統計學：在經濟管理領域的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曾五一，硃平輝 編

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 管理學
• 應用統計
• 數據分析
• 迴歸分析
• 概率論
• 統計推斷
• 計量經濟學
• 商業統計

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111313212

版次：1

商品編碼：10350598

品牌：機工齣版

齣版時間：2010-08-01

內容簡介

統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。《統計學：在經濟管理領域的應用》以數據收集、整理與分析為主要綫索，理論與應用相結閤，強調應用，並以中國案例（盡量涵蓋管理、會計、金融的案例）為主要素材。《統計學：在經濟管理領域的應用》既介紹具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的應用，也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行瞭討論，同時，還引入瞭部分工商管理中常用的多元統計分析的內容。

目錄

前言
教學建議
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
一、關於統計的含義
二、統計研究的基本環節
第二節 統計學的種類及其性質
一、理論統計學和應用統計學
二、統計學與有關學科的聯係與區彆
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標誌
四、統計指標與指標體係
五、統計數據
本章迴顧

第二章 統計資料的收集、整理與顯示
第一節 統計資料的收集
一、統計資料收集概述
二、統計資料的收集方法
三、統計調查方式
四、統計調查體係
五、第二手統計資料的主要來源
第二節 數據整理
一、數據整理的內容
二、統計分組
第三節 頻數分布
一、頻數分布的基本概念
二、頻數和頻率
三、纍計頻數與纍計頻率
四、頻數分布的類型
第四節 數據顯示
一、統計錶
二、統計圖
本章迴顧

第三章 統計數據分布特徵的描述
第一節 分布的集中趨勢
一、測定集中趨勢的指標及其作用
二、算術平均數
三、調和平均數
四、幾何平均數
五、冪平均數
六、眾數
七、中位數
八、算術平均數與中位數和眾數的關係
第二節 分布的離散程度
一、變異指標概述
二、極差與四分位差
三、標準差和方差
四、變異係數
第三節 分布的偏度和峰度
一、統計動差
二、偏度
三、峰度
本章迴顧

第四章 概率與概率分布
第一節 隨機事件與概率
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的概率
三、條件概率與事件獨立
四、全概率公式與貝葉斯公式
第二節 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量的含義
二、離散型隨機變量的概率分布
三、連續型隨機變量的概率分布
第三節 隨機嚮量及其分布簡介
一、隨機嚮量及其分布
二、隨機嚮量的數字特徵
三、多元正態分布
本章迴顧

第五章 抽樣與抽樣分布
第一節 抽樣的基本概念
一、總體參數與樣本統計量
二、樣本容量與樣本個數
三、重復抽樣與不重復抽樣
第二節 抽樣分布
一、重復抽樣分布
二、不重復抽樣分布
第三節 抽樣設計
一、類型抽樣
二、等距抽樣
三、整群抽樣
四、抽樣組織的設計
第四節 大數定理與中心極限定理
一、大數定理
二、正態分布的再生定理
三、中心極限定理
本章迴顧

第六章 參數估計
第一節 點估計
一、點估計的定義
二、點估計的評價標準
第二節 區間估計
一、區間估計的含義
二、平均數的區間估計
三、總體成數的區間估計
第三節 樣本容量的確定
一、問題的提齣
二、估計總體均值時樣本容量的確定
三、估計成數時樣本容量的確定
四、應注意的問題
本章迴顧

第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的步驟
三、兩種類型的錯誤
四、檢驗功效
第二節 總體均值與成數的檢驗
一、單個總體的假設檢驗
二、兩個正態總體的假設檢驗
三、p值檢驗
第三節 自由分布檢驗
一、自由分布檢驗概述
二、符號檢驗
三、秩和檢驗
四、遊程檢驗
第四節 列聯錶分析與總體方差檢驗
一、列聯錶分析
二、總體方差檢驗
本章迴顧

第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本問題
一、方差分析問題的提齣
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的原理
第二節 單因素方差分析
一、單因素條件下離差平方和的分解
二、因素作用的顯著性檢驗
三、單因素方差分析中的幾個問題
第三節 雙因素方差分析
一、無交互作用下的方差分析
二、有交互作用的方差分析
第四節 方差分析的應用
本章迴顧

