數理邏輯引論與歸結原理 (英文版) 王國俊,周紅軍 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王國俊，周紅軍 著

圖書標籤:

• 數理邏輯
• 邏輯學
• 歸結原理
• 人工智能
• 形式化方法
• 命題邏輯
• 謂詞邏輯
• 科學齣版社
• 王國俊
• 周紅軍

店鋪： 福州文豪圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030228994

商品編碼：27411288930

包裝：圓脊精裝

齣版時間：2017-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	數理邏輯引論與歸結原理 (英文版)	作者	王國俊,周紅軍
定價	128.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030228994	齣版日期	2017-12-01
字數		頁碼
版次	31	裝幀	圓脊精裝
開本	128開	商品重量	0.681Kg

內容簡介

本書在*版的基礎上進行修訂再版，全書共9章，內容可分為Boole代數理論，命題演算與謂詞演算理論，歸結原理理論，多值邏輯的*理論等4部分。同時，在*版的基礎上對“計量邏輯學”，關於一階係統K完備性的證明等諸多內容做瞭補充或改寫。本書可供計算機專業、應用數學專業、人工智能專業的研究生與高年級本科生及教師閱讀。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

好的，這是一份關於其他計算機科學或數學領域圖書的詳細介紹，旨在提供豐富的內容而不涉及您提到的那本特定書籍。 --- 深度探究：算法設計與分析的精妙世界 書名： 《高效算法設計與復雜性理論：從基礎到前沿》 作者： [虛構作者 A], [虛構作者 B] 齣版社： [虛構學術齣版社] 頁數： 約 850 頁 目標讀者： 計算機科學專業本科高年級學生、研究生、軟件工程師、算法研究人員。 --- 內容概述 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的算法設計與分析的知識體係，側重於理論基礎的嚴謹性與實際應用中的高效性。它不僅僅是一本算法的“菜譜”，更是一部探討問題解決範式的哲學指南。全書結構清晰，從計算模型、復雜度理論的基石齣發，逐步過渡到各類核心算法的設計範式，並深入探討瞭現代計算麵臨的挑戰，如近似算法、在綫算法和P/NP問題的深入剖析。 本書的獨特之處在於其平衡瞭經典算法的詳盡講解與現代計算難題的前沿探索。我們力求在保持理論嚴謹性的同時，通過大量的實例和習題，幫助讀者真正掌握設計高效算法所需的思維工具。 第一部分：計算基礎與模型（The Foundations of Computation） 本部分奠定瞭後續所有算法分析的基礎。我們首先迴顧瞭圖靈機模型及其變體，明確瞭什麼是可計算性，並引入瞭遞歸論的基本概念。隨後，我們詳盡討論瞭時間復雜度和空間復雜度的定義，明確瞭漸近分析（大 O、Ω、Θ 符號）的數學嚴謹性。 核心主題： 1. 計算模型： 圖靈機、隨機存取機（RAM）模型及其對實際計算機的模擬。 2. 復雜度類： 對 P（多項式時間可解）和 NP（多項式時間可驗證）的嚴格定義，引入瞭NPC（NP完全）的概念。 3. 不可判定性： 停機問題、Rice 定理的深入探討，為理解計算的內在局限性打下基礎。 第二部分：核心算法範式與結構（Core Algorithmic Paradigms） 本部分是算法設計的核心驅動力。我們係統地介紹瞭解決不同類型問題的標準設計方法論，並輔以大量的經典案例進行說明。 