词汇计量及实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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苏新春 著

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• 词汇计量
• 文本分析
• 自然语言处理
• 计算语言学
• Python
• 数据分析
• 信息检索
• 统计语言学
• 数字化人文
• 机器学习

出版社： 商务印书馆

ISBN：9787100068604

版次：1

商品编码：10285772

品牌：商务印书馆（The Commercial Press）

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2010-04-01

用纸：胶版纸

页数：381

正文语种：中文

内容简介

　　《词汇计量及实现》分为十四章，分别是第一章绪论，第二章词汇计量研究的语言观，第四章词汇计量功能实现的手段与工具，第五章如何建词等等。

内页插图

目录

第一章 绪论 一、撰写目的 二、适用对象 三、写作特点 第二章 词汇计量研究的语言观 一、语言研究的归纳派与演绎派 （一）任何一种语言研究都有自己的哲学观基础 （二）计量研究属于归纳派 （三）计量研究与定性研究的关系 二、汉语计量研究观的形成 （一）“例不十，不立法”时期 （二）专书研究时期 （三）语料库研究时期 三、研究特点 （一）词汇特点 （二）词汇计量研究特点 四、研究中要注意的若干问题 （一）选材要有代表性、准确性、封闭性 （二）特征标注的多角度与周遍性 （三）寻求最有效的分析方法和理论 思考与练习 第三章 汉语词汇计量研究的发展 一、语料库介绍 （一）什么是语料库 （二）语料库的分类 （三）语料库的作用 二、《现代汉语频率词典》的词汇计量研究 （一）语料来源 （二）基本内容 （三）研究方法 三、《现代汉语词典》的词汇计量研究 （一）语料性质 （二）词汇理论研究的内在需求 （三）语料库的建立 （四）研究专题 四、词表研制 （一）词表与正式词表 （二）11种词表介绍 （三）词表的分类 （四）词表的研制方法 （五）语料选取与分词对词表研制的影响 思考与练习 第四章 词汇计量功能实现的手段与工具 一、语料管理与数据分析 （一）语料的储存与管理 （二）数据的统计与分析 （三）本书练习库介绍 二、MicrosoftAccess关系型数据库 （一）MicrosoftAccess的特点 （二）“表”的界面 （三）“查询”的界面 （四）“窗体”的界面 （五）表达式与函数的运用 （六）表的关联 （七）表的复制与合并 三、SQL——数据库管理语言 （一）SQL简介 （二）SELECT语句——查询数据 （三）INSERT语句的使用——插入数据 （四）uPDATE语句的使用——更新数据 （五）DELETE语句的使用——删除数据 四、Excel——电算软件 （一）Excel简介 （二）计算功能 （三）文字处理功能 （四）图表加工功能 （五）数据统计分析功能 （六）函数的运用 思考与练习 第五章 如何建词语库 一、建库的七种方法 二、如何为语料选择合适的“行”与“列 三、“主键”的使用 四、保护功能的设置 五、“说明”栏的功能 六、提示功能的设置 七、单表与多表的选用 思考与练习 第六章 如何整理词语库 一、数据类型的调整 二、删除空格 三、删除词条 四、修改词条内容 五、在字段原值前后增加或减少内容 六、把不同字段的词语、注音、释义合并到一个字段 七、把一个字段的词目、注音、释义分拆成几个字段 八、在多行相同字段内容中删去首行以外的重复者 九、给词语表新增排序号 十、把一行记录中的并列同义词变成“一对多”的 同义词组 思考与练习 第七章 如何描写词语状况 一、查词的数量 二、查词语的长度 三、查释义的用字情况 四、查词的义项数 五、合计词的频次 六、查同素词 七、查反序词 八、查同形词