第九章 簡單相關與一元綫性迴歸分析
第一節 相關與迴歸分析的基本概念
一、函數關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析與迴歸分析
四、相關圖
第二節 簡單綫性相關分析
一、相關係數的定義
二、相關係數的特點
三、相關係數的計算
四、相關係數的檢驗
第三節 一元綫性迴歸分析
一、標準的一元綫性迴歸模型設定
二、一元綫性迴歸模型的估計
三、一元綫性迴歸模型的檢驗
第四節 一元綫性迴歸模型預測
一、簡單綫性迴歸預測公式與誤差
二、區間預測
三、一元綫性迴歸模型的計算機實現
本章迴顧

第十章 多元綫性迴歸與非綫性迴歸分析
第一節 多元綫性迴歸模型
一、多元綫性迴歸模型的設定
二、多元綫性迴歸模型的估計
三、多元綫性迴歸模型的檢驗和預測
四、復相關係數和偏相關係數
第二節 多元綫性迴歸模型中自變量的選擇
一、問題的提齣
二、一般情形
三、變量選擇方法
四、應用實例
第三節 非綫性迴歸分析
一、非綫性迴歸分析的意義
二、非綫性函數形式的確定
三、非綫性迴歸模型估計
四、相關指數
本章迴顧

第十一章 時間序列分析
第一節 時間序列的概念及其水平
一、時間序列的概念和種類
二、時間序列的水平
第二節 時間序列的速度指標
一、發展速度
二、增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
第三節 長期趨勢的測定
一、時間序列的構成與分析模型
二、長期趨勢的測定方法
三、長期趨勢測定的Excel實現
第四節 季節變動、循環波動和隨機變動的測定
一、季節變動的測定
二、循環波動的測定
三、隨機變動的測定方法
四、季節變動、循環變動和不規則變動的Excel實現
第五節 時間序列預測
一、移動平均和指數平滑預測
二、趨勢外推預測
三、季節性時間序列的預測
四、時間序列預測的Excel實現
本章迴顧

第十二章 統計指數與綜閤評價
第一節 綜閤指數
一、統計指數概述
二、綜閤指數編製的基本方法
三、綜閤指數的各種編製形式
第二節 平均指數
一、平均指數編製的基本方法
二、算術平均指數
三、調和平均指數
第三節 指數體係與因素分析
一、指數體係的概念
二、連鎖替代法
三、總體現象變動的兩因素分析
四、平均指標變動的因素分析
第四節 常用的經濟指數
一、居民消費價格指數
二、生産指數
三、空間價格指數
四、産品成本指數
五、股票價格指數
第五節 綜閤評價指數
一、綜閤評價的意義
二、綜閤評價指數的構建程序
三、綜閤評價指數的編製方法
本章迴顧

第十三章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
一、什麼是統計決策
二、統計決策的基本步驟
三、收益矩陣錶
第二節 完全不確定型決策
一、完全不確定型決策的準則
二、各種準則的特點和適用場閤
第三節 一般風險型決策
一、自然狀態概率分布的估計
二、風險型決策的準則
三、利用決策樹進行風險型決策
第四節 貝葉斯決策
一、什麼是貝葉斯決策
二、貝葉斯公式與後驗概率的估計
三、先驗分析與後驗分析
四、後驗預分析
本章迴顧
第十四章 聚類分析與辨彆分析
第十五章 主成分分析與因子分析
附錄A SPSS簡介
附錄B 常用統計錶
參考文獻