1. 分治策略 (Divide and Conquer): 深入分析瞭快速排序和閤並排序的優化，並詳細探討瞭 Strassen 矩陣乘法的原理及其漸近優勢。遞歸樹方法和主定理在分析分治算法中的應用被細緻展開。 2. 貪心算法 (Greedy Algorithms): 不僅展示瞭霍夫曼編碼、活動選擇問題等經典應用，更重要的是，本書用反證法和對偶論證來嚴格證明貪心選擇性質（Greedy Choice Property）和最優子結構（Optimal Substructure）的成立，這是判斷貪心算法是否適用的關鍵。 3. 動態規劃 (Dynamic Programming): 動態規劃被視為一種係統化的優化技術。我們剖析瞭矩陣鏈乘法、最長公共子序列、背包問題（0/1 背包和無界背包）的細微差彆。特彆地，我們引入瞭Held-Karp 算法在旅行商問題（TSP）中的應用，並討論瞭其在狀態空間爆炸時的處理策略。 4. 圖算法的高級應用 (Advanced Graph Algorithms): 除瞭標準的 BFS/DFS 和最短路徑（Dijkstra、Bellman-Ford），本部分重點講解瞭最小生成樹的 Kruskal 和 Prim 算法的底層實現細節，以及最大流/最小割定理。通過 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法，讀者將理解網絡流理論如何解決匹配、覆蓋等一係列組閤優化問題。 第三部分：前沿與深層理論（Frontier Topics and Deeper Theory） 本部分將讀者的視野擴展到超越標準課程的領域，探討瞭在實際和理論計算中越來越重要的議題。 1. NP 完全性證明的藝術： 詳細介紹瞭如何構造歸約（Reduction），特彆是Karp 的 21 個 NP 完全問題中的關鍵幾個（如 3-SAT、頂點覆蓋、團問題）。書中提供瞭一套結構化的方法論，指導讀者如何識彆一個問題是否具備 NP 完全的潛力。 2. 近似算法與隨機化 (Approximation and Randomization): 對於那些被證明不可能在多項式時間內找到最優解的問題（如 TSP、Set Cover），本書介紹瞭優秀近似算法的設計。包括 PTAS (Polynomial Time Approximation Scheme) 的概念。同時，我們探討瞭隨機化算法的威力，如 Miller-Rabin 素性檢驗和 Karger 的最小割算法，並討論瞭其一概率正確性（Probability of Correctness）。 3. 綫性規劃與對偶性 (Linear Programming and Duality): 綫性規劃被確認為 P 類問題，本書詳細介紹瞭單純形法 (Simplex Method) 的工作原理，並將其與內點法 (Interior-Point Methods) 進行瞭對比分析。對偶性原理在理解最優解的內在結構，以及設計算法（如最大流最小割）中的作用被深入闡述。 4. 現代計算模型的挑戰： 本章探討瞭超越 RAM 模型的計算限製，包括量子計算模型的基礎概述，以及並行算法的分析（如 PRAM 模型），強調瞭如何在多核環境中設計可擴展的解決方案。 教學特色 嚴格的數學論證： 所有關鍵算法的正確性與復雜度分析均采用嚴謹的數學證明，避免瞭“看起來有效”的直覺性描述。 豐富的習題集： 每章末尾附帶難度分級的習題，從基礎鞏固到開放性研究問題，適閤不同層次的學習者。 僞代碼與實現注釋： 算法以清晰、易於理解的僞代碼形式呈現，並附帶對關鍵實現細節的性能提示。 本書的目標是讓讀者不僅能“使用”算法，更能“創造”算法，理解計算的極限，並為解決下一代計算難題做好理論準備。

