市场调研（第2版） [Marketing Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 帕拉苏拉曼 等 著，王佳芥，应斌 译

图书标签:

• 市场调研
• 营销研究
• 市场分析
• 数据分析
• 消费者行为
• 定量研究
• 定性研究
• 调研方法
• 营销策略
• 商业研究

出版社： 中国市场出版社

ISBN：9787509204672

版次：1

商品编码：10103241

包装：平装

外文名称：Marketing Research

开本：16开

出版时间：2009-01-01

用纸：胶版纸

页数：517

字数：430000

正文语种：中文

编辑推荐

　　以大量的实例呈现，市场调研在现实世界中的广泛应用
　　每章均包含切合教学要求的大量案例，对概念、原理和技术采用多个例子进行说明，例子中体现出国际性、多样性（产品和服务）和当代性。
　　每章的关键思想按照逻辑顺序展开和组织，方便学生理解和把握。
　　轻松阅读的版面设计，大量的图形、图表，包括来自一手资料的信息。
　　强调了实践中经常运用的市场调研流程，如地理信息系统、定性调研和数据挖掘。
　　对技术层面的问题进行了出色的解释，例如概率抽样技术（第n章）和假设检验程序（13章

内容简介

　　本书第二版在设计时就是以此为目标的。学生们在上市场调研课时往往会有恐惧和不情愿的心理。基于我们三人超过五十年的教学经验，我们相信激励学生以及强调市场调研重要性和相关性的好方法是不断地提醒学生调研在现实世界的运用。因此，我们在一版的每章中采用大量现实例子，以易于理解和生动的方式提出各种市场调研术语、工具和概念。另外，我们也探讨了互联网的影响以及在开展市场调研时信息技术的新进步。
　　本书的主要对象是学习市场调研初级课程的学生，各个主题的广度和深度都经过仔细斟选以满足将来可能成为调研使用者或希望成为

作者简介

　　A帕拉苏拉曼（A．Parasuraman，“Para”）迈阿密大学汉堡王营销讲席教授，研究领域包括服务营销、服务质量评估和改善、消费者营销和服务中技术的作用。1988年，Para博士被美国《质量评论》（TheQualityReview）杂志编辑委员会选为“质量领域最具影响力的十大人物”之一。1988年荣获美国营销协会（AMA）“服务学科职业贡献奖”，2001年荣获美国营销科学院（AMS）“杰出营销教育家奖”。他还入选了英国注册营销学院“权威名录”（包括全球50位营销领导思想家）。
　　Para博士在《

内页插图

目录

前言
第一部分
市场调研基础
第1章 市场调研的性质和内容
1.1 市场调研在战略规划和决策制定中的作用
1.2 市场调研的定义
1.3 市场调研基本原则
1.4 分析和解释数据的重要性
1.5 市场调研协助决策，但不能取代决策
1.6 市场调研应用
1.7 市场调研的组织和职业

第2章 市场调研流程
2.1 市场调研流程的主要步骤
2.2 调研步骤之间的联系
2.3 市场调研外部提供者
2.4 市场调研中的伦理因素

第3章 市场调研类型
3.1 探索性调研和结论性调研
3.2 开展探索性调研
3.3

精彩书摘

　　第一部分　市场调研基础
　　第1章　市场调研的性质和内容
　　1.1　市场调研在战略规划和决策制定中的作用
　　制定和执行营销战略
　　一个公司必须制定有效的营销战略和有效的营销组合才能充分利用市场上未发掘的机会。也就是说，公司必须就以下事项作出正确的决定：产品性质、产品促销方式、对潜在消费者的定价以及让消费者获得产品的途径。

前言/序言

　　学习市场调研可以而且应该是有趣的、有益的和开阔眼界的体验：《市场调研》第二版在设计时就是以此为目标的。学生们在上市场调研课时往往会有恐惧和不情愿的心理。基于我们三人超过五十年的教学经验，我们相信激励学生以及强调市场调研重要性和相关性的最好方法是不断地提醒学生调研在现实世界的运用。因此，我们在第一版的每章中采用大量现实例子，以易于理解和生动的方式提出各种市场调研术语、工具和概念。另外，我们也探讨了互联网的影响以及在开展市场调研时信息技术的最新进步。
　　本书的主要对象是学习市场调研初级课程的学生，各个主