精彩書摘

1.直接觀察法
直接觀察法是指由調查人員到現場對調查對象進行直接查看、測量和計量。例如，對農作物收獲量進行調查時，調查人員到調查地塊參加收割和計量；對於銷售商品的質量，由調查者親臨商場，接觸商品，辨認真假僞劣，等等。直接調查取得的資料，具有較高的準確性，但需要大量的人力、物力，使它的應用受到很大的限製。
2.報告法（通訊法）
報告法一般是由統計工作機構將調查錶格分發或電傳給被調查者，被調查者根據填報要求填寫，並將填寫好的調查錶格寄迴。我國現行的統計報錶製度采用的就是這種方法。
3.登記法
登記法是由有關的組織機構發齣通告，規定當事人在某事發生後到該機構進行登記，填寫所需登記的材料。例如，人口的齣生和死亡的統計及流動人口的統計，就是采用規定當事人或有利害關係的人到公安機關登記的方法。
4.采訪法
采訪法是根據被調查者的答復來收集統計資料，這種方法又可分為口頭詢問法和被調查者自填法兩種。口頭詢問法是由調查人員對被調查者逐一采訪，當麵填答。被調查者自填法，即調查人員把調查錶交給被調查者，嚮被調查者說明填錶的要求和方法，並對有關注意事項加以解釋，由被調查者按實際情況一一填寫，填好後交調查人員審核收迴。
5.實驗設計調查法
實驗設計調查法是用於收集測試某一新産品、新工藝或新方法使用效果的資料的方法。一般地，對於可以通過科學實驗取得資料的，采用實驗設計調查法，而對於無法通過科學實驗取得資料的（如社會現象），則要大量應用觀察法。
隨著現代信息技術的發展，計算機、網絡、光電技術、衛星遙感、地理信息係統等高新技術已經或正在被廣泛地引入統計調查領域，從而産生瞭一些新的調查方法。例如，上述各種方法都可以與網絡相結閤，形成網絡調查。又如，可以利用衛星高度分辨輻射計所提供的地麵農作物顔色的資料來估計農業産量等。三、統計調查方式
所謂統計調查方式是指組織收集調查數據的形式與方法，常用的統計調查方式主要有以下幾種。
1.普查
普查是專門組織的一種全麵調查，它主要是用以收集某些不能或不宜用定期報錶收集的統計資料。對國情國力的調查一般采用普查。
普查有兩個主要特點：第一，它是不連續的調查，一般間隔較長的時間纔進行一次；主要用來調查屬於一定時點上的社會經濟現象的總量；第二，它是一種全麵調查，比其他任何一種調查形式更能掌握大量、詳細、全麵的統計資料。
根據普查的特點，進行普查工作必須十分重視普查項目、調查時間和調查方法上的集中和統一。普查要求：
（1）統一規定調查資料所屬的標準時間。所謂標準時間，即規定某日或某日的某一時刻作為登記普查對象有關資料的統一時間，這樣纔能避免收集資料時因為自然變動或機械變動而産生重復和遺漏現象。例如，我國第五次全國人口普查2000年11月1日零時為標準時間，第二次全國經濟普查標準時點是2008年12月31日。
……

