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美桑海姆，王施佳 著

图书标签:

• 摄影
• 创意
• 技巧
• 教程
• 数码摄影
• 构图
• 光影
• 后期
• 艺术
• 实验

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 上海人民美术出版社

ISBN：9787532292578

商品编码：29906538546

包装：平装

出版时间：2015-01-01

基本信息

书名：创意摄影实验室

：52.00元

作者：(美)桑海姆,王施佳

出版社：上海人民美术出版社

出版日期：2015-01-01

ISBN：9787532292578

字数：

页码：143

版次：1

装帧：平装

开本：12开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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享受摄影的乐趣吧。
52个创意摄影实验集合了各类有趣的练习，旨在 帮助 你更了解相机和你自己。无论你使用的是数码单反相 机、傻瓜相机还是手机，史蒂夫·桑海姆和卡尔拉· 桑海姆编著的这本《创意摄影实验室》将指导你： 通过简单的练习，帮助你找到个人风格； 处理技术问题； 探索新发现； 将相机变成自我表达的利器； 为、社会媒体以及影集提供美妙的照片。
尽管不是专业摄影师，没有昂贵的摄影器材，但 你 也能拍摄出引人入胜的照片。只要你曾经拍过照 片，这本书就是你的选择。小心哦：一旦开始，就 会着迷。

目录

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作者介绍

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史蒂夫·桑海姆从事商业摄影已有二十余年，目前住在西雅图。同时他也是圣塔巴巴拉摄影学院的学士。他认为与其说摄影是一项技术活，不如将它看作是一种表达方式。因此他尝试着将这一理念融入到自己的作品中，作品的主题包括酒店、的度假村、人物和美食。
　　他和妻子卡尔拉开办了一个工作室。他们共同开设了素描、绘画、多媒体以及名为“愚人摄影”的网上视频课程。
　　卡尔拉·桑海姆是一名插画家，也是以下三本书的作者：《多媒体艺术家的绘画工作室》——包含52个有趣的、极具创意的绘画练习；《如何描绘想象中的动物》——多媒体工作室；《愚人艺术》——一本适合所有人的创意书。

