具体描述
内容简介
《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取到较好的效果。《概率统计与随机过程习题解集》既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书。
内页插图
目录
前言第一章 随机事件的概率
第一节 随机事件的关系及运算
第二节 古典概率的计算
第三节 几何概率的计算
第四节 利用概率的性质求复杂事件的概率
第五节 条件概率与乘法公式，全概率公式与贝叶斯公式
第六节 事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与随机事件
第二节 分布函数
第三节 离散型随机变量及其概率分布
第四节 二项分布和泊松分布的应用举例
第五节 连续型随机变量及其概率密度函数
第六节 均匀分布和指数分布的应用举例
第七节 正态分布的应用举例
第三章 二维随机变量
第一节 随机向量与联合分布
第二节 边沿分布函数
第三节 边沿分布律与条件分布律
第四节 边沿概率密度与条件概率密度
第五节 相互独立的随机变量
第四章 随机变量的函数的分布
第一节 离散型随机变量的函数的分布
第二节 一维连续型随机变量的函数的分布
第三节 二维连续型随机变量的函数的分布
第五章 随机变量的数字特征
第一节 离散型随机变量的数学期望
第二节 连续型随机变量的数学期望
第三节 常用随机变量的数学期望和方差
第四节 协方差和相关系数
第五节 数字特征综合例题
第六章 大数定律和中心极限定理
第一节 契比雪夫不等式
第二节 大数定律
第三节 中心极限定理
第七章 统计量及其分布
第一节 总体与样本、统计量
第二节 正态总体样本的线性函数分布和χ?分布
第三节 t分布和F分布
第八章 参数估计
第一节 参数的点估计和矩估计
第二节 极大似然估计
第三节 无偏估计与最小方差估计、一致性估计
第九章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想
第二节 正态总体均值和方差的假设检验
第十章 随机过程的基本概念
第一节 随机过程的概率分布
第二节 随机过程的数字特征
第十一章 平稳过程
第一节 严平稳过程
第二节 广义平稳过程
第三节 正态平稳过程
第四节 遍历过程
第十二章 齐次马尔可夫链
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案
参考文献
前言/序言
《概率统计与随机过程》是理工科大学的一门重要的公共基础课，是理工科大学生必备的知识体系。掌握这门课程的研究对象和理论、方法、知识等，对于相关专业课程的学习和开展科学研究，都是必要的。《概率统计与随机过程》是以自然界和社会中的不确定现象和各种随机现象为研究对象，提出了对问题的阐述，产生了研究解决问题的思想方法、理论、工具和手段，得到了大量的结果。这门课程与其他数学课程有很大的不同。学习概率统计课程，需要有对以往数学知识的扎实基础和灵活运用，需要思考解决应用问题的灵活思维能力。
《概率统计与随机过程》几乎是理工科大学生的最后一门数学课程，出现了许多新问题、新理论、新方法，理论深度和知识增进梯度大，应用范围广阔。多数初学者在学习过程中往往会遇到一定的疑难，不仅难以解题，而且解错了题难以发现。本书专为帮助读者学好概率统计与随机过程知识而编写。对常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全，给出了类型与数量众多的典型习题的解析，对其中一些典型习题给出了较新颖的解法。学习数学知识最有效的方法就是上课听好老师讲解和课后自学复习及做习题进行练习。读者可通过反复多次的训练和对照使用，熟能生巧，实践出真知。这样有助于理解概念和理论方法，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取得较好的效果。
本书在编写过程中参考引用了国内外众多图书中的许多资料和习题的解答，无法一一列举，在此一并致谢。概率统计的题目浩如烟海，已积累了丰富的知识体系，并不断更新，但核心的问题是不变的。由于编者经验和水平所限，书中难免有欠妥和不足之处，敬请读者不吝指正。
