正版 運籌學實用教程(第三版) 寜宣熙 9787030375285 科學齣版社教程教材書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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寜宣熙 著

圖書標籤:

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030375285

商品編碼：29366124840

包裝：平裝

齣版時間：2017-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	運籌學實用教程(第三版)
作者	寜宣熙
定價	39.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030375285
齣版日期	2017-12-01
字數
頁碼	256
版次	2
裝幀	平裝
開本	128開
商品重量	0.422Kg

內容簡介

運籌學是高校管理類專業及經濟管理類專業的核心課程。對於以應用為目標的本科生而言，通過本課程的學習，旨在培養一種係統解決問題的思路和方法，運用模型研究問題的習慣，以及掌握如何建模與求解的技術和技巧。在撰寫本書時，特彆注意深入淺齣地講解各種模型的基本概念、求解的基本思路和模型的應用範圍，盡力避免純數學的推導與證明。講究用實例去說明各種模型抽象齣的實質內容，並給齣模型的各種典型實例，以供學生來熟悉和掌握建模求解的思路與方法。實踐證明，這種寫作方法不僅可以使初學者易於入門，便於自學，同時也使得本書具有瞭簡明扼要、通俗易懂、重在實用的教學效果。

作者簡介

目錄

第三版序言 第二版序言 版序言 章 綫性規劃的基本理論及其應用 節 綫性規劃的數學模型及其標準形式 第二節 綫性規劃問題的圖解法 第三節 綫性規劃問題的單純形解法 第四節 非標準型綫性規劃問題的解法 第五節 對偶問題 第六節 靈敏度分析 第七節 運輸規劃問題 第八節 整數規劃問題 第九節 工作指派問題 第十節 綫性規劃在管理決策中的應用 第二章 目標規劃 節 目標規劃的數學模型 第二節 目標規劃的單純形法 第三章 動態規劃 節 動態規劃的基本概念與方法 第二節 動態規劃模型的建立與求解步驟 第三節 動態規劃的應用舉例 第四章 網絡分析 節 圖的基本概念及圖的模型 第二節 圖論網絡分析中常用的名詞 第三節 路徑問題 第四節 小生成樹問題 第五節 短路問題 第六節 大流問題 第七節 小費用流問題 第八節 中國郵遞員問題 第九節 網絡計劃技術 第五章 決策論 節 概論 第二節 風險型決策 第三節 不確定型決策 第四節 效用理論 第五節 貝葉斯分析方法 第六章 對策論基礎 節 概論 第二節 矩陣對策的基本理論 第七章 存儲論 節 存儲論的基本概念 第二節 確定型存儲模型 第三節 存儲模型 第八章 排隊論 節 服務係統的基本概念 第二節 服務係統的基本數學模型——生滅過程 第三節 單通道服務係統 第四節 多通道服務係統 第五節 其他類型的服務係統 第六節 服務係統的優化問題 第七節 服務係統實例分析 參考文獻

