通信原理 隋晓红,钟晓铃 9787301121788 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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隋晓红，钟晓铃 著

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出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301121788

商品编码：29581845093

包装：平装

出版时间：2007-08-01

基本信息

书名：通信原理

定价：32.00元

作者：隋晓红,钟晓铃

出版社：北京大学出版社

出版日期：2007-08-01

ISBN：9787301121788

字数：546000

页码：362

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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丛书特点：
　　1．内容上与时俱进，反映科技发展的现状；注重系统性，重视基本核心内容，符合专业人才培养方案的知识结构要求。
　　2．适应应用型本科的特点，与我国电子信息产业发展相适应，增加与生产实践相关的实例（案例），有助于学生理解，增强就业后的应用能力。
　　3．内容表述的结构符合认知规律，适应扩招以后应用型本科的生源水平，符合应用型本科学校的培养方案，有利于教和学。
　　4．系列教材体系完整，包括通信、电子信息专业所有主要课程，理论课与实践课教材统一规划，注重各个课程知识内容相互之间的衔接。

内容提要

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本书是在有关学校长期教学实践的基础上编写的。
　　全书共分12章，主要内容包括：绪论、*过程、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、模拟信号的数字传输、数字频带传输系统、数字信号的*接收、差错控制编码、伪*序列及编码、同步原理、通信系统仿真。为了便于读者使用，每章开始有教学提示和教学要求，后是本章小结和习题。
　　本书可以作为普通高等院校电子、信息、通信类专业本科生的教材，也可以供有关科学技术人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信息论基础与编码技术》 内容简介： 《信息论基础与编码技术》一书深入浅出地阐述了信息论的核心概念，并系统介绍了现代通信系统中至关重要的编码技术。本书旨在为读者构建一个扎实的理论基础，使其能够理解和分析信息传输过程中的关键问题，并掌握实现高效可靠通信的编码策略。 第一部分：信息论基础 本书的开篇，我们将从信息论的基石——信息量的定义入手。我们将探讨如何量化信息，引入熵（Entropy）的概念，并解释它在衡量信息不确定性或信息量方面的作用。读者将学习到离散随机变量的熵计算方法，以及连续随机变量的熵的初步概念。我们会通过生动的例子，如抛硬币、天气预报的准确性等，来直观理解熵的意义。 接着，我们将深入研究联合熵（Joint Entropy）、条件熵（Conditional Entropy）和互信息（Mutual Information）。联合熵描述了两个或多个随机变量共同拥有的信息量，而条件熵则衡量了一个随机变量在已知另一个随机变量信息后的不确定性。互信息是信息论中一个极其重要的概念，它量化了两个随机变量之间共享的信息量，即一个随机变量的取值能够为另一个随机变量提供多少信息。我们将详细推导互信息的公式，并分析其性质，例如互信息大于等于零，当两个随机变量独立时互信息为零，当它们完全相关时互信息等于其中任一个变量的熵。这些概念将为理解信道容量打下基础。 随后，我们将聚焦于信源编码。信源编码的目标是在不丢失信息的前提下，对信息进行压缩，减少冗余，从而提高传输效率。我们将介绍无损信源编码和有损信源编码。对于无损信源编码，我们将重点讲解香农第一定理（Source Coding Theorem），也称为信源编码定理。该定理指出，一个信源的平均码长可以无限接近于其熵，但不可能小于熵。我们将详细介绍实现接近熵编码的经典算法，包括霍夫曼编码（Huffman Coding）和算术编码（Arithmetic Coding）。霍夫曼编码是一种基于统计的编码方法，它为出现频率较高的符号分配较短的码字，为出现频率较低的符号分配较长的码字，从而达到最优编码。