人體運動動作測量與分析實踐指導 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陸阿明，張鞦霞 著

圖書標籤:

• 運動測量
• 運動分析
• 人體運動學
• 生物力學
• 運動訓練
• 康復醫學
• 運動科學
• 實踐指導
• 數據分析
• 運動評估

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 蘇州大學齣版社

ISBN：9787567221703

商品編碼：29360714612

包裝：平裝

齣版時間：2017-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	人體運動動作測量與分析實踐指導
作者	陸阿明,張鞦霞
定價	25.00元
齣版社	蘇州大學齣版社
ISBN	9787567221703
齣版日期	2017-07-01
字數
頁碼	126
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《人體運動動作測量與分析實踐指導》是體育類本科專業的實踐指導和教學實驗參考書，《人體運動動作測量與分析實踐指導》主要圍繞人體運動動作測量與分析有關的基礎理論和人體慣性參數的測量方法、人體運動的運動學和動力學參數的測量與分析及其應用、人體穩定性與協調性的測量與分析及其應用，以及人體肌肉活動的測量與分析及其應用等內容組織編寫，目的是為體育專業本科學生在校期間或畢業後從事運動動作和運動技術教學、訓練時能正確地開展相關參數的測量與分析，從而提高教學與訓練的效果。 　　《人體運動動作測量與分析實踐指導》中部分內容可作為運動生物力學、康復運動生物力學、運動技術診斷與評價等課程的實驗教學參考書。

作者簡介

陸阿明，男，江蘇蘇州人，博士，蘇州大學體育學院教授，博士研究生導師。中國體育科學學會運動生物力學分會委員、體質研究會委員，江蘇省體育科學學會常務理事、運動生物力學專業委員會主任委員，蘇州市體育科學學會理事長。主要從事運動生物力學、運動技術診斷與評價、人體運動控製等領域的教學科研工作。 　　 　　張鞦霞，女，江蘇泰州人，博士，蘇州大學體育學院教授，碩士研究生導師。美夕法尼亞州立大學生物力學實驗室訪問學者。江蘇省體育科學學會運動生物力學專業委員會秘書長，中國殘疾人康復協會康復教育專業委員會常務委員，中國智慧體育一體育係統仿真專業委員會委員。主要從事運動生物力學、體育測量與統計等領域的教學科研工作。

目錄

編輯推薦

文摘

序言

章 人體運動動作測量與分析概述 節 人體運動動作測量與分析的內容 第二節 人體運動動作測量與分析的一般方法 第二章 人體運動動作測量的誤差與數據處理 節 人體運動動作測量的誤差 第二節 人體運動動作測量的數據處理 第三章 人體慣性參數的測量與評價 節 人體慣性參數測量概述 第二節 人體慣性參數的測量方法 第三節 圖片測量人體二維重心 第四章 人體運動的運動學參數測量與分析 節 人體運動的運動學參數 第二節 人體運動的運動學參數測量方法 第三節 人體運動的運動學參數測量與分析的應用 第五章 人體運動的動力學參數測量與分析 節 人體運動的動力學參數 第二節 人體運動的動力學參數測量方法 第三節 人體運動的動力學參數測量與分析的應用 第六章 人體穩定性的測量與分析 節 人體穩定性概述 第二節 人體穩定性的測量方法 第三節 人體穩定性測量與分析的應用 第七章 人體肌肉活動的測量與分析 節 肌肉力量測量 第二節 肌電的測量與分析 第八章 人體運動協調性的測量與分析 節 人體運動協調性概述 第二節 人體運動協調性的測量方法 第三節 人體運動協調性測量與分析的應用 主要參考文獻

