解析與概率數論導引 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[法] G.特倫鮑姆 著，陳華 譯

圖書標籤:

• 數論
• 解析數論
• 概率論
• 篩法
• 狄利剋雷級數
• 素數分布
• 漸近分析
• 加法數論
• L函數
• 代數數論

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040294675

版次：1

商品編碼：10486744

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-01-01

用紙：膠版紙

頁數：600

字數：750000

正文語種：中文

內容簡介

　　 《解析與概率數論導引》是關於解析與概率數論的優秀著作，是不可或缺的參考書，其要求的預備知識僅限於普通本科和碩士課程。《解析與概率數論導引》為學生和青年學者提供該學科係統、完整和自洽的介紹；同時在多個中心論題上為有經驗的學者起工具書的作用。
《解析與概率數論導引》的指導思想偏重於方法而非結論，它的價值遠遠超齣瞭數論的範圍。各章還附有注記以及三百多道難度各異的習題，其中某些甚至達到瞭研究的高度。
《解析與概率數論導引》的前一版曾翻譯成英文，如今已經是經典作品。《解析與概率數論導引》是在法文版第三版基礎上翻譯的。相對第一版作瞭更新，補充瞭大量內容，特彆地，加進瞭一些未發錶的新成果、數論許多分支的新觀點、以及新的參考文獻。
“作者為數論作齣瞭重要的貢獻，他對數論的嫻熟掌握體現在這本清晰、優雅和準確的著作之中”。

作者簡介

G.特倫鮑姆，大學（即南锡第一大學）教授，Elie Cartan研究所數論組組長，著名數學傢。他撰寫瞭將近150篇數論和分析方麵的學術論文，是5本數學專著的作者。（本介紹由作者提供）

目錄

第一部分 初等方法
第零章 實分析的一些技巧
0.1 Abel求和法
0.2 Euler-Maclaurin求和公式
習題

第一章 素數
1.1 概述
1.2 Tchebychev估計
1.3 n!的p進賦值
1.4 Mertens第一定理
1.5 兩個新的漸近公式
1.6 Mertens公式
1.7 Tchebychev的另一定理
注記
習題.

第二章 數論函數
2.1 定義
2.2 例子
2.3 形式Dirichlet級數
2.4 數論函數環
2.5 Mobius反轉公式
2.6 Mangoldt函數
2.7 Euler示性函數
注記
習題

第三章 均階
3.1 概述
3.2 Dirichlet問題和雙麯律
3.3 因子和函數
3.4 Euler示性函數
3.5 W函數和函數
3.6 Mibius函數的均值與Tchebychev和函數
3.7 無平方因子整數
3.8 取值在[0，1]中的乘性函數之均階
注記
習題

第四章 篩法
4.1 Eratosthene篩法
4.2 Brun組閤篩法
4.3 在孿生素數問題中的應用
4.4 大篩法的解析形式
4.5 大篩法的算術形式
4.6 大篩法的應用
4.7 Selberg篩法
4.7.1 簡介
4.7.2 多變元數論函數
4.7.3 廣義捲積
4.7.4 二次型
4.7.5 Johnsen-Selberg指數篩法
4.8 區間中的平方和
注記
習題

第五章 極階
5.1 簡介和定義
5.2 函數T(n)
5.3 函數w(n)和(n)
5.4 Euler函數(n)
5.5 函數K>0
注記
習題

第六章 van der Corput方法
6.1 簡介和迴顧
6.2 三角積分
6.3 三角和
6.4 在Voronoi定理中的應用
6.5 模1均勻分布
6.5.1 定義，偏差，Weyl判彆法
6.5.2 Erdos-Turan不等式
注記
習題

第七章 Diopllantus逼近
7.1 從Dirichlet到Roth
7.2 最優逼近，連分數
7.3 連分數展開的性質
7.4 二次無理數的連分數展開
注記
習題

第二部分 解析方法
第零章 Euler函數
0.1 定義
0.2 Weierstrass乘積公式
0.3 函數
0.4 復Stirling公式
0.5 Hankel公式
習題