用户评价
说实话，这本书《概率统计与随机过程习题解集》的出现，简直就是我学习道路上的“及时雨”。以前在学习概率统计和随机过程的时候，我常常会遇到一些“卡壳”的地方，即便是花了大量时间去钻研课本，也还是觉得云里雾里，尤其是那些需要逻辑推理和数学推导的题目，更是让我头疼不已。这本书的出现，就像为我打开了一扇通往知识殿堂的大门。它不仅提供了海量的习题，而且每一道题目的解答都极其详尽，每一个步骤都清晰可见，就好像有一位经验丰富的老师，耐心地手把手地教你解题一样。我记得有一道关于联合概率分布的题目，我尝试了几种不同的方法都无法得到正确答案，后来翻到这本书，它不仅给出了标准的解答，还详细解释了每一种方法背后的数学原理，并且还对比了不同方法的优劣，以及它们各自适用的场景。这种深入的解析，让我不仅仅是学会了如何解这道题，更重要的是，我理解了其背后的数学思想，以及如何将这些思想运用到解决其他类似问题中。这本书的解答过程，充满了智慧和启发，它教会我如何去思考，如何去分析，如何去运用数学工具来解决实际问题。我甚至觉得，这本书的价值，已经远远超出了“习题解答”的范畴，它更像是一本“概率统计与随机过程的思维训练手册”。
评分《概率统计与随机过程习题解集》这本书，对我来说，绝不仅仅是一本练习册，它更像是一部“智慧的指南”。每当我面对一道棘手的题目，感到无从下手时，我就会翻开它，然后，就像是打开了一扇新的大门。这本书的解答，最大的特点在于它的“深度”和“广度”。它不会仅仅停留在计算层面，而是会深入到每一个公式、每一个定理的背后，去探讨其产生的逻辑，以及它们在不同情境下的应用。我记得有一道关于马尔可夫链的题目，当时我对转移概率矩阵和稳态分布的概念有些模糊。书中的解答，不仅详细计算了转移概率，还对稳态分布进行了推导，并且还解释了稳态分布的物理意义，比如一个系统在长时间运行后，各种状态出现的概率趋于稳定。这种深入的讲解，让我对马尔可夫链有了更清晰、更深刻的认识。而且，这本书的题目类型非常丰富，从简单的概率模型，到复杂的随机过程，都涉及到了。它能够帮助我系统地梳理知识，查漏补缺。我最喜欢的部分是，书中很多解答都附带了一些“小贴士”或者“注意事项”，用来提醒我一些容易出错的地方，或者是一些重要的解题技巧。这些“细节”虽然不起眼，但却非常实用，能够帮助我避免很多不必要的错误，提高解题效率。
评分这本《概率统计与随机过程习题解集》简直是我的救星！当初拿到这本厚实的习题解答，心里真是又惊又喜。回想我刚接触概率统计这门课的时候，简直是一头雾水，那些抽象的概念，复杂的公式，还有千变万化的应用题，常常让我感到无从下手。课本上的例题虽然讲解得详细，但终究是有限的，而且有时候老师讲的会和课本上的侧重点略有不同，这让我更加困惑。直到我翻开了这本习题解集，我才真正找到了学习的“地图”。这本书的编排方式非常有条理，每一章都对应着概率统计和随机过程的各个知识点，而且题目类型非常全面，涵盖了从最基础的概率计算，到复杂的条件概率、独立性判断，再到各种分布的性质和应用，最后甚至延伸到了马尔可夫链、泊松过程等随机过程的核心内容。更让我惊喜的是，每一道题的解答都异常详尽，不是简单地给出一个答案，而是层层递进地剖析解题思路，每一步的推导都写得清清楚楚，甚至连一些容易出错的陷阱和关键的易混点都点明了。我记得有一道关于联合概率分布的题目，我反复研究了半天都没有弄明白，最后在这本习题集里，作者不仅给出了详细的计算步骤，还画出了图形辅助说明，并且补充解释了如何从联合分布推导出边缘分布，以及它们之间的联系。这种深入浅出的讲解方式，让我感觉就像多了一个耐心细致的私人导师，随时随地都能为我答疑解惑。我常常是带着问题去翻阅，然后沉浸在它提供的清晰逻辑和细致分析中，直到豁然开朗。这本书不仅仅是习题答案的集合，更是一本能够引导读者深入理解概率统计和随机过程核心概念的“智慧宝典”。
