图像信息管理系统技术规范实施指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北京市质量技术监督局，北京市信息化工作办 著

图书标签:

• 图像信息管理系统
• 技术规范
• 实施指南
• 数字化管理
• 图像处理
• 数据管理
• 信息技术
• 行业标准
• 系统开发
• 档案管理

店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 中国标准出版社

ISBN：9787506643511

商品编码：29727917653

包装：平装

出版时间：2006-12-01

基本信息

书名：图像信息管理系统技术规范实施指南

定价：65.00元

作者：北京市质量技术监督局,北京市信息化工作办

出版社：中国标准出版社

出版日期：2006-12-01

ISBN：9787506643511

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.454kg

编辑推荐

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内容提要

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按照急用先编的原则，完成了在《图像信息管理系统技术规范》总标题下的以下七个部分的编制工作。
——部分：总体平台结构 总体描述了北京市图像信息管理系统的总体平台架构和功能。
——第2部分：视频格式与编码 规定了在北京市图像信息管理系统中可采用的视频格式和编码。
——第3部分：通信控制协议 定义了北京市图像信息管理系统中的平台间图像调用和控制的各类协议。
——第4部分：传输网络 对图像信息传输所需采用的有线通信网络和无线通信网络技术要求做了规定。
——第5部分：图像质量要求与评价方法 对不同格式的图像质量的评价方法做了规定。
——第6部分：图像存储与回放要求 对图像的存储周期格式要求和图像的回放要求做了规定。
——第7部分：工程要求与验收 对图像信息系统建设的各环节对工程的质量要求和验收的标准做了规定。
《规范》面向市、区县、街乡镇等三级图像信息管理系统平台建设，对平台间的图像信息的交换与共享，提出了统一的基础性技术要求。在《规范》的编制过程中，编制组认真贯彻了安全防范工程技术及城市报警与监控系统相关的国家、行业标准，合理采用国际标准，在现有工程建设基础上，通过系统深入的分析与研究，在系统总体平台架构、视频格式与编码、图像信息访问（权限控制）、数字图像信息质量要求、无线传输技术以及系统工程验收等方面提出了许多创新性的内容。该系列标准将为各级图像信息管理平台的规划、建设和验收提供重要的技术依据。

目录

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章 图像信息管理系统总体结构
1.1 概述
1.2 图像信息管理系统总体平台结构
1.3 图像信息管理系统功能要求
1.4 图像信息管理系统拓扑示意图
1.5 图像信息管理系统参考模型
第2章 视频格式与编码
2.1 概述
2.2 图像编码技术的发展
2.3 视频格式与编码的选择
2.4 对视频格式与编码标准中重要参
2.5 音频编解码的选择
2.6适配层协议
第3章 通信控制协议
3.1 概述
3.2 协议的产生及设计原则
3.3 平台接口与控制
3.4 图像边界网关协议
3.5 实例说明
第4章 传输网络
4.1 概述
4.2 传输方式的选择
4.3 传输设备的选择
4.4 IP网络传输技术要求
4.5 同轴电缆传输技术要求
4.6 光缆传输技术要求
4.7 无线传输技术要求
第5章 图像质量要求与评价方法
5.1 概述
5.2 图像质量的一般要求
5.3 模拟系统图像质量要求与评价
5.4 数字系统图像质量要求与评价
第6章 图像存储与回放
6.1 概述
6.2 存储方式
6.3 存储文件格式
6.4 减帧存储
6.5 存储时间
6.6 存储时间同步
6.7 存储环境
6.8 存储备份
6.9 图像回放
第7章 工程要求与验收
7.1 概述
7.2 产品选用要求
7.3 工程施工要求
7.4 监控机房
7.5 系统供电
7.6 系统防雷、接地
7.7 系统调试、检验及验收要求
附录
DB11/Z 384.1—2006图像信息管理系统技术规范 部分：总体平台结构
DB11/Z 384.2—2006图像信息管理系统技术规范 第2部分：视频格式与编码
DB11/Z 384.3—2006图像信息管理系统技术规范 第3部分：通信控制协议
DB11/Z 384.4—2006图像信息管理系统技术规范 第4部分：传输网络
DB11/Z 384.5—2006图像信息管理系统技术规范 第5部分：图像质量要求与评价方法
DB11/Z 384.6—2006图像信息管理系统技术规范 第6部分：图像存储与回放要求
DB11/Z 384.7—2006图像信息管理系统技术规范 第7部分：工程要求与验收