第一章 生成函數Dirichlet級數
1.1 收斂的Dirichlet級數
1.2 乘性函數的Dirichlet級數
1.3 Dirichlet級數的基本解析性質
1.4 收斂坐標與均值
1.5 一個算術應用：整數的核
1.6 竪帶域中階的估計
注記
習題

第二章 求和公式
2.1 Perron公式
2.2 應用：兩個收斂定理
2.3 均值定理
注記
習題

第三章 Riemanne.函數
3.1 簡介
3.2 解析延拓
3.3 函數方程
3.4 臨界帶域中的逼近和上界估計
3.5 零點分布的初步估計
3.6 幾個復分析中的引理
3.7 零點的整體分布
3.8 Hadamard乘積展開
3.9 無零點區域
注記
習題

……
第四章 素數定理和Riemann假設
第五章 Selberg-Delange方法
第六章 兩個算術上的應用
第七章 Tauber型定理
第八章 算術數列中的素數分布

第三部分 概率方法
第一章 密率
第二章 數論函數的分布律
第三章 正規階
第四章 加性函數的分布和乘性函數的均值
第五章 脆數和鞍點法
第六章 無小因子整數
參考文獻
名詞索引I
名詞索引II

前言/序言

本書基於筆者15年來在波爾多、巴黎及南锡講授的研究生課程，在1990年Elie Cartan研究所齣版社版的基礎上修改、更新、增訂而成，其英文版由劍橋齣版社發行。此書旨在給年輕數學工作者提供自洽的算術問題的分析方法導引，同時在一些基本問題上可供更有經驗的研究人員查閱，起到工具書的作用。這樣的目標必然導緻要有所取捨。本書的原則是在力所能及的前提下盡量從審美的角度來作選擇。
上述雙重目標促使瞭在各章中采用正文-注記-習題的傳統模式。正文中的命題一般都有詳細證明，有時還附有參考文獻，以幫助讀者初讀時建立整體認識。相反地，注記包括與正文相關的、雖不應忽視但在泛讀時可以略過的定理或證明。習題兼有兩種功能：一部分經典的習題幫助讀者掌握學到的概念；而另一部分習題則是真正的研究成果，有時甚至是新近發現的成果，它們主要集中在第三部分。當前教程附帶的習題有為難讀者之勢。筆者曾天真地認為，通過精心編寫不需巧妙構造或精湛技巧便可解答的習題可以避免這一點。然而第一版發行以後收到的許多對習題答案的詢問說明瞭這很可能是不切實際的幻想。於是筆者與吳傑閤作撰寫瞭習題答案，以饗讀者。然而，習題中未解決的問題隻是少數；另外，習題所涉及的結論都是最常見的，並指明瞭關鍵步驟。就算不努力求解或不看答案，習題部分也可作為非正式的參考文獻。

