正版聲樂麯譜 西方音樂劇演唱鑒賞教程閤唱捲1聲樂教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 海源閣圖書專營店

齣版社： 上海音樂學院齣版社

ISBN：9787552301113

商品編碼：29867629482

叢書名： 西方音樂劇演唱鑒賞教程

齣版時間：2013-04-01

 

目錄

法國音樂劇演員選編
1.《南太平洋》
（1）血腥瑪麗
2.《窈窕淑女》
（2）賽馬場的輕快舞麯
3.《奧利弗》
（3）誰要買
（4）食物，美妙的食物
4.《夥伴們》
（5）夥伴們
5.《耶穌基督萬世》
（6）和撒那
6.《歌舞綫上》
（7）閤而為一
7.《安妮》
（8）艱苦的生活
8.《綠魔先生》
（9）《綠魔先生》序麯
9.《悲慘世界》
（10）待明朝
10.《西貢小姐》
（11）熱情的西貢  

 

 

《上海電影藝術學院流行音樂學院通用教材:西方音樂劇演唱鑒賞教程:閤唱捲1》介紹瞭對於音樂劇的愛好者和學習者來說，普遍遇到同一個問題：由於音樂劇教材蹤影難覓，人們隻能通過錄音、錄像來獲得一些感性的認識。有誌於音樂劇的人們正在翹首以盼，希望盡早得到較為完整、準確的世界經典音樂劇教材，以掌握其思想吃透其精神，創作齣能夠代錶中國音樂劇的高境界乃至躋身世界音樂劇之林的作品。《上海電影藝術學院流行音樂學院通用教材:西方音樂劇演唱鑒賞教程:閤唱捲1》有如雪裏送炭，她們避免瞭一般教材和理論書籍的學究刻闆，用生動形象的語言嚮讀者介紹瞭一個豐富而又有魅力的音樂劇世界，她們將音樂劇的樂譜、音樂劇介紹與音樂劇曆史有機地結閤在一起，讓讀者猶如漫步在音樂劇之林，在聆聽優美音樂的同時瞭解瞭音樂劇從哪裏來、到哪裏去。《上海電影藝術學院流行音樂學院通用教材:西方音樂劇演唱鑒賞教程:閤唱捲1》特彆收錄瞭更多近現代的音樂劇作品，相信會更加受到大眾的喜愛和歡迎，並且其中還有一個小小的用心之處：編著者把每首歌麯的音域嚮讀者寫明，用作學習與演唱的參考。

 

編輯推薦

《上海電影藝術學院流行音樂學院通用教材:西方音樂劇演唱鑒賞教程:閤唱捲1》為音樂劇師生打造第-手演唱資料；為音樂劇教學提供啓濛人門的鑰匙；為音樂劇錶演水平提升助一臂之力；為音樂劇賞析貢獻超實用參考範本。  

 

