基本信息
书名:移动App性能评测与优化-TMQ专项测试团队实战案例精选
定价:59元
作者:TMQ专项测试团队
出版社:机械工业出版社
出版日期:2016-09-01
ISBN:9787111548263
字数:
页码:205
版次:1
装帧:平装
开本:16
商品重量:0.4kg
编辑推荐
《移动App性能评测与优化》由机械工业出版社出版。
内容提要
移动应用的使用量和重要性与日俱增,通过移动应用性能的评测与优化可以捕捉到移动应用所有的功能或者性能方面的问题。本书通过六个专题方向介绍公司在移动应用方面的实战经验,涉及内存、电量、流畅度、导航、网络优化和应用安装包。每个专题都有案例说明,重点在讲述问题解决的思路,以及过程中碰到的问题。读者可以通过本书快速了解提升应用的思路与方法,打造更加的移动应用。主要内容有:章是内存篇,介绍了各种内存使用情况分析的方法和一些优化技巧。第2章是电量篇,从app层面到rom层面,从硬件测试方法到软件测试方法,结合多个案例从多方面介绍电量测试的切入点和测试方法以及测试原理。第3章是流畅度篇,介绍了Android流畅度的测试和优化方法。第4章是导航篇,介绍了路线规划、语音播报这两个导航中重要模块的测试方法和经验。第5章是网络篇,重点介绍提升上传速度和成功率、产品流量优化。第6章是应用安装包篇,结合一个实际案例介绍了当前常用的方法、工具以及过程中的技巧。第7章是工具篇,介绍公司开发并开源的工具,专门针对移动应用的性能评测与优化,可帮助读者真正应用到实际工作中。
目录
作者介绍
文摘
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插图:
我们进行路线规划的专项测试,目的就是为了发现以上这些路线规划的badcase(坏用例),针对这些坏用例进行优化,从而提升路线规划的合理性。
路线规划又分考虑路况的路线规划和不考虑路况的路线规划。传统的车载导航,都是离线版的,没有实时路况数据,因此规划的路线和路况无关。互联网时代的导航软件,大多会引入路况,在算路的过程中也会将路上的拥堵情况考虑进去,为用户提供躲避拥堵,更加快捷的路线。针对这两种情况需要分别评测。考虑路况时,算路过程受路况影响,而路况又在随时变化,发现不好的用例也不好分析。因此为了发现算法本身的问题,我们会针对无路况的数据进行评测。地图App里提供给用户的路线是考虑路况的,对路况使用的不合理又会引入新的不好的用例。我们对考虑路况的路线也进行了评测。
4.1.1路测,人工评测,还是自动化
导航理想的测试场景是开车到户外进行路测。但是这种测试成本很高,能测的用例非常有限,能发现的不好的用例就更少了。
序言
Preface 序廖叔突然来找我,说要出版一本书,这本书已经整理完成,想让我给作序一下,一看书名《移动App性能评测与优化》,好家伙!真有毅力把他们这几年的实践竟然总结出书了。对我来说,这肯定是盛情难却也乐意之极的事情!看着这书的内容时,让我也很感慨,因为整本书的结晶都来自我们内部一个很“特殊”、很“奇怪”的测试岗位,我们叫“专项技术测试”。初看名称可能不明就里,这个岗位成立于2010年初, 当时还是PC/Web一统互联网时代,初衷是能在测试开展中深钻安全、性能、协议等领域的难题,为研发和质量团队及时输送。我们内部要求这个岗位要能深入底层,系统全面地理解和掌握操作系统、网络、安全等底层的技术原理,要具备足够扎实和丰富的开发背景及技能,同时还要能自主调研和开发各类测试工具以便更加高效地开展测试工作。进入移动互联网时代后,我们看到当初的“先见之明”为今天内部的测试领域积累了一大批的攻坚性人才,极大地丰富了测试能力和支撑范畴,成为了研发团队极其亲密和信任的战友,甚至于研发团队在版本发布前,没有看到这个团队的测试数据和报告输出,内心会非常忐忑不安。