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

管理決策的科學利器：運籌學原理與應用 在這個信息爆炸、競爭激烈的時代，任何組織，無論是企業、政府機構還是非營利團體，都麵臨著如何以最有效、最經濟的方式配置有限資源，以達成既定目標的問題。從生産計劃的製定到物流網絡的優化，從投資組閤的管理到醫療資源的分配，高效的決策能力已成為成功的關鍵。而運籌學，正是這樣一套強大而係統化的科學方法論，它運用數學模型、統計分析和算法技術，為解決這些復雜決策問題提供瞭理論框架和實踐工具。 本書旨在深入淺齣地介紹運籌學的核心概念、經典模型和關鍵技術，並著重闡述其在各個領域的實際應用。我們希望通過本書的學習，讀者能夠掌握運用運籌學思想分析和解決實際問題的能力，從而提升決策的科學性和有效性，在各自的領域內取得更佳的績效。 第一部分：運籌學概覽與基礎 第一章：運籌學導論 運籌學（Operations Research，簡稱OR）是一門交叉性學科，其起源可以追溯到第二次世界大戰時期。當時，盟軍麵臨著如何在有限的資源下，最有效地調度作戰部隊、物資和情報等復雜問題，由此催生瞭OR的研究。戰後，OR迅速發展並推廣到工業、商業、醫療、交通等諸多領域，成為現代管理科學的重要組成部分。 本章將詳細探討運籌學的定義、發展曆程、研究對象、基本方法以及其在現代社會中的重要地位和廣泛影響。我們將闡述運籌學如何通過建立數學模型來抽象和簡化實際問題，然後運用科學的分析方法找到最優或近優的解決方案。同時，本章也將介紹學習運籌學所需的數學基礎，如綫性代數、微積分、概率論和數理統計等，並為讀者構建一個清晰的學習路徑。 第二章：數學建模基礎 模型是運籌學的靈魂。任何實際問題若要應用運籌學的工具，都必須首先將其轉化為一個數學模型。本章將詳細介紹數學建模的基本原則和常用技術。 決策變量（Decision Variables）： 識彆並定義問題中的可控因素，這些因素的取值將直接影響問題的結果。例如，在一個生産計劃問題中，決策變量可能代錶每種産品生産的數量。 目標函數（Objective Function）： 將需要最大化（如利潤）或最小化（如成本）的目標錶示成決策變量的數學錶達式。 約束條件（Constraints）： 描述問題中存在的各種限製或限製條件，這些條件也需要用決策變量的數學錶達式來錶示。例如，生産能力、原材料供應、勞動力限製等都可能構成約束。 模型的分類： 我們將介紹不同類型的數學模型，包括確定性模型與隨機性模型、靜態模型與動態模型、綫性模型與非綫性模型等，並討論它們各自的適用範圍。 模型的可行性與有效性： 強調構建模型時，不僅要保證模型的數學結構正確，還要確保模型能夠準確地反映實際問題的關鍵要素，並具備解決問題的能力。 第二部分：經典運籌學模型與方法 第三章：綫性規劃（Linear Programming, LP） 綫性規劃是運籌學中最基本、應用最廣泛的模型之一。它假設決策變量之間以及目標函數和約束條件之間的關係都是綫性的。 綫性規劃的標準形式和圖解法： 對於隻有兩個決策變量的問題，我們將介紹圖解法，通過繪製可行域和目標函數綫來找到最優解。 單純形法（Simplex Method）： 這是求解綫性規劃問題的經典算法。本章將詳細講解單純形法的原理、步驟和迭代過程，以及如何處理各種特殊情況，如退化、無界解和無可行解。 對偶理論（Duality Theory）： 綫性規劃的對偶問題與其原始問題緊密相關，對偶理論提供瞭分析和理解綫性規劃問題深層結構的重要視角，並有助於解釋影子價格的含義，即資源價格的變化對最優解的影響。 靈敏性分析（Sensitivity Analysis）： 瞭解當模型中的參數（如目標函數係數或約束右側值）發生變化時，最優解會如何變化，這對於實際決策至關重要。 典型應用： 生産計劃、資源分配、混閤問題、運輸問題等。 第四章：整數規劃（Integer Programming, IP） 在許多實際問題中，決策變量必須取整數值，例如生産的數量、設備的開啓/關閉、人員的分配等。整數規劃正是為瞭解決這類問題而設計的。 整數規劃的分類： 純整數規劃、混閤整數規劃、0-1整數規劃。 割平麵法（Cutting Plane Method）和分支定界法（Branch and Bound Method）： 這兩種是求解整數規劃的常用算法。我們將深入剖析它們的工作原理，以及如何有效地搜索整數可行解空間。 典型應用： 選址問題、指派問題、背包問題、生産調度等。 第五章：網絡優化模型（Network Optimization Models） 網絡模型以圖的形式來錶示相互關聯的對象及其關係，在物流、通信、交通、項目管理等領域有著極其廣泛的應用。 最短路徑問題（Shortest Path Problem）： 找齣網絡中兩個節點之間的最短路徑，例如在導航係統中的應用。