市场调研（第2版） [Marketing Research] 洞悉市场脉搏，驱动商业智慧 在瞬息万变的商业环境中，精准的市场洞察如同航船的罗盘，指引企业穿越迷雾，驶向成功彼岸。《市场调研（第2版）》，作为一本集理论深度与实践广度于一体的权威指南，旨在赋能读者掌握从基础概念到前沿趋势的全面市场调研知识体系，帮助企业在激烈的竞争中占据先机。本书不仅是理论学习的宝典，更是解决实际营销问题的利器，让数据说话，让洞察引领决策。 本书的独特价值在于其系统性、前瞻性以及鲜活的实践导向。 它并非简单罗列调研方法，而是深入剖析市场调研在现代商业生态中的核心作用，以及如何将其转化为驱动业务增长的战略性资产。无论您是市场营销人员、产品经理、商业分析师，还是企业决策者，通过阅读本书，您将能够建立起一套严谨、科学的市场调研思维框架，并掌握一套行之有效的工作流程，从而自信地应对各种市场挑战。 第一篇：市场调研的基石——理解与规划 第一章：市场调研导论 本章将为读者构建对市场调研的宏观认知。我们将探讨市场调研的定义、历史演进及其在商业决策中的关键作用。通过一系列真实案例，您将了解到为何精准的市场调研是企业成功的必要条件，而非可有可无的附加项。我们将深入分析市场调研的价值链，从信息收集、分析到最终的决策支持，揭示其如何影响产品的开发、定价、推广以及渠道选择。同时，本章还将介绍市场调研伦理的重要性，强调在信息收集和分析过程中必须遵守的道德准则，确保调研的公正性和可靠性。 第二章：市场调研流程与设计 成功的市场调研始于周密的计划。本章将引导读者系统性地规划市场调研项目。我们将详细阐述市场调研的六大步骤：明确研究问题、制定研究计划、收集数据、分析数据、解释数据和报告结果。重点在于如何将模糊的商业问题转化为具体、可执行的研究目标。我们将深入探讨研究设计的核心要素，包括探索性研究、描述性研究和因果性研究的不同类型及其适用场景。此外，本章还将介绍定性研究和定量研究的策略，以及如何根据研究目标选择最合适的研究设计，例如调查研究、实验研究、观察研究等，为后续的数据收集打下坚实基础。 第三章：研究问题与研究目标的确立 精准的问题定义是成功调研的基石。本章聚焦于如何将模糊的商业挑战转化为清晰、可操作的研究问题。我们将教授读者识别关键问题，并将其分解为可量化的研究目标。通过大量实例，您将学会如何区分“是什么”和“为什么”，如何识别潜在的偏见，以及如何确保研究问题与商业目标高度一致。例如，对于一款新产品上市，研究问题可以是如何确定目标消费者的购买意愿，研究目标则可以是量化不同用户群体对产品功能的偏好程度、分析定价敏感性等。本章还将强调利益相关者沟通在明确研究问题中的重要性，确保所有参与者对调研方向有共同的理解。 第二篇：数据的力量——收集与测量 第四章：二次数据收集与利用 在进行原始数据收集之前，充分利用现有信息是高效调研的关键。本章将详细介绍二次数据（二手数据）的来源、类型及其应用。我们将探讨内外部数据资源的收集渠道，包括政府统计数据、行业报告、学术文献、公司内部销售数据、客户关系管理（CRM）系统数据等。本章将重点介绍如何评估二次数据的可靠性、时效性和相关性，并教授读者如何将这些数据转化为有价值的洞察，为初步的市场判断和研究假设的提出提供支持，从而节省时间和成本，避免重复劳动。 第五章：定性研究方法 定性研究旨在深入理解消费者的动机、态度、情感和行为模式。本章将系统介绍各种主要的定性研究方法，包括焦点小组访谈（Focus Group）、深度访谈（In-depth Interview）、民族志研究（Ethnography）和案例研究（Case Study）等。我们将深入解析每种方法的实施步骤、技巧以及适用场景。例如，焦点小组如何揭示群体互动带来的洞察，深度访谈如何深入挖掘个体背后的深层原因，而民族志研究又如何通过参与式观察来理解消费者的生活方式和文化背景。本章还将强调如何进行有效的定性数据分析，如内容分析、主题分析和叙事分析，从而提炼出富有意义的定性发现。 第六章：定量研究方法——调查与问卷设计 定量研究侧重于量化市场现象，并通过统计分析来检验假设。本章将详细讲解定量研究的核心工具——调查研究。我们将重点关注问卷设计，包括问题的类型（开放式、封闭式、单选、多选、量表题等）、措辞的技巧、选项的设置以及量表的选择（如李克特量表、语义差异量表）。我们将深入探讨问卷的信度和效度，以及如何进行预调研（Pilot Test）来优化问卷质量。