评分我得承认，《概率统计与随机过程习题解集》这本书，在我的求学路上扮演了一个极其重要的角色。它更像是我遇到学习瓶颈时的一盏明灯，总能在我最需要的时候，提供清晰的指引。这本书的优点实在是太多了，让我不知道从何说起。我印象最深的是，书中对于一些稍微复杂一点的随机过程问题，比如泊松过程的推导，作者并没有直接给出公式，而是非常细致地从泊松分布的定义和性质出发，一步步地构建出泊松过程的概率模型。这个过程对于我理解随机过程的“动态”特性，以及它如何从离散的事件序列演变成连续的时间过程，起到了至关重要的作用。而且，书中对于一些概念的解释，总是能巧妙地与实际生活中的例子相结合，比如在讲解全概率公式的时候，作者用了一个非常生动的例子，说明如何计算一个学生通过某一门考试的总概率，考虑了各种可能的情况，比如学生是否复习、考试难度等。这种贴近生活的讲解，让原本抽象的数学概念变得生动形象，也更容易被我理解和记住。此外，这本书的排版设计也非常人性化，字体大小适中，公式清晰明了，页眉页脚的设计也很简洁大方，阅读起来非常舒适。我常常会在晚自习的时候，带着这本书，在安静的环境中，一丝不苟地跟着书中的思路去理解每一道题，每一次的钻研，都能让我收获满满。
评分自从我接触到《概率统计与随机过程习题解集》这本书，我感觉自己仿佛拥有了一位无声的导师，它总能在最关键的时刻，点醒我的困惑。这本书的魅力之处在于，它不仅仅满足于给出答案，更在于它对每一个答案背后的思考过程进行了深入的挖掘和阐释。比如，在处理一些关于假设检验的题目时，书中会清晰地解释为什么选择这种检验方法，每一步的假设条件是什么，以及如何解读检验结果。它还会举一反三，给出一些相关的拓展知识，让我能够触类旁通，融会贯通。我记得有一次，我在做一道关于泊松过程的题目，当时对“到达间隔时间”和“单位时间内到达次数”这两个概念总是混淆不清。这本书中的一个解答，用了一个非常形象的比喻，将泊松过程比作“定时炸弹”的爆炸，而到达间隔时间就是两次爆炸之间的时间，单位时间内到达次数就是某个时间段内爆炸的次数。这个生动的比喻，瞬间就让我茅塞顿开，彻底理解了这两个概念的区别和联系。更重要的是，这本书的语言风格非常严谨而又富有启发性，它不会过于生涩难懂，也不会过于随意浅显，而是恰到好处地掌握了学术性和易懂性之间的平衡。我常常在解题遇到瓶颈时，翻开这本书，看着那些精心设计的解答，就像是在和一位博学的前辈交流，每次都能获得新的启发和感悟。
评分《概率统计与随机过程习题解集》这本书，对我而言，简直就是学习路上的“良师益友”。它就像一个不知疲倦的助手，总能在我遇到困难时，给予我最及时的帮助。这本书的解答，最让我欣赏的一点是它的“逻辑性”和“严谨性”。它不会简单地给出计算结果，而是会一步步地推导，并且解释每一步的数学依据。我记得有一道关于中心极限定理的应用题，当时我对中心极限定理的条件和适用范围有些困惑。在这本书里，作者不仅详细解释了中心极限定理的内容，还给出了几个不同场景下的应用例子，并且分析了在这些例子中，为什么中心极限定理是适用的。这种深入的讲解，让我对中心极限定理有了更深刻的理解，也能够更自信地去运用它。这本书的题目，覆盖了概率统计和随机过程的各个主要领域，从基础的概率模型，到复杂的统计推断，再到各种随机过程的应用，都包含在内。我经常会在学习过程中，遇到一些难以理解的概念或者方法，然后就会翻开这本书，通过相关的习题和解答，来加深自己的理解。这本书的解答，不仅仅是帮助我解决题目，更重要的是，它能够引导我去思考，去发现知识之间的联系，去构建自己的知识体系。
评分我必须说，《概率统计与随机过程习题解集》这本书，真的是我学习生涯中遇到的一本“宝藏”。当初拿到它的时候，我只是想找一些练习题来巩固课上学到的知识，没想到它却给了我远超预期的惊喜。这本书的解答，不仅仅是简单地给出答案，而是包含了一个非常完整的思考链条。它会首先分析题目的关键信息，然后根据这些信息选择合适的数学工具和方法，接着进行详细的计算和推导，最后还会对结果进行解释和讨论。我特别喜欢书中对于一些比较抽象的概念的解释，比如随机变量的期望和方差，书中会用非常直观的例子来说明它们的含义，比如抛硬币的次数和得分，或者射击的命中次数等，让我能够从感性的层面去理解这些数学概念。而且，这本书的题目覆盖面非常广，几乎涵盖了概率统计和随机过程课程中的所有重要知识点，从基础的概率计算，到复杂的统计推断，再到各种随机过程的模型，应有尽有。我记得有一次，我在解决一道关于卡方检验的题目，当时对卡方值的计算公式和自由度的确定感到非常困惑。在这本书里，作者不仅给出了详细的计算步骤，还解释了卡方检验背后的统计思想，以及为什么需要计算卡方值和确定自由度。这种深入的讲解，让我不仅仅是会做这道题，更重要的是，我理解了卡方检验的原理和适用范围。
