高级语言程序设计学习指导 9787561563908 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

邓莹，郑银环，吴柳熙 著

图书标签:

• 高级语言程序设计
• C语言
• 学习指导
• 教材
• 编程入门
• 计算机基础
• 高等教育
• 9787561563908
• 教学参考
• 专业课

店铺： 一鸿盛世图书专营店

出版社： 厦门大学出版社

ISBN：9787561563908

商品编码：29929372766

包装：平装-胶订

出版时间：2017-01-01

基本信息

书名：高级语言程序设计学习指导

定价：33.00元

作者：邓莹、郑银环、吴柳熙

出版社：厦门大学出版社

出版日期：2017-01-01

ISBN：9787561563908

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

《高级语言程序设计学习指导》是吴柳熙等主编的《高级语言程序设计》的配套学习指导教材。包括习题答案与解析、实验指导与练习、模拟试卷和课程设计四章内容。本书可作为高等院校C语言程序设计课程的教材，也可以作为各类培训班的培训教材，还可作为相关技术人员的技术参考书。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

计算机科学前沿探索与实践指南 书名：计算机科学前沿探索与实践指南 ISBN： 9787508698765 --- 深入剖析当代计算范式与未来趋势 《计算机科学前沿探索与实践指南》 是一部立足于当前技术革新浪潮，面向未来计算生态构建的深度专业著作。本书并非对既有基础课程的简单重复或知识点的罗列，而是聚焦于信息技术领域最具活力、发展最快的前沿分支，旨在为高级学习者、研究人员和资深工程师提供一套系统化、前瞻性的理论框架和实战指导。 全书结构设计围绕三大核心支柱展开：下一代计算架构、智能系统基础、以及大规模数据治理与安全。本书摒弃了对入门级编程语言语法或基础数据结构的冗余介绍，直接切入到驱动当前科技进步的深层原理与工程挑战。 --- 第一部分：下一代计算架构的基石（Foundations of Next-Generation Computing Architectures） 本部分深入探讨了超越冯·诺依曼瓶颈、支撑未来高性能计算的硬件与软件协同设计理念。 1. 量子计算原理与算法设计（Quantum Computing Principles and Algorithm Design） 不同于传统的经典计算模型，本章详细阐述了量子力学在信息处理中的应用。内容涵盖： 量子比特（Qubit）的特性与操控： 深入剖析叠加态、纠缠态的数学描述，以及使用微波、激光等物理手段实现量子门操作的工程挑战。 核心量子算法解析： 对Shor算法（大数分解）和Grover算法（无序数据库搜索）的复杂度分析进行细致推导，并引入Variational Quantum Eigensolver (VQE) 等混合量子-经典算法在材料科学模拟中的应用案例。 当前NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）设备的局限与对策： 分析退相干时间、错误率对实际计算任务的影响，并探讨误差缓解（Error Mitigation）技术，而非完全的容错（Fault Tolerance）构建。 2. 异构计算与并行编程模型（Heterogeneous Computing and Parallel Programming Models） 随着摩尔定律的放缓，计算能力的提升愈发依赖于不同计算单元的协同工作。本章专注于异构环境下的程序设计范式： GPU与专用加速器（如FPGA/ASIC）： 详述CUDA/OpenCL的内存层次结构、线程同步机制，并着重分析如何通过细粒度数据并行和任务并行优化复杂流体动力学模拟或深度学习推理任务的性能瓶颈。 内存一致性模型与同步原语： 在多核/众核系统中，内存模型（如C++的`std::memory_order`）的选择直接决定了性能与正确性。本节通过实战案例对比Lock-Free数据结构与基于内存屏障（Memory Barrier）同步机制的优劣。 新型互联技术： 介绍InfiniBand、CXL（Compute Express Link）等技术如何重塑数据中心内部的计算与存储访问延迟，以及它们对分布式内存一致性协议的影响。 --- 第二部分：智能系统与认知计算（Intelligent Systems and Cognitive Computing） 本部分聚焦于当前人工智能领域的核心突破及其背后的数学与工程原理，重点关注超越传统机器学习的深层智能。 3. 深度学习的结构性优化与可解释性（Architectural Optimization and Interpretability in Deep Learning） 本书避免对TensorFlow/PyTorch基础操作的重复讲解，转而深入研究模型本身的效率与信任度问题： 高效网络设计（Efficient Network Design）： 探讨模型压缩技术，包括剪枝（Pruning）、量化（Quantization，特别是INT8/INT4的部署挑战）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）在边缘设备上的应用。 图神经网络（GNN）的高级应用： 详细分析Graph Convolutional Networks (GCNs)、Graph Attention Networks (GATs) 在社交网络分析、药物发现中的数学基础，并讨论如何处理大规模动态图上的信息传播问题。 可解释人工智能（XAI）： 深入讲解LIME、SHAP等局部解释方法的数学原理，并探讨全局模型透明度——例如，如何通过因果推断（Causal Inference）而非单纯的相关性分析来构建更鲁棒的决策模型。 4. 