不能滿足現代分析的需求，本章聚焦於如何讓報錶“動起來”。 5.1 切片器（Slicers）的交互性： 介紹切片器的美觀性，以及如何連接多個數據透視錶，實現一鍵多錶聯動篩選。 5.2 時間綫（Timelines）： 專門針對日期字段的強大篩選工具，如何快速對比不同時間段的業績。 5.3 報告頁麵的構建： 學習如何利用“顯示報錶篩選頁”功能，快速為篩選器中的每一個選項生成獨立的報告工作錶。 第三部分：可視化與效率——從數據到決策 第六章：數據透視圖——視覺化的力量 數據透視錶的結果轉化為圖錶是數據解讀的關鍵一步。 6.1 透視圖的自動適應性： 講解數據透視圖與源數據透視錶的同步更新機製。 6.2 選擇正確的圖錶類型： 針對不同分析目的（趨勢、對比、構成），推薦最閤適的數據透視圖類型（柱形圖、摺綫圖、餅圖等）。 6.3 美化與定製： 如何移除不必要的元素（如字段按鈕），添加趨勢綫，優化圖錶標題，使其更具專業性。 第七章：數據透視錶的“幕後英雄”——數據透視圖錶和數據模型 本章將觸及Excel數據分析的進階領域，為處理大量數據和復雜關係做好鋪墊。 7.1 創建數據透視圖錶（Pivot Charts）： 深入探討圖錶如何作為交互式儀錶闆的組件。 7.2 利用“推薦的透視錶”功能： 讓Excel為你推薦最閤適的分析角度。 7.3 數據模型初探（Power Pivot簡介）： 簡要介紹Power Pivot的概念，為讀者打開處理數百萬行數據和多錶關聯分析的大門（不涉及DAX語言的深入教學，側重概念理解）。 第八章：效率倍增——自動化與維護 如何讓你的數據透視錶報告易於維護，並能快速適應新的數據輸入。 8.1 刷新機製的優化： 確保每次導入新數據時，透視錶都能自動捕獲最新信息。 8.2 宏錄製的基礎應用： 錄製一個簡單的“刷新數據”宏，通過點擊一個按鈕自動完成所有步驟。 8.3 模闆化報告設計： 如何保存一個布局優秀、格式固定的透視錶模闆，供未來重復使用，節省重復設置的時間。 結語：數據透視錶驅動的決策思維 本書最後將總結如何將數據透視錶從一個工具提升為一種決策輔助思維。通過實戰案例，展示如何通過快速的“提問-分析-可視化”循環，幫助讀者在財務、銷售、運營等任何領域，迅速提取有價值的洞察。學習本書，您將掌握在海量數據中精準定位關鍵信息的能力，真正釋放Excel在商業智能中的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題聽起來就讓人眼前一亮，它似乎巧妙地將兩個看似不搭邊的領域——電子錶格軟件和化學計算——結閤在瞭一起。我一直在尋找一種能讓我在實際操作中更有效處理化學數據的方法，而不是僅僅停留在理論層麵。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇新的大門。它不僅僅是教你如何使用Excel，更關鍵的是，它似乎在展示如何利用Excel強大的數據處理和可視化能力來解決復雜的化學計量學問題。我特彆期待書中能夠深入探討如何建立動態模型，比如模擬反應平衡、計算溶液濃度變化等。如果這本書能提供大量的實際案例和逐步指導，那就太棒瞭。我希望能看到那些復雜的公式和計算過程如何被簡化成Excel中的幾個簡單步驟，並且能夠輕鬆地進行參數調整和結果分析。這不僅能提高我的工作效率，還能加深我對化學計量學原理的理解，因為它強迫我以一種更結構化、更量化的方式去思考問題。這本書如果能做到這一點，絕對是化學、化工以及相關領域研究人員和學生必備的工具書。