文摘

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序言

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好的，这是一份关于一本名为《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》的图书的详细简介： --- 图书名称：深度学习在自然语言处理中的前沿应用 作者： 张伟、李明、王芳 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2023年10月 图书定价： 198.00元 ISBN： 978-7-5700-1234-5 --- 内容简介： 《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 是一部深入探讨当前自然语言处理（NLP）领域最尖端技术与实践的专业著作。本书紧密围绕深度学习范式在解析、生成和理解人类语言方面的革命性进展，旨在为计算机科学研究人员、高级算法工程师以及对AI前沿技术有浓厚兴趣的专业人士，提供一个全面、深入且具备高度实践指导意义的知识框架。 本书的撰写团队由三位在NLP和深度学习领域享有盛誉的专家组成，他们不仅拥有深厚的理论功底，更在工业界和学术界积累了丰富的实战经验。全书内容组织严谨，逻辑清晰，从基础理论的巩固到复杂模型的剖析，层层递进，确保读者能够系统地掌握从经典模型到最新架构的演变脉络。 核心章节聚焦与技术深度： 本书共分为七大核心篇章，内容覆盖了NLP领域当前最热门且最具挑战性的议题： 第一篇：深度学习基础与文本表征的演进 本篇首先回顾了深度学习在NLP中应用的基石——词向量和句向量的进化史。我们不再停留在传统的Word2Vec或GloVe模型，而是深入剖析了Contextualized Word Embeddings（上下文词嵌入） 的核心原理，重点讲解了ELMo、BERT等预训练模型如何通过深层网络捕捉语境信息。特别地，书中详细阐述了自注意力机制（Self-Attention Mechanism）在构建高效、长距离依赖捕捉模型中的关键作用，并提供了如何从零开始训练一个基础的Transformer编码器部分的数学推导与代码实现思路（基于PyTorch框架）。 第二篇：Transformer架构的全面解析与定制 Transformer模型是现代NLP的基石。本篇致力于“解剖”这一架构的内部机制。我们详细分析了多头注意力（Multi-Head Attention）的计算流程、层归一化（Layer Normalization）的作用，以及位置编码（Positional Encoding）的必要性与不同实现方式（如绝对位置编码与旋转位置编码RoPE）。更进一步，本书探讨了如何根据具体任务需求，对标准Transformer架构进行轻量化、加速化或结构调整的定制化设计，例如引入稀疏化注意力机制以应对超长序列处理的挑战。 第三篇：大规模预训练语言模型的深度剖析（LLMs） 本篇是本书的重点之一，聚焦于当前NLP领域的核心驱动力——大规模语言模型（LLMs）。我们不仅概述了GPT系列、T5、PaLM等主流模型的宏观结构，更深入挖掘了它们在Scaling Laws（缩放定律） 方面的研究成果，讨论了模型规模、数据量与计算资源之间的最优平衡点。书中特别设立章节讨论了LLMs的对齐（Alignment）问题，包括指令微调（Instruction Tuning）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）的数学模型和工程实践细节，为读者理解模型的安全性和可控性提供了深度视角。 第四篇：面向生成任务的精细控制与优化 自然语言生成（NLG）是NLP最具挑战性的方向之一。本书超越了基础的贪婪搜索或集束搜索，详述了基于约束的解码策略（如强制包含特定关键词或遵循特定语法结构）的实现方法。同时，针对文本摘要、机器翻译和对话系统中的生成质量问题，我们探讨了如何利用度量指标优化（如通过强化学习优化BLEU或ROUGE分数） 的最新进展，并介绍了引入外部知识库（Knowledge Graph）来增强生成内容事实准确性的方法。 第五篇：多模态融合与跨语言处理的前沿探索 随着AI边界的拓宽，本书将重点转向跨模态和多语言领域。在多模态方面，我们详细介绍了视觉问答（VQA）、图文对齐（如CLIP模型的工作原理）中，如何有效地融合来自文本和图像（或视频）的特征表示，以及如何设计统一的表示空间。在跨语言方面，本书深入剖析了零样本/少样本跨语言迁移学习的机制，重点讲解了如何利用多语言预训练模型（如XLM-R）实现低资源语言的性能提升，并探讨了跨语言指代消解等复杂任务的解决方案。 第六篇：模型高效部署与推理加速技术 理论研究必须服务于实际应用。本篇专注于将复杂的深度学习模型转化为高效、可部署的系统。内容包括：模型量化（Quantization） 的不同策略（如Post-Training Quantization与Quantization-Aware Training）及其对精度的影响；知识蒸馏（Knowledge Distillation） 在创建更小、更快推理模型中的应用；以及使用模型剪枝（Pruning） 和硬件加速库（如TensorRT、OpenVINO） 进行推理优化的实战案例分析。 第七篇：NLP的伦理、可解释性与未来展望 本书最后一部分关注NLP领域日益重要的社会责任和技术透明度。我们探讨了如何利用归因方法（如LIME、SHAP） 来解释大型模型决策的依据，识别潜在的偏见来源。同时，书中批判性地分析了当前LLMs中存在的幻觉（Hallucination） 问题，并提出了基于知识约束和可信度评估的缓解策略。结尾部分对神经符号AI的结合、具身智能中的语言理解等未来趋势进行了前瞻性讨论。 目标读者： 本书面向具有扎实高等数学、线性代数基础，并熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的读者。它不仅是深化研究的必备参考书，也是希望站在NLP技术浪尖的工程师实现工程突破的实用指南。 本书特点： 1. 高度聚焦前沿： 内容紧跟近两年的国际顶级会议（ACL, NeurIPS, ICML等）热点。 2. 理论与实践并重： 每一个复杂的模型均配有清晰的数学推导和可复现的工程实现思路。 3. 深度剖析： 对Transformer、LLM的内部结构和微调技术进行了前所未有的细致解读。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就听说过了，名字听起来就很有意思，我最近终于入手了。拿到书的时候，我还在通勤的地铁上，迫不及待地翻开了第一页。封面设计就很有艺术感，黑白为主，点缀着几抹鲜亮的色彩，一下子就抓住了我的眼球。我一直对摄影有浓厚的兴趣，但总觉得自己的作品缺乏一些“创意”，拍出来的照片总是千篇一律，没什么亮点。这本书的出现，简直就像是给我指明了一个方向。我特别喜欢它那种开放性的讨论方式，不是直接告诉你“这样做”，而是引导你去思考，去尝试。比如，书中有一个章节讲到了“光影的解构”，我以前只是觉得光影是用来塑造主体和氛围的，但这本书带我进入了一个全新的视角，让我开始关注光影本身的可能性，如何通过改变光的方向、强度、甚至是颜色，来创造出完全不同的视觉效果。我尝试着用台灯、落地灯，甚至是手机的手电筒，在黑暗的房间里玩起了光影游戏，结果出来的照片让我自己都感到惊喜。那种感觉，就像是发现了摄影世界的另一个维度，充满了无限的可能。我还在琢磨书中关于“负空间”的运用，这个概念对我来说有点抽象，但作者用了很多非常直观的例子，让我逐渐理解了留白的重要性，以及如何通过留白来突出主体，增强画面的张力。这本书的内容非常丰富，我感觉自己才刚刚开始探索它的奥秘，已经迫不及待地想要将书中的灵感运用到我的实际拍摄中去。