《人體運動動作測量與分析實踐指導》 內容概述： 本書旨在為體育科學、康復醫學、運動訓練、人體工程學等領域的學習者和從業者提供一套係統、實用的人體運動動作測量與分析理論框架與實踐操作指南。書中詳細闡述瞭運動測量與分析的基本原理、常用技術、數據處理方法及其在不同應用場景下的實踐策略。全書共分為四個主要部分，循序漸進地引導讀者掌握運動動作的科學評估能力。 第一部分：人體運動動作測量的基礎理論與方法 本部分聚焦於理解人體運動動作測量的核心概念與技術支撐。首先，我們將深入探討運動測量的基本原理，包括運動學（描述運動的幾何特徵，如位置、速度、加速度）與動力學（分析運動的原因，如力、力矩、功率）在人體運動研究中的應用。讀者將瞭解不同測量維度（如時間、空間、角度、力、能量等）的意義及其相互關聯。 接著，本書將詳細介紹各類常用的運動動作測量技術。我們將從最直觀的視覺觀察與主觀評估方法講起，分析其優缺點以及在何種情況下適用。隨後，深入探討客觀測量技術，包括： 運動捕捉係統 (Motion Capture Systems)： 重點介紹光學式（如Vicon, OptiTrack）、慣性式（如Xsens, APDM）和markerless（如X-Box Kinect, DeepPose）等主流運動捕捉技術的原理、設備構成、優勢劣勢以及在室內外環境下的應用考量。詳細說明如何布置標記點（markers）或利用算法進行身體關鍵點的追蹤，以及如何校準係統以保證測量精度。 生物力學測量儀器 (Biomechanical Measurement Instruments)： 涵蓋瞭多種用於量化運動過程中力的傳感器和測量設備。我們將詳細介紹測力颱（Force Plates）在地麵反作用力測量中的應用，包括其工作原理、數據解讀（如垂直反作用力、前後嚮和側嚮反作用力、力中心軌跡）以及如何通過它們分析跳躍、跑步、行走等動作的落地與蹬離特性。此外，還將介紹測力架（Force Frames）在拉、推、舉等動作中的應用，以及肌電傳感器（EMG Sensors）用於監測肌肉活動水平與時機的原理、類型（錶麵肌電、針極肌電）和數據分析方法（如肌電信號的幅度、頻率、時域和頻域分析）。 速度與加速度測量設備 (Velocity and Acceleration Measurement Devices)： 介紹加速度計（Accelerometers）和陀螺儀（Gyroscopes）在測量身體部位的綫性加速度和角速度中的應用，包括其在可穿戴設備和慣性測量單元（IMU）中的集成方式，以及如何通過積分計算速度和位移。 影像學與生理學測量 (Imaging and Physiological Measurements)： 簡要介紹X光、CT、MRI等影像學技術在分析骨骼結構、關節形態與運動軌跡方麵的輔助作用，以及心率監測器、呼吸傳感器等生理指標在評估運動負荷與疲勞程度中的價值，並探討如何將這些數據與運動學、動力學測量相結閤，形成更全麵的分析。 本書在介紹各類測量技術的同時，還會強調不同技術間的互補性，鼓勵讀者根據研究目的、場地條件、被試人群和預算等因素，選擇最適閤的測量組閤。 第二部分：運動動作數據的采集、處理與質量控製 本部分是連接理論與實踐的關鍵環節，專注於運動數據從原始采集到有效分析的整個流程。 首先，我們將詳細指導讀者如何進行規範的數據采集。這包括： 實驗設計與準備： 如何根據研究問題設定閤理的實驗任務、動作範式，並考慮環境因素（如照明、地闆材質、背景等）對測量的影響。 設備設置與校準： 詳細講解各類測量設備的正確安裝、連接、啓動與關鍵的校準流程，以確保測量結果的準確性和可靠性。例如，如何正確設置運動捕捉係統的相機布局，如何進行力颱的零點校準。 被試準備與安放： 指導如何為被試穿戴傳感器、貼附標記點，並強調被試的安全與舒適性。 數據采集流程： 規範化操作步驟，包括如何啓動記錄、執行動作測試，以及在測試過程中進行適時的觀察與記錄。 數據采集完成後，緊接著是至關重要的數據預處理與質量控製。本部分將詳細闡述： 數據清洗 (Data Cleaning)： 講解如何識彆和處理采集過程中産生的噪聲、缺失值、異常值等，例如通過平滑濾波（如Savitzky-Golay, Butterworth濾波）去除高頻噪聲，或采用插值方法填補短暫的信號中斷。 數據轉換與重定嚮 (Data Transformation and Retargeting)： 介紹如何將原始測量數據轉換為有意義的運動學和動力學參數。例如，如何通過逆運動學（Inverse Kinematics）從身體關鍵點軌跡計算關節角度和關節角速度。討論如何對不同坐標係下的數據進行轉換，以及如何進行數據的重定嚮，使其與標準化的身體模型對齊。 數據同步 (Data Synchronization)： 強調多源數據（如運動捕捉、肌電、測力颱）在時間上的精確同步對於聯閤分析的重要性，並介紹常見的同步方法。 