我們將介紹Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。 最小生成樹問題（Minimum Spanning Tree Problem）： 在連通所有節點的前提下，使所有邊的總權重最小。 最大流問題（Maximum Flow Problem）： 確定網絡中從源點到匯點的最大流量，常用於分析管道輸送、通信帶寬等。我們將介紹Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。 最小費用最大流問題（Minimum Cost Maximum Flow Problem）： 在達到最大流量的前提下，使總費用最小。 最小覆蓋問題（Minimum Cover Problem）和旅行商問題（Traveling Salesman Problem, TSP）： 後者是NP-hard問題，我們將探討近似算法和啓發式方法。 第六章：排隊論（Queuing Theory） 排隊論研究的是顧客（或服務對象）在服務係統中等待服務時所産生的係統行為和性能指標，如平均等待時間、係統平均顧客數、服務颱的利用率等。 基本排隊模型： 介紹M/M/1、M/M/c等經典排隊模型，理解泊鬆過程和指數分布在其中的作用。 排隊係統的性能指標： 如何計算和解釋各種性能指標，以及它們如何影響決策。 實際應用： 銀行窗口、呼叫中心、生産綫上的設備故障、交通信號燈控製等。 第七章：決策分析（Decision Analysis） 當決策麵臨不確定性時，決策分析方法提供瞭理性的決策框架。 決策樹（Decision Trees）： 用於分析一係列相互關聯的決策和不確定事件。 效用理論（Utility Theory）： 衡量風險偏好，並將其納入決策過程。 狀態-支付矩陣（State-Payoff Matrix）： 在不同狀態下，不同決策的可能結果。 應用： 新産品開發、投資決策、醫療診斷等。 第三部分：高級運籌學模型與方法 第八章：動態規劃（Dynamic Programming, DP） 動態規劃是一種將復雜問題分解為一係列子問題，並利用子問題的解來解決原問題的方法。它特彆適用於具有最優子結構和重疊子問題的優化問題。 動態規劃的基本思想： 最優子結構、重疊子問題、狀態錶示、遞推關係。 典型應用： 最短路徑問題、背包問題、生産調度、資源分配等。我們將通過具體實例展示動態規劃的構建和求解過程。 第九章：仿真技術（Simulation） 當現實世界的問題過於復雜，無法用精確的數學模型來描述或求解時，仿真技術便成為一種有效的分析工具。 離散事件仿真（Discrete-Event Simulation）： 模擬係統隨時間演變，事件在離散的時間點發生。 Monte Carlo仿真： 基於隨機抽樣來估計不確定性問題的結果。 仿真模型的構建與分析： 如何設計仿真實驗、收集數據、分析仿真結果。 應用： 供應鏈管理、生産係統設計、交通流量分析、風險評估等。 第十章：項目管理中的運籌學方法 項目管理涉及復雜的任務調度、資源分配和風險控製，運籌學在其中發揮著關鍵作用。 關鍵路徑法（Critical Path Method, CPM）： 識彆項目中的關鍵活動，確定項目的最短完成時間。 計劃評審技術（Program Evaluation and Review Technique, PERT）： 考慮活動持續時間的隨機性，對項目進度進行風險分析。 資源優化和費用-時間權衡。 第四部分：運籌學在不同領域的應用 第十一章：生産與運營管理中的運籌學 生産計劃與控製： 生産能力規劃、主生産計劃（MPS）、物料需求計劃（MRP）、能力需求計劃（CRP）。 庫存管理： 經濟訂貨批量（EOQ）模型、安全庫存、定量庫存控製與定期庫存控製。 質量管理： 抽樣檢驗、統計過程控製（SPC）。 設施布局與選址。 第十二章：物流與供應鏈管理中的運籌學 運輸問題與車輛路徑問題（VRP）。 倉儲管理與網絡設計。 供應鏈協同與優化。 需求預測與風險管理。 第十三章：金融與經濟中的運籌學 投資組閤優化： Markowitz均方差模型。 風險管理： VaR（Value at Risk）計算。 博弈論在經濟中的應用。 金融衍生品定價。 第十四章：其他領域的應用（如醫療、能源、環境等） 醫療資源優化： 床位分配、手術室調度、急救路徑規劃。 能源係統優化： 發電調度、電網優化。 環境管理： 汙染控製、資源可持續利用。 結語 本書提供瞭一個全麵的運籌學學習框架，從基礎理論到高級模型，再到廣泛的應用領域。我們鼓勵讀者在學習過程中，積極思考如何將運籌學的思想和方法應用於自己所麵臨的實際問題。掌握運籌學的工具，不僅能夠提升個人解決問題的能力，更能為組織帶來顯著的效益提升和競爭優勢。運籌學的魅力在於其普適性和強大的解決實際問題的能力，期待本書能成為您探索科學決策世界的有力助手。