强化学习的鲁棒性与安全（Robustness and Safety in Reinforcement Learning） 强化学习（RL）的实际部署面临策略漂移和对抗性攻击的风险。本章致力于解决这些工程难题： 离线强化学习（Offline RL）： 侧重于如何利用固定数据集进行安全策略学习，避免在线探索带来的潜在风险，这在机器人控制和金融交易中至关重要。 对抗性鲁棒性（Adversarial Robustness）： 分析针对策略梯度和价值函数的对抗样本生成方法，并介绍如PPO-GAIL（Generative Adversarial Imitation Learning）等用于提升策略稳定性的技术。 多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）： 研究去中心化、部分可观测马尔可夫决策过程（Dec-POMDPs）下的合作与竞争策略，特别关注通信约束下的纳什均衡求解。 --- 第三部分：数据治理、安全与分布式系统的未来（Data Governance, Security, and Future Distributed Systems） 在数据爆炸的时代，如何高效、安全地管理和使用数据成为核心挑战。 5. 分布式账本技术与去中心化应用（Distributed Ledger Technology and Decentralized Applications） 本书对区块链技术的探讨超越了加密货币的应用层面，侧重于其作为新型信任基础设施的工程实现： 共识机制的性能分析： 对PoS（Proof-of-Stake）变体（如Delegated PoS, BFT家族）的吞吐量（TPS）、最终性（Finality）与去中心化程度进行量化对比。 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）： 深度解析zk-SNARKs和zk-STARKs的数学构造，特别是椭圆曲线配对理论在构建高效证明系统中的作用，及其在隐私保护计算中的应用。 跨链互操作性（Interoperability）： 探讨如中继（Relay）机制、原子交换（Atomic Swaps）等技术如何解决异构区块链间的数据原子性传输问题。 6. 高级信息安全与隐私计算（Advanced Cybersecurity and Privacy-Preserving Computation） 本部分聚焦于数据生命周期中的安全防御与隐私保护前沿技术： 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）： 详细介绍BFV、CKKS等方案的代数基础，重点分析如何设计能在密文域上执行加法和乘法操作的算法，从而实现数据不出域的云计算。 差分隐私（Differential Privacy, DP）： 阐述其严格的数学定义，并对比拉普拉斯机制与高斯机制在不同数据类型（如计数查询与直方图）上的适用性，以及在大型数据集聚合中的噪声注入策略。 软件供应链安全： 探讨依赖项漏洞（Dependency Vulnerabilities）的静态与动态分析方法，以及使用基于零信任（Zero Trust）架构的身份验证与授权模型在微服务环境中的实施细节。 --- 目标读者与价值定位 本书要求读者具备扎实的离散数学、线性代数基础，以及至少一种现代系统级编程语言（如C++或Rust）的熟练度。它不是为初学者准备的入门读物，而是为渴望站在技术最前沿的计算机科学硕士、博士研究生、核心研发工程师以及寻求突破性创新的技术决策者提供的“导航地图”和“工具箱”。通过本书的学习，读者将能够理解当前计算领域最深层次的理论障碍，并掌握利用前沿技术解决复杂工程问题的关键能力。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，《高级语言程序设计学习指导》在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。我一直以为高级语言的学习就是掌握一套语法规则，写出能运行的代码，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是在教我“怎么写”，更是在教我“为什么这么写”，以及“写出更好的代码”。书中对一些底层原理的讲解，虽然不是直接的编程语法，但却能让我对语言的运行机制有一个更深刻的理解，这对于我日后深入研究或进行性能优化非常有帮助。我特别赞赏书中对于数据结构和算法的介绍，它们并不是脱离实际的理论，而是与高级语言的实现紧密结合，让我能够直观地感受到这些概念在代码中的应用。此外，书中还涉及了一些软件工程的初步概念，例如模块化设计、代码复用等，这些都为我将来参与更复杂的项目打下了坚实的基础。我曾遇到过一些在其他书籍中难以找到清晰解答的疑难问题，在这本书里却能找到启发性的论述，让我豁然开朗。它的讲解方式不是一味的灌输，而是引导读者去思考，去探索，这让我学习起来更有成就感。而且，我发现书中的例子不仅仅是代码，还伴随着图示和流程图，使得一些抽象的概念变得更加生动易懂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于一本技术手册，它更像是一次深入的编程思想的洗礼。我之前学习高级语言，往往是死记硬背语法，缺乏一种系统性的思考。而《高级语言程序设计学习指导》则从根本上改变了我的学习方式。它不仅仅是讲解“如何写代码”，更是探讨“为什么这样写”以及“如何写出更好的代码”。书中对抽象类、接口、多态等概念的讲解，让我对面向对象编程有了全新的认识，并且能够理解这些抽象概念在实际项目中的强大作用。我特别欣赏书中对代码风格和可读性的重视，这让我意识到，写出能运行的代码只是第一步，写出易于理解和维护的代码才是真正的高手。书中还提到了关于单元测试和集成测试的简单介绍，这让我初步了解了软件质量保证的重要性，并且开始尝试在我的代码中加入测试。我曾经在学习过程中感到瓶颈，不知道如何进一步提升自己的编程水平，这本书的出现，为我指明了方向，让我看到了一个更广阔的编程世界。它让我明白，编程不仅仅是技术，更是一种解决问题的艺术。