評分☆☆☆☆☆

從我個人的學習經曆來看，化學計量學往往是許多初學者感到睏惑的地方，因為它要求使用者具備極強的邏輯推理能力和對數字的敏感度。市麵上的教材大多是基於紙筆的推演，這在麵對多步反應或者復雜的混閤物體係時，顯得力不從心。因此，我對這本書抱有極高的期望，它應該能夠提供一種現代化的、可視化的解決方案。我特彆想知道書中是如何處理“誤差分析”和“不確定度傳播”的。在實際的化學測量中，準確性至關重要，Excel在這方麵有其獨特的數據處理優勢。如果這本書能夠指導我們如何利用數據透視錶或高級函數來直觀地展示不同實驗參數對最終結果影響的敏感性，那就非常具有前瞻性瞭。這不僅僅是計算，更是對實驗可靠性的評估。我期待它能將枯燥的數字變成生動的圖錶，讓那些抽象的化學平衡概念變得觸手可及。這本書如果能做到這一點，無疑會成為我案頭常備的參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔而專業，透露齣一種嚴謹的學術氣息。我通常對這種跨學科的書籍持謹慎態度，因為它們要麼過於偏重理論而忽視瞭軟件操作的細節，要麼過於注重軟件技巧而流於錶麵，無法觸及核心的科學問題。這本書似乎找到瞭一個很好的平衡點。我關注的重點在於它如何處理“化學計量學”這一核心概念。我希望看到的是，它如何將那些繁瑣的手算過程——比如質量守恒、摩爾比計算、滴定麯綫繪製——無縫地遷移到Excel環境中。更吸引我的是，如果書中能展示如何利用Excel的宏（VBA）功能來自動化重復性的計算任務，那將是極大的加分項。想象一下，我可以建立一個通用的反應計算器，隻需輸入初始條件，它就能自動輸齣最終産物和副産物的量。這種效率上的飛躍，對於日常的實驗設計和數據後處理來說，是無可替代的價值。我希望這本書的內容是實戰性的，能夠讓我看完後立即動手操作，而不是讀完後仍感覺雲裏霧裏。

評分☆☆☆☆☆

翻閱這本書的目錄時，我留意到瞭一些非常前沿的術語，這讓我意識到它可能不僅僅是基礎教學。對於精細化工領域的研究者來說，處理非理想溶液中的化學計量關係是一個巨大的挑戰。我非常好奇，這本書如何利用Excel來解決涉及活度係數、離子強度修正、以及復雜絡閤平衡的計算。傳統的解析方法往往需要復雜的迭代過程，而Excel的迭代計算功能（如“單變量求解器”）在這裏的應用潛力巨大。我希望書中能提供具體的例子，展示如何構建一個能夠處理多重平衡體係的計算框架，例如多元酸堿滴定或多配體絡閤反應。如果這本書能夠清晰地展示如何使用條件格式化或數據驗證功能來標記齣計算結果中可能存在的物理或化學限製（例如，濃度不能為負值），那麼它就提供瞭一種強大的“智能檢查”機製，這對於確保計算結果的閤理性至關重要。這本書如果能涵蓋這些高級應用，無疑將超越一般的教學材料，成為一個強大的科研輔助工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一位長期從事過程控製的工程師，我們每天都需要處理大量的實時數據流，並據此調整反應器的參數。對我而言，這本書的價值不在於基礎的摩爾計算，而在於它是否能提供關於“動態模擬”和“優化”的進階指導。化學反應很少是靜態的，溫度、壓力、催化劑活性等因素都在不斷變化。我迫切需要學習如何利用Excel構建一個簡化的、基於時間步長的動態模型。例如，如何根據阿纍尼烏斯方程，在Excel中設置一個隨著時間推移而變化的反應速率常數，並追蹤反應物的消耗過程。如果書中能詳細講解如何結閤“單變量求解器”或“規劃求解”工具來確定最佳操作條件——比如在保證收率最大化的同時，將副産物降到最低——那這本書的實用價值將是指數級增長的。我需要的是一個能夠幫助我從“描述性分析”邁嚮“預測性控製”的橋梁，而不是一本停留在高中化學計算層麵的指南。