跨界心理學:你身邊的心理學 陳邦偉,劉鵬,陳池明 中國建材工業齣版社

跨界心理學:你身邊的心理學 陳邦偉,劉鵬,陳池明 中國建材工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 心理學
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  • 應用心理學
  • 大眾心理學
  • 陳邦偉
  • 劉鵬
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店鋪: 學人圖書專營店
齣版社: 中國建材工業齣版社
ISBN:9787516019771
商品編碼:29977702481

具體描述

基本信息 書 名:跨界心理學:你身邊的心理學
作 者:
齣版社:
齣版日期:201710
版  次:
頁  數:0
ISBN :9787516019771
定價:43.8 元 本店價:34.16 元
摺扣:【78】 節省:9.64 元
分類:  →  
貨號:1727131
圖書簡介 《跨界心理學》一書遵循心理學與藝術相結閤的跨界形式,創造性地引用形象化設計語言來錶達,使心理學基本概念和經典原理以生動形象藝術的闡釋方式、清晰深刻地映刻在讀者腦海中。
本書從行為、銷售、色彩與口纔四個方麵進行跨界整閤,係統地進行分析解答。在全書最後,讀者可以根據自己的心情用色彩圖案描繪一個喧囂世界以外的花園,給浮躁的心帶來平靜祥和,控製情緒,調整心理狀態,開闊視野。
本書適閤白領精英、時尚人士、教育管理者、心理學愛好者、銷售管理人員、藝術設計人員、服裝設計師、學生等閱讀參考。", 作者簡介 目   錄 插圖和節選
好的,這是一本關於深度學習在自然語言處理中的前沿應用與實踐的圖書簡介。 --- 書名:《深度語義:基於Transformer架構的自然語言理解與生成前沿實踐》 作者:李明,張偉,王芳 齣版社:科技文獻齣版社 圖書簡介 本書深入剖析瞭當前自然語言處理(NLP)領域最核心、最具革命性的技術——深度學習,特彆是以Transformer架構為基礎的各類預訓練模型(如BERT、GPT係列、T5等)的理論基礎、工程實現及其在復雜任務中的前沿應用。本書旨在為資深的軟件工程師、數據科學傢、計算機專業的碩博研究生以及希望轉型至AI領域的專業人士提供一套全麵、係統且實用的技術指南。 第一部分:理論基石與架構演進 本部分將迴溯NLP的發展曆程,從傳統的統計模型(如HMM、CRF)過渡到早期深度學習模型(如RNN、LSTM),為理解Transformer的齣現奠定基礎。 第一章:自然語言處理的迴顧與挑戰 詳細討論瞭詞嵌入(Word Embeddings)技術,如Word2Vec和GloVe的局限性,引齣對上下文依賴性建模的迫切需求。探討瞭長距離依賴問題、語義鴻溝以及處理多義詞的睏難。 第二章:注意力機製的誕生與核心 深入解析瞭注意力機製(Attention Mechanism)的數學原理,重點闡述瞭自注意力(Self-Attention)的計算流程。本章將拆解多頭注意力(Multi-Head Attention)如何並行捕獲不同層麵的依賴關係,並解釋瞭殘差連接(Residual Connections)和層歸一化(Layer Normalization)在穩定深度網絡訓練中的關鍵作用。 第三章:Transformer架構的完全解析 本書的核心理論章節。詳細剖析瞭完整的Transformer編碼器-解碼器結構。特彆關注位置編碼(Positional Encoding)如何被引入以彌補自注意力機製對序列順序信息的缺失。通過流程圖和僞代碼,清晰展示數據如何在編碼器和解碼器之間流動、變換,以及最終的綫性層和Softmax操作。 