回顾这5、6年的发展历程,特别是近几年移动互联网浪潮席卷之下,专项技术测试已经从当初PC/Web的三个定点测试领域扩展到围绕iOS/Android下的流畅度/卡顿、耗电/CPU、强弱网络、内存泄露(OOM)、稳定性(Crash),数据库(SQLite)、I/O、兼容性等多个维度上,涉及的技术要求更深、知识面也要更广,针对性的测试开展难度同时也更高。在这个不断摸索和研究的过程中,专项测试的同仁也许是次有机会和研发一起针对更多未知领域组织学习和彼此探讨,掌握产品技术架构,理解各种问题的根因,逼着自己不断加深对操作系统、网络等底层实现的理解和学习,逼着自己熟练使用各种调试工具分析定位原因。这个过程是痛苦且非常快乐的,而团队也是得以在这样的经历中摸索总结出了各方面的测试经验。我们众多脍炙人口的产品,都是内部有严格的前后版本评测,以及和竞品的评测,指标更优后才允许发布,这其中的成果应该当之无愧的有专项测试的功劳。
针对专项测试的组织开展,我们内部在谈论一个专项战略地图建设,概要来说,专项测试的组织开展和未来方向目标,应该从四个层面来梳理和规划:1)层(底层),涉及移动操作系统iOS/Android、网络协议、安全、数据库,以及相关的开发技术。专项测试的同仁必须得在一个或多个领域具备丰富的理解和掌握,看到一个表象的问题,可以很容易联想到底层实施上可能的困难或问题点,这才能为具体问题定位带来价值和高效。2)第二层,涉及稳定性(Crash)、内存泄露(OOM)、流畅度/卡顿、耗电/CPU、强弱网络、兼容性等多个领域的原理理解,清楚不同领域的起因/导因,知道技术实现时的接口调用各种潜在问题,并能借助调试定位工具轻松地排查和问题定位。3)第三层,涉及不同领域的工具开发或改造封装,能针对专项维度的各类问题,设计出自动化工具,更加容易地发现和跟踪到问题。把第二层的理解体系的封装在这些开发出的各种工具里,让工具可以灵活地替代人的眼睛和大脑自动测试和发现各类问题。4)第四层,进一步封装,把各类测试工具能纳入持续集成和自动化测试平台中,实现时刻在自动执行、自动统计分析和问题定位的能力。从纷杂的可能没有任何头绪的问题表象中,借助这个分层的Map设计和执行,我相信专项的攻坚将变得非常有针对性和目的性,同时我们也更容易衡量自己当前的进展。
上面谈论了很多专项的建设,这些不同维度的测试开展和性能提升,归根结底还是要落地到实践以及具体的经验总结提炼。这本书我想应该是一本研发和测试都特别需要认真研读的宝贵教材,我用了接近2天时间快速通读了一遍,虽然对很多的技术原理和问题定位步骤都是比较熟悉了解的,对很多工具的介绍也看着很亲切,但能结合各种问题/案例,抽丝剥茧,不仅清楚透彻地讲出原理,告知跟因,同时还把不同类型的问题提炼出了实施执行的步骤,一步步清晰展示在我们面前,为这个思路和行动必须要唱一曲! 这本书从内存、电量、流畅度、网络、安装包以及相关领域的一些工具给予了仔细讲解,思路清晰,有足够的技术深度和实践案例讲解,是测试领域里难得的一本基于实践总结出来的好书!
作为内部同样从事测试领域的一员,为我们给同行贡献出来的本书鼓掌和致敬!提升自己好的途径就是积极学习,善于总结,让自己少走弯路,我想同样作为同仁的你们,应该来阅读这本书,也要认真地来学习这本书!