我们将通过实例演示霍夫曼树的构建过程以及码字的生成。算术编码则能够实现比霍夫曼编码更高的压缩率，它将整个信息序列映射到一个概率区间内的实数，码长可以非常接近信息量的理论下限。 在讨论了信源编码后，我们将转向通信的数学模型，即信道模型。我们将介绍离散无记忆信道（DMC）和连续信道。对于DMC，我们将重点分析信道容量（Channel Capacity）的概念。信道容量定义为在给定信道下，能够可靠传输的最大信息速率。我们将介绍香农第二定理（Channel Coding Theorem），也称为信道编码定理。该定理是信息论的基石，它表明，只要传输速率低于信道容量，就存在一种编码方法，使得错误概率可以任意小。我们将深入探讨信道容量的计算方法，以及如何通过引入噪声来理解信道的限制。 第二部分：编码技术 信息论的理论为我们指明了通信的极限，而编码技术则是实现这一极限的关键手段。本书的第二部分将系统介绍各类信道编码技术，其主要目的是在信息传输过程中增加冗余，以抵抗信道噪声的干扰，从而提高传输的可靠性。 我们将首先介绍线性分组码（Linear Block Codes）。这类编码的特点是其码字集合构成一个线性空间，这使得编码和译码过程可以通过线性代数的方法进行高效处理。我们将详细讲解汉明码（Hamming Codes）作为一种重要的线性分组码，它能够检测并纠正一位错误。我们将推导汉明码的生成矩阵和校验矩阵，并演示其编码和译码过程。此外，我们还将介绍循环码（Cyclic Codes），这是一类特殊的线性分组码，其码字具有循环移位不变性，这为构造高效的译码器提供了便利。 随后，我们将深入研究卷积码（Convolutional Codes）。与分组码不同，卷积码的编码输出不仅依赖于当前输入比特，还依赖于之前若干个输入比特，形成一种“记忆”效应。我们将介绍卷积码的编码器结构，常用生成多项式来描述其编码过程，并解释码流图（Trellis Diagram）和状态图（State Diagram）在描述和分析卷积码中的作用。对于卷积码的译码，我们将重点介绍维特比译码算法（Viterbi Decoding Algorithm）。维特比算法是一种最大似然译码算法，它能够找到最有可能生成观测到的序列的原始信息序列，在实践中表现出优异的性能。 接下来，我们将探讨纠错编码领域更强大的代表——代数码。我们将重点介绍BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes）和里德-所罗门码（Reed-Solomon Codes）。BCH码是一类能够纠正多位错误的纠错码，其纠错能力可以通过其参数来控制。里德-所罗门码是BCH码的一个重要子集，它在纠正突发错误方面表现出色，广泛应用于CD、DVD、二维码、卫星通信等领域。我们将介绍这些代数码的基本构造原理以及它们在实际应用中的优势。 在掌握了经典编码技术之后，我们将介绍现代编码理论的突破——Turbo码（Turbo Codes）和LDPC码（Low-Density Parity-Check Codes）。Turbo码是第一类能够接近香农极限的编码，它通过迭代并行连接两个或多个卷积码来实现高性能。我们将分析Turbo码的结构和迭代译码原理。LDPC码是另一类性能卓越的现代编码，它具有稀疏的校验矩阵，这使得高效的迭代译码成为可能。我们将探讨LDPC码的构造方法和消息传递译码算法（Message Passing Decoding）。Turbo码和LDPC码的出现极大地推动了通信系统的性能提升，它们是当今许多先进通信标准（如4G、5G）的核心技术。 最后，本书将简要探讨交织（Interleaving）技术。交织是一种在编码和译码之间插入的预处理技术，它能够打乱原始码字的顺序，将连续出现的错误分散开，从而提高纠错码（尤其是卷积码）对突发错误的抵抗能力。 《信息论基础与编码技术》力求在理论深度和实践应用之间取得平衡，通过清晰的数学推导、丰富的图示和具体的实例，帮助读者透彻理解信息论的精髓和编码技术的强大威力，为从事通信工程、计算机科学、信号处理等相关领域的读者提供坚实的知识储备。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直觉得通信原理这个领域听起来高深莫测，但自从我开始接触这本教材后，那种畏惧感一下子就烟消云散了。作者们似乎特别懂得如何把复杂的概念，比如傅里叶变换在信号处理中的应用，用最直观的方式呈现出来。我记得有一次我在学习某个编码方案时，完全卡住了，琢磨了好久都没明白其中的精妙之处。