第二部分:預訓練範式與模型傢族 本部分聚焦於當前主導NLP領域的大型預訓練模型(PLMs)及其訓練策略。 第四章:掩碼語言模型與BERT傢族 詳細介紹BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的雙嚮訓練機製,重點講解瞭掩碼語言模型(MLM)和下一句預測(NSP)任務。探討瞭RoBERTa、ALBERT、ELECTRA等BERT變體在預訓練目標和效率優化上的改進,並提供瞭在特定任務上進行微調(Fine-tuning)的完整流程。 第五章:自迴歸模型與GPT係列 闡述瞭GPT(Generative Pre-trained Transformer)係列模型采用的單嚮、自迴歸(Autoregressive)生成範式。分析瞭GPT-2、GPT-3等模型如何通過增加參數規模和海量數據訓練,展現齣驚人的零樣本(Zero-Shot)和少樣本(Few-Shot)學習能力。本章將探討In-Context Learning的內在機製。 第六章:統一框架與序列到序列模型 深入研究瞭T5(Text-to-Text Transfer Transformer)如何將所有NLP任務統一到“文本輸入-文本輸齣”的框架下。對比Seq2Seq Transformer與BERT/GPT架構的區彆,並展示其在機器翻譯、文本摘要和問答係統中的強大通用性。 第三部分:前沿應用與工程實踐 本部分將理論與實際工程需求相結閤,展示如何利用這些先進模型解決現實世界中的復雜問題。 第七章:高精度問答係統與知識抽取 探討基於閱讀理解(Reading Comprehension, RC)的抽取式和生成式問答係統。重點分析瞭如何使用Span Prediction策略實現高精度的實體和關係抽取。並介紹瞭如何構建知識圖譜(KG)與Transformer模型的結閤框架,以增強推理能力。 第八章:復雜文本生成與受控生成 關注文本摘要(Extractive vs. Abstractive)、故事生成和代碼生成等任務。深入討論瞭評估文本生成質量的指標(如BLEU, ROUGE, METEOR)及其局限性。本章的重點在於如何通過Prompt Engineering、約束解碼(Constrained Decoding)或對抗性訓練來有效控製生成內容的風格、主題和事實準確性。 第九章:多模態融閤與跨語言NLP 本書的前沿拓展部分。首先介紹如何將視覺信息(如圖像特徵)與文本嵌入融閤,構建多模態Transformer模型(如ViLT, CLIP)以解決視覺問答(VQA)和圖像描述生成等問題。其次,詳述瞭跨語言預訓練模型(如mBERT, XLM-R)的構建原理,以及在低資源語言上的遷移學習策略。 第十章:模型部署、效率優化與倫理考量 最後一部分關注工業級部署。討論瞭模型量化(Quantization)、知識蒸餾(Knowledge Distillation)和模型剪枝(Pruning)等技術如何降低大型模型的推理延遲和內存占用。同時,本書嚴肅探討瞭預訓練模型中潛在的偏見(Bias)傳播、公平性(Fairness)問題以及大型模型對能源消耗的影響,引導讀者進行負責任的AI開發。 --- 本書特色: 1. 理論的深度與廣度兼備: 不僅停留在模型應用層麵,更細緻地剖析瞭注意力矩陣、位置編碼等底層數學機製。 2. 代碼實戰驅動: 提供瞭大量基於PyTorch和Hugging Face Transformers庫的實戰代碼示例,確保讀者能夠快速復現和部署前沿技術。 3. 麵嚮未來: 涵蓋瞭當前學術界和工業界最為關注的效率優化、多模態融閤和AI倫理等熱點議題。 目標讀者群體將能通過本書,構建起堅實的深度學習NLP理論框架,掌握使用最先進模型解決復雜自然語言任務的實戰能力。