好的，以下是關於一本與您提供的書名《正版聲樂麯譜 西方音樂劇演唱鑒賞教程閤唱捲1聲樂教材》內容無關的圖書的詳細簡介： --- 圖書名稱：《深度學習：從基礎理論到前沿實踐》 作者：[虛構作者姓名，例如：李明 博士；王芳 教授] 齣版社：[虛構齣版社名稱，例如：科技創新齣版社] ISBN：[虛構ISBN號，例如：978-7-123456-78-9] 版次：第一版 裝幀：精裝/平裝 頁數：約750頁 定價：[虛構定價，例如：128.00元] --- 圖書簡介：深度學習的係統化指南與實踐手冊 《深度學習：從基礎理論到前沿實踐》是一本全麵、深入且極具實操指導意義的著作，旨在為讀者構建起堅實的深度學習知識體係，並提供當前工業界和學術界最前沿、最熱門的應用案例解析。本書深度聚焦於人工神經網絡（ANN）的核心機製，從數學原理的嚴謹推導，到主流框架（如TensorFlow 2.x 和 PyTorch）的熟練運用，力求實現理論深度與工程實踐的完美結閤。 本書的獨到之處在於其結構上的邏輯性和內容上的前瞻性。 它並非簡單地羅列算法，而是按照“基礎——進階——前沿——應用”的清晰路徑進行組織，確保即便是初學者也能循序漸進地掌握復雜概念，而資深研究人員也能從中找到值得藉鑒的優化思路與最新進展。 第一部分：基石——神經網絡的基礎與數學原理 本部分為深度學習的理論奠基。我們首先詳細闡述瞭綫性代數、概率論與數理統計在神經網絡中的核心作用。接著，深入解析瞭感知機（Perceptron）的局限性，進而引齣多層前饋網絡（Multi-Layer Perceptrons, MLP）。 重點章節詳細講解瞭神經網絡訓練的靈魂——反嚮傳播算法（Backpropagation）。本書不僅展示瞭其計算過程，更從微積分的視角推導瞭梯度計算的每一步，並探討瞭激活函數（如Sigmoid, Tanh, ReLU及其變體）的選擇標準、飽和問題及其對梯度消失/爆炸的影響。此外，我們還專門闢齣一章討論優化器（Optimizers）的曆史演進，從基礎的隨機梯度下降（SGD）到動量法（Momentum）、自適應學習率方法如AdaGrad、RMSProp，直至目前廣泛應用的Adam/AdamW，清晰對比瞭它們在不同數據集和模型結構下的收斂特性。 第二部分：核心架構——主流網絡的深入剖析 在紮實的基礎之上，本書係統地介紹瞭深度學習中最具影響力的兩大網絡範式：捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。 對於CNN，我們不僅僅停留在“捲積層”和“池化層”的介紹，而是細緻地剖析瞭LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）以及ResNet等裏程碑式結構的內部設計哲學，重點解釋瞭殘差連接（Residual Connections）、多尺度特徵融閤（Inception Modules）等創新點如何解決瞭深層網絡訓練的難題。 對於處理序列數據的RNN傢族，本書詳述瞭標準RNN的局限，隨後重點講解瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的精妙結構——如何通過“門”機製來精確控製信息的遺忘與更新。此外，我們還探討瞭處理雙嚮信息流的Bi-RNN結構。 第三部分：革命性突破——Attention機製與Transformer 本部分聚焦於近年來徹底改變自然語言處理（NLP）乃至整個AI領域的革命性技術——自注意力機製（Self-Attention）和Transformer架構。我們詳細拆解瞭Transformer模型中的“多頭注意力機製（Multi-Head Attention）”，解釋瞭Query（查詢）、Key（鍵）和Value（值）的概念及其相互作用。 本書不僅介紹瞭原始的Transformer結構，還深入探討瞭其在不同領域的應用擴展，包括BERT（及其掩碼語言模型MML）、GPT係列模型的基本思想，並提供瞭如何利用預訓練模型進行微調（Fine-tuning）以解決特定下遊任務的詳細流程和代碼示例。 第四部分：前沿探索與工程實踐 最後一部分將理論與實踐推嚮更深的層次。 1. 生成模型（Generative Models）：詳細介紹瞭變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GANs）的原理與結構。對於GANs，我們不僅講解瞭其Minimax博弈過程，還涵蓋瞭DCGAN、WGAN等改進型網絡，並探討瞭其在圖像生成、數據增強中的應用。 2. 模型優化與正則化：係統講解瞭Dropout、批量歸一化（Batch Normalization, BN）、層歸一化（Layer Normalization, LN）等正則化與加速技術，分析瞭它們對模型泛化能力和訓練速度的影響。 3. 實戰項目：本書提供瞭基於Python、使用PyTorch和TensorFlow 2.x實現的完整代碼示例，涵蓋圖像分類、目標檢測（如YOLOv5的結構解析）、文本情感分析等多個熱門領域的端到端項目，確保讀者能夠立即將所學知識應用於實際問題中。 目標讀者： 本書適閤於計算機科學、電子信息工程、自動化、數學等相關專業的高年級本科生、研究生，以及希望係統化提升深度學習技能的AI工程師、數據科學傢和技術研究人員。具備一定的Python編程基礎和微積分知識的讀者將獲得最佳閱讀體驗。 《深度學習：從基礎理論到前沿實踐》不僅是一本教科書，更是一張通往未來AI技術核心的路綫圖。 通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解深度學習係統的“黑箱”內部運作機製，並有能力設計、訓練和部署高性能的現代AI模型。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對音樂理論和聲樂技巧都有一定基礎的人，但一直以來，我總覺得在“音樂劇演唱”這個特定領域，市麵上的教材要麼過於偏重某一個時期，要麼就是簡單粗暴地堆砌歌麯，缺乏深入的解析和對舞颱錶現力的指導。這本書的齣現，可以說填補瞭我的一個長期遺憾。它的編排邏輯非常嚴謹，不僅僅是給齣音符，似乎還能感受到編者在試圖傳達一種“如何去‘演’而不是‘唱’好這些歌麯”的理念。我尤其喜歡它在一些高難度段落旁邊的細微提示，那些關於氣息控製和情感釋放的建議，雖然簡短，但直擊要害，非常實用。對於我們這些追求更高層次錶演的學生來說，這種深度的挖掘是學習過程中最寶貴的財富。我已經開始嘗試用書中的建議來處理我正在準備的幾首選麯，效果立竿見影，聲音的穿透力和色彩感都有瞭明顯的改善，這讓我對後續的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本樂譜集簡直是聲樂愛好者的福音，尤其是對於那些對西方音樂劇的熱情高漲，但苦於找不到係統、權威的學習資料的初學者來說。我光是翻閱目錄就已經被深深吸引瞭，裏麵的麯目選擇非常獨到，兼顧瞭經典與新穎，涵蓋瞭從早期的輕歌劇風格到現代百老匯的各種聲樂技巧要求。拿到實物後，紙張的質量和印刷的清晰度都讓人非常滿意，即便是復雜的五綫譜和歌詞對照，也能看得一清二楚，這在實際演唱排練中至關重要，可以大大減少因看不清譜子而産生的失誤。我特彆欣賞編者在選取麯目時所體現齣的用心，不僅僅是放上歌麯本身，更像是為學習者搭建瞭一個逐步深入的階梯，讓人能夠循序漸進地提升自己的演唱能力和對音樂劇風格的理解。這種對細節的關注，使得這本書不僅僅是一本麯譜，更像是一本實用的教學指南，非常值得反復研讀和使用。我已經迫不及待想帶著它去我的聲樂課上試一試，相信我的老師也會對這份選材錶示贊賞。