后来翻到书里的某个图示，那个动画般的解释过程一下子点亮了我的思路。我当时的感觉就像是突然推开了一扇通往新世界的大门，之前所有的困惑都在那一瞬间得到了解答。而且，这本书的习题设计也非常巧妙，它们不仅仅是检验你是否记住了公式，更重要的是引导你去思考，去应用。很多习题都需要你综合运用前几章学到的知识，这对我建立系统的知识框架非常有帮助。我尤其欣赏作者在讲解一些历史背景和实际应用案例时所下的功夫，这让原本枯燥的理论学习变得鲜活起来，让我看到了这些原理是如何深刻地影响着我们现代生活的方方面面，从手机通话到卫星通信，无处不在。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本教材时，我的第一印象是它的装帧和排版，非常干净利落，阅读体验极佳。我是一个对书籍的物理质感有要求的人，这本书的纸张质量和字号选择都非常舒服，长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。更重要的是，它在内容的组织上展现出一种严谨的逻辑性和循序渐进的特点。比如，在介绍调制解调技术时，作者并没有急于抛出复杂的数学模型，而是先从最基础的信号表示和频谱分析讲起，像搭积木一样，一层一层地往上构建。我发现，这种“慢工出细活”的处理方式，让我对底层原理的理解更加扎实。不像有些参考书，上来就堆砌一堆公式，让人望而生畏。这本书的讲解风格更像是有一位经验丰富的老师在你身边耐心指导，每当出现新的术语或概念时，总会有清晰的定义和必要的背景铺垫。对于初学者来说，这种体贴入微的引导是至关重要的，它极大地降低了入门的门槛，让我能够以更自信的姿态去攻克后续更深入的学习内容。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在职人员，利用业余时间学习专业知识是非常具有挑战性的，时间碎片化是最大的敌人。我选择这本书的一个重要原因就是它的章节结构非常清晰，模块化做得非常好。我可以很方便地根据自己的学习进度，选择性地深入某一个知识点，而不用担心打乱整体的逻辑链条。比如，我最近工作需要快速了解扩频通信的基本原理，我直接翻到相应章节，发现讲解层次分明，从伪随机序列的生成到直接序列扩频的频谱扩展效果，每一步都有详细的数学描述和图形辅助说明。而且，书中的一些补充材料和脚注信息也很有价值，它们提供了进一步探索的线索和工具。很多时候，我只是想快速回顾一下某个细节，这本书总能以最快的速度将我带回正确的知识点上，效率极高。相比于那些内容冗长、缺乏重点的参考书，这种高效的学习体验对于我们这些时间宝贵的人来说，简直是雪中送炭。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大惊喜在于其内容的全面性和广度，它似乎涵盖了所有重要的基础主题，同时又不失深度。从早期的模拟通信到现代的数字通信，从理论基础到具体的编码、调制、解调，再到抗干扰和多址接入策略，几乎是一个完整的知识图谱。我特别注意到了作者在处理“噪声与干扰”这一关键部分时的细致程度。他们没有简单地把噪声视为一个抽象的数学变量，而是深入探讨了不同类型的噪声（如热噪声、冲击噪声）的统计特性，并详细分析了它们对不同调制方式性能的影响。这种对细节的执着，使得我对通信系统的鲁棒性有了更深刻的认识。此外，书中对于信息论基础的介绍也恰到好处，它为后续的信源编码和信道编码章节提供了坚实的理论支撑，避免了在引入这些高级概念时出现“空中楼阁”的感觉。总而言之，这本书提供了一个非常扎实、全面且深入的知识体系，足以支撑后续更专业领域的研究和工作。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前尝试过几本号称是“经典”的通信原理教材，但总觉得内容过于侧重理论推导，缺乏与现代通信系统的实际连接。而这本由隋晓红和钟晓铃老师编写的书，在这方面做得非常出色。它成功地架起了一座理论与实践之间的桥梁。在讲解信道编码和多址接入技术时，书中穿插了大量关于现代蜂窝网络和宽带技术的设计考量。我特别喜欢它对“性能-复杂度”权衡的讨论，这才是工程师在实际工作中需要面对的核心问题。书中的一些案例分析，比如对特定编码增益的量化讨论，让我能够跳出纯粹的数学证明，开始用工程的视角去审视问题。这不仅仅是一本教科书，它更像是一本“工程师的思维训练手册”。读完之后，我感觉自己对通信系统的设计权衡有了更深刻的理解，不再只是停留在“知道这个公式”的层面，而是开始思考“为什么用这个公式”以及“在什么场景下它最优”。这种深层次的认知提升，是我认为这本书最宝贵的价值所在。