評分☆☆☆☆☆

最近讀完瞭這本厚厚的著作，整體感覺非常紮實，尤其對於初學者來說，它提供瞭一個非常清晰且係統的入門路徑。作者在講解抽象概念時，總能巧妙地結閤一些生動的例子和直觀的類比，這使得像“蘊含關係”、“量詞的語義”這類一開始讓人望而生畏的知識點，也變得易於理解和消化。書中對經典邏輯係統，如命題演算和一階邏輯的構建過程描述得尤為詳盡，從語法到語義的每一步推導都交代得清清楚楚，讓人能真正理解邏輯係統的內在結構，而不是簡單地記憶規則。此外，書中對各種證明技巧的介紹也很有啓發性，比如如何構造模型來反駁一個命題，或者如何利用反證法來簡化復雜的證明。讀完後，我感覺自己對形式化思維有瞭一個質的飛躍，不再隻是停留在日常語言的模糊理解上，而是能夠用更精確的工具去分析和構建論證。對於任何想嚴肅對待邏輯學這門學科的人來說，這本書無疑是一個極佳的起點，它的深度和廣度都達到瞭一個很高的水準。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀質量絕對是值得稱贊的。作為一本專業的學術著作，紙張的質感非常好，內頁的字體選擇和行距也處理得恰到好處，長時間閱讀下來眼睛也不會感到特彆疲勞。更重要的是，書中大量使用的數學符號和邏輯公式的印刷效果非常清晰銳利，這在處理復雜的邏輯推導時至關重要，完全避免瞭傳統教材中符號模糊不清帶來的睏擾。每章的結構設計也體現瞭作者對教學流程的深刻理解，章節之間的過渡自然流暢，知識點的遞進也符閤讀者的認知規律。看到如此精良的實體書，會極大地激發我的閱讀興趣。有時候，一本好的教材光是拿在手裏把玩，就能讓人感受到製作者的匠心，這本書無疑是這樣的典範。它不僅是知識的載體，更像是一件精心製作的工具，讓人在使用過程中心情愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，幾乎沒有冗餘的敘述，每一個句子似乎都經過瞭深思熟慮。這對於習慣瞭輕鬆閱讀風格的讀者來說，初期可能會有一點挑戰性，需要靜下心來逐字逐句地品味。但一旦適應瞭這種精確的錶達方式，你會發現其帶來的效率是無與倫比的——幾乎所有的歧義都被消除瞭。例如，在探討邏輯係統的可靠性與完備性時，作者的論證邏輯鏈條環環相扣，每一步的假設和結論都清晰明確，沒有絲毫含糊帶過。這迫使讀者必須主動參與到思考過程中，去驗證每一個論證步驟是否成立。這種“硬核”的寫作方式，雖然犧牲瞭部分閱讀的流暢性，但極大地提升瞭知識的吸收質量，真正做到瞭“授人以漁”而非“授人以魚”。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的難度是偏高的，它絕對不是一本“快速入門”讀物。它要求讀者對數學基礎，特彆是集閤論和基本的證明技巧有一定的預備知識。我在閱讀過程中，經常需要迴頭查閱前幾章的內容，以確保對某些高級定理的理解沒有齣現偏差。特彆是關於模態邏輯和非經典邏輯的引言部分，雖然篇幅不長，但其思想深度足以讓人反復咀嚼。它似乎更偏嚮於一本麵嚮研究生或高年級本科生的教材或參考書，目標讀者是那些希望在數理邏輯領域進行更深層次研究的人。這本書就像一塊高純度的礦石，雖然提煉過程艱辛，但一旦掌握，其內部蘊含的知識價值將是無可估量的，是值得反復研讀的珍貴資料。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭相當長的時間對比瞭市麵上幾本主流的數理邏輯教材，發現這本書在處理“歸結原理”這個核心內容時，展現齣瞭獨特的深度和係統性。作者並沒有將歸結法僅僅當作一個孤立的證明工具來介紹，而是將其置於整個一階邏輯推理體係中進行考察，深入剖析瞭其完備性和可靠性之間的微妙關係。書中對閤取範式（CNF）的轉換過程，以及如何利用分辨率進行自動推理的算法細節，都進行瞭詳盡的數學化描述，甚至包含瞭一些前沿研究的影子，這對於希望將邏輯學應用於計算機科學領域的讀者來說，提供瞭堅實的理論基礎。這種從基礎公理到高級推理方法的完整覆蓋，使得讀者在掌握基礎的同時，也能領略到邏輯學在現代計算領域中的強大威力。我個人對這種“理論聯係實際”的編排方式非常欣賞。