心理科学研究方法实践指导与习题集（本科心理配套）/全国高等学校教材配套教材 [Research Methods in Psychology] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵静波，陈敏 编

图书标签:

• 心理学
• 研究方法
• 实验设计
• 统计分析
• 数据分析
• 教材
• 本科
• 心理学专业
• 实操
• 习题集

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117180955

版次：1

商品编码：11357014

包装：平装

丛书名： 全国高等学校教材配套教材 ， ，

外文名称：Research Methods in Psychology

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶版纸

页数：165

字数：275000

正文

内容简介

　　《心理科学研究方法实践指导与习题集（本科心理配套）/全国高等学校教材配套教材》的特色在于紧扣教材内容，抓住教材实质，延伸操作实践，深化知识理解，提高学生对知识的综合运用能力。适合应用心理学及相关专业的教学使用，目的是通过实践指导和习题，促进学生对于教材内容的深刻理解、思考，巩固所学知识。

内页插图

目录

第一篇 心理科学研究方法总论
第一章 绪论
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第二章 心理学研究的道德与伦理学问题
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案

第二篇 科研课题的选择、确定与研究设计
第三章 研究课题的选择
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第四章 研究文献的查阅
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第五章 研究设计的内容与程序
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第六章 描述性研究
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第七章 病例对照研究
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第八章 队列研究
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案
第九章 实验研究
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
四、复习题
五、参考答案

第三篇 研究资料的收集
第十章 观察法
一、学习指导大纲
二、教材精要
三、实践指导
……
第四篇 研究结果的整理、分析、解释与报告

前言/序言

　　《心理科学研究方法实践指导与习题集》是全国高等医学院校规划教材《心理科学研究方法》（第2版）的配套教材，适合应用心理学及相关专业的教学使用，目的是通过实践指导和习题，促进学生对于教材内容的深刻理解、思考，巩固所学知识。
　　本配套教材包括学习指导大纲、教材精要、实践指导、复习题和参考答案。“学习指导大纲”将教材内容按重要程度划分为掌握内容、熟悉内容和了解内容，这样可以使学生明白知识的重点，有侧重地掌握所学知识。“教材精要”包括“内容简介”和“教材知识点”两部分，“内容简介”概括教材各章的主要内容；“教材知识点”则依据学习指导大纲的要求，将教材各章中的相应知识点加以准确、简练地阐述，既注重知识点之间的联系和逻辑关系，又力求做到重点突出。《心理科学研究方法》的很多章节介绍了心理学研究的操作方法，因此，在这本配套教材中，我们安排了“实践指导”这一内容，目的是使学生根据实践指导的步骤，能够真正去进行心理学研究实践。在“复习题”部分，参照国内各种考试标准和要求，确定题型（包括单选题、多选题、名词解释、简答题、论述题和综合应用题六种题型），并给出了详细的参考答案。
　　本书的特色在于紧扣教材内容，抓住教材实质，延伸操作实践，深化知识理解，提高学生对知识的综合运用能力。本书的编写是在《心理科学研究方法》（第2版）主编李功迎教授的指导下，由全体编委共同努力完成，在此谨致以衷心的感谢！
　　由于时间和水平所限，书中难免存在错误或不足之处，恳请广大读者批评指正，以便再+版时进一步修订和完善。