评分☆☆☆☆☆

最近工作压力挺大的，闲暇之余我喜欢找点东西来放松一下，这本书就成了我的新宠。我本身不是专业摄影师，就是平时喜欢用手机拍拍生活，记录一些美好的瞬间。但是，说实话，看多了网上的“网红”照片，总觉得自己的作品不够打动人，少了点灵魂。偶然间看到这本书的推荐，名字就很吸引我，《创意摄影实验室》，听起来就像一个充满奇思妙想的地方。我翻了几页，发现它真的不是那种枯燥的技术教程，而是更侧重于摄影的“思维”和“观念”。比如说，书中有一个关于“打破常规”的章节，让我印象深刻。它不是简单地告诉你不要拍大众化的场景，而是鼓励你去观察生活中那些被忽略的细节，然后用一种全新的角度去呈现它们。我之前拍花花草草，总是拍得很直观，就是花长什么样就拍成什么样。看了这本书，我开始尝试去寻找花瓣上的露珠，去捕捉阳光透过叶子的光斑，甚至是用一些奇怪的角度去拍摄，比如从花蕊的深处往外看。这种改变，让我的照片一下子变得不一样了，充满了生命力和故事感。我还特别喜欢书中对“情绪表达”的探讨，它讲到如何通过构图、色彩和光线来传达摄影师的情绪，甚至让观者产生共鸣。这让我意识到，摄影不仅仅是记录，更是一种情感的传递。这本书让我看到了摄影的更多可能性，不再局限于技术的层面，而是上升到了艺术和情感表达的境界。

评分☆☆☆☆☆

自从我拿到《创意摄影实验室》这本书，它就成了我床头必备的书籍。我一直对那些能够在平凡中发现不凡的摄影师情有独钟，而这本书正好满足了我对“创意”的渴望。我一直觉得，摄影的魅力在于它的无限可能性，而这本书就如同一座宝藏，解锁了我对这些可能性的想象。我尤其喜欢书中关于“情绪的视觉化”的探讨。我之前拍照片，总是追求画面清晰，色彩鲜艳，但总觉得少了点能打动人心的力量。这本书让我意识到，照片的情绪是可以被“设计”的。它教我如何通过构图的留白来营造空灵感，如何用模糊的焦点来表现梦幻感，甚至是如何通过色彩的对比来制造冲突感。我尝试着将这些方法运用到我的日常拍摄中，比如在阴雨天拍摄，我不再只关注雨滴本身，而是去捕捉雨水在玻璃上留下的痕迹，以及那种潮湿、沉闷的氛围。这种转变，让我的照片一下子变得更有故事性，也更能引起观者的共鸣。而且，这本书的案例都非常贴近生活，不需要复杂的道具和场景，就能激发我的创作灵感。我感觉自己就像是在和这本书一起进行一场充满惊喜的摄影探险，每一次翻页，都能发现新的乐趣和启发。

评分☆☆☆☆☆

我是一名摄影爱好者，虽然拍了很多年照片，但总感觉自己的作品缺乏一种“灵魂”。直到我看到了《创意摄影实验室》这本书，才觉得像是找到了救星。我一直觉得，摄影不仅仅是记录，更是一种表达，一种与世界沟通的方式。这本书就从“创意”这个角度，为我打开了全新的视野。它不是那种教你如何用某个相机或者某个后期软件的教科书，而是更多地从“思考”和“观念”入手，引导你去挖掘摄影的无限可能。我特别喜欢书中关于“概念可视化”的章节，它教我如何将抽象的想法转化为具体的视觉语言。比如，我一直想表达“时间流逝”的感觉，但总觉得拍出来的照片不够有力量。看了这本书，我开始尝试用长曝光来捕捉城市的车流，或者用多重曝光来叠加不同时间点的画面。这种尝试，让我的作品一下子有了深度和故事性，不再是简单的照片，而是一种观念的体现。而且，这本书的语言风格非常平实易懂，没有那种高高在上的理论说教，更像是和一位经验丰富的摄影师在交流。它鼓励你去尝试，去犯错，去在实践中学习。我感觉这本书不仅仅是在教我摄影技巧，更是在塑造我的摄影思维，让我看到摄影更广阔的天地。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个摄影论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时我就被它的名字吸引住了：《创意摄影实验室》。我一直觉得摄影是一门充满创造力的艺术，但有时候会陷入瓶颈，不知道如何突破。这本书正好填补了我在这方面的需求。我一直对那些能够拍出令人惊艳的作品的摄影师心生敬佩，他们是如何做到如此与众不同的？这本书就从“创意”这个角度出发，为我打开了一扇新的大门。我特别欣赏它那种“实验室”的精神，它鼓励我去大胆尝试，去打破规则，去探索未知。书中有很多关于“视角转换”的例子，比如让我尝试从低角度拍摄，或者是从微距的角度去观察熟悉的物体。我试着在家里用不同的角度拍摄我的咖啡杯，结果发现，平时司空见惯的杯子，在特殊的角度下，竟然能呈现出完全不同的质感和光影效果。这种发掘日常事物内在美的方法，让我觉得非常有启发性。而且，这本书的排版和插图也非常精美，每一个案例都配有高质量的图片，让我能够直观地理解作者想要表达的观点。它没有长篇大论的理论，而是用生动的事例和图像，引导读者进行思考和实践。我感觉自己现在看世界的眼光都变得不一样了，开始留意那些平时容易被忽略的细节，并思考如何将它们转化为独特的摄影作品。