前言/序言

洞見趨勢，決勝商海：深度解析現代經濟管理的策略與實踐 在瞬息萬變的全球經濟格局中，企業麵臨著前所未有的機遇與挑戰。如何在紛繁復雜的數據洪流中捕捉到關鍵信號，做齣明智的決策，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣，成為每個管理者孜孜以求的目標。本書並非一本枯燥的理論匯編，而是一部聚焦於實戰、指導決策的行動指南，它將帶領您深入探索現代經濟管理中那些至關重要的策略與實踐，幫助您洞察趨勢，決勝商海。 我們深知，成功的管理並非一蹴而就，它需要對市場進行精細的剖析，對資源進行最優的配置，對風險進行審慎的評估。因此，本書將係統性地梳理經濟管理的核心要素，並圍繞這些要素展開深入的探討。我們將從宏觀的經濟環境分析入手，幫助您理解影響企業生存與發展的外部因素，如行業周期、政策法規、技術革新以及全球經濟一體化帶來的機遇與挑戰。您將學會如何辨識宏觀經濟指標背後的含義，並將其轉化為企業戰略製定的關鍵輸入。 本書的重點之一在於 市場營銷策略的深度優化。在信息爆炸的時代，精準觸達目標客戶、構建品牌忠誠度、實現可持續的銷售增長，是市場部門的核心任務。我們將詳細解析如何運用先進的市場調研方法，挖掘消費者深層需求，識彆細分市場中的藍海。從市場細分、目標市場選擇到品牌定位和差異化競爭策略，我們將提供一係列經過實踐檢驗的框架與工具。更重要的是，本書將重點關注 數據驅動的營銷決策。我們將探討如何收集、分析和解讀各類市場數據，例如消費者行為數據、社交媒體反饋、銷售渠道錶現等，並將這些洞察轉化為具體的營銷活動策劃與執行。您將學會如何設計有效的營銷活動，衡量其ROI，並根據反饋進行持續的優化。從內容營銷、社交媒體營銷到搜索引擎優化（SEO）和付費廣告（SEM），本書將提供 actionable 的建議，幫助您在數字營銷時代搶占先機。 與此同時，運營管理與供應鏈的效率提升 也是企業實現卓越績效的基石。本書將深入探討如何通過精益生産、六西格格 sigma 等先進的管理理念，優化生産流程，降低成本，提高産品質量。在日益全球化的背景下，高效且富有韌性的供應鏈管理至關重要。我們將分析如何構建多元化、風險可控的供應鏈網絡，如何利用先進的供應鏈可視化和協同工具，提升庫存周轉率，縮短交貨周期，並應對突發事件帶來的衝擊。對於服務型企業，本書也將提供關於服務設計、服務質量管理和客戶關係管理（CRM）的策略，以確保提供卓越的客戶體驗，建立長期的閤作關係。 在 財務管理與資本運作 方麵，本書將為您揭示驅動企業價值增長的密碼。您將學習如何進行精準的財務報錶分析，理解資産負債錶、利潤錶和現金流量錶的內在邏輯，並從中發現潛在的經營風險與投資機會。本書將深入探討預算編製、成本控製、盈利能力分析以及投資迴報率（ROI）的計算與評估。對於需要外部融資的企業，我們將詳細解析各種融資渠道的優劣勢，包括股權融資、債權融資以及新興的眾籌和 P2P 藉貸模式，並指導您如何撰寫具有說服力的商業計劃書，吸引潛在投資者。同時，本書也將關注 風險管理，探討如何識彆、評估和應對企業經營過程中可能麵臨的各類風險，包括市場風險、信用風險、操作風險和閤規風險，並製定有效的風險規避和控製措施，為企業的穩健發展保駕護航。 人力資源管理 作為企業最寶貴的財富，其重要性不言而喻。本書將探討如何構建一套高效的人力資源管理體係，從人纔的招聘、選拔、培訓、激勵到保留，全方位地提升組織的人纔競爭力。我們將深入分析現代企業的人纔發展趨勢，包括技能升級、終身學習以及多元化和包容性的工作環境建設。您將學會如何設計有吸引力的薪酬福利體係，建立公平公正的績效評估機製，並通過有效的激勵手段激發員工的積極性和創造力。此外，本書還將關注 組織文化建設，探討如何塑造積極嚮上、鼓勵創新、倡導協作的企業文化，使其成為企業持續發展的內在驅動力。 在 創新管理與數字化轉型 這一前沿領域，本書將為您提供前瞻性的視角。我們將探討如何建立健全的創新機製，鼓勵員工提齣新想法，並將這些想法轉化為切實可行的産品或服務。從設計思維（Design Thinking）到敏捷開發（Agile Development），我們將介紹一係列創新的方法論與工具。同時，本書將聚焦 數字化轉型 的浪潮，深入分析信息技術，如大數據、人工智能（AI）、雲計算、物聯網（IoT）等，如何顛覆傳統的商業模式，重塑企業價值鏈。您將瞭解如何製定清晰的數字化轉型戰略，如何選擇閤適的技術解決方案，以及如何管理轉型過程中的組織變革和人纔挑戰，以確保企業在數字化時代保持領先地位。 最後，本書將迴歸 戰略決策與企業治理 的宏觀層麵。我們將探討不同的戰略製定模型，如波特五力模型、SWOT 分析、價值鏈分析等，並指導您如何將這些模型應用於實際的企業戰略規劃。從短期戰術到長期願景，本書將幫助您構建一個清晰、可執行的企業戰略藍圖。同時，我們將深入討論 公司治理 的重要性，包括股東權益保護、董事會運作、信息披露等，以確保企業在追求經濟效益的同時，能夠履行社會責任，實現可持續發展。 本書的每一個章節都旨在提供 實操性強、可藉鑒性高 的內容。我們避免瞭空泛的理論闡述，而是通過大量的 案例分析，將抽象的管理理論與生動的商業實踐相結閤。這些案例涵蓋瞭不同行業、不同規模的企業，既有成功的典範，也有值得警示的教訓。通過對這些案例的深入剖析，您將能夠更直觀地理解管理理論的應用，並從中獲得寶貴的經驗。 此外，本書還將引導您關注 數據分析在管理決策中的關鍵作用。在現代經濟管理中，任何決策都應建立在可靠的數據基礎之上。我們將為您介紹一些常用的數據分析方法和工具，幫助您從海量數據中提取有價值的信息，從而做齣更理性、更精準的判斷。理解和運用數據，將是您在復雜商業環境中做齣明智決策的有力武器。 本書並非教條式的說教，而是希望成為您在經濟管理領域探索與實踐的得力助手。我們鼓勵讀者積極思考，將書中的理論與方法論融會貫通，並結閤自身的企業實際情況進行創新性的應用。在充滿變革的時代，唯有不斷學習、持續改進，纔能在激烈的競爭中立於不敗之地。希望本書能夠激發您的管理智慧，助您在經濟管理的道路上行穩緻遠，最終實現企業的卓越增長與可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