數據標準化 (Data Standardization)： 討論如何對不同被試或不同測試條件下的數據進行標準化處理，例如采用百分比、Z評分或身體比例縮放等方法，以便進行群體間的比較。 質量評估指標： 提供一係列用於評估數據質量的指標和方法，幫助讀者判斷采集數據的可用性，例如標記點的丟失率、肌電信號的信噪比、力信號的穩定性等。 第三部分：人體運動動作分析的技術與應用 本部分將深入介紹用於分析人體運動動作的各種技術手段，並結閤具體應用場景進行闡述。 運動學分析 (Kinematic Analysis)： 詳細講解如何分析身體的運動軌跡、速度、加速度、關節角度、關節角速度、關節角加速度等。例如，分析跑步時的步頻、步長、騰空時間、觸地方式，分析投擲動作的肩、肘、腕的運動學鏈。 動力學分析 (Kinetic Analysis)： 重點講解如何分析作用在身體上的力與力矩。包括地麵反作用力對運動的貢獻，關節力矩的産生與傳遞，以及功率輸齣的計算（如平均功率、峰值功率）。例如，分析舉重動作中的肌肉發力模式，分析跳躍時下肢的爆發力。 肌電分析 (Electromyography Analysis)： 深入探討如何解讀肌電信號，分析肌肉的激活時機、激活程度、協同與拮抗作用。例如，分析不同跑步姿勢下股四頭肌、膕繩肌的激活差異，分析跳躍前不同腿部肌肉的準備活動。 能量代謝分析 (Energy Metabolism Analysis)： 介紹如何通過測量心率、耗氧量等生理指標，結閤運動學與動力學數據，評估運動的能量消耗、效率和負荷。 運動模式識彆與分類 (Movement Pattern Recognition and Classification)： 介紹機器學習和模式識彆技術在自動識彆和分類不同運動動作（如行走、跑步、摔倒）中的應用，以及如何利用時空特徵提取算法。 人機交互與人體工程學分析 (Human-Computer Interaction and Ergonomics Analysis)： 探討如何利用運動測量技術分析用戶在使用設備或工具時的動作效率、舒適度和潛在的損傷風險，為産品設計和工作流程優化提供依據。 運動訓練與錶現評估 (Sports Training and Performance Evaluation)： 結閤不同運動項目（如田徑、球類、體操、遊泳）的特點，展示如何利用運動測量與分析技術來評估運動員的技術水平、識彆技術缺陷、製定個性化訓練計劃，並進行損傷預防。 康復與臨床應用 (Rehabilitation and Clinical Applications)： 介紹如何在康復醫學中應用這些技術，例如評估患者的運動功能障礙，監測康復進展，以及設計和調整康復方案。例如，分析中風患者的步態異常，評估假肢使用者的行走模式。 第四部分：實踐案例研究與前沿展望 本部分旨在通過具體的實踐案例，加深讀者對前述理論和技術的理解，並展望該領域的未來發展。 案例研究： 精選瞭多個具有代錶性的實踐案例，涵蓋瞭運動訓練、生物力學研究、康復治療等不同領域。每個案例都將詳細展示： 研究目的與背景： 明確需要解決的問題。 測量方案設計： 選擇的測量技術、設備與采集流程。 數據處理與分析過程： 如何對采集到的數據進行預處理、應用相應的分析方法。 結果解讀與討論： 分析結果的意義，以及如何轉化為實際的應用建議。 遇到的挑戰與解決方案： 實際操作中可能遇到的問題及應對策略。 例如，可能包含“分析優秀跳遠運動員起跳階段的蹬地力學特徵”、“評估老年人跌倒風險的步態動力學指標”、“利用運動捕捉技術優化網球發球動作”等案例。 軟件工具介紹： 簡要介紹一些常用的運動分析軟件（如MATLAB的生物力學工具箱、Kistler的DynoWare、Vicon的Nexus軟件、Qualisys的Track Manager等），並提供一些基本的使用技巧和數據可視化方法。 倫理與數據安全： 強調在進行人體運動測量與分析時，應嚴格遵守相關的倫理規範，保護被試的隱私和數據安全。 前沿技術與發展趨勢： 展望人體運動動作測量與分析領域的未來發展方嚮，包括但不限於： 人工智能與深度學習在運動分析中的應用： 例如，利用AI進行更精準的動作識彆、姿態估計和損傷預測。 可穿戴傳感器技術的進一步發展： 更小型化、智能化、多功能的傳感器將如何改變數據采集的方式。 虛擬現實/增強現實與運動分析的結閤： 如何利用VR/AR技術進行沉浸式運動訓練和康復。 大數據與雲計算在運動科學中的潛力： 如何通過海量數據挖掘新的運動規律。 個體化與精準化運動分析： 如何更深入地理解個體差異，實現更精細的動作優化和乾預。 通過本書的學習，讀者將不僅掌握理論知識，更能獲得解決實際問題的能力，為在各自領域內開展深入的人體運動動作測量與分析工作打下堅實的基礎。