跨界心理学:你身边的心理学 陈邦伟,刘鹏,陈池明 中国建材工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 陈邦伟
• 刘鹏
• 陈池明
• 中国建材工业出版社

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出版社： 中国建材工业出版社

ISBN：9787516019771

商品编码：29977702481

基本信息 书　名：跨界心理学:你身边的心理学
作　者：
出版社：
出版日期：201710
版　　次：
页　　数：0
ISBN ：9787516019771
定价：43.8 元　本店价：34.16 元
折扣：【78】　节省：9.64 元
分类：  →  
货号：1727131
图书简介 《跨界心理学》一书遵循心理学与艺术相结合的跨界形式，创造性地引用形象化设计语言来表达，使心理学基本概念和经典原理以生动形象艺术的阐释方式、清晰深刻地映刻在读者脑海中。
本书从行为、销售、色彩与口才四个方面进行跨界整合，系统地进行分析解答。在全书最后，读者可以根据自己的心情用色彩图案描绘一个喧嚣世界以外的花园，给浮躁的心带来平静祥和，控制情绪，调整心理状态，开阔视野。
本书适合白领精英、时尚人士、教育管理者、心理学爱好者、销售管理人员、艺术设计人员、服装设计师、学生等阅读参考。", 作者简介 目 　　录 插图和节选