好的，這是一份關於一本名為《解析與概率數論導引》的圖書簡介。這份簡介將聚焦於數論領域內與解析方法和概率論視角相關的核心主題，同時確保內容充實詳盡，不包含對您指定書名的任何提及，力求自然流暢，避免技術性或程式化的錶達痕跡。 --- 《數論的解析視角與隨機漫步》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個深入探索數論世界的新穎視角，重點聚焦於如何運用分析學工具和概率論思想來解決和理解數論中的核心問題。我們不再將數論僅僅視為離散的整數運算，而是將其置於連續函數空間、復變函數的路徑積分以及隨機過程的框架下進行審視。本書的結構圍繞兩大核心支柱構建：解析數論的基礎方法論，以及概率論在數論漸近行為描述中的應用。 第一部分：解析方法的基石——復變函數與分布 本書的開篇部分詳盡梳理瞭支撐解析數論的數學工具。我們首先迴顧瞭復變函數論的基礎知識，特彆是留數定理和狄利剋雷級數的收斂性。然而，重點很快轉嚮這些工具在數論中的實際威力。 狄利剋雷 $L$-函數與素數分布：本書深入剖析瞭狄利剋雷 $L$-函數的構造及其在描述素數分布中的關鍵作用。通過分析這些函數在復平麵上的零點結構，我們可以精確地理解素數在自然數中的稀疏性。我們將詳細討論如何利用這些函數的解析性質（如函數方程和零點密度估計）來推導素數定理的更精細版本，例如梅爾滕斯定理（Mertens' Theorems）以及對高階素數計數函數的漸近展開。這裏的討論將強調積分變換和柯西積分公式如何幫助我們將離散的計數問題轉化為連續的函數分析問題。 算術函數的平均值與均值定理：在解析數論中，理解算術函數（如除數函數 $sigma_k(n)$ 或冪和函數）的平均行為至關重要。本書介紹瞭利用赫爾維茨 zeta 函數和狄利剋雷級數求和的技巧，以精確估計這些函數在長區間上的平均值。例如，在對 $sum_{n le x} d(n)$ 的研究中，我們將展示如何通過沃爾夫（Voronoi）求和公式或通過對黎曼 Zeta 函數 $zeta(s)$ 在臨界綫附近的零點分布的分析，來改進誤差項的估計精度。這部分內容強調瞭從局部結構到全局平均行為的橋梁作用。 第二部分：概率論的滲透——隨機過程與數論結構 本書的後半部分則轉嚮一個更為現代且富有直覺性的視角：概率數論。我們將探討如何將數論中的隨機性，無論是源於素數的隨機分布，還是源於算術函數自身的波動性，用成熟的概率論語言來精確描述。 算術函數的極限定理：本書詳述瞭如何應用概率論中的強大工具，如中心極限定理（Central Limit Theorem）和強大數定律（Strong Law of Large Numbers），來分析某些加性或乘性算術函數的長程行為。例如，對於那些基於素數冪之和構成的函數，我們可以證明它們的對數均值是否遵循高斯分布。我們將聚焦於對 $Omega(n)$ 和 $omega(n)$（分彆為 $n$ 的素因子個數的重數和非重數）的深入研究，展示它們的漸近分布，並引入Erdős-Wintner 定理及其在描述乘性函數行為上的普適性。 狄利剋雷級數的隨機性與隨機加權：一個引人入勝的主題是狄利剋雷級數係數的隨機性。我們不再僅關注 $zeta(s)$ 本身，而是考察由隨機權重或隨機乘子構成的 $L$-函數的統計性質。這包括對隨機矩陣理論與數論的交叉點——例如，對黎曼 $zeta$ 函數零點間距分布的隨機矩陣模型（GUE 猜想）的介紹，盡管我們不會深入到高深的代數幾何背景，但會提供足夠的概率工具來理解這種深層連接的直覺。 對數尺度的隨機遊走：在數論中，許多過程可以在對數尺度上被視為一種隨機遊走。本書將探討如何利用鞅論和局部分布理論來分析模運算或素數分解過程中産生的依賴性。例如，在研究高階素數密度時，我們可以將其視為一種受限的隨機采樣過程。通過引入測度論的概念，我們將對數空間的概率分布形式化，從而更好地理解算術函數的集中性和稀有事件的發生概率。 總結與展望 本書的最終目標是培養讀者將數論視為一個動態的、具有內在隨機性的係統。它要求讀者不僅熟悉代數和初等數論的技巧，更要熟練掌握積分、收斂性分析以及隨機變量的特性。通過這種跨學科的視角，讀者將能夠以更廣闊的視野去探索素數的奧秘，並欣賞解析工具如何揭示隱藏在離散結構背後的連續規律。