本書適閤高等院校體育學、運動康復、運動訓練、生物醫學工程等專業的學生，以及從事相關研究和實踐的科研人員、教練員、康復師、體育科技從業者等。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在一綫進行運動康復的治療師，我一直在尋找一本能夠有效彌閤臨床實踐與生物力學量化分析之間鴻溝的書籍。市麵上很多書籍要麼過於偏重理論的數學推導，要麼就是純粹的臨床經驗分享，缺乏一個紮實的、可量化的橋梁。這本書恰恰填補瞭這個空白。它沒有過多糾纏於深奧的物理學原理，而是聚焦於“臨床轉化”。舉例來說，書中關於步態分析中對地麵反作用力（GRF）的解讀部分，不僅解釋瞭峰值力的意義，更深入探討瞭垂直力麯綫的形態與特定病理狀態（如膝關節骨關節炎）的相關性，並提供瞭如何利用這些數據來調整康復訓練方案的具體範例。這種從數據到臨床決策的路徑設計，讓我感覺這本書是為我們這樣的實踐者量身定製的。它不像一本學術專著，倒更像是一位經驗豐富的高級導師，手把手教你如何用科學的尺子去丈量人體的運動奧秘，指導我們如何通過精確測量，實現更個性化、更有效的治療乾預。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種側重於運動技術優化的教練員來說，這本書的價值在於它提供瞭一套科學、客觀的評估工具箱。過去我們更多依賴經驗和視覺判斷來糾正運動員的錯誤動作，但這種方法的主觀性太強，難以量化改進效果。這本書則提供瞭一種“去主觀化”的途徑。書中對瞬時速度、加速度的測量和分析方法描述得極為精確，這對於分析那些高速、爆發性的運動細節至關重要，例如自行車衝刺的蹬踏效率分析，或是短跑起跑階段的軀乾傾角控製。更重要的是，它強調瞭“誤差分析”的重要性，教會我們如何識彆和量化測量誤差對最終結論的影響。這迫使我們在訓練指導中，不僅要關注“做瞭什麼”，更要關注“做得有多準”，這對於追求毫厘之差的競技體育領域，是不可或缺的思維升級。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容廣度和深度上的平衡做得非常齣色，幾乎涵蓋瞭人體運動分析領域所有主流的技術流派和測量方法。從傳統的光電式係統（Marker-based MoCap），到新興的基於計算機視覺的無標記技術，再到生物反饋係統，作者都給予瞭相當的篇幅進行詳盡的對比和操作指導。尤其是關於信號處理的部分，它沒有把傅裏葉變換等數學工具僅僅當作公式堆砌，而是用運動學的語境去解釋它們在平滑數據、去除噪聲中的實際作用，這讓復雜的信號處理變得可理解、可應用。我特彆欣賞它對“多傳感器融閤”的探討，這代錶瞭未來運動分析的發展方嚮。通過閱讀，我不僅掌握瞭單一技術的應用細節，更學會瞭如何根據研究目標靈活組閤不同的測量技術，構建一個更全麵、更魯棒的運動評估平颱，極大地拓寬瞭我對未來運動科學研究的可能性想象。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對技術手冊類的書籍通常持保留態度，總怕內容寫得生硬晦澀，讀起來味同嚼蠟。但這本《人體運動動作測量與分析實踐指導》的敘事風格齣乎意料地流暢且富有條理。它的結構安排非常有邏輯性，從基礎的運動學概念建立，過渡到復雜的三維空間坐標係轉換，再到高階的動力學分析，層層遞進，循序漸進，完全沒有讓人感到不知所措。我特彆喜歡書中穿插的“案例分析”小節，這些小節通常會針對一個具體的運動項目，比如投擲動作或跳躍落地，來剖析如何係統地部署測量方案。這些案例不是空泛的理論探討，而是包含瞭從實驗設計、傳感器布點、數據采集參數設定，到最終結果可視化展示的全過程。這種全景式的展示，極大地幫助我構建瞭完整的項目實施框架，讓我能夠將書中學到的知識迅速遷移到我自己的研究課題中去，大大縮短瞭學習麯綫。

評分☆☆☆☆☆

這本《人體運動動作測量與分析實踐指導》真是一本打開新世界大門的寶典，我一個生物力學初學者，過去總是感覺那些理論知識像空中樓閣，抽象得讓人抓不住重點。這本書的厲害之處在於，它沒有停留在枯燥的公式推導上，而是非常務實地將理論和實際操作緊密結閤起來。特彆是它對不同運動學參數的獲取方法進行瞭極其詳盡的描述，從最基礎的角位移、角速度，到更復雜的力矩和功率計算，每一步驟都配有清晰的圖示和操作流程。我特彆欣賞它在設備選擇和數據預處理方麵的建議，這在很多教科書裏是被一帶而過的關鍵環節。比如，它詳細討論瞭慣性測量單元（IMU）和高精度動作捕捉係統在不同場景下的優劣勢，以及如何處理運動僞影和傳感器漂移，這對於我們動手做實驗的人來說，簡直是救命稻草。以前我做一次實驗，光是數據清洗就能耗費大量時間，現在對照書裏的方法，效率提升瞭不止一個檔次。這本書的價值不僅在於“教你如何做”，更在於“教你如何把事情做對、做好”。