《词汇计量及实现》：探寻语言的深度与广度 在浩瀚的语言海洋中，每一个词语都承载着丰富的意义、历史的沉淀以及文化的信息。如何量化这些词语的价值，如何理解它们在不同语境下的表现，如何更有效地驾驭它们以实现特定的沟通目标？《词汇计量及实现》一书，正是为了解答这些深层次的疑问而诞生的。它并非一本浅尝辄止的词汇手册，而是一次关于语言本质、计量方法以及实际应用的深度探索。 本书的核心在于“词汇计量”。这并非仅仅指统计词语出现的频率，而是将词语视为一个多维度的数据点，对其进行精细化、科学化的量化分析。我们深入探讨了词汇在不同层面的量化指标： 频度与稀有度： 这是最基础的计量方式，但我们对其进行了更细致的划分。例如，我们分析了绝对频度（总出现次数）、相对频度（在特定语料库中的比例），以及语境依赖的频度。稀有度则不仅局限于技术性统计，更引入了“信息量”的概念，探讨稀有词汇如何在特定语境下传递更丰富、更具冲击力的信息。我们研究了不同领域的词汇分布规律，如科学文献、文学作品、日常对话，揭示了各自独特的词汇“指纹”。 关联性与共现性： 词语很少孤立存在，它们在句子和段落中相互关联、协同工作。本书重点分析了词语之间的共现模式，以及如何通过统计学方法（如点互信息、卡方检验）量化这种关联的紧密度。这有助于我们理解词语的搭配习惯，预测词语的潜在含义，并构建更自然的语言模型。例如，当我们看到“风”这个词，它可能与“起”、“吹”、“景”等词语产生强烈的共现，这些关联性共同构成了“风”在不同语境下的具体含义。 语义强度与情感倾向： 词语不仅仅是意义的载体，更蕴含着情感的色彩。本书引入了情感词典、情感分析模型等工具，量化词语所表达的情感强度（如积极、消极、中性）和具体情绪（如喜悦、愤怒、悲伤）。我们研究了不同文化背景下，同一词语在情感表达上的差异，以及如何通过计量来识别和规避潜在的语言误解。例如，“家”这个词在不同文化中可能承载着不同的情感重量和文化内涵。 复杂度与多义性： 语言的魅力在于其丰富性和灵活性，而词汇的复杂度是这种魅力的重要来源。我们量化了词语的音节数、构词复杂度，以及最为关键的多义性。多义性词语在不同语境下可能具有截然不同的含义，理解和量化这种不确定性是自然语言处理中的一个重要挑战。本书探讨了基于语料库的词义消歧技术，以及如何通过词汇计量来评估词语的“歧义度”。 演化与变迁： 语言是活的，词汇在不断地演化和变迁。本书关注词汇随时间、空间、社会因素的变化，通过历史语料库的分析，量化词语的生命周期、新词的产生与消亡、词义的漂移等现象。这不仅具有语言学上的价值，也为理解社会文化变迁提供了独特的视角。 在“计量”的基础上，本书更进一步，深入探讨“实现”的可能。词汇计量并非孤芳自赏的学术研究，其最终目的是为了更好地运用语言，实现更有效的沟通、更精准的信息处理，甚至更具创造性的表达。 自然语言处理的基石： 词汇计量是构建高效自然语言处理系统的关键。无论是搜索引擎的关键词提取、机器翻译的词语对应，还是情感分析、文本摘要，都离不开对词汇进行精确的量化和理解。本书详细阐述了如何将词汇计量的方法应用于这些领域，并探讨了不同计量指标在不同NLP任务中的适用性。例如，在构建一个垃圾邮件过滤器时，对特定“垃圾词汇”的频度和关联性进行计量，是区分正常邮件和垃圾邮件的重要手段。 语言学习与教学的革新： 对于语言学习者而言，掌握核心词汇是关键。本书通过词汇计量的方法，指导学习者识别高频、高关联度、高信息量的词汇，从而更有效地分配学习资源。同时，我们也探讨了如何根据学习者的水平和学习目标，定制个性化的词汇学习计划，实现“因材施教”的语言教学。例如，对于初学者，我们会强调基础高频词汇的计量与掌握；对于高级学习者，则会引入专业领域词汇的计量与应用。 内容创作与传播的优化： 在信息爆炸的时代，如何让内容脱颖而出，触达目标受众？词汇计量提供了有力的工具。本书探讨了如何通过分析目标受众的语言习惯、兴趣点，选择最能引起共鸣的词汇；如何通过优化内容中的关键词密度和关联度，提升搜索引擎的排名；如何通过情感词汇的运用，增强内容的感染力。无论是撰写营销文案、博客文章，还是创作文学作品，精准的词汇运用都能起到事半功倍的效果。 跨文化沟通的桥梁： 语言的差异是跨文化沟通的障碍之一。本书通过词汇计量，揭示了不同文化背景下词汇含义、情感色彩和使用习惯的差异。我们探讨了如何利用计量工具，识别潜在的文化误解，并在跨文化交流中选择恰当的词汇，构建有效的沟通策略，促进理解与融合。例如，某些在 A 文化中表示礼貌的词语，在 B 文化中可能被视为疏远。 《词汇计量及实现》并非一本静态的知识汇编，而是一次动态的思考过程。我们鼓励读者在阅读过程中，结合自身的经验和对语言的感知，积极地进行实践和探索。本书的章节设计，力求从理论到实践，层层递进，使读者能够逐步掌握词汇计量的精髓，并将其灵活地应用于各自的领域。 本书的写作风格力求严谨而不失生动，专业术语的解释清晰易懂，并通过大量的案例分析，将抽象的理论具象化。我们引用了多学科的研究成果，包括语言学、统计学、计算机科学、心理学等，旨在为读者提供一个全面、深入的视角。 我们相信，《词汇计量及实现》将为每一个对语言怀有深厚兴趣的读者，打开一扇新的大门。它将帮助您重新认识每一个看似平凡的词汇，理解其背后的复杂性与价值，并赋予您更强大的语言驾驭能力，去创造、去沟通、去连接，最终实现您在语言领域的一切可能。这是一次对语言深度与广度的探索之旅，而您，正是这场旅程的中心。