心理学研究的奥秘：探索行为与心灵的科学之旅 心理科学，作为一门致力于理解人类行为、思想和情感的学科，其探索过程充满了严谨的科学方法与深邃的洞察。本书旨在引领读者踏上一段深入心理学研究核心的旅程，揭示其背后的科学原理，掌握科学研究的方法论，并鼓励读者在实践中不断磨砺研究技能。我们并非仅仅提供理论知识的堆砌，更强调将理论与实际操作相结合，让读者在理解研究设计、数据分析、伦理规范等关键要素的同时，也能动手实践，体验研究的乐趣与挑战。 第一章：心理学的科学基石——认识科学思维与研究范式 本章是理解心理学研究的起点。我们将首先阐释科学思维的核心要素，包括客观性、可证伪性、系统性以及逻辑推理。这些要素构成了我们进行任何科学探索的基石。接着，我们将深入探讨科学研究的几种主要范式，例如实证主义、解释主义等，并分析它们在心理学研究中的应用与局限。理解不同的研究范式有助于我们认识到，即使是同一现象，也可以从不同的角度和层面进行深入的探究。我们将通过生动的案例，展示这些范式如何影响研究问题的提出、研究方法的选择以及研究结果的解释。此外，本章还会简要介绍心理学作为一门科学学科的历史发展脉络，让读者对心理学研究的演进有一个宏观的认识。 第二章：研究的蓝图——心理学研究设计的艺术与科学 研究设计是整个研究过程的灵魂。本章将系统介绍心理学研究中常见的几种研究设计类型，包括描述性研究（如观察法、个案研究、调查研究）、相关研究以及实验性研究。我们将详细解析每种设计的优势、劣势及其适用范围。例如，观察法如何帮助我们记录和描述自然情境下的行为，调查研究如何有效地收集大规模人群的观点和态度，而实验性研究则如何通过操纵自变量来探究因果关系。 在实验性研究设计方面，我们将重点讲解实验的基本要素：自变量、因变量、控制变量、实验组和控制组。我们将探讨不同的实验设计，如前后测设计、随机分组设计、析因设计等，并分析如何通过精心设计的实验来最大限度地排除混淆因素，确保研究结果的有效性。本章还将强调内部效度和外部效度的概念，以及如何通过合理的实验设计来提升这两种效度。理解研究设计的精妙之处，是做出高质量研究的前提。 第三章：数据的罗盘——心理学测量工具的构建与应用 精确的测量是科学研究的基础。本章将深入探讨心理学中常用的测量工具的构建与应用。我们将介绍不同类型的测量尺度（定类、定序、定距、定比），并分析它们在数据分析中的不同意义。接着，我们将聚焦于测量工具的信度（reliability）与效度（validity）两大核心指标。我们将详细讲解信度的不同类型（如重测信度、内部一致性信度、评分者信度）以及如何评估和提高信度。同样，我们将深入探讨效度的不同类型（如内容效度、结构效度、效标效度）以及验证效度的方法。 此外，本章还将介绍多种具体的测量工具，包括问卷、量表、访谈、行为观察编码系统等，并指导读者如何根据研究目的选择合适的测量工具，甚至如何着手设计和开发自己的测量工具。我们将强调测量的准确性和一致性对于获得可靠研究结果的重要性。 第四章：数据的语言——心理学数据收集的策略与技巧 数据的有效收集是研究成功的关键环节。本章将为读者提供一套全面的数据收集策略与技巧。我们将从研究伦理出发，强调在数据收集过程中必须遵守的原则，如知情同意、保密性、避免伤害等。 在具体的数据收集方法上，我们将详细介绍： 抽样技术（Sampling Techniques）： 从总体中选取有代表性样本的方法至关重要。我们将讲解概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（如方便抽样、滚雪球抽样、配额抽样）的原理、优缺点及其适用场景。我们将阐释为什么随机抽样对于推论统计至关重要。 数据收集方法： 我们将详细介绍多种数据收集方法，包括： 观察法（Observation）： 包括自然观察、参与式观察、结构化观察等，并提供如何进行系统记录和编码的指导。 问卷调查（Survey Research）： 包括问卷设计原则（如问题措辞、题项顺序、量表选择）、发放方式（如纸质、在线）以及样本代表性的考虑。 访谈法（Interviewing）： 包括结构式访谈、半结构式访谈、非结构式访谈的技巧，以及如何建立良好的访谈关系。 实验操作（Experimental Manipulation）： 如何精确地操纵自变量，控制实验情境，并收集因变量数据。 数据记录与管理： 我们将指导读者如何有效地记录原始数据，并进行初步的数据清理和整理，为后续的数据分析做好准备。 第五章：洞察规律——心理学数据分析的基础与进阶 一旦收集到数据，就需要运用统计学工具来分析和解读。本章将系统地介绍心理学常用的数据分析方法，从基础的描述性统计到进阶的推论性统计。 描述性统计（Descriptive Statistics）： 我们将讲解集中趋势的度量（均值、中位数、众数），离散程度的度量（方差、标准差、极差），以及数据分布的描述（偏度、峰度）。