此外，本章还将介绍抽样技术，包括概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样），以及如何确定样本量，以确保研究结果具有统计代表性。 第七章：定量研究方法——观察与实验 除了调查，观察和实验也是获取定量数据的重要手段。本章将深入探讨观察研究，包括其类型（结构化观察、非结构化观察）、实施方式（现场观察、实验室观察）以及在市场研究中的应用，如产品使用行为分析、购物行为研究等。我们将讨论观察研究的优缺点，以及如何减少观察者偏见。随之，本章将详细阐述实验设计在市场研究中的应用，特别是用于检验因果关系。我们将介绍不同类型的实验设计，如前测-后测设计、控制组设计、多因素实验设计等，并重点讲解如何在实践中设置实验条件、控制无关变量，以科学地评估营销干预措施的效果，例如A/B测试在网站优化和广告投放中的应用。 第三篇：洞察的提炼——分析与解读 第八章：数据准备与清洗 原始数据的收集往往伴随着错误、不完整和不一致。本章将教授读者如何对收集到的数据进行有效的准备和清洗。我们将介绍数据录入、数据检查、缺失值处理（删除、插补）、异常值识别与处理等关键步骤。同时，本章还将涉及数据转换和编码，以适应后续的统计分析。通过本章的学习，读者将能够确保数据的准确性和完整性，为后续的深入分析奠定坚实的基础，避免“垃圾进，垃圾出”的情况发生。 第九章：描述性统计分析 描述性统计是理解数据分布、总结数据特征的第一步。本章将详细介绍常用的描述性统计指标，包括集中趋势的测量（均值、中位数、众数）和离散程度的测量（方差、标准差、极差）。我们将讲解如何使用频率分布表、直方图、箱线图等图表来直观地展示数据特征。本章还将介绍百分比、比例等概念在市场数据分析中的应用。通过掌握描述性统计，读者可以快速概览数据集，初步了解市场现象的总体情况，为进一步的推论性统计分析提供铺垫。 第十章：推论性统计分析——假设检验与参数估计 推论性统计是基于样本数据对总体进行推断的科学。本章将深入讲解推论性统计的核心内容：假设检验和参数估计。我们将详细介绍各种常见的统计检验方法，如t检验（用于比较均值）、卡方检验（用于分析分类变量之间的关系）、ANOVA（方差分析，用于比较多个组的均值）等。同时，本章还将讲解如何进行置信区间的估计，以量化总体参数的不确定性。通过本章的学习，读者将能够科学地判断研究结果的统计显著性，并对市场现象做出具有统计学意义的推断。 第十一章：相关分析与回归分析 理解变量之间的关系是市场研究的重要目标。本章将聚焦于相关分析和回归分析。我们将详细介绍相关系数的计算和解释，以及如何判断两个变量之间是否存在线性关系。在此基础上，本章将深入讲解回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归。我们将教授读者如何建立回归模型，解释回归系数的含义，并利用模型进行预测。例如，如何预测销售额与广告投入、价格等变量之间的关系。本章还将讨论回归分析中的一些常见问题，如多重共线性、异方差等，并提供相应的处理方法，帮助读者建立更可靠的预测模型。 第十二章：高级统计分析方法 为了应对更复杂的市场研究问题，本章将介绍一些高级统计分析方法。我们将探讨因子分析，用于识别隐藏在大量变量背后的潜在因子；聚类分析，用于将相似的样本或变量进行分组，实现市场细分；以及判别分析，用于预测样本所属的类别。此外，本章还将简要介绍一些新兴的分析技术，如结构方程模型（SEM）在构建复杂理论模型中的应用，以及机器学习在预测建模和模式识别中的潜力。这些高级方法将帮助读者从更深层次挖掘数据中的价值。 第四篇：洞察的呈现与应用——报告与策略 第十三章：市场调研报告的撰写与呈现 再好的调研，如果不能清晰有效地传达给决策者，其价值将大打折扣。本章将指导读者如何撰写一份专业、有说服力的市场调研报告。我们将详细介绍报告的结构，包括执行摘要、引言、研究方法、研究发现、结论与建议等关键部分。重点在于如何将复杂的数据分析结果转化为易于理解的语言，并结合图表、图形等可视化手段，突出关键洞察。本章还将教授读者如何针对不同的受众（如高层管理者、营销团队）调整报告的内容和呈现方式，确保信息传达的有效性。 第十四章：市场调研结果的应用与决策支持 市场调研的最终目的是支持明智的商业决策。本章将重点探讨如何将调研结果转化为 actionable insights（可执行的洞察），并最终指导企业战略的制定。我们将讨论如何将研究发现与企业的实际业务目标相结合，如何识别关键的决策点，以及如何设计相应的营销策略。