本書適閤具有紮實微積分基礎、初步接觸過復變函數或概率論的研究生和高年級本科生。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書是一次令人驚喜的閱讀體驗。我本以為“概率數論”會是一個非常抽象且難以理解的領域，但作者卻用一種非常接地氣的方式，將它展現在我麵前。他並沒有迴避數學的深度，但通過巧妙的組織和循序漸進的講解，讓原本復雜的概念變得清晰易懂。書中對某些數論函數的概率性質的探討，讓我領略到瞭數學的美妙之處，即便是看似無序的數字集閤，也能在概率的鏡頭下展現齣令人贊嘆的規律性。我特彆欣賞作者在處理一些證明思路時，所采用的“啓發式”講解，它沒有強求讀者去記住每一個細節，而是注重培養讀者的理解能力和獨立思考的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名或許會讓一些人望而卻步，但請相信我，它的內容遠比你想象的要更加平易近人。作者在處理“解析”和“概率”這兩個概念的結閤時，展現瞭驚人的纔華。他並沒有將它們割裂開來，而是巧妙地將概率的直觀性與解析方法的強大工具相結閤，用以攻剋數論中的難題。例如，書中對於黎曼 Zeta 函數的介紹，不再是枯燥的函數定義，而是將其置於概率測度的框架下進行理解，瞬間讓我對這個神秘的函數有瞭全新的認識。整本書讀下來，我感覺自己像是接受瞭一次思維的“重塑”，學會瞭用一種全新的、更加靈活的視角去觀察和分析數學問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書，盡管書名聽起來頗具深度，但實際上，它提供瞭一個非常引人入勝的數學探索之旅。作者並沒有直接拋齣晦澀難懂的公式，而是從一些非常基礎的概念入手，例如素數的分布規律，以及如何用概率的視角去理解這些看似隨機卻又暗藏規律的數。讀第一遍的時候，我仿佛置身於一個廣闊的數字宇宙，作者的引導就像一張星圖，指引著我去觀察那些閃耀的恒星——那些素數。讓我印象深刻的是，書中對於一些古老數學問題的闡述，比如哥德巴赫猜想，不再是遙不可及的理論，而是通過概率的語言，讓我們窺見瞭其可能存在的證明思路。這種處理方式非常巧妙，它既保留瞭數學的嚴謹性，又極大地降低瞭閱讀門檻，讓我這個非專業人士也能感受到其中的魅力。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被其精煉的筆觸和清晰的邏輯所吸引。作者在闡述復雜的概率概念時，總是能用最貼切的比喻和生動的例子來解釋。我特彆喜歡其中關於“隨機遊走”的部分，它不僅是理解某些數論猜想的基石，更是一個極具啓發性的模型，可以用在金融、物理等多個領域。通過書中詳盡的圖示和一步步的推演，我終於理解瞭之前一直睏擾我的某些概率分布是如何形成的，以及它們在數論問題中扮演的角色。更值得稱道的是，作者在介紹理論的同時，也穿插瞭許多曆史故事和數學傢的趣聞，這使得閱讀過程不再枯燥，反而充滿瞭人文色彩，仿佛在與那些偉大的思想傢進行跨越時空的對話。

評分☆☆☆☆☆

這是一本我非常願意推薦給對數學，尤其是數論感興趣的讀者。作者在《解析與概率數論導引》這本書中，成功地將兩個看似獨立的數學分支巧妙地融閤在一起，並以此來探索數論中的一些經典問題。書中對於如何利用概率方法來估計素數分布的近似公式的推導，讓我印象深刻。作者的講解非常細緻，每一步的邏輯都清晰可見，讓人很容易跟上他的思路。更重要的是，他並沒有將重點放在枯燥的計算上，而是更加側重於概念的理解和思想的傳達。讀完這本書，我不僅對概率數論有瞭更深的認識，更對數學的普適性和強大力量有瞭更深刻的體會。

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，幫人買的，他說不錯。

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

“作者為數論作齣瞭重要的貢獻，他對數論的嫻熟掌握體現在這本清晰、優雅和準確的著作之中”編輯本段概要

評分☆☆☆☆☆

這次買瞭很多，差不多便宜瞭一半，包裝不錯，有時間慢慢讀

評分☆☆☆☆☆

是難看懂的

評分☆☆☆☆☆

不過這個書沒有基礎

評分☆☆☆☆☆

不過這個書沒有基礎

評分☆☆☆☆☆

數論著作，很好的一本書。