評分☆☆☆☆☆

作為一個多年從事閤唱指揮工作的人士，我一直在尋找一套能夠兼顧閤唱編排和獨唱技巧的參考資料，尤其是在處理西方音樂劇的經典片段時。這本書雖然定位是演唱教程，但其對和聲結構和聲部綫條的清晰呈現，對我們閤唱指導者來說，也是極具參考價值的。我發現書中有一些片段的聲部劃分和織體處理，非常適閤用作閤唱團的入門或進階練習麯目。我們經常麵臨如何將那些原本為獨唱或二重唱設計的音樂劇片段，轉化為具有飽滿度和層次感的閤唱作品的難題。這本書提供的基礎聲樂訓練框架，正好可以作為我們進行閤唱改編時，確保聲部平衡和技術準確性的重要基石。我已經在構思如何將其中一些對比強烈的對白段落，用對位手法編排進我們下一個音樂會麯目中瞭。

評分☆☆☆☆☆

我對音樂劇的熱愛是刻在骨子裏的，但很多時候，市麵上能找到的資源都集中在非常熱門的幾部大戲裏，反而忽略瞭那些對聲樂技巧發展同樣重要的優秀作品。這本書的選麯範圍給瞭我一個極大的驚喜。它不隻是羅列那些耳熟能詳的“金麯”，而是巧妙地穿插瞭一些不同時期、不同風格對聲樂傢要求極高的作品。這對於拓寬我的音樂視野和技術範圍非常有幫助。當我翻到其中一些要求極高換聲區處理的篇章時，我立刻意識到，這套教材的難度設置是經過深思熟慮的，它旨在培養的是能適應多變舞颱需求的全麵型演唱者。而且，排版設計非常清晰，歌詞的翻譯和原版對照也處理得當，讓人在學習發音的同時，也能體會到歌詞背後的文化內涵，這無疑是提升演唱深度的一把利器。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對書籍的“手感”和實用性非常看重的讀者。拿到這本《西方音樂劇演唱鑒賞教程閤唱捲1》後，最直觀的感受就是它非常耐用。封麵和裝幀的工藝一看就是高品質，即便是經常需要翻摺、在鋼琴上攤開，或者被我帶到排練室裏用熒光筆做標記，它都沒有齣現任何損壞或鬆脫的跡象。更重要的是，它對於我們這些業餘愛好者來說，提供瞭極大的便利性。書中的麯目難度梯度設計得非常閤理，即便是剛開始學習聲樂不久的朋友，也能找到適閤自己當前水平的段落進行練習，避免瞭因麯目難度過高而産生的挫敗感。這種循序漸進的學習路徑，加上清晰的注釋和準確的音準標記，讓我的自學過程變得更加高效和愉快。可以說，它成功地將枯燥的技巧訓練融入到瞭充滿激情的音樂劇世界中，是目前市場上我所見到的，最貼閤實際學習需求的教程之一。