例如，如何根据消费者偏好调整产品设计，如何根据价格敏感性制定定价策略，如何根据渠道偏好优化分销网络，以及如何根据广告效果评估和优化营销传播活动。本章将强调跨部门沟通与协作在应用调研结果中的重要性，确保调研洞察能够真正转化为业务增长的动力。 第十五章：新兴市场调研技术与趋势 市场调研领域正经历着快速的变革，新技术和新方法层出不穷。本章将为读者介绍当前市场调研领域的前沿技术和未来趋势。我们将探讨大数据分析在市场洞察中的应用，如何利用社交媒体聆听（Social Listening）来捕捉消费者情绪和话题，以及如何运用在线调研平台和自动化工具来提高效率。此外，本章还将讨论人工智能（AI）和机器学习在预测分析、个性化推荐和客户行为建模方面的潜力。了解这些新兴技术，将帮助读者保持对行业发展的敏感度，并为未来的市场研究工作做好准备。 本书的目标是成为您进行市场调研的可靠伙伴， 帮助您掌握分析工具，洞察市场规律，最终做出更明智、更具战略性的商业决策。通过学习《市场调研（第2版）》，您将不仅仅是数据的收集者，更是能够从数据中提炼出智慧的驱动者，在竞争激烈的市场中，赢得先机，实现卓越。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是它的“落地性”非常强，几乎每一章都充满了可以直接应用到实际工作中的建议和方法。我一直认为，理论知识的学习最终是为了服务于实践，而《市场调研（第2版）》恰恰做到了这一点。书中有专门的章节讨论如何撰写一份高质量的市场调研报告，这对我来说是至关重要的。很多时候，辛苦收集和分析了大量数据，但如果不能以清晰、有说服力的方式呈现出来，那么之前的努力就可能大打折扣。书中提供的报告结构、内容要点以及语言风格建议，都非常有条理，让我在写作报告时不再感到迷茫。它强调了报告的受众是谁，以及需要根据受众的不同来调整报告的内容和侧重点，这一点非常实用。此外，书中对于市场调研的伦理问题和法律法规的讨论，也让我觉得非常专业和负责任。在信息爆炸的时代，如何合规、合乎道德地收集和使用数据，是每个市场研究人员都必须面对的问题。这本书的覆盖面相当广，它不仅仅局限于传统的消费者调研，还触及了企业对企业（B2B）市场调研、服务行业调研等更广泛的领域，这对于拓展我的视野非常有帮助。总之，这本书的实用价值极高，它就像一本“工具箱”，为我提供了应对各种市场调研挑战的利器，让我能够更加自信地投入到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我的书架上已经躺了好一阵子了，最近终于有时间捧起来细细品味。作为一个对市场营销一直保持高度兴趣的业余爱好者，我总是希望能找到那种既能理论扎实，又能实操落地的读物。《市场调研（第2版）》就给我带来了这样的惊喜。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录和条理分明的章节划分，这对于我这样喜欢按部就班学习的人来说，简直是福音。书中对于市场调研的整个流程进行了详尽的介绍，从最初的需求分析、研究问题的界定，到数据收集的方法，再到最终的报告撰写，每一个环节都处理得恰到好处。我尤其欣赏的是书中对各种调研方法的介绍，比如问卷设计、访谈技巧、焦点小组等等，作者并没有流于表面，而是深入讲解了每种方法的优缺点、适用场景以及需要注意的关键点。这让我能够更清晰地认识到，在不同的市场环境中，应该选择哪种工具来获取最有效的信息。此外，书中还穿插了大量的案例分析，这些案例都非常贴近实际，让我能够将理论知识与现实世界联系起来，理解得更加透彻。例如，书中关于竞争对手分析的部分，通过一个具体的案例，清晰地展示了如何从多个维度去解构竞争对手，找出自身的优势与劣势。这些实实在在的例子，比单纯的理论讲解更能激发我的思考，也让我对如何运用市场调研来指导实际的商业决策有了更深的体会。总而言之，这本书的体系结构非常完整，内容也非常丰富，它就像一位经验丰富的向导，带领我一步步探索市场调研的奥秘，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我重新认识市场调研的书。在此之前，我对市场调研的理解可能还停留在“问卷调查”的层面，认为就是收集一些客户的意见。但读完这本书，我才发现市场调研的内涵远比我想象的要丰富和深刻。书中关于研究设计的部分，详细阐述了如何从宏观层面构建一个完整的调研框架，如何选择合适的研究方法和技术，以及如何制定严谨的研究计划。