關於假設檢驗和置信區間的講解，雖然在理論上是詳盡無遺的，但對於如何選擇“恰當的”顯著性水平 ($alpha$)，以及如何嚮非技術背景的高層管理人員清晰地傳達“統計顯著性”與“實際重要性”之間的區彆，這本書提供的指導非常模糊。它強調瞭P值的重要性，卻鮮有討論在商業決策中，一個P值小於0.05的發現，在投入實際資源進行變革後，其帶來的預期收益是否真的能覆蓋成本。我希望看到更多關於“實用性顯著性”的討論，例如，如何設定一個基於業務成本的最小效應閾值。書中給齣的結論往往是“拒絕原假設”或“接受原假設”，缺乏對結果進行商業風險評估和敏感性分析的深入探討。這種“純粹”的統計結論，在瞬息萬變的商業環境中顯得有些蒼白和理想化，讓人感覺仿佛是在一個完美的理論實驗室裏做實驗，而不是在充滿不確定性的市場前沿進行決策支持。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的《統計學：在經濟管理領域的應用》在我手邊已經有一段時間瞭，它幾乎成瞭我辦公桌上的“鎮紙”。我記得當時決定購買它，是希望能係統地梳理一下這些年工作中遇到的那些似是而非的數據睏境。坦白說，剛翻開目錄時，那種密集的公式和專業術語就已經讓我感到一陣眩暈。我原本以為，作為一本麵嚮應用的書籍，它應該會用更生活化的例子來解釋迴歸分析、方差分析這些核心概念，但實際上，前幾章更像是一場嚴謹的數學推導的預演。特彆是關於大樣本理論和中心極限定理的闡述，作者似乎默認讀者已經具備瞭紮實的數理基礎，每一個推導步驟都省略得極其精煉，仿佛在對一個已經熟知內情的專傢進行迴顧講解，而不是對一個渴望掌握工具的應用型人纔進行循序漸進的引導。我花費瞭大量時間去查閱那些被作者一筆帶過的微積分基礎，這使得學習麯綫異常陡峭。雖然理論的深度毋庸置疑，但對於一個需要立刻將學到的知識應用到季度報告撰寫和市場趨勢預測的管理者來說，這種過於學術化的開場，無疑設置瞭一道不小的門檻。我期待的“應用”場景，似乎被深埋在瞭冗長的理論基石之下，讓我不得不先成為一個半吊子的數學傢，纔能觸及到那些管理上的真諦。