评分说实话，刚开始拿到《概率统计与随机过程习题解集》的时候，我其实抱着一种“姑且一试”的心态。毕竟，市面上关于这类数学书籍的习题解答不在少数，但真正能做到既全面又深入，还能真正解决学习痛点的，却不多见。我之前也尝试过一些其他出版社的解答，要么是答案简略，要么是过程跳跃，看完之后反而更添几分迷茫。但这本书，完全颠覆了我的认知。它不仅仅是提供了标准的答案，更重要的是，它赋予了每一道题目“生命”。作者在解答过程中，并没有拘泥于单一的解法，而是常常会提供多种思考角度和解题策略，这对于培养学生的解题灵活性和数学思维能力至关重要。例如，在处理一些组合数学问题时，书中不仅列举了直接计数的方法，还会结合概率的视角，从不同的角度去理解问题，从而得出相同的结论。这种多维度、多视角的分析，极大地拓展了我的思路。我特别喜欢书中对于一些经典例题的深入剖析，比如贝叶斯定理的应用，书中就列举了数个不同场景下的例子，从医学诊断到垃圾邮件过滤，再到简单的彩票中奖概率计算，都解释得鞭辟入里，让我深刻理解了贝叶斯定理的强大之处和实际意义。更让我印象深刻的是，书中很多解答都包含了对题目背景的简要介绍，这使得我能够更好地理解题目所处的应用环境，从而更容易记住和掌握相关知识点。这本书真的不仅仅是“解题”，它更像是在“教学”，而且是一种非常高效、非常个性化的教学。
评分坦白说，《概率统计与随机过程习题解集》这本书，是我学习生涯中遇到的一本“神器”。它不仅仅是提供习题的答案，更重要的是，它以一种极其清晰、极其深刻的方式，引领我深入理解概率统计和随机过程的精髓。这本书的解答，最大的特点在于它的“启发性”和“系统性”。它不会仅仅满足于给出一个正确的答案，而是会深入剖析解题思路，并常常会提供多种解题方法，让我们能够从不同的角度去理解问题。我记得有一道关于贝叶斯统计的题目，当时我对先验分布和后验分布的概念感到很困惑。在这本书里，作者不仅详细解释了贝叶斯定理，还给出了一个非常生动的例子，说明如何根据新的证据来更新我们对某个事件的信念，从而得到后验分布。这种深入浅出的讲解，让我瞬间就明白了贝叶斯统计的核心思想。而且，这本书的题目设计非常合理，既有基础概念的巩固，也有综合应用能力的提升。我经常会在做完课后习题后，再来做这本书上的练习，然后对照解答，进一步巩固和深化我的理解。这本书的解答，不仅仅是帮助我解决题目，更重要的是，它能够激发我的学习兴趣，让我更加热爱概率统计和随机过程这门学科。
评分我不得不说，《概率统计与随机过程习题解集》这本书，彻底改变了我对概率统计和随机过程学习的态度。以前，我觉得这些科目非常枯燥，概念抽象，计算繁琐。但这本书，却让我看到了数学的魅力和实用性。这本书的解答，真的可以说是“细致入微”，每一个步骤都写得非常清楚，而且还会提供一些背景知识或者相关的概念解释，让我能够更好地理解题目。我记得有一道关于最大似然估计的题目，当时我对似然函数和最大似然估计的原理理解得不够透彻。在这本书里，作者不仅详细推导了似然函数，还解释了如何通过求导来找到最大似然估计量。而且，书中还列举了其他估计方法，并对比了它们之间的优劣，让我能够更全面地认识最大似然估计的意义。这本书的题目，涵盖了从基础概念到高级理论的各个方面，可以说是一本“全能型”的参考书。我经常会在学习完一个章节后，就翻开这本书，做相关的习题，然后对照解答，巩固和深化理解。这本书的解答，不仅仅是给出答案，更重要的是，它能够引导我去思考，去发现问题，去解决问题。我甚至觉得，这本书不仅仅是习题解答，更像是一本“概率统计与随机过程的思维训练宝典”。
评分好
评分足足送了五天 太慢了
评分教材也就不多评价了，快递包装速度都不错。
评分书还不错，包装还可以，送的挺快的。
评分习题覆盖面较广，书不错
评分习题覆盖面较广，书不错
评分知识就是力量,考试利器~
评分适合本科生用，考研估计是用不上
评分足足送了五天 太慢了
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