评分☆☆☆☆☆

《高级语言程序设计学习指导》这本书，对我来说，更像是一本全方位的编程“教练”。我以前学习编程，总是觉得效率不高，进步缓慢，很多时候是“知其然而不知其所以然”。这本书的出现，恰好弥补了我的这一不足。它不仅仅是介绍语言的语法，更重要的是，它深入浅出地讲解了这些语法背后所蕴含的逻辑和原理。我尤其喜欢书中关于设计模式的部分，它用生动的比喻和清晰的图示，将复杂的模式讲解得通俗易懂，让我能够迅速理解并在实际编程中运用。而且，书中还穿插了大量的“陷阱”和“误区”提示，这对我这样的新手来说，简直是福音，能够避免我走许多不必要的弯路。我曾尝试过书中关于并发编程的章节，虽然这个话题听起来有些吓人，但书中的讲解非常有条理，一步步引导我理解其中的复杂性，并且提供了非常实用的代码示例，让我能够真正地掌握这方面的知识。让我印象深刻的是，书中还对一些性能优化的技巧进行了介绍，这些内容对于我写出更高效的代码起到了非常关键的作用，让我不再仅仅停留在“能跑就行”的阶段。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年未接触编程的老手，重新拾起《高级语言程序设计学习指导》，我感觉自己像回到了大学课堂，但这次的学习体验却更加高效和深入。这本书的编写风格非常注重实践，大量的案例分析和代码片段让我能够迅速上手。我尝试了书中提出的几种编程范式，并且尝试用不同的方法去解决同一个问题，这极大地拓展了我的思路。我发现书中对错误处理和异常管理的讲解尤其到位，这在实际开发中是避免不了的，而这本书教会了我如何优雅地处理这些问题，写出更健壮的程序。我记得我曾经在一个项目中遇到一个棘手的内存泄漏问题，翻阅了很多资料都无从下手，但书中关于内存管理的部分，让我找到了关键的线索，最终成功解决了问题。这本书的魅力在于，它不是一本只需要“读”的书，而是一本需要“做”的书。我反复地在电脑上敲打代码，调试，修改，在这个过程中，我对编程语言的理解也一天天加深。我非常喜欢它对面向对象编程思想的讲解，这对我理解现代软件开发至关重要。书中的对比分析，让我能够清晰地看到不同设计选择带来的优缺点，这对我未来的代码设计非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

这本《高级语言程序设计学习指导》确实让我眼前一亮，不仅仅是书名，更是它所传递出的那种严谨与实用的结合。作为一名初涉高级语言编程的爱好者，我常常在学习过程中感到迷茫，概念抽象，代码实现更是令人头疼。这本书的出现，就像在浓雾中点亮了一盏指路明灯。它没有一开始就丢出枯燥的理论，而是从最基础、最核心的概念入手，用一种非常友好的方式去解释，仿佛作者就在我身边，耐心地引导我一步步理解。我特别欣赏它在讲解每一个知识点时，都会配以精心设计的代码示例，而且这些示例不仅仅是简单的“Hello, World!”，而是包含了对实际应用场景的模拟，让我能够立刻将所学知识转化为实际能力。更让我惊喜的是，书中不仅关注了语言本身的语法和特性，还深入探讨了编程思想和设计模式，这对我构建良好的编程习惯至关重要。我曾尝试过一些其他的教材，但总觉得内容过于零散，缺乏系统性。而这本书的结构安排得非常合理，知识点层层递进，逻辑清晰，让我在学习过程中不会感到突兀，也更容易将零散的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。我尤其喜欢它对调试技巧的讲解，这往往是被很多入门教材忽略的关键环节，但这本书却给予了足够的重视，让我学会了如何高效地找出并解决程序中的错误，大大提升了我的编程效率。