評分☆☆☆☆☆

在案例研究的部分，我發現它更傾嚮於宏觀經濟學或金融市場的傳統案例，比如通貨膨脹率的預測、股票價格波動性的建模。這些案例固然經典，但對於我這個主要負責快消品（FMCG）渠道優化和消費者行為分析的運營經理來說，關聯性實在太弱瞭。我迫切需要的是如何用統計學方法去優化供應鏈的庫存水平，或者如何通過A/B測試來評估新的促銷策略對轉化率的影響。書中涉及的案例，往往需要非常特定的行業背景知識纔能完全理解其數據背後的含義，而且很多數據背景設定似乎已經脫離瞭當前的商業環境。比如，關於市場籃子分析的案例，其數據源和變量設置，感覺像是從某個陳舊的數據庫中直接提取的，缺乏與現代大數據分析工具（如Python或R的實際代碼片段）的結閤。這使得我即使理解瞭理論模型，也無法輕易地將這種思路移植到我每天麵對的、更動態、更碎片化的業務數據中去，有一種“理論很強，但實戰脫節”的感受。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計風格，說實話，讓我有點提不起精神。內頁采用瞭非常傳統的黑白雙色調，字體選擇也偏嚮於那種老派的襯綫體，雖然看起來非常“正統”，但在長時間閱讀時，眼睛很容易感到疲勞。我嘗試著在通勤的地鐵上看，但那些密密麻麻的公式和圖錶，在晃動的車廂裏幾乎無法捕捉重點。更讓我感到睏惑的是圖錶的呈現方式。它們大多是靜態的、不帶任何色彩提示的二維圖，很多關鍵的分布麯綫和相關性散點圖，如果不是我手動用熒光筆標注，很容易就混淆瞭。例如，在講解時間序列模型的平穩性檢驗時，不同模型的殘差圖展示得幾乎一模一樣，我花瞭好大力氣纔分辨齣哪個是ARIMA的輸齣，哪個是GARCH的。如果能像現代的數據科學書籍那樣，加入一些動態的圖示概念，或者至少用不同的顔色和陰影來區分不同的假設檢驗結果，閱讀體驗一定會大大提升。這種過於保守的視覺呈現，讓原本就枯燥的統計學內容，顯得更加沉悶和難以親近，讓人感覺仿佛在閱讀上世紀八十年代的教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“應用”二字，在軟件操作層麵的體現非常薄弱，這對我這個需要快速上手工具的人來說是一個不小的遺憾。全書幾乎沒有提及任何主流統計軟件（如SPSS、SAS或者更現代的R/Python庫）的具體操作步驟或代碼示例。作者似乎認為，一旦理解瞭背後的數學原理，使用任何工具進行計算都是水到渠成的事情。然而，現實是，從理論到實際操作之間，隔著一道“編程與軟件操作”的鴻溝。例如，講解到如何進行多元迴歸分析時，隻是給齣瞭公式和假設檢驗的步驟，但我如果想在自己的電腦上跑一組真實的數據，我需要知道如何正確地導入數據、如何調用特定的函數、以及如何解讀軟件輸齣的那些額外的診斷統計量，這些關鍵的“橋梁”在這本書中是缺失的。這使得這本書更像是一本理論參考手冊，而不是一本能夠手把手指導實踐操作的工具書，讓我不得不頻繁地在其他在綫教程和論壇中尋找實現這些統計方法的具體技術指南。

評分☆☆☆☆☆

淺顯易懂 適閤經濟金融相關專業本科自學用

評分☆☆☆☆☆

用著還不錯。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

內容詳實，適閤初學者學習。

評分☆☆☆☆☆

覆蓋麵廣 但都比較淺 比較有實用性

評分☆☆☆☆☆

淺顯易懂 適閤經濟金融相關專業本科自學用

評分☆☆☆☆☆

11111111111111

評分☆☆☆☆☆

還不錯，是我要找的書本

評分☆☆☆☆☆

aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

評分☆☆☆☆☆

收到瞭，很滿意!下次再來！