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字图像的生命周期管理：从采集到归档的实践路径》 一、 引言：为何数字图像需要规范的管理？ 在信息爆炸的时代，图像已成为传递信息、记录历史、促进交流不可或缺的媒介。无论是科学研究中的实验数据、医疗影像中的诊断依据，还是工程设计中的模型展示、艺术创作中的数字作品，亦或是日常生活中珍贵的瞬间定格，它们都以数字图像的形式存在并发挥着越来越重要的作用。然而，海量的数字图像在带来丰富信息的同时，也伴随着管理上的巨大挑战。图像的采集、存储、检索、利用、安全与归档，每一个环节都可能因为缺乏有效的规范而导致效率低下、信息丢失、数据损坏、安全隐患，甚至影响到决策的准确性和工作的有效性。 本指南旨在为各类组织机构和个人，提供一套系统、全面、可操作的数字图像信息管理框架。它并非针对某个特定软件或硬件的说明手册，而是侧重于管理理念、技术原则、流程设计和最佳实践的梳理与阐述，帮助读者理解数字图像在整个生命周期中面临的关键问题，并掌握解决这些问题的有效策略。我们将深入探讨如何建立一个高效、安全、可持续的数字图像管理体系，确保图像信息的价值得到最大程度的发挥，同时规避潜在的风险。 二、 数字图像的生命周期：全方位的审视 数字图像的生命周期是一个动态且连续的过程，理解这个过程的各个阶段对于构建有效的管理体系至关重要。我们将对以下几个核心阶段进行详细剖析： 2.1 图像采集与生成：源头的质量控制 采集方式与设备： 不同的采集方式（如数码相机、扫描仪、医学成像设备、卫星遥感等）和设备，其输出的图像格式、分辨率、色彩深度、元数据生成能力均存在差异。本指南将指导读者根据实际需求，选择合适的采集设备和技术，并关注设备的技术参数对图像质量的影响。 数据格式选择： 图像的存储格式（如JPEG、TIFF、PNG、RAW、DICOM等）直接影响图像的压缩比、失真程度、色彩表现力及可编辑性。我们将探讨不同格式的优缺点，以及在不同应用场景下的最佳选择。例如，RAW格式在保留原始数据信息方面具有优势，适合后期处理；而JPEG格式则以其高压缩比广泛应用于网络传输和存储。 元数据生成与嵌入： 元数据是描述图像内容的“数据”，包括拍摄时间、地点、相机型号、曝光参数、人物信息、场景描述等。高质量的元数据是后续检索、分类和管理的基石。本指南将强调在采集阶段就规范元数据的记录，包括自动获取和手动输入，以及其在不同标准下的嵌入方式（如EXIF、XMP）。 初步的质量检查： 在图像生成后，进行初步的质量检查是必要的，包括清晰度、曝光、色彩准确性等。本指南将介绍一些基本的质量评估方法，以避免将低质量图像纳入管理系统。 2.2 图像存储与组织：构建有序的知识库 存储介质与策略： 图像数据的体量庞大，其存储介质的选择（如硬盘、NAS、SAN、云存储）和存储策略（如RAID配置、冷热存储分离）直接关系到数据安全、访问速度和成本效益。我们将探讨不同存储方案的特点，以及如何根据数据访问频率进行分层存储。 文件命名规范： 统一、清晰、易于理解的文件命名规则是图像组织的基础。本指南将提供多种命名模板，并强调命名中应包含的关键信息（如日期、项目编号、序列号、内容关键词等），以提高文件检索的效率。 目录结构设计： 合理的目录结构能够有效地组织大量图像文件。我们将探讨基于时间、项目、主题、部门等多种维度的目录设计思路，并鼓励采用分层、逻辑清晰的结构，便于人工查找和系统自动化管理。 数据库与索引： 对于海量图像数据，仅仅依靠文件系统管理已不足以满足需求。本指南将介绍图像数据库的应用，以及如何利用数据库索引技术（如全文检索、图像特征索引）来加速图像的检索和管理。 2.3 图像检索与访问：精准定位所需内容 基于元数据的检索： 元数据是进行精确图像检索的关键。本指南将深入探讨如何利用关键词、标签、时间范围、地理位置、设备信息等元数据字段进行多条件组合检索，实现快速、精准的图像定位。 图像内容识别与分析（可选）： 随着人工智能技术的发展，图像内容识别（如人脸识别、物体检测、场景分类）在图像检索中扮演着越来越重要的角色。我们将简要介绍相关技术，以及如何将其应用于自动化图像分类和内容理解，极大地提升检索的智能化水平。 