吴凯华社交网络质量部副总经理,质量管理通道分会会长2016年6月29日
如果要用一个词来形容这本书带给我的震撼,那就是“体系化”。性能优化从来都不是一个孤立的技术点,它涉及到架构设计、编码规范、测试流程、乃至最终的用户体验反馈。这本书没有遗漏任何一个环节,它描绘了一个完整、健壮的移动App性能生命周期管理体系。其中关于功耗和发热控制的章节,在当下移动设备续航日益成为用户痛点的大环境下,显得尤为重要。作者们分享了如何通过热成像设备辅助定位高功耗模块的细节,这远超出了常规软件测试的范畴,已经深入到硬件与软件交互的层面。这种跨领域的知识整合能力,是这本书最令人钦佩的地方。此外,书中对性能测试报告的标准化模板建议也极为实用,它帮助测试团队从“报告发现者”转变为“性能改进的推动者”。它不仅仅是一本技术手册,更像是一份构建高效、专业移动性能测试部门的行动指南。对于任何渴望将App性能提升到行业领先水平的团队而言,这本书绝对是案头必备的参考资料。
评分当我合上这本书时,最大的感受是“实战价值转化率非常高”。很多技术书读完后,你会觉得“嗯,学到了不少”,但真正能落地到具体工作中的内容寥寥无几。这本书不一样,它提供的许多优化技巧和工具链配置,我第二天就能带着团队开始试点和验证。举个例子,书中关于网络请求并发优化和缓存策略的讲解,附带了一个他们自己构建的Mock Server环境的模拟数据,这极大地降低了我们复现某些特定网络抖动场景的门槛。我们团队立刻借鉴了他们处理高并发场景下数据同步冲突的策略,成功地将线上某个关键页面的加载时间缩短了近15%。这本书的语言风格非常平实,没有故作高深的术语堆砌,而是像一位经验丰富的同事在手把手教你解决问题。他们对测试结果的解读方式也值得称赞,如何从繁杂的日志中快速定位到关键的性能瓶颈指标,并用清晰的图表向业务方和开发团队进行有效沟通,这套“沟通方法论”的价值甚至不亚于技术本身的干货。
评分我对技术书籍的评价标准通常很苛刻,尤其是在性能优化这个领域,因为它要求极高的准确性和前瞻性。这本书给我的第一印象是结构严谨,逻辑性非常强。它不是那种零散的技术点堆砌,而是形成了一个完整的性能管理闭环。从最初的性能指标定义(KPIs的选取与量化),到测试环境的搭建(如何模拟真实用户场景),再到瓶颈的定位与修复策略,每一步都有详实的论述和对应的案例支撑。我印象最深的是关于启动速度优化那一章。以往很多资料只是笼统地说要减少主线程的耗时操作,但这本书深入剖析了Android的Application启动流程和iOS的Launch Screen到首屏渲染的全过程,并给出了针对不同初始化模块(如第三方SDK、数据库初始化等)的异步加载策略。这种深度挖掘底层机制的做法,对于我们这些需要对性能指标负责的团队来说,简直是雪中送炭。而且,书中的图表和代码片段都经过了精心排版,即便是初次接触某个领域的人,也能很快抓住重点。读完后,我感觉自己对性能问题不再是“大概知道”该怎么做,而是有了一套系统性的、可执行的优化路线图。
评分这本书的价值不仅仅在于教授技术,更在于它提供了一种“TMQ团队”的思维范式。在许多项目中,性能问题往往被视为开发人员的责任,测试团队往往只是负责发现问题,而没有被赋予系统性优化和验证的权限。这本书清晰地展示了如何构建一个专业的性能测试团队,以及如何将性能测试嵌入到整个CI/CD流程中。书中多次强调了“左移”原则,即在更早的阶段介入性能考量。这对于我们公司目前正在推行的DevOps转型非常有参考价值。我特别欣赏他们对性能预算(Performance Budget)设定的探讨。以往我们都是被动地去修补性能漏洞,这本书则教会我们如何主动设定红线,并在迭代过程中持续监控,一旦触及预算就及时介入。此外,书中对不同类型的App(如重交互游戏、数据驱动型内容App)的性能侧重点分析,也体现了作者对行业细分的深刻理解。这种案例驱动的教学方式,比单纯的理论阐述更具说服力和粘性,让人读起来感觉像是参与了一次高质量的技术研讨会,而不是枯燥的阅读。
评分拿到这本《移动App性能评测与优化-TMQ专项测试团队实战案例精选》时,我其实是抱着一种既期待又有点怀疑的心态。市面上关于移动性能优化的书不少,但大多偏理论,真正能深入到实战细节、贴近一线工作场景的少之又少。这本书的标题明确指出了“实战案例精选”,这让我眼前一亮。翻开扉页,作者团队的背景介绍确实让人感到可靠,都是来自实际一线的资深测试工程师。书中的内容没有过多冗长的前言铺垫,直接切入主题,感觉非常高效。我特别关注了其中关于内存泄漏分析和CPU占用率优化那几个章节。书中对工具的使用讲解得非常细致,比如如何利用Xcode Instruments或者Android Studio的Profiler进行精细化追踪,而不是简单地告诉你“去看内存曲线”。作者们似乎把他们踩过的每一个坑都毫无保留地展示了出来,比如某个特定场景下A/B测试的性能差异,或者在不同设备型号上的表现不一致问题,这些都是我们在日常工作中经常遇到的棘手难题。尤其是他们介绍的性能回归测试框架搭建过程,提供了一个非常清晰的蓝图,让人可以直接借鉴应用到自己的项目中去。整体来看,这本书的实操性极强,感觉不像是在看教科书,更像是在听一位经验丰富的前辈在分享他的“武功秘籍”。
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