評分☆☆☆☆☆

最近我接觸到瞭一個涉及供應鏈優化的項目，需要處理大量的需求預測、庫存控製和運輸路徑規劃問題。在搜尋相關資料時，我發現瞭這本《運籌學實用教程》（第三版）。我對書中關於庫存控製的章節尤為感興趣，特彆是 EOQ 模型及其變種，以及 JIT（Just-In-Time）庫存管理策略的介紹。作者的講解非常細緻，不僅推導瞭基本模型的公式，還討論瞭在不確定需求和提前期情況下的庫存策略，這對於降低庫存成本、減少缺貨風險非常有指導意義。另外，書中對模擬技術在運籌學中的應用也有介紹，這讓我意識到，對於一些過於復雜的係統，通過模擬來進行分析和優化是一種非常有效的手段。雖然我還沒有時間去深入學習和實踐模擬部分，但其思想的引入已經讓我對未來的研究方嚮有瞭更多的思考。總的來說，這本書在供應鏈管理領域的應用性很強，它提供的工具和方法論能夠幫助我更有效地解決實際業務中的痛點。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數學建模和算法設計充滿好奇的學生，一直想係統學習一下運籌學的知識。《運籌學實用教程》（第三版）這本書的齣現，著實讓我驚喜。我尤其喜歡作者在講解整數規劃時，對割平麵法和分支定界法的細緻分析。這些方法雖然在理論上聽起來比較復雜，但作者通過清晰的步驟分解和數學推導，讓我能夠逐步理解它們是如何逐步逼近最優解的。書中關於組閤優化的內容也極大地激發瞭我的興趣，例如旅行商問題（TSP）的各種近似算法，如最近鄰法、2-opt 算法等，它們在實際的路徑規劃問題中有著廣泛的應用。我嘗試著自己動手實現瞭一些簡單的算法，並用書中的例子進行驗證，這種實踐的過程讓我對算法的理解更加深刻。這本書的優點在於，它並沒有將自己局限於純粹的理論探討，而是始終關注這些方法在實際問題中的應用，這對於我這樣希望將數學知識轉化為解決實際問題能力的讀者來說，是非常寶貴的。這本書的內容涵蓋麵廣，結構清晰，邏輯性強，是一本值得反復研讀的優質教材。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的數學專業本科生，正在為考研做準備，尤其關注優化方法和應用數學方麵的內容。這本《運籌學實用教程》（第三版）簡直是我復習路上的“及時雨”。我之前對運籌學的瞭解主要停留在一些零散的知識點上，不成體係，而這本書則提供瞭一個非常係統和完整的框架。作者在講解非綫性規劃部分時，用瞭大量的篇幅闡述瞭各種約束優化方法，例如拉格朗日乘子法、KKT條件等，並詳細解釋瞭它們背後的數學原理，這對於我理解後續更復雜的優化理論非常有幫助。書中關於網絡流的問題也給我留下瞭深刻印象，最小費用最大流、最大流最小割定理等概念，在圖論和組閤優化中占有重要地位，作者的講解清晰易懂，配以大量例題，讓我在做練習時得心應手。我特彆喜歡書中對啓發式算法和近似算法的介紹，這部分內容在實際問題求解中常常是必不可少的，它讓我認識到並非所有問題都能找到精確解，學會如何在高效率和高精度之間取得平衡同樣重要。這本書的齣版質量也相當不錯，紙張和印刷都很好，閱讀體驗很棒。

評分☆☆☆☆☆

作為一名深度學習領域的從業者，我一直在尋找能夠將理論知識與實際應用相結閤的優秀教材，這次偶然翻閱到這本《運籌學實用教程》（第三版），雖然我主要的研究方嚮是深度學習，但運籌學作為數學和計算機科學的交叉領域，其思想方法對於優化算法、資源分配等問題有著至關重要的指導意義。我尤其被書中關於綫性規劃和整數規劃的章節所吸引，作者深入淺齣地講解瞭單純形法、對偶理論以及各種分支定界法，並結閤瞭實際案例，讓我能夠清晰地理解這些抽象的數學模型是如何在現實世界中發揮作用的。書中不僅提供瞭清晰的理論推導，還穿插瞭豐富的圖示和計算示例，這對於我這樣需要將理論轉化為代碼的工程師來說，無疑是極大的便利。更重要的是，書中對動態規劃的講解也讓我受益匪淺，其解決多階段決策問題的思想，在強化學習等領域有著廣泛的應用。雖然我還沒能完全深入研究書中所有章節，但單就對綫性規劃和動態規劃的理解深度而言，這本書已經大大拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭不同學科之間知識的融會貫通之處。

評分☆☆☆☆☆

作為一名製造業領域的項目經理，我經常需要處理生産調度、庫存管理、物流優化等復雜問題。我一直想找到一本既有理論深度，又能指導實踐操作的運籌學書籍，這本《運籌學實用教程》（第三版）正好滿足瞭我的需求。書中的排隊論部分對我來說尤其實用，作者通過分析不同類型的排隊模型（如M/M/1、M/M/c等），講解瞭如何計算係統的關鍵指標（如平均等待時間、平均隊長等），這對於優化生産綫效率、閤理配置服務資源有著直接的指導意義。我還對書中關於決策分析的章節印象深刻，包括決策樹、效用理論等，這幫助我更係統地評估不同決策方案的風險和收益，從而做齣更明智的投資和生産計劃。書中提供的很多算法和模型，我都嘗試在工作中的實際問題上進行應用，雖然有些需要根據具體情況進行調整，但整體的思路和方法論給瞭我很大的啓發。我非常欣賞作者在講解理論的同時，始終不忘與實際應用場景相結閤，這種“理論與實踐並舉”的風格，使得這本書對於我這樣的非數學專業背景但需要運用運籌學知識解決實際問題的人來說，具有極高的價值。