分类与标签体系： 建立一套标准化的分类和标签体系，能够极大地提高图像的组织性和检索效率。本指南将指导读者如何根据自身业务特点，设计灵活、可扩展的分类层级和标签库，并将其与元数据管理相结合。 权限管理与访问控制： 图像信息往往具有敏感性，需要严格的权限控制以确保数据安全。本指南将阐述如何根据用户角色和业务需求，设置不同的访问权限，防止未授权的访问和修改。 2.4 图像利用与处理：发挥图像的最大价值 图像编辑与优化： 对图像进行必要的编辑和优化，如裁剪、调色、去噪、分辨率提升等，是提升图像使用价值的重要环节。本指南将介绍一些通用的图像编辑原则，以及在进行编辑时应注意的事项，特别是对原始数据的保护。 版本管理： 在图像处理过程中，不同版本的图像可能都会有其存在的价值。本指南将探讨如何进行有效的版本管理，记录每一次修改，并支持版本回溯，以避免数据丢失和混淆。 格式转换与发布： 根据不同的应用场景，可能需要将图像转换为不同的格式或分辨率。本指南将指导读者如何进行有效的格式转换，并考虑在发布图像时，如何平衡文件大小和显示质量。 图像版权与知识产权保护： 在利用图像时，必须遵守相关的版权法律法规。本指南将强调版权意识，并介绍一些水印、数字签名等技术，以保护图像的知识产权。 2.5 图像安全与备份：数据永不丢失的保障 数据备份策略： 数据备份是数字图像管理中最核心的环节之一。本指南将详细介绍多种备份策略，如全量备份、增量备份、差异备份，以及备份频率、存储位置（本地、异地）的选择。 灾难恢复计划： 针对可能发生的硬件故障、自然灾害、人为错误等，制定完善的灾难恢复计划至关重要。本指南将指导读者如何评估潜在风险，并建立有效的灾难恢复流程，确保在发生紧急情况时，能够迅速恢复图像数据。 数据加密与安全审计： 对于敏感图像信息，数据加密可以提供额外的安全保障。本指南将介绍静态数据加密和传输过程中数据加密的应用。同时，安全审计能够追踪对图像数据的访问和操作记录，有助于发现潜在的安全威胁。 访问安全与身份验证： 除了文件权限，还应加强对系统本身的访问安全，如强密码策略、多因素认证等，以防止未经授权的系统登录。 2.6 图像归档与销毁：有序的历史记录 归档策略与标准： 对于不再频繁使用但具有长期价值的图像，需要进行归档。本指南将探讨如何根据数据的价值和生命周期，制定合理的归档策略，并参考相关的归档标准（如OAIS模型），以确保归档数据的长期可读性和可用性。 归档介质的选择： 归档介质需要具备长期的稳定性和可靠性，如光盘（LTO）、长期存储云服务等。本指南将对比不同归档介质的优缺点。 定期检查与迁移： 归档介质并非永久有效，需要定期进行检查，并可能需要将数据迁移到更新的介质上，以应对介质老化和技术迭代。 安全销毁： 对于不再需要且包含敏感信息的图像数据，应采取安全、彻底的销毁措施，以避免信息泄露。本指南将介绍物理销毁和逻辑销毁的方法。 三、 技术选型与实施：落地为本 在理解了数字图像生命周期的各个环节后，本指南还将为读者提供在技术选型和系统实施方面的指导。 软硬件的评估与选择： 根据组织机构的规模、业务需求、预算等因素，选择合适的图像管理软件（DAM系统、PIM系统）、存储设备、服务器等。 集成与互操作性： 考虑与现有IT系统的集成，如ERP、CRM、CMS等，以及不同系统之间的互操作性。 项目实施流程： 建议采用标准化的项目实施流程，包括需求分析、系统设计、开发测试、用户培训、上线运行和持续优化。 成本效益分析： 在进行技术选型和实施时，应充分考虑系统的总体拥有成本（TCO），包括硬件、软件、人力、维护等费用。 四、 结论：构建可持续的图像管理生态 数字图像的管理是一个持续演进的过程，技术的发展、业务的需求、法规的变化都会对管理体系提出新的要求。本指南提供的框架和原则，旨在帮助读者建立一个灵活、可扩展、适应性强的数字图像管理生态。通过规范化的管理，不仅能够提升工作效率，降低运营成本，更能有效保护宝贵的图像信息资产，使其在决策支持、知识传承、品牌建设等方面发挥长远的价值。 希望本指南能够成为您在数字图像信息管理道路上的有力助手，引导您构建一个高效、安全、有序的图像管理体系。