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第三段： 老实说，我对这种偏理论深度的书籍往往需要付出极大的毅力和反复琢磨。然而，这本书的行文风格却展现出一种罕见的亲和力。它没有刻意使用拗口的学术腔调来构建壁垒，反而更像是一位经验丰富的导师，在你面前耐心拆解难题。作者善于用类比的手法来解释复杂的数学逻辑，比如他将某种迭代过程比作探险家绘制地图，每一步前进都伴随着对未知区域的勘测和修正，这个比喻立刻就让那个原本枯燥的循环结构鲜活了起来。更棒的是，书中提供的附录部分，整理了大量延伸阅读的文献和前沿研究的方向，这为我指明了未来继续探索的路径，避免了陷入自我循环的知识泥潭。它既是入门的坚实基石，也是进阶的指路明灯。

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第一段： 这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那种典雅又不失现代感的封面，初次拿起时，就仿佛触及了一份沉甸甸的知识承诺。内页的排版也极为考究，字体大小适中，行距舒适，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。我很喜欢作者在章节过渡和重要概念解释时所采用的图文并茂的方式，那些精细绘制的示意图，清晰地勾勒出了复杂理论的脉络，使得原本抽象的语言变得具象可感。尤其是在讨论基础概念时，作者采用了循序渐进的叙述方式，从最朴素的定义开始，层层递进，如同搭建一座精密的知识高塔，每一步都有坚实的基础支撑。尽管我尚未深入钻研其核心算法，但仅从结构和呈现上来看，这本书无疑是为那些珍视阅读体验的读者精心准备的。它散发出的那种对知识载体本身的尊重，让人在翻阅的每一个瞬间都心生敬意。

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第二段： 我最近对几本关于数据结构与算法的经典著作进行了对比阅读，而这本《词汇计量及实现》的独特视角令我印象深刻。它并未拘泥于传统教材那种冰冷的公式堆砌，而是巧妙地融入了大量的实际案例分析，仿佛在向读者展示，那些晦涩的数学模型是如何在真实世界的应用中焕发出生命力的。作者在阐述某一特定计量方法时，总能穿插一两个极具启发性的“反例”或“误区”，这极大地提高了阅读的参与感和思考的深度。我特别欣赏作者对“效率”的探讨，不仅仅停留在时间复杂度的讨论上，更关注在资源受限环境下，不同实现路径之间的微妙权衡。这种务实的态度，对于我们这些希望将理论付诸实践的工程师来说，无疑是宝贵的财富。它不是简单地告诉你“怎么做”，而是细致地剖析了“为什么应该这样做”。

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第五段： 我必须承认，初读这本书的某些章节时，我感到了一丝知识上的“震颤”，这并非源于困惑，而是源于被拓宽视野的震撼。作者的论述逻辑严密，但其视野却超越了狭义的单一技术领域，它将我们日常接触到的信息处理问题，置于更宏大的数学和信息论框架下进行审视。书中对某些传统方法的批判性分析尤其精彩，它没有盲目推崇新技术，而是鞭辟入里地指出了它们在特定场景下的局限性，这需要作者拥有极其深厚的积累和清醒的认识。阅读这本书的过程，与其说是学习一门技术，不如说是在接受一次认知升级的洗礼。它成功地将“工具的使用”提升到了“原理的洞察”的高度，让我对未来的技术发展趋势有了更为深刻的预判能力。

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第四段： 在技术书籍中，代码示例的质量往往是衡量一本好书的重要标准。我惊喜地发现，这本书中的所有代码片段都经过了精心的打磨和校验，它们不仅结构清晰、注释详尽，而且能够直接在主流开发环境中运行，这极大地节省了读者调试和适配的时间。更重要的是，代码并非孤立存在，而是紧密地服务于理论的阐述。每当引入一个新的算法或模型时，作者都会紧接着展示如何用简洁、高效的方式将其编码实现，这使得理论和实践的鸿沟被有效地填平。对于我个人而言，这种即学即验的学习模式无疑是最有效的。阅读过程中，我甚至忍不住暂停下来，在本地环境中复现并微调了其中几个关键函数的实现，收获颇丰。

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·思考与练习

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(四)词表的研制方法

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第十四章　专题综合练习

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(二)计量研究属于归纳派

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二、Microsoft Access关系型数据库

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二、汉语计量研究观的形成

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一、语料管理与数据分析

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(一)“例不十，不立法”时期

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后记