我们将学习如何使用图表（如直方图、散点图、箱线图）来可视化数据。 推论性统计（Inferential Statistics）： 这是本章的重点。我们将讲解概率的概念，假设检验的基本逻辑，以及p值的意义。我们将系统介绍以下重要的统计检验方法： t检验（t-tests）： 用于比较两组均值是否存在显著差异，包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。 方差分析（ANOVA）： 用于比较三组或多组均值是否存在显著差异，包括单因素方差分析和多因素方差分析。 相关分析（Correlation Analysis）： 衡量两个变量之间线性关系的强度和方向（Pearson相关系数）。 回归分析（Regression Analysis）： 预测一个变量如何受一个或多个其他变量影响（简单线性回归、多元线性回归）。 非参数检验（Non-parametric Tests）： 在数据不满足参数检验的前提下，我们将介绍一些常用的非参数检验方法（如卡方检验、Mann-Whitney U检验）。 本章将强调理解每种统计方法的适用条件、假设以及结果的解释。我们将通过具体的心理学研究案例，演示如何运用这些统计方法来回答研究问题。 第六章：研究的伦理边界——确保研究的道德与负责 科学研究必须建立在道德规范之上。本章将深入探讨心理学研究中的伦理问题，并强调研究者在整个研究过程中应承担的道德责任。我们将详细解读与研究伦理相关的核心原则，包括： 知情同意（Informed Consent）： 如何充分告知研究参与者研究的目的、过程、潜在风险和收益，并获得他们的自主同意。 保密性与匿名性（Confidentiality and Anonymity）： 如何保护研究参与者的个人信息，使其免受泄露。 避免伤害（Minimizing Harm）： 如何识别并尽量减少研究过程中可能对参与者造成的身体或心理上的伤害。 公平对待（Justice）： 如何确保研究参与者的选择和招募是公平的，不应基于歧视。 欺骗与事后告知（Deception and Debriefing）： 在某些研究设计中可能需要进行一定程度的欺骗，我们将探讨何时可以使用欺骗，以及事后告知的重要性。 研究的诚信（Research Integrity）： 包括避免数据造假、篡改，以及正确引用他人的研究成果。 本章还将介绍国际和国内有关心理学研究伦理的规范性文件，并提供一些实际案例，让读者了解在实践中如何妥善处理可能出现的伦理困境。 第七章：解读与传播——研究结果的撰写与报告 研究的价值不仅在于完成，更在于有效地传播。本章将指导读者如何清晰、准确地撰写和报告研究结果。我们将遵循学术论文的标准格式，介绍研究报告的各个组成部分，包括： 引言（Introduction）： 如何提出研究问题，回顾相关文献，并阐述研究的理论意义和实践价值。 方法（Method）： 如何详细描述研究设计、被试、材料、程序等，以便他人能够重复研究。 结果（Results）： 如何清晰、客观地呈现统计分析的结果，包括图表和统计数据的报告。 讨论（Discussion）： 如何解释研究结果，与现有文献进行比较，讨论研究的局限性，并提出未来研究的方向。 参考文献（References）： 如何规范地引用所有参考过的文献。 本章还将提供关于如何进行口头报告和海报展示的技巧，以及如何利用学术期刊、会议等平台传播研究成果。 第八章：前沿探索——心理学研究的新趋势与挑战 本章将带读者展望心理学研究的未来。我们将介绍当前心理学研究领域的热点和前沿方向，例如： 神经科学与心理学（Neuroscience and Psychology）： 脑科学的进步如何帮助我们理解心理现象的生物学基础。 计算心理学（Computational Psychology）： 利用计算机模型和大数据分析来模拟和理解人类行为。 跨文化研究（Cross-cultural Research）： 探究文化因素对人类心理的影响。 应用心理学（Applied Psychology）： 心理学研究如何应用于教育、健康、组织等各个领域。 同时，我们将探讨当前心理学研究面临的挑战，例如如何提高研究的可重复性，如何处理复杂的数据，以及如何更好地将研究成果转化为实际应用。 通过以上八个章节的学习，本书旨在构建一个坚实的心理学研究方法论基础，并激发读者对心理学研究的浓厚兴趣。我们鼓励读者将所学知识应用于实际的研究项目中，不断思考、实践、总结，从而在心理学的广阔天地中，解锁行为与心灵的无限奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容编排非常人性化，每一章都包含理论讲解、案例分析和配套练习。我尤其喜欢作者在讲解某个研究方法时，总是会先回顾一下之前学习过的相关概念，然后在此基础上进行延伸，这样能够有效地巩固和加深我们对知识的理解。