评分☆☆☆☆☆

这本《图像信息管理系统技术规范实施指南》的封面设计得相当朴实，一看就是那种务实派的风格，没有花里胡哨的图文，直接点明了主题。我拿到书的时候，首先被它详尽的目录结构吸引住了。它不像有些技术文档那样晦涩难懂，而是很有条理地把图像信息管理的方方面面都覆盖到了。比如，它对元数据标准的选择和应用有专门的章节，这一点对我尤其重要，因为在实际工作中，不同系统间的数据互操作性常常是最大的痛点。书中对各种主流的元数据标准，如 Dublin Core、Exif 等的优缺点分析得非常透彻，并且给出了如何根据不同业务场景进行取舍的建议。更让我惊喜的是，它不仅停留在理论层面，还穿插了大量的实际案例和代码片段（虽然不多，但很有代表性），这让我在阅读时能够立刻将抽象的规范与具体的系统构建联系起来。它在讲解图像存储格式的最佳实践时，也考虑到了未来的兼容性和性能问题，比如对无损压缩和有损压缩的适用场景的界定，非常具有前瞻性。总而言之，这本书更像是一个经验丰富的架构师手把手教你如何搭建一个健壮、可维护的图像管理平台，而不是一本简单的标准条文汇编。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻，尤其是在处理海量图像数据时的性能优化策略上，展现了作者深厚的实战经验。它没有推荐那种“一刀切”的解决方案，而是细致地对比了不同缓存策略的适用场景。比如，针对高频访问的缩略图和预览图，书中详细阐述了CDN缓存与本地缓存结合的混合策略，并给出了缓存失效策略（TTL）的推荐时间范围。更进一步，它还涉及了数据库选型的问题，分析了传统关系型数据库在存储海量元数据时的局限性，并推荐了NoSQL数据库（如MongoDB或Cassandra）在处理非结构化元数据时的优势。作者在讨论检索优化时，还专门花篇幅讲解了如何利用图像内容的相似性进行搜索，虽然没有深入到具体的深度学习模型细节，但提供了如何将这些AI能力整合进传统MIS框架的路线图，这种务实的衔接处理非常到位。整本书仿佛就是一本为应对“规模化”挑战而准备的行动纲领。

评分☆☆☆☆☆

从实用角度出发，这本书的附录部分堪称黄金。很多技术规范类书籍的附录往往是草草了事，但《图像信息管理系统技术规范实施指南》的附录却提供了极具参考价值的模板和清单。例如，它提供了一套标准的项目需求调研问卷模板，确保在项目启动阶段就能覆盖到所有关键的用户和技术需求点。另一个非常有用的部分是它的故障排查清单（Troubleshooting Checklist），涵盖了从存储系统I/O错误到索引重建失败等一系列常见问题，并附带了快速恢复的步骤。对于系统运维人员来说，这些实用的“急救包”比理论章节更有价值。读完主体内容后，翻阅附录，感觉像是拿到了全套的工具箱，知道在遇到实际困难时，手边有一套经过验证的方法论可以依赖。这本书不仅是指导我们如何“建”系统，更是指导我们如何“管”和“修”系统，构建了一个完整的生命周期支持体系。

评分☆☆☆☆☆

初读此书，我最大的感受是其行文风格的严谨与克制，仿佛每一个句子都经过了反复的推敲和打磨，绝无半点冗余的抒情或夸张。它专注于“如何做”以及“为什么这样做”，而不是停留在“是什么”的层面。例如，在讨论数据安全与权限控制这块，书中并未泛泛而谈“加密和权限很重要”，而是深入剖析了基于角色的访问控制（RBAC）模型在图像资产管理中的具体实现路径，包括如何设计精细化的文件操作粒度（如上传、预览、下载、删除的权限分离）。它甚至探讨了在分布式存储环境下，如何确保权限变更的实时同步性，这一点通常是标准文件中容易被忽略的细节。我特别欣赏它对审计日志记录规范的详尽说明，清晰地指出了哪些操作必须被记录、记录的字段应包含哪些关键信息，以及如何确保日志的防篡改。对于大型企业或政府机构的项目，这种对合规性和可追溯性的强调，无疑是构建可靠系统的基石。这本书的价值在于，它把复杂的工程问题，分解成了一个个可操作、可验证的技术步骤。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我原本以为这会是一本枯燥到令人昏昏欲睡的技术手册，但阅读过程中我发现，作者在描述复杂流程时，运用了大量的流程图和架构示意图，极大地缓解了纯文字阅读的疲劳感。这些图示不是简单的装饰品，而是对关键概念的提炼和可视化。特别是关于图像处理流水线（Ingestion Pipeline）的章节，书中用一个多层级的图清晰地展示了图像从采集端进入系统到最终入库的全过程，包括去重校验、格式转换、缩略图生成以及质量评估等环节的先后顺序和数据流向。这种结构化的呈现方式，使得即使是初次接触图像管理系统构建的工程师，也能迅速抓住核心的逻辑框架。而且，它对不同处理模块之间的接口定义也做了清晰的界定，这对于团队协作开发，确保前后端模块间的顺利对接至关重要。读完这部分，我立即对我们现有系统的处理瓶颈有了更清晰的认识，甚至找到了改进现有脚本的灵感。