这让我明白，一项成功的市场调研，其前期的规划和设计是多么关键。它就像建造一座大厦，地基打得牢不牢，直接决定了建筑的稳固程度。书中还对定性研究和定量研究的结合运用进行了深入的探讨，强调了两种方法的互补性，以及如何通过整合分析来获得更全面、更深入的市场洞察。这对于我理解那些表面数据背后的深层原因非常有启发。此外，书中对于新媒体环境下的市场调研趋势也有所提及，例如社交媒体数据分析、在线用户行为研究等，这些内容让我看到了市场调研的未来发展方向，也让我意识到需要不断学习和适应新的技术和方法。这本书的语言风格也非常易于理解，作者善于用生动的比喻和形象的描述来解释复杂的概念，让我在阅读过程中几乎感受不到任何障碍。总的来说，它为我打开了一扇通往更广阔市场调研世界的大门，让我看到了这个领域的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买《市场调研（第2版）》的初衷，是希望找到一些能够帮助我提升工作效率和解决实际问题的技巧。而这本书，确实没有辜负我的期望。它在解决问题的导向上做得非常出色，书中的许多章节都围绕着“如何解决市场中的具体问题”展开。比如，当企业面临新产品上市的决策时，如何通过市场调研来评估潜在的市场风险和机会？当企业的产品销售出现下滑时，如何通过调研来找出问题的根源？书中都给出了非常系统化的解决方案和相应的调研方法。我特别赞赏它关于“数据解读”的论述。很多时候，我们收集到了数据，但关键在于如何从中提炼出有价值的信息。这本书提供了多种解读数据的视角和方法，并且强调了要结合业务背景和实际情况进行分析，避免“为数据而数据”。它还提醒读者要警惕数据中的陷阱和误导，这一点非常重要。书中关于“研究的局限性”和“如何呈现不确定性”的讨论，也让我受益匪浅。它让我明白，市场调研的结果并非绝对真理，而是基于现有信息和方法的最佳判断。如何诚实地呈现研究的局限性，以及如何科学地表达结果的不确定性，是区分一个优秀市场研究人员的重要标志。这本书的整体感觉就是非常务实，非常接地气，它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的引导，让我能够以更科学、更专业的方式去认识和解决市场中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始选择这本书，很大程度上是因为它“第2版”的标题，这通常意味着内容会比初版更加成熟和完善，能够涵盖最新的行业动态和方法论。果不其然，这本书在细节处理上做得非常到位。我特别喜欢它在阐述数据分析部分时的细致入微。市场调研最终是要落脚在数据上的，而如何正确地理解和运用这些数据，往往是困扰许多人的难题。这本书并没有简单地罗列统计学公式，而是着重讲解了数据分析的逻辑和思路，以及如何将分析结果转化为有价值的市场洞察。它提到了多种统计分析方法，并且配以清晰的图表和解释，让我这个非统计学专业背景的读者也能轻松理解。书中关于样本选择和抽样误差的章节，更是让我豁然开朗，很多之前在实践中遇到的困惑，在这里都得到了解答。它清晰地解释了不同抽样方法的原理和适用性，以及如何控制抽样误差，这对于保证调研结果的科学性和可靠性至关重要。另外，书中关于市场细分和目标市场选择的论述，也给了我很多启发。它不仅仅是告诉我们“如何做”，更是深入探讨了“为什么这么做”，以及在不同的市场环境下，应该如何权衡各种因素来做出最佳决策。不得不说，这本书的深度和广度都让我非常满意，它真正做到了将理论与实践深度结合，为读者提供了一个全面而系统的市场调研知识体系。

评分☆☆☆☆☆

书很厚，质量也很好，非常满意。

评分☆☆☆☆☆

买了之后还没怎么看。。。

评分☆☆☆☆☆

很不错。持续学习中。。。。。

评分☆☆☆☆☆

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作为车企产品经理需要学习的重要知识…

评分☆☆☆☆☆

京东买书放心省心，物流给力！！一起遨游于书的海洋里吧！！

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京东图书买的放心，都是正版，经常在京东买书。

评分☆☆☆☆☆

不错的工具书，通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

书里依旧非常详细的写了各种关于市场调研的书。