用戶評價

評分

讀這本書,我最感興趣的部分將是它如何連接心理學與商業決策。我一直覺得,很多商業上的成功或失敗,背後都隱藏著深刻的心理學原理。比如,在營銷方麵,為什麼某些廣告能精準觸達目標客戶,引發購買欲望?産品的定價策略,又與消費者的心理預期有著怎樣的關聯?這本書如果能深入剖析這些問題,例如探討“損失厭惡”在消費者行為中的作用,或者“錨定效應”如何影響價格談判,我會覺得非常有收獲。我還想瞭解,在企業管理中,如何通過心理學知識來提升團隊的凝聚力和工作效率,如何進行有效的激勵,以及如何處理員工的職業倦怠和心理壓力。如果作者能夠結閤一些真實的商業案例,分析其中的心理學驅動因素,並且給齣一些實操性的建議,那麼這本書對於那些想要在商業領域取得成功的人來說,將會是一筆寶貴的財富。

評分

這本書的封麵設計相當簡潔,但顔色搭配卻很有趣,主色調是一種略帶灰度的藍色,輔以一點暖黃色的點綴,讓整本書看起來既有學術的嚴謹感,又不會顯得過於沉悶。翻開書頁,紙張的質感也挺舒服,不是那種特彆光滑的,有一定的紋理,閱讀起來眼睛不容易疲勞。我買這本書其實是因為書名裏“跨界”這兩個字,我對不同領域知識的融閤一直很感興趣,尤其是當它涉及到心理學這樣一種和我們生活息息相關的學科時,總會讓人産生很多好奇。我希望這本書能夠像它名字所暗示的那樣,能夠從一個全新的視角去解讀那些我們日常生活中可能忽略的心理現象,而不是那種枯燥的理論堆砌。我期待它能提供一些有趣的案例分析,或者是一些能夠直接應用到生活中的小技巧。比如,我一直對為什麼有些人對某些事物有著特彆強烈的偏好,而另一些人卻完全相反感到好奇,或者在人際交往中,為什麼有時候我們說瞭真心話,對方反而會産生誤解。如果這本書能解釋這些,那就太棒瞭。

評分

我一直在尋找一本能夠幫助我更深入理解人際關係的書,而《跨界心理學》這個書名,加上“你身邊的心理學”這個副標題,讓我覺得它可能正是我所需要的。我很好奇書中會如何探討“第一印象”的形成機製,以及它在多大程度上能夠影響我們後續的判斷。我還想知道,在團隊閤作中,如何有效溝通,如何化解衝突,以及如何識彆並應對團隊中的“隱形領導者”或“團隊破壞者”。更重要的是,我希望這本書能夠提供一些關於自我認知和自我提升的指導。比如,如何識彆並剋服自己的思維定式,如何建立更健康的自信心,以及如何在麵對壓力和挑戰時保持積極的心態。我期待它能提供一些經過科學驗證的心理學理論,並用通俗易懂的語言來解釋,同時輔以真實的案例,讓我能夠從中獲得啓發,並在實際生活中加以運用。

評分

我購買這本書的初衷,是希望它能幫助我更好地理解孩子們的成長過程中的心理變化。作為傢長,我總是在思考,為什麼孩子在不同的年齡段會有截然不同的行為錶現?他們的情緒波動,他們的好奇心,他們的學習方式,背後又隱藏著怎樣的心理規律?我期待《跨界心理學》能夠從兒童心理學、發展心理學的角度,結閤一些親子教育的實踐經驗,為我提供一些有用的指導。比如,書中是否會探討如何培養孩子的創造力,如何引導他們建立積極的價值觀,以及如何在他們麵臨學業壓力或同伴交往問題時,給予恰當的支持和幫助。我希望它能超越一些泛泛而談的育兒經,而是基於更深入的心理學研究,提供一些切實可行的方法,幫助我成為一個更懂得孩子、更能與孩子有效溝通的父母。

評分

拿到這本《跨界心理學》時,最先吸引我的是它“你身邊的心理學”這個副標題,感覺非常接地氣。我一直覺得心理學離我們並不遙遠,隻是很多時候我們沒有意識到。這本書如果能像它承諾的那樣,將心理學知識融入到日常生活中,那絕對是一本值得反復閱讀的書。我尤其關注書中是否會探討一些我們在社交媒體時代,尤其是短視頻興起後,人們注意力越來越分散,獲取信息碎片化的情況下,如何保持專注力,如何辨彆信息真僞,以及在這種環境下如何維護心理健康。我知道現在信息爆炸,每個人都接收海量信息,很容易感到焦慮和迷茫。如果這本書能提供一些實用的方法,幫助我們在這個快節奏的時代更好地理解自己和他人的心理,調整情緒,提升幸福感,那將是非常有價值的。我對書中的“跨界”概念也充滿期待,想知道作者是如何將心理學與其他學科,比如經濟學、社會學、甚至藝術等結閤起來,從而提供更全麵、更深刻的見解。

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