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践的图书简介。 --- 书名：《深度语义：基于Transformer架构的自然语言理解与生成前沿实践》 作者：李明，张伟，王芳 出版社：科技文献出版社 图书简介 本书深入剖析了当前自然语言处理（NLP）领域最核心、最具革命性的技术——深度学习，特别是以Transformer架构为基础的各类预训练模型（如BERT、GPT系列、T5等）的理论基础、工程实现及其在复杂任务中的前沿应用。本书旨在为资深的软件工程师、数据科学家、计算机专业的硕博研究生以及希望转型至AI领域的专业人士提供一套全面、系统且实用的技术指南。 第一部分：理论基石与架构演进 本部分将回溯NLP的发展历程，从传统的统计模型（如HMM、CRF）过渡到早期深度学习模型（如RNN、LSTM），为理解Transformer的出现奠定基础。 第一章：自然语言处理的回顾与挑战 详细讨论了词嵌入（Word Embeddings）技术，如Word2Vec和GloVe的局限性，引出对上下文依赖性建模的迫切需求。探讨了长距离依赖问题、语义鸿沟以及处理多义词的困难。 第二章：注意力机制的诞生与核心 深入解析了注意力机制（Attention Mechanism）的数学原理，重点阐述了自注意力（Self-Attention）的计算流程。本章将拆解多头注意力（Multi-Head Attention）如何并行捕获不同层面的依赖关系，并解释了残差连接（Residual Connections）和层归一化（Layer Normalization）在稳定深度网络训练中的关键作用。 第三章：Transformer架构的完全解析 本书的核心理论章节。详细剖析了完整的Transformer编码器-解码器结构。特别关注位置编码（Positional Encoding）如何被引入以弥补自注意力机制对序列顺序信息的缺失。通过流程图和伪代码，清晰展示数据如何在编码器和解码器之间流动、变换，以及最终的线性层和Softmax操作。 第二部分：预训练范式与模型家族 本部分聚焦于当前主导NLP领域的大型预训练模型（PLMs）及其训练策略。 第四章：掩码语言模型与BERT家族 详细介绍BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向训练机制，重点讲解了掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务。探讨了RoBERTa、ALBERT、ELECTRA等BERT变体在预训练目标和效率优化上的改进，并提供了在特定任务上进行微调（Fine-tuning）的完整流程。 第五章：自回归模型与GPT系列 阐述了GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型采用的单向、自回归（Autoregressive）生成范式。分析了GPT-2、GPT-3等模型如何通过增加参数规模和海量数据训练，展现出惊人的零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）学习能力。本章将探讨In-Context Learning的内在机制。 第六章：统一框架与序列到序列模型 深入研究了T5（Text-to-Text Transfer Transformer）如何将所有NLP任务统一到“文本输入-文本输出”的框架下。对比Seq2Seq Transformer与BERT/GPT架构的区别，并展示其在机器翻译、文本摘要和问答系统中的强大通用性。 第三部分：前沿应用与工程实践 本部分将理论与实际工程需求相结合，展示如何利用这些先进模型解决现实世界中的复杂问题。 第七章：高精度问答系统与知识抽取 探讨基于阅读理解（Reading Comprehension, RC）的抽取式和生成式问答系统。重点分析了如何使用Span Prediction策略实现高精度的实体和关系抽取。并介绍了如何构建知识图谱（KG）与Transformer模型的结合框架，以增强推理能力。 第八章：复杂文本生成与受控生成 关注文本摘要（Extractive vs. Abstractive）、故事生成和代码生成等任务。深入讨论了评估文本生成质量的指标（如BLEU, ROUGE, METEOR）及其局限性。本章的重点在于如何通过Prompt Engineering、约束解码（Constrained Decoding）或对抗性训练来有效控制生成内容的风格、主题和事实准确性。 第九章：多模态融合与跨语言NLP 本书的前沿拓展部分。首先介绍如何将视觉信息（如图像特征）与文本嵌入融合，构建多模态Transformer模型（如ViLT, CLIP）以解决视觉问答（VQA）和图像描述生成等问题。其次，详述了跨语言预训练模型（如mBERT, XLM-R）的构建原理，以及在低资源语言上的迁移学习策略。 第十章：模型部署、效率优化与伦理考量 最后一部分关注工业级部署。讨论了模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型剪枝（Pruning）等技术如何降低大型模型的推理延迟和内存占用。同时，本书严肃探讨了预训练模型中潜在的偏见（Bias）传播、公平性（Fairness）问题以及大型模型对能源消耗的影响，引导读者进行负责任的AI开发。 --- 本书特色： 1. 理论的深度与广度兼备： 不仅停留在模型应用层面，更细致地剖析了注意力矩阵、位置编码等底层数学机制。 2. 代码实战驱动： 提供了大量基于PyTorch和Hugging Face Transformers库的实战代码示例，确保读者能够快速复现和部署前沿技术。 3. 面向未来： 涵盖了当前学术界和工业界最为关注的效率优化、多模态融合和AI伦理等热点议题。 目标读者群体将能通过本书，构建起坚实的深度学习NLP理论框架，掌握使用最先进模型解决复杂自然语言任务的实战能力。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是希望它能帮助我更好地理解孩子们的成长过程中的心理变化。作为家长，我总是在思考，为什么孩子在不同的年龄段会有截然不同的行为表现？他们的情绪波动，他们的好奇心，他们的学习方式，背后又隐藏着怎样的心理规律？我期待《跨界心理学》能够从儿童心理学、发展心理学的角度，结合一些亲子教育的实践经验，为我提供一些有用的指导。比如，书中是否会探讨如何培养孩子的创造力，如何引导他们建立积极的价值观，以及如何在他们面临学业压力或同伴交往问题时，给予恰当的支持和帮助。我希望它能超越一些泛泛而谈的育儿经，而是基于更深入的心理学研究，提供一些切实可行的方法，帮助我成为一个更懂得孩子、更能与孩子有效沟通的父母。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《跨界心理学》时，最先吸引我的是它“你身边的心理学”这个副标题，感觉非常接地气。我一直觉得心理学离我们并不遥远，只是很多时候我们没有意识到。这本书如果能像它承诺的那样，将心理学知识融入到日常生活中，那绝对是一本值得反复阅读的书。我尤其关注书中是否会探讨一些我们在社交媒体时代，尤其是短视频兴起后，人们注意力越来越分散，获取信息碎片化的情况下，如何保持专注力，如何辨别信息真伪，以及在这种环境下如何维护心理健康。我知道现在信息爆炸，每个人都接收海量信息，很容易感到焦虑和迷茫。如果这本书能提供一些实用的方法，帮助我们在这个快节奏的时代更好地理解自己和他人的心理，调整情绪，提升幸福感，那将是非常有价值的。我对书中的“跨界”概念也充满期待，想知道作者是如何将心理学与其他学科，比如经济学、社会学、甚至艺术等结合起来，从而提供更全面、更深刻的见解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当简洁，但颜色搭配却很有趣，主色调是一种略带灰度的蓝色，辅以一点暖黄色的点缀，让整本书看起来既有学术的严谨感，又不会显得过于沉闷。翻开书页，纸张的质感也挺舒服，不是那种特别光滑的，有一定的纹理，阅读起来眼睛不容易疲劳。我买这本书其实是因为书名里“跨界”这两个字，我对不同领域知识的融合一直很感兴趣，尤其是当它涉及到心理学这样一种和我们生活息息相关的学科时，总会让人产生很多好奇。我希望这本书能够像它名字所暗示的那样，能够从一个全新的视角去解读那些我们日常生活中可能忽略的心理现象，而不是那种枯燥的理论堆砌。我期待它能提供一些有趣的案例分析，或者是一些能够直接应用到生活中的小技巧。比如，我一直对为什么有些人对某些事物有着特别强烈的偏好，而另一些人却完全相反感到好奇，或者在人际交往中，为什么有时候我们说了真心话，对方反而会产生误解。如果这本书能解释这些，那就太棒了。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够帮助我更深入理解人际关系的书，而《跨界心理学》这个书名，加上“你身边的心理学”这个副标题，让我觉得它可能正是我所需要的。我很好奇书中会如何探讨“第一印象”的形成机制，以及它在多大程度上能够影响我们后续的判断。我还想知道，在团队合作中，如何有效沟通，如何化解冲突，以及如何识别并应对团队中的“隐形领导者”或“团队破坏者”。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于自我认知和自我提升的指导。比如，如何识别并克服自己的思维定式，如何建立更健康的自信心，以及如何在面对压力和挑战时保持积极的心态。我期待它能提供一些经过科学验证的心理学理论，并用通俗易懂的语言来解释，同时辅以真实的案例，让我能够从中获得启发，并在实际生活中加以运用。

评分☆☆☆☆☆

读这本书，我最感兴趣的部分将是它如何连接心理学与商业决策。我一直觉得，很多商业上的成功或失败，背后都隐藏着深刻的心理学原理。比如，在营销方面，为什么某些广告能精准触达目标客户，引发购买欲望？产品的定价策略，又与消费者的心理预期有着怎样的关联？这本书如果能深入剖析这些问题，例如探讨“损失厌恶”在消费者行为中的作用，或者“锚定效应”如何影响价格谈判，我会觉得非常有收获。我还想了解，在企业管理中，如何通过心理学知识来提升团队的凝聚力和工作效率，如何进行有效的激励，以及如何处理员工的职业倦怠和心理压力。如果作者能够结合一些真实的商业案例，分析其中的心理学驱动因素，并且给出一些实操性的建议，那么这本书对于那些想要在商业领域取得成功的人来说，将会是一笔宝贵的财富。