在处理复杂的统计内容时，作者非常聪明地运用了流程图和表格，将繁琐的步骤和关系梳理得一目了然，大大降低了学习难度。我曾经在其他教材上对某些统计方法感到困惑，但在阅读这本书时，却能够轻松理解其原理和应用。书中提供的习题，质量非常高，既有对基本概念的考察，也有对研究设计能力的培养。而且，很多习题都围绕着一些经典的心理学实验展开，让我们在练习的同时，也了解了心理学发展史上的重要里程碑。读完这本书，我感觉自己对心理学研究的信心大大增强，也对未来进一步深入学习研究方法有了更清晰的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太棒了！我一直对心理学研究方法感到些许畏惧，总觉得那些统计学公式和实验设计原理遥不可及。但自从翻开这本书，这种感觉就烟消云散了。作者用非常清晰易懂的语言，将原本枯燥复杂的概念一一拆解，就像在和一个经验丰富的老师面对面交流一样。举例也非常贴切，不是那种脱离实际的理论空谈，而是深入到我们日常生活中可能遇到的情境，让我一下子就能明白“哦，原来是这么回事！”。更让我惊喜的是，书中提供的习题设计得非常有梯度，从最基础的理解题到需要综合运用知识点的案例分析，每完成一章的练习，我都感觉自己对那一节的内容有了更深的掌握。而且，很多习题的解析都非常详细，不仅仅告诉我们答案是什么，更重要的是解释了为什么是这个答案，引导我们思考整个推理过程。这对于我们这些初学者来说，简直是及时雨！我尤其喜欢书中关于伦理问题的讨论，它让我意识到，在追求科学真理的同时，保护被试的权益是多么重要。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的引路人，让我对心理学研究充满了信心和好奇心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在拿到这本书之前，我对“研究方法”这个词汇总有一种莫名的抵触感，总觉得它是统计学家和实验控们的专属领域，离我这个喜欢从人文角度理解人心的学生很远。但这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。它的语言风格非常轻松活泼，甚至带有一些幽默感，读起来一点都不费劲，甚至可以说是享受。作者善于将抽象的理论概念，通过生动的案例故事呈现出来，让我仿佛置身于一个真实的心理学研究现场。比如，在介绍问卷设计时，书中举了一个关于“幸福感”的调查例子，让我看到了如何将一个看似模糊的概念，转化为可操作的测量指标。而配套的习题集，更是锦上添花。那些题目设计得非常巧妙，很多都需要我们站在研究者的角度去思考，如何才能设计出一个科学合理的实验，如何去解释收集到的数据。做完之后，我不仅仅是记住了知识点，更重要的是学会了如何“思考”研究。这本书让我觉得，原来心理学研究并不遥远，它就在我们身边，而且充满着探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一名心理学专业的学生，对研究方法的需求是毋庸置疑的，而市面上同类书籍琳琅满目，真正能够做到深入浅出、兼具理论与实践的却不多。这本书在这方面做得相当出色。它的逻辑结构非常严谨，从最基本的概念引入，逐步深入到实验设计、数据收集、统计分析，再到研究报告的撰写，整个流程一气呵成，条理清晰。我特别欣赏作者在讲解统计部分时，没有一味地堆砌公式，而是通过图示和生动的比喻，让我们理解每个统计指标的含义和实际应用。比如，在讲到T检验时，书中用了一个非常形象的类比，让我一下子就抓住了它的核心作用。而且，书中提供的练习题，不仅数量可观，而且类型多样，涵盖了从概念辨析到实际操作的各个层面。做完这些题目，我感觉自己对研究方法的掌握程度有了质的飞跃。更重要的是，这本书非常注重培养读者的批判性思维，鼓励我们去质疑、去思考，而不是被动接受。在阅读的过程中，我常常会因为书中提出的某个观点而陷入沉思，这也极大地提升了我的学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它所蕴含的“实践”精神。它不仅仅是停留在理论的讲解，而是真正地将我们读者带入到研究的实践过程中。从研究问题的提出，到研究假设的构建，再到具体研究方案的设计，书中的每一个环节都经过了细致的推敲和讲解。作者给出的很多建议都非常实用，比如如何避免研究中的常见错误，如何提高研究的信效度等等。我特别喜欢书中关于“文献回顾”的章节，它详细地指导我们如何去寻找、筛选和阅读学术文献，这是进行任何一项科学研究的基础。配套的习题集，更是将理论知识转化为实践能力的绝佳途径。很多题目都要求我们模拟真实的实验设计过程，让我们在动手操作中学习。通过完成这些习题，我不仅掌握了研究方法的基本技能，更重要的是培养了一种严谨求实的科学态度。这本书让我觉得，做研究不再是一件遥不可及的事情，而是可以一步步去实现的。